☆公司大事☆ ◇688561 奇安信 更新日期：2026-03-26◇
★本栏包括【1.融资融券】【2.公司大事】
【1.融资融券】
┌────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┐
｜ 交易日 ｜融资余额｜融资买入｜融资偿还｜融券余量｜融券卖出｜融券偿还｜
｜ ｜ (万元) ｜额(万元)｜额(万元)｜ (万股) ｜量(万股)｜量(万股)｜
├────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┤
｜2026-03-｜55995.85｜ 1322.65｜ 1461.99｜ 20.61｜ 0.41｜ 0.22｜
｜ 24 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
├────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┤
｜2026-03-｜56135.19｜ 2186.99｜ 3002.26｜ 20.41｜ 0.12｜ 0.15｜
｜ 23 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
└────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┘
【2.公司大事】
【2026-03-26】
奇安信：3月25日获融资买入1783.32万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月25日获融资买入1783.32万元，该股当前融资余额5.61亿元，占流通市值的2.71%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-2517833184.0016583491.00561208210.002026-03-2413226500.0014619919.00559958517.002026-03-2321869858.0030022568.00561351938.002026-03-2017561800.0031885110.00569504649.002026-03-1917225801.0013671994.00583827957.00融券方面，奇安信3月25日融券偿还8894股，融券卖出999股，按当日收盘价计算，卖出金额3.03万元，占当日流出金额的0.03%，融券余额600.84万，低于历史20%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-2530289.68269666.086008362.802026-03-24123160.6865029.086206527.202026-03-2334317.9944415.006044289.302026-03-2012624.0018936.006453104.762026-03-19152076.0092568.006766423.26综上，奇安信当前两融余额5.67亿元，较昨日上升0.19%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-25奇安信1051528.60567216572.802026-03-24奇安信-1231183.10566165044.202026-03-23奇安信-8561526.46567396227.302026-03-20奇安信-14636626.50575957753.762026-03-19奇安信3485506.27590594380.26说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-25】
告别“影子龙虾”盲区！奇安信准入首发OpenClaw深度检测与阻断
【出处】奇安信官微
作为公司管理者，你知道员工在用OpenClaw（龙虾），也清楚它的高权限、强能力意味着重大内网失控隐患。但你知道它藏在哪台电脑里、用了哪些端口和服务、是否正在访问核心系统吗？答案通常是：不知道。
这类“影子AI”问题，正在从“未知风险”变成“已知但无法处置”的安全痛点——你知道它存在，却看不清、管不住。
别急，为了让企业看清“龙虾”藏在哪、是否合规运行，奇安信网络准入系统（NAC）重磅更新，全网首发针对OpenClaw的深度发现与自动化访问控制能力，让你从设备入网的一刻起，就牢牢掌握对“龙虾”的可见性与控制权。
失控的“影子AI”将引爆多重安全危机
以OpenClaw为代表的“影子AI”，一旦缺乏有效管控，其高权限、强渗透、无监管的特性，会迅速演变为系统性安全风险，主要集中在以下四个方面：
权限失控。OpenClaw等“影子AI”常以高权限运行却无有效权限约束，可任意读写文件、执行Shell命令，直接导致终端被完全接管；
漏洞频发。其代码未经安全审计，存在无交互RCE、WebSocket会话劫持等高危漏洞，易沦为外网黑客远程攻击的跳板；
数据外泄。智能体可在后台静默访问邮件、文档、代码库等敏感资产，并通过大模型API自动上传至外部服务，易造成核心数据大规模泄露；
横向渗透。利用mDNS、AMTP等协议主动探测内网服务，可快速定位并入侵数据库、GitLab、OA等关键系统，最终导致全网沦陷。
这四类风险叠加，将使“影子AI”从效率助手异化为内网安全的重大隐患。
奇安信出招：三步终结“影子AI”
奇安信准入系统以“发现-管控-合规”为核心，构建了完整的AI智能体治理闭环。
第一招：精准发现——让“龙虾”无处遁形
OpenClaw被藏得再深也没用，我们有三重“透视眼”，通过创新集成的三重发现引擎，确保内网中的OpenClaw终端无一遗漏，不装准入客户端也能把它揪出来。
端口扫描（网络层）：
像雷达一样扫描全网，专门找OpenClaw常用的端口（比如18789、8080）。只要它开了门，我们就能通过特征指纹瞬间锁定。毫秒级响应，穿透VLAN和子网，所有网段全覆盖。
流量行为分析（行为层）：
如果“龙虾”偷偷改了端口或者加密通信怎么办？我们的流量行为分析引擎24小时被动监听网络流量。只要它敢发mDNS、DNS这些特有的协议包，就能被我们精准识别，对网络零干扰，专治各种隐蔽部署。
mDNS探测（应用层）：
NAC设备从核心端口发送一个特殊的扫描报文，如同在全网广播域里“喊”一声：“OpenClaw，给我出来！”30秒内，全网所有Windows、MacOS、Linux、安卓、iOS等操作系统上的“龙虾”全部现出原形。
第二招：分级管控——风险分治，业务无感
发现了怎么办？我们的策略不是“一刀切”断网，而是精准施策：“高危严管，低危可用”，在保障安全的同时，兼顾员工的正常工作体验。
高危业务，直接阻断：当这台有“龙虾”的电脑试图访问财务系统、代码仓库（GitLab/SVN）、HR数据库、核心业务API等“高价值资产”时，准入系统会毫不留情地直接阻断访问，把敏感数据泄露的苗头扼杀在摇篮里。
低危业务，正常放行：员工想查个公共信息、上个互联网？在符合整体合规要求的前提下完全OK，不影响日常工作体验。
第三招：合规整改——联动“龙虾安全伴侣”，实现双重防护
阻断不是目的，安全合规才是终点。对于检测到运行OpenClaw的终端，准入系统将立即阻断其网络访问，防止数据外泄，同时推送整改引导页面，提示员工安装“龙虾安全伴侣”。
已安装OpenClaw+已安装龙虾伴侣：终端合规，系统自动放行，恢复正常网络访问；
已安装OpenClaw+未安装龙虾伴侣：终端不合规，网络访问持续受限，直至安装完成、合规状态达成。
通过准入系统与龙虾伴侣的联动，我们实现了从“发现风险”到“完成合规”的闭环：准入系统精准发现OpenClaw终端，龙虾安全伴侣提供深度行为监控，双重防护，无死角覆盖。
哪些行业亟需防范“影子AI”风险？
“影子AI”的威胁并非理论推演，而是随时可能引爆的现实隐患。金融行业手握海量客户敏感信息，一旦员工私用OpenClaw等工具，极易导致数据悄然外流；政务单位则面临严格的合规压力，必须满足等保2.0对AI工具使用的管控要求；医疗系统承载着患者隐私，绝不能让未经审计的AI代理随意触碰病历与诊疗数据。
与此同时，互联网企业的研发中心和测试环境虽追求效率，却也需守住安全底线口；而制造业的研发中心与生产车间，则守护着核心工艺、配方与技术图纸，一旦被“龙虾”这类高权限智能体扫描上传，多年积累的技术优势可能一夜归零。
这些高价值、高敏感的行业，正是“影子AI”最危险的渗透目标，也是奇安信准入能力最该落地的战场。
奇安信准入系统，凭什么能搞定“影子AI”？
看得清：让所有隐蔽的“影子AI”资产全部暴露在阳光下。
管得住：从网络边界直接阻断风险，而不是等出事后再去“救火”。
合规定：满足等保2.0对AI工具管控的最新要求。
用得好：分级管控，避免“一刀切”，业务和安全不再“打架”。
写在最后
AI来了，挡不住，也不必挡。但“龙虾”在哪儿、在干什么、能不能碰核心数据——这些，你不该再是“不知道”的那一个。
奇安信网络准入系统，从设备入网的第一刻起，就给你一张清晰的“影子AI”地图。搭配“龙虾安全伴侣”的深度监控，让每一次数据流动都在掌控之中。
看得见，管得住，“龙虾”才能放心用。
面对OpenClaw等AI智能体带来的全新安全挑战，奇安信构建了一套覆盖“端—网—云”的全场景防护体系，以“可视、可控、可用”为核心目标，形成从资产发现、行为监测、权限管控到威胁阻断的完整安全闭环。多产品之间通过策略联动与数据共享，形成“一处发现、全网响应”的协同防御能力，最终帮助政企在确保安全可控的前提下，释放AI智能体的生产力价值。
【2026-03-25】
奇安信：3月24日获融资买入1322.65万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月24日获融资买入1322.65万元，该股当前融资余额5.60亿元，占流通市值的2.72%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-2413226500.0014619919.00559958517.002026-03-2321869858.0030022568.00561351938.002026-03-2017561800.0031885110.00569504649.002026-03-1917225801.0013671994.00583827957.002026-03-1823400320.0019336703.00580274150.00融券方面，奇安信3月24日融券偿还2159股，融券卖出4089股，按当日收盘价计算，卖出金额12.32万元，占当日流出金额的0.16%，融券余额620.65万，低于历史20%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-24123160.6865029.086206527.202026-03-2334317.9944415.006044289.302026-03-2012624.0018936.006453104.762026-03-19152076.0092568.006766423.262026-03-18202173.690.006834723.99综上，奇安信当前两融余额5.66亿元，较昨日下滑0.22%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-24奇安信-1231183.10566165044.202026-03-23奇安信-8561526.46567396227.302026-03-20奇安信-14636626.50575957753.762026-03-19奇安信3485506.27590594380.262026-03-18奇安信4393755.19587108873.99说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-24】
日增百万行代码！温氏股份如何依托AI筑牢开发安全防线
【出处】奇安信官微
年初以来，从Anthropic推出Claude Code Security，到OpenAI发布Open Code Security，它们相继在行业内引发强烈反响，充分展现了大模型在代码安全方面的巨大潜力。事实上，早在2025年底，温氏食品集团股份有限公司（简称：温氏股份）就率先将AI赋能于代码安全和漏洞发现等开发工作中，不仅满足了日均新增百万行级代码的海量审计需求，更满足了集团兼顾降本增效、安全保障与创新发展的多重需求。
作为农业产业化国家重点龙头企业，温氏股份在数字化时代迅猛发展的浪潮中，始终将数字化与智能化确立为核心战略方向之一。与此同时，公司始终坚持安全为先的底线思维，从2025年底开始，通过携手奇安信打造AI+代码卫士解决方案，构建开发全流程安全防线，从源头化解安全隐患，为行业树立了可复制的标杆。
数智化带来海量代码安全挑战，传统模式难撑需求
“农牧行业看似传统，却早已成为数字化、智能化的重要应用场景。作为行业领军者，我们始终坚信数智化是推动业务流程再造、提升经营效率和市场竞争力的核心动力。”
温氏股份IT负责人温林杰表示，即便在2020年行业低谷期面临亏损困境之时，依然与华为签下千万级数字化合作协议，彰显了集团对数智化转型的坚定决心。
据介绍，近10年以来，温氏股份在数智化建设累计投入超30亿元，实现了集团全链路系统的数字化。温林杰坦言，由于农牧产业链环节复杂，育种、养殖、屠宰、流通等核心业务的系统需求具有高度定制化特性，无法通过通用产品满足，基本需要依靠自研团队开发实现。这也造就了集团庞大的研发规模：数字流程部团队规模持续扩张，加上驻场人员与外包团队，研发相关人员达400-500人，项目开发量居高不下，代码开发进入日均百万行的高速阶段。
然而，海量代码的快速开发，不同团队能力的参差不齐，不可避免带来软件漏洞和缺陷问题。传统的代码安全管理模式难以匹配敏捷开发的节奏，代码漏洞若不能及时发现和修复，不仅会影响系统稳定运行，更可能从单一环节扩散至全产业链，威胁从农场到餐桌的业务连续性。正如温林杰所说的：“在数字化养殖全链条中，任何一个代码漏洞都可能像‘禽流感’一样迅速扩散，影响多个业务环节。”
与此同时，传统代码安全模式，无法胜任集团海量代码开发和高效安全审计的双重需求，具体表现在：代码开发流程规范化不足，共性缺陷反复出现；安全资源短缺，低效审计工作挤占核心精力；安全左移推进困难，开发端安全意识普遍不高；AI生成代码成新隐患，安全核验体系缺失等四个层面。
以AI生成代码为例，集团目前已有超80%开发人员高频使用AI开发助手，在日均百万行代码中，至少17万行由AI生成。但AI生成代码存在天然的安全隐患，仅依靠流程强化或人力扩充，无法匹配日均百万行代码的开发节奏，唯有借助AI实现代码安全审计的智能化升级，通过“以智治智”，才能破解这些难题。
为了从源头解决代码安全问题，避免后期海量的漏洞修复工作和安全隐患，温氏股份决定引入智能化的代码审计解决方案，最终选择与奇安信合作，依托AI+代码卫士构建适配集团开发需求的代码安全审计体系，让安全成为数字化开发的内生属性。
携手专业伙伴，四步走打造智能代码审计体系
据温林杰回忆，集团最终选择奇安信作为合作伙伴，并非偶然，而是基于长期合作的信任与对奇安信专业能力的认可。在此之前，双方已开展多年战略合作，在攻防演练、数据安全等多个领域深度协作，温氏股份深刻体会到奇安信在网络安全领域的技术实力与服务能力，认定其是“靠谱、值得信赖的合作伙伴”。而在代码安全领域，奇安信的专业度和实力更是行业领先，成为温氏股份破解代码安全难题的最优选择。
2024年底，温氏股份与奇安信签署全新战略合作协议，将AI代码审计作为首批合作项目，双方组建专项团队，以“人机协同、双轨并进”为核心思路，通过四步走策略，从试点到全体系落地，完成了智能代码审计体系的建设，整个实施过程兼顾技术适配与团队融合，确保方案落地效果。
第一步：深度调研需求，定制化设计解决方案。
奇安信组建了由农业行业专家、AI算法工程师、代码安全审计师组成的联合项目组，深入温氏股份IT研发中心开展全方位调研，精准把握三大独特挑战：传统养殖业务系统与新兴物联网设备数据交互复杂、开发团队安全意识参差不齐、AI生成代码需要专项安全核验。基于此，项目组制定了定制化方案：一方面部署奇安信代码卫士基础扫描能力，实现代码漏洞的自动化检测；另一方面引入DeepSeek大模型技术进行智能分析，重点强化AI生成代码的核验能力，同时兼顾公司业务特性，确保方案贴合实际开发需求。
第二步：试点系统验证，实现流程无缝集成。
项目选取温氏股份核心的“智慧养殖管理平台”作为试点，实施“工具部署-基线建立-人工核验”三步走策略。技术团队首先将代码卫士无缝集成到温氏现有的DevOps平台中，让开发人员无需改变工作习惯，即可在开发流程中接受安全检测；随后结合温氏业务特点建立专属审计规则库，涵盖SQL注入、业务逻辑漏洞等27大类检查项，让审计标准更贴合企业实际；最具创新性的是AI代码核验模块的落地，通过DeepSeek大模型对AI生成代码进行二次语义分析，不仅能识别传统漏洞，还能检测代码逻辑一致性、算法公平性等深层次问题，为AI生成代码加上“安全锁”。
第三步：全体系推广，开展分层人员赋能。
试点系统的成功验证，为方案全面推广奠定了基础。为避免对现有开发进度造成冲击，项目采取分批次、渐进式的推广策略，逐步覆盖集团所有研发团队。同时，针对开发人员、测试人员、架构师等不同角色，定制专项培训内容：开发人员聚焦安全编码规范与漏洞修复技巧，测试人员学习利用AI审计结果开展针对性测试，架构师掌握安全设计原则。奇安信还设置了“漏洞修复实战工作坊”，通过真实案例演练提升团队实战能力，并建立由奇安信专家与温氏技术骨干组成的评审小组，开展定期安全代码评审，在发现潜在漏洞的同时，逐步提升开发团队的安全意识。
第四步：构建运营体系，实现安全管理持续优化。
为确保项目成果可持续，奇安信协助温氏股份建立了代码安全度量体系，将漏洞密度、修复时效、复发率等关键指标与研发团队绩效考核挂钩，形成安全质量管理的闭环。同时搭建“安全知识库”与AI问答系统，收录农牧行业特有业务场景下的安全编码范例、常见漏洞修复方案，为开发人员提供7×24小时的自然语言查询服务，让安全知识触手可及。双方还共同制定了常态化审计机制，明确每月例行扫描、季度深度审计、年度综合评估的三级审计频率，让代码安全管理成为日常工作的重要组成部分。
项目实施过程并非一帆风顺，初期部分开发团队对AI审计工具持怀疑态度，担心误报干扰开发进度，项目组采取“透明化”策略，公开审计规则与判定逻辑，并通过并行对比验证证明AI审计的准确性；技术层面，传统养殖业务系统与新型AI组件的兼容性问题成为难点，项目组通过定制化适配器，实现了新旧系统的无缝对接，确保审计范围全覆盖。从最初的疑虑到后续的认可，温氏股份研发团队逐渐感受到AI+代码卫士的价值，开发人员直言：“AI代码卫士就像一位不知疲倦的代码评审专家，随时指出问题并提供修复方案。”
温林杰也回忆道，“最初我们对AI代码审计持谨慎态度，担心技术成熟度不足。但实际效果远超预期，AI审计不仅精准识别漏洞，还显著提升了开发团队的安全意识。”
安全与效率兼得，为AI时代构筑开发安全防线
温氏股份AI+代码卫士项目的落地，实现了代码安全管理的全方位升级，不仅有效解决了此前的各类安全痛点，更推动了开发流程的优化与效率的提升，实现了安全与效能的两者兼得，从安全、管理、运营多个维度为集团数字化转型保驾护航，更成为AI时代代码安全管理的重要实践。
第一是安全效益显著，构建农业数字化安全新标杆。
项目首次在农业数字化领域建立了覆盖全开发流程的智能代码安全体系，通过自动化扫描+AI智能审查的双重能力，实现了代码漏洞的精准识别与快速修复。据统计，项目落地后，整体漏洞发现效率整体提升3倍，高危漏洞拦截率超过95%，
第二是管理效益升级，加速推动安全左移与流程再造。
AI+代码卫士的深度融入，让温氏股份实现了安全左移的核心目标，代码审计不再是开发后期的“事后补救”，而是嵌入DevOps全流程的“事前预防、事中管控”。开发人员在代码提交阶段，就能实时收到安全风险提示，问题可及时修复，避免了后期高额的修复成本。同时，新流程让人工审计工作量减少30%-40%，安全团队得以从低效的漏洞筛选中解放，聚焦于架构级风险、业务逻辑漏洞等核心问题的研判，团队效能大幅提升。集团还依托项目建立了标准化的安全编码规范，为500多名开发人员提供了持续学习的平台，开发人员的安全意识在日常开发中不断提升，形成了“开发即安全”的良好氛围。
第三是运营效益凸显，实现降本增效与风险管控双赢。
在成本控制方面，AI+代码卫士为温氏股份带来了实质性的经济效益，据初步估算，项目每年可为集团节省安全运维成本数百万元，减少的成本主要体现在人工审计投入、漏洞修复成本以及潜在安全事件的损失规避。以提升开发效率为例，安全工作前置让项目从需求提出到上线的时间缩短30%以上，传统模式下一个中等规模系统的全面安全审查需要2-3周，而AI辅助审计仅需3-5天即可完成，且准确率更高，完美匹配了集团敏捷开发的需求。
第四是适配AI时代，打造AI治理AI的安全闭环。
在AI编码日益普及的当下，用AI审计治理AI生成代码，成为企业代码安全管理的必然选择。温氏股份近20%的AI生成代码占比，让这一需求更为迫切，而AI+代码卫士的落地，成功打造了“AI开发+AI审计”的安全闭环，让研发人员在享受AI开发效率的同时，还能确保“AI辅助开发不减安全”。
如今，AI+代码卫士已成为温氏股份不可缺少的开发安全防线，为集团在AI时代的数字化开发保驾护航。温林杰感叹到，“最初我们对AI代码审计持谨慎态度，担心技术成熟度不足。但实际效果远超预期，AI审计不仅精准识别漏洞，还显著提升了开发团队的安全意识。”
坚守底线思维，创新与安全双轮驱动长远发展
从2020年亏损期仍坚持千万级数字化投入，到如今持续加码代码安全建设，温氏股份的每一步投入，都体现了“安全是底线”的发展理念。在温林杰看来，开源节流不等于缩手缩脚，不创新就会“不进则退”，而降本增收的核心是创新，安全是创新的前提，若安全做不好，数字化转型的所有努力都可能成为“无用功”。因此，“把每分钱花到刀刃上”，是集团始终秉承的理念。
展望未来，温氏股份将进一步深化AI+代码卫士的应用价值，让智能代码审计能力与集团日益完善的数字生态系统深度协同。包括将AI代码审计与供应链数字化平台、农户联接系统等深度融合，打造覆盖全产业链的韧性安全体系，让安全贯穿农牧产业链的每个数字化环节，并助力AI兽医、AI育种大模型等核心业务的智能化推进，形成“安全驱动创新”的良性循环，为农业现代化发展持续注入更多科技力量。
【2026-03-24】
奇安信旗下椒图科技更名为人工智能科技公司
【出处】财闻
企查查APP显示，近日，原北京椒图科技有限公司发生工商变更，企业名称变更为奇安信人工智能科技（北京）有限公司，同时，多位高管发生变更。企查查信息显示，该公司成立于2010年，经营范围含互联网安全服务、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能通用应用系统等，由奇安信-U（688561.SH）全资持股。
【2026-03-24】
奇安信：3月23日获融资买入2186.99万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月23日获融资买入2186.99万元，该股当前融资余额5.61亿元，占流通市值的2.78%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-2321869858.0030022568.00561351938.002026-03-2017561800.0031885110.00569504649.002026-03-1917225801.0013671994.00583827957.002026-03-1823400320.0019336703.00580274150.002026-03-1714763928.0013730981.00576210534.00融券方面，奇安信3月23日融券偿还1500股，融券卖出1159股，按当日收盘价计算，卖出金额3.43万元，占当日流出金额的0.03%，融券余额604.43万，低于历史20%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-2334317.9944415.006044289.302026-03-2012624.0018936.006453104.762026-03-19152076.0092568.006766423.262026-03-18202173.690.006834723.992026-03-1726432.000.006504584.80综上，奇安信当前两融余额5.67亿元，较昨日下滑1.49%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-23奇安信-8561526.46567396227.302026-03-20奇安信-14636626.50575957753.762026-03-19奇安信3485506.27590594380.262026-03-18奇安信4393755.19587108873.992026-03-17奇安信908406.10582715118.80说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-23】
微信正式接入OpenClaw！奇安信：政企构筑龙虾安全防护体系迫在眉睫
【出处】奇安信官微
3月22日，微信正式推出“ClawBot”插件，支持接入OpenClaw（业内昵称“龙虾”），用户可以轻松将OpenClaw接入微信，用聊天的方式与自己的“龙虾”高效互动。
这无疑是智能体应用走向大众化的重要一步。然而，龙虾的快速普及，也带来了前所未有的安全担忧。
就在前几天，据外媒The Information报道，Meta内部发生了一场史上最惊心动魄的Sev 1级安全事故。短短两小时内，Meta帝国最核心的机密，包括涉及数亿用户的敏感数据以及公司内部绝密文件，全部暴露在成千上万名未经授权的员工面前。而这不是黑客，不是代码漏洞，完全是由Meta的自研版OpenClaw酿起的一场灾难。这起事件再次印证：在智能体加速渗透政企环境的今天，安全防线一旦失守，后果将是灾难性的。
当前，很多政企机构正陷入艰难的抉择：一边是OpenClaw接入带来的便利性与强大的生产力诱惑；另一边则是其引发的安全风险，让很多单位望而却步。是拥抱变革，还是因噎废食？已成为广大政企机构在AI时代的必答题。
一周内，多个“安全养虾指南”密集发布
就在上周，多份权威安全指南密集发布：3月16日，奇安信发布《奇安信政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》（以下简称：龙虾安全指南）；3月17日，国家安全部官方发布《“龙虾”（OpenClaw）安全养殖手册》；3月22日，国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会联合发布OpenClaw安全使用实践指南。这些指南面向普通用户、企业用户、云服务商以及技术开发者，从不同视角、系统性的提出了安全防护建议。
时间
OpneClaw安全建议与使用指南发布
3月10日
国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示
3月11日
工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议
3月13日
国家网络与信息安全信息通报中心发布安全风险预警
3月16日
奇安信发布《奇安信政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》
3月17日
国家安全部官方发布《"龙虾"（OpenClaw）安全养殖手册》
3月22日
国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会联合发布OpenClaw安全使用实践指南
奇安信安全专家指出，缺乏统一的安全标准与管控框架，让OpenClaw在企业落地时长期面临“想用不敢用”的困境。为此，奇安信正式发布的《龙虾安全指南》（指南直达：https://www.qianxin.com/threat/reportdetail?report_id=346），就像一份“安全地图”，它基于OpenClaw的技术架构与真实部署经验，系统梳理了智能体平台面临的九大关键风险，涵盖插件生态、数据空间、会话交互、网络连接等核心环节。
指南明确建议：“部署模式决定安全底线”，而“私有化部署”是当前企业落地的最佳答案。将OpenClaw直接安装在员工PC或笔记本等个人终端上，属于极高风险的"裸奔"行为，极易引发核心数据泄露、合规违规及内网渗透等五大致命风险，在生产环境中应该被禁止，同时，公有云部署存在数据主权旁落和第三方不可控隐患。唯有通过私有化、集中化部署，才能将智能体运行在真正可控的服务器端。
奇安信发布的这份指南，详细介绍了政企如何部署龙虾、管理龙虾，配置使用模型，构建安全的龙虾使用环境，以及持续安全运营能力，通过同步规划、同步建设、同步运营的“三同步思路”，构建AI智能体内生安全的模式切实应用，从而为千行百业提供一套可复制的龙虾部署及使用方案。
奇安信多款产品为“龙虾安全”保驾护航
针对企业实际需求，奇安信推出“龙虾安全伴侣”，通过独创的“端—网—云”三层联动防护体系，赋予企业三大核心价值。
一是“看得清”。
该产品具备全景可视能力，能够实时监测网络中所有OpenClaw智能体的活动轨迹、调用行为、数据访问记录及Skill使用情况，让原本“黑盒”的智能体操作变得透明可溯，帮助安全团队精准识别异常行为和潜在威胁。
二是“管得住”。
基于细粒度的策略引擎，可实现对智能体权限的精确管控，无论是限制其访问特定数据源、禁止调用高危Skill，还是设定其执行任务的边界和规则，都能做到灵活配置、动态调整，确保智能体始终在预设的安全框架内运行。
三是“用得好”。
在保障安全的前提下，还能优化智能体的运行效率，提供性能监控与调优建议，帮助企业最大化释放智能体的生产力价值，真正实现安全与发展的双赢。
与此同时，作为企业边界的第一道防线，奇安信智慧防火墙也围绕OpenClaw构建了“边界管控+行为审计+风险阻断+主动发现”的四维立体防护体系，从入口到执行实现全程安全守护。
第一维收缩攻击面，打造“最小暴露”安全边界。奇安信防火墙严格落实“默认拒绝，按需放行”和最小权限原则，从源头封堵暴力破解通道。对于内部访问，启用多层认证机制确保仅授权用户接入；若需公网访问，则通过SSL VPN建立加密隧道，避免OpenClaw服务直接暴露于公网，实现“物理隔离+逻辑防护”的双重安全。
第二维精准识别，实现OpenClaw开放服务的深度管控。面对企业内部私自搭建、自定义端口的OpenClaw服务，奇安信防火墙搭载深度协议解析引擎，能够实时识别其通信指纹，智能放行合法访问路径，从源头阻断非法终端接入，杜绝公网暴露实例对内部网络的入侵风险。
第三维漏洞狙击，持续防护漏洞利用行为。针对OpenClaw已披露的82个漏洞，其中33个高危漏洞，尤其是CVE-2026-25253令牌窃取漏洞这类高危隐患，奇安信防火墙率先实现专项防护，防止“一键远程控制”成为现实。
第四维主动发现，成为潜伏主机的风险雷达。即便OpenClaw未对外开放端口，仅在企业内网进行互联网访问，私自安装、无授权部署的“影子实例”仍会带来隐蔽风险。奇安信防火墙可深度分析网络访问行为，精准识别出内网中私自安装并联网的OpenClaw主机，让企业及时发现潜藏的风险点，将安全威胁消灭在萌芽状态。
没有“安全龙虾”，只有“龙虾安全”
奇安信安全专家认为，在追求技术落地的过程中，业界曾存在一种误区，试图寻找或打造一种绝对“安全”的开源框架，即所谓的“安全龙虾”。然而，正如网络安全界的一句名言：“世界上没有绝对安全的系统。”从某种意义上讲，“安全龙虾”本质上是一个伪命题。任何开源软件，只要代码公开、逻辑复杂，就不可避免地存在潜在漏洞；只要连接网络，就面临被攻击的风险。指望通过单一组件的自我完善来消除所有风险，是不切实际的幻想。
真正的安全之道，不在于苛求“龙虾”本身无懈可击，而在于构建完善的“龙虾安全”养殖环境。这正如国家安全部在手册中所强调的，安全是一个动态的过程，而非静态的结果。我们需要接受“龙虾”可能存在缺陷的现实，转而将重心放在建立“端-网-云”三层联动防护体系，将外围的防护部署、内部的管控机制以及持续的监控运营融为一体。
微信接入OpenClaw，标志着智能体应用将加速进入了全民时代，但正如奇安信董事长齐向东所说的，“技术的便利性不应以牺牲安全为代价”。对于企业而言，面对日益复杂的智能体安全风险，只有坚持“安全先行”， 让智能体在可控、可管、可见的框架内运行，才能真正释放其生产力价值，在AI浪潮中行稳致远。
【2026-03-23】
券商观点|计算机行业动态研究：云计算涨价-AI推理驱动供需持续趋紧
【出处】本站iNews【作者】机器人
2026年3月23日，国海证券发布了一篇计算机行业的研究报告，报告指出，云计算涨价-AI推理驱动供需持续趋紧。
报告具体内容如下：
事件： 2026年3月18日，阿里云宣布因全球AI需求大增、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨，将于2026年4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格最高上涨34%；当日百度智能云亦宣布涨价，最高幅度达30%。 投资要点: AI推理需求持续增长，OpenClaw贡献大 AI推理需求提升，Tokens需求量高速增长。据Openrouter平台的调用数据统计，从顶尖模型的周度tokens调用量统计，2025年3月24日前周tokens调用为1.62T，2026年3月16日前周调用量为18T，二者增幅约1011%；截至2026年3月22日，“小龙虾”OpenClaw为其统计本月tokens调用量最高的App，调用tokens达13.4T；海外模型调用数量与国产模型调用tokens差距逐渐减少，2025年3月23日前周tokens调用量海外模型anthropic和google两家占比已超60%，而2026年3月22日前周tokens调用量国产模型xiaomi、stepfun、deepseek、minimax和z-ai合计占比约53.4%。 OpenClaw可实现办公、开发者、浏览器自动化等多种场景需求。ClawHub是开源AI助手OpenClaw的官方技能商店（SkillMarketplace），类似于智能手机的AppStore，用于为OpenClaw查找、安装和管理扩展技能。目前，OpenClaw技能涵盖生产力与办公、开发者与DevOps、AI模型集成、浏览器自动化与数据采集等多个场景。 云厂商硬件成本提升，涨价主要针对AI算力产品硬件成本上升为催化云厂商涨价。阿里云价格上涨主要系全球AI需求大增、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨；百度智能云价格上涨主要系核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。截至2026年3月20日，DDR5系列内存（16G）现货平均价为39.17元，较2024年3月5日价格上涨约731%。调价主要针对AI算力类产品。据百度云披露，其AI算力相关产品服务价格上调约5%-30%，并行文件存储等产品价格上调约30%。据阿里云披露的详细涨价列表，CPFS是阿里云推出的全托管、可扩展并行文件系统，满足高性能计算场景的需求。其涨价的CPFS（智算版）适用AIGC、自动驾驶等智算场景；但其CPFS通用版并不在涨价目录中。 Tokens消耗量或持续攀升，AI算力瓶颈短期仍将持续，云计算涨价或将延续 Tokens消耗数量持续攀升。据IDC预测，2025-2030年，全球Agent生态将经历一场指数级的扩张，其预测活跃Agent的数量将从2025年的约2860万，快速攀升至2030年的22.16亿，Agent年执行任务数将从2025年的440亿次增长至2030年的415万亿次；年度Token消耗将从2025年的0.0005PetaTokens增长至2030年的152,667PetaTokens，年复合增长率高达3418%。 AI算力瓶颈短期仍将持续。据华尔街见闻，SemiAnalysis创始人表示，AI算力扩张的瓶颈就像“打地鼠”一直在变化，目前瓶颈或重回芯片制造。推理模型引爆HBM需求，其晶圆消耗是普通DRAM四倍，终极天花板或在2028年后，系于ASML年产量不足百台的EUV光刻机。行业评级及投资策略：云服务商对AI智算类产品涨价不仅系核心硬件成本的上升，同时也反映出云服务商对AI云产品价格的议价权逐步上升，我们认为，AI时代算力和Tokens的需求持续上涨或将使云服务商及相关上下游企业获益。维持对计算机行业“推荐”评级。相关公司：1）云计算：协创数据、宏景科技、智微智能、首都在线、金山云、优刻得、云赛智联、网宿科技、深信服；2）AI芯片：海光信息、寒武纪、芯原股份、沐曦股份、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯；3）CPU：海光信息、中国长城（飞腾信息）、龙芯中科；4）服务器：中科曙光、浪潮信息、华勤技术、紫光股份、工业富联、软通动力、神州数码、中兴通讯；5）连接：澜起科技、盛科通信、锐捷网络、华工科技、华丰科技、鼎通科技；6）模型：智谱、MINIMAX、科大讯飞；7）网络安全：绿盟科技、安恒信息、三六零、电科网安、奇安信、天融信；8）IDC：世纪互联、大位科技、润泽科技、东阳光、光环新网、数据港、奥飞数据等。风险提示：云市场竞争加剧、宏观经济影响下游需求、AI模型发展不及预期、中美博弈加剧、AI推理需求不及预期。
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【2026-03-23】
奇安信加注人工智能？齐向东任法人 16年老公司高管大换血
【出处】投资时报
陈明卸任法定代表人、董事长，多位高管同时发生变更
天眼查App显示，近日，北京椒图科技有限公司发生工商变更，企业名称变更为奇安信人工智能科技(北京)有限公司，陈明卸任法定代表人、董事长，由齐向东接任法定代表人，并担任经理、董事，同时，多位高管发生变更。
该公司成立于2010年6月，注册资本约5744万元人民币，经营范围变更后含软件开发、计算机软硬件及辅助设备零售、互联网安全服务、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能通用应用系统等。
股东信息显示，该公司由奇安信全资持股。
投时关键词：奇安信
【2026-03-21】
奇安信：3月20日获融资买入1756.18万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月20日获融资买入1756.18万元，该股当前融资余额5.70亿元，占流通市值的2.64%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-2017561800.0031885110.00569504649.002026-03-1917225801.0013671994.00583827957.002026-03-1823400320.0019336703.00580274150.002026-03-1714763928.0013730981.00576210534.002026-03-1617250240.0020378986.00575177586.00融券方面，奇安信3月20日融券偿还600股，融券卖出400股，按当日收盘价计算，卖出金额1.26万元，融券余额645.31万，低于历史20%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-2012624.0018936.006453104.762026-03-19152076.0092568.006766423.262026-03-18202173.690.006834723.992026-03-1726432.000.006504584.802026-03-1630429.0013524.006629126.70综上，奇安信当前两融余额5.76亿元，较昨日下滑2.48%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-20奇安信-14636626.50575957753.762026-03-19奇安信3485506.27590594380.262026-03-18奇安信4393755.19587108873.992026-03-17奇安信908406.10582715118.802026-03-16奇安信-3064904.20581806712.70说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-20】
奇安信：3月19日获融资买入1722.58万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月19日获融资买入1722.58万元，该股当前融资余额5.84亿元，占流通市值的2.59%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1917225801.0013671994.00583827957.002026-03-1823400320.0019336703.00580274150.002026-03-1714763928.0013730981.00576210534.002026-03-1617250240.0020378986.00575177586.002026-03-1328218019.0033261219.00578306332.00融券方面，奇安信3月19日融券偿还2800股，融券卖出4600股，按当日收盘价计算，卖出金额15.21万元，占当日流出金额的0.16%，融券余额676.64万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-19152076.0092568.006766423.262026-03-18202173.690.006834723.992026-03-1726432.000.006504584.802026-03-1630429.0013524.006629126.702026-03-130.0047434.416565284.90综上，奇安信当前两融余额5.91亿元，较昨日上升0.59%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-19奇安信3485506.27590594380.262026-03-18奇安信4393755.19587108873.992026-03-17奇安信908406.10582715118.802026-03-16奇安信-3064904.20581806712.702026-03-13奇安信-5334892.33584871616.90说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-19】
“鸿蒙系统”遇上“原生安全”：看奇安信天擎如何构筑国产PC可信底座
【出处】奇安信官微
引言：一场关于操作系统“安全基因”的联合定义
一场由奇安信与华为携手、关于操作系统安全基因的联合定义，正在国产基础软件领域悄然铺展，成为推动中国科技自主可控的重要注脚。
2026年初，HarmonyOS桌面操作系统V1.0正式通过国家权威机构的安全可靠等级Ⅱ级评测，一举成为我国首个达到该等级的国产桌面操作系统。这一里程碑事件不仅标志着国产操作系统在核心技术自主可控上取得实质性突破，更释放出一个强烈信号：中国基础软件正从“可用”迈向“好用”，开启高质量发展的全新篇章。
而支撑这一跃迁的关键支柱，正是内生、原生、可验证的安全能力。
随着鸿蒙电脑进入政务、金融、能源等关键行业试点部署，终端侧安全防护成为确保生态顺利落地的“最后一公里”。然而，传统安全软件多以独立进程形式运行于操作系统之上，“侵入式”的安全解决方案，依赖于内核驱动能力、有限API调用等能力，难以深度感知系统行为、高效拦截底层威胁，且易引起系统稳定性、兼容性等问题，在微内核、分布式架构的鸿蒙面前更显“水土不服”。
为了迎接这一挑战并把握国产操作系统生态崛起的历史性机遇，奇安信集团自2023年以来，积极与华为开展深度合作，成功完成包括天擎终端安全管理系统在内的核心产品的鸿蒙化，并基于鸿蒙打造了一系列安全解决方案。双方从操作系统底层联合构建安全基座，致力于为鸿蒙商用办公打造更稳固、更可信的端侧防线，共同定义“原生安全”新标准。
理念革新——安全必须“长”在系统里
长期以来，终端安全产品多采用“打补丁”式思路，在通用操作系统之上叠加防护模块。这种模式在Windows或Linux环境下尚可运行，但在面向未来的新一代操作系统如鸿蒙面前，其局限性日益凸显：性能损耗大、策略滞后、权限受限，且无法利用OS原生的分布式、原子化服务能力。
鸿蒙OS采用微内核设计、分布式软总线与服务原子化架构，要求安全能力具备轻量化、模块化、高响应特性。若仅做表面适配，不仅无法发挥鸿蒙优势，反而可能成为系统稳定性的负担。
鸿蒙系统安全相关负责人表示：“安全不是外挂，而是鸿蒙生态的‘基因’，必须从设计之初就与操作系统同步构建原生安全能力。”这一理念与奇安信倡导的内生安全思想——“自主、自适应、自成长”高度契合。双方认为，安全不应是事后叠加的附加模块，而应作为基础能力深度融入系统架构，共同定义系统的可信基线，让安全能力真正“长”在系统里。
技术共融——从内核到框架、从能力到服务的深度整合
基于共同理念，奇安信与华为的合作超越了简单的应用层适配，深入到了操作系统内核与应用框架层面。双方联合构建了包括MDM Kit基座、应用级流量拦截等在内的技术方案，为鸿蒙生态的安全性奠定了坚实基础。
1、操作系统层：共筑“MDM Kit”可信根基
奇安信深度参与鸿蒙MDM Kit（移动设备管理套件）的联合构建。这意味着，奇安信并非在应用层调用鸿蒙开放的接口，而是与华为工程师一起，从OS层面定义和开发了设备管理、网络管理、权限管理等原生能力。
基于此，奇安信得以通过“操作系统安全底层框架”，搭建起设备管控服务、网络管理服务和权限管控服务等核心业务。
这种“内生”模式，使得安全策略的执行效率更高、管控粒度更细，且难以被绕过，为上层应用提供了源自底层的可信根基。
2、应用开发层：安全与鸿蒙特性“无缝嵌入”
在网络与接入安全方面，利用鸿蒙的NetworkKit和Tun2Socks等能力，奇安信将零信任&网络接入服务、企业VPN服务等能力深度嵌入。通过底层的流量高性能转发与静态Hook技术，实现了高效的流量拦截、攻击防护与网络认证服务，确保鸿蒙设备在复杂网络环境下的接入安全与流畅体验。
在数据与威胁防护领域，基于鸿蒙的File Data Guard Kit和Data Loss Prevention Kit等能力，奇安信将数据沙箱能力与环境感知服务、沙箱隔离服务深度融合。这使得终端可以获得文件防护服务、威胁检测服务和攻击防护服务的统一保障，实现从病毒查杀到数据防泄漏的全方位防护。
解决方案——天擎鸿蒙一体化终端安全落地
基于上述技术协同，奇安信推出“天擎鸿蒙终端安全一体化解决方案”，形成覆盖终端全生命周期的安全闭环。该方案已在30余家党政机关、金融机构及关键基础设施单位成功落地，成为鸿蒙PC生态中高效、安全、易运维的标杆实践。
方案整合了六大核心能力，为企业构建起立体化的安全防线：
防病毒引擎：终端病毒立体化防御
综合运用自研“本地”和“云”引擎，支持勒索软件、0day攻击等高级威胁的快速检测与精准处置，在资源占用与查杀效果间取得良好平衡；
软件管家：软件全周期安全管控
实现企业软件资产的“可见、可管、可信、可控”，支持白名单分发、安装审计，从源头阻断供应链风险；
终端管控：外设与网络入口加固
对外设（USB、蓝牙、摄像头等）、网络（Wi-Fi、违规外联、代理等）和桌面（录屏、打印、账号等）实施“开关式”精细管控，全面收敛终端暴露面，杜绝数据泄露通道；
零信任架构：“身份驱动”型防御
通过可信代理（TAP）与可信访问控制台（TAC）联动，基于身份、设备、环境多因子动态授权，构建比VPN更安全的远程办公访问架构；
安全准入：全网统一合规入网
依托天擎NAC准入网关，实现Windows/信创/鸿蒙等多类型终端统一准入管控；支持802.1X、账密校验等多维度认证方式，从源头保障入网终端的可信与安全，避免非法接入带来的风险。
鸿蒙安全空间：敏感数据全周期防护
基于操作系统级双空间隔离能力，实现个人与工作数据的完全分离。作为与鸿蒙数字空间共建进度最快的方案，天擎将空间级能力与零信任等基座深度融合，为敏感业务数据提供了独立、安全的运行环境。
生态价值——以技术融合赋能国产基础软硬件生态升级
奇安信天擎与华为鸿蒙的深度合作，价值远超单一产品的落地应用，更在于其对国产基础软硬件生态的深远赋能与格局重塑，为中国科技自立自强注入强劲动力。
对鸿蒙生态而言，天擎的深度集成补齐了企业级安全防护的关键拼图，打破“国产操作系统安全能力薄弱”的刻板印象，显著提升政企客户对鸿蒙PC的信任度与采纳意愿，加速推动鸿蒙系统从“试点部署”向“规模商用”跨越，夯实鸿蒙生态的商业化落地根基。
对安全产业而言，它树立了“原生安全”新范式——未来终端安全产品的竞争力，不再取决于功能堆砌，而在于与操作系统的融合深度、对底层资源的调度能力以及对新型架构（如分布式、AI原生）的适配水平，为安全产业的高质量发展提供了实践样板。
对国家信创战略而言，双方的协同发力精准契合信创产业“自主可控、安全可靠”的核心要求，打破国外基础软硬件的技术垄断，完善国产基础软硬件生态链条，为国家数字安全筑牢底层支撑，助力信创战略落地见效。
结语：原始创新筑底座，协同发力护安全
从适配到共建，从兼容到原生，奇安信天擎与鸿蒙的携手，本质上是国产基础软件领域一次关于“原始创新”的联合攻关。双方开展的是在操作系统内核、MDM底层框架等“根技术”上进行从0到1的联合定义。
正是这种不依赖国外既定路径、敢于在核心技术上啃硬骨头的原始创新精神，将安全的基因真正植入了国产操作系统的血脉。这有力证明：在中国科技自立自强的新征程上，唯有掌握对核心技术架构的原始定义权，才能构筑起经得起实战检验的数字安全长城。
未来，奇安信将持续加大在操作系统底层安全架构的研发投入，深化与华为等国产基础软硬件厂商的战略协同，积极参与鸿蒙生态标准制定，为筑牢国家网络安全屏障、护航数字中国建设贡献坚实力量。
【2026-03-19】
奇安信：3月18日获融资买入2340.03万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月18日获融资买入2340.03万元，该股当前融资余额5.80亿元，占流通市值的2.52%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1823400320.0019336703.00580274150.002026-03-1714763928.0013730981.00576210534.002026-03-1617250240.0020378986.00575177586.002026-03-1328218019.0033261219.00578306332.002026-03-1227811028.0040817647.00583349531.00融券方面，奇安信3月18日融券偿还0股，融券卖出6001股，按当日收盘价计算，卖出金额20.22万元，占当日流出金额的0.22%，融券余额683.47万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-18202173.690.006834723.992026-03-1726432.000.006504584.802026-03-1630429.0013524.006629126.702026-03-130.0047434.416565284.902026-03-1242224.53348100.006856978.23综上，奇安信当前两融余额5.87亿元，较昨日上升0.75%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-18奇安信4393755.19587108873.992026-03-17奇安信908406.10582715118.802026-03-16奇安信-3064904.20581806712.702026-03-13奇安信-5334892.33584871616.902026-03-12奇安信-13413321.77590206509.23说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-18】
奇安云镜发布：一天不到1毛钱，为中小企业打造专属“智能安全管家”
【出处】奇安信官微
"一天不到1毛钱，安全守护一整年！"3月18日，奇安信正式推出面向中小企业的专属"智能安全管家"——奇安云镜。作为一款纯SaaS化轻量级解决方案，奇安云镜秉承集团"奥运标准、冠军品质"，集病毒查杀、勒索防护、资产管控等九大核心能力于一体，以每月2.99元的极致性价比，让海量中小企业能够轻松拥有国内领先水平的安全防护。
在产品发布的同时，奇安信宣布开通合作伙伴招募通道及30天免费试用申请通道（https://saas.qianxin.com/），旨在与合作伙伴一起拓展新的商业模式，共同深耕中小企业蓝海，并构建可持续的盈利体系。
聚焦中小企业蓝海市场，以SaaS新模式与伙伴共谋发展
奇安信集团副总裁、渠道管理部总经理杜文超表示，当前全国超4000万家中小企业中，90%以上没有专业安全运维团队，70%在过去一年遭遇过网络安全事件，却有80%以上的企业因传统产品成本高、落地难而不得不放弃防护。这背后是万亿级的蓝海市场，但长期困扰合作伙伴的痛点依然明显：交付复杂导致人效低、客单价低导致产出不成正比、更关键的是客户归属难锁定，陷入"一次性买卖"的困境，难以形成可持续的生意沉淀。
奇安云镜的诞生，正是为了彻底破解这些痛点，它通过SaaS订阅服务，将一次性销售转化为长期持续性收入，实现商业逻辑的革新。杜文超用"三个极其简单"概括了其核心价值：
交付极其简单
作为纯SaaS化轻量化产品，奇安云镜无需硬件、无需现场部署、无需专业运维，彻底将伙伴从繁重的交付售后中解放出来，实现轻资产做市场。
推广极其简单
采用"二维码扫码推广"模式，伙伴只需一张专属二维码，客户扫码即可注册试用、一键订阅，一分钟开启防护。极低的决策成本和推广门槛，真正实现了"随手推广、轻松成交"。
持续收益简单
这是模式创新的核心，通过专属二维码实现伙伴与客户的身份强绑定。只要通过伙伴二维码注册的客户，其首单、增购及后续所有续费收益均永久归属该伙伴。这一机制彻底解决了客户归属难界定和"一锤子买卖"的痛点，让每一单都成为长期的、可持续的被动收益，真正实现"一次拓客、多年收益"。
杜文超强调，奇安云镜不仅是一款新品，更是打开中小企业蓝海市场的钥匙。奇安信未来将持续加码产品供给，推进模式创新，并为合作伙伴提供全程兜底的赋能支撑。
"多、快、好、省"，奇安云镜创造极致性价比
奇安云镜产品负责人李雨阳对产品"多、快、好、省"四大核心优势进行了深度解读。
首先是功能之"多"，九大防护全面覆盖。奇安云镜虽小巧轻便，却集成了病毒查杀、漏洞补丁、资产登记、上网行为管控、主机防火墙、合规检测、软件/外设管理、广告拦截、勒索防护等九大核心功能。从底层的病毒木马拦截，到上层的行为管理，再到核心的数据防勒索，构建了"云-管-端"一体化的立体防御体系。
其次是部署之"快"，三分钟全网武装，极简交付解决"怕麻烦"第一痛点。产品采用纯SaaS服务模式，无需购买服务器、无需安装数据库、无需专业IT人员驻场，就能快速上云。真正实现了"开箱即用"，让中小企业像安装APP一样简单获得顶级安全防护。
第三是体验之"好"，场景适配精准无忧。奇安云镜专为中小企业复杂环境设计。它完美兼容Windows 7等老旧操作系统，解决了大量存量设备无法升级的难题；针对连锁零售、教育机房、医疗门诊等特定场景，提供定制化的管控策略。其特有的"勒索病毒主动防御+文件备份回溯"机制，能有效抵御加密勒索，确保业务数据万无一失。同时，轻量化客户端占用资源极低，不打扰员工正常办公。
最后是成本之"省"，极致性价比重新定义安全。奇安云镜将价格定为每月2.99元/台，平均每天不到1毛钱。更重要的是，它在多个维度帮助企业降本增效：
省钱，独有的"下班自动休眠"策略，可杜绝非工作时间电脑空转，节省电费甚至能覆盖1年的服务费；
省人，可视化的简易后台让兼职人员即可胜任管理工作；
省时，有效拦截挖矿病毒和恶意弹窗，释放CPU资源；
省心，云端自动升级维护。
奇安云镜真正让中小企业以最小的投入，获得了最大的安全收益。
"线上引流+线下地推"双轮驱动，加速区域落地
奇安信渠道发展总监曹立东围绕奇安云镜的市场机遇与落地策略进行了详细讲解。他表示，奇安云镜解决了过去中小企业对安全"买不起、用不好"，合作伙伴又"不愿卖"等痛点。产品推广将采取"线上+线下"双轮驱动，对合作伙伴而言，其"分钟级交付、按年订阅"的模式意味着零实施成本与持续稳定的现金流，是深耕区域市场的利器。
为保障快速落地，公司构建了包含专属激励、标准化工具包、7x24小时云端运维及系统培训在内的全方位支撑体系。曹立东呼吁全体合作伙伴利用好奇安云镜这一利器，让安全普惠真正落地，共同拓展中小企业终端安全的庞大市场。
【2026-03-18】
奇安信：3月17日获融资买入1476.39万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月17日获融资买入1476.39万元，该股当前融资余额5.76亿元，占流通市值的2.56%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1714763928.0013730981.00576210534.002026-03-1617250240.0020378986.00575177586.002026-03-1328218019.0033261219.00578306332.002026-03-1227811028.0040817647.00583349531.002026-03-1161848003.0043967001.00596356150.00融券方面，奇安信3月17日融券偿还0股，融券卖出800股，按当日收盘价计算，卖出金额2.64万元，占当日流出金额的0.02%，融券余额650.46万，低于历史20%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-1726432.000.006504584.802026-03-1630429.0013524.006629126.702026-03-130.0047434.416565284.902026-03-1242224.53348100.006856978.232026-03-11137670.0067070.007263681.00综上，奇安信当前两融余额5.83亿元，较昨日上升0.16%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-17奇安信908406.10582715118.802026-03-16奇安信-3064904.20581806712.702026-03-13奇安信-5334892.33584871616.902026-03-12奇安信-13413321.77590206509.232026-03-11奇安信17882318.20603619831.00说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-17】
国安部发布龙虾安全养殖手册，奇安信为政企打造专属OpenClaw安全方案
【出处】奇安信官微
3月17日，国家安全部官方公众号发布《"龙虾"（OpenClaw）安全养殖手册》，这份手册以生动的比喻，向全社会敲响了AI智能体（Agent）爆发式增长背后的安全警钟。手册指出，OpenClaw虽能像"龙虾"一样钳住机遇、处理复杂任务，但若缺乏专业安全"养殖"，极易演变为网络空间的"入侵物种"。
就在国安部发布龙虾养殖手册的前一天，3月16日，奇安信正式推出《奇安信政企版龙虾安全使用指南》及专属安全解决方案——"龙虾安全伴侣"（https://clawsec.qianxin.com/），并配套推出国内首份《OpenClaw生态威胁分析报告》（https://www.qianxin.com/threat/reportdetail?report_id=345）和SAFESKILL平台（https://safeskill.qianxin.com）。这套全维度的产品与服务体系，不仅是对于国家相关部门发布龙虾安全指引的高度呼应，更为广大政企机构安全"养虾"提供了可落地、可执行的专业解决方案。
国家相关部门连发风险预警：企业"匆忙养虾"隐患重重
国安部发布的《手册》一针见血地指出了当前OpenClaw应用面临的四大核心风险，直指要害。
首先是主机被接管风险。为实现"自主做事"能力，用户往往赋予智能体最高系统权限。一旦AI发生误操作或被攻击者利用，轻则导致数据损失，重则让设备管理权限旁落，使主机沦为远程操控的"肉鸡"，资源被非法占用。
其次是数据窃取风险。部分用户缺乏安全意识，将个人敏感数据、企业核心机密直接交由"龙虾"处理，一旦防线被破，隐私泄露与财产损失接踵而至。
再者是言论篡改风险。智能体具备在社交网络自主发声的能力，若被恶意接管，极易成为生成虚假信息、实施诈骗的帮凶，扰乱社会秩序。
最后是技术漏洞风险。由于缺乏专业维护，智能体及其插件（Skills）易被投毒，攻击者可诱导其突破权限管控，隐蔽地窃取核心信息，其危害远超传统木马。
事实上，这些并非孤例。在此之前，工业和信息化部、国家互联网应急中心（CNCERT）已陆续发布官方风险提示，向社会公众与企事业单位预警OpenClaw使用风险，主要包括信任边界模糊、权限管控缺失、提示词注入、恶意插件投毒、数据泄露、系统受控等多个隐患。近期国内外频发的OpenClaw安全事件更让风险具象化：某车企终端因OpenClaw失控导致生产数据泄露，企业Workspace核心文件被误删，个人信用卡因配置不当遭盗刷等案例屡见不鲜，充分暴露政企机构在缺乏安全防护的情况下匆忙"养虾"，将面临系统、数据、财产的多重安全威胁。
奇安信呼应官方指引，全方位破解政企"养虾"安全痛点
面对严峻形势，奇安信推出的《政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》与"龙虾安全伴侣"方案，不仅精准呼应了工信部、国家互联网应急中心和国安部等连续发布的风险提醒，更为政企提供了一套可落地的"养殖规范"与"防护围栏"。
作为政企部署使用OpenClaw的"安全地图"，《政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》精准对应国安部指出的四大风险，给出了系统化的解决方案。
例如针对主机被接管风险，指南明确提出"私有化部署"原则，禁止在员工个人终端运行核心智能体能力，将OpenClaw部署在可控的服务器端，从源头规避权限失控问题；针对数据窃取风险，倡导构建"端-网-云"全维度动态防护体系，通过资产管控双轨制、数据与会话零信任机制，对敏感数据进行加密和隔离保护。
针对恶意插件风险，指南提出Skill供应链三层安检机制，对插件来源、功能、运行轨迹进行全流程审核，同时建立操作审计日志，实现对智能体行为的全程追溯。
此外，指南还提供了可直接落地的安全配置模板与四阶段实施路线图，涵盖资产透明化、双向权限管控、下一代安全运营体系建设等核心内容，让企业从基础部署到持续运营都有章可循。
如果说安全使用指南是政企"养虾"的操作规范，那么"龙虾安全伴侣"就是落地规范的核心技术支撑。该方案基于独创的"端-网-云"三层联动防护体系，集终端、服务器、安全网关于一体，从访问链路、业务主机到边界出口提供全方位安全防护，真正赋予了企业三大核心价值：
看得清通过端侧探针与云端分析，实时透视智能体的所有操作行为、技能调用链路及数据流向，让"黑盒"变"白盒"，彻底解决"看不清"的盲区。
管得住构建动态策略引擎，对高风险操作（如批量删除、大额转账、敏感外发）实施毫秒级熔断与拦截，确保智能体始终在可控范围内运行，解决"管不住"的难题。
用得好提供低代码部署与自动化运维能力，降低使用门槛，同时通过持续的安全运营服务，保障智能体高效、稳定地赋能业务，实现安全与发展的双赢。
正如奇安信董事长齐向东在发布会上强调的："AI的发展绝不能以牺牲安全为代价。我们要做的，就是让每一只'龙虾'都能在安全可控的环境中释放效能。"
普惠浪潮开启：最低1.78万元起，免费试用促安全
为了让安全能力惠及更多中小企业，奇安信此次推出了极具诚意的普惠政策。"龙虾安全伴侣"采用全托管SaaS服务模式，开箱即用、按需订阅，企业无需自建安全基础设施，大幅降低了部署成本和技术门槛。
产品针对不同规模企业推出阶梯式套餐，中小企业套餐基础版仅 17,800/年，支持50个龙虾实例、50点终端、5点服务器及1套龙虾行为分析功能，高级版 25,800/年；中大型企业套餐基础版 26,800/年，高级版 35,800/年，支持100个龙虾实例及更多终端、服务器管理，所有套餐均提供7*24小时托管安全运营服务。
目前，中小企业套餐还开放15天免费试用，让企业先体验后部署，进一步降低尝试成本。
这一举措无疑极大地降低了政企机构拥抱AI的安全门槛，掀起了一股"安全养虾"的普惠浪潮。
此外，奇安信还秉持开放共享的理念，免费对外开放了AISkill安全扫描平台（https://safeskill.qianxin.com/）。该平台基于奇安信强大的威胁情报能力，专为AI Skills（技能组件）提供深度安全扫描与检测服务。无论是自研技能还是第三方插件，用户均可上传检测，从源头防范供应链投毒与恶意代码风险，为"养虾"前的食材把关提供了强有力的公共工具。
结束语
在2026年《政府工作报告》中，首次提出了"打造智能经济新形态"这一全新概念，"龙虾"（OpenClaw）智能体的爆发式增长，是"智能经济"从概念走向落地的生动写照。在这场浪潮中，安全是技术落地的前提，国家安全部的《"龙虾"（OpenClaw）安全养殖手册》为行业划定了安全底线，而奇安信通过安全指南、专属防护方案、免费鉴定平台形成的全维度体系，让政企机构的安全"养虾"从理念变为现实。随着"龙虾安全伴侣"的普惠化落地，将推动OpenClaw生态从野蛮生长走向规范化运营，让政企机构在享受AI生产力红利的同时，筑牢安全防线，真正实现安全与发展的双赢。
【2026-03-17】
奇安信：3月16日获融资买入1725.02万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月16日获融资买入1725.02万元，该股当前融资余额5.75亿元，占流通市值的2.49%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1617250240.0020378986.00575177586.002026-03-1328218019.0033261219.00578306332.002026-03-1227811028.0040817647.00583349531.002026-03-1161848003.0043967001.00596356150.002026-03-1065793206.0063900372.00578475150.00融券方面，奇安信3月16日融券偿还400股，融券卖出900股，按当日收盘价计算，卖出金额3.04万元，占当日流出金额的0.03%，融券余额662.91万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-1630429.0013524.006629126.702026-03-130.0047434.416565284.902026-03-1242224.53348100.006856978.232026-03-11137670.0067070.007263681.002026-03-1078408.00149688.007262362.80综上，奇安信当前两融余额5.82亿元，较昨日下滑0.52%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-16奇安信-3064904.20581806712.702026-03-13奇安信-5334892.33584871616.902026-03-12奇安信-13413321.77590206509.232026-03-11奇安信17882318.20603619831.002026-03-10奇安信1984114.30585737512.80说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-16】
超20万OpenClaw实例暴露于互联网，近9%存在风险
【出处】南方都市报
南都讯 记者王子黎 近期，OpenClaw（俗称“龙虾”）现象级爆火。“养虾人”热情高涨的同时，安全风险担忧也日益突出。工信部、国家互联网应急中心、国家工业信息安全发展研究中心等多部门公开表示“养虾”存在风险，可能会导致信息泄露、误操作引发核心数据删除、工业主机越权与生产失控等问题，部分高校与企业迅速跟进，纷纷下达了“养虾”禁令。
如何安全“养虾”？3月16日，奇安信在北京召开“龙虾”安全产品发布会，会上发布了《OpenClaw生态威胁分析报告》《政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》，直面AI智能体OpenClaw爆发式增长背后的全新安全挑战。
根据《OpenClaw生态威胁分析报告》数据显示，截至2026年3月13日，全球范围内已发现了232,958个暴露在互联网的OpenClaw部署实例，覆盖了149,703个独立IP地址。据奇安信X实验室技术负责人柯强介绍，目前奇安信在全球范围已发现20,471个OpenClaw实例可能存在安全漏洞，覆盖了13,643个IP地址，也就是说，近9%暴露在互联网的OpenClaw资产存在漏洞风险。
此外，OpenClaw的核心突破点在于能够让AI“自己动手执行”，这一功能的实现依赖于各种技能插件（Skills）。《OpenClaw生态威胁分析报告》指出，OpenClaw生态中的Skills正呈现惊人的裂变式增长态势。全球四大主流平台上的Skills总量已逼近75万个大关，且每天新增数量高达2.1万个，日均增长率维持在2%-3%的较高水平。柯强表示，按照此趋势，仅需一年时间，Skills总量将突破800万。
奇安信X实验室技术负责人柯强。
报告还对Skills安全风险进行了深入剖析。柯强称，随着OpenClaw的火爆，针对Skills供应链的投毒攻击也日趋活跃。“恶意Skills通过提示词注入、远程代码执行、数据窃取、社会工程学等多种手段均可对用户构成威胁。”
为解决这些风险问题，奇安信正式推出国内首个开放式SKILL安全性鉴定平台——SAFESKILL平台。南都N视频记者现场了解到，该平台支持多源实时监测，可实时监测全球主流社区与市场，通过深度扫描及多维风险识别，为用户提供全链路安全加固，确保Agent在生产环境中稳健运行，为可信AI Skill建立安全基石。
发布会的另一大亮点是《政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》的发布。与个人用户不同，企业在引入AI智能体时，往往面临全方位的安全漏洞挑战，包括插件生态、数据空间、会话交互以及终端协同等多个安全层面，攻击速度从过去的“天级”缩短至“分钟级”。
奇安信人工智能公司CEO龚玉山。
“‘想用不敢用’是当前企业面对OpenClaw智能体时普遍存在的核心痛点。”奇安信人工智能公司CEO龚玉山在发布会现场这样说。他指出，当前企业在部署和使用OpenClaw时普遍面临四大能力缺失：“看不清”——资产不可见，不知有多少实例在运行、装了哪些Skills；“管不住”——行为失控，高危操作无审批无拦截；“防不住”——交互内容黑盒化，缺乏Prompt/Response深度审计；“护不住底”——底层基础设施缺乏防护，处于“裸奔”状态。
对此，奇安信推出“龙虾安全伴侣”，通过构建”端-网-云”全维度的动态防护体系，包括资产管控双轨制、Skill供应链三层安检、数据与会话零信任、统一运营闭环等。龚玉山表示，“奇安龙虾安全伴侣”是奇安信深耕AI安全领域的最新成果，它不仅仅是一个工具，更是企业拥抱智能体时代的“安全通行证”。
【2026-03-16】
实现“看得清、管得住、用得好”，奇安信安全指南让OpenClaw真正释放生产力
【出处】奇安信官微
缺乏统一的安全标准与管控框架，让OpenClaw（龙虾）在企业落地时长期面临“不敢装、不敢用”的困境。3月16日，奇安信正式发布《奇安信政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南》，为企业提供一套可落地的智能体安全治理方案，推动OpenClaw从“试点尝鲜”走向“规模化生产”，真正实现“看得清、管得住、用得好”。
根据奇安信网络空间测绘数据，截至2026年3月13日，全球暴露在互联网的OpenClaw部署实例已超过23万，其中近9%存在已知漏洞风险。与传统网络攻击相比，针对智能体的攻击速度更快、可利用权限更高、传播更隐蔽。被操控的智能体可在数分钟内完成数据窃取、权限提升甚至业务篡改，而传统安全运营模式往往难以及时发现和响应。正是这些风险，让众多企业在AI智能体落地时望而却步。
此次发布的指南就像一份“安全地图”，基于OpenClaw的技术架构与真实部署经验，系统梳理了智能体平台面临的九大关键风险，涵盖插件生态、数据空间、会话交互、网络连接等核心环节。指南明确建议：企业应优先采用私有化云端集中部署，避免在员工个人终端上运行核心智能体能力，从源头上确保安全策略统一执行，让智能体放心进入生产环境。
看得清：资产透明化
指南主张资产透明化。建议通过终端管理工具，自动扫描设备中是否存在OpenClaw的安装痕迹（如文件、端口、服务等），帮助企业全面掌握内部智能体分布。同时，指南建议建立大模型统一接入网关，将所有AI调用流量集中收拢，有效遏制员工私自使用未经审批的“影子AI”，防止数据在不知不觉中泄露。
管得住：双向管控思路
指南提出了“进虾”与“出虾”双向管控思路。在输入端，通过身份认证、恶意指令过滤构建第一道防线；在输出端，利用数据防泄露（DLP）、工具调用审批等机制，防止敏感数据外传与违规操作。指南还公开了奇安信内部的“样板间”实践，展示了如何通过容器隔离、流量网关等技术，既让员工用得顺手，又让企业管得安心，证明这套方案在实际生产中真正可行。
用得好：下一代安全运营体系
指南提出了下一代安全运营体系的建设思路，建议建立“不过夜”的处置标准与四维画像运营体系，涵盖Skill（技能）运营、行为运营、权限运营及账号设备画像运营。指南最后提供了可直接落地的安全配置模板与四阶段实施路线图，助力企业从基础部署到持续运营快速构建安全防线。
业内分析认为，该指南的发布填补了企业级AI智能体安全治理的空白，为OpenClaw规模化进入生产环境扫清了安全障碍。奇安信相关负责人表示，将持续加大在AI安全领域的研发投入，推动技术创新与产业应用深度融合，为各行业数字化转型提供更加安全、高效、可控的AI智能体支撑方案。
【2026-03-16】
奇安信发布“龙虾安全伴侣”及政企版安全使用指南
【出处】本站7x24快讯
3月16日，奇安信在北京召开“龙虾安全产品发布会”，围绕AI智能体OpenClaw(业内称“龙虾”)快速发展带来的安全挑战，发布国内首份《OpenClaw生态威胁分析报告》，并推出《奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》以及AI安全解决方案“奇安信龙虾安全伴侣”，同时上线SAFESKILL平台。据介绍，《奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》详细介绍了政企如何部署龙虾、管理龙虾，配置使用模型，构建安全的龙虾使用环境，以及持续安全运营能力，是通过同步规划、同步建设、同步运营的“三同步思路”构建AI智能体内生安全的模式切实运用，希望能为千行百业提供一套可复制的范式。(界面新闻)
【2026-03-14】
奇安信：3月13日获融资买入2821.80万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月13日获融资买入2821.80万元，该股当前融资余额5.78亿元，占流通市值的2.52%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1328218019.0033261219.00578306332.002026-03-1227811028.0040817647.00583349531.002026-03-1161848003.0043967001.00596356150.002026-03-1065793206.0063900372.00578475150.002026-03-0954175076.0052980994.00576582314.00融券方面，奇安信3月13日融券偿还1413股，融券卖出0股，按当日收盘价计算，卖出金额0元，融券余额656.53万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-130.0047434.416565284.902026-03-1242224.53348100.006856978.232026-03-11137670.0067070.007263681.002026-03-1078408.00149688.007262362.802026-03-09104550.000.007171084.50综上，奇安信当前两融余额5.85亿元，较昨日下滑0.90%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-13奇安信-5334892.33584871616.902026-03-12奇安信-13413321.77590206509.232026-03-11奇安信17882318.20603619831.002026-03-10奇安信1984114.30585737512.802026-03-09奇安信1637257.90583753398.50说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-13】
奇安信：3月12日获融资买入2781.10万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月12日获融资买入2781.10万元，该股当前融资余额5.83亿元，占流通市值的2.46%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1227811028.0040817647.00583349531.002026-03-1161848003.0043967001.00596356150.002026-03-1065793206.0063900372.00578475150.002026-03-0954175076.0052980994.00576582314.002026-03-0618795333.0018294040.00575388232.00融券方面，奇安信3月12日融券偿还1.00万股，融券卖出1213股，按当日收盘价计算，卖出金额4.22万元，占当日流出金额的0.03%，融券余额685.70万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-1242224.53348100.006856978.232026-03-11137670.0067070.007263681.002026-03-1078408.00149688.007262362.802026-03-09104550.000.007171084.502026-03-0626544.0013272.006727908.60综上，奇安信当前两融余额5.90亿元，较昨日下滑2.22%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-12奇安信-13413321.77590206509.232026-03-11奇安信17882318.20603619831.002026-03-10奇安信1984114.30585737512.802026-03-09奇安信1637257.90583753398.502026-03-06奇安信644081.80582116140.60说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-12】
奇安信：3月11日获融资买入6184.80万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月11日获融资买入6184.80万元，该股当前融资余额5.96亿元，占流通市值的2.48%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1161848003.0043967001.00596356150.002026-03-1065793206.0063900372.00578475150.002026-03-0954175076.0052980994.00576582314.002026-03-0618795333.0018294040.00575388232.002026-03-0521731192.0018843315.00574886939.00融券方面，奇安信3月11日融券偿还1900股，融券卖出3900股，按当日收盘价计算，卖出金额13.77万元，占当日流出金额的0.05%，融券余额726.37万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-11137670.0067070.007263681.002026-03-1078408.00149688.007262362.802026-03-09104550.000.007171084.502026-03-0626544.0013272.006727908.602026-03-0513016.0029286.006585119.80综上，奇安信当前两融余额6.04亿元，较昨日上升3.05%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-11奇安信17882318.20603619831.002026-03-10奇安信1984114.30585737512.802026-03-09奇安信1637257.90583753398.502026-03-06奇安信644081.80582116140.602026-03-05奇安信2883780.20581472058.80说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-11】
奇安信安全专家汪列军：AI智能体存安全风险 建议用户采取物理隔离与最小权限原则
【出处】上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯（记者 张雪）随着以OpenClaw为代表的AI智能体（AI Agent）在全民范围内迅速走红，这股被称为“养龙虾”的技术热潮在带来便利的同时，也引发了频繁的安全事件。
日前，奇安信安全专家汪列军在接受上海证券报记者采访时表示，OpenClaw等AI智能体正加速推动AI向“超人化”演进，但其超级权限与能力也带来了前所未有的安全挑战，普通用户在体验前需充分认知风险并采取有效防护措施。
汪列军介绍，OpenClaw设计之初便拥有操作系统的最高权限，以便执行复杂任务。然而，一旦配置不当或被恶意诱导，其“超级权限”与“超级能力”可能突破人类设定的安全围栏。他举例称，前不久Meta一位安全总监在使用OpenClaw清理邮箱时，AI无视“未经批准不得操作”的安全指令，三次紧急叫停均未奏效，最终导致工作邮件被全部清空，损失惨重。特斯拉CEO马斯克转发此事时评论道：“人们把自己整个人生的root权限交给OpenClaw”，形象地道出了权限失控的可怕后果。
汪列军表示，OpenClaw的Skill插件拥有文件系统读写、任意代码执行、网络访问等高危权限，单个插件的权限甚至超过多数公司员工。一旦AI助手被攻击者接管，密码、系统指令、加密钱包、API密钥等敏感信息将面临被窃取或滥用的风险。
汪列军透露，研究团队对ClawHub平台近3000个Skill的扫描发现，已有341个被确认为恶意插件，潜在风险超过472个。这些插件伪装成“加密货币追踪器”“YouTube助手”“PDF工具”等热门应用，安装后会窃取用户浏览器Cookie、SSH密钥、APIToken，甚至部署信息窃取木马，使电脑沦为黑客“肉机”。
部署过程中的安全意识薄弱同样令人担忧。汪列军表示，许多用户直接将OpenClaw的管理接口暴露在公网，且未修改默认凭证或关闭不必要端口，使得黑客可轻易扫描并接管这些AI助手，进而攻击内网或窃取敏感数据。奇安信网络空间测绘鹰图平台数据显示，目前暴露在公网的OpenClaw实例超过20万，其中大量存在弱口令和未授权访问漏洞，随时可能成为黑客的攻击标靶。
由于AI需要读取本地文件、浏览记录甚至代码库以完成任务，若部署在存有个人私密资料（如身份证照、财务数据、公司机密）的主力电脑上，一旦发生失控或被黑，所有数据将直接暴露。汪列军引用工信部的特别提醒称，此类应用可能导致敏感信息被非法上传至境外服务器或被恶意程序窃取，用户需高度警惕。
面对上述风险，汪列军建议普通用户遵循“物理隔离”和“最小权限”原则。他首先强调安全红线：切勿在存有重要个人资料的日常办公或个人电脑上直接安装OpenClaw，以免AI失控或被黑客控制造成不可逆损失。
其次，推荐使用虚拟机或闲置电脑部署。通过云服务器虚拟机实现与个人电脑的彻底物理隔离，即便AI系统崩溃或被入侵，损失也仅限于虚拟环境，不会波及本地私人数据和家庭网络。个人爱好者也可利用旧电脑或专门组装不含重要数据的设备，确保无数据泄露隐患。
最后，选择安全可信的Skills来源。用户应只从经过安全检测、控制较强的官方或可信平台下载插件，避免来源不明的恶意插件，并在本地加强权限控制，严格限制AI仅能访问特定非敏感文件夹。
汪列军呼吁，在享受AI技术带来便利的同时，务必正视其潜在安全风险，做到理性使用、安全部署，方能在智能化浪潮中行稳致远。
【2026-03-11】
再落标杆！奇安信中标头部股份制银行安全浏览器项目
【出处】奇安信官微
日前，奇安信成功中标某头部股份制银行安全浏览器项目。此次中标充分验证了奇安信可信浏览器在金融行业高安全、高可用、高兼容的严苛环境下的可靠性与稳定性，成为该产品在银行业深度落地、规模化拓展的重要里程碑。
构筑核心屏障
该行正处于数字化转型的关键深化阶段，为切实筑牢金融数字安全屏障，全面落实国家信创发展战略要求，提升全行数字化办公的安全与管理效能，该行正式启动了安全浏览器软件采购项目。
此次项目并非单一的产品部署，而是旨在通过落地企业级安全浏览器及一体化统一管控平台，构建安全、可控、兼容、易管理的全球数字化工作统一入口，为全行业务高质量发展夯实技术底座。
三大关键能力
奇安信可信浏览器以统一纳管、信创全兼容、密评合规三大关键能力全面响应了这一战略需求：
通过统一纳管实现跨平台终端的集中策略控制，控制中心支持超300项策略配置，能够满足复杂的分级管理需求；
凭借对主流信创生态及老旧IE/ActiveX系统的全栈兼容，保障新旧业务平滑过渡，实现信创迁移过程中的“真替真用”；
以国内首个密码产品二级认证资质支撑关键信息基础设施和等保三级系统的密评合规。
此外，奇安信可信浏览器还构建了完整的浏览器数据防泄露（BDLP）体系，从源头阻断敏感信息外泄风险；原生集成私有大模型，能够实现AI赋能下的智能办公提效；通过开放丰富API与开发接口，促使业务系统适配与迁移成本显著降低。
正是这些扎实、可落地、面向AI时代主动防御的能力，使奇安信可信浏览器成为该行构建新一代安全办公入口的可靠支撑。
奇安信可信浏览器负责人表示：
“本次合作不仅保障了信创生态在全行体系内的平滑落地与全场景兼容，更关键的是，我们帮助客户破解了集团化管理模式下‘既要统一管控、又要兼容海量旧系统’的现实难题，全面提升全行终端安全运维效率与数字化办公管理效能。”
市场认可与未来展望
随着企业对终端安全边界重塑的需求日益迫切，安全浏览器正从辅助工具升级为关键基础设施。Gartner在最新《安全企业浏览器市场指南》中指出，2023年至2025年间，终端用户对企业级安全浏览器的兴趣显著上升，年度咨询量增长率接近100%，预计到2029年，30%的企业将采用安全企业浏览器技术强化对扩展程序、插件及用户行为的风险管控。
在此趋势下，奇安信可信浏览器已实现规模化落地：装机量突破千万套，广泛服务于党政、金融、能源、运营商等关键领域，并支撑外交部、教育部、科技部、工业和信息化部等26个国家部委的核心业务系统。根据赛迪顾问的研究报告（2024），奇安信在中国企业级安全浏览器市场份额位居第一；IDC亦将可信浏览器推荐为“优秀安全工作空间解决方案”。
面向未来，奇安信将持续以可信浏览器为核心入口，深耕金融行业数字化安全需求，以自主可控技术筑牢金融数据安全防线，以全栈兼容能力护航信创深度落地，以智能安全方案适配AI时代办公新场景，为更多金融机构打造安全、高效、智能、合规的数字化工作底座，助力数字金融生态安全稳健前行。
【2026-03-11】
“AI+化工”新蓝图怎样绘就?——业界共议全国两会上的智造热点
【出处】中国化工报【作者】中国化工报团队
“人工智能+”连续第三年被写入政府工作报告。3月5日，李强总理在政府工作报告中提出，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能(AI)商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
作为国民经济的支柱型产业，石油和化工行业一直走在“数转智改”一线。那么，行业智能化建设当前还存在哪些堵点?“十五五”新征程上，行业需要怎样的AI?《中国化工报》记者采访了多位业内专家，描绘出他们心目中的“AI+化工”新蓝图。
价值已现
AI正在重塑石化全链条
“‘人工智能+制造’是一个必答题，不是一个选择题。”工业和信息化部部长李乐成在部长通道采访中强调，今年要大力推动“人工智能+制造”，制造业的各行各业都要拥抱AI。
当前，我国工业互联网融合应用覆盖了全部41个工业大类，智能工厂梯度培育取得新进展，培育出了504家卓越级智能工厂，1260家高水平5G工厂;截至2025年年底，我国规上制造业企业AI技术应用普及率超30%，无人生产线、人机协同在车间和工厂成为“潮流”，极大提升了设计、制造和质量检验等各环节的质效。
“发展智能制造，对于巩固壮大实体经济根基、构建现代化产业体系、催生新质生产力具有至关重要的意义。”全国人大代表、天能集团董事长张天任表示，我国智能制造已进入高质量发展与规模化推广的新阶段，基础设施建设、产业应用与生态构建取得显著成效。他调研发现，截至2025年，我国制造业机器人密度达到每万名员工470台，远超全球平均水平。
就AI在石油和化工行业的应用，全国政协委员，中国工程院院士、中国科学院大连化学物理研究所所长刘中民说：“AI正以颠覆性力量重塑‘源头创新—工艺开发—生产运维’的全产业链条。”
许多案例可做注脚。在研发环节，戴纳科技与北京化工大学以“AI大脑+精密硬件”双引擎模式，将催化剂工艺优化时长从传统的3个月压缩到36小时，成本降低20%;在生产环节，中控技术股份有限公司(简称中控技术)自主研发的全球首个自主运行工厂AOP(Autonomous Operating Plant)在湖北兴瑞硅材料有限公司实现产业化应用，将工厂定员由260人减至80人，项目生产效益提升了1%~3%;在运维环节，浙江石油化工有限公司4000万吨/年炼化一体化项目部署地面式、框架轨道、管廊轨道等多种形态巡检机器人，成功降低岗位人员巡检强度，让装置运行平稳率达到98.5%以上。
“AI技术的飞速发展为我们带来了前所未有的机遇。”中控创始人褚健表示，“我们都知道，石油和化工等流程行业面临着不少挑战——行业内卷加剧、部分领域供过于求。但以AI为代表的前沿技术，正加速向制造业渗透，为后者带来新的发展机遇。”
褚健算了一笔经济账：“我国流程工业的营收约60万亿元，如果能帮助用户提升1%的效益，或者降低1%的成本、能耗，这对社会、对国家都是一个巨大的贡献。如果未来3到5年，我们能帮助用户提升3%的效益，那就意味着能释放近2万亿元的利润空间。中国制造的全球竞争力也会随之大幅提升。”
目前，中控技术已经有300多个案例，通过工业模型、工业AI模型为企业带来了可观的经济效益提升。其工业AI解决方案已在中国石油、中煤信息、华谊集团、万华化学等行业龙头企业成功应用。其中，该公司自研的时间序列大模型TPT在万华化学(宁波)氯碱生产基地年产65万吨烧碱装置得到应用，预计每年可节省超千万元综合成本。而自TPT自开放线上注册以来，已吸引超2.6万家用户、约7000家企业使用，粗略估计产生经济效益约17亿元。
AI的价值不止于降本增效，更成为行业降碳新引擎。今年政府工作报告设定了“单位国内生产总值二氧化碳排放降低3.8%左右”的预期目标。而贡献了全国80%碳排放的流程工业，无疑是降碳的“主阵地”。近年来，推动AI深度赋能生产过程优化与工业碳减排，已成为我国培育新质生产力、实现“双碳”目标的重要抓手。
堵点仍存
AI应用卡在哪儿了
然而，在行业与AI双向奔赴的过程中，仍然面临诸多现实问题和堵点。
“数据孤岛”是行业数智化转型过程中的老问题，如今痼疾仍在。“AI已成为智能制造转型的核心驱动力，但数据碎片化与系统割裂严重制约效能释放。”张天任指出，多数企业在实施过程中遭遇数据孤岛、格式不统一、质量差等难题，研发、生产、售后环节数据难以打通。同时，引入先进AI模型与解决方案的前期投入和持续运维成本给许多企业带来负担。
高质量数据匮乏是更深层的瓶颈。全国政协委员，九三学社中央常委，中国科学院院士，清华大学化学系教授、清华大学分析中心主任李景虹也坦言，我国在推动行业大模型发展过程中，面临高质量专业数据供给不足、数据治理规则不健全、数据共享机制不畅等突出矛盾。在化工、材料、生物医药等高度依赖专业数据的领域，我国长期依赖购买国外商业数据库，自身缺乏系统性的数据积累与标准化体系建设。同时，流程工业领域需要实验验证，高质量数据的产生高度依赖自动化实验室、数字孪生、高通量测试等专业设施。而当前我国在上述数据生产型基础设施建设方面尚处于起步阶段，能力储备有待加强。
面对“AI+”浪潮的冲击，转型是公认的大趋势，但许多企业特别是中小企业“不敢转(投入高)、不会转(缺方案)、不想转(见效慢)”也是现实问题。全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕观察到，90%以上中小企业在数字化、绿色化转型过程中面临“不敢转、不会转、不想转”困境，无法实现“需求即生产”的敏捷响应，难以贯通“用户需求—智能设计—柔性生产—精准营销”的全链路。
安全与标准的缺失同样不容忽视。与人们熟知的DeepSeek、豆包、千问等通用大模型不同，对石油和化工等流程工业而言，AI不仅要够智能，更重要的是够安全。然而，“机器幻觉”如何解决?面对严苛的工况和严格的工艺要求，AI靠得住吗?这是众多行业企业的疑问。而在全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东看来，AI向“超人化”演进也带来了数据安全危机等新风险。标准问题同样难解。这其中包括AI技术自身的标准，但更易被忽视的是应用领域的标准。以绿色转型为例，屠红燕指出，当前许多绿色技术“叫好难叫座”，尽管部分技术已实现产业化落地，但因缺乏统一的绿色工艺数据标准、碳足迹认证体系及行业准入规范，导致先进技术难以规模化复制。
此外，在努力降低AI的部署成本之外，如何降低使用成本也备受企业关注。
破局有道
寻找AI“正确打开方式”
面对问题，多位代表委员建言献策，为行业寻找AI“正确打开方式”。
数据融通是今年全国两会上许多代表委员的共同关切。张天任建议加快构建国家智能制造标准体系，优先突破关键细分领域的数据互通标准。由国家标准化管理委员会会同工业和信息化部，优先在新能源汽车、高端装备等市场需求迫切的细分行业，组织制定设备数据接口、工业通信协议等关键标准。推动形成“国家标准为引领、团体标准为补充、企业标准为基础”的协同发展模式，打破“数据孤岛”，降低系统集成与数据治理成本。
如何提升数据质量?李景虹认为，行业应当建设生产与共享数据的新型基础设施。一方面，布局行业级“数据工场”，支持行业龙头企业、国家级科研平台、高等院校联合建设一批自动化实验室、数字孪生平台、行业知识库等数据生产型基础设施，基于专业流程，系统性生成、标注、清洗和验证高价值行业数据，为模型训练提供“源头活水”。另一方面，探索“共建共享池”机制，由行业协会或第三方可信机构牵头，探索建立基于“贡献度评价与权益分配”的数据共享联盟。
针对企业向“AI+”转型的困难，有代表委员提出，结合产业实际，强化以企业为主体的AI垂直应用的推广探索和研究。“化工行业当前正处于从‘规模扩张’向‘创新驱动’转型的关键期，应当通过国家统筹、头部企业牵头，提升AI赋能安全生产探索研究深度。”全国人大代表、安庆石油化工总厂党委书记刘晓华认为，应参照产业链链长模式，由国家相关部门统筹组织，各央国企、行业重点企业牵头，会同相关科研机构和高校，结合牵头企业实际和特长，加大地面AI智能机器人巡检、高空AI智能无人机巡航、高风险操作AI智能机器狗操作等研究应用力度，充分结合AI大数据分析优势，植入分析模型，综合对生产装置运行潜在风险进行深度研判，经过一定时间运行积累，形成一套同类生产装置可复制、可推广应用的生产过程安全风险管控模型。同时，对在研究探索中投入较大、成效较好的企业，给予财税方面的优惠等激励措施，鼓励更多企业在AI赋能安全生产管理上积极探索。
屠红燕认为，应由国家发展改革委、工业和信息化部、商务部等联合推动，将具备AI能力与绿色工艺的智能装备纳入“大规模设备更新”补贴目录。同时，依托示范项目，总结提炼形成标准化、可复制的企业转型方案，通过“一地试点、全国复用”的推广路径，将高门槛的AI转型转化为模块化、低成本、易配置的“即插即用”服务，切实降低中小企业“不敢转”的顾虑、“不会转”的能力短板和“不能转”的资源约束，实现行业高质量发展。
此外，在降低AI部署和使用成本方面，考虑到石油和化工行业专业门槛高、细分领域多，有人提出：能否打造一款适用于多个场景、具备一定泛化能力的通用型工业AI，让它“懂人话、说人话、干人活”?据记者了解，目前行业企业以扎实的创新探索和落地案例给出了回答。以中控技术的TPT为例，其设计了类似通用大模型的对话页面，用户只需进行提问，TPT就会自主分析问题，引导用户上传必要数据，调用专家模型给出解决方案。整个过程无需编程知识，无需专家指导，大大降低了人才培养成本。TPT也因此被业界誉为流程工业的“自动驾驶”系统。
未来已来
描绘“十五五”“AI+”新图景
从价值到堵点，从破局到启程，展望前路，代表委员们对“AI+”的未来图景充满期待。
全国人大代表、中国化学工程集团有限公司党委书记、董事长莫鼎革认为：“数智化是企业高质量发展的必要条件，它正在深刻改变我们的业务模式，重塑价值创造方式。”
“当前，我们正处于AI科技大爆发、全球环境深刻变化的关键时期，挑战与机遇并存。”全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨说，聚焦科技创新、人才发展和现代管理体系建设，以服务新产业、发展新产业的理念主动转型，积极构建适应AI时代的智能产业生态，将成为“十五五”时期石油和化工企业赢得主动的关键选择。
AI承载着解决“内卷”的希望。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好指出，部分传统企业通过“往下卷”应对价格低、利润低的焦虑，价格越低，质量越受影响。他提倡“往上卷”——拥抱AI，发现新机遇。
AI背负着实现安全的期许。褚健表示，很多安全事故的源头都与人相关，因此，让复杂的工业企业实现少人化，成为AI助力安全的有效路径。为此，中控技术提出自主运行工厂AOP的概念，在数据获取、成本降低、质量提升等方面实现全面优化，有望在未来几年内得到大规模普及和应用。“AOP未来非常有希望成为工业企业特别是流程工业企业的一个规范。我们也希望这个由我们中国提出来的方案，未来能够引领全球。”褚健表示。
AI给行业增添了绿色转型的信心。工业和信息化部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，要深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用，针对能源和碳排放管理、资源循环利用等场景需求，研发推广智能化绿色化协同解决方案。在大唐多伦煤化工，中控技术以“AI+低碳”为核心理念，基于TPT大模型，通过数据驱动结合机理模型，构建了“感知—预测—调控”一体化能源管控体系，成功实现绿电与大型燃煤发电厂的耦合，投运后预计年替代燃煤发电约4.97亿千瓦时，可再生能源容量替代比例达87.5%，相当于年节约标煤15.17万吨、减排二氧化碳41.94万吨。据悉，2026年，中控技术锚定1000家用户，希望通过培训更多的工程师使用工业AI模型，促进全国流程工业提升效益、降低碳排放。
采访中，一位业内人士向记者描述了一幅未来图景：“当我们走进化工厂，看到的将不再是轰鸣的机器和密集的管廊，而是一个由‘数据大脑’指挥、机器人员工操作的场景。那时，今年全国两会‘AI+化工’的美好蓝图，将真正从图纸照进现实。”
【2026-03-11】
让智能经济跑得既快又稳
【出处】金融时报
今年政府工作报告首提“打造智能经济新形态”，并明确深化拓展“人工智能+”、实施“超大规模智算集群”等新基建工程，强调健全数据要素基础制度、完善人工智能治理。
全国政协委员、奇安信董事长齐向东表示：“在智能经济时代，数据是血液，人工智能(AI)是大脑，算力是心脏。智能经济的提出，为经济社会的新跃升带来了无尽想象空间，释放出巨大的场景需求。”
“网络安全企业的首要使命，是当好国家网络强国战略的坚实底座和护航者，其次才是产业红利的受益者。”齐向东表示，奇安信今年的战略重心已经明确，将把重心投向AI安全防护、AI安全应用，涵盖大模型安全、智能体安全、智算中心防护、数据流转治理等。“我们希望通过扎实的技术，解决好AI被滥用和‘数据裸奔’的后顾之忧，让国家的智能经济不仅跑得快，更跑得稳。”齐向东说。
谈到资本市场与实体经济、智能产业的关系，全国政协常委、赛力斯集团董事长张兴海表示，从2015年上市，到如今在高端智能电动汽车市场站稳脚跟，赛力斯的每一步都离不开资本市场的支持。
张兴海表示，金融活水精准滴灌实体经济，是现代化产业跃升的核心支撑。“投资者的钱不是用来‘烧’的，上市公司要用好投资者的每一分钱，必须投向硬科技，才能投出真成效。”在张兴海看来，保护投资者利益，是上市公司的法定义务和社会责任，也是高质量可持续发展的核心基石。而赛力斯正在做的，就是持续加码“人工智能+”，探索具身智能、RoboX等下一代移动智能体，让投资者能够分享新质生产力的成长红利。
张兴海建议，更多中长期资金、耐心资本能够汇聚到硬科技赛道上，“这样，中国产业才能在激烈的全球竞争中跑出加速度。”
对于今年政府工作报告提出“加快高水平科技自立自强”“打造集成电路等新兴支柱产业”“深入整治‘内卷式’竞争”，全国人大代表、有研硅总经理张果虎表示，“技术攻关+产业培育+市场净化”三位一体的政策思路，正是我国集成电路产业发展面临的核心瓶颈的应对之策。张果虎介绍，公司将坚定走技术高端化、协同深度化、竞争价值化的高质量发展道路，最终的目标是成为产业链上不可替代的关键一环。
【2026-03-11】
官方提示“养龙虾”风险，网络安全概念持续活跃
【出处】21世纪经济报道——投资情报
3月11日早盘，网络安全概念继续活跃，国安股份2连板，绿盟科技、亚信安全、盛邦安全、永信至诚、安恒信息跟涨。
近期，“养龙虾”爆火的同时，官方发布风险提示。
国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示。近期，OpenClaw应用下载与使用情况火爆，国内主流云平台均提供了一键部署服务。此款智能体软件依据自然语言指令直接操控计算机完成相关操作。为实现“自主执行任务”的能力，该应用被授予了较高的系统权限，包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务应用程序编程接口（API）以及安装扩展功能等。然而，由于其默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取系统的完全控制权。
据央视新闻，近期开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）异常火爆，中国信息通信研究院专家今天再次提示，尽管“龙虾”智能体已经更新到最新版本，能修复已知的安全漏洞，但并不意味着完全消除安全风险。此前，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已经发布过相关安全风险提示。专家建议，从以下几方面来安全使用“龙虾”智能体：第一，使用官方最新版本。第二，严格控制互联网暴露面。第三，坚持最小权限原则。第四，谨慎使用技能市场。第五，防范社会工程学攻击和浏览器劫持。第六，建立长效防护机制。
另据财联社，3月5日前后部分金融机构接到有关风险提示，因安全考虑要求严控部署类似OpenClaw外部平台。今日傍晚，国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示，其中提及“对于金融、能源等关键行业，可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露，甚至会使整个业务系统陷入瘫痪，造成难以估量的损失。”
中银证券曾在2025年12月研报中提到，2025年11月1日，《国家网络安全事件报告管理办法》正式施行。此外，新修《网络安全法》表决通过，并将在2026年1月1日执行。在AI建设持续加速、网络攻击日益复杂的背景下，新修《网络安全法》和《国家网络安全事件报告管理办法》形成了“法理支撑与实践落地”的互补关系，进一步健全了高效联动的国家网络安全防御体系。建议关注网络安全相关企业，包括安博通、永信至诚、奇安信、浩瀚深度、深信服、启明星辰、安恒信息、山石网科等。
【2026-03-11】
奇安信：3月10日获融资买入6579.32万元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，奇安信3月10日获融资买入6579.32万元，该股当前融资余额5.78亿元，占流通市值的2.38%，低于历史40%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-03-1065793206.0063900372.00578475150.002026-03-0954175076.0052980994.00576582314.002026-03-0618795333.0018294040.00575388232.002026-03-0521731192.0018843315.00574886939.002026-03-0419556151.0020307111.00571999061.00融券方面，奇安信3月10日融券偿还4200股，融券卖出2200股，按当日收盘价计算，卖出金额7.84万元，占当日流出金额的0.02%，融券余额726.24万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-03-1078408.00149688.007262362.802026-03-09104550.000.007171084.502026-03-0626544.0013272.006727908.602026-03-0513016.0029286.006585119.802026-03-0445472.000.006589217.60综上，奇安信当前两融余额5.86亿元，较昨日上升0.34%，两融余额低于历史30%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-03-10奇安信1984114.30585737512.802026-03-09奇安信1637257.90583753398.502026-03-06奇安信644081.80582116140.602026-03-05奇安信2883780.20581472058.802026-03-04奇安信-810252.40578588278.60说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-03-10】
OpenClaw爆火，AI智能体数据、内容、权限三大风险如何兜底？
【出处】奇安信官微【作者】虎符智库
今年年初，OpenClaw在全球范围内爆发式增长，安装量和Token消耗量双双飙升，平台调用量呈指数级放大,发布近4个月就以超过24.8万的GitHub星标数正式登顶星标榜。在国内，阿里云、腾讯云、Kimi等大模型厂商也相继推出集成化Agent方案，使AI Agent的角色发生了实质性跃迁：它不再只是生成文本、整理纪要或辅助编程的工具，而是能够自动调取系统数据、检索解决路径、触发业务流程，并在多系统间连续执行任务，逐步从“辅助工具”升级为“数字员工”，直接进入业务执行层。
然而，这场跃迁在释放效率红利的同时，也显著抬高了企业治理难度和合规风险。当Agent具备同时“动数据、动权限、动流程”的能力时，其风险不再是单点问题，而是会跨越数据边界、权限体系和系统链路，形成复合型、系统性风险，涉及多条责任链。对于企业而言，如果在追求效率提升时忽视安全与合规边界，一旦触及法律红线，不仅可能面临监管处罚，更可能对企业的持续经营能力造成直接冲击。效率与安全的天平，一旦倾斜，代价可能是企业无法承受的。
结合当前企业实践，AI Agent的安全合规风险主要集中在以下几个方面:
一、数据合规风险：Prompt、上下文、RAG知识库、日志与评测集均应纳入合规治理
在企业部署AI Agent用于检索问答、内容生成或流程辅助时，通常会将客服对话、工单记录、简历信息、合同附件等资料接入知识库，并在系统运行过程中形成Prompt、上下文信息、检索片段、调用日志及评测数据链路。如果这些资料包含姓名、联系方式、账号信息、交易记录或履约信息等可识别特定自然人的信息，那么在收集、存储、调用或用于生成输出、优化模型的过程中，即可能构成个人信息处理行为。
然而，AI Agent场景下的合规风险，并不在于企业是否处理个人信息，而在于数据在系统中的可访问范围和存储周期是否被技术架构无意放大。数据一旦进入Prompt、上下文、RAG知识库或日志链路，使用范围和保存周期可能在不知不觉中扩大。实践中，常见风险包括：
1）权限扩展：知识库的权限可能与源系统不一致，导致原本仅限内部系统访问的数据被更广范围的员工或系统调用，突破原有业务目的的访问边界。
2）留存超期：对话记录或系统日志缺乏明确的留存和删除规则，原本用于短期业务的数据可能沉淀为长期可调用的存量。
这些问题往往不是企业刻意扩大处理范围，而是由于AI系统链路设计不够严谨，使数据在无意中突破了《个人信息保护法》中规定的目的限定、最小必要和存储期限等基本原则。如果处理目的不明确、告知不足、超范围使用、超期留存或访问控制不当，相关行为可能触及个人信息保护或数据安全的监管红线。在投诉举报、监管抽查或安全事件调查中，企业需提供数据来源、使用范围、权限控制、留存删除及安全措施的可核证证据，否则可能面临监管整改、行政处罚及民事责任风险，还可能叠加合同违约、客户投诉和声誉损害。
基于上述风险特征，建议企业采取以下措施：
1） 提前建立“场景清单+数据清单”，明确哪些数据会进入Prompt、上下文、RAG知识库、日志或评测环节，并确定脱敏方式、访问权限、留存期限和删除验证机制。
2） 对高敏信息，如身份证号、银行账户等，制定“禁止输入/必须脱敏”规则，并通过技术手段降低误输入风险。
3) 确保RAG 知识库权限与源系统保持一致，并记录完整访问日志。
4) 将数据留存与删除规则落实为可执行系统配置，形成可核验的证据链。
二、输出内容风险：AI生成内容的准确性与责任边界
AI Agent 在企业中的一个重要应用场景，是自动生成文本内容，例如客户回复、产品说明、合同摘要、报告草稿、策划案等。但由于大模型在生成内容时具有概率性特征，其输出可能存在事实错误、理解偏差或不完整表述。这些内容若未经人工审核即被直接用于对外沟通或业务决策时，可能引发误导客户、错误承诺或信息披露不当等风险。
例如，在客服场景中，AI Agent 可能生成与公司政策不一致的回复；在商业沟通场景中，可能出现不准确的产品描述或法律表述。然而，企业通过 AI Agent 对外提供信息或服务时，其法律责任并不会因为内容由AI自动生成而被免除。在消费者保护、广告宣传、合同履行等领域，相关法律均要求企业对其对外发布的信息真实性与准确性承担责任。如果AI生成内容涉及虚假宣传、不实陈述或误导性信息，企业仍可能承担相应法律责任。在金融、医疗等高度监管行业，自动化生成内容还可能涉及更为严格的信息披露或合规审查要求。
因此，建议企业在部署AI Agent 时，应建立必要的输出内容管理机制，例如：对涉及对外沟通、法律文件或重要业务决策的内容设置人工审核环节；明确AI生成内容的使用范围，避免其直接用于具有法律约束力的场景；通过提示语设计与内容策略优化，减少模型生成不准确内容的概率；建立输出内容抽样审查与质量评估机制，以持续优化系统表现。
三、权限控制红线：AI Agent调用系统权限应遵循最小必要原则
随着 AI Agent 能力不断增强，越来越多企业开始允许其调用内部系统或自动化工具，例如查询客户数据、访问知识库、触发审批流程或执行系统操作。在这一过程中，如果企业未对 Agent 的权限进行细致划分，而是直接赋予其类似系统账号甚至管理员级别的访问能力，一旦 Agent 在执行任务过程中出现异常行为、策略误判或受到恶意输入诱导，就可能触发大规模数据读取或异常系统操作。
就在近期，业内曾出现多起类似案例：在测试某类自主决策 Agent 工具时，由于权限与行为边界控制不足，Agent 在执行过程中持续触发异常操作，最终只能通过切断网络连接的方式中止运行。虽然类似情况多发生在测试环境，但也反映出一个关键问题，当 AI Agent 具备自动调用系统能力时，权限边界一旦失控，风险可能迅速升级为数据安全或系统安全事件。
依据《网络安全法》及相关安全管理规范，网络运营者应建立身份认证、访问控制及操作审计等安全管理制度。如果 AI Agent 可以访问包含个人信息或业务数据的系统资源，其访问行为同样应纳入统一的权限管理与审计体系。在涉及个人信息或重要数据的场景中，《个人信息保护法》与《数据安全法》亦要求企业采取必要措施防止数据被未经授权访问、泄露或滥用。因此，无论 AI Agent 以何种技术形态存在，其访问数据和调用系统的权限边界都应受到明确限制。
若企业未对 AI Agent 的权限范围进行合理控制，一旦出现越权访问、批量数据读取或异常操作等情况，即可能构成数据安全事件或个人信息安全事件。在安全事件调查或监管检查中，企业通常需要证明其已采取合理的权限管理与安全措施。如果企业无法证明其已尽到必要的安全保障义务，则可能面临监管整改、行政处罚及相应的民事责任风险。一旦事件涉及客户数据或核心业务系统，还可能引发客户索赔、合同纠纷及品牌声誉损害，对企业经营产生持续影响。
四、在 AI Agent 时代，企业需要牢记，权限边界本身就是安全边界。
因此，建议企业在设计和部署AI Agent 过程中，采取以下权限管控措施：
1）遵循“最小必要权限”原则，为 AI Agent 设置独立身份账号，并严格限定其可访问的数据范围与系统功能；
2）对高风险操作（如数据导出、批量查询或系统配置修改）设置人工确认或多重授权机制；
3）建立完整的调用日志与审计机制，以便在异常情况下快速追溯系统行为；
4）在系统架构层面设置调用频率限制、权限分层及异常行为监测机制，以降低自动化工具在异常情况下产生连锁风险的可能性。
结语
综上，AI Agent 已从辅助工具演变为业务执行层的“数字员工”，它带来的效率红利前所未有，但同时也将企业推向了跨数据、跨权限、跨系统的合规与安全高地。企业在拥抱技术革新的同时，必须正视合规风险：数据处理是否合规、生成内容是否准确、权限控制是否到位，这些环节中的任何疏漏都可能触及法律红线，造成监管处罚、合同纠纷甚至声誉损害。
因此，企业不能仅以效率为导向，而忽略安全与合规的边界。将风险管理前置，建立完整的数据链路治理、输出内容审核及权限管控机制，才能在释放 AI Agent 潜能的同时，守住企业经营的底线。在数字化转型尤其是智能体爆发式发展的大潮中，效率与安全必须齐头并进。
关于作者
奇安信集团数据合规治理部负责人、首席法律顾问 马兰
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