☆最新提示☆ ◇603528 多伦科技 更新日期：2025-09-16◇
★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】
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｜★最新主要指标★ ｜25-06-30｜25-03-31｜24-12-31｜24-09-30｜24-06-30｜
｜每股收益(元) ｜ -0.0076｜ 0.0041｜ 0.0090｜ 0.0595｜ 0.0281｜
｜每股净资产(元) ｜ 2.7130｜ 2.7744｜ 2.7703｜ 2.8153｜ 2.7962｜
｜净资产收益率(％) ｜ -3.3600｜ 0.1500｜ 0.3200｜ 2.1000｜ 1.0000｜
｜总股本(亿股) ｜ 7.0593｜ 7.0593｜ 7.0593｜ 7.0593｜ 7.0593｜
｜实际流通A股(亿股) ｜ 7.0593｜ 7.0593｜ 7.0593｜ 7.0593｜ 7.0593｜
｜限售流通A股(亿股) ｜ --｜ --｜ --｜ --｜ --｜
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｜★最新分红扩股和未来事项: ｜
｜【分红】2025年半年度 ｜
｜【分红】2024年度 股权登记日:2025-06-23 除权除息日:2025-06-24 ｜
｜【分红】2024年半年度 ｜
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｜★特别提醒: ｜
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｜2025-06-30每股资本公积:1.24 主营收入(万元):20034.89 同比减:-35.98% ｜
｜2025-06-30每股未分利润:0.29 净利润(万元):-535.00 同比减:-126.92% ｜
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近五年每股收益对比：
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｜ 年度 ｜ 年度 ｜ 三季 ｜ 中期 ｜ 一季 ｜
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｜2025 ｜ --｜ --｜ -0.0076｜ 0.0041｜
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｜2024 ｜ 0.0090｜ 0.0595｜ 0.0281｜ 0.0072｜
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｜2023 ｜ -0.3716｜ 0.0094｜ 0.0210｜ 0.0049｜
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｜2022 ｜ 0.0817｜ 0.0705｜ 0.0401｜ 0.0068｜
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｜2021 ｜ -0.2749｜ 0.0243｜ 0.0479｜ 0.0357｜
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【2.最新报道】
【2025-09-15】3年采购超2000台！众擎机器人获业内大单，可用于交通疏导场景
作为具身智能的代表之一，人形机器人发展正加速迈进产业化临界点。
近日，在外滩大会上，人形机器人展区是最热闹的角落：踢足球、调鸡尾酒、跳“
女团舞”。舞台之外，它们还要翻越障碍、操作电闸、模拟救援。一场职业技能表
演赛，让观众看见机器人的多种“可能性”。
但热闹之下，行业仍处在十字路口。数据不足、场景稀缺。人形机器人会跳舞、会
翻跟头，但它们如何在真实世界中兑现自身价值，行业仍在寻求解决方案。
9月12日，多伦科技（603528.SH）与众擎机器人达成合作，计划未来三年采购不低
于2000台人形机器人，投入机动车查验与交通管理等场景。多伦科技成立于1995年
，长期布局交通出行领域，从驾驶人智能培训和考试系统、驾驶培训模拟训练，到
智慧交通综合管理、车联网和车检整体解决方案，业务覆盖全国31个省份400多个
城市。
据悉，双方合作的交通疏导人形机器人的原型机，预计于2025年底完成研发出样。
“三年2000台只是起点”
人形机器人正在寻找现实的落地路径。
交银国际在研报中指出，工业场景由于标准化程度高、流程可编程性强等特性，已
成为人形机器人应用渗透的先行阵地。虽然现阶段技术成熟度仍集中在研发测试与
特定场景验证期，但随着核心零部件成本下探、运动控制与AI决策系统持续迭代，
叠加应用场景向服务业、医疗等领域的横向拓展，预计2030年之后产业渗透率将进
入指数级增长通道。
在多伦科技看来，“大交通”是下一个值得切入的场景。多伦科技董事长章安强向
时代周报记者表示，“智慧车管需求迫切，车管所日常业务包括车牌、驾驶证的办
理，人流量大，警力消耗严重，‘科技兴警’已成为新需求。此外，全国每年处理
超过两千万台二手车过户，人工查验不仅效率低，透明度也难以保证。”
“机器查验更公平。”章安强说。多伦科技自主研发的查验机器人能依靠AI和机械
臂完成检测，并实时联网公安数据库，减少人为差错。据悉，该产品原型机已研发
完成，正在进行试用验证，计划于2025年底投入市常
多伦科技或许是众擎机器人较为理想的合作伙伴。众擎机器人创始人赵同阳坦言，
“众擎聚焦最易落地、需求量大的场景。多伦科技负责提供需求方向，而我们则提
供机器人本体。在手部、姿态、胳膊、腿部等技术上，我们已开放部分接口促进合
作落地。”
除了查验机器人，交通疏导机器人同样是强需求。交警在夏天高温、冬天严寒或暴
雨中执勤，体力消耗极大。
“公司研发的交通疏导机器人会与路口信号实时联动，实时同步路口状态。同时，
与众擎合作可为机器人搭载环境感知技术，能实时感知周边动态，遇到危险能自动
避障、绕开，甚至通过喊话呼叫预警。”多伦科技技术研究院院长张铁监表示，该
机器人还配备类似民警执法记录仪的摄像系统，整个工作过程都会录像记录，能有
效杜绝突发危害情况。
赵同阳强调，这些人形机器人并非“遥控玩具”。“之前没有明确场景时，人形机
器人多靠遥控，交付给多伦科技的人形机器人则是独立运转的。”他说。
章安强表示，全国超3000家车辆管理单位（如车管所等）、各地交通安全体验中心
，以及交通、路口和大型商业中心等场景，对人形机器人需求旺盛。他认为，三年
采购2000台只是起点，未来市场潜力还会更大。
高工机器人产业研究所(GGII)预测，2025年全球人形机器人市场销量有望达到1.24
万台，市场规模63.39亿元；到2030年全球人形机器人市场销量将接近34万台，市
场规模将超过640亿元；到2035年，全球人形机器人市场销量将超过500万台，市场
规模将超过4000亿元。
数据可反哺训练
在人形机器人落地的过程中，数据始终是关键掣肘。
华泰证券在研报中指出，人形机器人软件需要强大的模型表征能力和大规模高质量
数据。大脑泛化依赖数据以及小脑运控和硬件耦合，而机器人运动和操作的数据模
态更复杂，需要从头开始定义数据，还要在真实环境里长期、大规模采集。
在外滩大会上，宇树科技创始人王兴兴同样提醒，具身智能在数据和模型算法上仍
有不少挑战：数据采集和质量不足、利用率不高，多模态数据融合效果有限，模型
与机器人控制模态的对齐也很困难。
多伦科技的业务横跨驾驶培训与考试、智慧车管、交通管理等多个环节，积累了大
量驾驶行为、考试场景、交通流等数据。赵同阳据此认为，与多伦科技的合作能解
决部分数据难题：“多伦科技有大量的优质数据，在专业环境下知道如何回答和处
理，这些数据能够在众擎训练专用场景时提供帮助。”
“机器人不能闭门造车，它必须深入行业，收集真实数据和经验，才能在设计中更
实用、更适配行业痛点。”智元机器人合伙人姚卯青此前接受时代周报记者采访时
强调。
在具体的大模型路径上，赵同阳表示，众擎并不是在“端到端模型、VLA 模型、世
界模型”三者之间做取舍，而是将它们嵌套结合。
在他看来，端到端模型适用于简单、重复、低数据量的动作，比如打螺丝、装配，
类似条件反射；VLA模型主要用于把复杂动作进行逻辑分解，再交给端到端模型完
成执行；世界模型则被视作顶层技术，能够在缺少直接数据的情况下，根据现有知
识库中的数据处理之前没有碰到的问题。“这是一个三环嵌套的关系，不是取舍关
系。”赵同阳说。
【3.最新异动】
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｜ 异动时间 ｜ 2024-12-06 ｜ 成交量(万股) ｜ 550.802 ｜
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｜ 异动类型 ｜连续三个交易日内,涨幅 ｜成交金额(万元)｜ 5607.167 ｜
｜ ｜ 偏离值累计达20% ｜ ｜ ｜
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｜ 卖出金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜沪股通专用 ｜ 0.00｜ 36476777.00｜
｜中信证券股份有限公司北京首体南路证券｜ 0.00｜ 12064582.00｜
｜营业部 ｜ ｜ ｜
｜国泰君安证券股份有限公司总部 ｜ 0.00｜ 7463525.00｜
｜华泰证券股份有限公司总部 ｜ 0.00｜ 5674856.00｜
｜中信证券股份有限公司总部(非营业场所)｜ 0.00｜ 5209291.00｜
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｜ 买入金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜沪股通专用 ｜ 26962574.00｜ 0.00｜
｜中信证券（山东）有限责任公司淄博分公｜ 23017483.14｜ 0.00｜
｜司 ｜ ｜ ｜
｜联储证券股份有限公司浙江分公司 ｜ 22238458.00｜ 0.00｜
｜东方财富证券股份有限公司广州越华路证｜ 15618372.32｜ 0.00｜
｜券营业部 ｜ ｜ ｜
｜国泰君安证券股份有限公司总部 ｜ 15062387.42｜ 0.00｜
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【4.最新运作】
【公告日期】2020-04-09【类别】关联交易
【简介】2020年度,公司预计与关联方湖南北云科技有限公司发生购买原材料的日
常关联交易，预计关联交易金额1000.0000万元。
【公告日期】2020-04-09【类别】关联交易
【简介】2019年度,公司预计与关联方湖南北云科技有限公司发生购买原材料的日
常关联交易，预计关联交易金额1000.0000万元。20200409：2019年日常关联交易
实际发生额为490.08万元。
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