☆公司大事☆ ◇300454 深信服 更新日期：2026-02-06◇
★本栏包括【1.融资融券】【2.公司大事】
【1.融资融券】
┌────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┐
｜ 交易日 ｜融资余额｜融资买入｜融资偿还｜融券余量｜融券卖出｜融券偿还｜
｜ ｜ (万元) ｜额(万元)｜额(万元)｜ (万股) ｜量(万股)｜量(万股)｜
├────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┤
｜2026-02-｜89261.78｜16161.89｜16840.02｜ 1.72｜ 0.05｜ 2.20｜
｜ 04 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
├────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┤
｜2026-02-｜89939.91｜21358.20｜19265.51｜ 3.87｜ 0.26｜ 0.58｜
｜ 03 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
├────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┤
｜2026-02-｜87847.22｜22817.70｜18536.00｜ 4.19｜ 0.58｜ 1.13｜
｜ 02 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
└────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┘
【2.公司大事】
【2026-02-05】
深信服：2月4日持仓该股ETF资金净流入2625.01万元，3日累计净流出3527.58万元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服2月4日ETF资金当日净流入2625.01万元，3日累计净流出3527.58万元，5日累计净流出1.14亿元，20日累计净流入5.37亿元，60日累计净流入4.97亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日2625.013日累计-3527.585日累计-11367.3520日累计53715.4460日累计49707.77从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为7.76%，申购资金净流入13.20万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.42%，申购资金净流出1635.38万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为人工智能ETF（515980），持仓占比为3.61%，申购资金净流入2077.48万元。申购资金净流出最多的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.42%，申购资金净流出1635.38万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金7.76%+13.20159852软件ETF6.42%-1635.38562570信创ETF5.93%+176.95560850信创ETF汇添富5.79%0.00562930软件ETF易方达4.66%-225.44159107创业板软件ETF富国4.49%-412.64159613信息安全ETF嘉实4.30%0.00562920信息安全ETF易方达4.11%-4.49159256创业板软件ETF华夏4.06%+48.49560360软件ETF万家3.63%0.00
【2026-02-05】
深信服：2月4日获融资买入1.62亿元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，深信服2月4日获融资买入1.62亿元，该股当前融资余额8.93亿元，占流通市值的2.26%，超过历史90%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-02-04161618915.00168400214.00892617774.002026-02-03213581981.00192655117.00899399073.002026-02-02228176996.00185360010.00878472209.002026-01-30222315922.00266176689.00835655223.002026-01-29293456683.00362716166.00879515990.00融券方面，深信服2月4日融券偿还2.20万股，融券卖出500股，按当日收盘价计算，卖出金额7.14万元，融券余额245.44万，低于历史30%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-02-0471350.003139400.002454440.002026-02-03389974.00869942.005804613.002026-02-02836476.001629686.006042818.002026-01-30465943.002120844.007615758.002026-01-29372988.0012495098.009782458.00综上，深信服当前两融余额8.95亿元，较昨日下滑1.12%，两融余额超过历史70%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-02-04深信服-10131472.00895072214.002026-02-03深信服20688659.00905203686.002026-02-02深信服41244046.00884515027.002026-01-30深信服-46027467.00843270981.002026-01-29深信服-82152917.00889298448.00说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-02-04】
国泰海通：计算机年报业绩增长与下滑两极分化 行业呈现“两头大、中间小”特征
【出处】智通财经
国泰海通发布研报称，中位数数据显示，2025年计算机公司利润表现优于营收。大市值公司在业绩区间统计中更偏向增长端，在四季度业绩确定性相对更强。2025年业绩预告中正向增长公司占比过半，呈现增长与下滑并存的两极分化格局，利润端改善强于营收端，增速靠前公司所处细分行业主要以算力/信创/金融IT为主。在净利润体量约1亿元及以上的公司中，业绩分化特征较为显著。
国泰海通主要观点如下：
中位数数据显示，2025年计算机公司利润表现优于营收
根据统计，238家发布业绩预告的公司中，仅70家发布营收数据，营收增速的中位数为0.97%。归母净利润增速的中位数为17.83%;扣非净利润增速的中位数为28.68%。总体而言，利润增速高于营收增速。此外，大市值公司在业绩区间统计中更偏向增长端，在四季度业绩确定性相对更强。
2025年计算机行业业绩正向占比过半，增长与下滑两极分化
根据申万行业分类，358家计算机公司中发布业绩预告238家，占比达到了66.5%。根据预计归母净利润同比增长中位数划分：30%+共有103家，占42.9%;10%~30% 27家，占11.3%;0~10% 12家，占5.0%;0~-10% 6家，占2.5%;-10%~-30% 3家，占1.3%;-30%+ 87家，占36.3%。整体呈现“两头大、中间小”的特征，高增长与大幅下滑合计190家，占79.2%。若按同比增长中位数正负来划分，增长142家，占60%，下滑96家，占40%。进一步细分，增长侧的主峰集中在50%~200%区间。-30%以下(大幅下滑)约87家，负向端也很集中。增速靠前公司所处细分行业主要以算力/信创/金融IT为主。
在净利润体量约1亿元及以上的公司中，业绩分化特征较为显著
业绩预告显示同比增速落在30%+区间、景气改善较为明确的公司包括本站、道通科技、科大讯飞、新国都、广联达、锐明技术、深信服、千方科技、淳中科技、力鼎光电、三六零、宇瞳光学、佳都科技、朗新科技、海峡创新、先进数通、四维图新与大恒科技;相对而言，同比落入-30%+区间、盈利承压的公司主要为博思软件与科远智慧(减值所致，剔除减值归母利润同比增长近40%)。
风险提示：AI技术发展不及预期，AI商业落地不及预期。
【2026-02-04】
深信服：2月3日持仓该股ETF资金净流入1569.33万元，3日累计净流出7660.22万元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服2月3日ETF资金当日净流入1569.33万元，3日累计净流出7660.22万元，5日累计净流出2.13亿元，20日累计净流入5.01亿元，60日累计净流入4.86亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日1569.333日累计-7660.225日累计-21271.9520日累计50139.2560日累计48634.2从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为7.63%，申购资金净流出4.43万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.33%，申购资金净流出1220.04万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为中证500ETF（510500），持仓占比为0.44%，申购资金净流入1599.85万元。申购资金净流出最多的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.33%，申购资金净流出1220.04万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金7.63%-4.43159852软件ETF6.33%-1220.04562570信创ETF5.84%+35.69560850信创ETF汇添富5.69%0.00562930软件ETF易方达4.60%-119.92159107创业板软件ETF富国4.48%-170.75159613信息安全ETF嘉实4.26%-4.48562920信息安全ETF易方达4.08%+9.09159256创业板软件ETF华夏4.05%-76.75560360软件ETF万家3.58%+5.92
【2026-02-03】
华创证券：算力稀缺性凸显 AIDC产业或迈入结构性扩张新周期
【出处】智通财经
华创证券发布研报称，近期，全球AIDC需求延续高增长态势，国内外云厂商在资本开支、业务推广与定价策略层面同步释放积极信号。云厂商涨价与AI开支扩张共同重塑AIDC产业逻辑，涨价潮提升算力资产回报预期，需求爆发则抬升产业规模天花板，推动AIDC从重资产行业升级为具备高壁垒、高确定性的核心基础设施赛道。具备技术迭代能力、资源整合效率的头部厂商有望持续受益于结构性红利。
华创证券主要观点如下：
海外云需扩张叠加硬件成本上行印证算力资源稀缺性
根据MarketsandMarkets数据，全球云计算市场规模正在快速扩张，预计从2025年约1.29兆美元增长到2030年约2.28兆美元，CAGR约12%。与此同时，供给端面临结构性约束：存储芯片和CPU价格上涨拉高云服务成本，1月25日，据韩国《电子时报》报道，26年Q1，三星电子将NAND闪存的供应价格上调了100%以上。
TrendForce此前预测25年Q4，NAND价格涨幅为33%至38%，并预计今年Q1将维持类似涨幅。KeyBanc数据显示，英特尔与AMD计划将服务器CPU价格上调10-15%。同时，能源成本上升，美国电力成本去年12月同比上涨6.7%，自2020年以来累计上涨约38%，而同期整体消费价格仅上涨2.7%。AIDC需求扩张与成本压力推动云服务厂商开启涨价周期，此举打破行业长期“降价趋势”，印证算力资源稀缺性。
国内AI大模型竞赛驱动算力基建加速落地，应用端推广加剧后端需求
DeepSeek、Kimi、阿里千问等厂商密集推出模型升级，凸显模型性能快速迭代对训练与推理算力的巨大需求。行业竞争焦点已从单一模型性能转向算力供给能力与系统工程效率的整体比拼。阿里巴巴集团CEO吴泳铭强调的“云+AI+芯片”三角支撑战略，正推动头部厂商通过软硬件一体化协同构建竞争壁垒。
在应用层，竞争同样白热化
腾讯元宝通过接入DeepSeekR1模型并结合大规模营销资源，短期内实现了用户快速增长。其推广策略深度依赖微信生态流量，并持续进行功能迭代以优化用户体验、提升用户留存。此类C端应用的爆发式增长，或将直接转化为对后端智算中心、高速网络等基础设施的高频调用需求，进一步加速了相关技术的规模化部署与升级。
AIDC产业或将步入高壁垒的结构性扩张周期
面对单机柜功耗从传统5-15kW向200kW跃升的技术挑战，液冷、高密供电等创新方案加速渗透(如华为iCooling方案降低PUE 8%–15%)。国产芯片生态同步成熟，阿里“真武810E”性能对标国际主流产品，助力国产算力体系实现软硬协同优化。在此背景下，AIDC市场规模有望以31.5%的复合增长率扩张，产业核心壁垒从资本投入转向技术集成与运营效率。
华创证券认为，云厂商涨价与AI开支扩张共同重塑AIDC产业逻辑。涨价潮提升算力资产回报预期，需求爆发则抬升产业规模天花板，推动AIDC从重资产行业升级为具备高壁垒、高确定性的核心基础设施赛道。具备技术迭代能力、资源整合效率的头部厂商有望持续受益于结构性红利。
建议关注标的
1)云计算：阿里巴巴-W(09988)，Cloudflare(NET.US)，深信服(300454.SZ)，金山云(03896)，新意网集团(01688)，优刻得-W(688158.SH)。2)AIDC：润泽科技(300442.SZ)，宝信软件(600845.SH)，数据港(603881.SH)，光环新网(300383.SZ)，奥飞数据(300738.SZ)，云赛智联(600602.SH)。
3)算力服务：协创数据(300857.SZ)，宏景科技(301396.SZ)，大位科技(600589.SH)，有方科技(688159.SH)，利通电子(603629.SH)，智微智能(001339.SZ)，Coreweave(CRWV.US)。4)CDN：网宿科技(300017.SZ)。
5)芯片：海光信息(688041.SH)，寒武纪-U(688256.SH)，沐曦股份-U(688802.SH)，天数智芯(09903)，摩尔线程-U(688795.SH)，龙芯中科(688047.SH)。6)大模型：Minimax-WP(00100)，智谱(02513)，科大讯飞(002230.SZ)等。
风险提示
技术进展不及预期，竞争加剧，项目交付延期与回款风险。
【2026-02-03】
马斯克收购xAI催化板块升温，软件ETF涨1.53%
【出处】财闻
截止2月3日11点30分，上证指数涨0.38%，深证成指涨0.93%，创业板指涨0.76%。光伏设备、HJT电池、国产航母等板块涨幅居前。
ETF方面，软件ETF（159852）涨1.53%，成分股四维图新（002405.SZ）涨近6%，光环新网（300383.SZ）、中科星图（688568.SH）、卫宁健康（300253.SZ）、石基信息（002153.SZ）、用友网络（600588.SH）、云天励飞-U（688343.SH）、深信服（300454.SZ）、软通动力（301236.SZ）、财富趋势（688318.SH）等上涨。
2月2日，特斯拉（TSLA.US）CEO马斯克创建的太空探索技术公司(SpaceX)发表声明称，已收购同属马斯克名下的人工智能初创企业xAI公司，以整合涵盖人工智能、火箭、太空互联网等领域的创新资源。SpaceX公司备忘录显示，SpaceX与xAI合并后的公司预计每股定价约527美元，估值将达1.25万亿美元。其中，SpaceX估值1万亿美元，XAI估值2500亿美元。
此次收购事件引发了市场对人工智能技术前沿应用与商业整合的高度关注，被视为推动人工智能板块情绪升温的重要剂。中银证券认为，SpaceX与xAI合并有望进一步推动太空算力行业发展，建议关注太空算力相关企业。
国联民生指出，交互入口有概率由分散的App收拢至Agent统一界面，用户行为从“信息检索”转向“意图达成”；内容社区则从单纯的人类社交场，正逐步演变为Agent获取知识与共识的语料池及协同中枢。同时，API基建已不再是幕后的技术通道，API的标准化程度直接决定了Agent的生态边界。最核心的重塑在于用户注意力价值，用户正从被动的流量消耗中释放，回归至高阶的决策与创造。这标志着商业逻辑正从“时长收割”向“任务溢价”转型，彻底重塑了数字文明的生产力与分配逻辑。
【2026-02-03】
深信服：2月2日持仓该股ETF资金净流出7721.78万元，3日累计净流出1.56亿元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服2月2日ETF资金当日净流出7721.78万元，3日累计净流出1.56亿元，5日累计净流出2.55亿元，20日累计净流入4.92亿元，60日累计净流入4.64亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日-7721.783日累计-15561.555日累计-25486.3120日累计49222.9460日累计46393.52从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为8.10%，申购资金净流入0.00万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.80%，申购资金净流出2850.90万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为软件ETF（515230），持仓占比为3.31%，申购资金净流入597.19万元。申购资金净流出最多的ETF为中证500ETF（510500），持仓占比为0.48%，申购资金净流出5576.25万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金8.10%0.00159852软件ETF6.80%-2850.90562570信创ETF6.20%+9.25560850信创ETF汇添富6.05%0.00562930软件ETF易方达4.96%-56.09159107创业板软件ETF富国4.87%+23.50159613信息安全ETF嘉实4.62%0.00562920信息安全ETF易方达4.43%0.00159256创业板软件ETF华夏4.40%-28.30560360软件ETF万家3.86%+12.47
【2026-02-02】
券商观点|1月人工智能月报：AI应用拐点初现，国产算力迎来新一轮周期
【出处】本站iNews【作者】机器人
2026年2月2日，中国银河发布了一篇计算机行业的研究报告，报告指出，AI应用拐点初现，国产算力迎来新一轮周期。
报告具体内容如下：
1月板块强势突破，AI应用赛道集体爆发。人工智能板块指数（884201.WI）1月涨跌幅为10.86%，同期上证综指涨跌幅3.76%、沪深300涨跌幅1.65%、创业板指涨跌幅4.47%，1月人工智能板块成交额为27958.23亿元，同比 152.67%，环比 94.74%。我们认为，1月人工智能板块迎来大幅反弹，成交量持续放量，随后板块呈现出结构分化并进入到震荡整固期，1月主要受到产业、政策以及资本化进展三重催化因素影响：1）产业端：2026国际消费电子展（CES 2026）的召开、NVIDIA Rubin架构亮相并拟将AI落地到物理世界中、英伟达与礼来大成合作1AI辅助药物发现基础模型开发；2）政策端：八部门印发《“人工智能 制造”专项行动实施意见》；3）资本化进展：智谱AI与MiniMax相继在港股上市。1月人工智能板块在三重催化下共同推升板块整体风险偏好以及拐点预期，我们仍然建议积极布局人工智能板块中有业绩支撑细分领域及龙头公司。从SEO到GEO，AI时代下搜索范式变革推动应用端商业化加速落地。字节跳动旗下豆包大模型2025年底DAU突破1亿，成为国内用户量级最大的AI应用，AI应用正从技术尝鲜走向大规模实用，且逐渐改变人们获取信息及决策方式，从传统网页搜索SEO到GEO，AI应用正逐渐引发营销和流量分配逻辑的底层变革，我们认为，伴随AI应用端密集催化，AI应用关注度显著提升，传统SEO（搜索引擎优化）逐步迈入GEO（生成式引擎优化）驱动AI商业化闭环进程，引发流量入口迁徙与用户行为重构，有望驱动应用端从技术验证期到商业价值兑现期。需求催化与密集招标，国内算力有望进入新一轮周期。英伟达H200芯片有望有条件进入中国市场，长期来看有利于国产算力芯片及生态发展，我们认为，2025年四季度国内AIDC招标开始回暖并呈现上行趋势，2026年国内互联网大厂将加紧数据中心布局，且节奏或将快于2025年，若伴随H200恢复供应将推动大模型训练效率，进一步加速AI应用端落地与国产算力芯片在推理端需求，国产算力有望进入新一轮周期。投资建议：关注以下细分赛道及公司：1、国产算力产业链：工业富联、中科曙光、海光信息等；2、IDC 服务商与算力租赁：润泽科技、光环新网、大位科技、城地香江等；3、国产信创厂商：中国软件、软通动力、润和软件、达梦数据等；4、AI Agent 及应用：金山办公、合合信息、福昕软件、拓尔思、能科科技、道通科技、本站、嘉和美康、卫宁健康、国能日新、深信服、彩讯股份、恒生电子、万兴科技等；5、云计算厂商：金蝶国际、金山云、优刻得；6、一体机及端侧AI：虹软科技、海康威视、中科创达、华勤技术、萤石网络等；7、数据要素产业链中供给、流通、应用公司：深桑达 A、上海钢联等；8、EDA：华大九天、概伦电子、广立微等。
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【2026-02-02】
深信服：1月30日持仓该股ETF资金净流出1507.87万元，3日累计净流出1.51亿元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服1月30日ETF资金当日净流出1507.87万元，3日累计净流出1.51亿元，5日累计净流出2.48亿元，20日累计净流入5.53亿元，60日累计净流入5.19亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日-1507.873日累计-15119.65日累计-24762.8920日累计55334.0360日累计51862.47从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为8.35%，申购资金净流入0.00万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.97%，申购资金净流入4167.48万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.97%，申购资金净流入4167.48万元。申购资金净流出最多的ETF为中证500ETF（510500），持仓占比为0.49%，申购资金净流出3140.64万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金8.35%0.00159852软件ETF6.97%+4167.48562570信创ETF6.39%0.00560850信创ETF汇添富6.24%0.00562930软件ETF易方达5.09%-14.85159107创业板软件ETF富国5.03%+59.76159613信息安全ETF嘉实4.77%-9.97562920信息安全ETF易方达4.56%0.00159256创业板软件ETF华夏4.54%+15.00515980人工智能ETF4.03%-249.59
【2026-01-30】
深信服：预计2025年全年盈利3.48亿至3.99亿 净利润同比增长76.77%至102.67%
【出处】本站iNews【作者】机器人
1月30日，A股上市公司深信服（300454）发布全年业绩预告，公司预计2025年1-12月业绩大幅上升，归属于上市公司股东的净利润为3.48亿至3.99亿，净利润同比增长76.77%至102.67%，预计营业收入为79.30亿至80.59亿元。公司基于以下原因作出上述预测：
报告期内，公司归属于上市公司股东的净利润和扣除非经常性损益后的净利润变化的主要原因如下：
1、报告期内，公司所处云计算行业趋势向好，同时公司持续提升经营管理能力，实现营业收入793,000万元-805,900万元，同比增长5.46%-7.17%。
2、报告期内，公司综合毛利率小幅下降，主要系公司业务结构变化（毛利率较低的云计算业务占比进一步提升）等因素影响。报告期内，公司持续提升精细化经营能力，三费（研发、销售、管理费用）合计下降约1%。
3、公司预计2025年度非经常性损益对归属于上市公司股东的净利润影响额约为10,800万元至13,700万元，主要系政府补助、参股投资企业公允价值变动、理财投资收益等所致。公司所属行业为软件开发。深信服科技股份有限公司的主营业务是网络安全业务、云计算及IT基础设施业务、基础网络及物联网业务。公司的主要产品是全网行为管理（AC）、VPN、应用交付（AD）、下一代防火墙（AF）、零信任、NDR、MSS、XDR、桌面云（VDI）、VCC、超融合（HCI）、EDS、混合云、企业级无线、安视交换机、企业级物联网、SMB数通组网产品。公司的技术实力获得了多项荣誉及称号，包括被认定为“国家高新技术企业”、自2010年开始连续多年被评为“国家规划布局内重点软件企业”、获国家科学技术部批准入选“国家火炬计划项目单位”、连续多年入选中国电子信息行业联合会发布的“软件与信息技术服务综合竞争力百强企业”榜单等。一手掌握上市公司财报情况>>
【2026-01-30】
可靠性实践细节曝光：某智能制造集团，以深信服分布式云承载核心业务系统
【出处】IT之家
某智能制造集团以智能制造、工业互联网为主攻方向，正构建端到端的数字化体系，打造国家级智能制造示范工厂。
在集团数字化转型过程中，传统架构难以满足业务连续性要求、无法支持敏捷的数字化业务，同时运维管理复杂。为了实现新型数字化业务的高可靠承载以及云 IT 基础设施的统一运维管理，集团决定使用深信服分布式云解决方案构建统一的 IT 基础设施底座，承载各个生产基地的生产数字化业务，及总部的经营管理业务，尤其是对 MOM 系统的承载。
应用场景介绍
制造运营管理 (Manufacturing Operation Management) 指通过协调管理企业的人员、设备、物料和能源等资源，把原材料或零件转化为产品的活动。MOM 主要覆盖生产制造过程中 12 种类型的业务活动，通常也被认为是 MOM 系统应该具备的功能模块，其中包括：基础资源管理相关业务 (资源分配与控制、文档控制、人力资源管理三类)、与生产计划及组织相关的活动 (详细工序排程、生产派工、工艺过程管理、数据采集、生产跟踪、质量操作管理、物料管理及跟踪、绩效分析)。
ISA95—2010 定义的 MOM 覆盖业务活动
传统 MES 更多的是以生产线为中心，围绕追溯和防错等板块，满足单工厂、单组织的需求，而 MOM 作为一个集成化软件平台，在集成标准化、开放性和云部署方面都比 MES 更强，MOM 系统主要关注订单的计划、管理和执行、生产批次的可追溯性、与 ERP 系统的连接、质量管理和制造智能等。从 MOM 概念提出的初衷来看，其目的确实是为了解决 MES 的局限性，是制造执行系统 (MES) 的演变，MES 的工作是 MOM 的一部分。
MOM 系统适用行业包括：汽车制造、电子制造、半导体制造、装备制造、药品制造、食品和饮料加工等。
应用架构介绍
典型 MOM 系统的功能及技术架构如下图所示：
MOM 功能架构
MOM 系统的常见部署场景包括：全物理机、虚拟化 + 数据库一体机、虚拟化 + 外置存储、私有云等，此前用户在各个工厂的 MOM 系统主要通过：物理服务器、或 VMware 虚拟化 + 数据库一体机的方案来承载。
需求与痛点
· 高可靠需求：
MOM 通过整合企业内外部资源，实现生产过程的全面优化和精细化管理，对可靠性与可用性要求非常高，IT 部门需要保障 MOM 系统全年无宕机，持续稳定的提供服务，但是目前 MOM 系统的部分组件服务 (如 MOM 报表服务、MOM 文件服务等) 为单体应用，无高可用机制，因此，当底层 IT 硬件发生故障或机房发生故障时，MOM 无法正常提供服务。用户希望底层 IT 基础设施平台在硬件或机房层面故障时，MOM 系统的业务不受影响，保障 RPO 为 0，RTO 为分钟级。
· 建设维护成本高：
MOM 等生产系统存在大量的组件服务，使用物理服务器承载时需要使用很多个主机节点，主机间资源无法复用，无法根据各物理机负载情况调节资源分配，服务器资源存在浪费，希望提高资源利用率。
· 传统架构运维管理复杂：
各个机房的物理服务器数量多，资源就绪时间长，无法弹性。而生产基地位置分散，传统架构下无法在总部进行集中管理，运维、安全等方面存在挑战。
· 生产基地 IT 运维能力不足：
生产基地物理位置多在三、四线城市，远离集团总部，配置专业的 IT 运维团队成本高，运维人员能力相对较弱。
方案设计
基于用户生产制造基地数量多、物理位置分散、远离集团总部的业务分布现状，以及总部和各个基地已有的专线网络，以用户总部数据中心为核心建设总部中心云平台，在各个生产地的机房部署分支云平台，在中心云平台上部署统一云管理平台，构建“总部 + 工厂”以超融合架构为底座的统一分布式云，替换传统 IT 架构，实现 IT 基础设施的统一管理、统一运维。同时，为满足生产基地 MOM 等应用系统的高可靠承载，规划建设园区级的双活云平台，保障生产基地业务的稳定运行。
总部中心云平台和各个生产基地分支云平台主要承载的业务系统如下表：
在分布式云方案中，基于不同的业务承载需求，主要云平台的集群节点数量规划如下：
可靠性设计效果验证
效果验证的验证目的
测试的主要目标是验证深信服超融合双活方案可以对 MOM 系统提供高可靠的承载，在集群、网络、数据中心发生故障时仍能够保障 MOM 系统正常提供服务。
本次测试在用户现网中采用“超融合双活架构 + 物理机”的方案来承载 MOM 系统，4 台超融合服务器 (2+2) 组成双活架构承载 MOM 应用服务及异步从数据库，2 台联想服务器承载 MOM 主数据库及同步从数据库。延伸集群上业务部署位置规划原则如下：
· 数据中心机房的主故障域优先承载对外提供访问的业务;
· 生产机房的备故障域优先承载生产终端需要访问的业务;
· 不同网段业务分别通过不同机房进行访问。
验证测试环境说明
MOM 系统组件的可靠性要求、RTO、RPO，以及部署资源需求如下表所示：
本次测试主要以 MOM 报表服务器作为测试业务验证，测试在网络、集群等发生故障后的高可靠保障机制。
整体的测试组网架构如下：
· 数据中心机房服务器交换机和生产机房服务器网关交换机通过配置 VRRP 虚拟网关 (单网关主备模式) 给业务，同时配置 NQA / BFD 联动 VRRP 切换。
· 网络拓扑中，通过两个物理 AD 建立主-主双活 (主心跳走二层，备心跳走三层)，物理 AD 做应用负载和业务发布。
·HCI 仲裁连接到生产机房交换机 (说明：生产机房交换机不能故障，否则影响生产和超融合)。
·HCI 业务网络、管理网络、存储网络都通过数据中心机房和生产机房之间的光纤专线网络打通。
· 生产中心应用和外部应用访问通过域名访问 MOM 系统，通过 AD 对外发布业务。
验证测试过程与结果
场景 1：数据中心机房防火墙故障
1. MOM 报表服务器运行在主故障域，需要对外部应用和生产应用提供访问。
2.服务器交换机配置 BFD 探测到出口核心 (交换机上配置探测时间间隔 50ms，探测超时时间 150ms)。
3.当数据中心机房的防火墙故障时，外部用户无法通过数据中心机房网络访问主故障域上的应用，此时服务器交换机上配置的 BFD 探测超时，服务器交换机 LAN 口主动 DOWN 掉，VRRP 执行主备切换 (VRRP 生效约 200ms)，备用网关迅速切换为 Master，主故障域上的业务通过生产机房对外提供业务，外部用户通过生产机房的网络访问主故障域上的业务。
4.因此，当数据中心机房防火墙故障时，主故障域上承载单体应用 MOM 报表服务器的虚拟机不需要 HA 即可对外提供高可靠的服务。
5.现场测试网络整体切换时延小于 1s，满足 RTO 5 分钟的要求。
场景 2：服务器交换机故障
1. MOM 报表服务器运行在主故障域，需要对外部应用和生产应用提供访问。
2.当服务器交换机故障时，外部用户无法通过数据中心机房网络访问主故障域上的应用，这种情况相当于 VRRP 网关的 Master 故障，此时 VRRP 执行主备切换 (VRRP 生效约 200ms), 备用网关变为 Master，主故障域上的业务通过生产机房对外提供业务，外部用户通过生产机房的网络访问主故障域上的业务。
3.因此，当数据中心服务器交换机故障时，主故障域上承载单体应用 MOM 报表服务器的虚拟机不需要 HA 即可对外提供高可靠的服务。
4.现场测试整体切换时延小于 1s，满足 RTO 5 分钟的要求。
场景 3：业务交换机故障
1.数据中心的服务器交换机配置 BFD 探测 AD，当探测不到 AD 时，把上联口 down 掉，此时网关 VIP 切换到生产机房的服务器网关，出口路由的 OSPF 会重新寻址到生产服务器网关这台交换机。
2.业务交换机故障时，旁挂的 AD 探测不到主故障域上的 MOM 报表服务器业务，无法对外提供业务访问，外部用户访问业务中断。此时相当于超融合集群的物理出口连接的业务网口故障，因此承载 MOM 报表服务器的虚拟机需要 HA，超融合平台的网络离线响应检测时间设置 10s。
3.主故障域上承载 MOM 报表服务器的虚拟机通过 HA 机制在备故障域拉起，由于 AD 配置的是双活，因此当承载 MOM 报表服务器的虚拟机 HA 到生产机房的备故障域后，生产机房的 AD 探测到备故障域上 MOM 报表服务器的业务正常时，生产机房的 AD 会对外发布业务并提供访问服务。
4.现场测试虚拟机 HA 后重启恢复时间小于 2 分钟，满足 RT0 5 分钟的要求，同时延伸集群通过副本机制实现业务数据跨站点同步，实现 RPO=0。
场景 4：主故障域整体故障
1.当数据中心主故障域整体故障时，主故障域和备故障域之间的管理网 / 业务网都会异常，与“业务交换机故障”的场景一样，主故障域上承载单体应用 MOM 报表服务器的虚拟机通过 HA 机制在备故障域拉起。
2.承载 MOM 报表服务器的虚拟机 HA 成功后，数据中心机房的 AD 探测到 MOM 报表服务器的业务恢复后，正常提供服务，网络设备无需切换。
3.现场测试虚拟机 HA 后重启恢复时间小于 2 分钟，满足 RT0 5 分钟的要求，同时延伸集群通过副本机制实现业务数据跨站点同步，实现 RPO=0。
针对 MOM 系统中的主 / 备应用，分布式应用，分别将主备应用、分布式应用部署在主故障域和备故障域，参考单体应用的故障场景进行故障模拟测试，验证应用的高可靠承载能力，均能满足业务对底层虚拟机所要求的 RPO、RTO 指标。
云平台运行效果与最佳实践
· 异地多资源池统一管理运行情况：
统一云管理平台管理 10 个物理位置分散在全国各地的超融合架构的集群资源池，纳管一个 VMware 集群。
·MOM 系统资源池运行情况：
针对电子制造 MOM 系统数据交互频繁、并发数据量大、时延要求高的特点，采用 SSD 构建全闪资源池进行承载，从实际运行情况来看，在业务高峰期间平均 IO 读数据量：0.8GB/s，平均 IO 写数据量 0.3GB/s 的高吞下，平均 IO 读时延 3ms，平均 IO 写时延 2ms ，实现 MOM 系统的高性能、高可靠承载。
·MOM 系统应用最佳实践配置
制造基地园区双活云平台不同应用的可靠性提升建议方案总结如下：
方案价值
生产业务稳定承载，消除单点故障
生产基地云平台的双活架构实现 MOM 等生产业务系统的稳定可靠承载，保障生产业务连续性。
敏捷弹性的数字化转型 IT 底座
分布式云构建资源整合、数据共享、业务协同的 IT 服务新模式，资源就绪时间从几小时缩短到几分钟。
大幅提升 IT 运维效率
云管理平台进行统一管理，利用分布式云的智能运维能力，实现总部对各个生产基地云平台的集中监控、运维管理，运维效率提升 40% 。
减少 IT 设备数量，降低成本
通过云平台替换物理服务器，以及基于云管理平台的精细化运营管理能力，极大提升资源利用率，减少服务器采购和能源消耗，减少 20% 。
【2026-01-30】
VMware 替换关键技术：核心业务系统中，访存密集型应用的性能优化
【出处】IT之家
越来越多用户采用虚拟化、超融合以及云平台环境来承载其核心业务，核心业务的高并发对性能的要求尤为严格，在 VMware 替换的热潮下，原 VMware 用户也更为关注新平台在核心业务上的性能表现是否对标，或实现超越。深信服将通过系列解析，为大家从不同维度分享提升平台性能的关键技术。
在当前用户的核心业务系统中，访存密集型应用越来越多，如金融行业的高频交易系统、风险管理系统; 医疗行业的电子健康记录 (EHR) 系统、物流行业的仓库管理系统等。这些系统对于访存要求的提升，与其后端使用了很多如分布式缓存 Redis、大数据处理引擎 Spark，分析型数据库 HANA、AI 引擎 / 模型等服务组件有很大关系。以 Redis 为例，其为内存型数据库，内存访问速度会直接影响其性能表现。
NUMA 作为当前主流的服务器 CPU 架构，在 NUMA 架构下，如何提升访存速度是虚拟化性能优化的重要课题之一。本文将详细解析深信服在 NUMA 架构优化方面的技术，展示如何通过这些技术提升虚拟化平台的性能，满足用户核心业务高并发运行的要求，以及在 VMware 替代过程中的性能需求。
NUMA 架构背景
在早期的计算机系统中，通常只有一个处理器用于执行所有的计算任务。然而，随着计算机应用的复杂性和需求的增加，单个处理器无法满足高性能计算的要求，计算机系统逐渐向多核架构演进。
传统的多核方案采用的是 SMP (Symmetric Multi-Processing) 技术，即对称多处理器结构。在 SMP 架构下，每个处理器的地位都是平等的，对内存的使用权限也相同。任何一个线程都可以分配到任何一个处理器上运行，在操作系统的支持下，可以达到非常好的负载均衡，让整个系统的性能、吞吐量有较大提升。但是，由于多个核使用相同的总线访问内存，随着核数的增长，总线将成为瓶颈，制约系统的扩展性和性能。
NUMA 架构可以很好地解决 SMP 架构的内存访问瓶颈问题。在 NUMA 架构中，系统被划分为多个节点，每个节点包含一个或多个处理器、本地内存和 I/O 设备。节点之间通过高速互连网络进行通信，如 HyperTransport (AMD) 或 QuickPath Interconnect (Intel) 等，使处理器优先访问本地内存，降低内存访问延迟，提高了多处理器系统的性能。
在 NUMA 中有三种节点类型：
· 本地节点：对于某个节点中的所有 CPU，此节点称为本地节点。
· 邻居节点：与本地节点相邻的节点称为邻居节点。
· 远端节点：非本地节点或邻居节点的节点，称为远端节点。
CPU 访问不同类型节点内存的速度是不相同的，访问本地节点的速度最快，访问远端节点的速度最慢，即访问速度与节点的距离有关，距离越远访问速度越慢。
Christoph Lameter 博士在《NUMA: An Overview》一文中指出：2013 年，高端商用服务器有两个 NUMA 节点，本地节点的随机内存访问时延为 100ns 左右，远端节点的内存访问时延需要增加 50%。
NUMA 引入挑战
在 linux 系统中，线程作为 CPU 调度的基本单位，对应 CPU 运行队列上的一个任务。内核会为每个任务选择一个相对空闲的 CPU，但 CPU 的负载是动态的，内核实现了 CPU 的 Load Balance 机制，会往相对空闲的 CPU 上迁移任务。也就是说，默认情况下，任务可能在不同的 CPU 之间迁移。
在 NUMA 架构下，任务可能从 Node 1 上的 CPU 迁移到 Node 2 上的 CPU，任务访问之前 Node1 上的内存数据，会造成跨节点 CPU 访问。虽然 linux 内核提供了 NUMA Balance 机制，周期性的迁移任务或者内存数据到本地节点，尽可能地让任务访问本地节点的内存，但无法 100% 避免远端内存的访问。
在虚拟化场景下，一个虚拟机的 vCPU 对应操作系统上一个线程 (如下图)，多个 vCPU 线程运行在不同 NUMA 节点上共享内存，或者 vCPU 线程在不同 NUMA 节点之间迁移，都会导致虚拟机跨 NUMA 节点访问，内存访问延迟增加。
业界 NUMA 调度技术机制
针对 NUMA 特性，业界主要有以下几种常见方案：
方案 1：vCPU 绑定物理核
需要手动设置 vCPU 绑定，vm 资源优先绑定在物理机的同一个 NUMA Node 上。
方案 2：指定虚拟机绑定的 NUMA 节点数量
手动配置绑定的 NUMA 节点数，会将 vCPU 和内存平均分配到相应数量的 NUMA 节点上。
方案 3：自适应分配 NUMA 节点
调度程序会为虚拟机自动分配 NUMA 节点，虚拟机的 CPU 会被限制在 NUMA 节点上运行，优先使用本地内存，提高内存局部性。虚拟机的 vCPU 个数可能超过 NUMA 节点核的数量，单个 NUMA 节点无法容纳，会被分配到多个 NUMA 节点。为了提高内存局部性，支持将 NUMA 拓扑暴露给虚拟机，由虚拟机做最佳决策。同时在 NUMA 节点间迁移云主机，保证节点间的 Load Balance。
从使用上看，方案 1、2 限制较多，使用上不是很方便，对 VM 的 CPU 数量有要求，并且静态绑定可能导致 NUMA 节点间负载不均衡。因此，方案 3 比较常见。
深信服 NUMA 调度技术详解
深信服超融合主要采用自适应的 NUMA 调度，自适应 NUMA 调度能够做到 NUMA 之间的负载均衡，同时减少 vCPU 远程内存访问，提升整体的性能。
自适应的 NUMA 调度在不同类型应用中优化效果明显，特别对于一些内存操作的中间件。我们在虚拟机中分别部署 DM8 (达梦数据库)、Redis 和 memcache，分别在开启和关闭 NUMA 调度的场景下执行基准测试。从测试数据看，开启 NUMA 调度后，中间件性能明显提升。
BenchmarkSQL 是一个关系型数据库的基准测试工具，通过对数据库进行 TPC-C 标准测试，即模拟多种事务处理：新订单、支付操作、订单状态查询、发货、库存状态查询等，从而获得最终的 tpmC 值。tmpC 表示每分钟可以处理多少个新订单，值越大代表性能越好。通过 BechmarkSQL V5.0 来对达梦数据库 dm8 运行基准测试。
下图表示启用 NUMA 调度对应用的相对性能改进，Y 轴的 100% 表示关闭 NUMA 调度测出来的 tmpC 指标权重。
redis-benchmark 是 Redis 官方提供的性能测试工具，我们通过 redis-benchmark 对 Redis V7.2.5 进行压测，在关闭 / 开启 NUMA 调度场景下，分别测试 SET / GET 长度为 1KB 的 value 的 QPS 指标。QPS 表示每秒的读写操作数。
测试命令及参数：
redis-benchmark -t get -d 16 -c 100 -n 6000000 -r 60000000
redis-benchmark -t set -d 16 -c 100 -n 6000000 -r 60000000
下图表示启用 NUMA 调度对应用的相对性能改进，Y 轴的 100% 表示关闭 NUMA 调度测出来的 QPS 指标权重。
memaslap 是 Memcache 自带的性能测试工具，我们通过 memaslap 对 Memcache V6.27 压测，在关闭 / 开启 NUMA 调度场景下，分别测试 value 长度为 1kb 的 TPS 值。TPS 表示每秒事务数。
测试命令及参数：
memaslap -s 127.0.0.1:11211 -t 300s -T 8
下图表示启用 NUMA 调度对应用的相对性能改进，Y 轴的 100% 表示关闭 NUMA 调度测出来的 TPS 指标权重。
从上面的测试数据看，对于访存密集型应用优化效果比较明显。以下为具体实现原理。
1、自适应分配 NUMA 节点
自适应地将虚拟机的 vCPU 进行划分后调度到 NUMA 节点，减少虚拟机 vCPU 远程内存访问。如图，自动为虚拟机选择合适的 NUMA 节点，当虚拟机 vCPU 数量小于 NUMA Node 的核数时，则将调度到一个 NUMA 节点上。当虚拟机 vCPU 数量大于 NUMA 节点的核数时，则将调度到多个 NUMA Node 上，同时会将 vNUMA 拓扑暴露给虚拟机，由虚拟机做出最佳决策。
为了保证 NUMA 节点的负载均衡，在放置虚拟机时，会考虑 NUMA 节点间的负载情况，选择一个负载较低的节点。同时，在虚拟机运行过程中，结合 NUMA 节点负载，会对虚拟机在 NUMA 节点之间进行迁移。优先保障重要虚拟机所在 NUMA 节点负载更低，能够避免 CPU、内存带宽以及 Cache 资源的相互抢占。
2、信创场景优化
信创服务器 NUMA 节点多，NUMA 间的距离也不一致，NUMA 节点的核数也相对较少。
针对信创服务器的 NUMA 特点，我们会识别 NUMA 节点之间的距离，优先将同一个虚拟机多个 vNUMA 放置到相近的 pNUMA 上。
为了进一步在信创场景下提高数据转发性能，深信服为底层虚拟化设计开发 NUMA 亲和性功能，即对虚拟机和数据转发进程进行强关联，调度到同一个 NUMA 节点上，使用本地内存访问，提高数据转发的性能。如图，DP 为数据转发进程。
为了最大程度发挥 NUMA 的优势，在存储层面将一条完整 IO 上的 vCPU、qemu、libnfs、aSAN 等进程调度到同一个 NUMA Node (如下图)，避免内存远端数据访问，并使用大页内存机制提高访存性能，降低数据处理过程中的开销，提升 IO 流处理效率。
数据在从网卡缓存区传输到虚拟存储的过程中，需要经过各自的 CPU 线程进行处理。而随着网卡性能提升，单核 CPU 缓存转存的效率成为瓶颈，且跨 NUMA 的远端访问也会降低效率。让网卡可以被多个 CPU 进行处理，同时对其进行 NUMA 亲和，既打破了缓存转存的瓶颈，也可以降低传输延迟，更大程度地提升并发性能，提升虚拟机高深度大块写性能 20% 以上。
3、与业界方案的对比分析
行业支持情况：
H 厂商支持在页面上配置虚拟机每个 vCPU 运行到哪个 NUMA 节点；S 厂商不支持；VMware 支持自适应 NUMA 调度。
深信服平台自适应将虚拟机的 vCPU 进行划分后放置到 NUMA 节点，减少虚拟机 vCPU 远程内存访问。相比页面配置每个 vCPU 运行位置，深信服自适应 NUMA 调度能够自动进行虚拟机 vCPU 的划分和放置，并且在 NUMA 之间进行均衡，减少 vCPU 远程内存访问，提升整体的性能。
相比 VMware，深信服通过创新研究院和云产品线的合作研究，深度结合我们自己的业务场景以及平台服务情况，增加了存储服务的 NUMA 调度、重要虚拟机识别、信创场景适配、虚拟机网络亲和等，提升调度效果。
总结
深信服的 NUMA 自适应调度基于各场景做了深度适配优化，进一步提升应用的内存访问速度：
· 自适应将虚拟机的 vCPU 进行划分后放置到 NUMA 节点，减少虚拟机 vCPU 远程内存访问。
· 在不同的 NUMA 节点之间进行迁移，保障 NUMA 节点之间负载均衡。
· 识别重要虚拟机，保障重要虚拟机所在 NUMA 节点负载更低，能够避免 CPU、内存带宽以及 Cache 资源的相互抢占。
· 针对信创服务器多 NUMA 且 NUMA 间距离不一样的场景，增加了识别 NUMA 节点之间的距离，优先将同一个虚拟机多个 vNUMA 放置到相近的 pNUMA 上。
· 支持虚拟机网络亲和选项，勾选后将虚拟机调度到和网络数据面相同的 NUMA 节点，提高数据转发的性能。
· 不仅对虚拟机进行 NUMA 调度，对存储服务也会进行相应的 NUMA 调度。
UnixBench 测试实例
UnixBench 是一个广泛使用的基准测试工具，用于评估类 Unix 系统 (包括 UNIX、BSD 和 Linux) 的性能。它通过一系列测试来衡量系统的各种性能指标，如 CPU、文件系统、内存和进程等。
测试环境说明：
测试结果：
在落地版本 HCI 6.9.0 中，我们能达到如下效果。在后续版本的优化中，我们仍持续保持该项技术效果的领先。
超融合启用 NUMA 时，UnixBench 测试结果如下：
同主机六台虚拟机结果相较于 S 厂商高出 20.2%，同主机八台虚拟机得分相较于 S 厂商高出 34.17%。
【2026-01-29】
深信服 aSAN 实测揭秘：硬盘软隔离技术如何超越 VMware，破解存储亚健康难题
【出处】IT之家
在数字化转型中，企业对存储系统的高效稳定性要求日益提高。然而，分布式存储在复杂硬件环境下面临的 ** 硬盘亚健康问题，成为影响业务连续性和稳定性的“隐形杀手”。
深信服推出的 aSAN 硬盘软隔离技术，通过创新的软隔离框架，有效解决了这一难题，为存储系统的稳定性带来了革命性突破。
一、硬盘亚健康，业务稳定的“隐形杀手”
分布式存储系统通常采用多副本数据写入的强一致性算法，所有副本写入完成后才会返回应用。然而，当硬盘、主机等组件出现亚健康状态 (如磁盘 IO 响应从 10ms 增至 100ms 以上)，会导致写 IO 卡顿，严重影响业务性能，甚至引发大规模业务中断。尤其在信创背景下，硬件故障率上升，亚健康问题更加突出。
当前，传统解决方案通过带外检测将亚健康硬盘转换为故障状态，虽然能维持业务连续性，但存在两大缺陷：一是亚健康状态可能恢复正常，二是将亚健康等同于故障处理会加速硬件损耗，增加维护成本。
为有效解决上述问题，业界提出了一种改进思路 —— 业务联动的软隔离框架。该框架首先会定时监测硬盘状态的时延、IOPS 等指标。当硬盘状态达到特定阈值时，认定其出现卡慢，随即启动一系列处置动作。
这一改进方案虽有进步，但仍存在有待优化之处：
· 时效性差：副本一致性检测需要列出硬盘上所有分片，从出现卡盘现象到最终完成硬盘隔离，至少需要数分钟时间，可能已经严重影响业务连续性。
· 影响范围大：卡慢盘上少数几个分片不一致就会导致整个盘无法隔离，业务持续中断。
· 无法精准识别：该框架仅对硬盘侧进行检测，容易漏判、误判。
二、aSAN 硬盘软隔离，重塑存储故障应对新范式
深信服推出的 aSAN 硬盘软隔离方案，具备业务联动故障感知、启发式故障诊断、失效组件精准静默等强大功能，有效避免单点问题对业务连续性的影响。
01.软隔离框架架构，双管齐下保障存储稳定
aSAN 软隔离框架以物理虚拟存储卷为管理单元，分为两部分：
· 存储客户端数据面：通过数据副本亚健康感知技术，保障数据副本可用，秒级时间内临时隔离亚健康副本，并快速上报故障信息，确保业务不受影响。
· 软隔离框架控制面：以故障处置中心 (DFC) 为核心，收集各故障处置节点进程 (DFN) 插件上报的故障信息。综合分析上报数据，精准诊断，避免误报。对于短时可恢复的故障，恢复后重新启用亚健康副本，避免数据长时间少副本运行; 对于长时不恢复的故障，则彻底隔离并重建故障数据副本，保障数据可靠性。
aSAN 硬盘软隔离框架架构
02.应用层软件隔离新突破，摒弃硬件拔盘传统操作
相比业界主流的硬件拔盘和业务联动软隔离方案，深信服 aSAN 软隔离框架全面采用纯软件隔离机制，摒弃硬件拔盘操作，规避了不同品牌硬件兼容性问题，提升了方案的通用性和稳定性。
同时，DFN 提供故障插件接口，集成了数据面客户端插件和卡慢盘检测插件，扩展故障处理能力，可实现精准处置。
总之，深信服 aSAN 硬盘软隔离方案在架构设计和应用层面都展现出了创新性和实用性，为分布式存储系统的故障处理提供了创新思路。那么实际效果如何? 我们将通过两组对比数据来看看!
三、实测见真章，aSAN 性能全面领先
01.与 VMware 卡慢盘测试对比
我们将从磁盘卡 IO 检测、磁盘慢 IO 检测、RAID 卡慢故障检测、磁盘卡慢故障重建、磁盘卡慢故障业务 IO 的五个方面，与 VMware 进行严格测试对比和实际应用验证。
与 VMware 卡慢盘测试对比
在与 VMware vSAN 处理磁盘卡慢盘的测试对比中，我们发现深信服 aSAN 硬盘软隔离方案性能更卓越，监测机制更完善。
02.与某厂商的软隔离方案对比
与某厂商软隔离整体方案效果对比
通过与某厂商软隔离整体方案对比发现：
· 在处置方案上，深信服 aSAN 硬盘软隔离方案基于智能 IO 分析的多级隔离策略，隔离粒度更细，处置效果更精准。某厂商则只能进行硬盘级隔离。
· 在检测点上，深信服 aSAN 硬盘软隔离方案采用嵌入式监测，针对存储客户每个 IO 进行监测，颗粒度更细，指标维度更多，误判风险更低; 而某厂商则采用带外监测，通过 iostat 监测硬盘，虽然工作量小，但效果不佳。总之，深信服 aSAN 硬盘软隔离方案凭借精准高效的检测、智能灵活的策略以及全场景的应对能力，为业务的稳定运行提供了强有力的保障，是企业存储系统的可靠选择。
四、实践落地，aSAN 赋能 MES 稳定性飞跃，运维成本降低
“以我们公司的 MES (Manufacturing Execution System，制造执行系统) 为例。以前常常因为硬盘亚健康问题导致 MES 系统响应速度急剧下降。生产调度、物料管理、质量监控各环节均受到影响，每月经济损失数十万元，运维还耗时耗力，严重影响了我们公司的正常生产运营。”—— 某制造业企业高管
在引入深信服 aSAN 硬盘软隔离方案后，MES 系统稳定性得到显著提升：
1. 快速响应： 15 秒完成 HDD 硬盘低频卡顿状况，快速恢复业务正常。
2. 持续稳定：半年内多次应对亚健康问题，均将业务中断时间控制在极短范围内。
3. 提升效率： MES 系统运行稳定高效，生产调度更及时准确，物料管理效率大幅提高，质量监控实时有效，产品次品率显著降低。
当然，IT 运维团队也能从繁琐的硬件故障排查中解脱出来，将更多精力专注于内部 IT 系统功能优化和用户体验提升，为企业的数字化转型和生产效率提升注入了新活力。
深信服 aSAN 硬盘软隔离方案的创新，源于研发团队在存储领域多年自研技术的沉淀和持续创新。未来，深信服将继续秉持技术领先的理念，为用户提供更优质可靠的存储方案，助力企业在数字化浪潮中稳健前行。
【2026-01-29】
VMware 替代之「无代理备份」答用户 23 问
【出处】IT之家
上周，在“VMware替代”无代理备份线上研讨会上，深信服携手全球数据备份巨头Veritas，深度揭秘无代理备份技术的创新实践和合作成果。
直播过程中，许多用户对深信服的无代理备份方案提出疑问。有人关注技术原理，有人询问业务实操，也有用户希望了解备份效率如何提升……我们将这些问题都收集起来，今天，一一解答!
无代理备份的机制与技术原理
深信服HCI的快照机制是否基于虚拟存储层？
深信服超融合支持虚拟化层快照和虚拟存储层快照。根据创建虚拟机使用的存储位置来选择快照方式，当使用超融合自身虚拟存储时，使用虚拟存储层快照;当使用外置存储时，使用虚拟化层快照。
VMware无代理备份中，虚拟机增量备份的技术基础及优势是什么？
技术基础：VMware无代理增量备份以CBT(Changed Block Tracking)技术跟踪磁盘块变更，使用快照保证数据的一致性，通过VADP API实现块级数据传输。
核心优势：与vSphere内核深度绑定，性能损耗显著低于其他厂商的通用块级追踪技术。
无代理备份对深信服的SCP和Veritas(NBU)有何版本要求？
SCP版本要求>=6.11.1;
NetBackup Backup&Replication版本要求>=10.4;
NBU Client版本要求是10.4.0.1、10.5
ROW快照相比COW快照的核心优势是什么？
ROW(Redirect-On-Write)快照通过重定向写入地址避免直接修改原数据块，显著减少写入放大(写入量仅为COW的1/3-1/2)。但其删除时需合并元数据链，可能在大规模集群中引发短暂IO波动(通常持续5-10分钟)。
无代理备份的生态兼容与迁移支持
Veritas是否支持深信服超融合的无代理备份？
支持。深信服是国内为数不多的Veritas精英级合作伙伴，可以使用API或者SDK开发Veritas技术集成的认证解决方案，深信服基于Veritas接口开发了XBSA插件与Veritas NetBackup(NBU)对接，实现无代理备份功能。
深信服无代理备份目前支持哪些备份厂商？后续规划如何？
目前已支持Veritas国际备份厂商;
国内主要支持爱数、鼎甲、英方、科力锐、云祺等。我们提供开放的无代理备份接口和开发指导手册，供备份厂商开发对接，后续我们也会主动不断兼容更多的备份厂商，提供国产最丰富的备份生态。
深信服是否支持华为备份一体机?
目前支持有代理模式对接华为备份一体机，无代理模式正在适配中。
使用Veritas备份其他虚拟化平台时，是否需要安装不同的客户端?
Veritas备份不同虚拟化平台时，需根据目标平台的技术特性安装对应的客户端或接口插件。
Veritas(NBU)能实现对深信服超融合的无代理备份，是因为深信服基于Veritas XBSA接口开发了插件，仅适用于该平台，无法直接用于其他虚拟化环境。
实际部署时，需根据具体平台类型选择适配的Veritas组件，以确保备份功能的正常实现。
利旧场景下，深信服如何实现NBU无代理备份？
通过SCP平台的NBU兼容插件，支持复用原有NBU备份策略与存储资源，保留VMware环境下的备份脚本与恢复流程。用户无需改变操作习惯，最大程度降低保护原有投资。
物理机转虚拟机是否存在操作系统限制？
需要看物理机的操作系统超融合平台是否兼容，深信服有专门的研发团队做好兼容性测试。
无代理备份的性能影响与优化
如何避免因快照打多而影响虚拟机性能？深信服针对虚拟机无代理备份做了哪些技术优化？
深信服针对虚拟机无代理备份专门做了双重优化：
. 自适应块复制技术：根据IO模型动态调整块大小(最小2KB)，减少复制数据量，降低对虚拟机性能的影响;
. 快照链式管理：多快照按时间链合并，删除时实时释放空间，避免快照膨胀导致的IO阻塞。
无代理备份的部署架构与网络
对接NBU的无代理备份是否需通过SCP平台？
是的。SCP作为中间适配层，负责NBU与深信服HCI的协议转换与任务调度。
深信服ASV虚拟化产品是否直接对接NBU？
ASV需通过SCP组件对接NBU(SCP为ASV标配组件)，不支持直接对接。
N B U Appliance的对接组件应部署在Media设备上，还是只能安装在Client端？
深信服超融合对接NBU Appliance时，Sangfor XBSA agent插件需部署在Client端(虚拟机或者物理机)，而非Media设备。该部署方式符合NBU架构中“Client提供数据源、Media处理数据存储”的逻辑，确保备份流程的正常执行。
无代理备份为何还需部署Client？以何种形式部署？
利用信服云平台提供的无代理备份能力，结合NetBackup提供的XBSA SDK，即可将云主机备份到NetBackup。
Sangfor XBSA App部署在NBU的Client上，Client可以是物理机或者虚拟机，也可以是media server。NBU Client要求同时能访问SCP管理口和HCI的备份接口，网络三层可达即可。
如 Client是虚拟机形式，建议每个集群部署一个Client;如Client是物理机则可以多个超融合集群共用一个Client。
HCI的备份接口能否与其他流量复用物理接口？
支持其他流量复用。备份数据默认通过管理口传输，也可在SCP界面配置独立物理网口。
无代理备份的操作与策略管理
在 SCP中配置的备份与恢复策略，能否在NBU中执行？
SCP配置的备份策略可在NBU中执行恢复，但两者的功能定位不同：SCP负责策略创建与备份触发，NBU负责数据存储与恢复执行。
无代理备份的数据恢复
深信服超融合通过NBU对接备份后，恢复操作是否支持即时访问方式？
目前深信服无代理接口支持快速恢复(类似即时访问的效果)，但与NBU对接时暂不支持恢复的即时访问功能，后续将通过版本迭代与NBU实现能力整合。
用深信服无代理备份能否单独还原一个文件？
目前深信服无代理备份暂不支持单独还原单个文件，仅能实现虚拟机整机恢复。
是否支持直接使用外置集中式块存储的虚拟机备份？
支持。深信服超融合除了支持使用自身的分布式存储外，还可通过FC、iSCSI协议对接外置集中式块存储(如SAN存储)，并对上述两种场景都提供无代理备份能力。
深信服与Veritas(NBU)无代理备份合作
深信服已有备份产品，为何还与Veritas合作?
部分VMware用户已经在使用Veritas做备份，在替换VMware时，用户希望能利旧已有的备份软件降低替换成本。因此深信服在打造VMware替换方案时，积极拥抱无代理备份国际大厂，旨在给用户提供一个能降低替换成本且能平滑替换的方案。
深信服的备份产品是否为OEM贴牌?
深信服超融合平台已经内置了自研的备份模块，支持小时级的快速备份和秒级的CDP备份。除此之外，为了给用户提供一个能降低替换成本且能平滑替换的方案，我们与Veritas及其他主流备份厂商合作，给用户提供更灵活的方案选择。
使用无代理备份是否需要额外授权?
深信服超融合无代理备份特性，不需要单独的授权许可，只需要客户自采NBU授权。
【2026-01-29】
云计算概念开年“龙马精神”，相关产品价格“马上涨价”
【出处】扬子晚报网
扬子晚报网1月29日讯（记者 范晓林 薄云峰）马年将至，云计算概念企业相关产品“马上涨价”。这预示着近期科技领域已掀起涨价潮。
中微半导1月27日发布涨价通知函称，鉴于当前严峻的供需形势以及巨大的成本压力，经过慎重研究，决定于即日起对MCU、Nor flash等产品进行价格调整，涨价幅度15%~50%。
欧普泰股票交易异常波动公告。
另外，国科微近日也宣布产品全面涨价，最高涨幅80%。在此消息影响下，1月28日上午中微半导一度触及“20cm”涨停，国科微盘中涨近4%。
进入2026年，存储、封测、MLCC等均出现涨价消息，相关公司股价也大幅上涨。比如存储领域的佰维存储、江波龙等股价近期均创出历史新高；封测板块的长电科技、通富微电也刷新了历史高点，MLCC的风华高科、三环集团等个股涨势明显。
从国际市场看，全球两大巨头近期均发布涨价消息。
当地时间1月27日，谷歌云正式官宣涨价，自2026年5月1日起，对Google Cloud、CDN Interconnect、Peering以及AI与计算基础设施服务进行价格调整。据权威机构最新数据，2025年第三季度谷歌云（Google Cloud）在全球云基础设施市场的份额已提升至13%，稳居全球第三大云服务提供商。
而就在几天前，云计算全球龙头、市场份额超过30%的亚马逊云科技（AWS）上调其EC2机器学习容量块（Capacity Blocks for ML）价格约15%。
业内人士表示，伴随人工智能Tokens需求快速提升，涨价趋势从上游逐步传导到CPU及云服务，全球云计算龙头AWS率先开启提价打破行业惯例，云计算及配套服务厂商有望迎来估值重构。
本次涨价标志着近二十年来云服务价格只降不升的行业惯例被彻底打破，一旦云服务商在某一服务上成功提价而未引起大规模客户流失，第二次、第三次涨价就会变得更容易。
从1月以来表现来看，截至1月27日收盘，卓易信息涨超110%，欧普泰、琏升科技、深信服、ST赛为等涨逾50%，大位科技、*ST汇科、澜起科技、远东股份等涨逾40%。其中欧普泰已于27日发布股票交易异常波动公告。
从成长性来看，根据机构一致预测，3家及以上机构评级的云计算概念股中，剔除2025年预亏以及机构一致预测2025年亏损的公司后，有33只个股今明两年净利增速均超20%。其中，高伟达、启明星辰、润建股份、石基信息、卓易信息等个股机构一致预测今明两年净利增速均超50%。
【2026-01-29】
深信服：1月28日持仓该股ETF资金净流出7279.67万元，3日累计净流出1.69亿元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服1月28日ETF资金当日净流出7279.67万元，3日累计净流出1.69亿元，5日累计净流出1.40亿元，20日累计净流入6.11亿元，60日累计净流入5.97亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日-7279.673日累计-16922.975日累计-13972.7920日累计61140.9660日累计59694.82从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为8.74%，申购资金净流出21.43万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为7.43%，申购资金净流入946.49万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为7.43%，申购资金净流入946.49万元。申购资金净流出最多的ETF为中证500ETF（510500），持仓占比为0.52%，申购资金净流出4664.89万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金8.74%-21.43159852软件ETF7.43%+946.49562570信创ETF6.72%+10.84560850信创ETF汇添富6.53%-10.63562930软件ETF易方达5.41%+289.83159107创业板软件ETF富国5.38%-151.12159613信息安全ETF嘉实5.10%+10.94159256创业板软件ETF华夏4.86%-21.67562920信息安全ETF易方达4.85%0.00515980人工智能ETF4.22%+310.27
【】
超融合是终点吗？它如何平滑演进至私有云和混合云？
【2026-01-28】
券商观点|计算机行业点评报告：AWS和谷歌拉开“云涨价”序幕，重视AI基建产业链
【出处】本站iNews【作者】机器人
2026年1月28日，开源证券发布了一篇计算机行业的研究报告，报告指出，AWS和谷歌拉开“云涨价”序幕，重视AI基建产业链。
报告具体内容如下：
AWS和谷歌打响云涨价第一枪，国产云厂商有望跟进 （1）亚马逊云科技（AWS）近日上调其EC2机器学习容量块（CapacityBlocksforML）价格约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用由34.61美元涨至39.80美元。（2）1月27日消息，GoogleCloud官方邮件通知，将于2026年5月1日对CDNInterconnect、DirectPeering、CarrierPeering等方式进行数据传输的价格进行调整，其中北美地区翻倍。具体来看，北美：0.08美元/GB（此前为0.04美元/GB）；欧洲：0.08美元/GB（此前为0.05美元/GB）；亚洲：0.085美元/GB（此前为0.06美元/GB）。AWS和谷歌打响云涨价第一枪，国产云厂商有望跟进。我们认为云涨价的背后逻辑在于近期由于CPU及存储涨价，同时Agent的复杂任务执行带来算力需求的激增。 Clawdbot关注度持续攀升，通用Agent有望带来算力需求的高增近期开源项目Clawdbot在技术社区引发了广泛关注，该项目由PSPDFKit创始人PeterSteinberger创建，于2025年底上线，迄今已在GitHub上收获超6.58万stars。Clawdbot是一个AGI雏形下的AIAgent，可以在本地计算机上运行，兼容MacOS、Windows或Linux等多种系统，并可以接入常用聊天工具，如WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal或iMessage等，也可以直接连接GitHub、Vercel、GoogleDrive等生产力工具。除内置了多种Agent常用的工具外，还可以通过插件和Skills扩展更多能力。我们认为以Clawdbot为代表的通用Agent能够顺畅的7*24h执行复杂任务，对算力提出更高的要求，有望进一步推动算力需求的增加。国内模型厂商竞相布局通用型Agent，有望迎来新突破 1月27日，Kimi发布并开源K2.5模型，带来全新视觉理解、代码和Agent集群能力，并且K2.5模型将KimiAgent能力扩展到日常办公领域，开始掌握Word、Excel、PPT、PDF等常用软件的中高阶技能。1月15日，阿里旗下的千问在杭州召开了产品发布会。千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，可以实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，千问App从普通的AI助手升级为阿里生态的Agent入口。我们认为多Agent协同已经成为产业趋势，有望成为人类的生产力工具及生活助手。投资建议 AWS和谷歌打响云涨价第一枪，反映的是下游算力需求的旺盛，国产云厂商有望跟进。此外，以Clawdbot为代表的通用Agent的广泛应用有望带来算力需求的高增。建议关注AI基建产业链，重点推荐深信服，受益标的包括并行科技、青云科技、优刻得、金山云、云赛智联、首都在线、铜牛信息等。风险提示：技术进展不及预期，市场竞争加剧风险。
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声明：本文引用第三方机构发布报告信息源，并不保证数据的实时性、准确性和完整性，数据仅供参考，据此交易，风险自担。
【2026-01-28】
科技巨头，官宣涨价，最高超100%！云计算迎价值重构（附股）
【出处】证券时报数据宝【作者】陈见南
全球云计算龙头提价。
近期科技领域掀起涨价潮。
中微半导1月27日发布涨价通知函称，鉴于当前严峻的供需形势以及巨大的成本压力，经过慎重研究，决定于即日起对MCU、Nor flash等产品进行价格调整，涨价幅度15%~50%。另外，国科微近日也宣布产品全面涨价，最高涨幅80%。在此消息影响下，1月28日上午中微半导一度触及“20cm”涨停，国科微盘中涨近4%。
进入2026年，存储、封测、MLCC等均出现涨价消息，相关公司股价也大幅上涨。比如存储领域的佰维存储、江波龙等股价近期均创出历史新高；封测板块的长电科技、通富微电也刷新了历史高点，MLCC的风华高科、三环集团等个股涨势明显。
最高涨价100%
云计算领域也传来大消息，全球两大巨头近期均发布涨价消息。
当地时间1月27日，谷歌云正式官宣涨价，自2026年5月1日起，对Google Cloud、CDN Interconnect、Peering以及AI与计算基础设施服务进行价格调整。
具体来看，北美地区数据传输价格从原来的0.04美元/GiB上涨至0.08美元/GiB，涨幅达100%。欧洲地区从0.05美元/GiB上涨至0.08美元/GiB，涨幅为60%。亚洲地区从0.06美元/GiB上涨至0.085美元/GiB，涨幅约为42%。
根据权威机构最新数据，2025年第三季度谷歌云（Google Cloud）在全球云基础设施市场的份额已提升至13%，稳居全球第三大云服务提供商。
而就在几天前，云计算全球龙头、市场份额超过30%的亚马逊云科技（AWS）上调其EC2机器学习容量块（Capacity Blocks for ML）价格约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用由34.61美元涨至39.80美元。
业内人士表示，伴随人工智能Tokens需求快速提升，涨价趋势从上游逐步传导到CPU及云服务，全球云计算龙头AWS率先开启提价打破行业惯例，云计算及配套服务厂商有望迎来估值重构。
另据国联民生研报，本次涨价标志着二十年来云服务价格只降不升的行业惯例被彻底打破，一旦云服务商在某一服务上成功提价而未引起大规模客户流失，第二次、第三次涨价就会变得更容易。
高成长潜力股揭秘
据证券时报·数据宝统计，近期机构研报中提及云业务的公司有并行科技、慧博云通、首都在线等个股。
开源证券认为，并行科技将持续提升现有产品及服务的竞争力，通过有效的市场拓展和优秀的客户服务提升公司收入规模，在公司资本开支较为充足、与外部算力合作伙伴达成紧密的合作前提下，公司算力服务收入有望持续增长。
华鑫证券看好慧博云通在AI与信创的浪潮下，凭借“软硬一体化”的全栈服务能力、深度融合AI的技术前瞻性，以及深耕TMT与金融核心行业的深厚积累，从领先的信息技术服务商，跃升为驱动产业智能化与信创发展的关键赋能者。
银河证券表示，首都在线作为全球云网一体化云服务商有三大优势。一是独特模式“纳管+自建”，放大收入弹性；二是全球数据中心资源广泛，下游行业AI需求高增；三是创新推出MaaS与AI Infra平台，构建差异化竞争力。
今天（1月28日）早盘，云计算板块大幅异动，网宿科技一度“20cm”涨停，美利云涨停，首都在线、二六三、省广集团等个股大幅上涨。
从1月以来表现来看，截至1月27日收盘，卓易信息涨超110%，欧普泰、琏升科技、深信服、ST赛为等涨逾50%，大位科技、*ST汇科、澜起科技、远东股份等涨逾40%。
从成长性来看，根据机构一致预测，3家及以上机构评级的云计算概念股中，剔除2025年预亏以及机构一致预测2025年亏损的公司后，有33只个股今明两年净利增速均超20%。其中，高伟达、启明星辰、润建股份、石基信息、卓易信息等个股机构一致预测今明两年净利增速均超50%。
【2026-01-28】
深信服：1月27日持仓该股ETF资金净流出2645.09万元，3日累计净流出4313.48万元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服1月27日ETF资金当日净流出2645.09万元，3日累计净流出4313.48万元，5日累计净流出6824.40万元，20日累计净流入6.55亿元，60日累计净流入6.82亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日-2645.093日累计-4313.485日累计-6824.420日累计65517.4560日累计68206.17从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为8.48%，申购资金净流出10.53万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为7.13%，申购资金净流入481.35万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为7.13%，申购资金净流入481.35万元。申购资金净流出最多的ETF为创业板ETF易方达（159915），持仓占比为0.52%，申购资金净流出984.02万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金8.48%-10.53159852软件ETF7.13%+481.35562570信创ETF6.52%-10.64560850信创ETF汇添富6.33%0.00562930软件ETF易方达5.20%+26.15159107创业板软件ETF富国5.15%+15.57159613信息安全ETF嘉实4.92%0.00562920信息安全ETF易方达4.68%-5.30159256创业板软件ETF华夏4.65%+10.42515980人工智能ETF4.11%-794.96
【2026-01-28】
深信服：1月27日获融资买入3.29亿元
【出处】本站iNews【作者】两融研究
本站数据中心显示，深信服1月27日获融资买入3.29亿元，该股当前融资余额9.73亿元，占流通市值的1.94%，超过历史90%分位水平。交易日期融资买入额融资偿还额融资余额2026-01-27329359472.00240232151.00972567991.002026-01-26313114480.00301501937.00883440670.002026-01-23262815999.00219231043.00871828127.002026-01-22272604975.00283251951.00828243171.002026-01-2179750382.0090130252.00838890147.00融券方面，深信服1月27日融券偿还200股，融券卖出4700股，按当日收盘价计算，卖出金额84.92万元，占当日流出金额的0.05%，融券余额2630.85万，超过历史60%分位水平。交易日期融券卖出额融券偿还额融券余额2026-01-27849243.0036138.0026308464.002026-01-26104058.00450918.0024470973.002026-01-232441704.001020164.0023932044.002026-01-221052415.000.0022484930.002026-01-2127842.0013921.0017860643.00综上，深信服当前两融余额9.99亿元，较昨日上升10.02%，两融余额超过历史70%分位水平。交易日期证券简称融资融券变动融资融券余额2026-01-27深信服90964812.00998876455.002026-01-26深信服12151472.00907911643.002026-01-23深信服45032070.00895760171.002026-01-22深信服-6022689.00850728101.002026-01-21深信服-10533891.00856750790.00说明1：融资余额若长期增加时表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛属强势市场，反之则属弱势市场。说明2：买入金额=主动买入特大单金额+主动买入大单金额+主动买入中单金额+主动买入小单金额。 更多两市融资融券请查看融资融券功能>>
【2026-01-27】
500指增四季报透视：持仓调整与市场展望
【出处】本站iNews【作者】基金小能手
据本站iFind数据，1月22日，柳军、笪篁管理的500指增（561550）公布四季报报告，截至12月31日，该基金近一年净值增长率达41.91%。
在持仓方面，基金经理对结构进行了优化。最新报告期，基金第一大重仓股为绿的谐波（688017），占净值比例1.90%。与前一季度相比，新进持仓股包括大族激光（002008）、盛科通信（688702）、财通证券（601108）、菲利华（300395）和赤峰黄金（600988）。加仓股票中，绿的谐波占比提升0.10个百分点至1.90%，春风动力（603129）占比提升0.05个百分点至1.18%。减仓股票包括九号公司（689009），占比下降0.24个百分点至1.18%，深信服（300454）占比下降0.12个百分点至1.19%。退出前十大持仓股的有吉比特（603444）、新易盛（300502）、金诚信（603979）、瑞芯微（603893）和中科创达（300496）。
谈及投资策略，基金经理指出，2025年四季度A股市场区间震荡，中小市值公司表现优异。基金坚持多因子模型的量化选股策略，采取稳健投资。展望未来，国内外不利因素预计减小，经济韧性增强，央行将维持宽松货币政策，财政政策持续发力。量化团队认为成长和价值类因子表现较好，后续趋势延续，大小市值股票均有机会，量化投资超额收益有望提高，当前A股估值合理，是配置多因子基金的良机。500指增最新十大重仓股序号股票简称股票代码持股数（万股）持仓市值（万元）占净值比例1绿的谐波68801716.743215.221.90%2大族激光00200860.112475.931.46%3盛科通信68870217.132427.771.44%4财通证券601108244.322130.471.26%5菲利华30039521.292135.391.26%6深信服30045417.502015.301.19%7春风动力6031297.141989.781.18%8九号公司68900935.801990.141.18%9长川科技30060419.241949.201.15%10赤峰黄金60098861.881933.131.14%
【2026-01-27】
英伟达加码AI基建，人工智能AIETF涨1%
【出处】财闻
截止1月27日10点40分，上证指数涨0.06%，深证成指跌0.14%，创业板指涨0.66%。贵金属、保险、培育钻石等板块涨幅居前。
ETF方面，人工智能AIETF（515070）涨1%，成分股协创数据（300857.SZ）、中际旭创（300308.SZ）、星宸科技（301536.SZ）、新易盛（300502.SZ）、北京君正（300223.SZ）涨超5%，瑞芯微（603893.SH）、复旦微电（688385.SH）、光迅科技（002281.SZ）、全志科技（300458.SZ）、深信服（300454.SZ）等上涨。
消息面上，英伟达向AI云服务商CoreWeave追加投资20亿美元，以加速其到2030年新增超过5吉瓦人工智能计算能力的计划，推动CoreWeave加速建设“AI工厂”，从而在全球范围内推进AI的规模化采用。此举强化了市场对全球AI基础设施需求持续高景气的预期。
此外，1月26日腾讯员工大会上，马化腾谈及春节AI大战、外卖大战等，点评了豆包手机与阿里千问，称AI是腾讯过去重点投入的一大业务，而云业务已实现盈利，腾讯游戏业务“强得可怕”。此前腾讯元宝宣布春节分10亿红包，字节火山引擎为春晚独家AI云合作伙伴。
国信证券表示，腾讯游戏业务凭借长青产品与新游表现稳健增长，海外业务延续良好态势，后续储备游戏值得期待；营销服务受益于流量增长、广告库存释放及AI赋能，在宏观与投流税压力下仍保持快速增长；金融科技业务受宏观影响，企业服务端微信小程序推出AI相关成长计划助力开发者。公司加大AI投入，从研究、人才、算力三方面补足能力，依托生态内用户与场景优势，在AI时代卡位优势显著，长期具备微信电商爆发、AIAgent赋能等发展潜力。
东海证券援引TrendForce数据指出，2026年全球AI服务器出货量同比增速有望超28%，增幅较2025年的24.2%进一步扩大，主要驱动力来自全球云服务商大幅加码AI基础设施投资。在此背景下，存储与CPU等核心芯片持续涨价：三星电子已于2026Q1将NAND闪存供应价格上调超100%，英特尔与AMD亦计划于同期将服务器CPU均价上调10%–15%，反映AI硬件供应链整体处于强供需错配状态。
中泰证券指出，展望后市，港股市场在美联储降息预期和A股情绪持续回暖的支撑下，短期有望延续结构性上涨。AI需求指引的持续好转，将使得港股科技成为最值得期待的方向，相关龙头公司有望受益于AI产业的蓬勃发展。
【2026-01-27】
深信服：1月26日持仓该股ETF资金净流出6998.21万元，3日累计净流出4048.03万元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服1月26日ETF资金当日净流出6998.21万元，3日累计净流出4048.03万元，5日累计净流出6456.46万元，20日累计净流入6.83亿元，60日累计净流入7.38亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日-6998.213日累计-4048.035日累计-6456.4620日累计68300.3560日累计73806.46从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为8.04%，申购资金净流出24.66万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.75%，申购资金净流出632.68万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为云计算ETF易方达（516510），持仓占比为3.49%，申购资金净流入313.93万元。申购资金净流出最多的ETF为中证500ETF（510500），持仓占比为0.48%，申购资金净流出4822.38万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金8.04%-24.66159852软件ETF6.75%-632.68562570信创ETF6.16%-159.17560850信创ETF汇添富6.00%0.00562930软件ETF易方达4.93%+153.06159107创业板软件ETF富国4.92%-248.96159613信息安全ETF嘉实4.68%+9.95562920信息安全ETF易方达4.46%0.00159256创业板软件ETF华夏4.46%-80.17515980人工智能ETF3.97%-69.63
【2026-01-26】
全栈信创实践：从芯片、OS 到应用，深信服超融合的生态适配能力
【出处】IT之家
在信息技术应用创新（信创）的浪潮下，企业构建自主可控的 IT 基础设施已成为关键战略。然而，从底层芯片、操作系统到上层应用的全栈替换，面临着生态碎片化、兼容性挑战与性能体验落差等多重难题。深信服超融合凭借其前瞻性的架构设计与深耕多年的生态实践，构建了覆盖全技术栈、兼顾广度与深度的信创生态适配体系，为各行业用户提供了平滑、高效且可靠的国产化转型路径。
一、全栈生态兼容：构建开放、成熟的信创基石
深信服超融合的信创实践始于对全产业链的广泛兼容与深度互认证，确保平台在国产化环境中开箱即用、稳定运行。
芯片与操作系统深度适配，满足合规与性能要求
芯片全面支持：产品原生适配海光（C86）、鲲鹏（ARM）、飞腾等主流国产 CPU 架构，提供从入门到高性能的完整信创一体机产品线（如 aServer-G 系列），满足不同场景算力需求。
内核自主可控：超融合平台内核操作系统采用银河麒麟高级服务器操作系统 V10，并通过安全可靠测评，从底层保障了平台的自主可控与安全合规。
“双栈一致”体验：通过创新的操作系统屏蔽层设计，统一了信创与非信创（X86）平台在业务调用、资源管理（如虚拟机热迁移）和故障处理等方面的差异，实现了信创与非信创平台能力的同步发布与一致体验，真正做到了“一样好用”。
软硬件生态广泛认证，降低选型与整合成本
服务器硬件：坚持软硬件解耦，兼容性平台已收录超 7000 条型号记录，与宝德、长城、神州、浪潮、超聚变等数十家主流国产服务器厂商完成互认证，用户可根据需求灵活选型。
基础软件与行业应用：与达梦、人大金仓、神州通用、南大通用等国产数据库，东方通、金蝶天燕、中创等中间件，以及金蝶、用友、泛微、蓝凌等超过 100 家国产应用系统厂商完成了广泛的联合适配与解决方案开发，覆盖金融、政务、医疗、教育等关键行业的核心业务系统。
二、针对信创环境的深度优化：从“可用”到“好用”
针对信创硬件在成熟度、稳定性方面的特点，深信服进行了大量底层优化，旨在弥补差距、提升体验，确保核心业务稳定运行。
软件定义可靠性，主动防御硬件风险
信创硬件生态仍在发展，可能存在稳定性挑战。深信服超融合打造了一套信创硬件故障与亚健康检测处置机制。通过内置监控模块，能精准识别 CPU、内存、硬盘、网卡等硬件的故障及亚健康状态（如内存不可纠正错误 UE、硬盘卡慢 IO），并支持自动告警、隔离及联动 HA（高可用）在故障发生前将业务热迁移至健康节点，将因内存 UE 导致的虚拟机重启减少 70%，硬盘卡慢 IO 处置速度可达 13 秒，大幅提升了信创平台的业务连续性。
性能专项调优，释放多核架构潜力
针对信创 CPU 多核多 NUMA（非统一内存访问）的特点，传统虚拟化调度机制可能无法充分发挥性能。深信服通过自适应 NUMA 调度优化等技术，让虚拟机智能感知并绑定最优 NUMA 节点，减少跨节点远程内存访问带来的性能损耗。实测表明，该优化可使信创平台的计算综合性能提升 15%、虚拟网络性能提升 20%、存储综合性能提升 30%，有效满足办公、生产等场景的性能需求。
三、生态共建与最佳实践：从联合测试到规模落地
深信服不仅完成产品适配，更通过系统化的生态合作与严苛的验证，确保交付即可靠。
建立联合实验室，共促技术成熟：与鲲鹏等硬件厂商成立联合实验室，共享性能与可靠性测试数据，共同优化云平台在信创硬件上的资源分配策略、负载均衡算法及故障隔离机制。
开展混沌工程测试，验证极端可靠性：在生态适配过程中，创新性引入混沌工程方法，模拟硬件故障、软件异常等各类极端场景，对从芯片、OS 到数据库、应用的整个技术栈进行全链路压力测试，提前发现并解决问题，形成高可靠部署最佳实践。
规模化应用验证，积累深厚实践：深信服信创方案已拥有数千家落地案例。例如，国金证券在两地五数据中心部署了基于鲲鹏 ARM 和海光 C86 架构的 23+ 个超融合集群，为数十套业务系统提供稳定底座；农业农村部国家农业云数据中心项目，则实现了 X86 与信创架构业务的纳管共存与资源无缝迁移。这些实践证明了其方案在复杂核心场景中的成熟度。
结论
深信服超融合的全栈信创实践，构建了一条从底层硬件到顶层应用的完整、平滑的国产化迁移路径。其价值不仅在于广泛的生态兼容性名单，更在于通过“双栈一致”架构消除了使用体验的割裂感，凭借软件定义的可靠性增强与深度的性能调优弥补了信创硬件的潜在短板，最终通过系统化的生态共建与规模化的落地实践，将信创改造从“技术可行”推向“业务可靠”。对于寻求信创转型的企业而言，选择深信服意味着选择了一个经过充分验证、能够真正承载核心业务、面向未来持续演进的国产化云底座。
【2026-01-26】
不止于“能用”：信创超融合如何保障关键业务的连续性和稳定性？
【出处】IT之家
在信息技术应用创新(信创)的宏大叙事中，国产化替代已从“是否可行”的初步验证，迈入“能否好用、能否承载核心”的深水区。对于金融、医疗、能源、制造等关乎国计民生的关键行业而言，将OA、邮件等办公系统迁移至信创平台仅是第一步。真正的挑战在于：如何让核心生产系统、关键数据库在全新的信创基础设施上，获得与甚至超越原有X86平台同等级别的业务连续性与稳定性保障？
深信服超融合的实践表明，信创转型绝非简单的硬件与软件替换。它通过一套从硬件故障主动防御、平台内生高可用、到数据与业务级容灾的立体化可靠性体系，结合针对信创架构的深度性能优化，证明了信创超融合不仅能“承载”关键业务，更能“护航”关键业务，实现从“可用”到“高可用、高性能、高可靠”的跨越。
一、超越硬件局限：以“软件定义可靠性”构筑主动防御体系
信创硬件生态处于快速发展期，其成熟度与稳定性是用户最大的担忧。深信服超融合的创新在于，不被动依赖硬件本身的可靠性，而是通过“软件定义可靠性”主动介入，将可能影响业务稳定性的硬件风险化解于未然。
硬件亚健康与故障的主动感知与隔离
内存可靠性增强：针对信创服务器内存，平台支持内存ECC(可纠正错误)与UE(不可纠正错误)的检测与隔离。通过内置监控模块，能精准识别内存错误。对于可纠正错误(CE)，可自动隔离错误内存页，避免错误累积；对于部分不可纠正错误(UE)，通过创新技术可尝试降级处理或精准隔离，将因内存UE导致的虚拟机重启减少70%，大幅降低因内存故障导致的业务意外中断。
磁盘卡慢IO处置：硬盘性能下降或“卡慢”是影响业务响应的隐形杀手。平台能实时监测磁盘IO响应延迟，当检测到“慢盘”时，可在秒级自动将其隔离，并将数据重建至健康硬盘，业务进程几乎无感知。此机制同样适用于外置存储链路亚健康检测，能精准定位并隔离高延迟路径，保障存储访问性能稳定。
全面硬件健康预测：平台可对CPU、主板、RAID卡、电源等关键部件进行健康度扫描与预测性分析，提前发现潜在故障风险并告警，变“被动救火”为“主动运维”。
平台级高可用与智能调度
增强型高可用(HA)：当检测到服务器物理故障或亚健康状态时，平台能自动将受影响的虚拟机在集群内其他健康节点上快速重启，保障业务快速恢复。与传统的宕机后触发HA不同，深信服的方案可联动亚健康检测，实现“预防式HA”，在硬件故障发生前即可主动迁移业务，实现“零”感知切换。
智能资源调度(DRS)：平台能根据业务负载动态调整虚拟机在物理主机上的分布，避免局部资源过热，同时结合NUMA(非统一内存访问)智能调度技术，在信创多核多NUMA架构下，智能地将虚拟机vCPU和内存调度到最优的NUMA节点，减少跨节点访问延迟，从资源调度层面提升业务性能与稳定性。
二、数据与业务的双重盔甲：从本地冗余到异地容灾
关键业务的连续性离不开数据零丢失和业务快速恢复的能力。深信服超融合构建了层层递进的数据保护与容灾体系。
数据层面的多重实时保护
持续数据保护(CDP)：提供秒级(RPO≈0)的数据保护粒度，可记录数据每一次IO变化，实现任意时间点的数据恢复，有效应对逻辑错误、病毒勒索或误操作。
一致性快照与备份：支持为单虚拟机或关联虚拟机组(如“应用+中间件+数据库”)创建应用一致性快照，确保备份数据可用。结合内置的数据库管理平台(DMP)，可为Oracle、SQL Server等数据库提供在线备份与一键恢复能力。
业务与架构级的高可用容灾
本地高可用架构：通过超融合分布式存储的多副本机制(通常2副本或3副本)，确保单台或多台服务器硬件故障时，数据不丢失、业务不中断。
同城双活与延伸集群：支持在相距数十公里内的两个数据中心构建双活(Active-Active)集群，实现业务负载均衡和故障自动切换，RPO=0，RTO可达分钟级甚至秒级，满足金融、医疗等业务对最高等级连续性的要求。
异地容灾(aDR)：支持将本地业务容灾到同构或异构的异地数据中心，提供从计划内迁移到故障切换的完整容灾能力，最高支持RPO=1秒，为核心业务提供跨地域的灾难恢复保障。
三、信创环境下的专项稳定性加固：生态适配与性能保障
在信创环境下，稳定性不仅源于平台自身，更依赖于整个技术栈的深度协同与优化。
全栈生态兼容与联合验证：与鲲鹏、海光、飞腾等主流国产CPU，以及麒麟、统信等操作系统完成深度适配与互认证。与达梦、金仓、东方通、金蝶等超过100家数据库、中间件及关键应用厂商进行联合解决方案开发与测试。更重要的是，在适配过程中引入混沌工程测试，模拟各类硬件、软件异常，对全技术栈进行压力测试，提前暴露并解决问题，确保交付方案即可靠运行。
针对信创架构的性能优化：如前文所述，通过自适应NUMA调度、存储引擎深度优化等技术，有效解决了信创CPU多核多NUMA架构带来的性能调度挑战。实测在鲲鹏架构下，三节点混闪集群的4K随机读性能可达91.4万IOPS，性能表现领先业界，确保关键业务在信创平台上不仅能稳定运行，更能流畅运行。
四、实践验证：关键业务稳定运行的“压舱石”
理论上的可靠性需要实践的检验。深信服超融合已在众多行业的核心业务场景中成功承载，证明了其保障能力。
. 金融核心：国金证券在两地五数据中心部署了基于鲲鹏ARM和海光C86架构的23+个超融合集群，承载了包括核心行情分发系统在内的数十套业务系统。通过NUMA智能调度等优化，在上海区域测试中实现时延低于1ms，并通过双活容灾方案保障了业务连续性。
. 医疗核心：广西医科大学第一附属医院采用超融合承载东华HIS、互联网医院、集成平台等核心系统，虚拟机超300台。通过配置CDP与异地容灾，实现核心业务数据RPO=1秒，保障了7x24小时医疗服务不中断。
. 制造核心：某大型制造企业将SRM、CRM、EKP、PCB_MES等关键生产管理系统从VMware迁移至深信服超融合，通过跨数据中心的双活架构和CDP秒级备份，满足了业务高连续性要求，并借助平台的内建安全与智能运维能力，提升了整体运营稳定性。
. 能源关键：哈电锅炉厂在其信创OA系统承载3000+员工、500+瞬时并发的压力下，依靠超融合的硬件亚健康检测、NUMA亲和性调度等能力，保障了业务流程在高并发下的顺畅运转，为大型央国企的信创核心应用承载树立了标杆。
结语
信创超融合保障关键业务连续性与稳定性的答案，不在于某个单一技术，而在于一套贯穿硬件层、平台层、数据层、业务层的立体化、主动式可靠性工程体系。它通过软件能力弥补硬件可能存在的成熟度差距，通过智能调度释放信创硬件潜力，通过多层次的数据保护与容灾方案应对各类风险，最终通过全栈生态的深度磨合与海量业务场景的实证，将“稳定可靠”从产品特性转化为用户的关键业务价值。
对于寻求信创深化、决心将核心系统植根于自主技术底座的企业而言，选择这样的方案，意味着选择的不仅是一个“能用”的国产化平台，更是一个能够为业务数字化转型保驾护航、值得托付的“稳定基石”。这，正是信创从“替代”走向“赋能”的关键一跃。
【2026-01-26】
深信服：1月23日持仓该股ETF资金净流入5329.80万元，3日累计净流入2818.87万元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服1月23日ETF资金当日净流入5329.80万元，3日累计净流入2818.87万元，5日累计净流入4898.66万元，20日累计净流入7.63亿元，60日累计净流入8.13亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日5329.83日累计2818.875日累计4898.6620日累计76307.8760日累计81269.34从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为8.11%，申购资金净流出75.94万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.88%，申购资金净流入2205.57万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为6.88%，申购资金净流入2205.57万元。申购资金净流出最多的ETF为计算机ETF（159998），持仓占比为2.36%，申购资金净流出81.07万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金8.11%-75.94159852软件ETF6.88%+2205.57562570信创ETF6.22%-10.23560850信创50ETF6.05%-10.05562930软件ETF易方达5.02%+179.62159107创业板软件ETF富国5.01%+142.91159613信息安全ETF4.72%-10.18159256创业板软件ETF华夏4.53%+76.93562920信息安全ETF易方达4.50%-15.41515980人工智能ETF3.95%+415.48
【2026-01-23】
百度发布文心大模型5.0正式版，计算机ETF昨日放量上涨，云计算ETF天弘标的指数涨近2%，机构：维持看好AI产业链
【出处】21世纪经济报道——投资情报
1月22日，市场午后震荡回升，三大指数集体翻红，创业板指走势较强。沪深两市成交额2.69万亿，较上一个交易日放量910亿。
中证计算机主题指数（930651.CSI）昨日收涨近1%，成分股中，深信服“20cm”涨停，中国长城、中国软件、奇安信-U等跟涨。中证沪港深云计算产业指数（931470.CSI）涨近2%，深信服“20cm”涨停，优刻得-W涨超12%，中际旭创、泛微网络、润泽科技等涨幅靠前。
相关ETF方面，计算机ETF（159998）昨日放量上涨，成交额接近2亿元。云计算ETF天弘（517390）昨日上涨。
据财联社，当地时间周三（21日），在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，英伟达CEO黄仁勋与贝莱德CEO拉里·芬克共同讨论了人工智能（AI）这一突破性技术。他强调，人工智能基础设施在未来几年需要“数万亿美元”的额外投资。否则，最终将走向失败。
此外，百度正式发布文心大模型5.0正式版，其基于原生全模态建模，拥有2.4万亿参数，支持文本、图像、音频、视频等多种信息理解输出。
计算机ETF（159998）跟踪中证计算机主题指数（930651.CSI）。该指数以中证全指为样本空间，选取涉及信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务的上市公司股票作为成分股。计算机ETF（159998）配有场外联接基金（A类：001629/C类：001630）。
云计算ETF天弘（517390，场外C类019170）追踪中证沪港深云计算产业指数，可享A股与港股两大市场的投资便利，一键网罗沪、港、深三地云计算核心资产。
东吴证券认为2026年AI产业将进入需求兑现与效率竞争并重的新周期，狂欢暂告段落，但真正由技术突破与商业闭环驱动的结构性机会正在浮现。投资逻辑不再是泛AI概念普涨，而是聚焦具备真实变现能力、成本优势与长期护城河的核心标的。我们维持看好AI产业链，核心思路为“上游强alpha+云巨头稳健beta+应用层精选赛道”。
【2026-01-23】
深信服：1月22日持仓该股ETF资金净流出2379.62万元，3日累计净流出4788.05万元
【出处】本站iNews【作者】ETF资金研究
据本站iFind，深信服1月22日ETF资金当日净流出2379.62万元，3日累计净流出4788.05万元，5日累计净流入2759.51万元，20日累计净流入7.06亿元，60日累计净流入7.54亿元。近日ETF资金流向一览统计周期净流入/流出（万元）当日-2379.623日累计-4788.055日累计2759.5120日累计70611.7560日累计75361.4从重仓该股的ETF资金数据来看，持仓占比最高的ETF为信创ETF基金（562030），持仓占比为6.88%，申购资金净流出34.03万元，持仓占比第二的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为5.84%，申购资金净流入335.76万元。从申购净流入资金排名数据来看，申购资金净流入最多的ETF为软件ETF（159852），持仓占比为5.84%，申购资金净流入335.76万元。申购资金净流出最多的ETF为创业板ETF易方达（159915），持仓占比为0.42%，申购资金净流出1219.90万元。重仓深信服的ETF申购资金流向ETF代码ETF名称持仓占比申购资金净流入/流出（万元）562030信创ETF基金6.88%-34.03159852软件ETF5.84%+335.76562570信创ETF5.27%-34.27560850信创50ETF5.13%-8.44562930软件ETF易方达4.25%+68.03159107创业板软件ETF富国4.23%+309.29159613信息安全ETF3.99%+8.52159256创业板软件ETF华夏3.82%+8.50562920信息安全ETF易方达3.81%-4.30515980人工智能ETF3.38%-347.38
【2026-01-22】
300428收获项目定点，预计销售金额超13亿元！
【出处】证券时报数据宝【作者】周莎
A股三大指数今日（1月22日）集体收涨，市场成交额2.72万亿元，较昨日放量超900亿元。
盘面上，国产航母、可燃冰、大飞机等概念涨幅居前；国家大基金持股、重组蛋白等概念跌幅居前。
11股今日获机构买入评级
据证券时报·数据宝统计，今日机构研报共发布13条买入型评级记录，共涉及11股。海康威视、优优绿能关注度较高，均有2次机构买入型评级记录。
今日获机构给予买入型评级的个股中，共有7条评级记录中对相关个股给出了预测目标价。以公布的预测目标价与最新收盘价进行对比显示，共有6股上涨空间超10%。
海康威视上涨空间最高，1月22日华泰证券预计公司目标价为45元，上涨空间达40.23%；上涨空间较高的个股还有苏农银行、立高食品，上涨空间分别为35.40%、27.06%。
市场表现方面，机构给予买入型评级的个股今日平均上涨1.30%，表现强于沪指。股价上涨的有5只，涨停的有钧达股份。涨幅居前的有中船防务、天孚通信、中国神华，今日涨幅分别为7.49%、5.96%、1.42%。
2股获机构大幅净买入
今日龙虎榜中，净买入个股有18只，净卖出的个股为12只。15股净买入金额均超千万元，湖南白银、鹏鼎控股获机构分别净买入3.63亿元、2.29亿元，居前；其次是三变科技、广合科技、奕帆传动，机构净买入金额均超4000万元。
机构净卖出个股中，金太阳遭机构净卖出1.12亿元，居首；紧随其后是方正电机，净卖出金额为1.05亿元。
今日龙虎榜现身个股中，16股获北向资金净买入。净买入居首的是白银有色，金额为1.41亿元；浙文互联、腾景科技紧随其后，净买入金额均超1亿元。
北向资金净卖出10股，深信服净卖出金额居首，为1.46亿元。
立中集团（300428）1月22日公告，子公司墨西哥立中和天津立中于近日收到某国际知名汽车制造商铝合金车轮项目的定点通知。项目预计2027年中旬开始量产，项目生命周期8年，预计项目周期内销售金额约13.7亿元。本次定点项目不排除后续其它项目共同使用产品的可能性。
宇树科技发布关于2025年销量数据的澄清公告。公司表示，过去一个月，网上流传着很多关于公司2025年出货数量的不实信息，宇树此前从未对外告知过2025年的销售数据。宇树2025全年人形机器人实际出货量超5500台（指实际出售发货给终端客户的数量，并非订单数量，订单数量更高），2025年本体量产下线超6500台。上述均为公司纯人形机器人的数量，不含公司双臂轮式等其他机器人产品。目前各种机器人形态多样，建议大家请勿把不同类型的机器人数量，直接合并在一起对比。
东鹏饮料（605499）1月22日公告，公司拟与成都温江高新技术产业园区管委会签订《投资协议书》，投资项目为“东鹏饮料成都生产基地项目”，项目总投资11亿元。为此，公司拟在成都市温江区注册设立成都东鹏维他命饮料有限公司，注册资本为1亿元，专项负责推进、实施所投资项目。
音飞储存（603066）1月22日公告，全资子公司罗伯泰克以参与公开招标方式中标景德镇昌北振兴农业产业有限公司（以下简称“昌北振兴”）的年产五万千升精酿啤酒项目设备采购项目，中标价格1.16亿元。此外，罗伯泰克以参与公开招标方式中标景德镇艺术职业大学实训工坊库房设备采购项目，中标价格746.6万元。昌北振兴是公司控股股东陶文旅集团全资孙公司，景德镇艺术职业大学是公司控股股东陶文旅集团举办的民办非营利性职业本科大学，上述交易构成关联交易。
英联股份（002846）1月22日公告，近日，公司控股子公司江苏英联与爱尔集化学技术开发有限公司签署了《“英联-LG化学”联合实验室战略协议》，双方将携手开发新一代复合集流体用高分子创新材料，加速布局全球锂电创新材料市场。
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