☆最新提示☆ ◇002439 启明星辰 更新日期：2025-04-06◇
★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】
【1.最新简要】 ★2025年一季报将于2025年04月26日披露
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｜★最新主要指标★ ｜24-09-30｜24-06-30｜24-03-31｜23-12-31｜23-09-30｜
｜每股收益(元) ｜ -0.1700｜ -0.1500｜ -0.0900｜ 0.7900｜ 0.2600｜
｜每股净资产(元) ｜ 9.4128｜ 9.4341｜ 9.6892｜ 9.7779｜ 7.9356｜
｜净资产收益率(％) ｜ -1.7800｜ -1.5300｜ -0.9500｜ 9.6400｜ 3.2300｜
｜总股本(亿股) ｜ 12.1837｜ 12.1837｜ 12.2681｜ 9.4370｜ 9.4370｜
｜实际流通A股(亿股) ｜ 7.2417｜ 7.2417｜ 7.2441｜ 7.2441｜ 7.2441｜
｜限售流通A股(亿股) ｜ 4.9420｜ 4.9420｜ 5.0240｜ 2.1929｜ 2.1929｜
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｜★最新分红扩股和未来事项: ｜
｜【分红】2024年半年度 ｜
｜【分红】2023年度 股权登记日:2024-07-01 除权除息日:2024-07-02 ｜
｜【分红】2023年半年度 ｜
｜【增发】2022年拟非发行的股票数量为28437.4100万股(预案) ｜
｜【增发】2023年(实施) ｜
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｜★特别提醒: ｜
｜★2025年一季报将于2025年04月26日披露★限售股上市(2027-01-05): 28310.｜
｜9667万股 ｜
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｜2024-09-30每股资本公积:4.70 主营收入(万元):232604.67 同比减:-8.19% ｜
｜2024-09-30每股未分利润:3.71 净利润(万元):-21007.39 同比减:-187.03% ｜
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近五年每股收益对比：
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｜ 年度 ｜ 年度 ｜ 三季 ｜ 中期 ｜ 一季 ｜
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｜2024 ｜ --｜ -0.1700｜ -0.1500｜ -0.0900｜
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｜2023 ｜ 0.7900｜ 0.2600｜ 0.2000｜ -0.0700｜
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｜2022 ｜ 0.6700｜ -0.2700｜ -0.2700｜ -0.1100｜
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｜2021 ｜ 0.9300｜ -0.0160｜ -0.1150｜ -0.0800｜
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｜2020 ｜ 0.8700｜ 0.0750｜ -0.0230｜ -0.0870｜
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【2.最新报道】
【2025-04-03】从Web安全到大模型安全：启明星辰MAF驱动语义防御体系实现智能
化跃迁
让每一句人机对话都安全可信，让每一次智能交互都风险可控——这是属于AI时代
的安全承诺。
—— 启明星辰
在数字安全攻防的二十年演进史中，语义模型始终是防御体系的核心支柱。从Web
时代抵御SQL注入的语法解析，到AI时代对抗提示词注入的意图识别，防御技术的
进化本质是语义理解能力的升维。当攻击载体从结构化代码转向自然语言指令时，
传统语义模型在语法格式层面的规则匹配已难以应对大模型攻防的动态博弈——这
不仅是技术路径的转换，更标志着安全防御从“字符级对抗”向“认知级对抗”的
范式革命。
Web攻防时代：
结构化语义防御的局限性解构
在传统Web攻防时代，针对SQL注入、XSS等攻击构建的“攻击载体定位→词法语法
分析→语义评分”三层检测机制，本质上是通过有限状态自动机实现的模式匹配。
例如，在检测SQL语句时，系统通过词法分析识别非法字符（如单引号、分号），
结合语法树解析验证语句结构，最终判断是否存在未授权数据库访问行为。这种基
于确定性语法规则的防御体系，在结构化语言场景中展现出高达99%的已知攻击拦
截率，成为Web安全的重要基石。
但当攻击载体变为自然语言时，传统语义模型的短板集中爆发：
· 灵活表达覆盖不足
自然语言同一语义可通过多样化句式实现，静态语法规则难以穷尽所有变体；
· 上下文依赖失效
真实危害性高度依赖交互场景，传统方法缺乏多轮对话分析能力；
· 模糊语义误判
语义评分易受隐喻、反讽等修辞干扰，导致误报或漏报。
大模型攻防时代：
语义防御体系的升维之路
面对提示词注入、模型越狱及敏感信息泄露等新型攻击，启明星辰MAF通过语义模
型的持续迭代构建了动态化、多层次的防护体系。
1、基础分层渐进式防御架构
启明星辰MAF语义防御体系采用分层渐进式架构，通过“显性拦截→语境分析→深
度推理”的三级递进机制，实现威胁检测从粗粒度到细粒度的动态适配。每一层级
既独立运作又协同联动，形成逐层过滤、多级联动的防御闭环，既保障基础攻击的
快速拦截，又为高阶威胁提供深度解析能力。
· 显性拦截：敏感词与模式的精准狙击
作为防御体系的首道关卡，该层专注构建精准高效的词语级拦截网络。系统内置百
万级敏感词库与攻击短句模板，支持基于正则表达式、语义相似度、词性标注的多
维度匹配策略，可对数十类敏感词实施原子级检测。客户可根据业务特性自定义词
库权重，实现从全局敏感词拦截到特定场景短句过滤的细粒度控制。
· 语境分析：意图理解与局部语义关联
当输入突破表层词语级过滤后，系统启动基于深度上下文建模的“意图理解”引擎
。该层采用轻量化语义模型融合领域知识图谱，构建动态语境感知网络，专门破解
攻击者设置的“合法词非法用”陷阱，同时精准放行‘敏感词合法用’的合规语义
。例如，对于“如何制作木马？”和“木马的危害是什么？”这两句话，虽然都包
含敏感词“木马”，但其真实意图截然不同，语境分析层能够通过对周边词语和句
法结构的分析，准确区分其意图，避免误报。
· 深度推理：复杂攻击与潜在风险的全面洞察
作为防御体系的最后一道也是最关键的防线，深度推理层部署了经过微调的专用大
模型，使其化身为“认知防火墙”。凭借大模型所拥有的广博世界知识和强大的推
理能力，该层能够准确识别攻击者精心构建的语义迷障，实现对高阶攻击意图的精
准洞察，例如角色扮演攻击、语义变形攻击、以及利用模型漏洞的复杂指令。通过
对用户输入进行深层次的语义理解和逻辑推理，深度推理层能够有效防范那些隐藏
在看似正常的自然语言背后的潜在风险。
2、多模型协同防御与业务在线学习
随着攻防对抗的不断升级，攻击手段呈现出多模态融合、多轮对话攻击等复杂化趋
势。同时，不同业务场景也有不同的“注入”攻击语境，实验室环境难以穷举所有
攻击场景，这就需要语义模型实现自我进化能力。为了有效应对这些新型挑战，启
明星辰MAF语义防御引擎还需具备高对抗场景的检测能力以及防御能力的自主进化
。
· 智能协同：多语义模型的立体化防御体系
为了实现更精细和智能的防御，启明星辰MAF语义防御体系构建了多模型协同工作
的架构。模型能对多轮对话中的用户行为和意图进行连贯性分析，识别潜在的诱导
式攻击；利用语言连贯性分析识别逻辑跳跃或语义冲突的异常指令；此外，还会通
过文本-图像联合分析模型、语音-文本双重校验模型等跨模态语义对齐模型，实现
对多模态攻击的有效防范。同时，结合结构化语言解析能力，深入分析攻击者尝试
利用代码和指令进行攻击的风险。通过这些不同模型的协同运作和信息互补，启明
星辰MAF语义防御体系构建了一个覆盖多场景的立体防御网络，能更有效地应对日
益复杂的攻击挑战。
· 智慧进化：自适应学习驱动的持续防御升级
为了解决业务环境特殊语境攻击的场景化适应问题，启明星辰MAF语义防御体系还
具备强大的自适应防御能力。它突破了传统防御体系依赖预设规则的局限，构建了
“感知-学习-进化”一体化的自适应防御机制。模型通过离线学习海量的攻击数据
，不断沉淀和更新防御知识，并将这些知识转化为更加精准和高效的检测策略。同
时，在线检测模型能够实时接收反馈，并通过对抗训练和增量学习等机制持续优化
自身的性能，从而实现对新型威胁的快速响应和泛化识别。这种自适应的能力使得
语义防御体不断进化，始终保持对未知攻击的防御优势。
在人工智能与安全的这场持续演化中，启明星辰MAF犹如一把技术创新之刃，精准
地切开了传统防御的维度壁垒，为大模型时代的安全战场构筑起一座智能化的坚固
堡垒。其分层过滤的严谨架构、多模型协同的精密机制，以及自适应安全引擎的智
慧进化，不仅赋予了防御体系自我修复和升级的能力，更使其在面对层出不穷的新
型威胁，特别是业务环境下的特殊注入攻击时，始终保持着领先的优势。
从Web攻防时代到大模型攻防时代，不变的是语义理解在安全防御中的核心地位，
变革的是对语义的深度和广度的探索。未来，随着自然语言处理等前沿技术的飞速
发展，启明星辰MAF将持续深化与这些技术的融合，以更敏锐的语义感知能力洞悉
潜藏在语言迷雾中的恶意，以毫秒级的实时响应构建起坚不可摧的威胁拦截防线，
并以自主决策的自进化系统不断优化防御策略。这种智能化、立体化的语义防御体
系，不仅为大模型的安全运行保驾护航，更将为人工智能在可信、可控的环境中蓬
勃发展奠定坚实的基石，最终驱动智能时代的安全迈向更高水平。
【3.最新异动】
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｜ 异动时间 ｜ 2024-02-07 ｜ 成交量(万股) ｜ 2295.034 ｜
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｜ 异动类型 ｜ 日涨幅偏离值达7% ｜成交金额(万元)｜ 47934.314 ｜
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｜ 买入金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜买入金额(万元)｜卖出金额(万元)｜
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｜深股通专用 ｜ 81713443.00｜ 44625428.00｜
｜申万宏源证券有限公司上海闵行区东川路｜ 23133000.00｜ 4206.00｜
｜证券营业部 ｜ ｜ ｜
｜开源证券股份有限公司西安西大街证券营｜ 15989593.00｜ 0.00｜
｜业部 ｜ ｜ ｜
｜机构专用 ｜ 15277888.00｜ 3734056.00｜
｜中国银河证券股份有限公司广州阅江中路｜ 15081936.00｜ 235511.00｜
｜证券营业部 ｜ ｜ ｜
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｜ 卖出金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜买入金额(万元)｜卖出金额(万元)｜
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｜深股通专用 ｜ 81713443.00｜ 44625428.00｜
｜中国银河证券股份有限公司北京安贞门证｜ 1765733.00｜ 13327512.00｜
｜券营业部 ｜ ｜ ｜
｜招商证券股份有限公司北京景辉街证券营｜ 29442.00｜ 10998647.00｜
｜业部 ｜ ｜ ｜
｜机构专用 ｜ 0.00｜ 56442417.00｜
｜机构专用 ｜ 0.00｜ 11995512.00｜
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【4.最新运作】
【公告日期】2025-02-13【类别】关联交易
【简介】2025年度,公司预计与关联方中国移动通信集团有限公司及其控制的其他
企业发生采购服务的日常关联交易，预计关联交易金额220000.0000万元。2025021
3:股东大会通过
【公告日期】2025-02-13【类别】关联交易
【简介】为打通与中国移动通信集团有限公司(以下简称“中国移动集团”)关联方
间的结算通道,丰富资金增值方式,启明星辰信息技术集团股份有限公司(以下简称
“公司”)拟与中国移动通信集团财务有限公司(以下简称“中移财务公司”)签署
《金融服务协议》,由中移财务公司在经营范围内为公司及其合并报表范围内的下
属子公司提供存款、资金结算业务等金融服务,协议服务期限为3年,协议有效期内
日最高存款余额上限为30亿元。20250213:股东大会通过
【公告日期】2025-01-09【类别】关联交易
【简介】启明星辰信息技术集团股份有限公司(以下简称“公司”“上市公司”)于
2023年11月14日召开第五届董事会第十八次(临时)会议,审议通过了《关于2024年
度日常关联交易预计的议案》,关联董事王佳、严立回避表决。公司预计2024年度
公司及下属子公司与关联方中国移动通信集团有限公司(以下简称“中国移动集团
”)及其控制的其他企业发生的日常关联交易总金额不超过210,000万元。20231213
：股东大会通过20250109：2024年1-9月实际发生金额76,796.78万元。
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