互联网服务 北京板块 融资融券 DeepSeek概念 AI智能体 小红书概念 AI语料 数据要素 算力概念 AIGC概念 虚拟数字人 抖音概念(字节概念) 数据中心 智慧政务 华为概念 乡村振兴 人工智能 阿里概念 大数据 智慧城市 节能环保

社会经济咨询服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;市场调查(不含涉外调查);城乡市容管理;数据处理服务;数据处理和存储支持服务;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;互联网销售(除销售需要许可的商品);日用百货销售;市场营销策划;企业管理咨询;会议及展览服务;广告设计、代理;广告发布;广告制作;数字广告发布;数字广告制作;人力资源服务(不含职业中介活动、劳务派遣服务);工业互联网数据服务;互联网数据服务;云计算装备技术服务;基于云平台的业务外包服务;大数据服务;智能仪器仪表销售;人工智能基础资源与技术平台;人工智能公共数据平台;物联网技术研发;物联网应用服务;人工智能应用软件开发;教育咨询服务(不含涉许可审批的教育培训活动);业务培训(不含教育培训、职业技能培训等需要取得许可的培训)(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:涉外调查;互联网信息服务;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;职业中介活动。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)(最终以工商核定为准)

公司从事的主要业务是基于数据分析方法论和数据智能技术提供数据应用相关的全栈解决方案，数据分析应用解决方案是基于数据分析与人工智能（AI）等数据智能技术相融合，为客户提供数据分析在内的服务和产品及相关解决方案。公司以数据要素生态链中数据咨询服务商、数据供应方服务商的产业定位为出发点，主要服务于商业和公共服务领域，面向行业大数据、客户内外部多维数据、消费者行为与态度数据等多种数据要素资源利用，基于独有行业数据分析模型、数据算法、人工智能（AI）技术等，为客户提供经营决策数据产品、行业数字化应用方案，以及数据产品开发、数据运营变现、AI应用解决方案等产品与服务，沿数据要素生态价值链拓展业务，是以数据智能分析和人工智能技术为核心支撑的科技创新型企业。

公司作为数据智能分析行业的国内规模领先的专业咨询服务商，在主要行业市场拥有良好的口碑，已形成较高的行业地位和广泛的品牌影响力。主要表现在公司已为较多重要经济产业（如汽车、快消、TMT/ICT、烟草、金融、医疗、农业、政府和公共服务等）长期提供了专业服务，且服务客户主要为所在行业领先的头部企业（以世界500强企业与大型央国企及互联网厂商为代表）。2021年以来，随着产业数字化转型与数据分析/运营需求市场的迅速增长，公司在数据分析服务产品化、分析技术智能化与数据服务模式多样化方面均进行了对应拓展，在服务行业/客户群体/业务规模与数据分析服务的产品化能力进一步增强，巩固了公司的行业地位。随着2023年人工智能大模型和AIGC技术的突破性发展，公司紧跟技术发展形势，投入发展AI+数据智能分析的应用创新，包括行业AI+数据智能应用平台、行业数据产品及行业AI+数字化转型解决方案的开发，满足行业市场的不断涌现的新增需求，以进一步维护和提升公司的行业市场地位。

（一）公司核心竞争力的具体表征公司的核心竞争力表现为在数据科学与AI技术和垂直行业专有数据模型相融合的基础上，形成的以行业专有模型与技术化系统为核心驱动的数据分析能力。公司模型技术团队具备数据科学与AI/AIGC领域知识与算法研发能力，掌握机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、大模型微调与训练等前沿技术，自主研发的AI分析识别类模型已获多项专利，并于2024年研发完成了基于AIGC的行业性生成类大模型（涵盖文本生成、语音克隆、数字人生成）核心算法，并已通过国家网信办算法备案。通过长期服务头部客户，公司沉淀了多行业专有分析数据与专业领域知识图谱，将智能分析技术与行业应用场景深度融合，形成了覆盖商业消费体验、营销路径优化、农业/烟草等多个垂直领域的智能化分析模型及数字化解决方案，能够精准预判行业趋势，直击客户痛点，相关软硬件产品以及服务已获得各行业头部企业的认可。算力是驱动AI规模化落地的“新质生产力”引擎，公司围绕AI算力基础设施建设与智能运营管理，提供从数据标注自动化、模型训练调优，到算力调度与应用部署的全生命周期管理，构建起“数据+算法+算力”的竞争优势。（二）公司相对竞争优势和劣势1、公司竞争优势①公司在数据分析领域深耕多年，对服务行业有着深刻的理解和较强的技术实现能力。一方面，公司技术团队具有大数据处理与融合、机器学习、深度学习、AIGC大语言生成模型等方面的专业技术能力；另一方面，公司经过多年的积累，沉淀了垂直业务领域的专业业务分析的体系化认知（包括方法论与相关高质量的分析数据资源），将上述两方面优势进行融合。a.将AI、数据科学技术与行业方法论有效融合，在业务深度与智能化方面不断满足客户专业需求；2023年以来，公司基于自主AIGC技术与资源优势研发适合行业应用的文本生成/语音生成/数字人生成等多个大模型，并于2024年通过国家网信办算法备案。基于自主AIGC大模型能力，进一步研发新的分析产品和优化重构现有产品，体现了AI技术与行业应用的快速结合能力。b.具备多维度数据（业务相关内、外部大数据与传统消费者体验小数据等）、异构数据（结构化数据与非结构化数据）的综合分析与应用技术能力，能够结合实际情况在低成本与良好效果方面达到统一。c.公司基于数据的业务分析技术与产品研发，已实现闭环的技术化驱动道路，研发的大量行业数据分析技术和数据应用模型，如面向商业消费体验的分析方法与技术模型、面向商业营销的个性化用户分析与推荐技术模型、面向产品创新的AIGC创新生成技术和面向农业、烟草数字化领域的智能分析技术等已进行相关专利和软著申请，形成了系列软件化、公有云服务模式为核心的SaaS化分析产品，并在实际业务服务中使用，成为支撑公司业务服务的基础核心能力，已固化为公司的核心技术竞争力，并不断优化和迭代，在实际业务中不断驱动和提升业务服务领域与竞争力。②优秀的团队构成，具备优秀的技术研发能力和企业管理能力公司核心技术人员马亮和王驰分别毕业于清华大学和北京邮电大学计算机系，并获得博士学位，在数据科学相关的大数据融合处理、机器学习、AI与AIGC技术领域具有深厚的专业背景，并具备多年业务实践积累，2023年主持研发公司自主行业性AIGC生成类大模型算法；核心技术人员韩丁针对公司重要业务（如消费者体验类）的主要分析场景，积累了大量专业分析数据，建立了核心分析方法体系。公司核心技术人员和主要研发人员通过将AI、数据科学技术与垂直领域专业数据分析方法模型进行有效融合，并在实际业务使用过程中持续对算法和模型进行优化，形成了独特的技术体系，受到了行业头部企业的一致认可。公司管理团队主要来自国际领先研究咨询公司以及行业内著名企业，对行业具有深刻的理解，在数据分析模型构建和研究方法论等方面具有丰富的行业经验。公司管理团队可以准确把握数据分析行业的发展趋势，并制定公司相应的外部发展计划和内部管理制度。③优质的客户资源促进了公司技术水平的提升公司的主要客户包括世界500强企业、大中型央国企和政府/事业单位，商业领域以世界500强客户为主，且公司相关世界500强客户数量和质量均在同行业公司中具有优势。世界500强企业通常为某个领域的龙头企业，对所处行业有着深刻的理解，且拥有丰富的业务数据，其数据维度多、数据量大且属性复杂，所以对数据分析企业所提供的数据分析服务的行业专业性、技术能力、分析质量和服务水平具有较高要求。公司长期为上述企业提供数据分析服务，从侧面印证了公司的技术实力和业务水平在同行业中处于领先地位。④公司通过多年的技术积累，具有先发转型优势公司从2012年开始，就开始推进专业分析模型与数据科学技术综合驱动的数据业务服务模式，积极研发面向多维数据与数据科学技术驱动的分析技术与软件产品，并积累了大量行业性、高质量的分析数据资源。2018年以来公司加快了AI技术的融合，并在2023年基于数据积累与技术优势研发行业性AIGC生成大模型技术，并对自身分析产品进行AI化重构改造。率先实现了对包括企业内外部的数据、消费者态度与行为数据和行业数据的多维度数据的融合分析，通过体系化与智能化的数据分析软件产品和相关数字化平台系统，快速有效发现客户实际业务中遇到的问题，并生成具有针对性的数字化解决方案，形成公司独特的技术、产品、服务优势。2023年以来，公司面向未来核心业务AI化的趋势，积极研发构建基于AIGCAgent智能体的企业业务分析智能化服务体系，通过中台化模式，统一提供资源、数据、模型与AI分析应用的完整支撑，帮助客户在更多业务场景中实现快速的数据智能化分析。在此基础上，公司延展研发相关AI能力中台系列产品，满足企业在实际AI应用建设中所需的底层支撑性需求（如大量AI智能算力资源的服务管理、AI应用的微调与快速训练部署），给客户从底层AI能力到上层AI业务应用全栈赋能，公司同步储备算力基础设施，研发了融合算力管理服务平台，以支撑公司在相关领域的业务发展。2025年，公司进一步推出“慧AI数字员工一体机解决方案”，以“深度适配、开箱即用”为核心目标，满足从大模型使用、训练到场景应用落地的全链条需求，赋能政府、金融、通信、消费品、互联网等行业客户实现“硬件+模型+应用”一站式部署。2、公司竞争劣势①需要进一步提升人才储备数据分析行业对企业数据价值的挖掘已经得到了市场和行业头部客户的认可，未来行业内竞争的激烈程度会逐步提升。公司为保持现有快速发展势头，需要在AI驱动的新技术/产品的研发、产品服务运营、企业运营管理方面持续进行人员投入，预先储备AI与数据科学人才、行业产品研发技术人员、领域分析专家与数据资源管理人员等。②需要进一步扩展业务服务范围公司目前技术研发和项目开发主要面向行业头部客户，并以深入解决专业问题的技术应用为主，为实现快速扩大公司业务规模、进一步提升公司在行业内的影响力，一方面，公司需要进一步将现有产品或服务下沉至行业腰部的大量中小企业，加深产品或服务的深度；另一方面，公司需要将技术与产品快速进行横向迁移，覆盖有众多需求但尚未服务的行业或领域。

本项目总投资15,079.70万元,包含场地费用1,254.00万元、软硬件购置费用2,030.50万元、项目研发费用8,899.30万元、公有云环境建设费用1,550.00万元、网络宽带费用420.00万元、市场推广费用800.00万元及基本预备费用125.90万元。项目的建设将提升公司多维度数据的采集、融合和自动分析能力,通过自动化数据技术对接与融合,进一步扩展现有数据的采集方式;自动化智能数据算法分析模型,可大量替代行业专家的常规分析,减少公司人力成本支出,提高数据分析效率;同时开发部署基于云端的标准化业务分析产品,降低本地部署的定制化产品系统的应用,使公司在数据处理技术层面可以适应未来行业发展要求,保持行业领先水平,满足行业数据分析应用业务的需求,为公司未来业务的持续发展奠定坚实的基础。

本项目总投资38,178.57万元,包含场地费用2,067.20万元、软硬件购置费用9,444.50万元、产品升级研发费用19,396.10万元、公有云环境租赁费用1,850.00万元、网络宽带费用450.00万元、市场推广费用900.00万元、基本预备费用506.60万元及铺底流动资金3,564.17万元。本项目是公司在现有业务基础上,提升物联网相关行业的数据分析拓展能力,包括物联网数据基础能力建设、面向物联网的智能数据分析模型研发、产品研发/服务体系支撑升级和核心技术团队的搭建。项目建设将使公司数据分析平台更好地支持物联网数据的应用,并通过数据科学技术实现面向物联网行业数据的智能自动化分析,代替部分行业分析专家来减少企业人工成本,提升公司数据分析效率,使公司数据智能分析能力在物联网数据领域保持领先,更好支持后续物联网数据应用业务发展。

自公司股票上市之日起三十六个月内,不转让或者委托他人管理本次发行前本人直接及间接持有的公司股份,也不由公司回购本人直接及间接持有的该部分股份。

在满足现金分红条件的基础上,结合公司持续经营和长期发展,公司每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的10%,且最近3年以现金方式累计分配的利润不少于最近3年实现的年均可分配利润的30%。

公司首次公开发行股票并上市后三年内,如公司股票收盘价格连续20个交易日低于最近一期经审计的每股净资产,公司将通过控股股东增持股份、公司全体董事(独立董事除外)和高级管理人员增持公司股票以及公司回购股份等措施来稳定股价。

2023年2月2日公司对外公告,2022年4月29日,公司召开第三届董事会第十三次会议,审议通过了《关于<以集中竞价方式回购公司股份方案>的议案》,同意公司使用自有资金通过集中竞价交易方式进行股份回购。回购股份将在未来适宜时机全部用于员工持股计划或股权激励,回购价格不超过40.00元/股(含),回购资金总额不低于人民币2,500万元(含),不超过人民币5,000万元(含),回购期限自公司董事会审议通过回购方案之日起12个月内。截至2023年1月31日,北京慧辰资道资讯股份有限公司(以下简称“公司”)通过上海证券交易所交易系统以集中竞价方式已累计回购公司股份300,815股,占公司总股本74,274,510股的比例为0.4050%,回购成交的最高价为21.94元/股,最低价为18.10元/股,支付的资金总额为人民币5,880,637.00元(不含交易费用)。