☆最新提示☆ ◇300210 森远股份 更新日期：2026-02-07◇
★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】
【1.最新简要】 ★2025年年报将于2026年04月11日披露
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｜★最新主要指标★ ｜25-09-30｜25-06-30｜25-03-31｜24-12-31｜24-09-30｜
｜每股收益(元) ｜ 0.0174｜ 0.0200｜ 0.0200｜ -0.1000｜ -0.0800｜
｜每股净资产(元) ｜ 0.8527｜ 0.8521｜ 0.8518｜ 0.8300｜ 0.8606｜
｜净资产收益率(％) ｜ 2.0700｜ 2.0400｜ 2.0300｜-11.6000｜ -8.7800｜
｜总股本(亿股) ｜ 4.8422｜ 4.8422｜ 4.8422｜ 4.8422｜ 4.8422｜
｜实际流通A股(亿股) ｜ 4.8376｜ 4.8376｜ 4.8372｜ 4.8372｜ 4.8356｜
｜限售流通A股(亿股) ｜ 0.0046｜ 0.0046｜ 0.0050｜ 0.0050｜ 0.0066｜
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｜★最新分红扩股和未来事项: ｜
｜【分红】2025年半年度 ｜
｜【分红】2024年度 ｜
｜【分红】2024年半年度 ｜
｜【增发】2020年拟非发行的股票数量为5000.0000万股(预案) ｜
｜【增发】2015年(实施) ｜
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｜★特别提醒: ｜
｜★2025年年报将于2026年04月11日披露 ｜
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｜2025-09-30每股资本公积:0.40 主营收入(万元):22276.37 同比增:128.17% ｜
｜2025-09-30每股未分利润:-0.67 净利润(万元):843.83 同比增:122.06% ｜
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近五年每股收益对比：
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｜ 年度 ｜ 年度 ｜ 三季 ｜ 中期 ｜ 一季 ｜
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｜2025 ｜ --｜ 0.0174｜ 0.0200｜ 0.0200｜
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｜2024 ｜ -0.1000｜ -0.0800｜ -0.0700｜ -0.0300｜
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｜2023 ｜ -0.2400｜ -0.0700｜ -0.0500｜ -0.0100｜
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｜2022 ｜ -0.5100｜ -0.1000｜ -0.0500｜ -0.0300｜
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｜2021 ｜ -0.3800｜ -0.0900｜ -0.0200｜ 0.0100｜
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【2.最新报道】
【2026-02-06】三大模型协同重塑公路抗冰除雪新范式
冬季公路保通是一场与自然的持续博弈。面对冰雪挑战，传统模式主要依赖人机协
同作业，在效率、精准度与资源优化层面日益触及瓶颈。当前，以人工智能为核心
驱动的新一轮科技革命，正为这一传统领域注入颠覆性力量。遥感大模型、气象大
模型与数智大模型的深度交叉与融合应用，标志着公路冰雪应对从“经验驱动”的
机械化阶段，迈向“数据与模型驱动”的智能化新纪元。
1.创新实践：鞍山森远推动智能装备与AI云脑的深度融合
鞍山森远路桥股份有限公司正积极推进“智能装备”与“AI云脑”的深度融合，通
过为智能除雪机器人、涡喷除雪车、破冰车加装高精度定位、机器视觉、状态传感
与边缘计算单元，传统装备升级为智能化、无人化移动节点。这些节点不仅能精准
执行云端“决策大脑”下发的作业指令，更能将自身的工况、位置与作业效果数据
实时回传，形成“感知-决策-执行-反辣的数据闭环，验证了从技术可行性到工程
实用性的关键一步。
2.遥感大模型：计算机视觉赋能全域路网雪情实时感知
传统雪情监测受限于点状设备和人力，难以实现广域、客观、量化的快速评估。遥
感大模型的引入，实质上是将前沿的计算机视觉与深度学习技术应用于多源遥感影
像的智能解译。该模型通过海量标注数据训练，具备强大的特征提取与模式识别能
力，能够对卫星、无人机传回的影像进行像素级分析。
遥感大模型不仅实现了对积雪范围的自动化分割识别，更能通过先进的算法模型，
反演生成高精度的积雪深度分布图，并识别出风吹雪堆积、阴影区等异质化风险场
景。这相当于为整个路网生成了一个实时的、可视化的“雪情数字孪生”，为后续
所有智能化决策提供可视可信、全域覆盖的空间数据基底，是全局态势认知的技术
前提。
3.气象大模型：深度学习驱动公里级网格化精准气象预测
精准除雪依赖对天气过程的超前洞察。现代气象大模型依托再分析数据训练，基于
数据驱动的深度学习方式，跳过复杂的物理方程计算，直接学习到历史气象数据的
内在规律和表示层次，最终输出公里级甚至更细网格的、未来数小时至数天的精细
化预报产品。
气象大模型融合多源观测数据，可对降水相态(雨、雪、冻雨)，路面温度，积雪累
积速率等关键微观气象要素精准预测。例如，模型可提前数小时预测出特定桥梁路
段路面温度降至冰点的确切时刻。这种“预见性”而非“实况性”的能力，是启动
预防性除冰作业(如提前撒布融雪剂)的科学依据，使应对策略从事后处置转变为事
前干预。
4.数智大模型：多模态融合与运筹优化重塑决策调度体系
数智大模型是整个体系的“决策大脑”，是一个集成自然语言处理、知识图谱、多
智能体强化学习与运筹优化算法的复杂系统，它能理解并结构化交通行业的专业知
识和业务规则，并实时融合来自遥感、气象、路侧物联网设备、车辆定位的多模态
、异质数据流。
数智大模型的智能化突破，一是在策略生成层面，例如，结合热力学模型与实时气
象数据，动态优化不同路段的融雪剂类型与喷洒量策略，在确保防冰效果的同时实
现环保与经济性目标；二是在资源协同层面，它将车辆、人员、物资等所有要素数
字化为可调度单元，在暴雪预警触发后，能基于路网拓扑、实时路况、设备位置与
性能，利用强化学习和组合优化算法，在秒级内计算出全局最优的预部署方案与动
态调度路径，实现“车-路-云”高效协同，最大化整体应急效能。
5.结语
遥感、气象与数智三大模型的协同，代表了一种以数据和人工智能为核心的新型基
础设施能力。它通过对海量信息的智能感知、对未来风险的精准推算、对复杂资源
的优化调度，系统性提升了公路交通应对极端天气的韧性、效率与科学性。
鞍山森远等企业的实践表明，这场由AI驱动的技术融合已越过概念阶段，正在实际
场景中创造价值，一个更智慧、更自主、全天候安全畅通的交通体系正加速构建。
【3.最新异动】
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｜ 异动时间 ｜ 2025-03-10 ｜ 成交量(万股) ｜ 2847.030 ｜
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｜ 异动类型 ｜ 有价格涨跌幅限制 ｜成交金额(万元)｜ 34035.648 ｜
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｜ 买入金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜国泰君安证券股份有限公司咸宁咸宁大道｜ 61936776.00｜ 0.00｜
｜证券营业部 ｜ ｜ ｜
｜开源证券股份有限公司西安西大街证券营｜ 16687130.00｜ 10981.00｜
｜业部 ｜ ｜ ｜
｜深股通专用 ｜ 14805079.82｜ 13118048.00｜
｜东方证券股份有限公司上海松江区沪亭北｜ 14668575.00｜ 3711.00｜
｜路证券营业部 ｜ ｜ ｜
｜华鑫证券有限责任公司上海分公司 ｜ 13666699.00｜ 52131.00｜
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｜ 卖出金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜深股通专用 ｜ 14805079.82｜ 13118048.00｜
｜方正证券股份有限公司鞍山胜利南路证券｜ 1445607.00｜ 4912500.82｜
｜营业部 ｜ ｜ ｜
｜东莞证券股份有限公司南京分公司 ｜ 405792.00｜ 7529096.00｜
｜渤海证券股份有限公司山东分公司 ｜ 0.00｜ 4225582.00｜
｜广发证券股份有限公司惠州文明一路证券｜ 0.00｜ 3507427.00｜
｜营业部 ｜ ｜ ｜
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【4.最新运作】
【公告日期】2025-12-25【类别】关联交易
【简介】公司于2025年12月25日与北京中科信控创新创业科技发展有限公司(以下
简称“中科信控”)签署了《算力集群集成建设合同》,合同总价款合计为26,783,8
52元。
【公告日期】2025-11-29【类别】关联交易
【简介】中科信控与公司于2023年11月30日签署了《借款协议》,中科信控向公司
提供人民币13,000万元借款的资金支持,专项用于为提前偿还公司截至股权转让协
议签署日的部分银行借款。20251129：截至目前公司已累计偿还本金3,000万元和2
024年度的借款利息，因公司经营需要，剩余10,000万元借款拟向中科信控办理借
款展期。
【公告日期】2025-03-21【类别】关联交易
【简介】因日常经营需要,公司于2024年8月27日曾接受公司控股股东北京中科信控
创新创业科技发展有限公司(以下简称“中科信控”)提供的无偿借款650万元；于2
024年9月至2025年2月期间曾接受公司董事郭澎岳母亲姜芳女士提供的无偿借款累
计3180万元,已偿还800万元。
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