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朗科科技 最新提示

☆最新提示☆ ◇300042 朗科科技 更新日期:2026-03-27◇
★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】
【1.最新简要】  ★2025年年报将于2026年04月10日披露
┌─────────┬────┬────┬────┬────┬────┐
|★最新主要指标★  |25-09-30|25-06-30|25-03-31|24-12-31|24-09-30|
|每股收益(元)      | -0.1420| -0.0891| -0.0634| -0.4953| -0.3403|
|每股净资产(元)    |  4.9990|  5.0548|  5.0843|  5.1504|  5.2907|
|净资产收益率(%)  | -2.8000| -1.7500| -1.2400|-10.1600| -6.2500|
|总股本(亿股)      |  2.0040|  2.0040|  2.0040|  2.0040|  2.0040|
|实际流通A股(亿股) |  2.0038|  2.0038|  2.0038|  2.0038|  2.0040|
|限售流通A股(亿股) |  0.0002|  0.0002|  0.0002|  0.0002|      --|
├─────────┴────┴────┴────┴────┴────┤
|★最新分红扩股和未来事项:                                           |
|【分红】2025年半年度                                                |
|【分红】2024年度                                                    |
|【分红】2024年半年度                                                |
├──────────────────────────────────┤
|★特别提醒:                                                         |
|★2025年年报将于2026年04月10日披露                                  |
├──────────────────────────────────┤
|2025-09-30每股资本公积:2.67 主营收入(万元):79483.10 同比增:35.19%   |
|2025-09-30每股未分利润:1.08 净利润(万元):-2846.47 同比增:58.26%     |
└──────────────────────────────────┘
近五年每股收益对比:
┌──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐
|    年度    |    年度    |    三季    |    中期    |    一季    |
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
|2025        |          --|     -0.1420|     -0.0891|     -0.0634|
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
|2024        |     -0.4953|     -0.3403|     -0.1510|     -0.0211|
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
|2023        |     -0.2184|     -0.1836|     -0.1005|      0.0364|
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
|2022        |      0.3101|      0.1950|      0.1121|      0.0418|
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
|2021        |      0.3436|      0.3231|      0.2144|      0.1231|
└──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘

【2.最新报道】
【2026-03-26】一篇论文,“砸翻”一堆牛股 
3月26日,全球存储芯片市场因一篇学术论文而引发恐慌。
存储芯片公司股价全线承压。3月26日A股收盘,恒烁股份跌超6%,兆易创新、佰维
存储、朗科科技跌超5%,江波龙、北京君正等个股也纷纷跟跌。3月26日美股开盘
,存储芯片板块普跌,截至北京时间22点30分,闪迪跌超6%,美光科技与西部数据
跌超4%,希捷科技跌超3%。
这场波动的导火索来自一篇由谷歌研究院即将在国际学习表征会议(ICLR 2026)
上正式亮相的学术论文。谷歌推出的新型AI内存压缩技术“TurboQuant”,宣称可
将大语言模型(LLM)推理中的缓存内存占用压缩至六分之一,并在英伟达H100 GP
U上实现最高8倍的性能加速。
目前,资本市场将其解读为对存储硬件需求的致命一击,但在恐慌性抛售背后,长
期真实影响又会如何?
“Pied Piper”走进现实
TurboQuant究竟解决了什么问题?
当前大模型运行时的核心瓶颈之一在于“键值缓存”(KV Cache)。简单来说,当
用户与AI对话时,模型需要记住之前聊过的内容(上下文),这部分临时存储的数
据就是KV Cache。随着大模型上下文窗口从几千Token膨胀至百万甚至千万级别,K
V Cache对内存的消耗呈指数级增长,成为制约推理成本的关键。
记者查阅该论文,TurboQuant本质上是一种极致的量化压缩算法。传统量化方法需
要在压缩精度和额外存储开销之间妥协,而谷歌团队通过两项创新PolarQuant(极
坐标量化)和 QJL(量化JL变换)实现了在“零损失”的前提下将KV Cache压缩至
3-bit精度。
有业内人士将这一突破比作HBO经典美剧《硅谷》中那家凭借“无损压缩算法”颠
覆行业的虚构创业公司Pied Piper。Cloudflare首席执行官更是将其称为谷歌的“
DeepSeek时刻”,认为其有望像DeepSeek一样,通过极致效率大幅拉低AI的运行成
本。
“条件反射”式抛售
对于长期沉浸在“算力即权力”“存力即国力”叙事中的资本市场而言,这项技术
的问世无疑触动了敏感的神经。
如果单张显卡的内存吞吐效率被成倍放大,各大云服务商和企业客户未来对DRAM和
HBM(高带宽内存)的物理采购量是否会断崖式下滑?这种逻辑推导直接导致了资
金的避险行为。
这并非是存储芯片股的首次技术面恐慌。2025年初,DeepSeek发布低训练成本模型
时,也曾引发市场对算力硬件需求的质疑。TurboQuant被视为同一逻辑的延续。“
以软代硬”正在从故事变为现实。
但在科技圈的狂热与二级市场的抛售之间,华尔街投行表现出一定的冷静。
摩根士丹利在最新研报中明确表示,市场对此存在误读。该技术仅作用于推理阶段
的键值缓存,并不影响模型权重所占用的高带宽内存(HBM),也与AI训练任务无
关。
分析师强调,所谓的“6倍压缩”也不是存储总需求的减少,而是通过效率提升增
加单GPU的吞吐量。这意味着,相同硬件条件下,可以支持4倍至8倍更长的上下文
,或在不触发内存溢出的前提下显著提升批处理规模。
Lynx Equity Strategies的分析师更进一步表示,媒体报道存在夸大成分。当前的
推理模型早已广泛采用4-bit量化数据,谷歌所谓的“8倍性能提升”是建立在与老
旧的32位模型对比的基础之上。
此外,TurboQuant当下的验证范围相对有限。快思慢想研究院院长、特邀评论员田
丰向记者表示,该技术目前仅在Gemma、Mistral等开源模型上验证,Gemini等谷歌
核心模型的适配效果尚未公开,技术普适性仍需观察。
值得注意的是,压缩KV cache、进行长上下文优化也并不是全新的技术思路。早在
2025年4月,谷歌就曾公开发表过TurboQuant的相关论文。
在类似技术思路上,国内也有相关布局。如月之暗面KimiLinear,在处理长上下文
任务时,相较于传统全注意力模型,KV cache使用可降最多75%;DeepSeek V2提出
的MLA方法也可优化KV cache。
杰文斯悖论:效率越高,需求越大?
除了技术细节可能被误读外,还应从经济学视角重估TurboQuant的长期影响。
从供应链视角看,短期内各原厂产能满载。当下,服务器内存需求持续增长,2026
年服务器DRAM需求预计增长39%,HBM需求年增58%,TurboQuant的优化效果或将被
行业增长浪潮淹没。
“这会是杰文斯悖论的又一个例证。”无限星辰董事长方海声告诉上证报记者,技
术效率的提升往往会降低使用成本,从而激发出更庞大的总需求。蒸汽机效率的提
高没有减少煤炭消耗,反而推动了煤炭需求的爆发式增长,这一规律在AI时代同样
适用。
尽管TurboQuant直击AI系统的内存成本曲线,但历史经验表明,压缩算法的存在从
未从根本上改变硬件采购的整体规模。通过大幅降低单次查询的服务成本,这类技
术能让原本只能在昂贵云端集群上运行的模型迁移至本地,有效降低AI规模化部署
的门槛,从而激活更多因成本受限而无法落地的应用场景。
“推理成本重心将从GPU转向存储优化,推动TCO(总拥有成本)显著下降。这也会
使中小厂商可进一步参与AI应用创新,打破大厂技术壁垒,推动AI民主化加速。”
田丰表示。
一篇尚未正式发表的论文,引发全球存储芯片板块的剧烈震荡,这本身就足以说明
当前AI基础设施投资逻辑的脆弱与敏感。
截至发稿时,谷歌尚未公布TurboQuant在Gemini等自研模型中的具体部署时间表。
关于该技术的讨论,将在4月的ICLR 2026会议上继续发酵。本报记者将持续关注此
事进展。

【3.最新异动】
┌──────┬───────────┬───────┬───────┐
|  异动时间  |      2026-03-18      | 成交量(万股) |   5107.411   |
├──────┼───────────┼───────┼───────┤
|  异动类型  |   有价格涨跌幅限制   |成交金额(万元)|  293191.310  |
├──────┴───────────┴───────┴───────┤
|                      卖出金额排名前5名营业部                       |
├──────────────────┬───────┬───────┤
|             营业部名称             | 买入金额(元) | 卖出金额(元) |
├──────────────────┼───────┼───────┤
|深股通专用                          |  165951416.80|  267179109.24|
|机构专用                            |   58977335.06|   64337202.00|
|机构专用                            |   44005532.00|   70336480.84|
|机构专用                            |   32810275.40|   87205971.10|
|机构专用                            |          0.00|   86993520.92|
├──────────────────┴───────┴───────┤
|                      买入金额排名前5名营业部                       |
├──────────────────┬───────┬───────┤
|             营业部名称             | 买入金额(元) | 卖出金额(元) |
├──────────────────┼───────┼───────┤
|深股通专用                          |  165951416.80|  267179109.24|
|开源证券股份有限公司西安太华路证券营|   70746014.24|      54412.00|
|业部                                |              |              |
|机构专用                            |   58977335.06|   64337202.00|
|机构专用                            |   44005532.00|   70336480.84|
|机构专用                            |   32810275.40|   87205971.10|
└──────────────────┴───────┴───────┘
 
【4.最新运作】
【公告日期】2023-11-29【类别】关联交易
【简介】深圳市朗科科技股份有限公司(以下简称“公司”)及控股子公司因生产经
营需要,预计在公司股东大会审议通过之日至2024年4月30日将向深圳市德明利技术
股份有限公司(以下简称“德明利”)及其子公司采购商品预计不超过人民币1.38亿
元(或等值外币)、销售产品和提供加工服务预计不超过人民币1,200万元(或等值外
币),预计总交易额度不超过人民币1.5亿元(或等值外币),有效期限自公司股东大会
审议通过之日至2024年4月30日有效。20231129:股东大会通过。
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