☆经营分析☆ ◇688208 道通科技 更新日期：2025-04-15◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
新能源充电桩、汽车综合诊断、检测分析系统及汽车电子零部件的研发、生产
、销售和服务。
【2.主营构成分析】
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜汽车电子行业 ｜ 301827.39｜ 183029.12｜ 60.64｜ 76.76｜
｜新能源行业 ｜ 86670.06｜ 32297.76｜ 37.27｜ 22.04｜
｜其他业务 ｜ 4728.19｜ 2181.93｜ 46.15｜ 1.20｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜汽车电子产品 ｜ 241898.28｜ 152361.22｜ 62.99｜ 38.09｜
｜汽车综合诊断产品 ｜ 126739.23｜ 68972.29｜ 54.42｜ 19.96｜
｜智能充电网络 ｜ 86670.06｜ 32297.76｜ 37.27｜ 13.65｜
｜TPMS产品 ｜ 70574.99｜ 39047.26｜ 55.33｜ 11.11｜
｜软件升级服务 ｜ 44584.06｜ 44341.67｜ 99.46｜ 7.02｜
｜ADAS产品 ｜ 39045.67｜ 23454.84｜ 60.07｜ 6.15｜
｜其他产品 ｜ 20883.44｜ 7213.06｜ 34.54｜ 3.29｜
｜其他业务 ｜ 4728.19｜ 2181.93｜ 46.15｜ 0.74｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜中国境外 ｜ 378978.82｜ 211994.90｜ 55.94｜ 49.08｜
｜北美地区 ｜ 197212.68｜ 123277.46｜ 62.51｜ 25.54｜
｜其他地区 ｜ 103595.49｜ 47112.95｜ 45.48｜ 13.42｜
｜欧洲地区 ｜ 78170.65｜ 41604.48｜ 53.22｜ 10.12｜
｜中国境内 ｜ 9518.63｜ 3331.98｜ 35.00｜ 1.23｜
｜其他业务 ｜ 4728.19｜ 2181.93｜ 46.15｜ 0.61｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜汽车电子产品 ｜ 93715.85｜ 52152.76｜ 55.65｜ 33.72｜
｜汽车综合诊断产品 ｜ 60839.06｜ 33660.59｜ 55.33｜ 21.89｜
｜智能充电网络解决方案 ｜ 37819.23｜ 14697.59｜ 38.86｜ 13.61｜
｜TPMS产品 ｜ 32876.78｜ 18492.17｜ 56.25｜ 11.83｜
｜软件云服务 ｜ 21075.87｜ 19896.20｜ 94.40｜ 7.58｜
｜ADAS产品 ｜ 17699.78｜ 11017.78｜ 62.25｜ 6.37｜
｜其他产品 ｜ 11300.42｜ 4022.99｜ 35.60｜ 4.07｜
｜其他业务 ｜ 2563.33｜ 1868.87｜ 72.91｜ 0.92｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境外 ｜ 175683.87｜ 99253.02｜ 56.50｜ 48.82｜
｜北美地区 ｜ 95532.44｜ 59264.52｜ 62.04｜ 26.55｜
｜其他地区 ｜ 48112.80｜ 23376.23｜ 48.59｜ 13.37｜
｜欧洲地区 ｜ 32038.63｜ 16612.27｜ 51.85｜ 8.90｜
｜中国境内 ｜ 5927.28｜ 2534.30｜ 42.76｜ 1.65｜
｜其他业务 ｜ 2563.33｜ 1868.87｜ 72.91｜ 0.71｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜汽车电子行业 ｜ 264919.68｜ 158826.75｜ 59.95｜ 81.48｜
｜新能源行业 ｜ 56652.69｜ 19065.79｜ 33.65｜ 17.43｜
｜其他业务 ｜ 3542.86｜ 567.54｜ 16.02｜ 1.09｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜汽车电子产品 ｜ 217800.11｜ 135097.00｜ 62.03｜ 40.12｜
｜汽车综合诊断产品 ｜ 128659.38｜ 71013.11｜ 55.19｜ 23.70｜
｜新能源充电桩 ｜ 56652.69｜ 19065.79｜ 33.65｜ 10.43｜
｜TPMS产品 ｜ 53243.97｜ 28738.95｜ 53.98｜ 9.81｜
｜软件升级服务 ｜ 35896.76｜ 35344.94｜ 98.46｜ 6.61｜
｜ADAS产品 ｜ 30748.39｜ 18566.47｜ 60.38｜ 5.66｜
｜其他产品 ｜ 16371.18｜ 5163.27｜ 31.54｜ 3.02｜
｜其他业务 ｜ 3542.86｜ 567.54｜ 16.02｜ 0.65｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜中国境外 ｜ 314071.64｜ 176181.03｜ 56.10｜ 49.14｜
｜北美市场 ｜ 168702.54｜ 104568.87｜ 61.98｜ 26.39｜
｜其他地区 ｜ 91863.80｜ 43626.63｜ 47.49｜ 14.37｜
｜欧洲市场 ｜ 53505.30｜ 27985.54｜ 52.30｜ 8.37｜
｜中国境内 ｜ 7500.73｜ 1711.51｜ 22.82｜ 1.17｜
｜其他业务 ｜ 3542.86｜ 567.54｜ 16.02｜ 0.55｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境外 ｜ 147596.88｜ --｜ -｜ 40.27｜
｜北美市场 ｜ 113885.47｜ --｜ -｜ 31.07｜
｜中国及其他市场 ｜ 66945.85｜ --｜ -｜ 18.26｜
｜欧洲市场 ｜ 33711.41｜ --｜ -｜ 9.20｜
｜其他业务 ｜ 4416.17｜ --｜ -｜ 1.20｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2024-12-31】
一、经营情况讨论与分析
长期以来，公司以AI为核心驱动力，紧密围绕“智能化”战略布局业务生态，不断
推动AI技术与业务的深度融合。
2024年，道通科技“全面AI”，加速推动AI技术与业务场景和组织变革深度融合，
进一步巩固数智维修解决方案的全球领导者地位，致力于成为智慧能源领域的全球
领军企业以及空地一体集群智慧解决方案的全球领导者，努力成为AI行业大模型商
业化应用的龙头企业。
2024年，在数智维修业务领域，公司持续巩固全球领先地位，构建了公司稳健增长
的第一发展曲线；同时，紧抓海外新能源充电行业发展契机，将数智能源业务打造
成为高速增长的第二发展曲线。面对生成式AI的历史机遇，公司依托产品技术积累
、自研行业大模型与AI平台，以及丰富的应用场景和客户资源，积极培育空地一体
集群智慧解决方案业务，打造公司第三发展曲线。这三条曲线相互支撑、协同共进
，为公司长远发展筑牢根基，助力公司在全球科技竞争中紧跟潮流、快速发展，从
而推动公司营收与利润的持续快速增长。
报告期内，公司实现营业收入39.32亿元，同比增长20.95%；实现归属上市公司股
东净利润6.41亿元，同比增长257.59%。
（一）数智维修业务——AI引领智能变革，第一发展曲线稳健增长
面对新能源电动化与生成式AI的技术共振，基于海量的汽车诊断数据和智能硬件，
公司以汽车综合诊断产品为依托，以研发创新为驱动，深度剖析用户多元化需求，
构筑了多层次的数智维修解决方案生态。
报告期内，数智维修业务商业化进程加速。公司数智维修业务实现营业收入30.18
亿元，同比增长13.93%。其中，汽车综合诊断产品实现收入12.67亿元；TPMS系列
产品实现收入7.06亿元，同比增长32.55%；ADAS智能检测标定产品实现收入3.90亿
元，同比增长26.98%；软件升级服务实现收入4.46亿元，同比增长24.20%。技术壁
垒与客户粘性双维度巩固全球汽车综合诊断检测市场领导者地位。
在细分产品线中，TPMS产品基于各国强制安装的法规要求，在汽车后市场具有海量
的替换需求，ADAS产品受益于汽车智能化程度的提升，将为公司数智维修业务的持
续增长带来源源不断的动力。同时公司在保持汽车综合诊断产品、软件升级等核心
优势的基础上，通过生成式AI在语音、图像、文本、视觉识别等多模态处理上的优
势，结合深度学习、大语言模型、诊断大数据智能分析推理，深度赋能数智维修垂
直领域业务场景，全面推进数智维修业务AIAgents化。
报告期内，公司推出AI语音助手、AI车辆外观损伤识别等智能特性，基于汽车诊断
维修行业大模型，通过自然语言交互，实现功能查找、帮助询问、界面控制；利用
AI视觉分析，识别外观损伤，使得维修更智能、更简单、更高效，极大提高诊断产
品数智化水平，全面提升用户体验。
道通综合诊断平板AI车辆外观损伤识别
未来，公司将分阶段打造故障分析Agents、故障诊断Agents、全场景Agents，向汽
车诊断AaaS（AgentasaService）全面转型，构建自学习、自演进、自优化的数智
维修行业大模型，进一步巩固汽车诊断全球领导者地位。
（二）数智能源业务——电力电子与AI技术深度融合，第二发展曲线高速发展
根据权威机构预测，2025年，海外充电市场规模预计将达到约800亿元人民币/年，
并有望在2030年增长至约1,200亿元人民币/年，具有极为广阔的市场前景。同时，
随着技术的快速迭代和客户需求标准的不断提升，行业格局将加速向核心能力领先
的头部企业集中。
公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石
，加速推进端到端智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案，驱动
数智能源行业发展，行业影响力持续提升。
1、AI技术底座重构能源生态，解决方案全面升级
（1）车桩云深度融合，打造领先的智能充电网络解决方案
公司致力于打造业界领先的端到端智能充电网络解决方案。聚焦在途、目的地、车
队和家庭四大场景，以智能充电平台为核心，车桩云深度融合，拓展桩网协同和车
桩协同能力，为客户提供安全可靠的产品、极致的充电体验和极佳的投资收益。
产品解决方案包含“直流超快充、交流家商一体”等系列充电桩平台，以及智能运
营、智能运维、充电支付等综合云服务平台。公司凭借深厚的电力电子技术积累和
AI技术创新突破，精心打造系列“场站Agents”，构筑“5i智能”差异化竞争优势
，实现“iSafe三层防护智能安全”、“iCharge即插即充智能体验”、“iManage
自优自愈智能运维”、“iRevenue池化调度智能增收”和“iEMS叠光叠储智能协同
”，建立起更智能、更易用、更可靠、更绿色的车桩云生态系统。
基于公司自主研发的数智能源行业大模型，公司分别在用户端和客户端分别开发了
APP语音助手、CSMS（充电桩管理平台）智能助手。
在用户端，公司成功发布行业内首个充电APP智能语音助手——Max，可基于用户行
为习惯提供个性化的智能充电操作，使用户能够通过自然语言、语音指令完成充电
启停、数据查询、问题反馈等APP90%以上的操作，为用户提供了更便捷、更智能化
的操作体验。
在客户端，公司推出了基于行业大模型的CSMS智能化助手，为充电站运营者提供更
高效的管理工具。在智能助手引导下，通过自然语言对话，5分钟即可完成充电站
的线上管理系统搭建，并具备智能分析、智能报告、智能问答等功能，该助手可以
利用AI算法，对充电站的能耗数据、设备运行状况、用户充电需求等进行主动分析
汇报，优化充电站运营调度，提升整体效率。
（2）垂域大模型赋能，构建一站式光储充能源管理解决方案
随着新能源车充电需求的日益增长，充电场站正面临电力供应不足，电网扩容成本
高，能源运营成本高，充电服务能力弱、充电利用率低等痛点。
公司打造极致安全、极致经济、极致高效的一站式光储充能源管理解决方案。以充
电为切入点，以智能化能源管理为核心，融合“光、储、充、边、云”，基于发电
和负载预测，结合能源优化、智能充电、智能调度和电池检测等算法，实现充电侧
需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，助力客户以最优成本
实现最高充电利用率、提升充电运营收益、大幅缩短投资回报周期。
产品解决方案包含充电系统、光储系统、能源管理系统以及一体化云平台。公司充
分利用场景数据和大规模领域知识积累，构建深度优化的垂域大模型，打造系列“
光储充Agents”，构筑“场站自组织、自学习、自演进、一站一策”的差异化竞争
优势，实现从规划、建设、维护、优化、扩容的全生命周期智能化管理，提升20%
以上的充电容量利用率，降低最高45%的综合用电成本，减少50%以上的突发性能源
故障风险，为客户带来持久的价值增长。
2、业务版图快速扩张，全球市场多点开花
截至目前，公司数智能源客户群体广泛涵盖充电运营商、能源公司、公共事业单位
、汽车厂商、车队、商超连锁等多个领域，核心客户近100家。与全球著名能源公
司、连锁商超、知名汽车厂商等头部客户构建了战略性合作关系。2024年，公司凭
借卓越的产品力与前沿的解决方案，在全球各区域市场成绩斐然。
在北美市场，公司持续巩固并扩大业务版图，成功签约多家全球排名靠前的大型企
业客户，战略客户数量及订单规模显著增长。
在欧洲市场，业务覆盖荷兰、英国、法国、德国、北欧等成熟市场，并加速拓展南
欧、东欧等增长型市常公司已成功签约了多家全球及区域级大客户，并与多家国际
知名能源公司建立了战略合作伙伴关系，共同推进新能源充电桩的建设与普及。
同时，在全球其他潜力巨大的地区，公司持续加大营销体系建设与布局，以多元化
的全球市场策略应对潜在的市场波动与政治风险。
在亚太地区，公司在澳洲、日本、新加坡等成熟市场取得进展，并加速拓展泰国、
马来西亚、越南等新兴市场的机会。公司与顶级车企及东南亚公共事业单位等战略
客户的合作项目陆续落地。
公司的新能源业务已扩展到土耳其、以色列、阿联酋、巴西、墨西哥等更多极具潜
力的全球其他地区，进一步夯实全球业务版图。
在电商业务领域，公司新能源自营电商和线上官网发展迅猛，在家用充电桩市场打
破头部品牌垄断，多次在亚马逊北美和加拿大类目重要营销节点夺冠，全年线上销
售充电桩数万台，为公司业务开辟新的增长路径，沉淀品牌私域用户。
公司的新能源足迹正在全球多点开花，新能源业务版图正在全球快速扩张，这不仅
彰显了公司在技术创新、市场开拓及客户服务方面的卓越能力，更为推动全球能源
结构转型、促进绿色低碳发展贡献了重要力量。
3、深化海外市场本土化建设，品牌影响力持续增强
自2021年前瞻性布局数智能源业务以来，公司大力推进海外市场本土化建设，重点
培育和打造海外本土营销团队，进一步夯实并拓展了全球营销体系。截至本报告期
末，公司已在全球建立了近20个海外区域总部、销售平台和子公司。同时，公司不
断拓展和深化与合作伙伴关系，加强与当地政府、行业组织、社区及大型企业的合
作，以增强市场影响力和竞争优势。
2024年，公司筹划并发起“Evergreen”全球ESG植树活动，携手全球六大区域的权
威公益组织，深度助力逾20家战略客户巩固其全球绿色品牌形象，充分展现出行业
领导者的责任担当与影响力。在报告期内，公司在全球范围内共举办95场展会，与
超过70家的领先垂直媒体建立联系，并荣获多个区域性市场奖项，全年全渠道总曝
光量超60亿次，全面深化了公司行业解决方案专家的形象。这些举措显著增强了公
司的品牌影响力，同时也向客户表明了不断进取的决心。
（三）空地一体集群智慧解决方案——开启AI+机器人业务，第三发展曲线应运而
生
在智慧能源、智能交通领域，传统的人工巡检和监测手段已经无法满足不同场景、
工况的巡检需求；而无人机巡检尤其考验飞手与无人机的配合程度，效率低、可复
制性弱，商业空间有限。在低空经济和具身智能行业飞速发展的背景下，融合飞行
智能体、地面机器人等智能体机器人以更智能、高效的方式，在更大范围内完成巡
检作业是大势所趋，空地一体解决方案将赋能千行百业。
基于对客户需求的深刻洞察，报告期内，公司推出空地一体集群智慧解决方案，该
方案整合系列AIPaaS平台、三大垂直领域模型及具身智能硬件矩阵，涵盖飞行智能
体、地面机器人及反无人系统等核心组件，能够实现从行业大模型、智能大脑、智
慧机器人执行器和场景数据全链条拉通，具有高效、智能、持续快速自我演进的能
力，将以更智能、高效的方式，赋能行业向数智化、无人化和空地一体化的新型作
业模式转变，有效降低客户成本，提升作业效率，提高作业质量，提增作业效益。
在团队建设方面，公司现已建立起极具竞争力的核心技术团队，团队成员在AI大模
型方面积累了大量前沿技术，曾构建过生成式垂域AI模型并成功商业化，是公司在
AI领域的持续发展的有力保障。
在模型能力方面，公司持续对包括Chatgpt、DeepSeek、Lama、Qwen等国内外前沿
基础大模型算法进行合作应用，依据业务需求进行针对性垂域模型训练，并开展深
入的算法创新与应用开发。目前，公司已完成Deepseek的全面接入和本地化部署，
并应用DeepSeek训练流程，加速推进以巡检垂域
大模型为核心的空地一体解决方案在能源、交通等领域的广泛推广。
在客户拓展方面，报告期内，公司积极与客户开展联合创新与合作，并通过AI技术
与空/地智能体，逐步探索数智化、无人化和空地一体化整体解决方案，率先在油
田、高速等应用领域进行实践。
在生态建设方面，公司积极寻求与生态伙伴的战略协同与联合创新，聚焦能源行业
的巡检和作业等关键场景需求，联合研发有高度竞争力和创新力的自主巡检、自主
作业、空地一体的创新行业解决方案，并围绕场景化的机器人产品和空地一体整体
解决方案的联合研发和推广展开合作。
在基础设施建设方面，公司已建成道通AI智算中心（AuteMaxweAICuster），构建
了算力、中间件、网络等基础设施集群管理能力，可提供包括AI模型快速工程化落
地（MLOps）、数据管理、模型训练、Agent开发与应用、模型监控与管理在内的业
务支撑能力。公司还成立了道通具身智能实验室（AuteMaxweRoboticsLab），将人
工智能、机器人技术、传感器技术、计算机视觉等多学科技术深度融合，为公司解
决方案的智能化升级提供技术支撑。
（四）全球供应链前瞻布局，积极应对贸易风险
自成立以来，公司自带全球化基因，始终坚持全球化发展战略。在全球地缘政治风
险日益加剧、国际贸易摩擦不断升级的大背景下，自2018年起，公司已前瞻性地启
动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州
建立了三大生产基地，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。
其中，越南海防工厂经过数年的精心运营与持续优化，凭借其成熟的运营管理、强
大的供应链管理优势以及高效的本地化生产模式，已成为公司全球化战略中的重要
一环，不仅可应对国际贸易环境变化的不确定性风险，还能充分利用越南的劳动力
资源与成本优势，进一步提升产品的市场竞争力。
公司美国北卡罗来纳州工厂已于2023年末正式投产，这不仅是公司对美国国家电动
汽车基础设施法案（NEVI）、建设美国、购买美国法案（BABA）的积极响应，更是
公司为应对潜在的贸易风险，确保能够迅速适应并满足美国本土生产要求的重要保
障，同时还能确保产品更加贴近当地客户，实现供应链向市场前沿的延伸，快速响
应市场需求，提升市场竞争力。
报告期内，公司在欧洲、北美等地进一步完善仓储体系，可实现对大区级市场
的全面覆盖，全方位提升了供给能力和速度。此外，公司进一步加强物流精细化管
控，提升了物流效率，确保了客户能够享受到更加快速、可靠的产品交付服务。
这一系列全球供应链的战略部署，不仅为公司灵活应对国际贸易环境变化、提升抗
风险能力提供了重要保障，还通过本地化生产与仓储物流的持续优化，进一步增强
响应速度与市场竞争力，为公司业务的持续高质量发展奠定了坚实基矗
中国深圳工厂美国北卡罗来纳州工厂越南海防工厂
（五）深化数智化转型，全员拥抱AI变革
1、深入推进数智化转型，持续优化运营效率
报告期内，公司深入推进以数智化与AI驱动的变革，持续推动管理创新与业务转型
，持续优化内外部运营效率，致力于构建以AI驱动的智能商业生态系统。报告期内
，以下多个重要项目取得显著进展：
2、全员拥抱AI变革，全面激活组织战斗力
报告期内，公司积极组织开展AI学习活动，掀起了全员学习AI的热潮。公司举办了
6嘲AI大讲堂”，邀请行业技术专家定期开展AI前沿趋势与实践分享活动，参训员
工逾1,500人次，全面提升了员工的数字化思维和技能。
此外，公司还举办了AIHackthon“道通科技AI提效大赛”，鼓励各部门挖掘AI提效
点，营造百花齐放的创新氛围。截至2025年2月末，在“AI提效大赛”的前期赋能
阶段，已成功举办16场培训活动，参训员工逾2,100人次，人均学习课时达3.2小时
。现阶段已完成涵盖AI知识普及、自动编程、Agent实践、工具实践以及平台搭建
等内容，有力推动了道通员工的自我发展，为公司在智能化时代保持竞争优势提供
了助力。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要产品简介
报告期内，公司专注于汽车数智维修、新能源智能充电领域，提供全球领先的数智
化综合诊断检测解决方案、全场景智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理
解决方案。
2、主要产品及服务的发展与演进
公司实施“人工智能+”战略，打造数智维修、数智能源、AI机器人三大业务生态
，持续推动AI技术与业务场景的深度融合：
自2004年成立至今，公司专注于数智维修领域。以技术创新为驱动，构建了领先的
汽车数字化综合诊断解决方案、TPMS胎压检测解决方案、ADAS与四轮定位检测解决
方案，并持续围绕汽车诊断维修全流程，充分应用生成式AI赋能综合诊断检测解决
方案和新能源电池检测解决方案，致力于全面提升汽车诊断效率和用户体验。
近年来，公司紧抓海外新能源充电行业发展机遇，深耕数智能源海外市场，打造了
端到端智能充电网络解决方案，并结合生成式AI技术，构建垂域大模型打造一站式
光储充能源管理解决方案。
面对生成式AI技术的历史性发展机遇，公司于2024年战略布局AI机器人业务，初期
聚焦为智慧能源、智能交通等应用场景空地一体集群智慧解决方案，为客户提供数
智化、无人化、空地一体化多机异构整体解决方案。
(二)主要经营模式
1、数智维修业务
（1）采购模式
公司一般按照“以产定购”的模式，根据的销售预测、运输途径、市场供应、库存
及生产等因素制定相应的采购计划并确定采购数量等内容，主要包括制订采购计划
、下达采购订单以及交货付款等环节。采购内容主要为原材料与委外加工服务，原
材料主要包括IC芯片、液晶显示屏、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管等电
子零部件，一般均采购优秀的工业级产品，其他为结构件、包装件、生产辅料等，
委外加工服务主要是深圳制造中心SMT环节由外协代工厂加工。考虑当地委外加工
服务供给不足的情况，海外越南制造中心自2020年已自建SMT生产线。
（2）生产模式
公司产品核心技术凝结于汽车综合诊断、检测等应用软件，通过嵌入硬件终端产品
从而实现相关诊断检测功能，公司主要进行产品组装、功能测试和质量检验等环节
。
公司生产按照“以销定产”的模式，通常根据未来数个月各产品的预测销售量按周
制定滚动的生产计划，同时根据产能和原材料供应情况合理安排各个产品的生产时
间表。营销中心负责组织销售预测评审，并向供应链中心计划部下发产品需求，计
划部负责产品的总体的生产计划并负责物料的外协及跟催工作，生产部负责具体生
产计划安排，生产进度控制，负责材料、半成品、成品的品质验证，以及生产过程
中技术问题解决与技术支持。
（3）销售模式
从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结
合下游市场需求及自身产品特点，综合诊断产品、TPMS及ADAS产品采用经销为主、
直销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、电商等，
在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售
；直销客户主要是大型汽车维修连锁店、保险、零售商等行业客户以及通过智能终
端直接购买软件升级的终端用户。软件云服务产品在北美、欧洲等市场采用后续软
件升级收费模式，该收费模式下，智能终端产品所附带的免费软件升级期限到期后
，需要通过在线升级或购买预付升级卡等方式购买软件升级，完成车型的更新和功
能的拓展等后续软件云服务。在线升级是终端用户通过信用卡或第三方支付平台Pa
yPa等支付升级费用后通过公司云平台对产品进行升级；购买预付升级卡升级是终
端用户向经销商购买预付升级卡，使用升级卡唯一序列号通过公司云平台对产品进
行升级。
2、数智能源业务
（1）采购模式
公司一般根据市场情况预测客户订单，并通过MRP（物资需求计划）逻辑运算确定
物料总需求量及实际需求量，保证公司能够预留足够的安全库存，最终向供应商发
出采购订单。通过集中采购及海外优势物料的供应资源，保障公司成本最优化。
（2）生产模式
充电桩的生产按照“以销定产”的模式，通常根据公司的销售预测及在手订单数据
制定生产计划并进行适量备货，并结合当地关税、相关优惠政策及法律法规，选择
综合成本最低的产地。
（3）销售模式
从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结
合下游市场需求及自身产品特点，充电桩产品采用直销为主、经销为辅的销售模式
。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、充电桩经销商、电商等，在经
销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直
销客户主要是新能源充电桩运营商、充电桩安装商、能源公司、车队、社区物业、
保险、零售商、大型汽车维修连锁店等行业客户。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
在汽车综合诊断及检测行业领域，公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统及汽车
电子零部件的研发、生产、销售和服务。
在新能源行业领域，公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充
能源管理解决方案。
在AI机器人行业领域，公司初期聚焦智能巡检、智能交通等应用场景，为客户提供
空地一体集群智慧解决方案。
（1）汽车综合诊断、检测行业方兴未艾
汽车综合诊断市场规模持续提升，新能源汽车后市场带来新增量
随着经济社会的快速发展，全球汽车保有量的增加、平均车龄增长、汽车电子化程
度不断提升带动服务的智能化、多样化需求推动汽车综合诊断、检测行业市场规模
的持续提升。
此外，互联网、大数据和人工智能技术的发展推动了汽车后市场数字化升级和产业
互联，电动化趋势要求汽车综合诊断产品对燃油车动力系统的覆盖扩展到电动化时
代下的电机、电控及电池系统的覆盖，智能化趋势下高级辅助驾驶系统在降低汽车
碰撞维修频率的同时又大幅增加了对各种智能传感器的维修和替换需求，由此催生
出与传统汽车不同的专业后端服务市场需求。尤其在电池更换与维护、充电系统调
试及软件更新等专业化服务，方面，新能源汽车后市场仍然存在巨大的成长空间。
TPMSSensor+ADAS智能检测与标定，细分市场空间巨大
胎压监测系统（TPMS）通过安装在轮胎内部的胎压传感器，实时监测轮胎压力、温
度、加速度、电池电量等关键数据，并在出现异常时及时报警。作为确保行车安全
的重要汽车零部件，全球主要国家和地区相继立法强制要求乘用车、商用车出厂时
安装胎压监测系统（TPMS），TPMSSensor（胎压传感器）设计寿命通常为6-8年，
寿命到期后车辆报警需替换新的TPMSSensor，存量汽车的TPMSSensor替换需求市场
空间巨大。
根据Canays报告，2023年第三季度，全球配备L2+高级驾驶辅助（ADAS）功能的轻
型车出货量达到63万辆，占整体轻型车市场的3.1%，预计2024年的渗透率将达到5.
5%。装配了ADAS系统的车辆，只要拆卸或维修过前杠、后杠、前档玻璃、倒视镜等
易损部件，就需要对ADAS传感器进行重新标定，否则ADAS系统将无法正常工作或产
生误报，影响驾驶安全。随着汽车智能化程度的提升，ADAS系统的装配率持续提高
，汽车后市场对ADAS系统的智能检测与标定需求也将持续强化。
②主要技术门槛
现代汽车实现了高度电子化，对行业参与者要求必须有长期的技术研发和数据积累
以及较强的研发创新能力，这样才能面对不断进化的汽车电子系统时开发出与之相
适应的、具备全方位的诊断功能的产品，因而汽车诊断行业具有较强的行业属性和
较高的技术壁垒。产品的车型覆盖面、诊断检测结果准确性、功能完整性、使用智
能便利性、软件更新速度等方面是汽车综合诊断、检测行业中的公司参与市场竞争
的关键技术因素。
另外，由于行业参与者在全球市场竞争中需要对各类汽车品牌、车型等各类通讯协
议和相关数据进行长期的积累和优化，形成自身独有的信息数据库和核心算法库，
以确保在诊断准确度、反馈响应度等方面能够很好地满足市场的需求，同时并不依
赖于汽车原厂和第三方的技术许可，因而具有很强的知识产权壁垒。
（2）新能源行业蓬勃发展
①行业发展阶段、基本特点
近年来，全球多个国家和地区将发展新能源汽车作为应对气候变化、优化能源结构
的重要战略举措，全面制定了新能源汽车替代传统燃油汽车的战略规划。随着电动
汽车在全球范围内的普及率不断提升，汽车电动化趋势已不可逆转，各国的加速布
局为充电基础设施在全球市场的建设带来巨大的发展机遇。根据权威机构预测，20
25年，海外充电市场规模预计将达到约800亿元人民币/年，并有望在2030年增长至
约1200亿元人民币/年，具有极为广阔的市场前景。
目前，美国NEVI和CFI法案（累计75亿美元）补贴资金已有相当大比例被分配，未
分配部分受多项法律措施约束，受特朗普政府的影响预计不大。
欧盟层面的《替代燃料基础设施条例》（AFIR）已于2024年4月正式生效，旨在加
快欧盟范围内充电基础设施的建设。此外，欧洲也推出包含了欧盟AFIF、德国Deut
schandnetz、英国RCF等法案在内的累计数十亿欧元的补贴资金，以支持当地公共
充电桩的建设。
新兴市场各国相继推出庞大的充电桩建设计划。例如，马来西亚政府制定了到2025
年建成1万个充电桩的目标，并鼓励私人企业参与充电基础设施的建设。沙特政府
计划到2025年底在全国部署约2万个公共充电桩，到2030年在全国部署5万个公共充
电站。拉丁美洲国家正在合作创建一个互联的电动汽车充电走廊网络，旨在以不超
过200公里的间隔建立公共充电站，促进跨境电动汽车出行的普及。
根据国际能源署的预估，美国市场的公共充电桩数量将从2023年的18万个，增长到
2035年的170万个；欧洲市场的公共充电桩数量将从2023年的70万个，增长到2035
年的270万个;海外其他地区的公共充电桩数量将从2023年的29万个，增长到2035年
的240万个。
②主要技术门槛
在新能源汽车发展浪潮下，面对复杂的全球市场需求，充电行业面临诸多技术挑战
，进入门槛极高。
智能充电在全球市场面临的技术门槛主要包括：电网适应性复杂、极端环境与高强
度使用挑战、负载适配复杂、兼容性要求高等。同时，海外充电市场标准要求高，
企业需要深入了解各地市场的特点，系统性地进行技术沉淀和产品研发，才能在全
球充电市场中占据一席之地。
（3）AI机器人行业势不可挡
①行业发展阶段、基本特点
生成式AI技术正引领新一轮科技革命，多模态大模型、具身智能等技术的突破，让
AI从虚拟世界走向物理世界，催生丰富行业应用，极大提升生产效率。根据Horizo
nGrandViewResearch的预测，到2030年，全球人工智能行业的预计收入将达到1.8
万亿美元。预计2024年至2030年，全球人工智能行业的复合年增长率将达到37.3%
。根据波士顿咨询公司的预测，随着机器人智能化程度的不断提高，其应用将从工
厂制造领域加速向专业服务领域拓展。预计到2035年，全球专业服务领域的机器人
市场规模将达到1,200亿美元。在专业服务领域，智慧巡检机器人得益于政策支持
力度大、工业企业预算充足以及机器人运控技术快速成熟等因素，拥有最为广阔的
细分市场前景。
②主要技术门槛
在机器人技术领域，要融合多源信息以实现高精度定位和自主避障，同时具备先进
的运动控制和优质的机械设计，从而保证稳定灵活的运动以及适应复杂的环境。在
人工智能技术方面，要有强大的数据处理能力来分析海量数据，通过智能决策算法
进行合理的任务规划；还要具备高效的数据采集反馈能力和智能自主作业能力，以
实现从通用大模型、智能大脑到智能体机器人执行器再到场景数据的全链条贯通。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
在数智维修业务领域，公司凭借持续的研发创新和全球化运营，以发达的欧美汽车
后市场为突破点，在成功占领发达市场和树立品牌知名度后，又持续突破全球其他
众多充满潜力的地区和市场，目前已成为全球汽车后市场综合诊断检测领域龙头企
业之一。
在数智能源业务领域，公司紧抓海外新能源充电行业发展机遇，深耕数智能源海外
市场，凭借产品、技术、品牌、市尝服务及全球供应链等系统性优势，构筑
中长期竞争壁垒，致力于成为智能充电网络和光储充数字能源领域的全球领先企业
。
在AI机器人业务领域，公司凭借产品与技术积累、行业大模型和生成式AI平台、场
景与客户资源等优势，打造数智化、无人化、空地一体化的集群智慧巡检解决方案
，致力于成为全球智慧巡检场景空地一体解决方案的细分龙头企业。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）汽车综合诊断及检测行业
根据Frost&Suivan的报告，DaaS（诊断即服务）正成为未来的关键发展趋势，DaaS
是一种通过订阅模式为汽车维修店、经销商等提供车辆诊断工具、远程技术支持和
校准设备等资源的服务模式。到2030年，DaaS业务模式预计将产生超过32.8亿美元
的收入，2023-2030年的复合年增长率为12.7%，其中，车辆维修/保养、车辆碰撞
维修、电动汽车电池诊断、车辆评估诊断等细分市场都将呈现不同程度的增长。此
外，生成式AI能够利用大量的车辆历史数据、故障案例和维修经验进行学习和训练
。通过分析这些数据，它可以生成对车辆潜在故障的预测和诊断建议，帮助DaaS服
务提供商更准确、高效地为用户提供车辆诊断服务，全面革新汽车诊断和用户体验
。
（2）新能源行业
①兆瓦级充电成为全球充电桩市场的重要发展趋势
随着全球电动汽车行业的蓬勃发展，尤其是重型商用车领域的快速转型，兆瓦充电
系统正逐步成为推动长途电气化的关键力量。
2024年3月，美国政府发布《国家零排放货运走廊战略》，分四阶段推进卡车充电
网络建设，在2040年实现全国长途卡车的充电和加氢网络建设，覆盖主要货运枢纽
、卡车停车场和多式联运中心，实现高效的零排放货运网络。欧盟《替代燃料基础
设施法规》（AFIR）对重型电动汽车充电基础设施在TEN-T公路网、安全停车区域
、城市节点等不同区域的建设计划进行了详细部署。据市场研究机构QYResearch的
预测，到2030年，全球兆瓦充电系统市场规模有望达到数十亿美元，年复合增长率
（CAGR）高达80%以上。
②能源管理、V2G、虚拟电厂协同发展，重塑行业格局
随着新能源汽车充电的日益普及，车主对充电设备的可靠性、兼容性和支付便捷性
提出了更高的要求。同时，充电运营商还需解决电力供应不足、电网扩容成本高、
充电服务能力弱、充电利用率低等挑战。因此，能够融合“光、储、充、边、云”
，高效解决充电设备问题，并以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益
的充电软件与能源管理解决方案，将显著提升充电设备的核心竞争力，并迎来更大
的发展机会。
V2G（Vehice-to-Grid，车辆到电网）允许电动车在不使用时将车载电池的电能销
售给电网，或根据电价调整充电速度，使电动汽车成为能源供应链中的一个灵活的
能量存储单元，构建起车辆与电网之间的双向互动桥梁。这一创新机制不仅有效提
升了电网的灵活性与稳定性，还为电动汽车用户带来了额外的经济收益机会。
虚拟电厂作为整合多种分布式能源资源的创新模式，将能源管理和V2G技术有机融
合并进一步拓展，把充电桩、分布式光伏发电系统、储能设备等分散的能源资源进
行统一整合，借助智能控制技术与高效的信息技术手段，实现对这些资源的集中调
度与协同运作。
综上所述，能源管理为V2G和虚拟电厂提供了基础的电能管控手段；V2G技术丰富了
能源管理的内涵，并为虚拟电厂增添了灵活的双向互动能源资源；虚拟电厂则整合
了包括具备V2G能力的充电桩在内的多种能源，实现了更高层次的能源协同优化。
这三者相互促进、协同发展，正深刻重塑着新能源充电行业的格局，为行业带来了
前所未有的发展机遇。
（3）AI机器人行业
①AIAgent持续发力，赋能千行万业提质增效
在人工智能的发展历程中，从最初的规则系统到后来的机器学习模型，再到具备自
主性的智能体，技术演进不断推动着人工智能应用拓展边界。全球AIAgent（智能
体）市场正以高速增长的趋势重塑各行业的运营模式和客户交互体验。根据GrandV
iewReasearch数据，全球AI智能体市场在2023年的规模已达到38.6亿美元，并预计
从2024年到2030年将以45.1%的复合增长率快速增长，2030年市场规模有望突破503
亿美元；推动这一增长的核心驱动力包括自动化需求的增加、自然语言处理（NLP
）等技术的进步，以及消费者对个性化体验和实时服务的期望不断提升。AIAgent
通过分析客户行为、优化产品推荐和提高客户参与度，广泛应用于电商、医疗和安
全等多个领域，显著提升了企业在营销、销售和客户服务方面的效率，同时降低了
运营成本，为企业创造了更大的商业价值。
②物理AI引领人工智能新浪潮
物理AI（PhysicaAI）是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可
以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。借助生成式数据引擎，物
理AI能够有效解决数据稀缺难题，降低数据采集与标注成本，减少模型训练时间与
资源消耗，为企业提供高性价比的智能化解决方案，加速技术普及应用。物理AI凭
借其在机器人智能提升、多行业变革驱动、技术创新支撑、数据处理优化、广泛应
用拓展、成本控制及开源创新等方面的显著优势，正稳步迈向科技发展的前沿舞台
，成为不可阻挡的未来趋势，有望重塑全球科技与产业生态，创造巨大经济与社会
价值。
(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
（1）数智维修业务
公司始终坚持自主研发和持续创新，核心技术凝结于自有的汽车综合诊断、检测软
件之中，近二十年的核心技术积累构筑起了公司在数智维修、诊断行业研发的核心
竞争力。
系统能力：基于自主研发的汽车诊断通信系统、汽车诊断专用操作系统，公司产品
可实现快速通信和兼容全球众多协议的强大功能；
数据与算法：智能仿真分析系统，基于大数据和机器学习等技术，可实现智能高效
数据采集、汽车模拟仿真、自动分析诊断协议等功能，形成了精准完备的核心数据
库和算法库，极大地提高了研发效率，并通过具有自适应和自学习能力的综合诊断
专家系统实现诊断准确率、覆盖面及智能化等方面的优势；
解决方案能力：基于数十万台诊断系统采集积累的海量远程诊断数据及维修应用案
例，公司利用云平台维修信息系统为客户提供远程诊断、高效精准的智能维修方案
推荐等端到端一站式服务，实现了从诊断设备到诊断维修综合解决方案的业务拓展
。
AI能力：基于海量的汽车诊断数据底座，自主开发汽车诊断大模型，将生成式AI技
术与维修业务场景深度融合，构建系列Agents，全面提升汽车诊断效率和用户体验
。
（2）数智能源业务
公司以电力电子技术和AI智能化技术为两大核心技术底座，构建“端到端智能充电
解决方案”和“一站式光储充能源管理解决方案”，为客户创造更智能、更易用、
更可靠、更绿色的核心价值。
①核心技术先进性
电力电子技术
电力电子拓扑：通过先进的电路拓扑和碳化硅器件，提升系统效率，节能环保，减
少能源浪费；
功率算法：通过使用功率拓扑算法，有效提升系统的动态响应和稳定性；
直流母线，叠光叠储：通过叠光叠储、直流耦合，易扩展，使能源存储与利用更加
高效；
AI智能诊断和黑匣子技术：实现故障精准定位、快速故障恢复和预测性维护。
AI智能化技术
电池检测：通过电池检测算法群，实现电池检测、故障诊断、充放电安全；
智能充电：通过自适应负载平衡、智能功率投切，有效提高充电效率和场站功率利
用率，减少电能损失；
智能运营：通过客流优化、充电预测和智慧定价策略，实现运营效益的最大化；
智能运维：通过云端技术结合历史数据进行综合管理，实现故障模式识别和健康检
测及管理，降低维护成本。
②全场景智能充电网络解决方案先进性
在途充电解决方案：提供高可靠、高投资回报的充电能源管理解决方案；全球实车
测试车桩兼容达至99%；平台通过Hubject、OCPP、OICP、OCPI、PNC等兼容性测试
及OpenAPI布局；网-站-桩-部件级监控，实现远程智简运维，使场站运营更高效、
更安全。
商用超快直流桩：单枪满配功率480kW，实现充电十分钟，续航约600公里，让车主
充电无忧。
MCS：最大电流1500A，充电功率1.2MW，轻松应对重卡大功率充电需求。
车队充电解决方案：加速车队电动化进程，提供全面数字化解决方案；应用
动态负载均衡（DLB）技术和智能运维，实现降本增效。
车队直流桩：支持V2G技术，削峰填谷，赚取峰谷差价，提升车队运营收益；
车队运营管理系统：基于车队运营规划，优化车队充电排班和运营调度，确保车队
在电动化转型后，正常运营无延误。
目的地充电解决方案：为充电站的建设和运营提供端到端优化方案。
商用交流桩：采用极简设计，支持多种安装方式，以应对商家复杂的安装环境；
极简安装：提供5分钟免工具的安装方式，显著减少商家的安装时间；
无线组网：提供场站均衡器和无线组网能力，使商家能够便捷部署多台充电桩，确
保园区内负载均衡；
一键开站：无需工具，单台桩配置<5mins，一次配置，整站开通。
家庭充电解决方案：构建基于V2G与V2H的家用能源管理解决方案。
家用交流桩：支持V2G技术，能够在电价高时将车身的电量智能回馈给家庭使用；
自适应负载管理（ALM）：提供智能网关、智能开关和均衡器，让用户能够轻松管
理全屋用电，提升能源利用效率，降低家庭能源成本。
光储充一体化协同调度，支持场站侧私有化部署，满足秒级/毫秒级采集处理、毫
秒级调度响应；
发电预测+负荷预测+AI调度策略算法，需量管理，降低能源成本，提高电网的稳定
性和可靠性，提高能源利用效率及充电利用率；
多策略模式调节：AI调度模式+云边协同模式+本地策略模式。
一站式解决方案交付能力：生态开放，多端口、多协议、多品牌兼容；高效易调试
。
（3）空地一体集群智慧解决方案
“智能巡检行业大模型”赋予“解决方案”高效、智能、快速演进的超能力，实现
从行业大模型、智能大脑到智能体机器人执行器再到场景数据的全链条拉通。
打造行业大模型：以通用大模型为底座，“智能巡检行业大模型”汲取通用大
模型所具有的源源不断的演进动力；
自研/联合研发具身智能执行器：高度智能的执行器（飞行机器人、地面机器人、
反无人系统等）具备高效数据采集反馈能力、智能自主作业能力；
建立AI智能化生态：构建行业大模型、AvantAIPaaS平台、智能体机器人、场景数
据形成小生态持续演进的闭环，不断自我进化。
2、报告期内获得的研发成果
（1）数智维修全产品线技术领先
汽车综合诊断：在产品方面，推出新一代中端诊断平板MaxiSysMS906MAX，硬件性
能和软件功能全面提升，为用户提供高性价比解决方案。同时推出的RemoteExpert
Hub集成式远程专家处理系统，帮助维修专家高效接单，快速处理更多远程业务；
软件方面，首创跨系统数据流融合功能，帮助技师更加便捷地分析车辆数据，大幅
提升检测效率。
新能源诊断：在产品研发方面，推出280V电池充放电机、24路电芯均衡仪、30kpa
电池包气密性检测仪以及1000V绝缘检测仪四款针对高压锂电池维护场景的工具链
产品，结合公司的EV诊断平板产品，实现了从车上到车下诊断场景的全面覆盖。在
技术创新方面，研发出基于图像识别算法和机器学习的高压电池专家模式，持续提
高新能源电池诊断效率；EV诊断平板产品发布了MaxiEVCDT100远程控制模式，达成
了电池模组充放电控制、SOH（动力电池健康状态）估算自动化流程控制以及测试
报告同步平板，为技师提供了从车上到车下的一站式测试流程，极大地提升了便利
性。
TPMS系列产品：车型覆盖持续更新，确保新车首发行业领先，保障TPMS解决方案车
型覆盖率达到99%以上；前瞻性布局商用车TPMSSensor及诊断工具。
ADAS系列产品：ADAS校准软件与四轮定位软件车型覆盖持续更新，全球车系覆盖率
达到95%以上；新一代ADAS标定主架IA700已于北美正式上市，新款主架IA1000即将
在全球上市。新款主架实现了标定工具的全自动定位，标定图案数字化，标定效率
和易用性显著提升。
软件升级服务：1）远程专家：编程能力方面持续优化，支持包含乘用车、商用车
、新能源在内的300余款全球车系品牌的远程诊断及编程能力；支持通过发单码方
式发布维修需求，结合MaxiFashVCI、VCMI、XLink独立远程连接设备，极大提升用
户产品体验；北美及欧洲业务增长迅速，亚太、南美、澳洲等国家地区开展试运行
。2）续费升级：报告期内完成160余款车系2024-2025年上半年新车型诊断软件的
开发，其中部门品牌新车型诊断为行业首发；新增50余个品牌的新能源汽车电池健
康检测，研发推出多数据流融合、VIN/里程检查、新能源电池智能专家模式等诊断
高级特性功能。
（2）数智能源业务不断突破技术高地
报告期内，公司凭借对用户需求的深刻洞察，聚焦于产品及解决方案的全面升级，
具体进展如下：
①充电硬件平台的进展
完成液冷充电模块技术样机的设计和调测，核心竞争力目标达到超预期交付，推动
研发进入生产阶段；完成V2G（双向充电模块）技术样机调试。
推出全新系列化MaxiChargerDC新品，相关产品的主要特点如下：
全模块化设计，故障低，易维护；
极致体验，车桩兼容性高，根据用户需求可选择配置CCS1、CCS2、CHAdeMO、NACS
任意充电枪口；
极简运维，一键快速部署，支持7*24h远程运维；
智能协同，融合能源管理系统（EMS），支持太阳能和电池储能系统（BESS）集成
；
功率可拓展，支持MCS（兆瓦级）充电解决方案，单枪最大电流可达1500A，最大功
率支持到1.2MW，可搭配风冷或者液冷终端，适用于充电功率需求在1MW以上的电动
卡车充电。
推出家用/商用一体的交流桩最新产品MaxiChargerACPro，该产品的主要特点如下
：
以19.2kW（80A）的高功率引领市场，远超传统家用标准（12kW，50A）；
具备智能动态负载均衡、一键配置通信组网、AI驱动优化等智能特性；
具有三层安全防护、极简安装等特性，为用户带来高可靠的极致充电体验。
全系列产品兼容一站式光储充能源管理方案，为客户实现绿色充电，助力更清洁、
可持续发展，成为未来生态系统的一部分。
②充电云平台的进展
运营云平台
AI智能助手：依托于充电行业大模型，智能AI助手在海外的正式商用，涵盖智能问
答、智能配置、智能报表、智能报告以及智能反馈五大核心模块。
充电支付：基于公共充电场景，构建了完善的线上线下支付解决方案，CPO收款极
简，一键开户，综合降本30%以上。
边缘云：创新性地在充电云中实现“边云结合”，并推出边缘云解决方案，确保离
网/弱网环境下，充电功率不过载、充电策略无差异、充电订单不丢失，保障场站
正常运营。
开放兼容：符合OCPP标准，获得开放充电联盟（OCA）的OCPP1.6与OCPP2.0.1两项
认证，先后通过ISO/IEC27018和CSA-STAR两项国际权威云服务安全认证，并对外发
布行业首份白皮书。
运维云平台
运维数字化：通过实时设备监控和充电过程全链路数据追踪，结合充电时序回溯，
精准分析每次充电的关键数据，助力故障排查和能效优化；
开站极简化：利用不间断通讯技术，实现一键配置部署，支持设备自发现、自组网
、自诊断，打造“上电即上云”的解决方案；
服务体系化：工单系统端到端打通，通过智能调度、实时跟踪与数据分析，确保故
障响应和处理符合SLA要求，优化服务质量。
③一站式光储充能源管理解决方案的进展
硬件解决方案：完成包括欧/美标储能电池、变流器（PCS）、光伏逆变器、交/直
流充电桩等硬件平台的系统性集成测试验证。
软件解决方案：开发了能源边缘控制器MaxiEdgeControer，能源管理云MaxiPowerX
、站级能源管理系统MaxiPowerS，且完成光储充能源站点上
线试运行，实现市电平滑扩容，消峰填谷，降低需量45%，整体能源成本下降10%效
果。
3、研发投入情况表
4、在研项目情况
5、研发人员情况
6、其他说明
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、技术创新优势
公司长期以来高度重视研发创新，将其作为保持市场竞争力的核心动力。公司以AI
技术为核心驱动引擎，不断投入高强度研发资源，确保技术创新与市场需求的精准
对接，2024年公司研发投入金额为6.80亿元，占营业收入的比例为17.29%。
在数智维修业务领域，公司充分发挥汽车协议及实车测试资源的优势，通过长期的
积累和优化，构建了庞大而丰富的车辆协议信息数据库和核心算法库。这一资源优
势不仅使公司具备“超强兼容性”、“车型覆盖面广”和“智能精准”等显著优势
，更为生成式AI在数智维修领域的行业应用奠定了坚实的基矗
在数智能源业务领域，公司拥有电力电子、AI、云和大数据、车桩云兼容、智能运
维、能源管理等核心技术护城河，在全球设有多个研发中心，充分发挥不同地区在
电力电子、工业设计、软件开发方面的比较优势。
在AI机器人业务领域，公司在具身智能本体和AI大脑领域，有深厚的技术积累，并
拥有经验丰富的大模型团队，以通用AI大模型和自建超算中心为技术基座，结合场
景数据积累，打造智能巡检行业大模型，赋能业务发展。
2、产品及解决方案优势
公司始终坚持“价值创新、孜孜以求”的经营理念、“将产品做到极致”的产品理
念以及“超越客户期望，立于拼搏奉献”的核心价值观，以AI为核心驱动力，紧密
围绕“智能化”战略布局业务生态，不断推动AI技术与业务场景的深度融合。
在数智维修业务领域，公司凭借强大的研发实力，打造出兼容性强、覆盖面广、操
作简单智能、集成度高、更新迭代快的系列解决方案，在全球汽车后市场拥有数十
万具有高度客户黏性的行业终端用户，持续巩固数智维修业务的行业领先地位。同
时，公司围绕汽车诊断维修全流程，充分应用生成式AI赋能综合诊断检测解决方案
和新能源电池检测解决方案，致力于全面提升汽车诊断效率和用户体验。
在数智能源业务领域，公司提供端到端智能充电网络解决方案和一站式光储充能源
管理解决方案。产品解决方案包含“直流超快充、交流家商一体”等系列充电桩平
台,以及智能运营、智能运维、充电支付等综合云服务平台，并可基于光伏发电和
充电负荷预测，结合能源优化、智能充电、AI调度算法，融合“光、储、充、边、
云”，以最优成本实现最高充电利用率，提升充电运营收益，缩短投资回报周期。
在AI机器人业务领域，公司基于生成式AI技术，为能源和交通领域的巡检作业提供
更智能更高效的方案，能够实现从行业大模型、智能大脑、智慧机器人执行器和场
景数据全链条拉通，具有高效、智能、持续快速自我演进的能力，赋能智慧能源与
智能交通行业向数智化、无人化和空地一体化的新型作业模式转变。
3、全球化、本地化营销服体系优势
公司始终坚持全球化布局，在全球主要销售区域设立了销售子公司，销售网络覆盖
北美、欧洲、中国、亚太、南美、IMEA（印度、中东、非洲）等全球120多个国家
或地区，构建了一体化的全球营销网络。
公司持续深耕海外市场，坚持本地化运营策略，积极组建并大力发展本土化经营团
队，深入扎根当地市场，制定并执行符合实际的市场推广和销售策略，提供全方位
、优质的本地化售后服务，获得客户的广泛认可。
在数智维修业务领域，公司与海外大型汽配连锁零售商和汽车后市场大型综合性批
发商均保持良好合作关系。
在数智能源业务领域，公司在主要国家和地区拥有本地化营销和大客户团队。客户
群体已覆盖大型汽配连锁零售商、充电桩运营商（CPO）、能源公司、电力公司、
车队、商超连锁等多个行业领域，行业影响力持续增强。
在AI机器人业务领域，公司对智慧能源、智能交通领域的客户场景具有深刻理解，
能准确快速定义AI应用产品解决方案。
4、全球化、本地化产能及供应链优势
公司深刻洞察到国际贸易紧张局势的变化，自2018年起前瞻性地将部分生产线逐步
转移至越南工厂，持续巩固公司在成本竞争中的重要优势。2023年底，公司美国工
厂正式建成投产，满足美国NEVI法案及补贴要求，增强公司抵御潜在贸易风险的韧
性，为公司全球业务的稳健发展筑牢根基。
目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，各
个生产基地均配备本地化的生产经营团队和供应链体系，对持续优化资源配置，应
对国际贸易环境变化的不确定性风险，进一步提升产品的市场竞争力具有重大战略
意义，有助于公司提高供应链的响应速度和整体运营效率，助力公司在全球范围内
保持领先地位并实现可持续发展。
5、人才与团队优势
公司高度重视并持续强化人才队伍建设，致力于打造“极致效率、极致追求”的卓
越组织，利用AI技术赋能组织数智化变革，全面优化研发、营销服、供应链、IT及
职能等全业务链条。
公司全面升级管理者角色，建立各级合伙人打造机制，升级领导力变革与发展。完
善合伙人角色与画像，提升选人决策精准性，提升系统思考、创新破局、带领团队
打胜仗的能力，发挥合伙人“火车头”作用；建立激励分享机制，最大限度激发合
伙人动力；同时，优化选育用留全链路机制，建立科学的领导力评估和发展体系，
完善职业发展通道，持续强化管理团队的创新意识、文化张力和团队协作能力，为
公司发展注入强劲驱动力。
在激励体系方面，公司不断丰富激励工具，实施了长期激励、项目中短期激励等多
元化措施，确保激励精准触达团队核心需求。通过事业合伙人计划、技术/项目特
别突破奖励等创新策略，进一步激发了员工的积极性和创造力，显著提升了团队士
气和工作动能，形成了“个人与公司共创价值、共享收益”的良性循环。
公司建立了完善的IPD研发管理体系和质量安全管理机制，构建了贯穿研发、生产
、销售、服务的全价值链支撑体系，内外部运营效率显著优化，进一步巩固了公司
在全球市场的竞争力。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措
施
四、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
(三)核心竞争力风险
1、技术革命性迭代的风险
公司产品主要服务于汽车行业。随着5G、物联网、云计算、人工智能、新能源等各
项新兴技术加快与汽车行业融合，催生汽车行业不断向智能化、网联化、新能源化
发展，使得汽车综合诊断、检测行业也面临众多新的发展机遇和挑战。不排除未来
在汽车行业可能出现革命性的新型产品和技术，从而可能使现有公司产品技术发生
重大变化和革命性迭代。虽然公司始终以研发和技术作为核心驱动力，高度重视对
研发和技术的投入，但如果届时公司未能成功把握行业技术发展趋势，有效的完成
产品技术迭代，则可能导致公司无法保持技术优势，从而对公司生产经营造成不利
影响。
2、技术人才流失或不足的风险
汽车综合诊断及检测、新能源及电力设备、AI机器人属于技术密集型行业，同时具
有较强的行业属性和较高的行业壁垒。产品的技术进步和创新依赖行业经验丰富、
结构稳定的研发团队。目前，与快速变化和不断发展的市场相比，高端研发人才相
对稀缺，同时行业内的人才竞争也较为激烈，技术人员流失时有发生。未来在业务
发展过程中，若公司核心技术人员大量流失且公司未能物色到合适的替代者，或人
才队伍建设落后于业务发展的要求，则可能会削弱或限制公司的竞争力，进而对公
司生产经营产生不利影响。
3、核心技术泄密的风险
虽然公司已对核心技术采取了保护或保密措施，防范技术泄密，并与高级管理人员
和核心技术人员签署了保密及非竞争协议，但行业内的人才竞争也较为激烈，仍可
能出现了解相关技术的人员流失导致技术泄密、专利保护措施不力等原因导致公司
核心技术泄密的风险。如前述情况发生，将削弱公司的技术优势，从而对公司生产
经营产生不利影响。
4、知识产权纠纷的风险
考虑到公司全球化经营的策略，境外经营面临的法律环境复杂，且随着公司不断拓
展新的业务领域，市场竞争对手或其他主体出于各种目的而引发的知识产权纠纷可
能难以完全避免。由于知识产权的排查、申请、授权、协商和判定较为复杂，如公
司未能妥善处理各类复杂的知识产权问题及纠纷，并在未来潜在的知识产权诉讼败
诉，可能导致公司赔偿损失、支付高额律师费、专利许可费、产品停止生产销售等
不利后果。
(四)经营风险
1、境外经营风险
公司长期以来均主要向海外客户销售产品，存在一定程度上依赖北美市场的风险。
目前公司境外销售已遍及全球超过120多个国家和地区，在北美、欧洲等主要地区
设立了海外分支机构，并在越南、美国设立了生产基地。如未来我国与相关国家或
地区的双边关系发生变化，或者上述国家或地区的市场环境、行业和对外贸易政策
等发生重大不利变化，公司在相关国家和地区的日常经营和盈利状况将受到较大不
利影响。
2、原材料供应风险
公司生产所需的原材料主要为IC芯片、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管、
液晶显示屏等。总体来看公司所需原材料相关行业的供应商数量多，供给充分，但
IC芯片、液晶显示屏等主要消费电子元器件的更新升级速度较快，随着产品代际更
迭，原有型号产品可能由于减产、停产而出现供应不足。由于该等主要原材料直接
影响公司的产品设计方案，公司需根据该等主要原材料相应地更改产品设计，如公
司未能及时作出应对调整或找到替代性方案，可能导致阶段性出现该等原材料供给
不足，进而对公司生产经营产生不利影响。
此外，公司产品目前使用的IC和电子元器件部分通过进口，若中美贸易摩擦、国际
经济贸易形势出现极端情况导致部分材料、特别是关键芯片采购周期变长、价格剧
烈波动或无法顺利进口，且公司未能合理调整生产销售安排、及时采取调整产品设
计、寻找替代性方案或者将采购生产转移至境外等措施进行有效应对，可能对公司
生产经营产生不利影响。
3、公司业务和资产规模扩张引致的风险
报告期内，公司业务和资产规模呈现快速增长态势。如果公司的管理层素质、管理
能力不能适应规模迅速扩张以及业务发展的需要，组织模式和管理制度未能随着公
司规模的扩大而及时调整和完善，将会影响公司经营目标的实现。
(五)财务风险
1、汇率波动风险
公司产品以出口为主，境外主营业务收入占比较高，境外销售结算货币主要为美元
、欧元，人民币兑美元、欧元的汇率波动会对公司经营业绩造成一定影响。
2、存货规模较高的风险
报告期末，公司存货净额为11.51亿元，占流动资产的比例为27.12%。若未来原材
料价格大幅波动，或产品市场价格大幅下跌，公司存货将面临跌价损失风险。
3、出口退税政策变动风险
公司产品以出口销售为主，出口产品税收实行“免、抵、退”政策。如果未来主要
产品出口退税率降低，将对公司经营业绩造成一定的不利影响，公司存在出口退税
率波动风险。
4、毛利率下降的风险
报告期内，公司综合毛利率总体维持在较高的水平。但公司综合毛利率受产品结构
、产品价格、原材料及运费等多种因素影响。产品结构方面，目前公司数智能源业
务毛利率低于数智维修业务，随着公司数智能源业务规模的快速增长，导致公司报
告期内综合毛利率出现下滑。此外，产品价格受到市场竞争情况、公司销售策略及
汇率等因素的影响，产品生产成本受到原材料价格、劳动力成本、业务规模和生产
效率等因素的影响。未来如影响公司产品价格和成本的相关因素出现重大不利变化
导致公司产品价格下降较多，或成本上升较快，则公司毛利率亦存在下滑的风险。
(六)行业风险
1、产业政策变化及所带来的下游市场需求波动的风险
各国对新能源以及汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策出台将对公司产品销售
产生重大影响。如果未来主要国家或地区政府对于新能源、汽车综合诊断、检测行
业相关的产业政策发生重大不利变化，可能导致下游客户对公司产品的需求发生波
动，进而影响公司的经营业绩。
2、市场竞争风险
公司业务以出口为主，主要面向北美、欧洲等海外市场，公司部分竞争对手已在相
关行业长期经营，具有较大资产规模和较强品牌认知度。如公司未来不能准确把握
行业发展趋势，长期保持技术领先及核心竞争力，则可能对公司的行业地位、市场
份额、经营业绩等产生不利影响。
此外，随着国内外新能源及电力设备、汽车综合诊断及检测行业的发展，亦可能吸
引更多的竞争者加入，预期未来行业竞争会加剧。如公司不能充分发挥和维持现有
的竞争优势、特别是产品技术优势，随着竞争加剧，则有可能导致公司市场份额的
下降、公司产品和服务价格下降，从而导致公司该项业务的毛利率和盈利能力的下
降。
(七)宏观环境风险
近年来，国际政治经济环境风云变幻，国际贸易摩擦不断升级，全球地缘安全和经
济发展将面临更大的不确定性。如果国际贸易政策、关税、附加税、出口限制或其
他贸易壁垒进一步恶化，可能对公司的经营情况产生不利影响。
公司长期以来密切关注各国政策导向，自2018年起前瞻性地启动海外工厂的布局。
截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地
，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。其中，越南工厂具备供应链管理、运营管
理、本地化生产模式以及出口低关税等优势，美国工厂具备美国本土生产及客户服
务优势，是公司应对国际贸易环境变化的不确定性风险的一系列重要战略布局。公
司将对各国政策导向保持密切关注，同时加强底线思维，持续评估并提升重点市场
区域的产销自循环能力，实现供应链系统的多重备份。此外，在销售端，公司将采
用更加灵活的销售策略，加大对企业客户的开发，并加大对欧洲、亚太、中国市场
的资源投入，降低单一市场风险，保障公司生产经营的稳定性和可持续性。
(八)存托凭证相关风险
(九)其他重大风险
五、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入393,225.64万元，同比增长20.95%；归属于上市公司
股东净利64,092.52万元，同比增长257.59%；归属于上市公司股东的扣除非经常性
损益净利润54,077.44万元，同比增加47.42%。
六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
(二)公司发展战略
随着AI技术推动第四次工业革命，各行各业迎来发展新机遇，社会生产效率大幅提
升。
一直以来，公司以AI为核心驱动力，坚定围绕“智能化”战略布局。公司将AI作为
当前及未来五年最核心的战略，定位“全面AI”化，以AI技术为核心驱动引擎，构
建生成式AI平台与行业大模型，持续研发多种形态的AIAgents，推动生成式AI技术
与行业应用场景深度融合，加速其在各行业的落地应用，引领业务生态的革命性变
革，持续巩固数智维修解决方案全球领导者的地位，致力于成为光储充数智能源领
域的全球领军企业、以及空地一体集群智慧解决方案全球领导者，努力打造AI行业
大模型商业化应用龙头企业。
道通AI战略全景
面对新能源绿色革命和人工智能大浪潮，道通将积极拥抱变化，深入贯彻“价值创
新，孜孜以求”的经营理念，目标高远，以超越客户期望为标准；行动高效，全面
加速AI创新步伐；价值高维，形成新质生产力，持续追求卓越；以更加宽广的视野
和深远的数智化战略布局，为全球客户创造卓越价值，实现企业的持续性商业成功
，与业界合作伙伴携手共创美好未来。
(三)经营计划
1、AI领航驱动，第一发展曲线跃升智变
面对新能源电动化大趋势、生成式AI的大浪潮，公司将充分运用AI技术，打造新一
代数智化汽车综合诊断解决方案，全面提升汽车诊断效率和用户体验，重塑行业竞
争格局。
针对燃油车，打造行业领先的数智维修专家，重塑汽车诊断维修全流程；针对新能
源车，结合数智维修专家和AI电池检测专家，打造新能源数智化综合诊断解决方案
，解决行业核心痛点。同时，结合TPMS、ADAS及四轮标定业务场景需求，持续打造
一站式生态解决方案，全面提升汽车诊断效率和用户体验，以获得更高边际收益与
可持续性收入，实现与客户的长期共赢。
2、AI智能加持，第二发展曲线锐不可挡
公司紧握历史机遇，勇担“绿色能源，驱动未来”的使命，坚定布局数智能源领域
，紧紧围绕在途充电、车队充电、目的地充电和家用充电四大战略场景，构建平台
化、系列化的智能充电解决方案。公司将全面推进AI在能源交易领域的深度应用，
进一步打造系列“能源交易Agents”，大力拓展V2G协同、积极参与虚拟电厂能源
交易，深度挖掘数字化增值服务，进一步显著提升客户综合收益。
3、AI机器人协同，第三发展曲线乘势而上
公司以生成式行业大模型为核心，融合飞行机器人和地面机器人等具身智能体，打
造空地一体集群智慧解决方案并加速推进其在能源、交通等领域的广泛推广。行业
大模型具体包括道通巡检业务大模型，能够实现多巡检任务的自主编排与分发，大
幅提升巡检人员的作业效率；道通多模态识别大模型，能够高效处理复杂场景下的
多模态信息，显著提升巡检精准度，优化巡检人员的交互体验；道通具身大模型，
能够逐步实现巡检具身智能体的自主作业与集群协同作业，拓展巡检范围，加速巡
检行业无人化进程。
4、AI深度赋能，卓越组织创新发展
公司将生成式AI技术深度融合于流程数字化和能力平台化之中，进一步提升组织效
率、质量和创新能力，驱动组织数智化变革，持续优化运营能力。
（1）流程数字化，提升发展效率：持续优化业务流程，建立贯穿研发、生产、销
售和服务，由流程驱动的全价值链支撑体系；建立贴合道通全球本地化运营的可组
合数字化能力架构，提高公司发展效率。
（2）能力平台化，提升发展质量：沉淀各业务领域的协同和经营管理能力，优化
资源分配，实现投入和产出的最大化；构建企业知识平台和经营分析数据平台，依
靠数据驱动决策，提升决策质量，引领业务高效发展。
（3）组织智能化，提升创新能力：充分利用生成式AI的无限潜力，打造道通数字
员工Agents工具链，实现核心研发需求分析、编程、测试等全流程自主化，并快速
改造营销、销售、客服等领域业务运营模式。
【4.参股控股企业经营状况】
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