☆经营分析☆ ◇002657 中科金财 更新日期：2025-05-24◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
金融科技综合服务业务和数据中心综合服务。
【2.主营构成分析】
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融 ｜ 67847.67｜ 13393.84｜ 19.74｜ 58.15｜
｜企业 ｜ 36472.25｜ 5848.47｜ 16.04｜ 31.26｜
｜政府与公共事业 ｜ 12357.19｜ 3230.65｜ 26.14｜ 10.59｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融科技综合服务 ｜ 63972.52｜ 11580.66｜ 18.10｜ 54.83｜
｜数据中心综合服务 ｜ 29728.32｜ 6443.69｜ 21.68｜ 25.48｜
｜人工智能综合服务 ｜ 20771.70｜ 4299.17｜ 20.70｜ 17.80｜
｜其他业务 ｜ 2204.56｜ 149.45｜ 6.78｜ 1.89｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 80207.03｜ 13915.60｜ 17.35｜ 68.74｜
｜其他 ｜ 36470.07｜ 8557.37｜ 23.46｜ 31.26｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融 ｜ 21763.37｜ 4875.00｜ 22.40｜ 72.11｜
｜企业 ｜ 5703.82｜ 1291.27｜ 22.64｜ 18.90｜
｜政府与公共事业 ｜ 2713.96｜ 665.69｜ 24.53｜ 8.99｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融科技综合服务 ｜ 21913.48｜ 4915.47｜ 22.43｜ 72.61｜
｜数据中心综合服务 ｜ 7337.39｜ 1763.27｜ 24.03｜ 24.31｜
｜其他业务 ｜ 930.27｜ 153.24｜ 16.47｜ 3.08｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 21288.73｜ 4012.44｜ 18.85｜ 70.54｜
｜其他 ｜ 8892.41｜ 2819.53｜ 31.71｜ 29.46｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融 ｜ 65774.21｜ 11937.57｜ 18.15｜ 65.65｜
｜企业 ｜ 22129.84｜ 5769.18｜ 26.07｜ 22.09｜
｜政府与公共事业 ｜ 12283.67｜ 3029.73｜ 24.66｜ 12.26｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融科技综合服务 ｜ 65679.33｜ 12675.48｜ 19.30｜ 65.56｜
｜数据中心综合服务 ｜ 31397.94｜ 7414.01｜ 23.61｜ 31.34｜
｜其他业务 ｜ 3110.45｜ 646.98｜ 20.80｜ 3.10｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 79723.83｜ 15446.75｜ 19.38｜ 79.57｜
｜其他 ｜ 20463.90｜ 5289.73｜ 25.85｜ 20.43｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融 ｜ 32143.01｜ 5156.03｜ 16.04｜ 70.64｜
｜企业 ｜ 8117.42｜ 2463.06｜ 30.34｜ 17.84｜
｜政府与公共事业 ｜ 5245.18｜ 1101.97｜ 21.01｜ 11.53｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜金融科技综合服务 ｜ 32524.74｜ 5366.04｜ 16.50｜ 71.47｜
｜数据中心综合服务 ｜ 12358.35｜ 3098.64｜ 25.07｜ 27.16｜
｜其他业务 ｜ 622.52｜ 256.38｜ 41.18｜ 1.37｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 34975.22｜ 6390.80｜ 18.27｜ 76.86｜
｜其他 ｜ 10530.40｜ 2330.25｜ 22.13｜ 23.14｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2024-12-31】
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中
软件与信息技术服务业的披露要求
近年来，我国信息技术创新持续取得突破，数字经济产业体系不断完善，其核心产
业增加值占国内生产总值比重达到10%。数字经济已经成为经济发展中创新最活跃
、增长速度最快、影响最广泛的领域，是发展新质生产力的重要支撑。2024年1月3
1日，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加快发展新质生
产力，扎实推进高质量发展。同年中央经济工作会议部署，以科技创新引领新质生
产力发展，建设现代化产业体系。国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会发
表的《政府工作报告》提出加快数字中国建设，2025年政府工作任务要求激发数字
经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势
更好结合起来，支持大模型广泛应用。国务院印发的《数字中国建设整体布局规划
》提出，2025年阶段性目标包括推动数字经济与实体经济深度融合，提高全要素生
产率；注重提升数据质量，建立健全数据要素市场体系，促进数据交易流通，数据
要素价值有效释放。
软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分。根据工业和信息化部数据，20
24年我国软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）运行态势良好，软件业务
收入137,276亿元，同比增长10%。人工智能是驱动软件业增长的核心驱动力。中国
信通院发布的《人工智能发展报告（2024年）》显示，2024年全球人工智能产业规
模将达到 6,233亿美元，同比增长 21.5%。联合国贸易和发展会议预测2033年全球
人工智能市场规模将达到4.8万亿美元。人工智能的蓬勃发展正大力推动新一轮科
技革命与产业变革，重塑各领域的发展格局。赛迪认为 2025年中国人工智能产业
将迎来爆发式增长，增速领跑全球，2025年至2035年，中国人工智能产业规模预计
将从3,985亿元增长至17,295亿元，复合年增长率为15.6%。算法、算力和数据作为
人工智能产业的基础设施已全面加速，驱动产业变革。在算法层面，根据中国信通
院发布的《人工智能发展报告（2024年）》，语言大模型技术多维度能力持续进化
，视觉大模型和多模态模型加速迭代。大模型支持多任务多模态能力持续增强，可
执行任务已经从文本对话拓展到多模态理解、多模态生成等场景。在算力和数据层
，国家部委、地方政府、行业各方积极推动算力产业建设，激发数据要素创新活力
。在人工智能应用层面，根据中国信通院发布的《人工智能发展报告（2024年）》
，大模型应用工具主要围绕Agent（智能体）、多模型编排、大小模型协同、知识
库集成、检索增强生成（RAG）及多组件融合等核心要素持续创新。Agent的引入，
实现了复杂任务的自动化执行与智能决策。各行各业正在积极拥抱人工智能带来的
智能化升级浪潮。尤其在金融、政务、营销等领域展现出显著的技术赋能效应与商
业化潜力。
数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，为软件业提供关键资源与价值源泉。数
据要素作为新型生产要素的代表，对于发展新质生产力具有重要意义。2024年，我
国数据总量稳居全球第二位。数字经济发展进入新阶段，工信部、财政部、国家数
据局等多部门围绕数据流通交易、数据安全与治理、产业融合等出台了多项政策，
数据要素产业进入加速发展期。国家数据局计划同有关部门推动2025年数字经济高
质量发展重点工作，包括加快释放数据要素价值，推进数据资源整合共享，组织开
展企业、行业、城市三类可信数据空间创新发展试点，以公共数据为突破口深化数
据资源有序开发利用；筑牢数字基础设施底座，抓好隐私计算、区块链等数据流通
利用基础设施先试先行；提升数字经济核心竞争力，促进科技创新和产业创新深度
融合，梯次培育布局具有国际竞争力、区域支柱型、区域特色型数字产业集群，推
动数据产业、数据标注产业高质量发展，支持人工智能技术创新和产业应用。
金融行业是我国支柱产业之一，包括银行、证券、保险、基金、信托、期货等子行
业，其中银行业发展尤为瞩目。根据中国人民银行数据，我国金融业机构总资产为
495.59万亿元，同比增长7.5%，其中，银行业机构总资产为444.57万亿元，同比增
长6.5%。中国银行业协会发布《2024年度中国银行业发展报告》提出，银行业金融
机构持续做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，
促进新质生产力发展；积极推进数字化、智能化转型，在风险管控、流程重塑等方
面取得新进展。银行业蓬勃发展的数字化历程显示，金融行业已成为我国信息化程
度最高的行业之一，信息技术系统是我国金融业的重要基础设施，而金融科技已成
为金融行业参与者提升效率并有效降低运营成本的重要手段。根据中研普华发布的
《2025-2030年中国金融科技行业市场竞争分析与发展前景预测报告》，2024年中
国金融科技市场规模已达2.8万亿元，预计2025年将突破3.3万亿元，年复合增长率
保持在18%以上。数据统计，2024年国有六大行在金融科技领域的投入合计达到1,2
54.59亿元。全国性股份制银行、城商行等继续加紧布局金融科技赛道，部分银行
科技投入总量、增速创下新高。中国人民银行召开2025年科技工作会议上强调加强
业技融合，深化数据治理，推动新技术应用。加快金融数字化智能化转型，安全稳
妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。金融与人工智能有天然的契合点，
AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的
丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，
催化“未来银行”加速到来。
政府行业是国内信息化应用较为成熟的领域之一。近年来，在国家大力加强智慧城
市建设、鼓励利用信息化手段提升政务管理和政务服务水平的背景下，政府信息化
市场保持较快增长态势。随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要
素，已经成为驱动经济社会发展的重要力量，人工智能也在新一轮科技革命和产业
变革溢出带动性很强的“头雁”效应，数智技术在政府数字化转型过程中发挥愈加
全面的驱动作用。数字政府发展强调政务基础设施支撑能力建设，促进数据要素充
分开发利用，支持人工智能政务服务大模型开发、训练和应用，聚焦深入推动政务
服务提质增效。企业信息化、数字化、智能化发展是推动国民经济增长、提升社会
生产效率的强大动力。在新技术发展、内外部环境变化的背景下，越来越多企业意
识到智能化与自身经营及业务融合的重要性，催生企业持续的智能化建设需求，中
国企业已进入全面智能化发展新阶段。
二、报告期内公司从事的主要业务
公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公
共事业、企业等客户群体，提供金融科技综合服务、数据中心综合服务和人工智能
综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。
（一）金融科技综合服务
公司依托20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应
用。其中，银行为公司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后
台全业务流程，累计服务国内外银行客户500余家，涵盖全部的三大政策性银行、
六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、农村商业银
行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。公司以客户为中心，依托
前瞻且全面的技术服务能力，构建起覆盖需求洞察、服务交付到价值共创的全链条
领先优势，在国内同行业中处于领先地位。
报告期内，公司深度聚焦银行智能化转型需求，通过领先的技术能力与行业洞察，
持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银行解决方案。公司以“数智
融合”为核心，帮助银行夯实业务基础，优化业务流程，推动从渠道交互到中后台
运营的全面升级，以数据为驱动，以智能化为引擎，助力银行突破传统服务边界，
实现效率提升、风险可控与业务创新的协同发展。在渠道前台，公司以前沿技术推
动银行服务场景创新，重点通过元宇宙空间、数字员工、智能客服等新型交互模式
，构建沉浸式金融服务体验，打破物理时空限制，实现客户触达方式的创新。在运
营中台，聚焦数字化运营中心转型，依托智能风控、自动化流程等技术，优化银行
作业效率，强化实时风险监测能力，并推动运营体系向精准营销方向演进。在数据
后台，以大数据平台为支撑，提供数据治理、建模与分析服务，深度挖掘数据资产
价值，为银行战略决策、产品设计及用户洞察提供科学依据。通过“前台增强体验
、中台高效敏捷、后台数字智能”的一体化架构，助力银行实现全业务链的智能化
跃迁。
报告期内，公司金融科技综合服务营业收入639,725,232.65元，续签客户数量达69
.62%，稳定的续签客户为公司提供了可持续的收入。截止目前，公司在金融科技领
域已形成了《金融业务流程智能编排系统 V1.0》《新一代远程银行系统V1.0》《
事后监督管理系统 V1.0》《数字消保管理平台 V1.0》《数字人民币智能合约安全
规划平台V1.0》《账管机器人系统V1.0》《银行数字运营管理平台V1.0》等227余
项软件著作权、13项发明专利。
（二）人工智能综合服务
公司立足于全球 AI发展前沿，与国际国内 AI 领域各龙头企业建立广泛联系与合
作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地在 AI领域的产品及
服务，推动 AI 技术在更多垂直行业的深度应用。公司搭建了覆盖算力基础设施、
AI算法、大模型、多模态应用、AI Agent的产业布局，致力于打造业界领先的人工
智能综合服务。
公司秉持AI-Native技术设计理念，推动业技融合，致力于搭建从底层架构、交互
逻辑到应用场景均以AI为核心重新设计的人工智能服务链条，一是构建自主进化的
技术基座，打破行业数据壁垒，实现多模态交互闭环；二是依托联邦学习生态与数
据湖，贯通数据网络，打造“场景-数据-模型”共生体系；三是通过标杆项目实践
，使技术从单点应用发展到全链条重构、从效率优化提升到价值创造，实现AI从“
功能赋能”到“原生驱动”的质变。
报告期内，公司人工智能综合服务营业收入 207,717,031.53元，销售合同签订金
额293,207,455.86元。公司在多模态（文生视频、视觉理解大模型等）、AI Agent
（含业务流程智能体、多智能体、多模态智能体等）、大语言模型（LLM）等方向
投入研发，并关注液态神经网络（LNNs），神经符号人工智能方向。在算法层面，
公司结合行业痛点，深化AI技术在业务场景的研究，公司自研的“多场景多基座大
模型算法”“语音合成算法”及“大模型多轮对话搜索算法”成功通过国家网信办
备案。在数据工程层面，公司在数据治理、特征工程等方向投入研发。在模型层面
，由北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会中关村管委会、北京市发展和
改革委员会共同发起的“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，公司成功入选
模型伙伴名单。公司拥有完善的模型“癣评、用”体系，定期对国内外前沿大模型
进行评测，并根据业务场景需求，更新适配最新、最优的模型接入解决方案。目前
已接入包括阿里千问、Meta LlaMa、谷歌Gemini系列等在内的30余款国内外模型，
并结合行业垂类数据积累，采用多专家模型（MoE）框架，利用剪枝、量化、蒸馏
等技术优化垂类模型。截至目前，公司在人工智能领域已共获得《一种基于AI大模
型的Agent搭建平台V1.0》《银行大模型应用及大模型管理平台 V1.0》《生成式流
程大模型系统 V1.0》《多模态大模型智能体Agent平台 V1.0》《多场景多基座大
模型MaaS平台 V1.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台 V1.0》《多模态大模
型训练及推理平台 V1.0》《AIGC算法库智能管理系统V1.0》等135项软件著作权、
4项发明专利。
公司建立了多层次生态合作模式，覆盖基础设施层、模型层、应用层等全产业链合
作。在基础设施层，公司是阿里云、腾讯云、微软云、谷歌云等的合作伙伴，并与
华为、新华三、海光信息、浪潮等国产厂商建立合作，共同推出软硬一体联合解决
方案；在模型层，公司是阿里云公共云事业部AI大模型服务商，是火山引擎、智谱
AI、MiniMax的合作伙伴，共同推进大模型对产业发展的赋能。
在业务拓展上，公司开展了以下人工智能综合服务业务：
（1）AI Agent。公司以打造多任务、复杂任务的智能体为目标，在部分产品中使
用 Multiple Agent架构，构建任务编排层、认知计算层、决策优化层技术架构体
系，形成了AI Agent开发运行平台及覆盖银行前、中、后台业务场景的 AI Agent
产品，包括业务流程智能体、智能客服Agent、智能信贷 Agent、智能投研Agent、
账户管理 Agent、智能营销 Agent等,并依托 MCP（Model Context Protocol）协
议，实现与外部数据源及工具的无缝链接，打造流程闭环。其中在业务流程智能体
领域，公司聚焦运营管理、经营决策管理、产品管理、风控管理、客户营销与渠道
管理五大核心业务场景，融合 AI Agent、大语言模型与深度学习技术，重塑银行
运营逻辑。业务流程智能体具备对业务流程的意义还原、质量诊断、效能优化及面
向目标的流程改进能力，支持自动化生成业务流程、设计业务产品与执行操作。业
务流程智能体通过整合全域数据，实现长距离特征下的多维数据间的关联分析，为
成本控制与效益优化提供更精准的决策依据，通过 Multiple Agent架构实现业务
流程自动化和智能决策，大幅压缩决策周期和产品研发周期，实现AI驱动战略规划
。
（2）算力基础设施。公司探索发展算力中心建设、算力中心改建、算力部署、算
力调优、算力中心维保等服务，开展国内外主流GPU芯片的性能测评，并针对国内
信创需求，联合国内多家厂商推出云算力及应用一体机解决方案，为客户提供算力
综合服务。公司参与多家地方政府算力中心、高校算力中心建设，成功入选赛迪顾
问发布的“2024中国先进算力企业竞争力百强”。
（3）多模态应用。公司多模态技术在影视内容行业、视觉智算及数字人等领域落
地应用。在影视内容行业领域，公司形成了AI内容全球分发平台、AIGC创作平台等
产品，融合视频生成技术，打造了多语言、多文化的平台级解决方案，支持影视内
容从创作到分发的全流程。公司研发了基于视觉理解大模型的多模态智能体，可以
高效理解分析视频内容，为用户提供准确简洁的短剧视频分析，结合用户创作意图
设计、规划、执行智能化视频剪辑创作。在视觉智算领域，公司落地 AI视频监测
项目。在数字人领域，公司与兴业数金签署《兴业数字人平台项目》。公司在电商
领域提供AI数字人直播、AI无人直播、AI实景/视频直播、AI机器人走播解决方案
，内嵌电商直播垂类大模型、多模态驱动影像模型，目前已在8个主流电商平台为2
00余家品牌方提供AI数字人、AI无人直播及AI短视频服务。
（三）数据中心综合服务
公司一直以来向金融机构、政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数
据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、
数据治理、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面，先
后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、软件开
发和集成服务能力五级（CMMI5）、信息安全服务一级、涉密信息系统总体集成乙
级等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。报
告期内，公司数据中心综合服务营业收入297,283,151.27元，销售合同签订金额55
7,266,517.79元。在技术研发上，公司形成了《数据采集综合处理系统V1.0》《数
据分析与预警系统V1.0》等软件著作权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户
进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力，实现业务价值。
三、核心竞争力分析
1、在数字经济领域长期坚定的发展战略和广受信任的品牌形象
遵循国家数字经济发展方向，公司坚持科技创新、数字化的长期愿景，坚决贯彻可
持续的发展战略，坚持以创新驱动数字经济发展。伴随着软件及信息技术的不断迭
代，公司在软件集成、大数据、人工智能等领域不断拓展，得到政府部门、资本市
场与社会各界的广泛认可。公司是北京区块链技术应用协会会长单位、中国电子工
业标准化技术协会理事单位、ITSS信息技术服务分会委员单位、ITSS全权工作单位
、信创工委会成员单位、中国信息协会常务理事单位。公司成立至今，获得北京市
“四个一批”工程企业、中关村“十百千工程”及新锐百强企业、中关村最具影响
力星级企业、中国软件和信息服务综合竞争力百强企业、北京市软件和信息服务业
综合实力百强企业、中国智能运维百强企业、中关村TOP100高成长企业、中国十佳
金融行业软件开发商、中国金融科技竞争力百强企业、中国金软件金服务十大杰出
企业、AAA级信用企业、2023-2024年多模态AI服务商排行榜50强、2024中国先进算
力企业竞争力百强、2024年度中关村科学城人工智能全景赋能典型案例等各类荣誉
及头衔近百项。公司累计参与了“信息技术服务-分类与代码、区块链和分布式记
账技术”等6项国家标准制定，参与了“信息技术服务-咨询设计、银行监管 XBRL
扩展分类标准、票据自助柜员机（ATM）终端规范”3项行业标准制定，参与了“软
件技能人才评价规范、工业区块链应用参考架构、信息技术服务运行维护服务能力
成熟度模型”3项团体标准制定。
《中国通用人工智能发展报告（2024）》由公司董事长朱烨东担任主编、清华大学
人工智能研究院基础模型研究中心主任唐杰教授及清华大学人工智能研究院副院长
朱军教授共同担任副主编，公司连续12年牵头组织并出版《中国金融科技发展报告
》，《中国互联网3.0发展报告（2024）》由公司董事长朱烨东担任执行主编，均
获得了诸多业内专家的一致认可及行业用户的高度重视。
2、立足全球技术发展前沿，紧跟技术创新趋势，与科技产业龙头、行业伙伴精诚
合作
公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术
发展趋势，结合行业经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻
性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地，提升公司产品及服务的先进性，增
强公司的行业竞争力。公司建立了多层次生态合作模式，覆盖基础设施层、模型层
、应用层等全产业链合作。在基础设施层，公司是阿里云、腾讯云、微软云、谷歌
云等的合作伙伴，并与华为、新华三、海光信息、浪潮等国产厂商建立合作，共同
推出软硬一体联合解决方案；在模型层，公司是阿里云公共云事业部 AI大模型服
务商，是火山引擎、智谱 AI、MiniMax的合作伙伴，共同推进大模型对产业发展的
赋能。
3、银行业内领先的“AI+数据+业务Know-How”的核心能力
公司持续聚焦金融行业，顺应行业信息化、数字化、智能化发展历程。银行为公司
主要客户群体，累计服务国内外银行客户500余家，累计实施交付5600余个银行项
目。依托20余年的积累沉淀，公司拥有一支专业领先、经验丰富的银行业务及技术
团队，涵盖业务组件、业务建模、数据要素、数据建模等方面，精研银行前、中、
后台全业务流程，形成了较强的技术和业务壁垒。业务组件团队熟悉银行核心业务
运作逻辑，可将创新前沿技术融入业务框架设计，构建贴合场景、务实落地、高效
稳健的方案；业务建模团队凭借专业积累，可将 AI模型与算法深度融入银行业务
场景，通过流程建模实现业务流程的梳理诊断与智能优化；数据要素团队挖掘银行
数据价值，梳理资产、明确权属、建立标准并保障数据质量；数据建模团队运用机
器学习等算法搭建模型，通过分析海量历史数据训练垂类模型，为银行 AI技术赋
能提供数据支持。
4、专业为本，技术领先，公司软件服务业资质完整性居中国软件行业前列
公司所处的软件信息行业，技术迭代快、综合要求高，需要专业且专注的技术能力
。公司是国家火炬计划重点高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、中关村
国家自主创新示范区创新型试点企业、国家高新技术认定企业、中关村高新技术企
业及双软认定企业、北京市企业技术中心。公司先后获得了信息系统建设及服务能
力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、安防工程企业一级、软件开发和集成服
务能力五级（CMMI5）、信息安全服务一级、涉密信息系统总体集成乙级、音视频
智能系统集成工程壹级、增值电信业务经营许可证、广播电视节目制作经营许可证
等系列行业资质。通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证
、ISO20000 IT服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职
业健康安全管理体系认证、五星级售后服务管理体系认证等。截至目前，公司已具
备100多项行业资质，拥有自主研发的500多项计算机软件著作权和专利证书，多项
国家重点新产品和北京市新技术新产品证书。公司软件服务业资质完整性目前居中
国软件行业前列。
5、以客户为中心，前瞻且全面的科技创新能力
公司长期以来为金融机构、政府与公共事业、企业客户提供金融科技、数据中心及
人工智能等科技服务。由于客户需求有一定差异性、定制化特点，除提供专业技术
外，更需要全面的科技服务能力以保证应用落地。公司与客户建立了长期稳定的合
作关系，赢得客户的持续信任，为公司的持续发展和技术创新提供了坚实的支持，
保持了较高的业务连续性。
公司具备丰富的领域知识和实践经验，拥有大量精通业务的相关领域专家。基于对
行业的深刻理解，公司能够敏锐地洞察行业客户对科技的需求，前瞻性地规划发展
布局，抢占市场先机。公司还与清华大学五道口金融学院、南开大学金融学院、中
国信息通信研究院开展战略合作，和昆山杜克大学建立了人工智能联合实验室，以
及和北京邮电大学开展深入科研合作，形成了整套“产学研用”研发培训、协同创
新体系。目前公司研发人才储备雄厚，技术人才占比超过70%，汇集了AI Agent、
大模型算法、AIGC算法、NLP算法、语音算法、CV算法、AI模型工程等多个方向的
优秀人才，有利于提升公司的技术创新能力、持续发展能力和综合竞争能力。公司
“以客户为中心”的经营理念、创新前沿的学术支持、领先的技术水平，保障公司
持续具备先进的科技服务能力。
6、以人为本，践行“中科金财多层级合伙人经营责任制”
公司扎实推行“中科金财多层级合伙人经营责任制”，通过调动员工参与经营管理
，实现全员参与的经营模式。中科金财多层级合伙人经营责任制注重发现及培养经
营人才，强调以客户为中心、全局观及组织协同性，打破了传统企业部门间的隔阂
。在实际经营过程中各经营单元体现出极强的经营智慧与合作意识，有效降低了沟
通成本、交易成本、营销成本、运营成本及操作风险，提升了经营部门劳动生产率
，降低了经营风险。面向未来的数字经济时代，面对不断创新的技术与应用场景，
公司的人才需求越发多层次、多元化，中科金财多层级合伙人经营责任制对人才的
吸引、发掘、培养能力已经成为公司重要的核心竞争力之一。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司继续以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业
等客户群体，提供金融科技综合服务、数据中心综合服务和人工智能综合服务，通
过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。主要业务模式包括系统集成
、技术服务及软件产品开发等。
2024年公司实现营业总收入1,166,771,019.66元，研发费用172,805,425.91元，归
属于上市公司股东的净利润-55,405,119.51元，公司2024年度归母净利润亏损额较
2023年度有所减少。
五、公司未来发展的展望
（一）公司发展战略
公司将坚持以金融科技解决方案、数据中心解决方案及人工智能解决方案为基础，
与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的
前瞻性，不断探索并逐步落地创新技术的产品及服务。通过深化技术研发和行业应
用，为客户提供更高效、更创新的产品和服务。
（二）经营计划
为确保实现公司发展战略目标，公司2025年度经营计划主要包括以下内容：
1、进一步加大技术投入。公司旨在不断提高科技创新能力，促进相关技术在垂直
行业的深入应用，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。在技术
创新方面，公司继续保持对人工智能、数据要素等新技术、新趋势的密切关注和跟
进，加大产品、技术研发及产业化投入，不断增强创新技术实力，保持行业技术领
先水平，提高公司的核心竞争能力。在人工智能方向，公司将加大在 AI Agent、
多模态应用、云服务等领域的研发投入，继续在金融等行业拓展应用。
2、加快推进新业务的研发和外部市场开拓，提高技术服务水平和外部市场份额。
公司继续以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体
，提供金融科技综合服务、数据中心综合服务及人工智能综合服务，不断促进业务
实施中的新技术融合。
3、公司将在执行合同过程中深入了解挖掘现有客户需求，努力在完成当前合同内
容的前提下，利用公司长年的技术和经验积累对客户的需求加以引领、合理规划，
引导客户形成及完善新的需求，以获取继续与客户进行深入合作的机会，以此增加
客户的粘性。同时公司拥有众多长期稳定的高粘性客户，通过客户对公司认可，横
向或纵向获得更多客户的认可，从而赢得发展新客户。
（三）可能面对的风险
1、市场竞争风险
公司正在积极布局的行业具有广阔的市场空间，但同时也面临激烈的市场竞争。如
果公司不能充分利用现有优势和资源，持续升级产品和服务，快速扩大市场份额，
可能导致公司未来持续高速发展存在一定的不确定因素。
针对上述风险，公司将积极顺应行业发展趋势，加快业务布局，快速推进各项业务
。同时充分发挥公司的核心竞争优势，加大市场拓展力度，以规避市场竞争加剧对
公司造成的风险。
2、行业技术风险
公司所处行业存在对产品的技术要求高，技术更新换代快，市场需求变化快的特点
，如果不能及时准确地把握新技术及市场需求的发展和变化，将会影响公司的快速
发展。
针对上述风险，公司将进一步加大技术研发投入，完善公司技术研发体系，加强研
发技术人才的引进，并在公司内部形成良好的知识共享、传递机制，不断提升创新
能力。
3、人力资源风险
人才资源是公司生存和发展的关键，随着公司业务发展，对经营人才、业务人才、
技术人才、运营人才及有丰富经验的产品研发、项目管理人才的需求日益增强。特
别在人工智能领域，合适的AI领域高端人才较为稀缺，同时员工行为管理也更加复
杂。公司人才队伍的数量及质量，是公司能否健康快速发展的重要保障因素。
针对上述风险，公司将进一步完善人才保障的常态化机制，通过升级多层级合伙人
经营责任制等方式加大人才培养和引进力度，提供畅通的晋升渠道、推行有效的绩
效考核与激励机制等措施，来满足公司业务发展对人才的需求。
4、政策风险
行业政策是影响公司及行业发展的重要因素。若未来国家对相关行业政策进行调整
或完善，将对行业发展方向和竞争格局产生深刻影响，从而可能对公司业务发展的
方向和速度产生一定影响。
针对上述风险，公司在发展业务的过程中，将进一步严格按照可参考、可依据的相
关法律法规及政策开展业务，持续跟踪和研究相关政策及变化，防范风险。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2024-12-31
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｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
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｜金财数金(上海)智能科技有限｜ 28000.00｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜爱化身科技(北京)有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜湖南中科金财智算科技有限公｜ 20000.00｜ -2350.27｜ 1787.70｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜深圳前海中科金财金控投资有｜ 50000.00｜ -｜ -｜
｜限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜杭州中科金财科技有限公司 ｜ 300.00｜ -1270.80｜ 33.80｜
｜安粮期货股份有限公司 ｜ 50000.00｜ 1485.58｜ 497874.92｜
｜天津壬辰软件开发有限公司 ｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜天津中科金财科技有限公司 ｜ 5008.37｜ -｜ -｜
｜中科环嘉电子商务有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜大连鼎运企业管理有限公司 ｜ 20.00｜ -｜ -｜
｜大连金融资产交易所有限公司｜ -｜ -｜ -｜
｜中科金财保险经纪有限公司 ｜ 5000.00｜ -｜ -｜
｜华缔资产管理(北京)有限公司｜ 28000.00｜ -｜ -｜
｜北京志东方科技有限责任公司｜ 3000.00｜ -｜ -｜
｜北京中关村科技金融信息服务｜ -｜ -｜ -｜
｜中心有限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京中科金财软件技术有限公｜ 3000.00｜ -618.01｜ 554.54｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京中关村融信数字科技有限｜ -｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京中科金财信息科技有限公｜ 10000.00｜ -9147.35｜ 4114.46｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京中科金财投资管理有限公｜ 5000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
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