☆最新提示☆ ◇601998 中信银行 更新日期：2025-12-13◇
★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】
┌─────────┬────┬────┬────┬────┬────┐
｜★最新主要指标★ ｜25-09-30｜25-06-30｜25-03-31｜24-12-31｜24-09-30｜
｜每股收益(元) ｜ 0.8900｜ 0.6200｜ 0.3600｜ 1.2200｜ 0.9400｜
｜每股净资产(元) ｜ 12.9100｜ 12.7500｜ 12.6400｜ 12.5800｜ 12.4700｜
｜净资产收益率(％) ｜ 7.0500｜ 4.8500｜ 2.8550｜ 9.7900｜ 7.6050｜
｜总股本(亿股) ｜556.4516｜556.4516｜556.4516｜543.9701｜534.8781｜
｜实际流通A股(亿股) ｜407.6300｜407.6300｜407.6300｜395.1485｜386.0565｜
｜限售流通A股(亿股) ｜ --｜ --｜ --｜ --｜ --｜
├─────────┴────┴────┴────┴────┴────┤
｜★最新分红扩股和未来事项: ｜
｜【分红】2025年半年度 股权登记日:2025-11-20 除权除息日:2025-11-21 ｜
｜【分红】2024年度 股权登记日:2025-07-09 除权除息日:2025-07-10 ｜
｜【分红】2024年半年度 股权登记日:2024-12-10 除权除息日:2024-12-11 ｜
｜【增发】2016年(实施) ｜
├──────────────────────────────────┤
｜★特别提醒: ｜
｜ ｜
├──────────────────────────────────┤
｜2025-09-30每股资本公积:1.72 主营收入(万元):15659800.00 同比减:-3.46%｜
｜2025-09-30每股未分利润:6.89 净利润(万元):5339100.00 同比增:3.02% ｜
└──────────────────────────────────┘
近五年每股收益对比：
┌──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐
｜ 年度 ｜ 年度 ｜ 三季 ｜ 中期 ｜ 一季 ｜
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
｜2025 ｜ --｜ 0.8900｜ 0.6200｜ 0.3600｜
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
｜2024 ｜ 1.2200｜ 0.9400｜ 0.6600｜ 0.3900｜
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
｜2023 ｜ 1.2700｜ 0.9900｜ 0.7000｜ 0.3900｜
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
｜2022 ｜ 1.1700｜ 0.9000｜ 0.6300｜ 0.3500｜
├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
｜2021 ｜ 1.0800｜ 0.8300｜ 0.5900｜ 0.3200｜
└──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
【2.最新报道】
【2025-12-12】规模化转入精细化管理，银行AI应用迈入深水区
21世纪经济报道记者 郭聪聪
当客户走进银行网点，不再需要排队等待人工服务，而是通过智能终端迅速完成业
务办理；当信贷审批从过去的数天缩短至数小时，且风险识别更加精准；当客户在
线上可以随时享受到理财专业解答和财富建议——这些曾经勾勒的未来图景，正借
助大模型技术的浪潮，加速在银行业变为现实。
AI时代的到来，无疑推动银行业数字金融发展迈入新阶段。2023年之后，从国有大
行到地方城商行纷纷大规模的落地升级AI应用，一场以“AI+”为核心的改造正在
重新定义金融服务的边界。
21世纪经济报道记者观察到，进入人工智能应用加速落地的2025年，银行机构的科
技投入正在告别规模化增长，AI应用正在迈入深水区。
麦肯锡在《全球银行业年度报告2025》（下称《报告》）中指出，随着人工智能在
银行业的全面应用，某些成本类别可能实现高达70%的大幅削减。一些技术成本上
升会部分抵消这些节省的成本，预计银行总体成本基数的净降幅将在15%至20%之间
。
该报告进一步警示，随着人工智能在银行业的全面渗透，银行机构必须精准识别技
术真正能产生收益的领域，而非因担心错失机遇而盲目投入。
AI重塑银行核心业务价值
2023年开始，我国银行业落地应用大模型初现规模，经过两年发展，人工智能应用
正在加速落地。《报告》指出，仅2025年就有全球50家最大银行宣布了160多个人
工智能应用案例。
直至今日，银行业的AI应用早已超越早期的智能客服、自动转账等基础功能，深入
信贷、风控、财富管理、运营等核心场景，形成全价值链的智能升级。在不同业务
领域，AI正以差异化的方式破解行业痛点，释放效率红利。
首先，作为银行的核心盈利来源的信贷业务，正被AI重构，“无感授信、当天放款
”成为越来越多借款人的真实体验。
传统信贷审批依赖人工审核纸质材料，流程繁琐、效率低下，且受主观因素影响较
大。如今，大模型技术打通了银行内部数据与外部可信数据源，实现了信贷全流程
的智能化。例如交通银行就在审贷联动场景中，构建覆盖了“授信审批—放款审查
—贷后监控”的全周期AI模型，实现了授信条件自动检查、审批条目自动分类与联
动。
在反电诈风险防控场景中，AI也正在实现从“被动应对”到“主动预判”的变革。
随着金融欺诈手段日趋复杂，传统风控体系难以招架，多家银行纷纷通过大模型构
建多层次安全防护网，遏制金融欺诈风险。例如平安银行打造的反电诈账户风控大
脑系统，就采用“左脑风控+右脑服务”模式，既实现了可疑交易拦截，又能在严
控风险的同时保障用户体验。
此外，财富建议与理财咨询领域正加速，迈向“千人千面”的个性化服务新阶段。
“财富助手”成为银行与大模型结合的热门方向。传统理财咨询服务与专业解答高
度依赖专业人力，优质财富管理建议仅能通过私人银行覆盖高净值客户，广大普通
大众难以触及。而大模型可以通过深度学习产品库、市场资讯与客户偏好，能够为
大众客户提供实时、个性化的资产配置建议、市场解读等专业服务，大幅降低专业
理财服务门槛。
21世纪经济报道记者验证多家银行AI客服发现，其已能依据客户风险偏好、投资期
限，结合理财产品收益表现，给出针对性理财建议。
银行AI客服测试
热潮下的冷思考：AI应用正在迈入深水区
银行业的科技投入也随着AI大模型掀起的技术浪潮，高歌猛进。但21世纪经济报道
记者发现，进入2024年后，行业发展节奏正在悄然生变，平安银行、中信银行、招
商银行、交通银行等银行机构的科技投入增速放缓，甚至出现同比下滑。
这一变化并非偶然，一方面经过前期持续投入，银行业数智化基础设施已初步建成
，大规模铺建的阶段基本结束；另一方面，金融机构开始从规模化投入转向细化管
理，着力优化科技资源配置。
《报告》对AI带来的银行机构的成本变化进行了详细分析：随着人工智能在银行业
的全面应用，某些成本类别可能实现高达70%的大幅削减，但由于技术成本上升会
部分抵消这些节省的成本，预计银行总体成本基数的净降幅将在15%至20%之间。
更值得关注的是，这种成本节省的效果难以长期维持。与以往的创新一样，竞争会
逐渐削弱银行的收益，长期来看，大部分收益将惠及客户。这一分析也解释了为何
银行机构开始调整科技投入节奏：在意识到成本节省的有限性和长期性后，银行不
再追求规模扩张，而是转向精细化管理，聚焦于能真正产生差异化竞争优势的领域
。
银行机构科技投入节奏的调整，也折射出了行业在科技资源细化管理过程中正在面
临挑战，这令AI发展热潮之下的冷思考愈发必要——AI应用正在迈入深水区。
数据治理与安全问题首当其冲，成为制约转型的核心痛点。金融数据来源广泛、格
式繁杂，数据缺失、错误、重复等问题，直接影响到AI模型训练的基础数据质量。
更严峻的是数据安全与隐私保护的双重压力：银行数据包含大量客户身份信息、资
产状况等敏感内容，一旦泄露将给客户和银行带来不可估量的损失。
合规与可解释性难题制约着AI在关键场景的应用。金融行业监管严格，信贷审批、
风险定价等关键决策不仅需要准确，还要求可追溯、可解释。但大模型的“黑箱”
特性使其决策逻辑难以直观呈现，例如AI拒绝某笔贷款申请时，无法清晰说明具体
原因，这既影响客户信任，也可能引发合规风险。
AI“幻觉”与可信度问题同样不容忽视。在精确性要求极高的金融场景，大模型生
成内容的可靠性仍是最大顾虑，特别是在产品解释、合规建议、数字计算等关键环
节，一旦出现“幻觉”输出错误信息，可能给银行和客户带来直接损失。
“当前技术水平下，AI在金融场景的应用仍需结合传统规则系统或人工复核机制，
才能确保服务的准确性，这在一定程度上限制了 AI 效率红利的充分释放。”一位
科技公司业务人员如是说道。
AI应用转型已经成为必答题
对于银行业而言，AI应用转型已经不是“选择题”，而是“必答题”。
《报告》预估，AI技术将为银行业节省7000亿至8000亿美元成本，且《报告》预计
未来3至5年内，将出现一种突破性的智能体商业模式，成为行业变革的临界点。
这场变革将深刻改变银行业服务生态，正如星展银行（中国）科技及营运部主管兼
首席信息官宫霄峻所言，AI带来的不是颠覆，而是重构，重构工作方式、重构运营
模式、重构客户关系。
“在这场变革中，那些能够主动拥抱变化、精准把握趋势、有效破解痛点的银行，
必将在未来的市场竞争中占据主导地位，为金融行业的高质量发展注入持续动力。
而最终受益的，将是每一位普通消费者——更便捷的服务、更优质的产品、更安全
的体验，这正是 AI 赋能银行业的终极价值所在。”宫霄峻补充道。
值得说明的是，银行业的AI转型并非一场零和博弈，行业内的交流合作、生态共建
，才是实现技术共享、资源互补，推动全行业智能化水平提升的关键路径。在此过
程中，如中关村科金等金融科技企业正在成为银行AI转型的重要合作伙伴，通过推
出面向金融行业的大模型平台与智能体解决方案，正与银行共同探索落地路径。
EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会期间，中关村科金总裁喻友平在接受21
世纪经济报道记者采访时表示，已推出的得助金融智能体平台，不仅覆盖金融营销
服和办公场景，也覆盖了包括财富助手、智能风控、信贷消保这些行业垂直领域。
“金融行业是一个数据知识密集以及服务为典型特征的行业，当前大模型的兴起在
金融行业的应用已进入中场，我相信还有很大的空间值得探索。”
谈及AI在金融领域的未来发展，硅谷人工智能研究院(SVAIRI)院长皮埃罗表示，AI
早已在金融行业广泛应用于分析市场趋势、评估风险、欺诈检测及客服等场景。“
但我认为这是一种较初级的人工智能应用场景，当人工智能能够设计出那些原本不
存在的产品时，将更智能、也更贴近生成式人工智能的本质。”
【3.最新异动】
┌──────┬───────────┬───────┬───────┐
｜ 异动时间 ｜ 2023-05-08 ｜ 成交量(万股) ｜ 15616.969 ｜
├──────┼───────────┼───────┼───────┤
｜ 异动类型 ｜ 日涨幅偏离值达7% ｜成交金额(万元)｜ 115970.956 ｜
├──────┴───────────┴───────┴───────┤
｜ 卖出金额排名前5名营业部 ｜
├──────────────────┬───────┬───────┤
｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
├──────────────────┼───────┼───────┤
｜机构专用 ｜ 0.00｜ 351429977.24｜
｜沪股通专用 ｜ 0.00｜ 100158630.73｜
｜机构专用 ｜ 0.00｜ 36055806.04｜
｜华泰证券股份有限公司总部 ｜ 0.00｜ 33497028.00｜
｜中信建投证券股份有限公司北京海淀分公｜ 0.00｜ 16644078.00｜
｜司 ｜ ｜ ｜
├──────────────────┴───────┴───────┤
｜ 买入金额排名前5名营业部 ｜
├──────────────────┬───────┬───────┤
｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
├──────────────────┼───────┼───────┤
｜东方证券股份有限公司上海浦东新区源深｜ 100484840.27｜ 0.00｜
｜路证券营业部 ｜ ｜ ｜
｜广发证券股份有限公司上海天山路证券营｜ 51717960.00｜ 0.00｜
｜业部 ｜ ｜ ｜
｜沪股通专用 ｜ 44669134.53｜ 0.00｜
｜中国银河证券股份有限公司大连黄河路证｜ 41745725.00｜ 0.00｜
｜券营业部 ｜ ｜ ｜
｜东亚前海证券有限责任公司上海分公司 ｜ 38515551.20｜ 0.00｜
└──────────────────┴───────┴───────┘
【4.最新运作】
【公告日期】2025-08-28【类别】关联交易
【简介】中信银行股份有限公司(以下简称本行)拟与本行实际控制人中国中信集团
有限公司(以下简称中信集团)签署《授权管理协议》,经中信集团授权管理其持有
的华融金融租赁股份有限公司(以下简称华融金租)7,538,222,567股股份,占其总股
份数的60%(以下简称目标股权),授权管理期间为自协议生效之日起3年,授权管理费
用为每年500万元人民币。
【公告日期】2025-07-16【类别】关联交易
【简介】2025年度,公司预计与关联方中国银行股份有限公司发生授信,投资,存款
等的日常关联交易。
免责声明：本信息由本站提供，仅供参考，本站力求
但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为
准，本站不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
用户个人对服务的使用承担风险。本站对此不作任何类型的担保。本站不担保服
务一定能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时性，安全性，出
错发生都不作担保。本站对在本站上得到的任何信息服务或交易进程不作担保。
本站提供的包括本站理财的所有文章，数据，不构成任何的投资建议，用户查看
或依据这些内容所进行的任何行为造成的风险和结果自行负责，与本站无关。
