（来源：用友）
人工智能正以前所未有的速度重塑全球商业格局。从大模型的爆发式迭代到企业AI本体智能的悄然来临，AI已从实验室走向企业经营的核心地带。然而，技术的狂飙并未带来普遍的价值兑现——工具唾手可得，真正驾驭者却仍是少数。当企业AI从"可选项"向"必选项"转变，企业竞争的焦点已悄然转移：决定胜负的不再是谁拥有更先进的技术，而是谁能将AI能力真正融入组织肌理，内化为组织的核心竞争力。
AI狂飙时代
企业竞争的终局
是"本体智能"的企业领先实践
"我们已经有了最先进的AI大模型，有了明确的AI战略，也有了AI工具和产品，为什么我们的业务还是老样子？"
这几乎是众多企业高管交流最多、也最让人焦虑的一个问题。
在这个AI狂飙的时代，几乎所有企业都在热烈拥抱AI：模型在升级、工具在迭代、应用场景在不断扩展。然而，在热闹的表象背后，我们却看到了极其残酷的分化：绝大多数企业只是在"体验"AI，少数员工用它写写邮件、做做总结，短期提升了局部效率；而极少数企业，却正在重塑组织级的AI核心能力，将AI深度融入业务流、决策链和人才培养体系，形成了降维打击般的持续竞争力。
麦肯锡最新的调研数据揭示了这一冰冷的现实：高达78%的企业已经在至少一个业务职能中常态化使用AI，但真正成为AI高效能赢家的企业，仅仅只有6%。
为什么会产生如此巨大的鸿沟？答案其实很简单：绝大多数企业只是在"体验"AI，却鲜有企业真正在"实践"AI。
在企业AI落地过程中，企业最容易忽视、却又最致命的一点，是缺乏基于"本体智能逻辑"下的组织级超级AI能力。
这种能力，不是简单的工具采购，而是从AI落地到持续运营的整体能力。如果说大模型是强大的"大脑"，那么企业业务本体就是这个大脑必须遵循的"世界观"和"业务法律"。而组织级AI能力，则是让这个大脑真正长在企业肌体上、指挥全员行动的神经网络。
本体智能，正是企业在AI时代真正的核心分水岭。它不仅仅是技术的迭代，更是组织AI能力的跃迁。谁能率先完成这种能力的内生，谁就能在未来的市场竞争中掌握绝对的主动权。
01
AI的真正分水岭
不是工具升级
而是"本体智能"的诞生
过去，企业数智化转型的焦点往往集中在流程优化和系统效率上，强调的是工具本身的能力。AI的出现，看似是对这些工具的一次全面升级，但真正的分水岭，却在于它能否真正"懂"你的企业。
一个不懂企业业务逻辑的AI，永远只是一个聪明的"外人"。
用友提出的"本体智能"，正是解决这一痛点的核心。通过构建企业级语义操作系统（Ontology），将复杂的业务概念、实体关系、规则约束和决策逻辑系统化、数字化。只有基于这种真实的业务映射，AI才能真正理解企业是如何运作的，才能深度参与到业务决策中，而不仅仅是作为一个被动执行命令的聊天框。
正如用友网络高级副总裁兼企业BG总裁徐洋所言："大模型提供了强大的语言能力，而本体则提供了企业的业务法律。"
在这种全新的认知维度下，企业竞争的核心壁垒不再是工具的先进性（因为工具越来越容易获得），而是组织能否将AI能力深度内生，也就是说，本体智能的核心是企业AI更懂业务逻辑，那么在本体智能时代，企业必须升级覆盖所有业务个体单元的AI能力，从超级个体进化为超级组织，才能更好地驾驭本体智能浪潮。
02
真正的挑战
AI落地缺的不是技术，而是能力内生机制
许多企业已经购买了顶级的AI工具，建立了专门的技术团队，甚至投入了巨额资金。但为什么真正让AI发挥出颠覆性价值的企业却凤毛麟角？
正如前面提到的麦肯锡数据，AI的普及率与回报率，形成了一道巨大的"剪刀差"。从大量企业客户高管、BIP运营师的反馈来看，这种落差的根源往往呈现出惊人的一致性：
高层极度重视，但一线员工根本“不会用”；
有光鲜亮丽的试点项目，但根本"无法复制"到全局；
AI能力仅仅停留在极少数技术专家手中，根本"没有普及"到业务侧。
真正的差距，从来不在于技术模型的参数大小，而在于组织"会不会用"。
这其中最核心的症结，是企业缺乏一套持续的"AI能力内生机制"——即如何将AI能力从单纯的"工具使用"，转化为根植于组织的系统性能力。没有这样的机制，AI永远只是点状的效能提升，无法聚沙成塔形成长期的竞争力。
我们有一个核心判断：AI的价值，不在技术本身，而在业务实践。企业如果只是学习AI知识，而没有进入真实业务场景，那么AI永远只是概念。
03
从"战略共识"到"全员实践"
企业AI转型的关键跨越
今天，几乎所有企业在AI发展方向上都已经达成了"战略共识"。但真正拉开企业间差距的，不仅需要高层在战略上的重视，更需要全员的深度实践、能力提升和自我革新。
在用友的实践观察中，那些成功跨越AI鸿沟的企业，都具备一个共同的特征结构：
高层：战略决策极其明确，提供坚定的方向指引和充足的资源支持；
中层：具备将AI能力拆解并融入具体业务场景的能力，强力推动落地；
一线员工：能够熟练将AI工具转化为日常工作能力，实现个人效率的几何级飞跃。
AI落地的核心，绝对不是上线一个孤立的项目、部署一套系统，或者设立一个专门的岗位。它的终极形态，是企业里的每一个人都在使用AI，并借助AI不断优化自己的工作方式。
只有当这种AI能力被全员吸收并熟练运用，企业才真正形成了不可替代的内部驱动力，实现持续的价值增长。换句话说，企业的AI转型，绝不可能仅仅依靠一小部分技术精英来完成，它是一场自下而上的全员进化。
04
AI不仅仅是一个模块
而是"个体能力的重构"
直到今天，很多企业仍然把AI当作"一个新模块"来对待。他们天真地以为，只要部署了一个新系统、给员工开设了几堂培训课、上线了一个热门应用，就大功告成了。在市场上，甚至也有一些厂商将售卖一个Agent（智能体）直接等同于帮助客户完成了AI转型。
这显然是远远不够的。
用友在思考企业AI赋能时，关注的是如何将真正的AI价值，深植于每个人的能力结构之中：
让每个岗位都有自己优化业务的专属AI方法论；
让每个人都有适配自己工作流程的AI工具；
让AI能力成为个人日常决策和业务执行的自然组成部分，就像呼吸一样自然。
当超级个体不断涌现，企业整体的智能水平自然会得到显著提升，知行合一，AI成就卓越——这不是一句口号，而是AI时代最朴素的真理。“Stop Knowing, Start Doing。”
在标杆客户实践中，AI早已不再是一个外部的辅助工具，而是每个人核心能力的一部分。当超级个体不断涌现，企业整体的智能水平自然会得到显著提升，AI转型的落地也将水到渠成。
未来的竞争差异，不在于谁拥有更多、更贵的工具，而在于谁的员工"更会用、更会优化、更会创新"。
05
用友BIP DeepDoing的价值
构建企业承接能力
从工具赋能到能力内生
在这里，我们必须直面一个非常现实的关键问题：即使员工今天学会了使用AI，为什么过不了多久又不用了？
原因很简单：即便个人掌握了初步的AI能力，如果没有持续的业务实践场景和经验沉淀机制，这种能力很快就会萎缩消失。更何况，AI技术的发展日新月异，可以说每一天都在发生天翻地覆的变化。如果企业的AI能力仅仅停留在当下的水平，很快就会被时代抛在身后。
为了解决这一难题，用友推出了一系列针对企业AI深度落地的服务体系：
推出了"数智化运营师"，帮助企业的BIP运营师全面掌握数智化转型的核心能力；
推出了"企业AI运营师"，让客户能够基于用友经过验证的"HERO"模型，在企业内部建立起强大的AI卓越运营中心（COE），系统化地运营AI项目；
推出了"企业AI效能师"，直接面向具体的业务岗位（如招聘专员、会计等），帮助他们掌握与岗位深度结合的AI能力，实现个人效能的爆发。
在2026年，正式推出了用友BIP DeepDoing（BIP AI能力服务产品），旨在为企业持续提供实践和放大AI能力的系统性支撑：
因此，在企业AI落地这件至关重要的事情上，真正有价值的，绝不是简单地为客户提供几个Agent或几款工具，而是帮助企业真正内生出属于自己的组织级AI能力。
围绕这一点，用友一直在坚持做一件长期且正确的事情：我们不仅仅是替企业"做AI"，更是赋能企业"会用AI"，并帮助企业构建起属于自己的"本体智能体"，在充满不确定性的VUCA时代，构筑起坚不可摧的AI护城河。
通过用友BIP DeepDoing等服务和产品，用友将持续推动AI在企业真实业务场景中的生根发芽，在实现个人能力进化的同时，更让超级个体汇聚成超级组织，推动组织整体AI能力的不断跃迁。
06
从思想的自行车
到思想的摩托车
在个人电脑普及的早期，史蒂夫·乔布斯曾留下一个著名的比喻：计算机是"思想的自行车"，它让普通人也能拥有远超自身的计算与创造能力。
而今天，面对汹涌而来的AI浪潮，硅谷著名投资人纳瓦尔提出了一个更为激进、也更为贴切的比喻：AI，不再是自行车，而是"思想的摩托车"。
它带来的，不再是线性的效率提升，而是指数级的能力跃迁。但摩托车与自行车最大的不同在于——它虽然更强大，但也更难驾驭。
没有正确方法指引的人，会被它恐怖的速度狠狠甩开；没有经过系统训练的组织，甚至根本无法真正挂挡上路。
用友BIP DeepDoing AI能力服务产品所做的事情，从来不是去简单地制造一辆更快的"摩托车"卖给企业，而是真正下场，帮助企业和更多的人，学会如何稳健、高效地驾驭这辆属于AI时代的"摩托车"。
AI的时代已经全面到来。
与其在岸上观望，不如直接挂挡上路；与其在焦虑中内耗，不如在业务中实践；与其盲目追逐技术热点，
不如真正掌握组织能力。
与用友一起，驾驭AI的"思想的摩托车"，
驶向属于超级组织的本体智能新时代！
本文作者：
用友网络副总裁、集团客户运营部总经理 毕思建