来源:上市之家
3月10日,浙江核新同花顺网络信息股份有限公司(股票简称:同花顺,股票代码:300033)发布2025年年度报告。报告显示,公司全年实现营业收入60.29亿元,同比增长44.00%;归属于上市公司股东的净利润32.05亿元,同比增长75.79%;基本每股收益5.96元,同比增长75.81%,业绩呈现高速增长态势。同时,公司推出慷慨的利润分配预案,拟向全体股东每10股派发现金红利51元(含税),并以资本公积金每10股转增4股,彰显对投资者的回馈力度。
01 扣非净利润高增73%,广告收入增长71%
2025年,同花顺各项核心财务指标均实现显著提升。其中,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益净利润30.51亿元,同比增长72.87%;经营活动产生的现金流量净额37.74亿元,同比增长63.00%,现金流状况充裕。分季度来看,公司业绩呈逐季攀升态势,第四季度表现尤为突出,单季度实现营业收入27.68亿元,归属于上市公司股东的净利润19.99亿元,占全年净利润比重超62%。
业务收入结构方面,公司形成多元协同的收入格局。广告及互联网业务推广服务成为第一大收入来源,全年实现收入34.62亿元,同比增长70.98%,主要得益于同花顺网站与APP用户活跃度提升,公司成功拓展生活、消费、科技类客户,同时证券、基金等金融客户需求增加。增值电信服务收入19.51亿元,同比增长20.71%,受益于证券市场回暖带动投资者需求增长;软件销售及维护收入3.99亿元,同比增长12.12%;基金销售及其他交易手续费等其他业务收入2.17亿元,同比增长14.24%。
从销售模式看,线上渠道贡献主导力量,全年实现收入56.30亿元,占营业收入比重达93.38%,同比增长46.96%;线下收入3.99亿元,占比6.62%,同比增长12.12%。国内市场仍是核心阵地,实现收入60.07亿元,占比99.63%,同比增长44.13%;国外市场收入2228.17万元,占比0.37%,同比增长15.93%,国际化布局稳步推进。
02 聚焦AI+金融,研发投入占比19%
作为国内领先的互联网金融信息服务提供商,同花顺2025年持续加大人工智能研发投入,推动“AI+金融信息服务”深度融合。报告期内,公司研发投入达11.45亿元,虽占营业收入比重为18.99%(同比下降9.51个百分点),但总额保持稳定,主要因研发流程AI工具规模化应用提升了研发效能,同时营业收入快速增长所致。
研发团队建设成效显著,截至2025年末,公司研发人员达3141人,占员工总数的61.75%,其中博士学历128人(含在站博士后43人),同比增长24.27%,硕士学历853人,同比增长3.27%,高素质人才队伍为技术创新提供坚实支撑。公司在金融大模型领域成果突出,自主构建并开源金融大语言模型评测基准BizFinBench,涵盖10万余条中文金融问答数据,为行业应用提供标准化参考;同时深化“问财”投资助理智能化水平,推出数据可视化智能体并荣获2025年中国设计智造奖,推动金融服务效率与智能化升级。
在业务落地层面,公司面向机构端和个人端形成双轮驱动格局。机构端服务覆盖国内90%以上证券公司,延伸至公募基金、银行、保险公司等各类机构,提供AI应用产品、系统建设及维护、金融数据服务等解决方案;个人端依托网站及移动应用平台,通过AI赋能投资助理、行情分析工具、理财产品交易等服务,提升用户活跃度与付费转化率。
2025年,A股市场活跃度显著提升,中金公司研报显示,当年A股日均成交额同比增长63%至1.73万亿元,新增A股开户账户同比增长10%至2744万户。在此背景下,同花顺用户活跃度同步攀升,QM监测数据显示,公司股票App平均MAU同比增长29%至4402万人,期货通App平均MAU同比增长27%至147万人。市场与用户活跃度的双重提升,直接推动券商及期货开户导流收入同比增长71%至34.6亿元,占整体收入比重达57%。
同时,投资者对金融信息服务的需求持续上升,带动增值电信业务收入同比增长21%至19.5亿元,收入占比32%。展望2026年,考虑到A股日均成交额预计提升至2.73万亿元,且1月同花顺股票App、期货通App MAU均创下历史新高,分别达5742万人、224万人,该机构预计公司2026年经营趋势将持续向好。
考虑到年初以来市场活跃度持续提升,中金公司小幅上调2026年盈利预测2%至40亿元,基本维持2027年盈利预测50亿元不变。当前公司估值对应2026/2027年PE分别为42倍/34倍;维持目标价435元不变,对应2026/2027年PE分别为58倍/47倍,存在37%的上行空间,维持“跑赢行业”评级。
对于2026年发展,同花顺明确七大经营计划:深耕金融信息服务主业,把握资本市场改革机遇,推进全球化布局;持续迭代“问财”大模型,深化AI在投研、风险管理等场景的应用;拓展“大模型+智能投研”“大模型+营销赋能”等多元化业务场景;优化精准营销体系,提升品牌影响力;强化人工智能、大数据等领域高端人才引进与培养;健全内部控制与风险管理体系;提高信息披露质量,加强投资者关系管理。