□ 本报记者 赵雅南

　　矿山行业的AI开发曾长期困在“手工业时代”，每个场景都需要定制化开发，每个算法都只能解决特定问题。这种现象导致了AI在矿山领域的应用陷入了“试点容易，推广难”的尴尬局面。

　　早在2022年，云鼎科技便率先在矿山行业开启AI技术的探索征程。山东能源集团携手华为公司成立联合创新中心，云鼎科技作为山东能源旗下的数字化先锋，承担起“技术翻译者”的角色，将华为的技术优势与山东能源集团的场景积淀深度融合。

　　技术路径上，云鼎科技构建了“1+4+N”的层级架构：搭建1个AI开发平台，支撑视觉、预测、自然语言处理和多模态等4大类核心模型的统一开发、训练和运维，构建N个高价值智能应用。此外，云鼎科技还创新应用“非正常即异常”理念，让AI只学习“正常”，任何偏离都视为异常，并且自动过滤无需标注的样本。这一创新使工作量节省80%以上，同时解决了异常样本难获取的问题。

　　基于该体系，大模型研发模式从“定制式”向“产业化”升级迭代。当大模型适配新矿山时，工程师无需蹲守井下数月，只需通过“微调”让AI快速适应新环境。

　　如今，算法场景开发如同工厂流水线作业，开发周期从1-2个月压缩至1-2周。这套体系打破了以往“一矿一策”的困境，在山东能源、皖北煤电等120余家企业实现规模化应用，成功孵化出223类成熟算法场景。矿山大模型已不仅是工具，而是覆盖矿山、化工、电力、制造等多行业、多场景的完整生态。