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国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽大学申请一项名为“基于动态模糊规则库的电压暂降域在线识别方法及系统”的专利，公开号CN121071401A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，基于动态模糊规则库的电压暂降域在线识别方法及系统，属于电力系统电能质量分析与保护领域。该方法包括：计算电力系统中各线路上的初始电压暂降临界点，生成初始的电压暂降域AOV；获取负荷点的电压幅值偏差、相位跳变速率和故障点电气距离数据，并利用隶属度函数进行模糊化处理得到的隶属度集合，将其输入至基于动态更新规则库的TSK模糊推理模型，输出临界点修正量；根据初始电压暂降临界点和临界点修正量，自适应更新域边界，输出精确的电压暂降域。本发明通过引入动态模糊推理与在线更新机制，有效提高了电压暂降域识别的精度和适应性，解决了现有方法电压暂降域识别未能综合考虑多种影响因素及缺乏在线更新能力的问题。

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