今天流水兄看到了几个非常有意思的研报，之前只知道人工智能的快速发展正导致数据中心对电力消耗急剧增加，原来对水资源的消耗也这么大。让流水兄感到夸张和吓人的是，谷歌在俄勒冈州The Dalles的三个数据中心消耗了该市超过四分之一的用水量，引发了严重的社区资源冲突。这么看，是在水资源紧张地区以及电力成本高的地方，基本就告别现行数据中心建设的方法了。AI算力对水资源消耗并非单一维度的直接用水，而是贯穿于“直接冷却（主要是冷却塔）”、“电力生产”与“芯片制造”三个环节的系统性消耗。并且，并非用了液冷，就无须使用高水耗的“冷却塔”了，如果液冷回路中的水温较低（例如需要30°C以下），或有较明确低能耗目标，就依然需要连接高耗水的冷却塔来室外强制散热。欧盟、新加坡等地已开始强制披露数据中心水耗并设定能效标准，美国虽然没有设置法规硬性标准，但是也已经有因此而被叫停的项目出现，例如亚马逊在亚利桑那州的Project Blue因水资源问题被否决。据了解，全球超过50%的主要数据中心枢纽位于面临“中度流域物理风险”的地区，也就是中等缺水的地区，其实包括我们村也是一个水资源“匮乏”的国家。流水兄敏锐地感觉到，这里面可能蕴含着一些资本市场上的“机会”，比如靠水循环、回收利用及超纯水制备节能技术改良领域，以及替代路径液冷 + 干冷器（零水耗，电耗略升）。目前对于水耗的研报和观点全是国外机构的研究，流水兄目前还没看到国内相关的研究和报道。AI造成的缺电已经推动了一大批战术机会，战略机会的出现。缺水这个概念流水兄感觉迟早也会成为主流热点之一被轮动到。所以趁现在早早研究吧，流水兄今天已经花了大半天时间，研究其中逻辑并浅看了不少相关领域的标的，取挖一个出来，后续有结果的话，会给大家分享一下相关思路和看法，也欢迎大家来投稿分享呀，留言区讨论也成。
注：此文仅代表作者观点
