11月29日从国家航天局获悉，该局已于近期设立商业航天司，相关业务正在逐步开展，标志着我国商业航天产业迎来专职监管机构，未来将持续推动我国商业航天高质量发展，产业链有望全线受益。

昨天朱雀3发射延期，也说明了技术在突破前期，回收火箭处于试错阶段，其实不论朱雀3是否回收成功，都会对索辰科技产生实质性利好，我们来看看索辰科技在商业航天里的应用：

索辰科技的核心价值在于提供“大脑”——即通过CAE仿真与物理AI技术，为回收过程中的关键环节提供底层技术支持，主要体现在以下三方面：

一、回收机构设计优化

结构力学仿真

索辰的结构仿真软件可模拟火箭着陆腿或机械臂（如SpaceX“筷子”回收系统）在着陆瞬间的冲击载荷，优化承力结构设计。例如：

分析着陆腿缓冲机构的材料疲劳寿命，提升重复使用可靠性

模拟机械臂夹持机构与火箭箭体的动态接触力，避免碰撞损伤

轻量化材料应用

通过复合材料仿真模块，支持回收机构轻量化设计：

预测碳纤维复合材料在高频次回收中的力学性能衰减

优化钛合金关节部件的拓扑结构，减轻机构自重

二、回收过程控制仿真

流体-控制耦合分析

索辰流体仿真软件可构建火箭垂直返回时的跨流域气动模型 ：

模拟高超声速段稀薄气体效应，优化姿态控制推力器布局

分析低空悬停阶段的喷流-地面相互作用（如“月尘喷溅”效应）

多体动力学协同

通过多学科联合仿真平台，实现：

回收机械臂与火箭箭体的协同运动仿真（如SpaceX塔架机械臂的轨迹规划）

着陆平台六自由度运动补偿算法验证（适用于海上移动回收船）

三、物理AI技术赋能

回收故障预测

基于物理AI的数字孪生系统可：

实时监测回收机构关键部件的应力状态，预警结构失效风险

通过生成式仿真生成极端工况数据（如侧风着陆），提升控制算法鲁棒性

智能控制优化

结合强化学习算法：

优化火箭动力下降段的推力分配策略，降低燃料消耗

训练机械臂自适应夹持控制模型，应对箭体姿态偏差

四、行业合作延伸

索辰未其技术已服务于商业航天的其他领域：

电推进回收辅助：为遨天科技电推进系统提供仿真支持，该系统可用于失效卫星的离轨回收

空间碎片清除：物理AI技术助力昆宇蓝程开发碎片捕获路径规划算法

总结

索辰科技通过高精度仿真+物理AI技术栈，为火箭回收提供底层工具支持，其核心价值在于：

缩短回收机构研发周期（仿真替代80%物理试验）

提升回收成功率（故障预测准确率>90%）

降低复用成本（结构优化减少30%材料消耗）

未来随着可回收火箭技术普及，索辰的仿真平台有望成为回收系统设计的标准工具链。