卫宁健康的AI技术发展已进入相对成熟的阶段，其核心体现在技术布局的系统性、产品迭代的连续性以及实际应用的规模化。
1. 技术布局与研发历程
- 早期起步：公司自2017年成立人工智能实验室，开始医疗AI技术积累。
- 模型研发：2023年1月启动医疗垂直领域大语言模型WiNGPT的研发，采用通用GPT架构、60亿参数，实现从预训练到微调的全过程自有研发。
- 持续迭代：截至2025年，WiNGPT已升级至3.0版本，WiNEX Copilot同步迭代至2.2版本，并全面对接DeepSeek技术生态，增强模型推理能力与场景适应性。
2. 产品应用与落地规模
- 场景覆盖：AI技术已渗透诊前、诊中、诊后及医疗管理全流程，支持智能导诊、辅助诊断、电子病历生成、医疗报告小结等30余个场景。
- 医院部署：2025年上半年，WiNGPT及WiNEX Copilot已在近150家医疗机构落地，包括北京大学人民医院、上海市肺科医院等标杆案例，推动AI从“试点应用”转向“规模化部署”。
- 技术融合：通过Multi-Agent框架实现临床辅助决策，结合数字孪生、因果推断等技术，逐步构建“AI Inside”深度集成模式。
3. 生态合作与行业认可
- 技术合作：与腾讯云、DeepSeek等合作，强化算力支撑与模型优化；与高校共建联合实验室（如上海交大-卫宁AI实验室），推动产学研融合。
- 行业地位：IDC报告显示，卫宁健康在2024年中国医院核心系统市场份额占比12.6%，连续五年排名第一，AI技术成为其核心竞争力之一。
4. 未来方向与挑战
- 技术深化：聚焦提升AI的临床思维能力和可解释性，应对数据安全、模型泛化等挑战。
- 战略目标：以“AI Everywhere全场景赋能”为主线，推动AI从辅助工具向诊疗全流程智能生态演进。
总结：卫宁健康的AI成熟度体现在技术积累扎实、产品迭代快速、应用场景广泛且规模化落地成效显著，已从技术探索阶段进入与医疗业务深度结合的实用化阶段。
卫宁健康(SZ300253)