公司代码：688058公司简称：宝兰德

北京宝兰德软件股份有限公司

2024年年度报告

重要提示

一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利

□是√否

三、重大风险提示

公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中“风险因素”的相应内容。

四、公司全体董事出席董事会会议。

五、天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。六、公司负责人易存道、主管会计工作负责人易存道及会计机构负责人（会计主管人员）那中鸿声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

公司2024年度利润分配预案为：根据中国证监会《上市公司监管指引第3号——上市公司现金分红》《公司法》及《公司章程》等的相关规定，鉴于公司2024年实际经营情况，综合考虑宏观经济环境、行业现状、公司经营情况及发展规划等因素，为更好地维护全体股东的长远利益，保障公司长期稳定发展，公司2024年度拟不进行现金分红，不送红股，不以资本公积金转增股本。

以上利润分配预案已经公司第四届董事会第六次会议及第四届监事会第五次会议审议通过，尚需公司2024年年度股东大会审议通过。

八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项

□适用√不适用

九、前瞻性陈述的风险声明

√适用□不适用

本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成本公司对投资者的承诺，敬请投资者注意投资风险。

十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

否

十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否

十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整

性否

十三、其他

□适用√不适用

目录

第一节释义

...... 5

第二节公司简介和主要财务指标 ...... 8

第三节管理层讨论与分析 ...... 15第四节公司治理 ...... 71

第五节环境、社会责任和其他公司治理 ...... 97

第六节重要事项 ...... 105

第七节股份变动及股东情况 ...... 126第八节优先股相关情况 ...... 135

第九节债券相关情况 ...... 136第十节财务报告 ...... 137

第一节释义

一、释义在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

注：本报告中可能存在个别数据加总后与相关数据汇总数存在尾差情况，系计算时四舍五入造成。

第二节公司简介和主要财务指标

一、公司基本情况

二、联系人和联系方式

三、信息披露及备置地点

四、公司股票/存托凭证简况

(一)公司股票简况

□适用□不适用

(二)公司存托凭证简况

□适用√不适用

五、其他相关资料

注：截至2022年12月31日，公司首次公开发行股票并上市的持续督导期已届满。鉴于公司前次募集资金尚未使用完毕，东兴证券股份有限公司将持续关注公司募集资金使用情况并履行督导责任。

六、近三年主要会计数据和财务指标(一)主要会计数据

单位：元币种：人民币

(二)主要财务指标

报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明

√适用□不适用

报告期内，公司营业收入较上年同期降低7.18%，主要系报告期内公司部分下游行业客户需求有所放缓及公司持续优化业务构成等原因所致，按照下游客户分类来看，报告期内电信板块业务增长约6.36%，金融板块业务增长约0.84%，政府板块业务下降约24.86%。

报告期内，公司归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比由盈转亏，主要系报告期内公司部分下游行业客户需求有所放缓及公司持续优化业务构成等原因导致营业收入同比略有下降；同时，报告期内公司中间件管理平台、AI智慧助手、AI智算平台等新产品研发投入较高但尚未产生业绩贡献；此外，报告期内公司因加强市场开拓、提升客户服务能力及提前终止2023年度员工持股计划确认股份支付费用等因素导致报告期内营业成本、销售费用、管理费用等同比有所增加，提前终止2023年度员工持股计划导致加速行权产生的费用在非经常性损益中予以披露。

报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额减少6,094.65万元，主要系公司本报告期内销售商品、提供劳务收到的现金同比有所减少、支付给职工的现金及支付其他与经营活动相关的现金有所增加所致。

报告期末，公司总资产较上年度有所减少，主要是因生产经营支出及提前终止2023年员工持股计划退回投资款等因素导致公司流动资产减少较多所致，公司归属于上市公司股东的净资产有所减少，主要系报告期内公司亏损导致未分配利润减少等因素所致。

报告期内，公司基本每股收益及稀释每股收益同比下降，主要系报告期内公司归属于上市公司股东的净利润减少所致。

七、境内外会计准则下会计数据差异(一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况

□适用√不适用(二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况

□适用√不适用

(三)境内外会计准则差异的说明：

□适用√不适用

八、2024年分季度主要财务数据

单位：元币种：人民币

季度数据与已披露定期报告数据差异说明

□适用√不适用

九、非经常性损益项目和金额

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

□适用√不适用

十、非企业会计准则财务指标情况

□适用√不适用

十一、采用公允价值计量的项目

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明

□适用√不适用

第三节管理层讨论与分析

一、经营情况讨论与分析

报告期内，公司持续推进创新研发，基于市场需求对于传统业务不断进行迭代更新，随着人工智能产业的高速发展及前沿技术的持续突破，公司集中产研力量，推出了中间件管理平台、AI智慧助手、AI智算平台等新产品、新形态，不断推动公司产品智能化升级，实现在人工智能领域的业务突破。

（一）主要经营情况

2024年度，公司实现营业收入28,340.95万元，较上年同期下降7.18%；实现归属于母公司所有者的净利润-5,872.24万元，同比由盈转亏。

2024年度，面对复杂变化的宏观局势、竞争激烈的市场环境，在公司管理层的带领下，公司业务持续提质增效，坚持创新。

在传统优势基础设施软件及智能运维领域，公司持续聚焦重点，加强和巩固在运营商领域的竞争优势；深耕金融重点客户需求，不断提升产品创新性、易用性及智能化；同时持续拓展能源、教育、特种行业等领域，提升公司产品覆盖面。

同时，公司聚焦人工智能前沿技术发展，集中优势力量推进产研转型，成功推出了中间件管理平台、AI智慧助手、AI智算平台等新产品，为公司后续业务拓展及持续经营奠定了基础。

但由于部分下游客户需求放缓及公司战略性调整业务布局，以及公司集中优势力量研发的新产品在本报告期尚未贡献业务收入等原因，2024年度，公司整体收入和利润水平较上年度均有所下降。

（二）业务布局情况

1、核心业务韧性凸显

公司紧跟市场脉搏，精准把握行业趋势，聚焦垂直行业赛道，在电信运营商、金融等传统领域持续深耕，不断加大市场纵深拓展力度。

在电信运营商领域，公司深度绑定中国移动等头部客户，支持其核心系统运营，持续、充分验证了国产中间件产品在核心场景的替代能力；

在金融领域，公司进一步加强与各大金融机构的战略合作，拓展新的产品应用。报告期内，公司为金融领域客户提供了云原生中间件、中间件统一管理平台、应用监控运维、容器云PaaS解决方案等在内的全方位产品和技术支持。特别是在金融云化和数字化转型的关键阶段，公司依托领先的技术实力和卓越的服务水平，助力客户大幅提升系统的稳定性及应用性能，有效满足了金融行业日益增长的业务需求，凭借公司产品和服务支持的出色表现，公司赢得了市场的广泛赞誉和客户的深度信赖；

在党政、央国企领域，公司持续集中资源、优化客户结构，为政务信创需求复苏积极储备优质项目。

2、研发投入加码与新产品布局

报告期内，公司在研发投入与技术创新方面持续投入，主要包括以下方面：

持续构建多元产品矩阵：截至目前，公司产品已覆盖基础设施软件、智能运维、大数据+人工智能三大领域，拥有六大产品线、30多款产品，为多领域用户数字化、智能化转型提供技术支撑；

中间件技术新突破：中间件作为公司的拳头产品，研发宽度和深度持续提升，公司自主研发的多项核心技术使其处理能力、高可用、稳定性等达到媲美国外一流产品

的水平，新推出的云原生中间件系列产品能更好地适应新型云化趋势下应用构建的需求等；

持续完善大数据产品体系：在大数据领域，加强数据集成、数据交换、数据治理等大数据体系的产品研发，推出数据交换平台、数据集成平台、数据质量平台、数据可视化等多款软件，全力支持用户数字化转型及数据要素支撑等需求；

推出AI智算平台、聚焦AI技术中台：随着人工智能产业的高速发展和以DeepSeek为代表的大模型技术取得显著进展，人工智能产业迈入了新的发展阶段，以算力为代表的AI基础设施纳入国家顶层设计，为经济发展注入新动能。公司紧跟时代技术前沿，结合公司技术储备和积累，推出AI智算平台及AI智慧助手等新产品，其中，AI智算平台致力于构建多样性算力服务生态，提供更高效的算力资源利用、更高质量的算力调度、更快更灵活的算力服务模式供给、更丰富的算力资源应用场景。AI智慧助手构建了知识问答、代码生成、数据分析、智能体等多项核心能力，赋能智能客服、智能运维、智能营销、智能研发等领域。

（三）管理效能提升与长期价值释放

1.吸引和培养高素质人才，为公司发展注入动力

作为高新技术企业，公司重视吸引和培养高素质人才，建立了完善的人才选用机制。公司制定了科学合理的薪酬体系和绩效考核办法，不定期组织员工参加岗位培训、技能培训等，大力营造人才发展的良好生态环境。公司持续加强管理能力的提升，优化人才激励措施，配合使用员工持股、股权激励计划等激励措施，全面提升员工的成就感和企业凝聚力，充分发挥人力资本的作用，为公司可持续发展提供强有力的保障。

2.加强内控制度的完善和执行，持续完善公司治理

2024年，公司密切关注监管政策的变化，结合自身实际发展需要，持续加强和完善各项制度建设，夯实工作基础，勤勉尽责，依法履职，加强内部管理和控制，规范运作，提高公司管理水平，增强公司的核心竞争力，促进企业高质量发展。

（四）公司获得的荣誉

报告期内，公司凭借领先的研发能力和创新能力，荣获多项荣誉和资质，包括：

中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会“卓越贡献成员单位”；数字中国建设峰会组委会主办、福建省数据管理局、福建省工业和信息化厅、福州市人民政府、“科创中国”开源创新联合体共同颁发的“2024数字中国创新大赛·信创赛道福州城市赛二等奖”；《金融电子化》杂志的2024“金鼎奖—优秀金融科技应用创新案例奖”；中国信息通信研究院的第三届“鼎新杯”数字化转型应用大赛二等奖；工业和信息化部电子第五研究所的“优秀信创合作伙伴”等，上述荣誉既是公司深度参与行业标准制定与推广的成果见证，更是对公司在核心技术自主研发、专业服务能力建设等方面综合实力的认可。

（五）未来展望与发展策略

2025年是充满机遇与挑战的一年，也是对公司发展至关重要的一年。2025年信创全面开展是大势所趋，人工智能技术风起云涌。公司2025年度将持续深化业务变革，紧跟市场趋势，提升内在发展质量。

1、信创业务持续深耕，抓住信创产业发展机遇

在基础设施软件领域，面对信创产业加速推进、企业数字化转型深化的市场机遇，公司确立中间件业务"广度+深度+安全"三维发展战略，同步强化全行业覆盖能力与重点领域突破。在广度上，公司要持续丰富中间件品类，支持全面信创国产替换；在深度上，公司要聚焦打造精品，提升性能、创新性、易用性，形成技术护城河；在安全上，公司要练好内功、持续完善生态、提升安全防护能力；在智能运维领域，公

司持续完善信创环境全栈监控适配，打造云平台智能运维管理体系，提升微服务框架深度运维能力。

2、人工智能领域实现突破，构造发展新引擎在AI智算平台领域，公司将持续优化算力调度、异构算力适配、算力租赁、大模型服务、算力虚拟化、训练推理加速等功能，持续加大市场调研力度，深挖行业，聚焦场景，赋能应用，持续助力公司的数智化转型；在AI智慧助手及智能体、AI应用等领域，公司将持续打磨，结合公司技术积累，持续不断地提升产品质量和交付效率，降本增效，抓住AI浪潮的历史性机遇。

2025年1月，公司与联合体成员已成功中标郑州航空港经济综合实验区大数据产业园大数据处理中心项目算力集群部分建设、维护、运营一体化二标段（二次）项目及郑州人工智能计算中心（二期）项目算力集群部分建设、维护、运营一体化一标段项目，公司为上述项目提供AI智算平台。上述项目的成功中标是公司业务突破的体现，也是对公司技术和产品实力的认可。公司将结合人工智能领域的技术进展及下游客户需求，精益求精打磨技术，持续开拓业务应用范围。非企业会计准则业绩变动情况分析及展望

□适用√不适用

二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明(一)主要业务、主要产品或服务情况

公司自成立以来，始终坚持独立自主的产品研发，以实现基础软件自主可控为公司使命，坚持以客户为中心，专注客户需求，持续进行研发创新，不断提升产品竞争力。作为一家专业的基础软件产品和解决方案供应商，公司紧跟信息技术创新应用及人工智能发展趋势，构建起覆盖基础设施软件、智能运维、人工智能及大数据三大领域、六大产品线、30+产品的矩阵，打造了覆盖全国的营销和服务网络。公司的主要产品及服务如下：

(二)主要经营模式

1、盈利模式公司报告期内的盈利主要来自销售自主研发的软件产品以及提供软件产品的技术服务收入。公司持续拥抱国家信息技术应用创新利好政策及人工智能发展浪潮，根据市场和客户需求，积极调整研发和销售方向，持续研发创新，提升产品技术含量、丰富产品功能、提高服务质量和响应速度，从而有效满足用户需求，是公司实现盈利的重要途径。

2、软件销售模式报告期内，公司产品和服务主要提供给电信领域、金融领域、党政领域等大型政企客户，公司通过直接销售模式和经销模式进行软件销售。

不同销售模式的主要业务流程内容如下：

（1）直接销售

公司具备独立完备的销售团队和技术支持团队。在该模式下，公司参与客户的公开招标或商务谈判。达成交易意向后，公司直接和客户签订销售合同。如公司签订产品供货合同，公司根据合同内容进行产品发货，并按照双方的合同约定向客户提供安装实施、调试及支持试运行等相关工作。产品到货后公司向客户索取到货证明，试运行阶段结束后公司向客户索取试运行稳定报告。如公司签订服务合同，公司向客户提供合同中指定服务内容。

由于中间件软件产品在客户的业务系统中起到核心关键作用，同时中间件软件本身与上层应用软件紧密相关，所以产品一经使用，替换中间件软件相对成本较高。一般在新建系统中，客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方，而在后续的系统扩容业务中，客户一般不会更换中间件产品提供厂商。

智能运维类软件产品在客户日常运维操作中起到非常重要的效率提升作用，同时，智能运维类产品会管理大量现网应用系统的运行数据，与用户现网已存在的管理系统打通完整的支撑流程，所以产品一经使用，替换运维产品的成本较高。一般在运维能力的独立规划建设中，客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方，后续扩展能力时，客户一般会采用在原有系统上功能扩充的方式进行，以便进行成本控制。

（2）经销销售

公司经销销售模式是指公司通过经销商进行产品销售，由经销商将产品销往下游客户的一种方式。

经销商模式下，公司将产品以买断方式销售给经销商，并由经销商向最终用户交付产品及服务，公司充分给予经销商业务培训、业务支持等。

3、采购模式

公司作为软件企业，为非生产型企业，业务流程不涉及生产环节，销售自主研发的软件产品具有无差异化和可批量复制的特性。公司日常经营发生的采购主要为外包服务采购和采购开发部署软件相关的其他软硬件产品。

4、研发模式

公司新产品的研发，一般需要进行市场需求分析调查、提出可行性分析报告，并制定预算，在经过公司管理层对项目的可行性和预算论证通过后进行立项。

立项后，项目研发过程分为6个阶段：规划、需求分析和设计、架构设计、开发实现、测试及发布。待研发项目完成后，通过注册软件著作权，形成软件产品，再向客户出售软件产品实现盈利。公司研发形成产品并向客户销售的过程即为公司实际的生产过程。公司在软件产品交付后，通过售后技术服务的方式为客户维护公司软件产品并保障业务系统的稳定。

5、技术服务模式

由于公司中间件和智能运维产品在客户的业务系统中起着核心作用，客户需要公司在销售软件产品后持续提供技术服务以辅助客户维护系统稳定，持续更新演进。公司专业化技术服务内容主要包括：保障服务、升级及补丁服务、系统维护服务和开发服务四种类型，其中保障服务和升级及补丁服务是关键和基础的支撑服务，客户需要购买这些服务来保障业务系统的稳定运行。

(三)所处行业情况

1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

公司主营业务是以基础设施软件、智能运维类软件及人工智能大数据类软件为主的软件的研发和销售，并提供配套专业技术服务。

根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754―2017），公司所处行业归属于软件开发业（I6510）。根据《产业结构调整指导目录（2019年本）》，“软件开发生产（含民族语言信息化标准研究与推广应用）”属于“鼓励类”产业。

“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，是我国向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。与此同时，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，软件和信息技术服务业也迎来了新的发展机遇。根据工业和信息化部《2024年软件业运行良好》的报告数据，2024年全国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入平稳增长，我国软件业务收入137,276亿元，同比增长

10.0%。2024年软件业利润总额16,953亿元，同比增长8.7%，利润总额增速有所放缓。

2024年我国软件业务收入及增长情况如下：

图1软件业务收入增长情况

（1）基础设施中间件行业发展情况

信息技术应用创新产业包含了从IT底层的基础软硬件到上层应用软件全产业链的安全、可控，中间件作为核心基础软件，在我国各行业信息系统中均发挥着至关重要的作用。实现中间件产品关键核心技术自主可控，是保障国家信息安全的关键一环，因此受到了国家政策的重点扶持。

我国中间件软件行业早期由国际知名厂商IBM和Oracle以领先的产品技术迅速占领了市场，随着国产中间件厂商技术的升级，以宝兰德为代表的国产厂商，在电信、金融、政府等领域客户中不断打破原有的IBM和Oracle的垄断，逐步提升了中间件软件产品的国产化自主可控。

在国家信息技术应用创新产业发展的持续推动下，中间件产品的国产化进程将持续加快，国产中间件厂商将迎来难得的发展机遇，并有望成为信息技术应用创新产业发展的标杆行业。随着云计算、物联网和大数据领域相关技术日渐成熟，中间件开始不断扩大边界以融合新兴技术趋势，中间件产品形态愈发多样，既可以是在计算机硬件和操作系统之上，支持应用软件开发和运行的基础中间件软件形态，也可以是在云环境中组成PaaS平台的云化中间件形态，以及在大数据领域中以数据中台的形态出现。但不论应用场景如何变化，为分布式应用提供标准平台的需求始终存在并持续增长，中间件产品的概念不断延伸，且将随着数字化技术的发展而不断壮大。

（2）智能运维软件行业发展情况

伴随国产化信息技术应用创新工作的不断落实和深入推进，新型国产化软硬件产品在更多行业和领域纷纷落地，由于产品的兼容适配性及稳定性的差异导致的业务系统故障明显增多，传统基于设备的监控运维产品无法满足需要，从而催生了大量面向信息技术应用创新领域的运维工具的产品需求。同时，信息技术应用创新产品的测试认证工作也为行业内的运维产品设定了门槛。

随着人工智能技术的兴起，大模型赋能的智能化运维为企业提供了一种全新解决运维难题的路径。通过大模型从日志、指标等时序监控数据中挖掘有效信息，实现故障的精准定位和快速解决。通过检索增强生成RAG框架，大模型可以依托运维专家支持能力的沉淀积累及对历史案例的泛化学习，提供预测分析技术，可以帮助企业提前识别潜在的故障风险、容量问题，实现从事后处置向事前防控演进。对于企业沉淀的诸多运维解决方案资料库，大模型通过NLP技术，将运维手册、场景问题回答、运维案例库和实时数据整合为运维智能知识系统，降低了对人工的依赖，提升了团队协作效率。同时大模型还可以自动化处理重复性任务，如告警分类、日志分析和状态监控，通过不同的运维专家Agent，驱动大模型实现智能化的故障识别、故障定位、根因分析、报告生成，同时支持多环节智能编排，降低整个运维周期中对人工的依赖。

（3）人工智能及大数据行业发展情况

1）市场分析

近年来，全球人工智能市场规模呈现出迅猛的增长态势。2023年，全球人工智能产业市场规模达5381亿美元，到2024年，这一数字攀升至6,382亿美元。2023-2024年期间，增速达19.21%。预计在未来数年，随着技术的不断成熟、应用场景的持续拓展以及各行业数字化转型需求的推动，全球人工智能市场规模将继续保持较高的增长率，有望在2032年超过2.5万亿美元，年均增长率超过20%。

在中国，人工智能核心产业规模也在快速上升。2023年，我国人工智能核心产业规模达5,787亿元，同比增长13.9%，从2019年至2023年，这一规模增长迅速，2023年规模已达到2019年的2.62倍。预计2024年，中国人工智能市场在政策扶持、技术创新以及企业积极投入的多重作用下，产业规模将进一步增长，相关机构预测2024年中国新一代人工智能产业规模将增长至6530亿元。

随着各行业对数据价值的重视，数据要素产业相关市场也在不断扩大。大数据与云计算、人工智能等技术的融合，进一步拓展了其应用场景和市场空间。预计2024年中国大数据产业规模将突破2万亿元，云计算市场的增长也将带动大数据软件市场的发展。

2）技术发展与创新

以深度学习、自然语言处理、计算机视觉等为代表的人工智能核心技术在近年来取得了诸多关键突破。在深度学习领域，大模型技术的发展尤为引人注目。国产大模型厂商的基座模型产品，通过在大规模数据集上进行训练，具备了强大的语言理解与生成能力，能够处理多种复杂的自然语言任务，包括文本创作、问答系统、机器翻译等，极大地推动了自然语言处理技术的实用化进程。在计算机视觉方面，图像识别、目标检测、图像生成等技术不断进步，能够实现更精准的图像分析与理解，在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域得到广泛应用。

与此同时，数据采集、处理、存取、分析、可视化和管理等技术不断提升和创新，帮助企业更好地理解和利用数据。大数据与云计算融合为企业提供强大且灵活的计算资源与存储能力。企业无需大量投资建设本地数据中心，可通过云平台按需获取计算和存储资源，降低成本并提高资源利用效率。用户可在云端快速部署大数据分析应用，利用云的弹性扩展能力应对数据量和业务需求的波动。

大数据与人工智能、机器学习、深度学习深度融合，提升数据处理和价值挖掘能力。机器学习算法可自动从大数据中学习模式和规律，用于预测分析、异常检测等。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域表现卓越，结合大数据训练出更精准智能的模型。

3）竞争格局

人工智能领域在全球范围内呈现出激烈且多元的竞争态势。从地域上看，形成了以美国和中国为引领，其他国家和地区积极追赶的格局。美国凭借在高端芯片制造、基础研究和技术创新方面的优势，处于行业领先地位；中国则依托庞大的互联网用户基数所提供的丰富场景数据资源，以及政府大力推动的产业政策，在应用创新和产业落地方面进展迅速，成为全球人工智能发展的重要力量。欧盟、日本、韩国等也不甘落后，在不同领域积极布局，试图在全球人工智能竞争中占据一席之地。

中国在人工智能领域发展迅猛，已跻身全球第一梯队。政策层面，政府出台一系列扶持政策，从顶层设计推动产业发展，如《新一代人工智能发展规划》明确了我国人工智能发展的战略目标和重点任务。市场规模上，庞大的人口基数和快速发展的数字经济，为人工智能提供丰富应用场景和海量数据。同时，中国企业在技术创新方面也不断取得突破，展现出强大的技术实力。

大数据领域的企业类型则呈现多样化趋势，大数据市场的竞争主体既包括提供大数据技术、产品和服务的科技巨头，也包括众多专注于大数据某一领域的中小企业，还包括利用大数据赋能的传统企业，不同梯队的企业通过自身的数据积累和应用，不断提升在数据产业的竞争力。

4）发展趋势预测

从技术创新角度分析，大语言模型的参数规模将持续扩大，但增长逐渐趋于理性，更关注效率和性能优化。多模态大模型将不断拓展服务边界，能够更好地理解和处理图像、音频、文本等多种模态的数据，带来更丰富的用户体验。面对数据和算力瓶颈，新一代人工智能企业不再单纯依赖预训练模型和海量计算资源，而是在新型训练方法等方向寻求突破，如研究更高效的模型压缩、量化技术，以降低对算力的需求。

大数据技术将与云计算、人工智能、机器学习、深度学习等技术深度融合，不断提升数据处理能力和价值挖掘能力。同时，边缘计算和边缘分析等新兴技术的发展，使大数据处理更加实时、高效。大数据的应用场景不断丰富，从互联网、金融、电信等行业逐渐拓展到政务、零售、医疗、工业制造、交通、农业等各个领域，助力各行业实现数字化转型和升级。

（4）行业主要门槛

1）技术门槛

中间件软件属于基础类平台产品，具有跨平台性，应可以满足高性能、稳定性、可扩展性、跨平台、跨语言的要求，需要开发商具备优秀的软件架构能力和底层技术研发能力。针对云原生环境下的中间件，不仅仅需要在传统中间件类型上进行丰富，提供更多的服务满足应用架构升级、分布式、微服务化转变等需求，同时还需要中间件产品自身的云原生化转变，能够实现对云上基础资源的适配，支持容器化运行、有状态无状态服务分离、组件模块化、支持弹性伸缩等能力。

面向云计算的智能运维管理平台技术复杂度高，需要支持云计算的特性，即大规模、按需使用、灵活快速部署等。大规模要求平台具备高效并行计算能力及数据传输能力，按需使用要求云管理平台须能够实现按照策略完成物理资源、中间件实例、应用实例三个层次的自动化调度等。同时，面向IT行业的智能运维，需要大量的IT运

维工作经验，对系统架构、应用架构、运行模式、运行机制等方面深入了解，技术要求高，行业经验要求深，开发周期长，具有较高的技术门槛。

人工智能作为引领未来的战略性技术，其研发与应用存在较高的技术门槛，需要较高研发投入与长周期迭代。在算法与模型创新方面，需持续突破大模型架构设计、多模态对齐、小样本学习等核心算法，依赖顶尖科研团队与长期技术积累。同时从实验环境到规模化落地的过程中，会考验研发团队较强的工程化能力，需解决算力虚拟化、算力调度优化、分布式训推优化、低延迟推理、模型压缩、数据解析优化、参数自动化调优、大模型自身幻觉问题消除等技术难题，涉及复杂系统工程经验。

2）市场壁垒门槛

公司所在行业的最终客户中多为电信、金融、党政领域等大型政企单位，这些客户不仅对产品质量要求很高，而且对厂商提供的售后服务要求也很高。基础软件产品的供应商只有通过长期的技术服务和市场推广才能形成规模化、稳定成熟的客户群体。客户的计算资源、数据资源、业务及企业规范都依托于底层和支撑的软件基础架构，相关系统的有效运营依赖于供应商对客户信息系统的深入理解，因此，客户在软件基础架构的投资规模很大，同等条件下，其替代及更换成本较高。使用周期越长，其对产品及服务的提供商的粘性就越强，这个特点对市场新进入者形成了较强的市场壁垒。

3）人才门槛

中间件和云环境下的智能管理平台软件是平台基础软件，连接应用和操作系统、数据库。不同于一般行业解决方案开发商的研发人员，中间件和云管理平台要求开发人员熟悉基础底层核心的知识，不仅仅精通中间件自身的技术，还要精通数据库以及操作系统的技能，更需要有对技术演变具有很好的前瞻性，云管理平台还要求对虚拟机技术、容器技术和分布式文件系统等技术有很好的掌握。

智能运维需要有大型软件的系统架构经验，需要精通网络通信、大数据、AI算法和可视化等技术。

对于人工智能方面的人才，则需要对机器学习、深度学习、强化学习、神经网络等各种前沿算法有积累和沉淀，具备数学建模与创新能力，并且在人工智能场景与行业的结合中具备跨学科交叉与行业洞察，所需的人才培养周期长。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

公司自成立以来，始终坚持独立自主的产品研发，以实现基础软件自主可控为公司使命，坚持以客户为中心，专注客户需求，持续进行研发创新，不断提升产品竞争力。作为一家专业的基础软件产品和解决方案供应商，公司紧跟信息技术创新应用及人工智能发展趋势，构建起覆盖基础设施软件、智能运维、人工智能及大数据三大领域、六大产品线、30+产品的矩阵，打造了覆盖全国的营销和服务网络。

(1)基础设施软件市场地位

在公司的产品板块布局中，基础设施软件涵盖中间件类、云应用类产品。中间件作为公司的拳头产品，依赖自主研发的多项核心技术，其处理能力、高可用、稳定性等特性均达到媲美国外一流产品的水平，在电信、金融和党政领域的市场应用中均处于领先地位。并且随着信息化建设和软件国产化的市场需求不断增加，公司业务在能源、教育、医疗等多个领域也获得了高速增长，公司持续处于行业头部地位。

（2）智能运维软件市场地位

在智能运维市场，公司凭借为大型企业级客户提供专业IT应用系统的智能运维产品和技术服务的积累，处于行业前列。

经过多年发展，公司对智能运维软件领域核心技术深入研究开发，通过不断加大技术研究、产品开发投入力度，持续进行改进和创新，公司产品功能、技术水平不断提升。公司不断提升监控产品实现全栈融合监控和云原生可观测能力，增强低代码开发能力和AI能力以快速适应用户需求变化，全面助力自动化、数智化运维新场景。

(3)人工智能和大数据市场地位

公司在人工智能领域的投入从研发初期就注重技术的落地性和实效性，公司智能运维AIOps产品聚焦在如何将人工智能技术运用到企业的运维实践中，提升整体运维效率和生产运行质量，降低IT建设运营成本。

公司AI智能学习平台AILinkLearning作为智能计算软件的基础设施，着力打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力，降低人工智能应用的开发维护成本，并以此为依托提供各种优质高效的算法服务及衍生产品打造智能化的数据处理和模型服务等服务化能力。

随着生成式人工智能技术的迅猛崛起，公司在如何利用大型模型技术来显著提升用户的数字效能方面重点投入，专注于多个关键领域包括低成本私有化专业大模型的研究、规模化商业大模型服务的集成以及大模型领域应用开发的拓展等。公司注重立足实际场景应用，结合丰富的行业经验，迅速构建出AI智能助手，大幅提升运维服务及其他业务场景的智能化程度，并已在电信、金融、教育领域实现落地。

AI智算平台通过整合企业内不同厂商、型号的算力资源，帮助企业有效利用现有硬件，为未组建算力平台的企业提供集中管理方案。同时还聚焦于解决大模型应用中的高并发压力和推理服务响应问题，并支持对模型进行微调，提升大模型在实际应用中的准确性和效果，降低企业在大模型开发与部署过程中的成本与技术门槛，加速人工智能技术的落地和广泛应用，解决算力瓶颈问题并推动行业数字化转型。

在大数据领域，公司重点加强数据集成、数据交换、数据治理、数据服务资产及数据可视化等大数据体系的产品研发，研发并完善了数据交换平台BESDataLinkDXP、数据集成平台BESDataLinkDI、数据资产服务平台DASP、数据治理平台DGP、大数据平台BESDataLinkDSP、数据可视化平台DataCool等云计算和数据类中间件及平台类软件，有效地支撑了下游用户数字化转型及数据要素支持等方面的需求。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

（1）人工智能、大数据等新技术加速产业应用落地

人工智能和大数据等底层技术已经较为成熟并逐步应用到实际场景中，基于人工智能和大数据的智能运维领域是其中重要的应用场景之一，同时，技术开始走向细分方向，并随着各个领域技术的不断成熟和产业生态的不断完善，整体AIOps进入到加速创新的阶段。

结合机器学习等人工智能算法，公司将人工智能技术引入传统运维领域实现注智赋能，提升了客户运维工作生产效率，提高了系统生产运行质量，降低了企业IT系统的建设成本。同时，结合自然语言处理等技术的应用，开发了结合移动互联网技术的ChatOps智能运维机器人。

随着ChatGPT等AIGC技术的爆发，公司在大模型及算力管理等技术方向重点投入，在低成本私有化大模型研发、规模化商业大模型服务集成、大模型领域应用开发、算力统一调度管理等方向发力，从场景应用出发，利用行业经验积累，快速构建AI

智能应用，如AI智能运维机器人，进一步助力用户提升数字治理效能及运维服务的智能化水平。公司在大数据与决策领域加强数据集成、数据交换、数据治理、数据服务资产及数据可视化等大数据体系的产品研发，推动行业用户数字化转型，帮助用户打破“数据孤岛”、挖掘数据要素潜能、实现数据资产化，拓宽业务增长新空间。

（2）云原生技术驱动产业数字化转型随着科学技术的不断进步，产业数字化转型要求将云计算、大数据、人工智能、5G等技术融入到传统产业之中，不断推出产业级的创新应用。传统产业的数字化转型需要产业各方不断探索新一代信息技术与传统产业应用场景融合的立足点，通过新技术真正解决产业的痛点并带来新的产业价值。

云原生技术和产业数字化转型存在相互促进的关系。在产业发展过程中，以容器、微服务、Serverless、DevOps等为代表的云原生技术和理念可在云计算、大数据、人工智能等各种基础设施层面为产业应用提供底层支撑能力，一方面云原生技术提供的敏捷性提高了产业应用的开发效率及生命周期的管理能力，实现产业资源利用效率的提升、业务弹性扩展能力和灵活性的升级，另一方面云原生技术的先进性提供了更加灵活高效多样的云边端等基础设施资源，带来了业务形态多样性的可能，云原生可观测等新型云原生技术的涌现和演进，为降低复杂环境的运维难度带来了突破口。随着“新基建”的提速，国内云原生技术应用发展迅速。(四)核心技术与研发进展

1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

公司持续聚焦于分布式、云化架构软件基础设施领域，密切关注基础设施平台、智能运维、大数据及人工智能领域技术的更新发展，将创新技术与传统技术架构有效融合，自主研发形成系列拥有自主知识产权的核心技术。

报告期内公司新增的关键核心技术包括：基于Ansible自动化批量执行RPM打包及验证的方法、用于LLM基于表格提示增强的方法、应用于检索增强生成的文本生成增强方法、将非容器应用纳管到Kubernetes的方法、基于Kubernetes统一化部署容器和非容器应用的方法、对IT资源进行图可视化分析的方法及装置、Kubernetes应用配置管理及配置生效的方法、基于国产化编程语言提高数据库查询效率的方法、基于kubernetes部署及巡检MongoDB集群的方法和装置、基于大模型的自然语言转SQL语句的优化方法、基于文档切片与打标的增强型问答系统及其缓存填充方法、结合JPython的Java自动发现代理发现能力动态扩展方案、基于Kubernetes和CRI运行时插件的非容器应用编排方法、基于大语言模型生成SQL的方法等。

此外，随着中间件应用范围和功能快速扩大,传统的分散管理模式已难以应对日益增长的管理需求，遭遇诸如使用不规范、部署效率低、配置复杂、故障分析难、安全风险高等中间件的使用及管理难题，导致中间件管理及运维效率低下，成本居高不下。针对企业在使用和管理中间件过程中的种种难题，宝兰德凭借在中间件及运维领域的深厚积淀以及对中间件应用场景的深刻理解，推出中间件统一管理平台解决方案，集中间件部署、监控、配置、运维、安全管控于一体，旨在帮助企业建设完备的中间件服务及运管能力体系，规范中间件使用，实现规模化的中间件深度治理，提升中间件运维效率，实现企业降本增效的目标。该平台通过了中国信息通信研究院《云原生平台中间件管理能力评估要求》中针对中间件管理能力相关的接入管理、生命周期治理、运维支撑、运营服务、高可用、兼容性、开放性、安全性等八个部分的考察，从

8大维度124个评估方向进行多轮实际演示与测评，顺利通过并获得先进级（最高级）认证，可满足不同业务场景通用性与定制化使用需求。基于生成式人工智能技术，公司创新性地研发了AI智能数字助手平台，利用大模型技术为用户构建私有化AI应用中台，助力行业客户低成本赋能AI应用开发，其中智能数字助手与运维业务相融合打造的ChatOps场景，实现了AIGC技术与智能运维业务的有机结合。同时通过AI智算平台的推出，对企业、高校、地方等智算中心的算力纳管、算力加速、算力调度、算力运维、算力运营等各项核心诉求均能高效支持，帮助用户突破算力瓶颈，加速大模型及其场景的普及及广泛应用。国家科学技术奖项获奖情况

□适用√不适用国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况

√适用□不适用

2、报告期内获得的研发成果

报告期内，公司新取得授权发明专利14个，累计获得发明专利63个，新取得软件著作权63项，共拥有280项软件著作权；共有17项注册商标。

报告期内获得的知识产权列表

3、研发投入情况表

单位：元

研发投入总额较上年发生重大变化的原因

□适用√不适用研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明

□适用√不适用

4、在研项目情况

√适用□不适用

单位：元

情况说明无。

5、研发人员情况

单位：万元币种：人民币

研发人员学历结构

研发人员构成发生重大变化的原因及对公司未来发展的影响

□适用√不适用

6、其他说明

□适用√不适用

三、报告期内核心竞争力分析(一)核心竞争力分析

√适用□不适用经过多年的积累，公司形成了较强的技术优势、客户优势、产品线优势、服务优势、人才优势。

1、技术优势公司自主掌握中间件相关的核心技术。公司自创立以来，长年扎根于中间件及相关底层架构演进和传输技术的研究中，完全自主掌握了一整套中间件相关的核心技术，并研发出了以应用服务器为核心的中间件系列产品。通过持续的研发投入和对产品技术的不断改进和创新，公司产品功能和技术水平得到不断提高和完善。

公司通过了软件开发过程成熟度CMMI3级认证；CMMI是国际公认的衡量软件开发过程成熟度和过程规范性评估标准，连续获得该体系的CMMI3级，表明公司研发管理有效性、过程规范性得到持续认可；通过了信息技术服务标准（ITSS）三级资质认证；

通过了ISO9001质量管理体系认证和ISO27001信息安全管理体系认证年审、通过了KCSPKubernetesCertifiedServiceProvider）认证。公司通过长期的持续积累和研发投入，在夯实原有产品的基础上，演进研发了新型的中间件产品，其中应用服务器云化版和微服务版已广泛应用在各行业客户；消息中间件的PaaS服务MQPaaS及中间件统一管理平台MCP已经在金融领域实现落地应用，通过向下对接统一云平台、向上支撑云管理平台，可提供广泛且高效的运维管理支撑能力；数据类中间件以产品工具套件的形式，为企业形成有效数据资产提供了便利；此外公司在容器管理、微服务、DevOps开发交付一体化等方面均推出了成熟完整的云原生系列产品，形成了完善的云原生解决方案。

公司在智能运维领域以“新一代IT运维闭环管理套件”理念为指导，集全方位监控、资产配置管理、流程工单管理、自动化操作和智慧赋能于一体，打破传统监控工具的数据壁垒，构建业务、应用、资源的融合配置模型，为企业用户提供全面立体的监控及管理服务，有效缩短排障时间。并且根据不同行业客户的实际情况，针对性解决分布式、容器化、微服务架构下应用系统故障快速定位与排查问题，减少故障损失。

公司积极响应国家在人工智能及数据要素方向上的战略规划，在企业发展战略上将AI技术及数据技术作为公司发展的重要动力，在通用人工智能平台、垂类算法模型能力提升及沉淀、大模型技术的行业领域创新、数据全生命周期一站式开发与治理能力打造等多个维度重点发力，构建了数据治理软件、数据资产服务平台、智能学习平台、AI智能助手、AI智算平台等多款产品能力体系。

公司通过持续的研发投入与技术创新，掌握了多项关键核心技术，并通过对核心技术的应用，显著提高了相关软件和服务产品的性能优势，形成了公司的核心竞争力。

2、客户优势

公司销售的软件产品和技术服务行业覆盖度广，品牌认可度高。公司产品的主要终端客户为电信、金融、党政等领域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了各行业用户的认可，在市场中树立了良好的品牌形象，这需要通过长期的技术服务和市场推广才能形成规模化、稳定成熟的客户群体。

客户的计算资源、数据资源、业务及企业规范都依托于底层和支撑的软件基础架构，相关系统的有效运营依赖于供应商对客户信息系统的深入理解，因此，客户在软件基础架构的投资规模很大，同等条件下，其替代及更换成本较高。使用周期越长，其对产品及服务的提供商的粘性就越强。

3、服务优势

公司为客户提供的技术服务贯穿于公司产品在客户现场的需求规划、部署实施、运行保障以及后期升级服务等完整服务过程。公司建立了规范严谨的技术支持服务流程，组建了专业高效的服务团队，并在内部建立了完善的知识库体系，本着“客户至上”的原则，公司在北京、上海、西安、长沙等重点客户所在地建立了本地化支持团队，可以为客户提供及时快速的服务响应；同时公司的技术服务团队处于7x24全天候的待命状态，随时准备为客户提供服务，并为部分客户提供驻场“贴身式”服务支持。公司现已在北京、西安、长沙等地建立产品技术研究中心，负责对客户进行专业的技术支持服务。

4、人才优势

作为软件企业，人才是第一生产力，公司自成立之初就一直把人才队伍建设放在首位。通过公司多年的积累和培养，公司已经拥有大批优秀的技术人才。公司将持续

依靠灵活、科学、人性化的用人机制和人才培养机制，持续完善公司的人才梯队建设，持续为公司发展储备人才优势。(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施

□适用√不适用

四、风险因素

(一)尚未盈利的风险

□适用√不适用

(二)业绩大幅下滑或亏损的风险

√适用□不适用业绩出现亏损的具体原因公司主营业务、核心竞争力暂未发生重大不利变化，所处行业不存在持续衰退、技术替代等情况，公司持续经营能力不存在重大风险。

公司2024年营业收入小幅下滑，净利润出现亏损，主要受市场环境因素的影响，公司部分下游行业客户IT投入减少、项目招标及实施周期延长，公司营业收入同比略有下降；同时，2024年度，公司重点投入的中间件管理平台、AI智慧助手、AI智算平台等新产品尚未产生业绩贡献；此外，报告期内公司因加强市场开拓、提升客户服务能力及提前终止2023年度员工持股计划确认股份支付费用等因素导致报告期内销售费用、管理费用等同比有所增加。

(三)核心竞争力风险

√适用□不适用

由于软件行业的特性，其产品更新换代较快，行业技术方向、客户需求变化较迅速，如果公司不能紧跟技术方向和市场需求的变化，导致公司产品质量不合格或不能满足市场需求或在新产品开发过程中存在关键技术未能突破、不达预期的情况，则可能导致公司无法保持当前的技术领先性，从而对公司未来经营造成不利影响。

拥有自己的核心技术及与之配套的高端、专业人才是软件开发企业综合竞争力的体现和未来持续发展的基石。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，专业技术人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现专业技术人员大量流失情况，将对公司经营产生不利影响。

截至报告期末，公司有多项发明专利尚在申请过程中，未来如果相关发明专利证书无法顺利取得，公司相应技术将可能面临无法得到知识产权相关法律法规保护的风险，从而对公司经营造成不利的影响。

(四)经营风险

√适用□不适用

信息技术应用创新发展不确定的风险

公司为涵盖中间件、智能运维、AI+大数据领域的基础软件产品和解决方案提供商，产品主要应用于政府领域、金融领域、电信领域等。随着近年来国家政策的大力支持和“新基建”在全国范围内的快速铺开，信息技术应用创新高速发展，各地信息技术应用创新项目大面积开展，信息技术应用创新也随之出现了一个现象级的风口，全产业迎来了快速发展的机遇期。如果未来出现信息技术应用创新相关政策变动、国产化替代进程放缓等不利因素，将对公司的持续增长和盈利能力造成影响。

市场开拓不及预期风险

公司产品主要应用于电信领域、金融领域、政府领域等与民生关联重大的领域。相关领域发展与我国宏观经济状况的关联度较高。若经济发生较大波动，导致相关部门对于软件领域的采购需求下降，将可能对公司经营造成不利影响。

(五)财务风险

√适用□不适用

报告期末，公司的应收账款数额较大，占流动资产的比例较高。如果出现应收账款无法及时收回的情况，会产生坏账损失的风险，对公司的经营业绩造成不利影响。

公司按照会计政策，已对应收账款计提足额的坏账准备，发生大额坏账损失的风险相对较小。为进一步降低风险，公司将在开拓新客户时，优先对回款周期情况进行考虑，并加强对销售人员客户回款情况的考核。

(六)行业风险

√适用□不适用

行业竞争加剧风险

随着国内信息技术应用创新加快，国内同行业涌现出几家较为领先的厂商，这几家在信息技术应用创新各个行业占据了一定市场份额，每家公司在品牌影响力、资金实力、技术研发实力、市场占有率等方面均存在各自的优势。如果公司不能继续加大研发投入、加快产品更新换代，不断开拓市场以适应未来的市场竞争格局，公司的经营业绩将受到影响。

(七)宏观环境风险

√适用□不适用

公司产品被广泛运用于电信领域、金融领域、政府领域，上述领域受到国内外宏观经济、行业法规和贸易政策等宏观环境因素的影响较大。未来，如果国内宏观环境因素发生不利变化，可能会对公司经营带来不利影响。

(八)存托凭证相关风险

□适用√不适用

(九)其他重大风险

√适用□不适用

公司控股股东、实际控制人暨董事长兼总经理可对公司事务施加重大影响的风险

截至2024年12月31日，公司现任控股股东、实际控制人暨董事长兼总经理持有的股份占公司已发行股份总数的比例为35.29%。控股股东可对选举董事及批准重大合并、收购或其他业务合并交易等事宜施加重大影响。

五、报告期内主要经营情况

公司实现营业收入28,340.95万元，同比减少7.18%；实现归属于上市公司股东的净利润-5,872.24万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-5,478.94万元。

(一)主营业务分析

1、利润表及现金流量表相关科目变动分析表

单位：元币种：人民币

营业收入变动原因说明：报告期内，公司营业收入略有下降，按照下游客户分类来看，电信业务增长约6.36%，金融业务增长约0.84%，政府业务下降约24.86%，同时公司中间件管理平台、智算平台等新产品尚未产生业绩贡献。营业成本变动原因说明：公司成本发生根据客户需求所定，具有不连续、无规律性，营业成本增加主要系为客户进行的定制化开发服务、外购产品及服务增加所致。销售费用变动原因说明：主要系报告期内为进一步提升服务客户品质、加强市场开拓能力等导致员工薪酬及技术服务费等增加所致。管理费用变动原因说明：主要系提前终止2023年度员工持股计划导致股份支付费用等增加所致。财务费用变动原因说明：主要系利息收入减少所致。研发费用变动原因说明：主要系研发人员略有下降导致职工薪酬有所降低所致。经营活动产生的现金流量净额变动原因说明：主要系公司本报告期内支付给职工的现金及其他与经营活动相关的现金增长较多所致。投资活动产生的现金流量净额变动原因说明：主要系上年末购买的结构性存款理财产品在上年末未到期所致。筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明：主要系报告期分配现金股利、回购库存股以及终止员工持股计划退回投资款所致。

本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明

□适用√不适用

2、收入和成本分析

√适用□不适用报告期内，公司实现营业收入28,340.95万元，较上年同期减少2,192.28万元，同比减少7.18%，主要系公司电信业务稳步增长，金融业务基本持平，政府业务有所下降。公司发生营业成本5,620.61万元，较上年同期增加401.52万元，增长7.69%，主要系报告期内公司响应客户需求提供的定制化开发服务及外购产品、服务增加所致。

(1).主营业务分行业、分产品、分地区、分销售模式情况

单位：元币种：人民币

主营业务分行业、分产品、分地区、分销售模式情况的说明2024年度，公司电信业务稳步增长，金融业务基本持平，政府业务有所下降，同时公司中间件管理平台、智慧助手、智算平台等新产品尚未产生业绩贡献，收入较上年同期略有下降。2024年度，公司聚焦主业，持续保持市场技术竞争优势，基础设施软件实现稳定增长。2024年度，公司营业收入分地区相比去年华北、华东地区增长较快，西南、西北地区收入呈下降趋势。2024年度，公司直销模式实现的营业收入基本稳定，经销模式略有下降。

(2).产销量情况分析表

□适用√不适用

(3).重大采购合同、重大销售合同的履行情况

□适用√不适用

(4).成本分析表

单位：元

成本分析其他情况说明公司成本发生根据客户需求所定，具有不连续、无规律性，营业成本增加主要系为客户进行的定制化开发服务、外购产品及服务增加所致。

(5).报告期主要子公司股权变动导致合并范围变化

√适用□不适用详见第十节、九、4之说明。

(6).公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况

□适用√不适用

(7).主要销售客户及主要供应商情况A.公司主要销售客户情况

√适用□不适用公司前五名客户

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

报告期内向单个客户的销售比例超过总额的50%、前5名客户中存在新增客户的或严重依赖于少数客户的情形

√适用□不适用前5名客户中存在新增客户的情形：第二名、第四名、第五名均为2024年前五名新增客户。B.公司主要供应商情况

√适用□不适用前五名供应商采购额1,389.65万元，占年度采购总额26.21%；其中前五名供应商采购额中关联方采购额0万元，占年度采购总额0%。公司前五名供应商

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

报告期内向单个供应商的采购比例超过总额的50%、前5名供应商中存在新增供应商的或严重依赖于少数供应商的情形

√适用□不适用前5名供应商中存在新增供应商的情形：第一名、第二名、第三名、第五名为2024年前五名新增供应商。

3、费用

√适用□不适用

变动原因详见第三节、五、（一）之说明。

4、现金流

√适用□不适用

变动原因详见第三节、五、（一）之说明。

(二)非主营业务导致利润重大变化的说明

□适用√不适用

(三)资产、负债情况分析

√适用□不适用

1、资产及负债状况

单位：元

其他说明无

2、境外资产情况

□适用√不适用

3、截至报告期末主要资产受限情况

√适用□不适用本期截至报告期末主要资产受限情况详见本报告第十节七、31之说明。

4、其他说明

□适用√不适用

(四)行业经营性信息分析

√适用□不适用

报告期内行业经营性信息分析详见“第三节管理层讨论与分析”的“二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明”。

(五)投资状况分析对外股权投资总体分析

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

注：本报告期投资额主要为对子公司的实缴增资款。

1、重大的股权投资

□适用√不适用

2、重大的非股权投资

□适用√不适用

3、以公允价值计量的金融资产

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

证券投资情况

□适用√不适用衍生品投资情况

□适用√不适用

4、私募股权投资基金投资情况

□适用√不适用其他说明无

5、报告期内重大资产重组整合的具体进展情况

□适用√不适用

(六)重大资产和股权出售

√适用□不适用

单次处置对子公司投资即丧失控制权

单位：元

(七)主要控股参股公司分析

√适用□不适用

单位：万元

注：子公司亏损主要系苏州宝兰德、长沙宝兰德、江苏宝兰德、宝兰德信创、甘肃宝兰德、上海宝兰德为研发中心或技术支持区域中心，主要以研发为主，很少对外销售，产品最终整合成宝兰德母公司产品对外出售。

(八)公司控制的结构化主体情况

□适用√不适用

六、公司关于公司未来发展的讨论与分析

(一)行业格局和趋势

√适用□不适用

、行业格局

（1）中间件软件行业发展情况全球中间件软件行业由国际知名厂商IBM、Oracle引领和主导，在我国行业早期发展阶段以领先的产品技术迅速占领了市场，近年来随着国产中间件厂商的技术升级、产品迭代，以宝兰德为代表的国产厂商，不断打破原有的国外技术垄断，逐步实现了中间件软件的国产化自主可控和产业链的安全可靠。

我国中间件市场总体保持稳定增长，以企业级客户的需求为主，主要集中在政府、金融、电信等行业领域，该类客户IT系统规模大，重要性高，因此，相关客户对中间件的安全性、可靠性、稳定性和产品质量的要求高。

从行业需求角度来看：

政府行业是国计民生的保障基石，极为重视信息技术的安全可靠和自主创新，政府客户对中间件软件的需求量大，该领域具有客户部门多、专业范围广、地域分布散、信息化水平提升快等特点，参与的企业数量也相对较多，市场竞争激烈。

金融行业是对IT系统高度依赖的行业，因此对于中间件产品的功能、性能以及稳定性要求较高。该领域对国外企业的依赖程度较高，目前主要市场份额仍由IBM、Oracle占据。公司通过广泛布局、深入服务，已经在银行、保险、证券等金融领域中实现了一定规模的应用，并不断进入到金融细分行业的核心业务系统的应用范围。

电信行业是中间件技术最早应用的领域，电信客户对于产品的测试、选型都有严格的要求，由于电信行业的数据量较大，中间件软件在电信IT系统中处于非常重要的位置。一直以来，电信行业对于中间件软件供应商的选择都是非常严格和谨慎的，特别是对于客户的核心应用系统，需要对供应商进行严格的甄选。在该业务领域，IBM、Oracle仍保持相对领先，但近年来，以宝兰德为代表的国内企业正在加速推动该领域核心业务系统的国产化替代，公司产品已经进入了中国移动总公司以及20多个省公司、专业公司的核心系统，打破了原国外厂商对该领域垄断的局面。

（2）智能运维软件行业发展情况

全球智能运维行业已从被动式监控和管理，即所谓的IT运营管理（ITOperationsManagement，或称ITOM），演进到通过对监控和运营数据和经验积累的主动监控和管理，即所谓的IT运营分析（ITOperationsAnalytics，或称ITOA）。随着人工智能技术和机器学习算法的发展，全球主要IT运维厂商将AI算法与ITOA技术相结合，IT运维行业正在向智能运维（ArtificialIntelligentOperations，或称AIOps）的方向演进。随着大模型技术的迅速崛起，智能运维与大模型结合，构建运维大模型、运维智能体已势在必行，进一步推动了对话式运维（ChatOps）的快速发展。

我国智能运维行业起步较晚，主要国产厂商运维产品以传统的被动式监控和运营为主。我国智能运维厂商在借鉴国际先进智能运维技术的基础上，正在从传统的被动式监控运营向智能运维进行发展。智能运维不仅提高了运维的自动化和智能化水平，也显著提升了运维效率和降低了人工干预的成本和风险。而运维大模型与运维智能体将为运维领域带来完全颠覆性的效率和体验提升，AI运维专家智能体将协同运维人员，在运维日常管理工作、应急保障、持续优化等场景下赋能，高效支撑保障业务系统稳定可靠运行。

这种发展不仅体现在技术层面的提升，也体现在对业务需求的理解和服务模式的创新上。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，运维人力服务将转型为运维产品服务。运维领域市场碎片化程度也将加速收敛，公司运维产品布局已然成型，且在多个行业重点客户侧落地。期待随着更多国内厂商加入到智能运维的行列中来，推动整个行业的持续进步和创新，为客户提供更高效、更智能的运维管理方案。

（3）人工智能与大数据行业发展情况

人工智能已经成为全球共识的新兴生产力，而数据已被纳入我国的新兴生产要素，共同推动着技术普惠和社会进步。近年来，人工智能与大数据行业在我国得到了迅猛的发展。这一趋势不仅体现在市场规模的扩大，更体现在技术创新和业务模式的深刻变革。

在人工智能领域，我国已经形成了一批具有全球竞争力的企业和研究机构，它们在算法优化、模型训练、数据处理等方面取得了显著成果。同时，随着算力的不断提升和数据的持续积累，人工智能的应用场景也在不断拓宽，从最初的图像识别、语音识别等简单任务，逐渐拓展到自动驾驶、智能制造、医疗健康等复杂领域。在大模型技术浪潮中，阿里千问、百度文心、DeepSeek等一系列国产产品崭露头角，并进一步加速AI应用的破圈推广，这些应用不仅提升了企业的生产效率，也改善了人们的生活质量。

在大数据领域，我国同样取得了令人瞩目的成绩。随着数据量的爆炸式增长，大数据技术在数据存储、处理、分析和挖掘等方面发挥着越来越重要的作用。政府、企业和社会各界都高度重视大数据的应用和发展，推动数据资源化向资产化跃迁，促进数据驱动的经济社会发展。同时，数据要素化和数据交易正在繁荣发展，从金融、电信等传统行业到智能制造、智慧城市等新兴领域，都在积极探索大数据的应用和价值。

人工智能与大数据行业的快速发展，不仅推动了技术的创新和进步，也带动了相关产业的发展和升级。未来，技术不断突破让科技普惠大众，应用场景不断拓展让产业上下游快速聚集，在更多的业务场景中服务更广泛的用户群体，为我国经济社会的持续健康发展提供有力支撑。同时，随着市场竞争的加剧和监管政策的完善，行业也将面临更多的挑战和机遇，需要不断创新和进取，以应对未来的变化和发展。

2、行业未来发展趋势

（1）中间件软件行业

①信息安全日益受重视，中间件国产化将是长期趋势

“数字中国”建设战略的明确，信息技术应用创新产业成为国家战略布局的重点领域之一，数字化转型进程发展助推国家经济发展。信息技术应用创新涉及到的行业包括IT基础设施、基础软件、应用软件、信息安全产品等。中国IT产业从基础硬件-基础软件-行业应用软件从国产替代试点向全面替换迈进。

“十四五”时期，我国数字经济转向高质量发展，步入健康发展新阶段，要素链、产业链、价值链、制度链在相互作用中走向深度耦合。数字经济以数据为核心驱动，是继农业经济和工业经济之后的主要经济形态，相较于传统经济，发展质量、发展效率和发展动力均具有显著的优越性。为此，顺应数字经济时代需求，紧扣数字经济特征优势成为大势所趋，而信息技术应用创新产业还有很长一段路要走。

同时，随着我国技术水平的不断提升，国内厂商的技术短板已逐渐被填补，而国产厂商更能把握国内客户需求的特点、对行业的理解更为透彻的本土化优势开始显现，越来越多的客户开始选择国产中间件，随着国产软件的崛起，未来中间件行业的国产化替代将会是一个长期的大趋势。

②新标准、新技术的演进，促使中间件厂商软件技术升级

JavaEE规范不断演进，并陆续公布了一些新标准。这些新的技术规范标准，一方面对新出现的技术进行了规范定义，适应业界的新需求，兼容了新的流行开发框架；另一方面，也对应用服务器中间件的下一步技术演进指明了方向。针对新的JavaEE、JakartaEE规范要求，公司投入技术资源针对新标准规范进行了充分研究，持续优化应用服务器BESApplicationServerV10.x，启动开发BESApplicationServerV11.x。

随着云计算相关技术的进一步发展，尤其是PaaS技术和Docker容器技术的逐渐应用，逐步改变客户的业务系统底层构架。为适应这些新技术新环境的变化，各家中间件厂商需要对各自的中间件软件产品进行对应的技术升级改造。公司完成支持双态架构(容器、非容器)的中间件统一管理平台，持续优化中间件管理模式和深度精细化运维服务。

③市场规模不断扩大，横向和纵向需求不断延伸

随着技术的不断进步，市场仍处于持续增长阶段，市场规模和需求不断扩大。从行业上看，互联网技术的兴起带来丰富多样的新型网络应用模式，加大了政府、金融、电信等传统行业客户对中间件的采购需求。同时，随着各行业信息化建设的逐步成熟，中间件技术从传统的金融、电信等领域走向电子政务、能源、教育、医疗等领域，相关行业需求日渐增长。除了横向行业层面的应用范围扩张，中间件的纵向深化应用也有长足进步，越来越多的中小规模的应用系统也开始采用中间件来搭建。特别是在电子政务、中小企业等领域，客户对中间件品类要求也越来越多，应用服务器之外，Web服务器、缓存服务器、消息中间件等中间件软件的采购需求也越来越多，中间件已经成为这些系统建设的必然选择，这为中间件的推广提供了更广阔的空间。

④人工智能、大数据、云边协同为行业带来新的机遇

技术方面，以人工智能、大数据、云边协同（云计算、物联网）为代表的新一代信息技术蓬勃兴起，也为中间件发展带来了更大机遇。云计算和物联网要求云边协同一体，云边一体网络的无边界拓展，催生了大量新应用模式，对算力虚拟化、AI智能化分析与处理、大数据整合与处理、业务微服务化等中间件相关技术提出了新要求，带来了新型中间件的市场需求，将进一步促进中间件技术创新突破。

另一方面，客户对于中间件产品的性能需求不断提升，随着物联网、移动互联网、5G通信技术的发展和大规模应用，以及云存储技术的商业化，客户对于中间件软件产品提出了新的诉求：包括超高并发量、海量数据通信、超长运行时间的稳定性保持等。

客户对于中间件基于新技术体系下的新要求，实质上促进了各大中间件厂商的产品技术发展，在推动各中间件厂商通过产品技术升级进行良性市场竞争的基础上，也在逐渐推动各厂商市场占有率的变化。

（2）智能运维软件行业

全球主要智能运维厂商通过长期的运维落地实践，积累了丰富的运维经验，随着大数据概念的兴起和数据分析类技术和算法的迅速成熟和商业化，智能运维厂商从早期的纯粹监控管理迅速向监控分析进行转型；近年来随着人工智能概念的兴起和机器学习相关算法的日趋成熟，智能运维厂商将相关算法运用到运营监控管理分析中，从而实现自动化、智能化运维管理。

数据驱动的人工智能强化学习，为运维专用大模型和智能体的构建形成了良好技术基础，通过将运维领域数据及知识激活，结合大中小AI模型能力，以数智化运营为指引，赋能运维管理的事前、事中、事后多个环节，全面提升运维工作的智能化水平。大数据+大模型形成的新型运维引擎，创造出更多新的运维场景，重塑运维工作

流程，为系统能够更高效、更稳定运行，带来了全新体验。智能运维行业转型也将保障数字中国的产业升级平稳推进。

（3）人工智能和智能数据行业人工智能和大数据行业在未来的发展趋势中将紧密相连，相互促进。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽，这两个行业将在多个方面展现出强大的发展动力。

在人工智能领域，随着机器学习、深度学习、大模型等算法和技术的不断优化和成熟，以及算力水平的不断突破，人工智能的应用将更加广泛和深入。从智能家居、智能医疗到自动驾驶、智能制造、智能运维、智能办公，人工智能将渗透到生活和工作的方方面面。同时，随着数据的不断积累和算法的不断优化，人工智能的智能化水平也将不断提升，能够更好地理解人类需求，提供更加精准、个性化的服务。

智能数据行业将大数据从资源转变为资产，进一步形成数据要素，并成为推动经济社会发展的重要力量。随着数据智能化管理技术的不断发展，数据要素的获取、存储、处理和分析能力将得到大幅提升，数据价值将得到更充分的挖掘和利用。

人工智能和智能数据行业将AI技术与数据要素实现深度融合，共同推动各行业的智能化改革和数字化转型。一方面，人工智能可以利用数据要素进行模型训练和优化，提升智能化水平；另一方面，数据要素可以借助人工智能的分析和挖掘能力，发现更多的数据价值。这种深度融合将促进人工智能和数据要素行业的共同发展，为经济社会的发展注入新的动力。随着融合技术的不断进步和融合场合的不断拓宽，人工智能+智能数据这个双引擎超稳定结构将为经济社会的发展提供更加强大的源动力。

(二)公司发展战略

√适用□不适用

新质生产力作为现代经济发展的核心引擎，融合了科技创新、数据驱动和智能化应用等多重要素，为企业带来了前所未有的发展机遇。深入理解和把握新质生产力的发展趋势，将其作为推动公司持续创新和发展的重要动力，才能实现公司的长远发展和持续繁荣，为推动行业的进步和社会的发展贡献力量。

1、信创业务持续深耕，抓住信创产业发展机遇

公司坚持市场化和产品化双重聚焦原则，在充分利用国家信息技术应用创新的政策红利的同时，持续深入挖掘和拓展公司现有主要产品的应用场景，不断拓宽市场边界以提升产品的市场占有率，从而稳固公司在行业内的领先地位。在基础软件的赛道上，深挖客户业务场景和痛点，不断打造领先市场和行业的中间件、云计算平台及智能运维产品系列，为应用的数字化转型、高质量建设和长效运营提供高效有力的支撑。

同时，公司紧跟新兴技术的发展步伐，敏锐捕捉市场客户的新需求、新变化，灵活调整研发方向，力求实现产品的创新与突破。公司积极引入人工智能前沿算法和技术，在智能运维板块持续进行智能化提升，以赋予其更高的智慧与效能。

2、人工智能领域实现突破，构造发展新引擎

公司积极响应国家“人工智能+”的战略布局，在AI智算平台领域，公司将持续优化算力调度、异构算力适配、算力租赁、大模型服务、算力虚拟化、训练推理加速等功能，持续加大市场调研力度，深挖行业，聚焦场景，赋能应用，持续助力公司的数智化转型；在AI智慧助手及智能体、AI应用等领域，公司将持续打磨，结合公司技术积累，持续不断地提升产品质量和交付效率，降本增效，抓住AI浪潮的历史性机遇。

(三)经营计划

√适用□不适用

公司作为基础软件产品、服务和解决方案提供商，将全面拥抱数字经济建设的新机遇，在中间件基础软件、智能运维、人工智能、智能数据等相关领域持续投入，致力于深度推动行业用户业务应用建设及系统长效运营。公司在既有客户市场优势、行业优势、产品优势等基础上，在聚焦深挖行业赛道、产品持续创新整合、提升团队效能等各方面深化推进。

2025年是充满机遇与挑战的一年，信创全面开展是大势所趋，人工智能技术风起云涌。

在基础设施软件领域，面对信创产业加速推进、企业数字化转型深化的市场机遇，公司确立中间件业务"广度+深度+安全"三维发展战略，同步强化全行业覆盖能力与重点领域突破。在广度上，公司要持续丰富中间件品类，支持全面信创国产替换；在深度上，公司要聚焦打造精品，提升性能、创新性、易用性，形成技术护城河；在安全上，公司要练好内功、持续完善生态、提升安全防护能力；

在智能运维领域，公司持续完善信创环境全栈监控适配，打造云平台智能运维管理体系，提升微服务框架深度运维能力。打造运维智能助手，持续不断地提升产品质量和交付效率，降本增效，并积极尝试从运维到运营的升级；

在智算平台及智慧助手等领域，公司持续优化算力调度、异构算力适配、算力租赁、大模型服务、算力虚拟化、训练推理加速等功能，持续加大市场调研力度，深挖行业，聚焦场景，赋能应用，持续助力公司的数智化转型。

(四)其他

□适用√不适用

第四节公司治理

一、公司治理相关情况说明

√适用□不适用

报告期内，公司根据《公司法》《证券法》《上市公司治理准则》和《上海证券交易所科创板股票上市规则》及其他相关法律、法规的要求，制定《公司章程》，不断完善法人治理结构，确保公司规范运作。公司股东大会、董事会、监事会的召集、召开、表决程序符合有关法律、法规的要求，且均严格按照相关法律法规，履行各自的权利和义务，公司重大生产经营决策、投资决策及财务决策均按照《公司章程》及有关内控制度规定的程序进行。公司治理与法律、行政法规和中国证监会关于上市公司治理的规定是否存在重大差异；如有重大差异，应当说明原因

□适用√不适用

二、公司就其与控股股东在业务、人员、资产、机构、财务等方面存在的不能保证独立性、不能保持自主经营能力的情况说明

□适用√不适用控股股东、实际控制人及其控制的其他单位从事与公司相同或者相近业务的情况，以及同业竞争或者同业竞争情况发生较大变化对公司的影响、已采取的解决措施、解决进展以及后续解决计划

□适用√不适用控股股东、实际控制人及其控制的其他单位从事对公司构成重大不利影响的同业竞争情况

□适用√不适用

三、股东大会情况简介

表决权恢复的优先股股东请求召开临时股东大会

□适用√不适用股东大会情况说明

√适用□不适用上述股东大会的召集、召开程序、召集人资格、出席股东大会人员的资格及股东大会的表决程序和表决结果均符合有关法律、法规和《公司章程》的规定，合法、有效。上述股东大会通过的各项决议均合法有效，不存在否决议案的情况。

四、表决权差异安排在报告期内的实施和变化情况

□适用√不适用

五、红筹架构公司治理情况

□适用√不适用

六、董事、监事和高级管理人员的情况

(一)现任及报告期内离任董事、监事、高级管理人员和核心技术人员持股变动及报酬情况

√适用□不适用

单位：股

姓名

其它情况说明

□适用√不适用

(二)现任及报告期内离任董事、监事和高级管理人员的任职情况

1、在股东单位任职情况

□适用√不适用

2、在其他单位任职情况

√适用□不适用

(三)董事、监事、高级管理人员和核心技术人员报酬情况

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

注：上述核心技术人员实际获得的报酬合计包括核心技术人员的薪酬以及监事、高管兼任核心技术人员的薪酬

(四)公司董事、监事、高级管理人员和核心技术人员变动情况

√适用□不适用

(五)近三年受证券监管机构处罚的情况说明

□适用√不适用

(六)其他

□适用√不适用

七、报告期内召开的董事会有关情况

八、董事履行职责情况(一)董事参加董事会和股东大会的情况

连续两次未亲自出席董事会会议的说明

□适用√不适用

(二)董事对公司有关事项提出异议的情况

□适用√不适用

(三)其他

□适用√不适用

九、董事会下设专门委员会情况

√适用□不适用

(一)董事会下设专门委员会成员情况

(二)报告期内审计委员会召开6次会议

(三)报告期内薪酬与考核委员会召开5次会议

(四)报告期内提名委员会召开4次会议

(五)存在异议事项的具体情况

□适用√不适用

十、监事会发现公司存在风险的说明

□适用□不适用

十一、报告期末母公司和主要子公司的员工情况

(一)员工情况

(二)薪酬政策

√适用□不适用

公司薪酬政策依据国家相关法律法规，同步参考权威机构发布的行业薪酬报告，构建兼具市场竞争力与人才激励效能的差异化薪酬架构。通过战略性人工成本预算管控机制，将三年发展规划与人员编制动态匹配，持续优化人岗适配效率，实现企业经营效益与员工薪酬回报的协同增长。

针对不同岗位价值创造特性，采用"固薪托底+短中长期激励组合"模式精准设计激励方案：

1、研发、技术团队：由固定薪资、月度绩效奖金、年终奖金、股权激励计划组成；

2、销售团队：由固定薪资、绩效奖金、销售业绩奖金、股权激励计划组成；

3、其他员工：由固定薪资、月度绩效奖金或季度绩效奖金和年终奖、股权激励计划组成。(三)培训计划

√适用□不适用

公司根据经营目标、战略发展需求及员工需求为主线，制定年度和月度培训计划，确保公司培训可以有序开展，有效配合公司战略发展，推动公司目标的实现。

公司不断增加培训预算，推动内训与外训相结合。内训方面，定期规划、组织并跟进各部门与跨部门的专业培训、产品培训；外训方面，鼓励晋升人员接受外训以适应新的岗位要求；同时公司还出台了针对员工利用业余时间进行在职充电获取相关资质证书的奖励办法，鼓励员工提高自身业务技能，不断提升公司竞争力。(四)劳务外包情况

√适用□不适用

十二、利润分配或资本公积金转增预案

(一)现金分红政策的制定、执行或调整情况

√适用□不适用

公司已在《公司章程》《北京宝兰德软件股份有限公司<未来三年（2022年-2024年）股东回报规划>》中制定了公司的股利分配政策，相关决策程序和机制完备。具体内容详见公司2022年4月29日披露于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）的《北京宝兰德软件股份有限公司<未来三年（2022年-2024年）股东回报规划>》。公司将严格按照《公司章程》规定的相关利润分配政策和审议程序实施利润分配方案，切实保证全体股东利益。

经公司第四届董事会第六次会议审议，公司2024年利润分配方案如下：根据中国证监会《上市公司监管指引第3号——上市公司现金分红》《公司法》及《公司章程》等的相关规定，鉴于公司2024年实际经营情况，综合考虑宏观经济环境、行业现状、公司经营情况及发展规划等因素，为更好地维护全体股东的长远利益，保障公司长期稳定发展，公司2024年度拟不进行现金分红，不送红股，不以资本公积金转增股本。

上述利润分配方案尚需提交2024年年度股东大会审议通过。

(二)现金分红政策的专项说明

√适用□不适用

(三)报告期内盈利且母公司可供股东分配利润为正，但未提出现金利润分配方案预案的，公司应当详细披露原因以及未分配利润的用途和使用计划

□适用√不适用(四)本报告期利润分配及资本公积金转增股本预案

□适用√不适用

(五)最近三个会计年度现金分红情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

十三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响

(一)股权激励总体情况

√适用□不适用

1.报告期内股权激励计划方案

单位：元币种：人民币

注：1、上述数据均根据各期限制性股票激励计划草案公告的内容填写；

2、2020年限制性股票激励计划已于本报告期内实施完毕。

2.报告期内股权激励实施进展

√适用□不适用

单位：股

注：1、“授予价格/行权价格（元）”指激励对象实际行权价格或根据公司实施权益分派方案调整后的价格；

2、因部分激励对象已离职以及2023年度公司未达到公司层面业绩考核条件等原因，2021年限制性股票激励计划作废431,298股。

3、公司2023年限制性股票激励计划中有一人离职，其已授予但尚未归属的合计3.00万股限制性股票不得归属并按作废处理。

4、因实施2023年权益分派，公司2021年限制性股票激励计划股票授予价格由35.286元/股调整为25.26元/股，授予数量由89.6000万股调整为124.2931万股。公司2023年限制性股票激励计划股票授予价格由28.43元/股调整为20.31元/股，授予数量由20.3241万股调整为28.1936万股。公司2024年限制性股票激励计划股票授予价格由22.91元/股调整为16.33元/股，首次授予限制性股票数量由146.8000万股调整为203.6410万股。

3.报告期内股权激励考核指标完成情况及确认的股份支付费用

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(二)相关激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的

√适用□不适用

其他说明

□适用√不适用员工持股计划情况

□适用√不适用其他激励措施

□适用√不适用

(三)董事、高级管理人员和核心技术人员报告期内被授予的股权激励情况

1.股票期权

□适用√不适用

2.第一类限制性股票

□适用√不适用

3.第二类限制性股票

√适用□不适用

单位：股

注：上表中报告期新授予限制性股票数量为实施2023年权益分派后的新增部分股票数量剔除已失效作废部分的股份数量。

(四)报告期内对高级管理人员的考评机制，以及激励机制的建立、实施情况

√适用□不适用公司高级管理人员薪酬按照《公司章程》《董事会薪酬与考核委员会工作细则》相关规定制定执行，公司根据目标完成情况对高级管理人员进行业绩考核。

十四、报告期内的内部控制制度建设及实施情况

√适用□不适用

根据《国有企业、上市公司选聘会计师事务所管理办法》《上市公司独立董事管理办法》等相关规定，报告期内，公司制定了《独立董事专门会议工作细则》《会计师事务所选聘制度》。

为进一步完善公司治理结构，报告期内，董事会根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上市公司章程指引》《上市公司独立董事管理办法》《上市公司信息披露管理办法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号——规范运作》等相关法律、法规、规范性文件的规定，并结合公司实际情况,对公司的《公司章程》《股东大会议事规则》《董事会议事规则》《独立董事工作制度》《关联交易管理制度》《募集资金管理制度》《董事会战略委员会工作细则》《董事会薪酬与考核委员会议事规则》《董事会提名委员会议事规则》《董事会审计委员会议事规则》《董事会审计委员会年报工作规程》《独立董事年报工作制度》有关条款进行了修订。报告期内部控制存在重大缺陷情况的说明

□适用√不适用

十五、报告期内对子公司的管理控制情况

√适用□不适用

公司按照相关法规及监管部门的要求，制定了较为完善的内控制度。公司通过财务管理、人力资源管理（委派董事、重要高级管理人员），对子公司建立了有效的管理控制体系。定期收取子公司重大信息自查报告表，进一步加强对各子公司的内部管

理控制与协同，确保子公司的经营及发展服从和服务于公司的发展战略和总体规划。截至报告期末，公司对各控股子公司管控状况良好。

十六、内部控制审计报告的相关情况说明

√适用□不适用天健会计师事务所（特殊普通合伙）对公司2024年度内部控制有效性进行了独立审计，并出具了标准无保留意见的内部控制审计报告。具体内容详见公司于同日在上海证券交易所网站披露的《北京宝兰德软件股份有限公司2024年度内部控制审计报告》。是否披露内部控制审计报告：是内部控制审计报告意见类型：标准的无保留意见

十七、上市公司治理专项行动自查问题整改情况不适用。

十八、其他

□适用√不适用

第五节环境、社会责任和其他公司治理

一、董事会有关ESG情况的声明

报告期内，公司按照《公司法》《证券法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规、部门规章、规范性文件和公司章程的规定，不断完善治理架构，促进公司规范运作，进行科学战略规划；严格执行信息披露义务，充分保障股东知情权；积极维护投资者关系，保持良性互动；严格规范经营，维护股东和债权人的合法权益。同时，公司积极履行社会责任，重视股东及投资者、客户、供应商和员工等利益相关方的权益，为了进一步增强企业的凝聚力，建立健全长效激励机制，公司于2024年4月策划并实施了股权激励计划，以激励和留住公司骨干员工，调动工作积极性和创造性，实现企业发展的长期目标。

二、ESG整体工作成果

□适用√不适用

三、环境信息情况

(一)是否属于环境保护部门公布的重点排污单位

□是√否公司不属于环境保护部门公布的重点排污单位。

(二)报告期内因环境问题受到行政处罚的情况报告期内公司未发生因环境问题受到行政处罚的情况。(三)资源能耗及排放物信息

√适用□不适用公司在日常经营活动所需的能源主要电能。

1、温室气体排放情况

□适用√不适用

2、能源资源消耗情况

□适用√不适用

3、废弃物与污染物排放情况

□适用√不适用

4、公司环保管理制度等情况

□适用√不适用

(四)在报告期内为减少其碳排放所采取的措施及效果

具体说明

□适用√不适用(五)碳减排方面的新技术、新产品、新服务情况

□适用√不适用

(六)有利于保护生态、防治污染、履行环境责任的相关信息

√适用□不适用

公司主营业务不属于重点污染行业，且公司报告期内未被当地环保主管部门列入重点排污单位。公司高度重视环境保护与可持续发展工作，将环境保护、节能减排工作纳入公司日常运营管理中，严格按照环保方面的相关法律法规的规定执行相关工作，强调善用资源和能源，践行可持续发展理念，履行环境保护职责，坚持可持续发展。

(七)应对全球气候变化所采取的措施及效果

□适用√不适用

四、社会责任工作情况

(一)主营业务社会贡献与行业关键指标

报告期内，公司主营业务以基础设施软件和服务、智能运维类软件和服务为主，并提供配套专业技术服务。我国中间件软件行业早期由国际知名厂商IBM和Oracle占领，随着国产中间件厂商技术的升级，以宝兰德为代表的国产厂商，在政府、金融、电信等行业客户中不断打破原有的IBM和Oracle的垄断，逐步实现了中间件软件产品的国产化自主可控。公司在国产化替代进程中，贡献了力量，同时也助力“数字中国”、“数字经济”发展。

(二)推动科技创新情况参见本报告“第三节管理层讨论与分析（四）核心技术与研发进展”。

(三)遵守科技伦理情况

公司在遵守科技伦理方面有较为积极的表现，主要体现在以下几个方面：

?遵循行业标准和规范：公司以ISO9001、ISO27001等标准为基础制定研发流程，严格遵循行业标准和规范，坚持纯自研路线，不断推出具有自主知识产权的核心技术和产品。

?参与标准制定：公司积极参与行业标准的制定，如参编金融智能体标准，推动行业在隐私保护、透明性等方面的规范发展，为科技伦理在具体领域的落地提供标准和指导。

?构建信创生态体系：在信创生态方面，宝兰德与国产CPU、国产GPU、操作系统、数据库、应用软件等上千家生态合作伙伴完成了产品兼容性互认证，共同构建合作共赢的信创生态体系，为实现科技自立自强贡献力量，有助于保障科技领域的安全和可持续发展，符合科技伦理中对技术安全性和可靠性的要求。

?积极参与行业倡议：宝兰德受邀出席2024北京网络安全大会，与数字化和智能化头部生态厂商及其他行业伙伴共同打造“人工智能+安全”新质生产力联合倡议，助力人工智能科技与产业深度融合，表明其重视人工智能等新兴技术在安全和伦理方面的发展。

?确保软件产品安全：AI汇智平台V2.0通过了中国信通院“铸基计划”软件系统通用安全能力测评，从防范数据泄露到抵御网络攻击，软件安全需要具备全面的能力，包括强大的加密技术、灵活的访问控制和及时的漏洞修复，充分体现了公司在产品研发中对数据安全和用户隐私保护等科技伦理问题的关注。

在企业运营中，公司遵循相关法律法规和道德规范，制定了一系列行为准则，如要求客户仅将宝兰德的服务和相关应用软件用于合法用途，确保其行为符合法律法规和监管要求，不侵犯第三方权益。同时，公司在会员管理方面，尊重会员个人隐私，不公开、编辑或透露会员的注册资料，除非符合特定情况，如维护公司权益或遵循法律要求等，以保障会员隐私。

公司在隐私与数据保护方面遵循严格原则。秉持权责一致、目的明确、选择同意、最少够用、确保安全、主体参与、公开透明等原则保护用户个人信息。对于数据进行访问控制。对于私有化部署的产品，客户机房或公有云中的数据采集、安全措施和权限限制由客户独立掌握，无客户授权宝兰德无法获取客户数据，且承诺在产品实施及维护过程中不主动接触不必要的原始数据或统计结果。经客户授权获得的数据，也会严格按照客户要求的范围使用。在安全防护上，采用符合业界标准的安全防护措施，如确保漏洞及时修补、防范计算机病毒与网络攻击、使用SSL加密保护数据传输、提供HTTPS安全浏览方式、使用加密技术确保数据保密性、部署访问控制机制等，同时举办安全和隐私保护培训课程，加强员工保护个人信息的意识。

(四)从事公益慈善活动的类型及贡献

1.从事公益慈善活动的具体情况

√适用□不适用用于支持开放原子开源基金会openeuler项目群的发展，推广和支持中国开源事业发展

2.巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴等工作具体情况

□适用□不适用

具体说明

□适用√不适用

(五)股东和债权人权益保护情况

报告期内，公司主营业务以基础设施软件和服务、智能运维类软件和服务为主，并提供配套专业技术服务。我国中间件软件行业早期由国际知名厂商IBM和Oracle占领，随着国产中间件厂商技术的升级，以宝兰德为代表的国产厂商，在政府、金融、电信等行业客户中不断打破原有的IBM和Oracle的垄断，逐步实现了中间件软件产品的国产化自主可控。在国产化替代进程中，贡献了力量，同时也助力“数字中国”、“数字经济”发展。

(六)职工权益保护情况

公司始终坚持以人为本，尊重和保护员工的各项合法权益。严格遵守《中华人民共和国劳动法》《中华人民共和国劳动合同法》，不断健全人力资源管理制度体系、完善薪酬及激励机制。公司实行全员劳动合同制度,劳动合同由公司与员工个人在完全平等自愿、协商一致的原则下签订。公司积极稳妥地推进各项薪酬、福利和保险制度的改革与完善,建立突出岗位价值、工作业绩的薪酬制度。公司严格按照国家要求,为员工建立基本养老、医疗、工伤、失业和生育保险等社会保险,按时足额缴纳各项保险费用,并购买补充医疗险，维护员工的切身利益。员工持股情况

业扶贫、教育扶贫等）员工持股人数（人）

注：1、员工持股人数占公司员工总数比例为员工持股人数占本报告期末公司员工总数的比例。

2、以上员工持股情况包含属于公司员工的董事、监事、高级管理人员、员工通过易东兴间接持股情况及员工通过股权激励计划获授且已归属/行权的股份数量。其他员工从二级市场自行购买的公司股份不包含在内。

(七)供应商、客户和消费者权益保护情况

对于供应商，在长期的合作过程中，公司通过综合评估供应商交货周期、产品质量控制等方面指标，与优质供应商建立了长期稳定的合作关系，并通过规范化的采购合同，及时支付货款，以保障供应商权益。对于客户，在长期的合作过程中，公司坚持以客户为中心的市场策略，保障产品交货期、加强产品质量控制，同时持续加强与客户的技术交流，第一时间为客户提供优质产品与解决方案。

(八)产品安全保障情况

公司以客户为中心，不断优化产品性能，稳定和提高产品质量。公司建立了完善系统的质量管理体系，先后通过ISO9001质量管理体系认证和ISO27001信息安全管理体系认证年审。公司在业务的不断拓展过程中，十分注重服务体系的建设，目前已在全国多个省份长期派驻区域负责销售或技术人员，能够做到及时响应客户需求，使得客户使用产品过程中拥有有力的安全保障。

(九)知识产权保护情况

公司持续不断加大科研投入，并十分重视知识产权建设工作,公司采取了多种保护措施，以降低因技术人员流失或生产过程中的不当行为导致公司核心技术泄密的风险。例如，与关键技术人员签署保密协议、竞业禁止协议，就核心技术所形成的技术成果及时申请专利、软件著作权等，截至2024年12月31日，公司累计获取专利63个，软件著作权280个，商标17个。

(十)数据安全与隐私保护情况

为了规范公司的信息安全管理工作，贯彻落实“客户共赢，安全合规，科学预防，持续改进”的安全方针，实现对信息安全管理工作进行科学有效的管理，防止由于系统故障、数据丢失、敏感信息的泄密所导致的安全事故，公司于2018年依据《信息技术安全技术信息安全管理体系要求》标准要求，结合公司自身业务系统实际运行安全需求，对信息安全管理工作整体布局，建立了宝兰德信息安全管理体系，并形成了《信息安全管理手册》。体系制定了信息安全的方针和目标，定义了信息安全管理的多个制度和程序，并设立了信息安全小组，依据信息安全管理体系要求开展信息系统安全的日常管理工作。公司梳理了信息安全资产，并依据信息安全风险控制程序对各种数据文件、软件、物理资产、服务、人员等资产进行风险识别和评估。同时，利用公司的技术优势，从管理和技术方面有效防止由于系统故障、数据丢失、敏感信息的泄密等所导致的信息安全事故的发生。公司于2019年9月通过ISO27001信息安全管理体系认证，并在2023年通过年审。

公司信息安全体系经过持续多年的运行，被证明是有效的、充分的且适宜的。该体系通过价值闭环、能力闭环和管理闭环，实现信息安全管理工作的持续改进，达到系统化、全员化、制度化、预防为主的信息安全管理方式。通过战略层的把握方向、组织层的资源保障、能力层的掌握核心、数字层的体系落地，实现信息安全管理体系的有效实施，保证信息系统能够持续、可靠、稳定的运行，确保公司业务运营的安全性和连续性。

(十一)在承担社会责任方面的其他情况

□适用√不适用

五、其他公司治理情况(一)党建情况

√适用□不适用

公司高度重视党建工作，将其视为企业发展的重要组成部分。围绕贴近党员队伍、顺应国家战略、契合企业特色等关键方向，深入调研基层党建工作路径，为党建工作开展奠定坚实思想基础。公司认真对接主要负责人，把党建工作要求郑重写入公司章程，将与二十大报告紧密关联的重点内容纳入党员活动室，彰显对党建引领的坚定贯彻。

党支部扎实推进主题教育，全力塑强党员队伍。精心研究活动方式，确定教育方案，克服党员工学矛盾，灵活安排学习形式，确保党员学习全覆盖。同时，组织党员深入开展批评与自我批评，刀刃向内查摆问题，切实从思想深处提升党员素质。此外，公司积极搭建重要活动载体，落实党建“红创项目”，搭建全员建言献策平台，开展主题党日活动，通过一系列举措，充分发挥党组织在企业发展中的实质作用，推动党建工作与企业发展深度融合。

(二)投资者关系及保护

开展投资者关系管理及保护的具体情况

√适用□不适用

公司根据《投资者关系管理制度》指定董事会秘书担任投资者关系管理负责人，安排专人负责投资者来访接待工作，在会后及时将投资者关系活动记录表向交易所报备。同时，公司不定期通过业绩说明会、上证e互动、线上或现场调研等多种方式与投资者进行交流，保证投资者与公司信息交流渠道的畅通和良性互动，积极维护公司与投资者良好关系。其他方式与投资者沟通交流情况说明

√适用□不适用

公司与投资者沟通的方式包括但不限于：定期报告与临时公告、业绩说明会、股东大会、公司网站、电话咨询、现场参观、分析师会议、媒体采访和报道、路演及其他等。公司通过多种方式与投资者及时、深入和广泛地沟通，并持续关注上证e互动交流平台、股吧、雪球等中小投资者交流平台，对于投资者提出的宝贵建议及交流及时反馈给公司管理层进行讨论。

(三)信息披露透明度

√适用□不适用

为切实保护广大股东的利益，公司按照有关法律、法规、部门规章和规范性文件的要求，遵照信息披露真实、准确、完整、及时的原则，严格履行上市公司的信息义务，做到信息披露工作的真实、准确、及时、完整。(四)机构投资者参与公司治理情况

□适用√不适用

(五)反商业贿赂及反贪污机制运行情况

□适用√不适用

(六)其他公司治理情况

□适用√不适用

第六节重要事项

一、承诺事项履行情况

(一)公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内或持续到报告期内的承诺事项

√适用□不适用

(二)公司资产或项目存在盈利预测，且报告期仍处在盈利预测期间，公司就资产或

项目是否达到原盈利预测及其原因作出说明

□已达到□未达到√不适用(三)业绩承诺的完成情况及其对商誉减值测试的影响

□适用√不适用

二、报告期内控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

□适用√不适用

三、违规担保情况

□适用√不适用

四、公司董事会对会计师事务所“非标准意见审计报告”的说明

□适用√不适用

五、公司对会计政策、会计估计变更或重大会计差错更正原因和影响的分析说明

（一）公司对会计政策、会计估计变更原因及影响的分析说明

√适用□不适用详见第十节、五、40、（1）之说明。

（二）公司对重大会计差错更正原因及影响的分析说明

□适用√不适用

（三）与前任会计师事务所进行的沟通情况

□适用√不适用

（四）审批程序及其他说明

□适用√不适用

六、聘任、解聘会计师事务所情况

单位：元币种：人民币

聘任、解聘会计师事务所的情况说明

√适用□不适用经公司第三届董事会第二十九次会议及2023年年度股东大会审议，公司续聘天健会计师事务所（特殊普通合伙）为2024年度审计机构。2024年度财务报告审计费用为64万元，内部控制审计费用为28万元，合计费用为92万元。审计期间改聘会计师事务所的情况说明

□适用√不适用审计费用较上一年度下降20%以上（含20%）的情况说明

□适用√不适用

七、面临退市风险的情况

(一)导致退市风险警示的原因

□适用√不适用

(二)公司拟采取的应对措施

□适用√不适用

(三)面临终止上市的情况和原因

□适用√不适用

八、破产重整相关事项

□适用√不适用

九、重大诉讼、仲裁事项

□本年度公司有重大诉讼、仲裁事项√本年度公司无重大诉讼、仲裁事项

十、上市公司及其董事、监事、高级管理人员、控股股东、实际控制人涉嫌违法违规、受到处罚及整改情况

□适用√不适用

十一、报告期内公司及其控股股东、实际控制人诚信状况的说明

√适用□不适用

报告期内，本公司及公司控股股东、实际控制人诚信状况良好，不存在重大失信情况，包括但不限于未履行法院生效判决、未按期偿还大额债务等情况

十二、重大关联交易

(一)与日常经营相关的关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(二)资产或股权收购、出售发生的关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

4、涉及业绩约定的，应当披露报告期内的业绩实现情况

□适用√不适用

(三)共同对外投资的重大关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(四)关联债权债务往来

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用(五)公司与存在关联关系的财务公司、公司控股财务公司与关联方之间的金融业务

□适用√不适用

(六)其他

□适用√不适用

十三、重大合同及其履行情况

(一)托管、承包、租赁事项

1、托管情况

□适用√不适用

2、承包情况

□适用√不适用

3、租赁情况

□适用√不适用

(二)担保情况

□适用√不适用

(三)委托他人进行现金资产管理的情况

1、委托理财情况

(1)委托理财总体情况

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

其他情况

□适用√不适用

(2)单项委托理财情况

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

其他情况

□适用√不适用

(3)委托理财减值准备

□适用√不适用

2、委托贷款情况

(1)委托贷款总体情况

□适用√不适用其他情况

□适用√不适用

(2)单项委托贷款情况

□适用√不适用其他情况

□适用√不适用

(3)委托贷款减值准备

□适用√不适用

3、其他情况

□适用√不适用

(四)其他重大合同

□适用√不适用

十四、募集资金使用进展说明

√适用□不适用

(一)募集资金整体使用情况

√适用□不适用

单位：万元

其他说明

□适用√不适用

(二)募投项目明细

√适用□不适用

1、募集资金明细使用情况

√适用□不适用

单位：万元

注1：软件开发项目和营销服务平台建设项目在2022年已经结项，剩余资金已永久补流，截至期末实际投入进度分别是73.85%和

87.76%，技术研究中心项目在2023年已经结项，剩余资金已永久补流，截至期末实际投入进度84.11%，实际完工进度均为100%。注2：公司在项目实施过程中，严格遵守募集资金使用的有关规定，本着高效、节约、合理的原则，审慎地使用募集资金，通过严格规范采购、建设制度，在保证项目质量和控制实施风险的前提下，加强项目建设各个环节费用的控制、监督和管理，通过对各项资源的合理调度和优化，合理地降低项目投资成本和费用，故形成了资金结余。

2、超募资金明细使用情况

√适用□不适用

单位：万元

(三)报告期内募投变更或终止情况

□适用√不适用

(四)报告期内募集资金使用的其他情况

1、募集资金投资项目先期投入及置换情况

□适用√不适用

2、用闲置募集资金暂时补充流动资金情况

□适用√不适用

3、对闲置募集资金进行现金管理，投资相关产品情况

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

其他说明

2023年9月22日，公司召开第三届董事会第二十三次次会议、第三届监事会第十八次会议，审议通过了《关于使用部分暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》，同意公司使用额度不超过人民币1.3亿元（包含本数）的暂时闲置募集资金在确保不影响募集资金投资项目进度、不影响公司正常生产经营及确保资金安全的情况下进行现金管理，用于购买安全性高、流动性好、有保本约定的投资产品（包括但不限于结构性存款、定期存款、大额存单、收益凭证等），在上述额度范围内，资金可以滚动使用，使用期限自公司董事会审议通过之日起12个月内有效。董事会授权董事长行

使该项决策权及签署相关法律文件，具体事项由公司财务部负责组织实施。公司独立董事对上述事项发表了明确同意的独立意见，东兴证券股份有限公司出具了明确同意的核查意见。具体内容详见公司2023年9月23日披露于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）的《北京宝兰德软件股份有限公司关于使用部分暂时闲置募集资金进行现金管理的公告》（公告编号：2023-051）。

2024年9月20日，北京宝兰德软件股份有限公司召开第四届董事会第三次会议、第四届监事会第三次会议，审议通过了《关于使用部分暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》，同意公司使用额度不超过人民币4,300万元（包含本数），具体内容详见公司2024年9月21日披露于上海证券交易所网站(www.sse.com.cn)的《北京宝兰德软件股份有限公司关于使用部分暂时闲置募集资金进行现金管理的公告》(公告编号:2024-075)。

4、其他

□适用√不适用

十五、其他对投资者作出价值判断和投资决策有重大影响的重大事项的说明

□适用√不适用

第七节股份变动及股东情况

一、股本变动情况

(一)股份变动情况表

1、股份变动情况表

单位：股

2、股份变动情况说明

√适用□不适用

报告期内，公司因资本公积转增股本致使股份数量增加2,168.29万股，因2023年限制性股票激励计划第一个归属期归属暨股份上市致使股份总数增加4.81万股。

3、股份变动对最近一年和最近一期每股收益、每股净资产等财务指标的影响（如有）

√适用□不适用

报告期内，公司因资本公积金转增股本致使股份总数增加21,730,937股。报告期末，公司总股本77,730,937.00股，公司每股收益-0.79元，每股净资产9.34元。

4、公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用√不适用(二)限售股份变动情况

□适用√不适用

二、证券发行与上市情况

(一)截至报告期内证券发行情况

□适用√不适用截至报告期内证券发行情况的说明（存续期内利率不同的债券，请分别说明）：

□适用√不适用

(二)公司股份总数及股东结构变动及公司资产和负债结构的变动情况

□适用√不适用

三、股东和实际控制人情况(一)股东总数

存托凭证持有人数量

□适用√不适用(二)截至报告期末前十名股东、前十名流通股东（或无限售条件股东）持股情况表

单位：股

持股5%以上股东、前十名股东及前十名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用√不适用

前十名股东及前十名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用√不适用前十名有限售条件股东持股数量及限售条件

□适用√不适用截至报告期末公司前十名境内存托凭证持有人情况表

□适用√不适用持股5%以上存托凭证持有人、前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人参与转融通业务出借股份情况

□适用√不适用前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用√不适用前十名有限售条件存托凭证持有人持有数量及限售条件

□适用√不适用

(三)截至报告期末表决权数量前十名股东情况表

□适用√不适用

(四)战略投资者或一般法人因配售新股/存托凭证成为前十名股东

□适用√不适用

(五)首次公开发行战略配售情况

1、高级管理人员与核心员工设立专项资产管理计划参与首次公开发行战略配售持

有情况

□适用√不适用

2、保荐机构相关子公司参与首次公开发行战略配售持股情况

□适用√不适用

四、控股股东及实际控制人情况(一)控股股东情况

1、法人

□适用√不适用

2、自然人

√适用□不适用

3、公司不存在控股股东情况的特别说明

□适用√不适用

4、报告期内控股股东变更情况的说明

□适用√不适用

5、公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图

√适用□不适用

(二)实际控制人情况

1、法人

□适用√不适用

2、自然人

√适用□不适用

3、公司不存在实际控制人情况的特别说明

□适用√不适用

4、报告期内公司控制权发生变更的情况说明

□适用√不适用

5、公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图

√适用□不适用

6、实际控制人通过信托或其他资产管理方式控制公司

□适用√不适用

(三)控股股东及实际控制人其他情况介绍

□适用√不适用

五、公司控股股东或第一大股东及其一致行动人累计质押股份数量占其所持公司股份数量比例达到80%以上

□适用√不适用

六、其他持股在百分之十以上的法人股东

□适用√不适用

七、股份/存托凭证限制减持情况说明

□适用√不适用

八、股份回购在报告期的具体实施情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

第八节优先股相关情况

□适用√不适用

第九节债券相关情况

一、公司债券（含企业债券）和非金融企业债务融资工具

□适用√不适用

二、可转换公司债券情况

□适用√不适用

第十节财务报告

一、审计报告

√适用□不适用

审计报告

天健审〔2025〕1-1227号北京宝兰德软件股份有限公司全体股东：

一、审计意见我们审计了北京宝兰德软件股份有限公司（以下简称宝兰德公司）财务报表，包括2024年12月31日的合并及母公司资产负债表，2024年度的合并及母公司利润表、合并及母公司现金流量表、合并及母公司所有者权益变动表，以及相关财务报表附注。

我们认为，后附的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制，公允反映了宝兰德公司2024年12月31日的合并及母公司财务状况，以及2024年度的合并及母公司经营成果和现金流量。

二、形成审计意见的基础

我们按照中国注册会计师审计准则的规定执行了审计工作。审计报告的“注册会计师对财务报表审计的责任”部分进一步阐述了我们在这些准则下的责任。按照中国注册会计师职业道德守则，我们独立于宝兰德公司，并履行了职业道德方面的其他责任。我们相信，我们获取的审计证据是充分、适当的，为发表审计意见提供了基础。

三、关键审计事项

关键审计事项是我们根据职业判断，认为对本期财务报表审计最为重要的事项。这些事项的应对以对财务报表整体进行审计并形成审计意见为背景，我们不对这些事项单独发表意见。

(一)应收账款减值

1.事项描述

相关信息披露详见财务报表附注三(十)及五(一)3。

截至2024年12月31日，宝兰德公司应收账款账面余额为人民币454,355,463.90元，坏账准备为人民币98,862,108.95元，账面价值为人民币355,493,354.95元。

宝兰德公司管理层(以下简称管理层)根据各项应收账款的信用风险特征，以单项或组合为基础，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量其损失准备。由于应收账款金额重大，且应收账款减值测试涉及重大管理层判断，我们将应收账款减值确定为关键审计事项。

2.审计应对

针对应收账款减值，我们实施的审计程序主要包括：

(1)了解与应收账款减值相关的关键内部控制，评价这些控制的设计，确定其是否得到执行，并测试相关内部控制的运行有效性；

(2)针对管理层以前年度就坏账准备所作估计，复核其结果或者管理层对其作出的后续重新估计；

(3)复核管理层对应收账款进行信用风险评估的相关考虑和客观证据，评价管理层是否恰当识别各项应收账款的信用风险特征；

(4)对于以单项为基础计量预期信用损失的应收账款，复核管理层对预期收取现金流量的预测，评价在预测中使用的重大假设的适当性以及数据的适当性、相关性和可靠性，并与获取的外部证据进行核对；

(5)对于以组合为基础计量预期信用损失的应收账款，评价管理层按信用风险特征划分组合的合理性；评价管理层确定的应收账款预期信用损失率的合理性，包括使用的重大假设的适当性以及数据的适当性、相关性和可靠性；测试管理层对坏账准备的计算是否准确；

(6)结合应收账款函证以及期后回款情况，评价管理层计提坏账准备的合理性；

(7)核实主要客户的信息，分析客户的信誉情况，实施函证等审计程序，评价应收账款坏账准备计提的合理性；

(8)检查与应收账款减值相关的信息是否已在财务报表中作出恰当列报。

(二)收入确认

1.事项描述

相关信息披露详见财务报表附注三(二十)、五(二)1及十五。

宝兰德公司的营业收入主要来自于软件销售收入及专业技术服务收入。2024年度，宝兰德公司营业收入金额为人民币283,409,479.72元，其中，软件销售的营业收入为人民币171,898,764.59元，占营业收入的比例为60.65%；技术服务的营业收入为人民币110,544,879.97元，占营业收入的比例为39.01%。

宝兰德公司营业收入按业务类别分为软件销售收入和专业技术服务收入。软件销售业务属于在某一时点履行的履约义务，对于需安装调试的软件产品,在客户试运行结束出具试运行稳定报告或终验报告后确认收入；无需安装的软件产品在产品已交付并经客户签收后确认收入。公司提供的专业技术服务分为标准服务、高级服务及开发服务，其中标准服务和高级服务属于在某一时段内履行的履约义务，根据已经提供的劳务占应提供劳务总量的比例确认履约进度，并按履约进度确认收入；开发服务属于在某一时点履行的履约义务，在取得经客户确认的试运行稳定报告或验收文件后确认收入。

由于营业收入是宝兰德公司的关键绩效指标之一，可能存在管理层通过不恰当的收入确认以达到特定目标或预期的固有风险，同时，收入确认涉及重大管理层判断。因此，我们把收入确认识别为关键审计事项。

2.审计应对

针对收入确认，我们实施的审计程序主要包括：

(1)了解与收入确认相关的关键内部控制，评价这些控制的设计，确定其是否得到执行，并测试相关内部控制的运行有效性；

(2)检查销售及服务合同，了解主要合同条款或条件，评价收入确认方法是否适当；

(3)按月度、产品、客户等对营业收入和毛利率实施分析程序，识别是否存在重大或异常波动，并查明原因；

(4)以抽样方式检查主要的销售合同，针对软件销售收入，检查到货签收单、试运行稳定报告或验收文件等，针对开发服务收入，检查试运行稳定报告或验收文件等，针对标准服务收入、高级服务收入，检查相关履约进度支持性资料，并核对至宝兰德公司出具的履约进度统计表；

(5)结合应收账款和合同资产函证，选取项目函证销售金额；

(6)实施截止测试，检查收入是否在恰当期间确认；

(7)对本期交易额较大以及新增业务的主要客户进行了现场走访或视频询问，确认交易的真实性与准确性；

(8)检查与营业收入相关的信息是否已在财务报表中作出恰当列报。

四、其他信息

管理层对其他信息负责。其他信息包括年度报告中涵盖的信息，但不包括财务报表和我们的审计报告。

我们对财务报表发表的审计意见不涵盖其他信息，我们也不对其他信息发表任何形式的鉴证结论。

结合我们对财务报表的审计，我们的责任是阅读其他信息，在此过程中，考虑其他信息是否与财务报表或我们在审计过程中了解到的情况存在重大不一致或者似乎存在重大错报。

基于我们已执行的工作，如果我们确定其他信息存在重大错报，我们应当报告该事实。在这方面，我们无任何事项需要报告。

五、管理层和治理层对财务报表的责任

管理层负责按照企业会计准则的规定编制财务报表，使其实现公允反映，并设计、执行和维护必要的内部控制，以使财务报表不存在由于舞弊或错误导致的重大错报。

在编制财务报表时，管理层负责评估宝兰德公司的持续经营能力，披露与持续经营相关的事项（如适用），并运用持续经营假设，除非计划进行清算、终止运营或别无其他现实的选择。

宝兰德公司治理层（以下简称治理层）负责监督宝兰德公司的财务报告过程。

六、注册会计师对财务报表审计的责任

我们的目标是对财务报表整体是否不存在由于舞弊或错误导致的重大错报获取合理保证，并出具包含审计意见的审计报告。合理保证是高水平的保证，但并不能保证按照审计准则执行的审计在某一重大错报存在时总能发现。错报可能由于舞弊或错误导致，如果合理预期错报单独或汇总起来可能影响财务报表使用者依据财务报表作出的经济决策，则通常认为错报是重大的。

在按照审计准则执行审计工作的过程中，我们运用职业判断，并保持职业怀疑。同时，我们也执行以下工作：

(一)识别和评估由于舞弊或错误导致的财务报表重大错报风险，设计和实施审计程序以应对这些风险，并获取充分、适当的审计证据，作为发表审计意见的基础。由于舞弊可能涉及串通、伪造、故意遗漏、虚假陈述或凌驾于内部控制之上，未能发现由于舞弊导致的重大错报的风险高于未能发现由于错误导致的重大错报的风险。

(二)了解与审计相关的内部控制，以设计恰当的审计程序。

(三)评价管理层选用会计政策的恰当性和作出会计估计及相关披露的合理性。

(四)对管理层使用持续经营假设的恰当性得出结论。同时，根据获取的审计证据，就可能导致对宝兰德公司持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况是否存在重大不确定性得出结论。如果我们得出结论认为存在重大不确定性，审计准则要求我们在审计报告中提请报表使用者注意财务报表中的相关披露；如果披露不充分，我们应当发表非无保留意见。我们的结论基于截至审计报告日可获得的信息。然而，未来的事项或情况可能导致宝兰德公司不能持续经营。

(五)评价财务报表的总体列报、结构和内容，并评价财务报表是否公允反映相关交易和事项。

(六)就宝兰德公司中实体或业务活动的财务信息获取充分、适当的审计证据，以对财务报表发表审计意见。我们负责指导、监督和执行集团审计，并对审计意见承担全部责任。

我们与治理层就计划的审计范围、时间安排和重大审计发现等事项进行沟通，包括沟通我们在审计中识别出的值得关注的内部控制缺陷。

我们还就已遵守与独立性相关的职业道德要求向治理层提供声明，并与治理层沟通可能被合理认为影响我们独立性的所有关系和其他事项，以及相关的防范措施（如适用）。

从与治理层沟通过的事项中，我们确定哪些事项对本期财务报表审计最为重要，因而构成关键审计事项。我们在审计报告中描述这些事项，除非法律法规禁止公开披露这些事项，或在极少数情形下，如果合理预期在审计报告中沟通某事项造成的负面后果超过在公众利益方面产生的益处，我们确定不应在审计报告中沟通该事项。

天健会计师事务所（特殊普通合伙）中国注册会计师：余龙

（项目合伙人）中国·杭州中国注册会计师：杨若琳

二〇二五年四月二十四日

二、财务报表

合并资产负债表2024年12月31日编制单位：北京宝兰德软件股份有限公司

单位：元币种：人民币

公司负责人：易存道主管会计工作负责人：易存道会计机构负责人：那中鸿

母公司资产负债表2024年12月31日编制单位：北京宝兰德软件股份有限公司

单位：元币种：人民币

公司负责人：易存道主管会计工作负责人：易存道会计机构负责人：那中鸿

合并利润表2024年1—12月

单位：元币种：人民币

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：0元,上期被合并方实现的净利润为：0元。公司负责人：易存道主管会计工作负责人：易存道会计机构负责人：那中鸿

母公司利润表2024年1—12月

单位：元币种：人民币

公司负责人：易存道主管会计工作负责人：易存道会计机构负责人：那中鸿

合并现金流量表2024年1—12月

单位：元币种：人民币

公司负责人：易存道主管会计工作负责人：易存道会计机构负责人：那中鸿

母公司现金流量表2024年1—12月

单位：元币种：人民币

公司负责人：易存道主管会计工作负责人：易存道会计机构负责人：那中鸿

合并所有者权益变动表

2024年1—12月

单位：元币种：人民币