交信（浙江）信息发展股份有限公司

2025年半年度报告

【2025年8月】

第一节重要提示、目录和释义

公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人顾成、主管会计工作负责人赵艳及会计机构负责人(会计主管人员)赵艳声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。本报告中所涉及的未来的计划或规划等前瞻性陈述，不代表公司的盈利预测或对投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。

公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”部分详细描述了公司经营中可能存在的风险，敬请投资者关注相关内容。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录第一节重要提示、目录和释义

...... 2第二节公司简介和主要财务指标 ...... 8

第三节管理层讨论与分析 ...... 11

第四节公司治理、环境和社会 ...... 54

第五节重要事项 ...... 56

第六节股份变动及股东情况 ...... 79

第七节债券相关情况 ...... 85

第八节财务报告 ...... 86

备查文件目录

一、载有公司法定代表人签名的2025年半年度报告文本

二、载有法定代表人顾成先生、主管会计工作负责人赵艳女士、会计机构负责人赵艳女士签名并盖章的财务报表。

三、报告期内在中国证监会指定信息披露网站上披露的所有公司文件的正本及公告的原稿。

四、其他有关材料以上备查文件备置地点：公司董事会办公室。

释义

第二节公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用?不适用公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2024年年报。

2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用?不适用公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2024年年报。

3、注册变更情况注册情况在报告期是否变更情况

□适用?不适用公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2024年年报。

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是?否

扣除股份支付影响后的净利润

五、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用?不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用?不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

?适用□不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用?不适用公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

□适用?不适用公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。

第三节管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

报告期内，信息发展持续巩固其作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术，为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业的地位。公司通过“布终端、搭平台、建生态、强服务”的战略布局，充分发挥控股股东在交通行业的权威和交通大数据的优势，构建了涵盖数据采集、平台运营、生态建设及服务提升的全产业链布局。公司专注于推动北斗导航定位技术在交通领域的创新应用，全力推动北斗在全国范围内的规模化应用，加速融合北斗战略与交通强国战略，深度服务于交通运输、基础设施运行及城市管理等领域。报告期内，公司继续推进北斗自由流、车联网及其他智慧交通的核心业务，不断提升产品的精准性和可靠性，确保业务的稳定发展和市场竞争力的持续提升。

1、智慧交通业务公司在智慧交通领域，围绕“北斗+AI”战略，主要通过其控股子公司交信北斗海南及交信北斗浙江进行业务拓展与实施。公司依托北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，致力于推动交通系统的数字化和智能化升级。依托控股股东的权威，公司利用北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，致力于推动交通系统的数字化和智能化升级。通过精确的定位服务、智能化的交通流量管理、车路协同技术和智能驾驶支持，公司在提升交通管理效率、保障交通安全的同时，为智慧城市的交通基础设施建设提供了全面的技术支持。公司在智慧交通领域的解决方案广泛应用于交通规划、实时交通管理、车辆监控等多个领域，助力交通行业迈向更加高效、安全、智能的未来。

（1）交信北斗海南交信北斗海南成立于2019年，立足海南，利用北斗定位技术为海南自贸港建设提供技术支持和保障，同时积极探索北斗定位技术在车联网、数字公路、车路协同等领域的智慧交通应用，挖掘交通大数据价值，努力为国家智慧交通产业发展打造样板工程，贡献技术力量。报告期内，智慧交通领域主要面向多应用场景的高精度定位导航技术，推动北斗在重点领域的创新应用，加快北斗战略与交通强国战略紧密结合，在交通运输、基础设施运行、城市管理等领域的推广，构建北斗交通产业链。积极推动北斗自由流技术应用、车联网平台建设和智慧交通及安全生产交通数据服务各类场景应用。报告期内，交信北斗海南在智慧交通、车联网、北斗自由流和大数据应用等多个核心领域取得了显著的业务进展。交信北斗海南通过实施北斗自由流收费项目，搭建了北斗自由流运营管理平台，可实现车辆轨迹的精准采集和无感收费服务。报告期内，北斗自由流的模拟计费准确率已经达到了99.99%，定位精度为约一米。此外，交信北斗海南还开发并运营了车联网平台，提供实时监控、数据分析、安全管理等全面的车联网解决方案，通过与保险、地图服务商、能源等多个行业的合作，进一步增强了车联

网生态系统的市场竞争力。

图：信息发展旗下交信北斗海南核心业务生态链

在智慧交通与安全管理方面，交信北斗海南利用北斗定位和AI大数据平台，实施了BD-WINDY主动安全风控系统，专注于降低道路交通事故率和提升营运车辆的安全管理水平。同时，交信北斗海南还积极参与了多项国家级和省级研发项目，推动了北斗技术在智慧交通领域的应用与创新。大数据应用与数据服务也是交信北斗海南业务的重要组成部分。交信北斗海南构建并完善了交信北斗车联数据服务平台，提供交通运输领域的数据分析与增值服务，推动了行业的数字化转型和运营效率提升。1）北斗自由流业务北斗自由流业务是交信北斗海南在智慧交通领域的重要业务之一。该业务的核心在于利用北斗精准定位导航芯片，结合亚米级和微米级的定位技术，可通过RTK（实时动态定位）和RTD（实时动态差分定位）技术，实现车辆的精确轨迹采集和动态计费，显著提升交通管理的效率和用户的出行体验。北斗自由流系统的基础是北斗精准定位导航芯片，这些芯片被集成到智能车载终端中，使车辆能够在行驶过程中实时获取高精度的定位数据。这些数据包括车辆的行驶轨迹、速度、位置等，能够精确到亚米级甚至微米级的水平。通过无线通信网络，这些数据被传输到中央管理平台，该平台具备强大的数据处理能力和管理功能，支持路网管理、终端状态检测、里程计费和车辆分类管理等多项功能。该平台能够自动完成车辆根据实际行驶及停放情况的分级分类计费和通行管理，支持基于使用者实际使用情况的收费模式。这种模式通过精准的定位技术，根据车辆的类型、行驶里程、行驶区域以及时间段等因素，进行差异化的费用计算。这种精准的计费方式不仅提高了收费的公平性，也为交通管理部门提供了灵活的政策制定工具，能够更好地实现道路资源的合理配置。

在实际应用中，北斗自由流业务可以有效解决传统收费模式下的交通拥堵问题，显著提高车辆的通行效率。同时，北斗自由流系统还支持实时监控和数据分析，交通管理者能够通过平台随时了解路网的运行状况，及时调整管理策略，确保交通的高效和安全。北斗自由流技术在交通管理中具有广泛的应用价值，还推动了智慧交通的创新发展。通过亚米级和微米级的定位技术，结合RTK和RTD的精确定位能力，优化了道路资源的利用率，减少了人为干预和误差，为未来智慧城市的建设提供了强有力的技术支撑。这一业务的成功实施助力交通行业迈向更加智能、高效的未来，促进了交通管理的现代化和智能化转型。该项目通过广域交通可信导航信号与时空服务系统关键技术的开发，为北斗自由流的应用奠定了技术基础。交信北斗海南在业务实施过程中，自主研发多项核心技术，包括无源北斗OBU的量产应用、车辆轨迹大数据融合处理、轨迹道路匹配、里程计量和实时数仓等。这些技术突破使得北斗自由流系统具备了更强的可靠性和广泛的应用场景，不仅适用于高速公路和城市快速路，还扩展到智慧停车、差异化收费等领域，动态交通与静态交通全生态服务。通过这些创新，北斗自由流业务不仅提升了交通管理的效率和精度，还为未来的智慧城市建设奠定了坚实的基础。交信北斗海南通过该业务的成功实施，展示了北斗技术在智慧交通中的巨大潜力，并将在未来继续引领交通行业的智能化、现代化转型。2）车联网平台建设和运营业务交信北斗海南在车联网平台建设与运营业务中，通过先进的技术和创新的解决方案，构建了一个涵盖车辆、道路、云平台的综合性智慧交通系统，大大提升了交通管理的效率与安全性。该平台集成了实时监控、数据分析、安全管理等核心功能，为车辆管理、道路安全以及交通流量优化提供了全面的解决方案，特别是在ASLM风控模型、BD-ClOUd（GBCM）平台、AEBS等技术的支持下，进一步增强了系统的智能化和风险管理能力。交信北斗海南正在积极开展AIAgent的研发工作，结合AI大模型和相关前沿技术，赋能交通数据中心的调度和管理能力。通过AIAgent的自动化数据分析和智能决策能力，减少人工重复工作，提升交通管理的响应速度和运营效率。AIAgent的引入使车联网平台具备更强的自主学习、预测和优化能力，从而助力智能交通系统向更高效、更智能化的方向发展。车联网平台依托北斗精准定位技术、物联网技术、V2X和C-V2X技术，实现了车辆、道路和云端平台的双向实时交互。V2X技术涵盖车辆与其他车辆、道路基础设施、行人及网络的连接，C-V2X则通过蜂窝网络实现车辆之间和与外部环境的通信。这些技术使得平台能够采集并处理来自车辆的实时数据，包括位置、速度、行驶路线、车况信息等，并通过无线通信网络将这些数据传输至中央管理系统。管理系统融合AIAgent技术，具备强大的数据分析能力，能够对车辆的运行状态进行实时监控，自动预警并处理异常情况，确保行车安全。AIAgent可以自主分析大规模交通数据，结合AI大模型的推理能力，实现智能路径优化、车辆调度、异常预警、事故风险评估等功能，从而减少人为干预，提升城市交通管理的智能化水平。这种实时的数据互动与监控，不仅优化了车辆的管理和调度，还显著提升了道路的整体安全性和通行效率。未来，随着AIAgent在智能交通中的深度应用，交信北斗海南将进一步推动AI+车联网技术的深度融合，打造更加智能、高效、安全的智慧交通系统，为未来自动驾驶、智慧物流、城市智能交通等领域提供强有力

的技术支撑。

①ASLM风控模型交信北斗海南自主研发的ASLM（ActiveSafetyLogicAlgorithmModule）模型已成功申请专利并获得受理，进一步巩固了公司在智能交通安全领域的技术领先地位。ASLM模型是一个自主研发的主动安全关键逻辑（矩阵算法）模型，通过对车辆行驶数据的深度分析，识别并预警潜在的风险，如超速、急刹车等，从而帮助降低事故发生率。ASLM模型结合了大数据分析和AI算法，能够针对不同车辆和驾驶员的个性化需求，提供定制化的风险评估和管理方案。这种个性化的安全管理不仅提高了驾驶的安全性，还大大提升了车队管理者的运营效率。在引入ASLM模型的同时，还结合了“道路交通驾驶风控广义木桶论（黄金分割动平衡木桶原理）”的概念。这一理论借用“木桶效应”的原理来解释道路交通系统中的安全管理，即交通系统的安全性由多个因素共同决定，最短的“木板”（最薄弱的环节）决定了整体的安全水平。通过ASLM模型，系统可以分析不同道路环境、驾驶行为和车辆状态的多重因素，将其转化为风险控制的逻辑算法。基于黄金分割原则，系统能够实现各个要素之间的平衡，确保车辆在各种复杂环境下的安全驾驶，从而大大降低事故风险。本次专利技术的核心创新点在于构建了动态平衡风控模型，通过整合“天-地-流-管-智（车路云）/人”的多维交叉因素，全方位考虑道路交通环境风险因子、驾驶防御风险因子以及车辆相关风险因子，形成全局化的驾驶安全评估体系。相比传统单一风险预警系统，该模型的创新之处在于多种风险因子的融合、AI精准风险评估及实时预警优化，有效减少误报与漏报，提升整体交通安全管理能力。此外，该专利技术还引入了智能能耗优化机制，避免不必要的预警干预，在保障驾驶安全的同时，显著降低系统能耗和运营成本。ASLM风控模型的专利受理，不仅标志着信息发展在智慧交通安全管理领域的技术突破，还为行业提供了可落地的智能风控解决方案。该技术的广泛应用，将助力智慧交通、智能网联汽车、重点营运车辆监管等多个领域的安全管理升级，为“趋零死亡事故”和“持续减量事故”提供创新技术支持。未来，公司将以此为契机，持续推动北斗规模化应用、车路云一体化、智能驾驶安全管理等智慧交通领域的技术迭代和创新，为构建更加智能、安全、高效的交通管理体系贡献力量。

②BD-ClOUd平台BD-ClOUd平台是车联网系统中的另一项关键技术，专注于车辆行为的控制与管理。BD-ClOUd平台通过整合车辆的实时运行数据、历史驾驶行为数据和环境数据，构建了一个全方位的行为控制模型。BD-ClOUd面向四个不同维度的使用方提供服务，分别是G-Government（政府：交通运管和公安交管等安全管理）、B-Business（企业：运输、保险和路桥管理企业）、C-Customer（客户：司机及家庭）和M-Manufacturer（制造商：汽车制造和主安设备厂商），体现了平台面向不同用户群体的服务能力。平台能够在车辆行驶过程中实时监控驾驶行为，识别异常行为并进行干预。例如，当车辆在恶劣天气或复杂路况下行驶时，BD-ClOUd平台能够自动调整驾驶策略，确保车辆的安全行驶。BD-ClOUd平台还具备学习能力，能够通过不断积累和分析数据，持续优化行为控制模型，进一步提升系统的精确性和响应速度。

③北斗及AI技术赋能“两客一危一货”交信北斗海南通过整合AEBS（高级紧急制动系统）、ADAS（高级驾驶辅助系统）和DMS（驾驶员监控系统）等智能驾驶辅助系统，成功实现了“两客一危一货”与北斗及人工智能技术的适配应用。“两客一危一货”是指四类重点运输车辆：公路客运车辆、旅游客运车辆、危险货物运输车辆和重型货运车辆。这些车辆因其承载的乘客数量、货物性质或车辆体积等因素，在道路交通中具有较高的安全风险。通过结合ASLM模型和车联网技术路线，平台不仅大大增强了重型货车的安全性，还构建了一个全面的交通运输安全防护网络。ASLM算法能够通过深度分析车辆的行驶数据，识别和预警潜在的风险，有效提升了车辆在复杂路况和突发情况下的应对能力。与此同时，车联网技术实现了车辆与周围环境的实时通信，确保了车辆与道路基础设施、其他车辆及行人的无缝互动。通过这一综合技术路线，交信北斗海南在守护交通运输网络的多方安全方面，迈出了关键一步，进一步推动了智慧交通的高效、安全发展。

④数字化赋能车辆全生命周期管理交信北斗海南通过与保险、地图服务商、能源、通信运营商等多方合作，形成了一个强大的车联网生态系统。该系统不仅为车主和车队管理者提供全面的车辆管理和维护服务，还通过与金融和保险行业的合作，推出了基于车联网数据的定制化金融和保险产品，进一步提升了用户体验和市场竞争力。同时，平台与能源公司合作，推动新能源汽车的智能充电和能耗管理，助力绿色交通的建设，支持国家的节能减排战略。车联网平台的应用范围非常广泛，涵盖了商用车、物流车队、出租车、公交车等多种车辆类型，特别是在物流和公共交

通领域，通过实时数据监控和管理，大幅提升了运营效率和安全性。ASLM风控模型、BD-ClOUd（GBCM）平台和北斗及人工智能技术的引入，不仅增强了平台的安全性和智能化管理能力，为交通行业的数字化转型提供了强有力的支持，还为用户提供了更加全面的解决方案。随着技术的不断发展和市场的持续扩展，车联网平台将在更多的应用场景中发挥关键作用，推动智慧交通和智能城市的进一步发展，助力交通行业迈向更加智能、高效的新时代。3）保险公司数据要素转化交信北斗海南的大数据应用与数据服务业务依托公司自主研发的北斗大数据平台，能够实时采集并处理来自车辆、道路、物流和交通基础设施的海量数据，其中最大的数据应用的重心在保险行业。保险企业对公司采集的高精度轨迹数据提出了明确的三项核心需求，分别对应保险业务的不同阶段：在险前阶段，数据为保险公司提供科学的定价依据；在险中阶段，数据支持快速准确的定损判断；在险后阶段，则以数据为基础进行风险预警与赔付控制，实现风险降赔。这一覆盖险前、险中、险后的全周期服务体系，已成为保险公司提升运营效率、控制赔付成本的重要支撑。交信北斗海南保险降赔业务系与多家大型保险公司总部签署战略框架协议、区域公司落地执行。在数据收益构成上，公司主要通过两类模式实现变现：一是“数据要素变现”，即保险公司根据数据质量、实时性等维度向公司支付数据使用费用；二是“事故率下降后的保险降赔分润”，即在终端装机带动事故率显著下降后，保险公司将节省下来的赔付成本按合同比例返还公司，这一模式在后期将成为净利率的核心支撑。公司数据要素价值转化将会逐步加快，其中“数据要素变现”会逐步确认收入，“保险降赔分润”会由保险公司精算分析确认之后，将会逐步确收。报告期内，交信北斗海南围绕北斗规模化应用持续发力，业务覆盖天津、湖南、江苏、山东、河北、内蒙古等20余省份，形成较高市场占有率。公司坚持“终转服”模式，通过风险减量和保险业务提升行业安全水平，不增加企业负担，并与北斗服务商形成深度融合的共赢关系。2025年上半年，北斗核心业务签约量超百万套，累计出货量突破40万套，签约量、发货量均创历史新高，并积极拓展高质量合作，包括与头部整车厂开展前装（预装）业务。4）体系完备的北斗+车联网业务应用平台和货运车辆风控服务运营中心交信北斗海南研发了完备的车联网软硬件产品，包括：面向主动安全的集成了SDK的超级车载智能终端，面向车载终端兼容部标/地标/行标甚至部分协议定制的设备接入融合网关系统，面向政府端监管/企业端运营监控/司机端移动小程序应用的BD-CLOUD平台，面向风控中心人工坐席服务的风控护航BD-WINDY平台，用于有关北斗规模化应用专项的终转服发行设备的资产管理和发行流程管理以及终端全生命周期运维管理的BD-STAR数字化运营系统，用于国家发改委自由流专项的自由流收费运营平台，用于公司整体车联网数据要素资产的归集/存储/清洗/分析挖掘和再加工成果数据及能力输出服务的数仓平台，专注于提升主防报警可靠性的实时风险甄别筛选系统。基于这些完善的软硬件产品和服务，公司进一步发展和布局了在车联网车辆风控领域的产品和服务能力。交信北斗海南目前围绕行车安全风险大模型技术核心，实现基于常规部标和主防（主动安全）的智能终端叠加集成了自研SDK的超级智能终端的车辆行驶状态和司机驾驶行为数据的采集和分析，并结合了天气、路网、路况、交通限行管制等专题数据对车辆和司机的行驶驾驶状态进行实时探测干涉以及异步分析挖掘形成动态的车辆行驶和司机驾驶的安全标签画像的功能应用。进一步为公司在车联网、智能网联和智慧交通领域的业务赋能。

（2）交信北斗浙江交信北斗浙江在智慧交通管理方面构建了全面的资产管理数字化平台，实现了公路、桥梁、监控设备等资产的可视化和精细化管理，有效支持了科学化养护工作。在农村公路养护中，交信北斗浙江整合北斗高精度定位、物联网和人工智能技术，推出了“四好农村路”智慧养护方案，显著提升了管理和养护效率。此外，交信北斗浙江开发了基于北斗系统的公路隧道定位方案，实现了全天候的隧道内外无缝定位，特别是在危险品运输和营运客车的安全监管中，提高了应急救援效率。在智慧公路监测领域，交信北斗浙江通过“空-天-地”一体化监测系统，结合InSAR、无人机、北斗及AI技术，确保了公路网的安全运营。在大数据应用与应急系统方面，交信北斗浙江开发了集成北斗技术的智慧应急平台，提升了交通运输应急指挥和决策的效率。通过这些业务，交信北斗浙江展示了在智慧交通和智能管理方面的技术优势，为行业现代化和智能化发展提供了有力支持。1）智慧交通管理

①数据的全面整合与实时分析平台的核心优势在于其强大的数据整合能力。通过收集和整合来自不同渠道的各种数据，平台能够将传统纸质记录、电子档案、传感器实时监测数据等多种信息无缝集成。这些数据涵盖了公路、桥梁、监控设备等资产的各类信息，包括但不限于结构信息、使用寿命、历史维护记录、实时运行状态以及环境影响因素等。平台将这些数据进行科学的分类和管理，使得管理者可以在一个统一的界面上实时查看和监控所有资产的状态。这种全面的数据整合不仅打破了以往信息孤岛的局面，还为管理者提供了一个全方位的视角，使他们能够更好地掌握整体情况，并做出更为精准的决策。

②精细化管理与资产生命周期追踪在精细化管理方面，平台不仅支持对现有资产的实时管理，还能够对资产的全生命周期进行追踪和记录。平台详细记录了从资产投入使用到定期维护、故障修复直至最终报废的整个过程。这些记录不仅帮助管理者了解每个资产的当前状态，还提供了详细的历史数据，便于追踪问题的根源和解决方法。例如，对于一座桥梁，平台可以显示其何时进行过大修、使用了哪些材料、是否存在过隐患以及这些隐患是如何被排除的。通过这种全面的生命周期管理，管理者能够提前预测资产的维护需求，制定更为科学的养护计划，从而避免因突发故障导致的交通中断和经济损失。

③可视化管理与智能决策支持平台的可视化功能是其另一大亮点。通过利用三维激光实景技术、GIS（地理信息系统）以及三维建模技术，平台能够生成交通基础设施的实景三维视图、二维GIS地图和三维模型，并支持多图联动操作。管理者可以通过这些直观的图形界面，全面了解公路、桥梁、监控设备等资产的实时状态。例如，公路的路面平整度、桥梁的结构健康状况、监控设备的运行情况等都可以通过平台直观地展示出来。这种可视化的管理方式，不仅提高了管理的效率，也为路网规划、日常维护和应急决策提供了更为可靠的依据。平台还具备智能化的决策支持功能。基于大数据分析和人工智能算法，平台能够对历史数据进行深度挖掘，识别出潜在的风险点，并为管理者提供预警。例如，当平台检测到某段公路的使用频率和环境压力过高时，系统会自动生成预警，并建议进行维护或加固。这种智能化的决策支持，不仅大幅提升了管理的科学性和准确性，还有效降低了交通设施的故障率，保障了交通系统的安全稳定运行。

④科学化养护与智能化运营交信北斗浙江通过这一平台，显著提升了交通基础设施的科学化养护和智能化运营水平。平台不仅能够根据实时数据和历史记录，自动生成科学的养护计划，还可以通过大数据分析，对交通基础设施的运行趋势进行预测，从而帮助管理者在问题出现之前采取预防措施。例如，平台可以分析多年来的桥梁健康状况数据，并预测未来可能出现的损伤，从而提前进行维护，避免重大故障的发生。平台的智能化运营功能还包括对交通基础设施的全天候实时监控。通过安装在公路、桥梁等设施上的传感器，平台能够24小时不间断地采集数据，并实时分析这些数据，确保所有设施都处于最佳运行状态。当系统检测到异常情况时，如公路路面出现裂缝、桥梁结构发生变形、监控设备失灵等，平台会立即发出警报，并通知相关管理人员进行处理。这样一

来，管理者可以在问题发生的第一时间作出反应，从而最大限度地减少损失和安全隐患。综上所述，通过构建这一先进的资产管理数字化平台，交信北斗浙江在智慧交通管理领域实现了跨越式的发展。平台不仅有效提升了交通基础设施的管理效率和养护水平，还为行业的智能化和现代化进程提供了坚实的技术支持。随着平台功能的不断扩展和优化，未来它将继续在推动交通行业的数字化转型、保障交通设施的安全运行、提升管理决策的科学性等方面发挥重要作用，为实现智慧交通和智慧城市的目标奠定坚实的基础。2）低空无人飞行器管理综合解决方案交信北斗浙江依托InSAR（干涉合成孔径雷达）、高分遥感、无人机、北斗、AI等新一代技术，构建了一套空天地一体化的低空无人飞行器管理综合解决方案，实现对公路网基础设施的实时监测、智能分析、动态预警，并提升对桥梁、隧道、边坡等关键设施的安全监管能力。干涉合成孔径雷达（InSAR，InterferometricSyntheticApertureRadar）是一种高精度遥感测量技术，通过对卫星或机载雷达在不同时间或位置获取的雷达图像进行干涉处理，实现地表形变、结构变动和高精度测绘的监测。InSAR利用电磁波反射信号的相位差，能够探测毫米级地表沉降、位移等微小变化，广泛应用于地质灾害监测、基础设施安全评估、智慧交通等领域。InSAR与北斗的结合可进一步提升数据的时空精准度，通过高精度定位与卫星影像融合，实现全天候、全区域的大规模监测，助力智慧城市、智慧交通、环境监测等应用的发展。

①空天地一体化的智能监测架构交信北斗浙江的低空无人飞行器管理方案基于“天—空—地”全域协同的监测架构，构建了一套智能化、立体式的交通基础设施监测体系：

在“天”层面，通过高分遥感与InSAR（干涉合成孔径雷达）技术，实现全天时、全天候的广域监测，能够高精度、高频率地获取大范围地表沉降信息。InSAR技术利用卫星数据对地面基础设施进行毫米级变形监测，并结合北斗系统进行精准时空定位，可追溯历史变形数据并分析长期变化趋势，帮助识别潜在风险区域，提升交通设施管理的前瞻性。在“空”层面，无人机搭载高精度相机和AI智能分析系统，按计划航线自动作业，定时定量进行巡检，弥补地面人工巡检的盲区，提高监测覆盖率。结合实景三维数据和BIM建模，无人机可对重点桥梁、边坡、隧道等基础设施进行量测分析，并利用智能算法识别表面微小缺陷，自动生成巡检报告，提高巡检精度与效率。在“地”层面，方案依托北斗高精度定位、智能传感器、车载视觉系统，实现对公路网基础设施的全方位实时健康监测。通过智能车载AI巡检系统，精准采集桥梁、隧道、道路等基础设施的高精度影像，并结合AI算法识别病害、监测位移，为日常运维提供精准的数据支持。该方案的全域协同架构，不仅提升了交通基础设施的安全性和可靠性，也为未来智能交通系统的可持续发展提供了强有力的技术支撑。

②低空无人飞行器智能巡检系统交信北斗浙江构建了一套低空无人飞行器+AI智能巡检系统，大幅提升了交通基础设施的巡检精度和自动化程度，确保巡检作业的全面覆盖和高效运行。在无人机巡检方面，通过搭载高清相机和AI视觉算法，无人机能够实现全覆盖高

清数据采集，并借助智能算法自动分析桥梁、隧道等基础设施的裂缝、沉降、位移等病害情况。此外，结合GIS+BIM数字化管理平台，无人机采集的影像数据可自动映射到三维模型，实现基础设施缺陷的可视化管理，并提供精准的测量报告，极大提升了巡检作业的效率和准确性。在北斗AI智能巡检系统方面，该系统依托北斗车载AI巡检设备，结合高清摄像头、边缘计算设备和人工智能算法，能够智能识别路面病害、标识标志牌、路面抛洒物等目标，实现道路设施的高效巡检与数据管理。边缘侧处理能力方面，系统支持USB或HDMI摄像机视频流接入，可实时进行道路病害检测，并结合陀螺仪和GPS定位信息，精准标注病害数据。同时，系统可通过4G/5G通信将数据上传至云端，确保巡检数据的实时性与可靠性。云端处理能力方面，系统提供边、端、云的统一管理能力，支持数据统计、地图可视化、算法模型管理，并开放API接口，以支持大规模智慧交通管理系统的对接。通过这一智能巡检体系，信息发展成功实现了无人机+AI视觉+北斗高精度定位的深度融合，确保交通基础设施监测的精准化、自动化和智能化，为智慧交通管理提供强有力的技术支撑。3）智慧公路检测和公路隧道定位解决方案交信北斗浙江在公路隧道管理方面，开发了一套基于北斗系统的公路隧道定位解决方案，实现了隧道内外无缝衔接的全天候定位服务。这一解决方案在隧道内部和外部的复杂环境下，能够保持连续、稳定的定位信号，为隧道内车辆的精确定位和安全管理提供了强有力的技术保障。

①公路隧道定位解决方案的核心技术该隧道定位解决方案采用了北斗卫星导航系统的高精度定位技术，结合了多传感器融合算法，实现了对隧道内部和外部环境的无缝衔接。这一系统能够在隧道入口、隧道内、隧道出口等不同区域，提供连续的定位服务，确保车辆在进入隧道后，仍能保持精准的定位信息。通过与隧道外部的北斗卫星信号进行实时校准，系统能够有效克服隧道内信号反射、多路径干扰等问题，保证定位的准确性和稳定性。

②可用于人形机器人上的INS惯导技术惯性导航系统（INS）是基于陀螺仪和加速度计的高精度导航技术，能够在无外部信号支持的情况下，实现位置、姿态和速度的精准测量。长期以来，INS惯导技术广泛应用于智能网联汽车、无人机、自动驾驶等领域，而随着人形机器人技术的快速发展，惯导技术成为提升机器人运动稳定性、自主导航能力的关键支撑。在人形机器人的应用场景中，INS可有效解决卫星信号受限的室内环境导航问题。例如,在工厂、医院、家庭服务等复杂场景中，机器人需要进行高精度运动规划和路径优化，而惯导技术可实时提供机器人行进方向、姿态变化和位移信息，确保机器人即使在无卫星信号的环境下也能精准定位。结合视觉SLAM（即时定位与地图构建），INS可帮助机器人构建高精度环境地图，实现更加稳定的自主行走和任务执行。信息发展凭借在惯导技术与北斗导航的深厚积累，推出了一系列高精度惯导+北斗融合解决方案，广泛应用于智能交通、自动驾驶、智慧港口等领域，同时可在人形机器人、工业智能机器人等领域展现出巨大的技术优势。公司已在车端、路端和云端的智能交通系统中部署了成熟的惯导+北斗高精度导航方案，特别是在隧道、地下车库、城市峡谷等

信号受限环境下，为自动驾驶和车辆调度提供了稳定的惯导支持。此外，信息发展已在港珠澳大桥隧道等复杂环境下成功部署惯导+北斗融合技术，为车辆导航提供了高稳定性的连续定位服务。未来，这一技术方案可在人形机器人、物流机器人、自动化生产线机器人等领域得到更广泛的应用，助力智能机器人行业迈向更加精准、自主的新时代。

③隧道内外无缝衔接的全天候定位服务这一解决方案的最大亮点在于其全天候的定位服务，无论是在白天还是夜间，无论是晴天还是雨天，系统都能提供稳定的定位信号。通过部署在隧道内的信号中继设备和环境传感器，系统能够实时监测隧道内的环境变化，并自动调整定位策略，以应对各种可能的干扰因素。例如，在隧道内遇到浓雾或烟雾时，系统可以通过增加信号发射频率或调整信号传输路径，来确保定位的精度。

④智慧公路监测系统的整合应用交信北斗浙江还通过“空-天-地”一体化监测系统，将北斗系统与InSAR（合成孔径雷达干涉测量）、无人机巡检和AI技术相结合，形成了一个全面覆盖的智慧公路监测网络。该系统不仅用于隧道内外的定位，还应用于公路桥梁、边坡等其他关键基础设施的实时监测。通过多源数据融合和智能分析，系统能够对基础设施的健康状况进行全面评估，并在发现异常时立即发出警报，确保公路网的安全运营。

这套综合性的监测系统，不仅能够实时监测隧道内外的环境和车辆状况，还能够通过AI技术对历史数据进行深度分析，预测潜在的风险点。例如，通过分析隧道的日常运行数据，系统可以提前发现可能的结构性问题，并建议进行预防性维护，从而有效降低突发事件的风险。这种前瞻性的监测和管理模式，为交通基础设施的安全运营提供了坚实的保障。

）大数据应用与应急系统交信北斗浙江在大数据应用与应急系统方面，开发了一套集成北斗技术的智慧应急平台，为交通运输行业的应急指挥和决策提供了强有力的技术支持。这一平台利用大数据分析、北斗精准定位、人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的融合应用，大幅提升了突发事件的应急处置能力，保障了交通系统的安全与稳定运行。

①智慧应急平台的核心功能智慧应急平台的核心功能在于实时监测和数据分析。平台整合了北斗卫星系统提供的高精度定位数据和其他来源的实时数据，构建了一个全面的应急监控和指挥系统。通过对交通基础设施、车辆、人员等要素的实时监控，平台能够快速识别潜在的安全隐患，并在突发事件发生时，立即生成预警信息。管理人员可以通过平台的直观界面，实时查看所有监控点的状态，并迅速做出应急决策。

②北斗技术的应用与突发事件的快速响应北斗卫星导航系统为智慧应急平台提供了精准的时空定位服务。这种高精度的定位能力使得平台能够在突发事件发生的第一时间，准确定位事故现场的具体位置。例如，在发生交通事故或自然灾害时，平台能够迅速确定受影响的区域，并提供详细的位置信息。这些信息不仅帮助应急救援团队快速抵达现场，还支持指挥中心制定精确的救援方案，减少响应

时间，提升救援效率。此外，平台还支持对救援车辆和人员的实时跟踪管理。在救援过程中，平台能够持续监控所有救援力量的位置和状态，并动态调整救援策略，确保资源得到最优配置。通过这种实时指挥和调度，平台显著提高了应急响应的整体效率，有效降低了突发事件造成的损失。

③大数据与AI技术的深度融合智慧应急平台在大数据和人工智能技术的加持下，具备了强大的数据分析和预测能力。平台能够实时收集并分析来自不同数据源的信息，包括交通流量数据、天气数据、环境监测数据、历史事故数据等。通过大数据分析，平台可以识别出可能导致突发事件的高风险区域，并提前发出预警。例如，通过对历史数据的深度学习，平台能够预测某些特定天气条件下的交通事故高发点，从而提前采取防范措施。AI技术在平台中的应用，不仅提升了数据分析的速度和准确性，还支持自动化的应急决策。平台可以根据实时数据自动生成应急预案，并在突发事件发生后，迅速部署最优的应急方案。这种自动化的决策流程，不仅减少了人为干预的时间成本，还提高了应急响应的科学性和有效性。

④物联网技术的集成与应急资源管理智慧应急平台还集成了物联网技术，实现了对应急资源的全面管理。通过在交通基础设施、应急设备、救援车辆等关键节点部署传感器，平台能够实时获取这些资源的状态信息，并进行统一调度。例如，在公路交通事故发生时，平台可以实时监控救援车辆的行驶路线和状态，确保救援力量能够顺利到达现场。此外，平台还具备应急资源的动态管理能力。在突发事件应对过程中，平台能够根据现场情况的变化，灵活调整应急资源的分配。例如，当某一路段发生多起交通事故时，平台可以自动识别这一情况，并调集附近的应急资源进行集中处理，确保事故得到迅速有效的处置。

⑤提升应急处置能力与交通安全通过智慧应急平台，交信北斗浙江显著提升了交通运输行业的应急处置能力。平台的集成应用，使得交通管理部门能够更高效地应对各种突发事件，保障了交通系统的安全运行。同时，平台通过实时数据监控和智能决策支持，帮助管理者提前识别潜在风险，从而将事故发生的可能性降至最低。这一平台的成功应用，不仅在交通运输行业树立了新的安全标准，也为其他领域的应急管理提供了可借鉴的经验。

2、智慧政务业务公司在智慧政务领域的发展依托于子公司光典及追溯云的拓展与实施，致力于推动政务服务的数字化与智能化进程。依托北斗、人工智能（AI）、区块链、大数据等前沿技术，打造了食品供应链安全追溯与智慧政务服务体系，助力政府监管和产业升级。在食品安全领域，公司通过追溯云实现从生产、流通、检测到消费的全链条追溯管理，确保食品来源可查、去向可追、责任可究。平台利用北斗精准定位+AI智能检测+区块链数据存证，为政府、企业及消费者提供高效、透明、安全的食品溯源解决方案，推动食品行业向数字化、智能化、可视化方向发展。在智慧政务领域，光典推出了光典灵智AI能力平台，结合文档智能检索、智能编研、OCR文本识别、智能审核等功能，提升政府信息管理和决策支持能力。平台采用AI+大数据技术，实现高效的信息归档、知识管理和政务流程优化，助力政府数字化转型、行政效率提升及智慧城市建设。数字政府的建设和新质生产力的培育都离不开数据的有效赋能。数据被视为新质生产力的“燃料”，数据借助“新”技术，实现“新”质量。为了贯彻落实习总书记关于发展新质生产力的指示精神，有效地为发展新质生产力服务，在档案信息化领域，应当加快建设具有人工智能的新质档案馆（室），通过档案语言大模型，对档案数据进行“搜索+生成”式的智慧型开发，扩大档案的价值和作用，提高档案工作的现代化水平；在政务信息化领域，要构建共享开放的民政大数据资源体系，积累新要素，要深入开展民政大数据分析应用，充分释放民政数据要素价值，把民政各业务领域产生的海量数据资源，转化为政务创新、业务创新、服务创新的巨大推动力，转化为政策供给、服务触达、分析研判、风险监管的重要支撑力量，助力新质生产力加快形成。

（1）光典光典信息发展有限公司是信息发展旗下专注于智慧政务、智慧档案管理、数字治理等领域的核心子公司。光典依托人工智能（AI）、多模态大模型、大数据、区块链、自然语言处理（NLP）等前沿技术，致力于为政府机构、企事业单位提供高效、智能、安全的档案管理、政务服务及数据治理解决方案。光典拥有国家保密局颁发的《涉密信息系统集成资质》及《涉密信息系统集成软件开发资质》，核定其涉密信息系统集成及软件开发资质等级为甲级，资质证书编号分别为：JCJ191601414及JCJ191600907。两项涉密资质由国家保密局科技测评中心依据《涉密信息系统集成资质管理办法（国保发〔2013〕7号）》对从事系统集成、软件开发企业的整体实力、涉密业务能力和水平所进行的审查和认定。包括企业的经营业绩、财务状况、保密措施、保密管理能力、保密技术实力和人才素质等要素。这两项资质分为“甲级”和“乙级”两个等级，其中“甲级”为最高等级。涉密甲级资质是国家对公司涉密信息系统服务能力最高级别的认可，是对公司承接涉密项目能力的充分肯定，允许公司在全国范围内从事绝密级、机密级和秘密级信息系统集成和软件开发业务。《涉密信息系统集成资质》及《涉密信息系统集成软件开发资质》的取得表明光典信息在承接涉密信息系统集成和软件开发项目方面具有较强的综合实力，有利于进一步增强公司的核心竞争能力和品牌优势，有助于增强公司的市场竞争力。1）主要业务情况

①AI+智慧政务、AI+智慧档案、AI+智慧司法

在智慧政务领域，光典推出的光典灵智AI能力平台，成为推动公司业务发展的核心引擎。该平台基于大模型架构，集成

了自然语言处理（NLP）、知识图谱、智能搜索、智能编研、OCR文本识别、自动审核等功能，构建了智能化、数据驱动的智慧政务解决方案。光典灵智AI能力平台具备“文搜万物”、“星空图谱”、“图像搜索”等先进的智能搜索引擎，能够大幅提升政务数据检索的效率和准确性。此外，平台通过多模态数据处理，支持文本、图像、视频、音频等多类型数据的智能识别与分析，真正实现了政务信息的全维度智能处理。在智慧档案领域，光典灵智AI能力平台已全面融入档案管理体系，极大提升了档案数字化管理的智能化水平。平台具备智能文档编研能力，结合AI算法，实现自动分类、智能标签、精准检索，有效减少人工处理工作量，提高档案管理的规范性和效率。光典市场覆盖率领先，已服务30+家全国示范数字档案馆，并助力多个省级、市级档案馆实现电子档案“单套制”管理的成功试点。此外，光典灵智AI能力平台还可针对档案数据进行智能风险评估和数据分析，实现对历史档案的深度挖掘和价值释放，助力政府及企事业单位建立智能档案管理体系。在智慧司法领域，光典灵智AI能力平台助力司法机构、监狱管理和公共安全系统的智能化升级。公司市场占有率稳居行业前列，已覆盖全国42%省级监狱局，全国681家监狱中市场占有率高达85%。光典推出的智慧监狱信息化管理系统，融合光典灵智AI能力平台的智能决策支持，实现司法档案智能管理、监狱安全态势感知、实时监测、智能风控、司法数据可视化管理等功能。该系统依托AI+北斗巡检技术，结合车载视觉+智能分析算法，实现对监狱设施、戒毒所及司法场所的高效巡检与安全预警。光典信息发展凭借领先的市场占有率和技术创新能力，在智慧档案、智慧政务、智慧司法领域持续扩大业务版图。未来，公司将以光典灵智AI能力平台为核心驱动力，强化AI+档案管理、数字政务一体化、智慧司法智能化管理，不断优化技术方案，推动行业高质量发展。通过进一步深化大模型、AI智能决策、知识管理、自动化流程优化等技术的应用，光典将持续为政府及企事业单位提供更加智能、高效、安全的数字化解决方案，助力智慧政务、档案治理、司法管理迈向更高水平。2）解决方案与产品介绍

①光典灵智AI能力平台光典灵智AI能力平台是光典信息发展有限公司自主研发的智能化数据处理与知识管理平台，专注于智慧档案、智慧政务、智慧司法等深度垂类领域。平台融合大模型技术、知识图谱、自然语言处理（NLP）、多模态AI等前沿技术，为政务、司法、档案等行业提供智能搜索、知识管理、自动化处理和数据治理等全方位解决方案。光典灵智AI能力平台已成功接入DeepSeekR1、通义千问、书生浦语、智谱AI等多个先进大模型，具备MoE（MixtureofExperts，专家混合）和ExpertParallelism（专家并行）能力，能够根据业务需求动态调用不同专家模型，优化智能搜索、文档处理、政策解读等任务的精度和效率。通过多模型融合，平台实现了智能化决策支持、语义理解优化、知识自动匹配等功能，使政务和司法业务的自动化水平大幅提升。在智能搜索与知识管理方面，平台提供“文搜万物”（文本智能检索）、“星空图谱”（自动生成知识图谱）、“图像搜索”（多模态数据识别）等功能。依托大模型推理能力，平台支持文本、图片、视频、音频等多种数据类型的智能搜索，并结合知识图谱，实现跨部门、跨系统的智能关联搜索与知识管理。在智能编研与自动化处理方面，光典灵智AI能力平台集成智能编研、智能OCR识别、小智创作等核心模块。平台能够基于私域数据+公有知识自动生成政策解读、法规摘要、司法案例分析等内容，并提供多智能体角色扮演、语义推理、知识增强等深度AI能力，优化政务和档案管理的智能化程度。OCR内核则针对手写、印刷、扫描文档进行精准识别，并结合AI智能分类、结构化存储，提高信息处理效率。在智能审核与数据治理方面，平台具备智能开放审核、智能大事记抽取等功能。通过大模型+规则引擎，智能审核模块可自动检测政务文件、档案数据、司法文书的合规性，并提供风险识别、敏感信息检测、法规适配性分析，有效提升数据安全性。大事记抽取功能则从海量私域数据中自动归集关键事件，并以时间轴的形式可视化展示，为政府及企业提供历史事件追踪与智能分析能力。

②磁光电融合存储系统+本地化部署算力设备+AI端侧推理部署能力光典构建的磁光电融合存储系统，结合高密度磁盘阵列、光盘库、固态存储等多介质存储技术，为电子档案和政务数据提供长期存储、异质备份、智能归档的安全保障。该系统采用“3-2-1”数据备份策略（3份数据存储、2种不同介质、1份离线备份），确保档案和政务数据的完整性、真实性和安全性。此外，由于档案数据的特殊属性，行业内除了私有云、公有云外，本地化部署仍然是刚需，以确保数据的独立性和安全性，适用于政务、司法、档案等高安全级别应用场

景。光典依托本地化部署算力中心和AI端侧推理部署能力，实现高效能AI推理、边缘计算和端侧智能分析，满足政务、司法、档案等领域的本地数据处理、隐私计算、安全存储需求。光典的档案化磁光电一体机可适配华为昇腾、海光等国产算力芯片和显卡，保障数据安全合规，并且能够满足多模态大模型混合使用的算力需求。随着本地部署需求的提升，对算力的要求也越来越高，光典通过优化多模态大模型在本地的表现，匹配不同模型的算力需求，实现分布式算力调度，确保在离线或涉密环境下依然能够高效运行AI推理任务。光典的磁光电一体机具备高度拓展性，支持接入公有云、私有云及混合云，并能够在本地化部署环境下通过局域网方式调用不同算力，确保数据处理的安全性与高效性。此外，该系统还支持高性能AI推理、边缘计算和隐私计算，提供端侧AI计算能力，即便在网络受限或数据安全要求严格的情况下，也能实现智能处理和分析，确保档案、政务、司法等领域的数据安全可控。这一综合解决方案，使光典在档案管理、智慧政务、司法信息化等领域形成完整的存储、计算、AI推理生态体系，推动行业向更加智能化、安全化、高效化的方向发展。

③司法、档案及其余软件平台及综合解决方案光典在智慧司法领域形成了完整的解决方案体系，覆盖智慧监狱管理、司法案件管理、智能风控等多个司法应用场景。通过北斗、AI、大数据等技术赋能，光典智慧司法解决方案已广泛应用于全国司法系统，市场覆盖率处于行业领先地位。未来，公司将持续深化AI+司法、数据智能风控、智慧安全监管的技术研究，推动司法信息化建设迈向更高水平，为司法机构提供更加智能、高效、安全的数字化管理服务。

（2）追溯云追溯云是信息发展旗下专注于食品安全追溯、供应链数字化、智慧监管的核心品牌，致力于构建全链条、可视化、高效能的食品供应链安全管理体系。通过融合北斗精准定位、大数据分析、区块链存证、人工智能（AI）、物联网等前沿技术，追溯云为政府治理、保供监测、产品溯源、供应链管理提供软硬件产品、运营服务及综合解决方案，助力“数字中国”建设。在智慧食品安全与供应链追溯方面，追溯云构建了覆盖食品全生命周期的智能追溯系统，实现从生产、流通、仓储、销售到消费的全链条可追溯管理。平台采用区块链存证技术，确保数据的不可篡改性，提升食品安全监管的透明度和可信度。同时，结合北斗+AI智能溯源，实现食品流通过程的实时跟踪，特别是在冷链物流领域，提供精准的环境监测、流通跟踪和质量监管服务。在重要产品追溯管理方面，追溯云为政府打造了食品安全监管平台，涵盖肉菜流通、中药材流通、乳制品追溯等重要产品追溯体系，支持政策合规审核与市场预警。企业端的食品追溯SaaS系统，为食品生产、流通、零售企业提供标准化、模块化的追溯管理方案，满足不同行业场景需求，提高食品质量管控能力。在生活必需品流通保供监测方面，追溯云搭建了全国性的生活必需品监测平台，涵盖粮油、肉类、蛋类、蔬菜、水果、水产品等重点品类。平台能够实时采集市场供需数据，并通过AI智能预测模型提供精准的库存监测、应急配送、市场价格分析，确保城市供给稳定。追溯云还依托长三角重要产品追溯联盟，深度参与国家级食品安全与应急保供体系建设，成为行业的技术标杆。在智慧农业与数字化监管方面，追溯云推出了覆盖农产品质量安全追溯、成品油智慧监管、市场监督智慧监管等多个细分领域的数字化解决方案。农产品追溯系统涵盖种植、养殖、农资管理全流程，结合远程监测与智能分析，优化农业生产管理。成品油智慧监管平台针对成品油市场，提供实时流通数据监管、违规交易监测、税收管理优化等功能，为政府监管部门提供精准的决策支持。同时，市场监督智慧监管平台结合大数据分析，为政府市场监管提供跨部门协同能力，推动市场安全管理的智能化升级。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求公司所属行业发展情况

1、智慧交通高速扩张，万亿级市场迎来黄金增长期智慧交通作为现代交通体系的重要发展方向，正迎来高速增长的黄金时期。根据行业预测，2025年中国智慧交通市场规模有望突破万亿元，并以超过15%的年复合增长率持续扩张。随着城市化进程的加快、交通基础设施智能化升级的推

进，以及国家政策的大力扶持，智慧交通已成为数字经济和新型基础设施建设的重要组成部分。近年来，国家出台了一系列支持智慧交通发展的政策，涵盖车路云一体化、智能网联汽车、交通强国建设等多个方面，为智慧交通产业的发展提供了制度保障和市场驱动力。车路云一体化作为智能交通的核心发展方向，通过北斗高精度定位、5G通信、AI计算、大数据分析等技术，实现车辆、道路、云平台之间的深度协同。例如《智能网联汽车创新发展战略》、《智慧城市建设规划》等，以及《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》等，此外，2024年发布的《国家综合立体交通网规划纲要》提出，到2035年，我国将基本建成现代化高质量综合立体交通网络，实现交通管理的数字化、智能化、网联化。国家“十四五”规划和《交通强国建设纲要》也多次强调要提升交通的智能化水平，全面推动“智慧高速”“智慧港航”“智慧城市交通”等重点工程建设，进一步夯实智慧交通的发展基础。北斗+5G的应用将在智慧交通中体现在多个方面：

（1）重点营运车辆监管升级：通过北斗高精度定位和车联网通信，实现对客运、危险品运输、重型货运车辆等重点营运车辆的实时监测，确保行车安全，降低事故率。

（2）车路协同系统（V2X）建设：利用C-V2X技术，让车辆与交通信号灯、摄像头、道路传感器等基础设施互联，实现智能调度和动态交通管理，提高道路通行效率。

（3）自动驾驶和智能网联汽车发展：北斗高精度定位与5G网络的融合，使L2-L4级自动驾驶技术能够更好地适应复杂的城市路况和高速公路场景，加速智能网联汽车的普及。

（4）智慧物流与车队管理：在城市配送、长途运输等场景下，通过北斗+技术优化车辆调度，降低油耗和碳排放，提高物流效率。随着政策持续加码、技术不断迭代升级，智慧交通将在未来几年内进入快速发展的阶段，并逐步向全场景、多模式、深层次的智能化演进。预计到2030年，全国主要城市的智慧交通系统将全面建成，智能网联汽车的渗透率将大幅提升，车路云一体化基础设施将实现规模化部署。同时，智慧交通与数字经济、绿色低碳发展相结合，将进一步推动交通行业的产业升级，为社会带来更加高效、安全、环保的出行方式。在这一背景下，北斗+的深度融合、智能网联汽车的广泛应用、车路云一体化的全面推进，将成为推动智慧交通产业跃升的核心动力。

2、保险风险降赔需求旺盛，重卡财险市场供需矛盾持续加剧报告期内，保险风险降赔市场规模持续扩大，呈现出强需求与弱供给并存的结构性特征。根据国家金融监督管理总局数据统计，2024年全国原保费收入达到5.69万亿元，同比增长11.15%；其中财产险保费收入为1.43万亿元，同比增长

5.32%，占全国原保费收入的25.16%。根据国家金融监督管理总局发布的财产保险公司经营情况，2024年财险公司实现原保险保费收入1.69万亿元，其中车险保费收入9137亿元，占财险总保费的54.07%，依然是财险市场的核心业务板块。

图1：2020年-2024年全国原保费及财产险（万亿）图2：2024年财险公司收入分类占比

资料来源：国家金融监督管理总局资料来源：国家金融监督管理总局按车险市场结构测算，商用车约占车险保费总额的20%-25%，其中货车保险是主体，而重型货车又占据货车保险的主要份额。重型货车保费约为私家车的5-8倍，平均保费水平在2万元左右。2024年，重卡业务在车险市场的保费占比约12%，市场需求旺盛，尤其是新能源重卡在物流运输、城市配送等场景中的渗透率加快，带来显著的保险保障需求。然而，受高赔付率（普遍在130%-200%）及承保风险影响，重卡保险市场长期处于“强需求、弱供给”的状态。重卡保险市场的承保困境集中在高风险、高赔付、信息不对称与定价受限等方面。重卡事故风险高企，中重型货车年均司机死亡人数超2万人，细分场景如冷链、电商快递等赔付责任复杂且频发。新能源重卡赔付率较燃油车高约40%，进

一步放大了承保风险。保险公司普遍缺乏充分的历史理赔数据支撑精准定价，且现行车险折扣系数政策限制了保费上浮空间，使高风险车辆的保费调整能力不足。与此同时，部分运营平台管理粗放、司机流动性大、车辆高频运行，事故率始终居高不下。在连续亏损的压力下，保险公司普遍收缩承保范围，部分车辆甚至陷入“无险可投”的困境。在此背景下，行业亟需通过风险降赔技术与数据要素赋能，提升风险识别与定价能力，从而缓解供需矛盾，恢复商业险市场的健康运行。

3、国家养路费用持续下降，养路缺口逐步明显我国公路养护体系长期依赖车辆购置税、成品油消费税和车辆通行费三大资金来源，其中，车辆购置税实行中央财政专项转移支付，主要用于公路等交通基础设施建设；成品油消费税中的约50%通过转移支付方式用于非收费公路的养护；收费公路的养护及偿债成本主要依靠通行费覆盖。然而，近年来多个因素叠加，导致这一传统资金结构出现持续收缩的趋势：

（1）新能源汽车快速普及2024年国内新能源汽车销量达1286.6万辆，市占率40.92%，保有量达到3140万辆，同比增长53.84%。在购置税和成品油消费税均免征的政策背景下，大量新增车辆并未为养路资金池作出贡献，而相关税收减免政策将延续至2027年底，预计2024—2027年累计减免规模高达5200亿元，相当于每年减少约1300亿元的资金来源。

（2）成品油消费税增长乏力成品油消费税占全部消费税收入比重约31.4%，但近年来受能源结构调整、燃油车销量下滑、油品消费下降等因素影响，税收增量停滞甚至负增长，中央财政对地方的转移支付难以进一步增加，养路资金补给能力明显受限。

（3）收费公路偿债压力挤占养护投入2021年全国收费公路车辆通行费收入6630.5亿元，但支出总额高达1.29万亿元，收支缺口6278.8亿元，其中82%用于偿还债务本金和利息，养护及运营管理支出占比仅12.23%。这种债务刚性支出模式使得收费公路也难以向非收费公路养护形成有效反哺。在上述背景下，根据相关机构测算，全国普通公路的年度养护资金需求约6000亿元。即使叠加地方财政投入约1000亿元/年，仍存在约3000亿元/年的稳定缺口。“十三五”期间全国普通公路养护年均投入仅2097亿元，资金保障率不足40%，直接导致全国约40%的普通公路路况处于中差水平，影响道路安全和通行效率。未来三年（2025—2027年）在新能源汽车渗透率继续提升、燃油税增长乏力的条件下，该缺口将维持或进一步扩大。按照保守估计，新一代税费征收市场需求将在3000亿元以上；若考虑到新能源车保有量加速增长及地方养护投入能力减弱，实际市场空间可能逼近3500—4000亿元/年。对于相关产业链企业而言，既是挑战，也是战略机遇。

4、AI赋能智慧政务提速升级，市场规模加速迈向6000亿智慧政务是实现智慧政府的重要发展路径。智慧政府建设与国家治理、经济社会生活密不可分，以智慧政务赋能经济社会高质量发展已成为全球化趋势，为开启全面建设社会主义现代化国家新征程提供了新路径。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。随着数字化浪潮的不断推进，我国数字经济的发展布局越发明晰。2024年政府工作报告提出，要深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称“《规划》”），明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。明确坚持“创新引领、融合发展，应用牵引、数据赋能，公平竞争、安全有序，系统推进、协同高效”的原则。近年来，中国智慧政务市场规模持续增长。根据行业分析报道，2024-2029年智慧政务年复合增速在4%左右。随着AI技术的快速发展和应用，为智慧政务带来了新的发展机遇，市场发展前景广阔。根据相关权威报告，中国AI政务市场规模预计在2025年达到3800亿元，呈现出迅猛的增长态势，预计至2029年市场规模接近6000亿水平，年复合增长率在

12.10%左右。

DeepSeek通过采用MoE（MixtureofExperts）、MLA（Multi-LevelAttention）等创新架构，并结合GRPO（Gradient-BasedRoutingPolicyOptimization）算法，显著降低了AI大模型的训练和推理成本。这一突破为AI在政务、智慧编研和档案管理等领域的商业化应用带来了新的机遇，不仅降低了AI在政务应用中的技术门槛，还进一步促进了AI产业资源共享，使政务、档案和知识管理系统更加智能化、高效化。多模态大模型的应用为政务管理、智慧编研和档案管理提供了更全面的数据理解与分析能力。这类模型可以同时处理文本、图像、视频等多种类型的数据，从而优化政务服务和知识管理。传统的档案管理依赖人工整理，而AI通过自然语言处理（NLP）技术，能够自动归档、标签化、生成摘要，并结合MoE架构，动态匹配最适合的知识专家模型，提高检索精准度。同时，AI大模型可以支持跨部门、跨领域的档案数据关联分析，助力政府机构更高效地整合历史数据，为政策决策提供强有力的智能支持。例如，智能编研系统能够自动从海量政策法规、行业报告中提取关键信息，生成高质量的政策建议或研究报告，大幅提升政策制定和智库研究的效率。AI+政务、智慧编研和档案管理的应用场景正在快速拓展，涵盖公文处理、市民问答、应急管理、知识检索、智慧档案管理等多个领域，并且对AI+政务的智能产品和服务存在持续性的市场需求。通过大数据分析与AI预测算法，政务管理者能够更加高效地制定政策，提高公共服务质量，并推动城市治理的数字化转型。此外，在司法、医疗、公共安全等领域，AI大模型可以通过档案智能检索、案例归纳、知识自动匹配等方式，提升文档处理和知识管理的精准性和时效性。

二、核心竞争力分析公司的核心竞争力体现在强大的技术创新能力、综合资源整合能力、市场拓展与品牌影响力、高效的管理与决策机制，以及产业链整合与协同效应方面。总部拥有先进的技术研发团队，能够迅速将北斗导航、大数据、人工智能等领域的创新成果转化为市场竞争力。此外，总部高效整合内外部资源，建立了广泛的市场网络和良好的品牌形象，同时通过现代化的管理体系和决策机制，确保在快速变化的市场环境中做出精准调整。通过对子公司和业务板块的有效整合，总部充分发挥了产业链的协同效应，形成完整的解决方案，满足客户多元化需求，巩固了公司在智慧交通、智慧政务等领域的行业领先地位：

（一）行业一流的技术研发能力公司在技术方面的核心竞争力不仅体现在其强大的研发能力和创新精神，还得益于公司25年来在政企领域的深耕细作。经过多年积累，公司在北斗导航、大数据、区块链、人工智能等关键技术领域积淀了深厚的技术底蕴。凭借持续的研发投入和对前沿技术的敏锐洞察，公司不断推动技术的创新与优化，确保在行业内始终保持技术领先地位。报告期内，公司在北斗高精度定位、智慧交通系统集成等核心领域取得了显著技术突破，并将这些技术广泛应用于智慧城市、智慧政务、精准农业等多个行业，构建了一个覆盖广泛、协同发展的技术生态系统。信息发展拥有一支高水平的研发团队，能够快速响应市场需求，开发出符合客户多样化需求的定制化解决方案。这些深厚的技术积累和持续的创新能力，使得信息发展在政企领域中建立了坚实的技术壁垒，巩固了其在智慧交通和智慧城市等领域的市场领先地位。

1、信息发展信息发展系高新技术企业，曾获得“AAA企业信用等级”“AAA重服务守信用企业”“AAA企业资信等级”“AAA质量服务诚信单位”“AAA重合同守信用企业”“AAA诚信经营示范单位”“AAA重质量守信用单位”等荣誉。资质方面，信息发展始终关注业务质量、业务安全及数据安全，已通过ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系、ISO27701隐私信息管

理体系等认证。截至2025年6月30日，信息发展已获得专利41项，其中发明专利33项，报告期内无新增专利。

截至2025年6月30日，信息发展已获得软件著作权464项，报告期内新增软件著作权55项如下：

公司深度布局车路云一体化业务，将其作为北斗+基础设施的重要延伸，依托北斗高精度定位、V2X车路协同通信、AI智能感知、大数据分析等核心技术，推动车辆、道路、云端平台的全方位智能互联。报告期内，公司新增软件著作权覆盖从车辆终端、路侧设施、云平台到应用服务（交通管理、停车、物流、基础设施监测）的多链条，进一步推进了车路云一体化的技术应用和市场拓展。在交通管理方面，通过城市信号优化、实时态势感知、动态路径规划、重点车辆监管、应急救援以及对桥梁、隧道、山区道路等基础设施的健康监测预警系统等，大力推动智慧交通管理优化，提升道路通行效率和安全性；在解决城市“停车难”痛点方面，提供了全场景智慧停车方案，涵盖路边车位动态监测、共享预约、场内引导与反向寻车、充电桩智能分配以及无感支付等环节；对于物流运输领域，致力于构建智慧物流体系，包括危化品安全监控、跨境通关协同、全程追踪管理、电子运单、智能仓储分拣以及商用车队协同调度，并关注渣土车、校车等特种车辆的监管；对于特定场景与新兴领域，技术应用拓展至公路工程施工、出租车计价、校车安全、水上交通运输等市场；在信息安全领域，通过数据传输环节的加密保护到安全管理系统，构建起全方位、多层次的安全防护体系，为业务运行提供坚实保障。

2、交信北斗海南交信北斗海南已荣获海南省创新型中小企业、海南省科技型中小企业、海南省专精特新中小企业、软件企业、国家高新技术企业等称号，2025年7月经海南省科学技术厅认定为海南省高新技术种子企业。交信北斗海南已通过CMMI5软件能力成熟度模型集成（含采购管理）评估，取得了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO20000信息技术服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、ISO27017云服务信息安全管理体系认证、ISO27018公有云个人信息安全管理体系认证、ITSS三级认证以及测绘资质（地理信息系统工程、互联网地图服务）。截至2025年6月30日，交信北斗海南已获得专利10项，其中6项实用新型、4项发明专利，报告期内无新增专利。

截至2025年6月30日，交信北斗海南已获得软件著作权25项，报告期内无新增软件著作权。在北斗自由流建设项目的配套软件、大数据应用、数据安全领域，交信北斗海南具备丰富的技术储备、项目经验和团队支撑，并组建了对应的风险团队。交信北斗海南获得了《北斗ETC融合终端发行平台》《北斗车联网平台》《北斗定位数据分析平台》《北斗里程费大数据平台》《北斗在线终端网关管理系统》《北斗在线终端清分结算系统》等多项软件著作权；获得了《一种面向北斗公路自由流收费的车道系统》《一种北斗终端信号接收与处理的装置及方法》《一种北斗地基导航网络运管系统》《基于北斗定位的公路逃费稽查平台》4项发明专利；获得了《一种基于卫星导航定位的防拆车载装置》《一种卫星高精度定位及通信车载装置》《一种融合卫星导航定位及加密车载装置》等6项实用新型专利。在风控管理与技术创新方面，交信北斗海南自主研发的ASLM风控模型已成功申请专利并获受理。该模型依托大数据分析与AI大模型技术，结合北斗高精度定位及智能监控系统，对车辆运行数据、驾驶行为及道路环境进行综合评估，助力交通管理部门和企业实现更精准的风险预警和智能决策。ASLM风控模型的创新应用不仅提高了道路交通安全性，还在北斗自由流建设项目的配套软件、大数据应用及数据安全领域积累了丰富的技术储备，形成了领先的风险管理能力，组建了对应的专业风控团队，进一步增强了公司在智能交通领域的核心竞争力。

3、交信北斗浙江交信北斗浙江的技术核心竞争力体现在其在智慧交通管理、北斗AI智能巡检、“空-天-地”一体化监测、大数据与应急管理以及北斗定位与导航等多个关键领域的深厚技术积累和创新能力。公司开发的智慧交通管理解决方案，通过整合多种传统与实时数据，实现了对公路、桥梁、监控设备等资产的可视化和精细化管理，极大地提升了交通资产的管理效率。基于北斗系统的AI智能巡检技术，利用高清摄像头、边缘计算和人工智能算法，精准识别路面病害，显著提高了公路养护的自动化和智能化水平。在公路网基础设施监测方面，交信北斗浙江通过InSAR技术、无人机、北斗定位及AI技术，构建了“空-天-地”一体化健康监测系统，实现了对桥梁、隧道、边坡等基础设施的高精度监测与预警，确保了公路网的安全运营。此外，交信北斗浙江还开发了集成北斗技术的智慧应急平台，能够实时采集和处理大规模数据，为交通运输应急指挥和决策提供了有力支持。特别是在北斗定位与导航技术上，交信北斗浙江开发的隧道内定位系统实现了全天候、全覆盖的精准定位服务，在危险品运输和营运客车的安全监管中表现出色。这些核心技术能力不仅为公司在智慧交通和智能管理领域建立了强大的技术壁垒，还巩固了其在行业中的市场领先地位。交信北斗浙江系国家高新技术企业，其全资子公司交信北斗（北京）信息科技有限公司于2025年6月经北京市经济和信息化局认定为北京市创新型中小企业。质量管理方面，交信北斗浙江已通过了ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系等认证。截至2025年6月30日，交信北斗浙江已获得专利9项，其中8项发明专利，报告期内无新增专利。

4、光典光典积极参与国家级和省级课题研究，积累了丰富的知识产权，并参与了多个国家和地方标准的制定，进一步巩固了其在行业中的领先地位。2024年9月30日，光典成功获得“灵智AI”软件著作权，标志着公司在人工智能技术创新和应用落地方面迈出了重要一步。作为自主研发的新一代数据智能体产品，集成NLP自然语言处理、数据抽取挖掘、各类算法及基础大模型等前沿技术，推动创新技术在档案管理和其他行业中的落地应用。该平台在文档智能、媒体智能、搜索智能、对话智能等多个领域表现卓越，大幅提升了客户的工作效率和智能化水平。在北京市石景山区档案馆、北京市昌平区档案馆、上海市徐汇区档案馆、上海市浦东新区档案馆、紫金集团等多家客户实现了落地应用。光典系国家高新技术企业，曾获得“2022上海软件核心竞争力企业”“2023上海软件核心竞争力企业”“2024上海软件核心竞争力企业”等荣誉。光典已通过了ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系、ITSS三级认证、CMMI5级认证、DCMM数据管理能力成熟度3级认证，确保了公司在信息安全管理体系、IT服务管理体系、质量管理体系等方面的高标准与专业性。截至2025年6月30日，光典已获得专利3项，均为发明专利，报告期内无新增专利。

截至2025年6月30日，光典已获得软件著作权117项，报告期内新增软件著作权3项如下：

5、追溯云追溯云的技术核心竞争力主要体现在其在北斗技术创新应用、设计生产销售一体化经营模式以及卓越的运维服务能力方面的突出表现。公司积极推动“北斗+大数据”“北斗+区块链”等技术在多个行业场景中的应用，如开发了基于北斗卫星导航系统的食安供应链追溯平台，极大地提升了物流效率和政府的运行效能，同时还将北斗技术应用于农业和智能城市管理领域，彰显了其在服务国家战略和推动技术创新方面的强大能力。追溯云采用设计、生产、销售一体化的经营模式，精准把握智慧商务、智慧农业、智慧监管和智慧供应链等领域客户的需求，提供定制化解决方案，并通过完善的营销体系，成功建立了稳定的客户群体。追溯云系国家高新技术企业、上海市专精特新中小企业，曾获得“2024上海软件核心竞争力企业（创新型）”“2023上海软件核心竞争力企业（创新型）”“青浦区高新技术研发中心”“青浦区科技小巨人培育企业”“2023年高成长百家企业证书”等荣誉。质量管理方面，追溯云已通过了ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO27001信息安全管理体系认证、ITSS三级认证、CMMI5级认证。截至2025年6月30日，追溯云已获得软件著作权59项，报告期内新增软件著作权6项如下：

（二）具备“北斗+AI”双核驱动优势公司凭借在北斗技术领域的深厚积累，广泛应用于智慧交通、智慧城市和智慧政务等多个领域。通过与华大北斗等领先的技术供应商合作，信息发展在精准定位、导航技术、智能化数据处理平台等方面建立了坚实的技术基础。其次，公司在智能化方面表现出色，结合大数据、人工智能、区块链等前沿技术，开发了多样化的解决方案，涵盖交通管理、物流优化、城市治理和应急响应等关键领域。这种“北斗+智能化”的双核驱动，使信息发展在提供高效、安全、智能的综合解决方案方面展现出独特的竞争力，不仅提升了客户的管理效率和运营能力，还进一步巩固了公司在行业中的领先地位。通过这一优势组合，信息发展在快速发展的智慧交通和智慧城市领域中，具备了强大的市场竞争力和技术领导力。

1、交信北斗（海南）科技有限公司的“北斗+AI”驱动优势交信北斗（海南）科技有限公司的核心竞争力体现在其“北斗+AI大模型”驱动优势。公司专注于将北斗高精度定位技术与人工智能大模型、物联网、云计算、大数据等前沿技术相结合，推动北斗技术在智慧交通、车联网、智慧城市等领域的广泛应用。通过AI大模型的深度赋能，公司进一步提升了高精度定位数据的实时分析、智能推理及动态优化能力。依托全球最大的北斗地面基准站网络和自研高精度定位平台，公司不仅能够提供亚米级、厘米级乃至毫米级的精准定位服务，还能借助AI大模型优化数据处理流程，提高定位的精准度与可靠性。这种融合进一步增强了在自动驾驶、智慧港航、共享出行、智能调度等场景下的智能化应用，为复杂环境下的定位精准度和稳定性提供强有力的技术支撑。此外，交信北斗海南利用AI大模型进行海量轨迹数据的分析与预测，结合深度学习算法优化车辆路径规划、交通流量管理及动态风险评估。例如，在自动驾驶应用中，AI大模型能够实时学习北斗高精度定位数据，并结合历史交通数据、环境感知信息，形成精准的智能决策能力，助力自动驾驶技术的快速落地。交信北斗海南还将北斗技术与AI大模型产业生态深度融合，推动“北斗+AI”在智慧交通、智能安防、城市管理等多元化场景中的规模化应用。公司通过硬件和服务的全链条布局，确保技术在复杂环境中的稳定性与精确性，同时借助AI大模型的高效计算能力，提升北斗数据的处理效率，使其在智慧城市和智慧出行等领域实现更高价值的应用。凭借这一“北斗+AI”双轮驱动的优势，公司在北斗技术应用领域奠定了强大的市场领导地位，为未来智能交通、自动驾驶及智慧城市建设提供强有力的技术支撑。

2、交信北斗（浙江）科技有限公司的“北斗+AI”驱动优势交信北斗（浙江）科技有限公司依托“北斗+”技术的驱动优势，构建了一个高度智能化、数字化的智慧交通解决方案体系。通过结合北斗卫星导航、大数据、物联网和人工智能等先进技术，公司在交通基础设施监测、智能养护、道路资产管理、车联网等多个领域实现了创新突破。具体而言，公司利用北斗高精度定位技术和AI算法，推出了北斗AI智能巡检系统和交通基础设施健康监测系统，在桥梁、隧道、边坡等结构物的监测和养护方面提供了实时、精准的解决方案，有效提升了公路养护的效率和安全性。此外，公司的北斗大数据平台和智能管理系统，进一步推动了交通数据的智能化分析和应用，为交通管理部门提供了全方位的决策支持。通过“北斗+”技术的深度应用，交信北斗浙江不仅提升了技术的应用广度和深度，还打通了上下游环节，形成了一个完整的技术生态系统，从而奠定了其在智慧交通领域的市场领先地位。

3、光典信息发展有限公司的“AI+”驱动优势光典信息发展有限公司通过“智能化+”的驱动优势，持续提升核心竞争力，推动产业转型升级。在数字档案馆（室）建设方面，公司凭借多年的经验和技术积累，成功打造了多个省级和副省级档案馆的全国示范数字档案馆，成为行业的标杆。在技术创新方面，光典依托“灵智”AI能力平台，整合NLP自然语言处理、数据挖掘、算法模型等技术，为多行业客户提供智慧处理能力，显著提升了工作效率。同时，公司积极参与国家级课题研究，不断提升软实力，并在知识产权和资质认证方面取得了显著成果。该平台整合了智谱AI、阿里云旗下通义千问大模型、DeepSeekR1等多个业内领先的推理模型，并采用MoE（MixtureofExperts，专家混合）架构，大幅增强了文档处理的效率和准确性。通过这种先进的架构，灵智AI在文档分类、知识抽取、全文搜索、智能问答等应用场景中表现卓越，能够帮助企业和政府机构实现高效的智能档案管理、法规政策查询、信息检索优化等功能。凭借多模态融合与AI推理优化，灵智AI正在推动文档管理

从传统存储模式向智能化、精准化、自动化方向发展，进一步助力数字政务、档案管理和企业知识管理的智能化升级。通过“以客户为中心”的服务理念，光典构建了完善的客户管理体系，快速响应客户需求，强化了客户导向的企业文化。经过二十余年的深耕，公司在信息化领域积累了丰富的经验，客户遍布全国，为政企行业提供了强有力的智慧管理支持。

4、追溯云信息发展有限公司的“AI+北斗”驱动优势追溯云依托其在“智能化+”方面的强大能力，构建了一个高度集成的供应链数据服务体系。在技术方面，公司通过融合北斗卫星导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，实现了对生活必需品供应链的全面监控和管理。公司的供应链数据服务平台不仅能够实时监测和调度车辆、人员位置和货物状态，还通过先进的AI数据分析模型，提升了物流效率和政府监管效能。结合量价预测模型、供需平衡模型、安全区间分析、网格保供能力模型、预警模型、指数模型及应急调度模型等一系列数据驱动解决方案，公司实现了智能供应链数据分析、精准市场调控及高效应急管理。通过引入这些先进的AI模型，追溯云在农业、物流、市场监管等多个领域的智能化应用得到了显著提升。在实际应用中，AI大模型与数据分析模型的深度融合使得追溯云可以更精确地预测市场供需波动，优化物流调度方案，提高食品安全追溯的智能化水平。例如，在市场监管领域，公司利用AI预测分析能力，通过实时监测价格波动、库存水平和消费趋势，提前预警异常情况，为政府监管提供科学决策依据。在农业供应链管理方面，追溯云通过AI智能分析农产品产量、销售数据及天气因素，提高了供需匹配效率，降低了农产品流通损耗。此外，追溯云采用“设计+生产+销售”一体化经营模式，确保其技术应用的灵活性和适应性，进一步巩固了公司在行业中的领先地位。随着AI与供应链管理的深度结合，公司将持续推动AI智能体（AIAgent）在市场预测、应急响应及全链条优化方面的应用，构建更加精准、高效的智能供应链生态体系，为行业数字化转型提供强有力的支持。

（三）全方位产业链布局驱动创新发展在产业全链路布局中，公司以技术创新为核心驱动，全面整合服务体系、数据资源与跨领域的融合能力，构建了一个高度协同的生态系统。通过深度融合北斗精准定位技术与智能化数据处理平台，不仅提升了技术应用的广度和深度，还通过无缝衔接上下游服务，打通了从数据采集、传输到分析应用的全链路流程。这种全链路布局，不仅强化了各个环节之间的联动性与协作性，还为实现真正的智能化管理和决策提供了有力支撑，推动了产业的数字化转型与升级。

1、上游芯片资源整合能力公司通过与北斗精准定位芯片供应商的深度合作，拟推动包括但不限于芯片定制、联合研究院、前瞻技术产业孵化、联合当地政府打造技术产业基地等，共同构建强大的技术支撑体系。华大北斗提供的高精度定位芯片和惯性导航芯片是公司整个技术生态系统的基石，确保了公司在各种复杂环境下的终端产品能够实现高度精准和稳定的运行。通过这些合作，公司能够将北斗系统的高精度定位技术和惯性导航技术应用到多个领域，如智慧交通、智慧城市、车联网等，显著提升了产品的性能和市场竞争力。这些高精度定位芯片不仅为公司的各种终端设备提供了可靠的定位服务，还在复杂的环境条件下，如隧道、城市峡谷等场景中，确保了定位的连续性和稳定性。惯性导航芯片进一步增强了在无卫星信号或信号不稳定情况下的定位能力，使公司产品能够在最苛刻的环境中仍然保持高精度定位和导航。这种强大的上游技术支撑，使得公司在下游应用中能够提供更为精准和可靠的解决方案，进一步巩固了公司在智慧交通和智慧城市等领域的行业领先地位。通过与华大北斗等供应商的紧密合作，公司不仅在技术上占据了制高点，还为整个产业链的技术创新和应用推广打下了坚实的基础。

2、中游快速响应需求的服务能力在中游布局中，公司专注于运营服务与系统集成，致力于打造以北斗技术为核心的全面运营服务平台。公司通过与中交通信大数据（上海）科技有限公司的深度合作，整合了北斗高精度定位、惯性导航、数据分析和人工智能等领域的技术优势，共同为客户提供从数据采集、处理到应用的全流程服务。这种合作不仅在技术上实现了重大突破，还在服务模式上进行了创新，确保为客户提供更加精准、智能的运营管理解决方案。中交通信大数据的先进数据处理能力为公司的系统集成服务提供了强大的技术支持。这一合作不仅涵盖了交通、物流、城市管理等多个关键领域，还通过将北斗技术与物联网、云计算、大数据等前沿技术深度融合，帮助客户实现了多维度的业务整合与管理优化。通过中交通信大数据强大的数据处理和分析能力，公司能够更加精准地收集和分析海量数据，进而为客户提供更具针对性的解决方案。在智慧交通领域，公司借助中交通信大数据的技术优势，成功为交通管理部门提供了基于北斗技术的综合解决方案。这些解决方案涵盖了从实时交通监控、智能调度到应急响应的各个方面，显著提升了交通管理的效率和安全性，为城市交通的智能化管理提供了坚实的技术支撑。在物流领域，双方的合作通过全程可视化的物流管理服务，使得公司能够更加精准地

优化运输路线和仓储管理，有效降低运营成本，同时显著提升了物流效率和客户满意度。这种全方位的技术支持和服务合作，不仅增强了公司的市场竞争力，也推动了各个领域的数字化、智能化转型升级。

3、下游大客户拓展和项目落地能力在下游布局中，公司重点推动各类创新技术的落地与广泛应用，致力于将前沿科技转化为实际的行业解决方案。公司专注于提供全方位的技术服务，精准满足客户在不同领域的多样化需求。通过深度融合北斗定位技术、人工智能、大数据分析、物联网等先进技术，公司在智慧交通、智慧城市、精准农业等多个领域实现了创新突破。例如，公司的“北斗自由流”技术在智慧交通领域展现了显著的效率提升，不仅大大减少了高速公路收费的拥堵现象，还通过精准定位和实时数据分析，为交通管理部门提供了更高效的路网调度和管理方案。这项技术的成功应用，不仅能提升交通效率，还为物流、零售等行业提供了全新的解决方案，使得物流运输更加顺畅，零售供应链管理更加精确。此外，公司在智慧城市建设中积极拓展，通过数字化和智能化手段，推出了涵盖城市管理、公共安全、能源管理等多个方面的定制化服务和解决方案。公司为城市管理者提供了智能监控、应急响应、资源调配优化等系统，极大地提升了城市运行的效率和安全性。在智慧交通方面，公司通过北斗精准定位与车路协同技术的结合，提供了从车联网管理到智慧交通控制的全面解决方案，为城市交通的智能化、数字化发展注入了新的动能。

（四）市场生态优势及先发优势公司的市场先发优势不仅体现在其在智慧交通和智慧政务领域的深耕与布局，还体现在其所建立的高技术门槛。作为行业的先行者，公司凭借多年技术积累和市场经验，在北斗技术应用、智慧交通管理、车联网等关键领域率先进行布局，抢占了市场先机。公司通过早期的技术储备和创新应用，在V2X（车路协同）、RTK（实时动态定位）、RTD（实时动态差分定位）等技术领域建立了强大的技术壁垒，尤其是在亚米级和毫米级精度定位方面，形成了难以复制的市场优势。这些高精度定位和数据通信技术的应用，使得新进入者难以迅速达到同等水平，从而巩固了公司在市场中的领先地位。在北斗规模化应用推进过程中，其中大部分的车辆均为跨省物流车队，公司并不直接负责安装工作，而是由北斗服务商进行安装和硬件的运维。北斗服务商的签约数量提升，不仅能够显著加快终端安装速度，还能强化项目执行的独占性优势。尤其是全国领先的北斗服务商所带来的大规模签约量，将在全国范围内形成有效的市场壁垒。这一先发与渠道优势的结合，使公司在市场竞争中占据了有利位置，并为其持续拓展市场和提升品牌影响力奠定了坚实基础。

（五）集团化协调作战能力公司的核心竞争力在于其卓越的集团化协同作战能力，这种能力贯穿了公司从技术研发到市场拓展的全链条。通过整合旗下各子公司的技术资源、市场渠道和管理经验，公司能够在智慧交通、智慧政务等领域实现高效协同。无论是在北斗技术的应用、智慧交通系统的部署，还是在大数据和人工智能的整合应用中，公司都能快速响应市场需求，提供全面且高度集成的解决方案。集团内各业务板块之间的紧密合作，不仅提升了公司的运营效率，还强化了公司在市场中的整体竞争力。这种集团化的协同作战模式，使公司能够在复杂的市场环境中灵活应对挑战，持续保持行业领先地位。

三、主营业务分析

概述信息发展作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术，为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业。公司业务根据行业应用的不同，可划分为北斗规模化应用、北斗自由流、车路云一体化、智慧政务；根据技术领域的不同，可分为人工智能、保险数据要素价值转化、国产替代信创、端侧算力；根据服务模式的不同，又可划分为终端安装服务、平台产品服务、保险公司分润、软硬件一体化服务等四种模式。

（一）行业应用

1、北斗规模化应用北斗规模化应用是公司重点发展的业务板块，主要依托北斗高精度定位、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等核心技术，为智慧交通、数字政务、产业监管、公共安全、智慧物流等领域提供全方位的行业解决方案、软件产品及数据服务。公司通过构建“终端+平台+生态+服务”的完整体系，推动北斗技术在政府管理、交通运输、能源调度、物流监测等行业的深度应用，助力“交通强国”“数据要素”“双碳”“智慧治理”等国家战略的落地实施。根据相关政策要求，各省正在推广12吨以上(全国约800万辆规模)重点营运车辆的北斗规模化换装。这一举措旨在通过

北斗及大数据技术提升营运车辆的安全性和运营效率。随着智能网联汽车技术的发展，政策的推行将进一步加快北斗技术在重型卡车、长途货运、城市物流等行业的普及应用，推动我国智慧交通的全面升级。按照政策要求，相关货车司机及物流企业在每年年检期间，需进行北斗相关设备的检测及安装工作，以确保车辆具备基本的安全监控及服务能力。这不仅推动了相关技术的普及，也为政府加强道路安全监管提供了智能化工具。基于这一政策，公司通过北斗终端设备制造商进行合作升级，选装华大北斗、华为海思等芯片企业的高性能芯片模组，为营运车辆提供环境感知、目标检测、动态行为分析等关键功能，提高道路运输的安全性和稳定性。所有的北斗智能精准定位终端，需满足信息发展ASLM风控模型的最低装配标准，以确保相关感知检测分析所需的基本要求。终端设备支持自动刹车、车道保持、距离保持等安全驾驶辅助功能，并符合北斗高精度定位标准，确保车辆在不同复杂路况下均能保持精准导航。在提升驾驶安全性的同时，该终端还协助保险公司降低赔付概率，通过ASLM风控系统智能分析驾驶行为，帮助保险行业提升风控能力，减少不合理赔付，降低事故发生率。此外，所有北斗智能精准定位终端产生的数据，包括车辆数据、定位数据、图像数据、视频数据等，均由公司依法依规进行采集、管理和使用。这些数据不仅是公司在智慧交通、智能驾驶、保险科技、地图导航等行业的核心资产，也是公司在大数据应用和人工智能决策优化方面的重要基础。公司利用这些数据进行智能分析和价值转化，并广泛应用于多个业务场景：

（1）提供政府监管支持：向政府管理平台提供实时车辆运行数据、轨迹监测、事故预警、行驶行为分析，支持智能交通监管。

（2）赋能保险行业精准风控：基于车辆行驶数据，为保险公司提供司机驾驶行为分析、事故风险预测、精准定价模型，降低保险赔付率，提高风控能力。

（3）优化地图导航模型：向高德地图、百度地图等地图服务商提供精准道路信息、实时行车数据、导航路径优化，提升导航精度，并在部分地区推出营运车辆车道级导航服务，支持高精度路线规划。

（4）AI智能体训练与自动驾驶优化：

调度中心AI智能决策：公司基于海量行驶数据训练AI智能体，优化车队调度、路径规划，提高智能调度效率。驾驶端智能优化：结合北斗高精度定位+AI智能感知技术，优化误报/漏报率，提升系统的稳定性，增强驾驶体验，提高系统对复杂交通环境的适应能力。报告期内，公司在北斗规模化应用生态中稳步推进“装机期”与“数据要素变现期”双轮驱动战略。在装机期，公司聚焦北斗智能车载终端的大规模部署，凭借技术、渠道与生态优势，签约数量和发货速度持续提升，业务覆盖约20余省份，并快速形成全国性市场布局。同时，公司与保险公司协同推进，实现保险公司业务在重点区域的大面积覆盖，为后续数据要素变现期提供充足的数据基础与业务落地场景，形成“装机—保险覆盖—数据沉淀”的联动格局。装机期不仅为公司带来硬件与服务收入，更为后续数据业务奠定了坚实的装机与保险协同基础。进入数据要素变现期，公司依托海量高精度轨迹数据，构建“险前定价—险中干预—险后理赔”的全周期智能风控体系，与多家头部保险公司形成长期稳定的分润合作关系，实现基于固定保险服务费与风险降赔分润的双模式盈利。随着装机规模和保险业务覆盖面的持续扩大，数据沉淀加速，公司在数据要素领域的变现能力与高毛利贡献预计将逐步释放，为整体盈利水平带来持续提升动力。

2、北斗自由流依托荣获国家科技进步一等奖的核心技术，公司采用有源或无源北斗定位系统，以米级及亚米级高精度定位标准进行道路轨迹收费，突破了传统收费系统的技术壁垒，实现了“无物理门架、无停车、无干扰”的智能通行收费模式。该系统利用北斗高精度卫星定位、惯性导航（INS）、智能识别算法，精准计算车辆行驶轨迹和收费区间，确保通行费用的公平性、精准性和高效性。作为行业的先行者，信息发展已完成大量的数据实测，北斗自由流计费精准率高达99.99%。试点运行结果表明，该系统能够稳定识别行驶轨迹、车道占用情况、行驶时间等关键信息，并通过AI智能算法优化收费模式，为政府、企业和公众提供更精准的通行费结算方式。目前国内高速公路收费按照“客四货六”模式进行，即：

客车按4级车型分类收费：一类车（9座以下小客车）、二类车（10-19座客车）、三类车（20-39座客车）、四类车（40座及以上大型客车）。货车按6级车型分类收费：从2轴货车（一类）到6轴及以上货车（六类），根据车辆轴数、吨位进行计费。北斗自由流系统能够精准匹配车辆类型、行驶里程、通行时间，并结合AI智能调度系统，在符合国家收费标准的基础上，

进一步优化收费结构，提高收费效率。2024年，交通运输部发布了《公路电子不停车收费车路协同拓展应用技术规范（JTG/T6520—2024）》，并作为公路工程推荐性行业标准，自2025年3月1日起正式实施。这一标准的出台，标志着北斗自由流+ETC融合方案具备了现实的可能性及标准依据。基于交通行业政策支持、北斗技术成熟度提升以及市场需求增长，北斗自由流预计将在全国智慧高速、城市道路、智慧物流、智能停车等领域加速发展，公司也将借助北斗高精度定位、AI智能计费、云端大数据分析等核心技术，推动动静态交通收费模式迈向高效、智能、精准的新阶段，为全国动静态车辆收费场景提供更加智能、高效的解决方案。

3、车路云一体化车路云一体化是指通过整合车辆（车）、道路基础设施（路）和云计算平台（云）等要素，构建智能网联汽车协同发展的体系。这一系统利用C-V2X和4G/5G通信技术，将人、车、路、云等交通要素有机联系在一起，形成车与路、云、车之间的实时信息交互与协同决策。为推进车路云一体化的发展，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部等五部门于2024年1月15日联合发布了《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，明确在2024年至2026年期间开展应用试点工作。该通知提出了九个方面的试点内容，包括建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台等。具体措施包括实现试点区域5G通信网络全覆盖，部署LTE-V2X直连通信路侧单元（RSU）等C-V2X基础设施，鼓励对城市公交车、公务车、出租车等公共领域存量车辆进行C-V2X车载终端改造，新车车载终端搭载率达到50%，并建设边缘云、区域云两级云控基础平台，具备向车辆提供融合感知、协同决策规划与控制的能力。此外，2024年7月1日，五部门公布了智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，包括北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、合肥、武汉、长沙、成都等20个城市。这些试点城市将按照试点工作方案扎实推进建设任务，建立完善协调工作机制，落实资金等保障措施，确保试点工作取得实效，加快形成可复制可推广的经验。公司深度布局车路云一体化业务，将其作为北斗+基础设施的重要延伸，依托北斗高精度定位、5G-V2X车路协同通信、AI智能感知、大数据分析等核心技术，推动车辆、道路、云端平台的全方位智能互联。该业务的核心目标是提升交通系统的安全性、智能化管理水平、基础设施监测能力，助力智慧交通、智能网联汽车、智慧城市等领域的规模化发展。公司采用RTD（实时动态数据）、RTK（实时动态定位）、OBU（车载单元）、OSU（路侧单元）等多项前沿技术，使安装了北斗精准定位智能终端的车辆不仅能够与卫星进行交互，还能与不同的基础设施进行信息互通，从而构建多维度、立体化的智能交通体系。通过这些核心技术，公司打造的车路云一体化系统能够实时采集车辆状态、道路环境、交通流量等关键数据，并通过云端计算平台进行智能调度、精准预警、自动化管控，有效提升道路交通管理效率：

RTD与RTK精准定位：实现厘米级高精度定位，确保车辆在复杂道路环境中的精准导航。OBU（车载单元）：用于采集车辆运行数据，并与路侧、云端实时交互，实现智能驾驶和交通管控。OSU（路侧单元）：部署在路口、高速公路、港口等关键点位，与北斗智能终端联动，实现智能信号控制、车道级精准导航、交通流量优化。公司已在多个核心基础设施监测与智能交通管理领域布局车路云一体化解决方案，并成功应用于十字路口智能信号优化、桥梁安全检测、隧道惯性导航、公路监测与管养系统等场景。公司还参与了港珠澳大桥“北斗+5G”在线监测项目，通过北斗高精度定位和智能监测技术，对大桥关键结构进行24小时实时监测，提高桥梁安全管理能力。此外，公司在公路设施数字化采集与养护巡检项目中，通过智能巡检设备+无人机巡检系统，实现对公路设施的数字化管理，提高道路日常养护的精准性和效率。为了进一步提升公路网基础设施的安全性，公司推出了“空-天-地”一体化公路网基础设施健康监测整体解决方案。该方案结合北斗+低空经济（无人机）+InSAR遥感技术，对公路网基础设施进行智能化、多维度精准监控。在“空”端，无人机搭载高清摄像头和AI智能巡检系统，定时巡检公路设施，针对路面裂缝、桥梁沉降、边坡稳定性等进行自动化检测，弥补人工巡检的盲区。在“天”端，InSAR遥感技术通过卫星雷达，对道路基础设施的毫米级位移进行检测，结合北斗高精度定位，实现历史变形追踪和长期趋势分析，提前识别潜在风险。在“地”端，北斗精准定位终端、AI智能传感器和智能车载巡检设备对高速公路、桥梁、隧道等关键基础设施进行全天候监测，提高公路养护管理的智能化水平。报告期内，公司与多个行业领先企业签订了战略合作协议，进一步推进了车路云一体化的技术应用和市场拓展：与湖北楚云交通投资有限公司的合作，围绕车路云一体化及智慧交通基础设施的建设展开，计划通过深度集成北斗高精度定位技术和物联网技术，提升交通数据的精准采集与管理，推动智慧交通系统的实施和应用。在北京博大网信股份有限公司

的合作中，重点推动了车路云一体化建设与交通路口智能化改造，旨在通过智能化技术优化北京市6000多个交通路口的管理系统，从而提升道路的通行效率和安全性。虽然这些战略合作协议尚未产生直接经济效益，但它们为信息发展未来的业务增长提供了积极的辅助作用，进一步巩固了公司在智慧交通、车联网及数字基础设施领域的市场竞争力，并为公司在智慧城市建设中的持续发展提供了技术和市场支撑。

4、智慧政务在智慧档案业务方面，光典已为全国42家副省级以上档案馆、386家地市级及区县级综合档案馆、2700家政府及公共机构提供服务，市场覆盖率领先。公司自主研发的“光典智慧档案管理系统”，可实现电子档案与传统纸质档案的统一管理，满足国家电子文件归档标准，并广泛应用于政务、司法、企业等行业。“灵智AI”依托DeepSeek、通义千问等多模态大模型，集成NLP自然语言处理、智能检索、知识图谱、生成式人工智能等技术，为档案管理提供自动分类、智能标签、全文搜索、语义分析、知识抽取、智能编研等功能，大幅提升档案管理的智能化水平。得益于多模态大模型的强大推理和认知能力，灵智AI可同时处理文本、图像、视频等多种数据类型，实现对档案内容的深度解析和智能推荐。该平台具备自动鉴定能力，能够根据历史数据和AI训练模型精准评估档案价值，优化存储管理策略，并提供高效的智能决策支持。此外，光典凭借行业领先的技术优势，深度参与国家档案标准的制定，并主导多个国家级示范数字档案馆建设项目，成功助力26家档案馆通过全国示范数字档案馆测评，45家档案馆通过国家级数字档案馆测评。在智慧食安方面，追溯云结合北斗高精度定位、区块链、人工智能、大数据分析等前沿技术，推动政务信息化建设，尤其在市场监管、食品安全、农业供应链管理、应急调度等领域形成独特优势。公司构建的食品安全追溯平台，实现从生产、流通到消费的全过程监控，提高政府监管能力，防止食品安全事件。追溯云的智慧供应链管理系统，结合量价预测、供需平衡、安全区间分析、预警模型等技术，助力政府实现市场动态监测与精准调控，提高公共服务质量。在农业供应链管理方面，追溯云通过AI智能分析农产品产量、销售数据及天气因素，提升供需匹配效率，优化政府农业补贴与市场调控政策。

（二）技术领域

1、人工智能公司拥有近30年的人工智能研发经验，从最早的文字识别（OCR）、图像识别等传统AI技术，到如今多模态大模型的全面应用，已积累了深厚的技术储备。早期，公司专注于单一数据类型的处理，如纸质档案数字化和图像识别。如今，公司已成功将DeepSeek、通义千问等多模态大模型引入智慧档案和智慧政务领域，实现了文本、图像、音频、视频等多种数据类型的综合处理，构建了更加智能、高效的档案管理体系。公司在传统AI模型（如基于规则的人工智能系统）的基础上，结合多模态大模型（LMMs），使档案管理从单纯的信息存储与检索，升级为智能推理与关联分析。通过AI自动脱敏和数据清洗，确保输入数据的安全性和高质量，进一步提高大模型的利用效率，使其能够精准匹配档案内容，提升档案的可读性、结构化程度及智能化应用水平。灵智AI在智慧档案管理系统中的应用，已经实现了高效档案调度、智能关联分析、智能知识挖掘等功能，使档案管理更加精准和高效。ASLM风控模型是公司在自动化智能决策领域的一次突破性尝试，融合了计算机视觉（CV）、物联网（IoT）信号处理以及多模态大模型，实现对视频、音频、图像等多种数据类型的智能处理。该模型结合了专家并行（EP）和专家混合模型（MoE），在复杂环境下具备自我分析、推理决策、风险预测等能力。ASLM风控模型广泛应用于自动驾驶、智能监控、保险风控、公共安全等领域，能够根据实时数据分析驾驶行为、环境风险，并提供精准的风险预警方案，从而提高安全性和智能化决策水平。灵智AI大模型是公司在智慧档案管理领域的核心技术之一，它结合了传统OCR、NLP（自然语言处理）等基础技术，并进一步融合多模态大模型，形成一套完整的智能档案分析与编研体系。档案检索与逻辑关联：通过NLP技术对档案内容进行语义解析，并结合多模态大模型，智能匹配不同档案之间的逻辑关联，提升检索精准度。物理档案智能关联：除了文本匹配，灵智AI还能利用图像识别与深度学习技术，对纸质档案、影像资料、手写文件进行自动归类，确保档案物理存储的智能管理。智能编研与知识梳理：在智慧编研中，灵智AI结合专家混合模型（MoE），优化政策研究、历史文献整理、法律文件分析等工作，提供自动归纳、智能摘要、知识抽取等功能，为政务决策和行业研究提供精准支持。

2、数据要素价值转化

数据要素价值转化是公司战略发展体系中的核心组成部分，已逐步构建起涵盖“数据采集—处理管理—标准服务—生态闭环”的全链条能力体系，形成了独具优势的数据资产运营模式。在数据采集方面，公司依托大规模北斗智能车载终端的前装、准前装与后装部署，面向全国实现规模化覆盖，持续完成多维度、立体化的交通场景数据采集。该类数据具备高频率、高精准度、高关联性的特征，是构建高质量、高密度、高时效性基础数据资产池的坚实基础，为后续价值转化提供源源不断的“原材料”。在数据处理层面，公司依托自主研发的数据管理平台，形成了成熟的数据治理体系。平台具备强大的数据清洗、筛选、分类与脱敏能力，可根据行业特性与应用需求进行灵活适配。通过对原始数据的深度处理与结构化转化，公司已实现面向保险风控、智慧物流、运营调度、应急响应等多行业场景的标准化与定制化数据服务输出。服务过程中，公司不断丰富行业知识图谱与数据标签体系，持续优化模型算法，推动数据产品能力持续演进，形成兼具普适性与行业深度的数据生态系统。公司数据要素转化业务具备显著的高弹性与规模效应。随着北斗终端装机数量的快速增长，当装机规模达到一定阈值后（如百万级），整体固定成本与边际成本将显著下降，进而拉动毛利率持续上行，释放出更大的盈利潜力。同时，公司数据资源具备高复用性，能够循环满足不同行业、不同场景下的差异化需求，展现出极强的业务韧性与横向拓展能力。随着人工智能大模型的快速发展，数据资源的重要性正加速上升。当前AI训练样本的边际增益逐步趋缓，模型精度面临瓶颈，行业亟需高质量、高密度、高语义关联度的实景数据作为突破点。信息发展基于北斗体系长期积累的大量真实交通运行数据，已成为“人工智能+交通”领域关键的数据支撑资源。公司数据体系不仅为AI在交通治理、自动驾驶、智能调度等关键环节提供底层输入，更将助力AI模型在实际场景中实现快速适配与深度落地，推动智慧交通迈向更加精准、高效、智能的新时代。

3、国产替代+信创在智慧交通板块，公司长期采用“硬件+软件+北斗定位网”的混合技术方案，以确保系统的稳定性和精准度。这些技术包括硬件终端的高精度传感器与芯片、软件算法的持续优化，以及对卫星定位网络资源的智能调度。公司通过对北斗高精度定位、AI计算、智能调度系统的深度整合，实现对道路车辆的实时监测、精准导航以及智能风险控制，全面赋能智能交通系统。北斗精准定位智能终端，均采用国产北斗芯片、国产定位模组，确保数据安全可控。公司ASLM风控模型是完全自主研发的国产AI+多模态大模型，具备智能感知、风险预测、自动决策能力，能够通过实时分析车辆运行数据，优化驾驶安全性。系统接入的卫星网络基于中国自主研发的北斗三号系统，确保全球精准定位，并有效支持自动驾驶、智能调度、智慧物流等关键业务场景。在智慧交通管理中，所有行驶数据、车辆运行数据、视频监控数据均属于敏感数据，涉及国家基础交通设施安全。因此，这些数据必须采用可信存储机制，保证数据的完整性、安全性和不可篡改性。公司采用区块链+隐私计算+安全存储的技术方案，实现对交通数据的加密存储、分布式存证，以及对关键业务数据的高安全访问控制，为政府部门、企业和交通管理机构提供安全可控的数据服务。在智慧政务板块，公司已实现国产化自主替代，特别是在档案政务一体机的核心组件上，所有硬件、操作系统、数据库均采用国产技术，实现全面自主可控。在涉密领域，我们已完成对不同介质（电子档案、纸质档案、影像数据等）的智能存储管理，并结合安全策略，确保政务档案存储合规、安全、可追溯，为政府及重要机构提供高等级的安全防护。灵智AI结合了多个国产大模型（包括DeepSeek、通义千问等），并基于专家混合模型（MoE）架构，形成强大的智慧档案分析与管理体系。该系统已在多个档案业务场景中成功应用。通过灵智AI的智能化赋能，公司在档案管理领域实现了数据结构化、检索智能化、分析精准化，推动智慧政务、智能档案管理、政府信息化向更高效、更安全、更智能的方向发展。

4、分布式算力信息发展的北斗智能终端在集成标准上坚持“始于国部标，高于国部标”的理念，通过华大北斗芯片与华为海思AI成像芯片的深度融合，打造具备AI本地部署、数据清洗、部分数据标注能力的多功能车载智能终端。这一终端不仅突破了传统车载设备的单一功能限制，还通过车载本地算力的智能分布式架构，实现实时数据处理、智能辅助驾驶、风险预警等功能。依托华大北斗芯片的高精度定位能力，终端能够精准获取车辆位置、行驶轨迹，并结合华为海思AI成像芯片的强大计算性能，提升环境感知、目标识别、动态行为分析等智能驾驶功能。通过本地化的AI推理能力，车载智能终端能够减少对云端计算资源的依赖，在保证数据隐私安全的同时，提高数据处理效率，适应高速公路、智慧物流、自动驾驶等多种应用场景。

在智慧档案领域，随着多模态大模型训练所需算力逐步降低，以及智慧政务行业对本地部署的特殊需求，信息发展打造的智慧档案一体机不仅具备多介质档案存储能力，还整合了中科海光、华为昇腾等国产AI算力显卡，提供强大的本地智能计算能力。这一分布式算力架构，使得智慧档案系统在处理文本、图像、语音、视频等多模态数据时能够更快速、更精准地执行语义分析、智能检索、知识抽取等任务，同时减少对外部算力中心的依赖，提高档案管理的智能化水平和运行效率。传统的档案管理系统主要承担存储和归档功能，而信息发展的智慧档案一体机在此基础上进一步集成了分布式端侧算力，实现数据计算、模型推理、智能分析等任务，有效分担大型算力中心的计算压力。这一技术创新使档案一体机不仅仅是存储设备，更是一个智能计算节点，在支持智能档案管理、政务数据分析、自动文档编研等业务的同时，也能为分布式AI算力网络提供强大支撑，提升整体计算架构的弹性和可靠性。通过构建端+边+云的分布式算力体系，信息发展在智慧交通、智慧档案、智慧政务等领域实现了更加灵活、高效、安全的计算能力布局，推动智能技术的广泛应用和产业化落地。

（三）服务模式

1、终端服务费模式公司通过向北斗相关设备制造商提出正式需求，并采用点装模式进行设备采购和部署，确保所有北斗智能终端符合公司技术标准和应用要求。采购完成的北斗智能终端归公司所有，安装的终端以服务费模式收回安装成本，以实现设备长期运营的可持续性。在设备部署过程中，公司全面集成ASLM（智能风控模型），结合北斗高精度定位、AI智能分析、雷达物联网数据处理等技术，实现对车辆运行状态、驾驶行为、道路环境的智能监测和风险预测。ASLM的引入提升了终端的智能化水平，使其具备实时数据清洗、异常预警、自动优化等功能，为自动驾驶、车联网风控、智能调度等业务场景提供更精准的数据支持和风控能力。由于北斗智能终端需要在极端环境下全天候运行，其使用寿命一般为2-3年。公司在终端管理过程中，依托远程监测、OTA升级等智能化运维手段，提高设备在全生命周期内的稳定性，并降低维护成本。鉴于终端产权归属于公司，公司对数据要素拥有清晰的使用边界，确保数据资产的安全性和可控性，避免外部干涉和合规风险。公司严格按照国家数据安全政策及行业合规要求，确保数据存储、管理、使用均符合相关法规，进一步强化在智慧交通、智能风控等领域的数据应用能力。公司分阶段稳步推进由“重项目”模式向“重终端推广”模式转型，积极开拓终端市场与数据要素变现“精耕细作”双驱动，加大对智慧交通的市场深耕与精细化运营管理。

2、保险公司数据要素转化报告期内，公司针对重点营运车辆高赔付率问题，结合自身技术优势，与头部保险公司建立了基于数据要素变现的分润模式。目前，12吨以上重点营运车辆的保险赔付率普遍较高，约在130%-200%之间，给保险公司带来较大赔付压力。为降低事故率，公司依托车载北斗智能终端+L2自动驾驶辅助，并结合ADAS（高级驾驶辅助系统）、DSM（驾驶员状态监测）、AEBS（自动紧急制动系统）等技术，构建了覆盖险前、险中、险后的全方位智能风控体系。在险前阶段，公司通过ASLM风控模型对车辆和驾驶员进行风险评估、驾驶行为分析与定价支持，为保险公司提供精准的承保定价依据，帮助科学筛选和分级客户风险。与传统单一依赖风险减量降赔率的方式不同，公司引入了固定保险服务费模式，构建行业内全新的立体数据采集体系。这些数据覆盖车辆运行状态、驾驶行为、道路环境等多维度要素，在服务期内持续提供给保险公司，保险公司据此支付相应费用。该费用与风险减量效果并无直接关联，而是基于公司提供全新的数据价值而进行的付费。在险中阶段，系统依托实时定位与多类传感器数据，结合疲劳驾驶预警、紧急自动刹车、自动转向、车道保持等功能，实现全程监测与主动干预，有效降低事故发生概率。公司在此阶段采集的运行数据不仅用于即时风险控制，也同步纳入数据要素服务，为保险公司后续的定价优化和风险管理提供持续支持。在险后阶段，ASLM模型支持事故数据回溯、责任判定和理赔分析，为保险公司提供快速、精准的定损依据，并通过数据反馈持续优化风险模型，实现风险降赔的正向循环。赔付分润模式将在保险公司完成精算后进行支付，现阶段由于整体数据量仍处于积累阶段，多数保险公司选择在一个完整保险周期结束后再进行数据要素支付。随着公司数据样本量不断增长，公司提出了“安全护航小时数”和“安全护航里程数”等新的数据衡量指标，将进一步用于保险公司数据要素结算，以缩短数据要素变现支付周期。在此基础上，公司与保险公司建立了两种不同类型的数据要素变现模式：

（1）基于事故减少的赔付分润模式计算公式：（历史赔付-运用公司解决方案后的赔付）×（60%-90%）

保险公司基于历史赔付数据进行评估，一旦安装公司解决方案的车辆实现事故率下降、赔付减少，保险公司按节省赔付金额的60%-90%向公司支付分润。这一模式在全周期风控的作用下，为保险公司显著降低了风险，同时形成长期稳定的合作机制。

（2）固定保险服务费+赔付分润模式计算公式：（固定保险服务费/车）+（历史赔付-运用公司解决方案后的赔付）×（60%-90%）该模式在第一种模式基础上增加固定保险服务费，确保公司在数据分析、风险控制、终端运营等方面的基本收益。同时，保险公司依然按节省赔付金额至少60%进行分润，特别适用于需要长期稳定数据支持和持续风控优化的保险公司。通过上述模式，公司不仅显著提升了智能终端的商业价值，也在保险行业建立了基于数据要素的可持续盈利模式，进一步拓展了“险前定价—险中干预—险后理赔”全周期的智能风控+保险科技应用场景，为行业降本增效提供了有力支撑。

（3）平台产品服务在智慧交通领域，公司依托ASLM风控模型作为核心技术，为政府监管平台、交通运管平台、物流企业管理平台、运营企业监控平台等提供智能风险评估、事故预警、驾驶行为分析等功能，全面提升行业安全性和运营效率。ASLM模型既可作为核心系统的一部分嵌入，也可作为独立技术模块通过API、SDK等方式提供定制化接入，实现与不同业务系统的高效融合。在智慧政务领域，公司自主研发的灵智AI平台已成为智能政务与档案管理的领先产品，并已在某国家级档案馆成功交付，顺利接入DeepSeek大模型，实现智能文档处理、自动归档、深度语义分析、智能检索等功能，大幅提升了政务数据管理的智能化水平。

除智慧交通和智慧政务平台外，公司还在多个垂直行业深度布局AI技术，包括档案管理平台、食品安全追溯平台等，均已完成不同程度的AI模型接入。所有平台均预留专家混合模型（MoE）与专家并行（EP）技术的深度融合能力，以确保在未来能够更高效地进行数据分析、智能决策与行业优化。通过构建多维度的平台产品服务体系，公司在智慧交通、智慧政务、智能风控、食品安全、档案管理等多个领域完成AI赋能，持续推动行业数字化与智能化升级。

3、软硬件一体化服务在智慧交通领域，公司提供从北斗智能终端到AI风控平台的全栈式服务。硬件层面，公司基于华大北斗芯片、华为海思AI成像芯片，打造高精度、智能化的车载终端，支持ADAS（高级驾驶辅助）、DSM（驾驶员状态监测）、AEBS（自动紧急制动系统）等功能。软件层面，依托ASLM风控模型，对接政府监管平台、运营企业平台、保险风控平台，实现驾驶风险预警、智能调度、精准风控等功能，有效降低事故率，提升车辆运营安全。在北斗+基础设施运行领域，公司提供“北斗精准监测终端+智慧基础设施运维平台”的软硬件一体化解决方案，广泛应用于公路、桥梁、隧道、轨道交通、港口码头、管网设施等关键基础设施的智能化管理。硬件层面，公司研发并部署北斗高精度定位终端、智能传感器、边缘计算设备，结合RTK高精度定位、惯性导航（INS）、InSAR遥感技术，实现对基础设施变形监测、健康评估、预警分析的实时监控。软件层面，依托智能运维平台，融合AI智能分析、GIS地理信息系统、区块链数据存证等技术，为政府、交通管理部门、城市运营方提供基础设施状态评估、智能预警、养护优化、运营分析等智能化服务。在智慧政务和档案管理领域，光典提供“档案一体机+灵智AI”的软硬件一体化方案。硬件层面，公司打造国产化自主可控的档案管理一体机，支持多介质档案存储、智能检索、物理档案管理，并与中科海光、华为昇腾等国产AI算力相结合，实现高效算力调度。软件层面，灵智AI已接入DeepSeek等国产大模型，集成NLP自然语言处理、OCR文本解析、知识图谱、智能编研等功能，推动档案管理从传统存储向智能检索、自动归档、深度分析升级。

（四）报告期内公司主要经营工作

1、智慧交通领域2025年上半年，公司在智慧交通领域取得重要突破，在北斗规模化应用生态中占据重要位置，持续加强北斗智能车载终端核心技术竞争力，并在市场拓展、大型国央企订单签署、北斗+基础设施安全运行等方面取得了显著成就。报告期内，已成功签约超百万套，保险公司签约超20家，签约数量节奏进一步加快，业务已覆盖约20余省份。公司将继续提升签约速度，快速抢占市场份额；同时，保险公司也在逐步加快科技风险降赔方案的推广速度，推动行业数字化与安全水平的整体提升。公司分阶段稳步推进由“重项目”模式向“重终端推广”模式转型，积极开拓终端市场，同时通过数据要素变现模式精细化运营，实现“终端市场推广+数据变现”的双驱动发展策略。公司加大对智慧交通的市场深耕与精细化

运营管理，提升行业竞争力和市场份额。截至报告期末，北斗核心业务签约量超百万套，累计出货量突破40万套。北斗智能终端的规模化推广，不仅强化了公司在智慧交通领域的业务布局，也为未来的持续增长和市场份额提升奠定了坚实基础。

2、智慧政务领域取得新突破报告期内，公司智慧政务业务取得重要突破，持续探索新的增长点，通过“人工智能+”战略，结合通用AI模型技术，推动智慧政务及档案管理业务的智能化升级，实现新质生产力的高质量发展。依托行业数字要素发展及AI智能化升级趋势，公司智慧政务业务前景持续向好。在档案管理领域，公司自主研发的“灵智AI”产品成功完成首次交付，并获得客户积极评价。该产品通过OCR文本解析、NLP自然语言处理、知识图谱、智能编研等AI能力，快速解决档案行业的多项痛点，显著提升档案数字智能化处理能力。未来，公司将进一步扩大“灵智AI”产品的市场推广力度，助力智慧政务业务的持续增长，为公司提供重要技术支撑和盈利空间。在组织管理与成本控制方面，光典信息发展有限公司进行了组织架构优化与人员精简，通过强化成本管理、提升运营效率，有效优化资源配置。同时，公司加紧推进项目验收，整体收入较去年同期实现增长，为未来业务拓展奠定了更坚实的基础。在市场监管及食品安全追溯领域，公司旗下追溯云平台进一步扩展应用范围，推动“北斗+食品安全”的深度融合。公司在食品供应链管理中，部署智能追溯终端，结合北斗高精度定位、RFID溯源芯片、智能传感器，实现食品从生产、仓储、流通到消费端的全程可追溯。平台通过AI大模型、区块链存证、智能风控算法，确保数据真实性和供应链安全，为政府市场监管部门提供了更加精准的食品安全监测手段。公司在智慧司法、数字政府、智能监管等领域取得显著进展，推进政府电子公文管理、司法档案智能化、市场监管数字化治理。依托专家混合模型（MoE）与专家并行（EP）技术，进一步提升政务数据处理能力、电子档案管理效率及政策智能分析能力，推动智慧政务迈向更高智能化水平。综上所述，公司在报告期内通过智慧交通与智慧政务两大板块的协同发力，实现了业务结构优化和市场空间拓展，整体经营情况稳步向好，亏损明显收窄。未来，公司将继续深耕行业数字经济转型和北斗规模化应用，结合北斗+、人工智能、大数据等前沿技术，不断增强产品与服务竞争力，保持先发优势和行业领先地位，为股东和社会创造更大价值。主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用?不适用公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。

占比10%以上的产品或服务情况?适用□不适用

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求：

占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况?适用□不适用

单位：元

一、分客户所处行业

1、智慧交通业务：2025年上半年营业收入同比增长80.63%；毛利率同比下降27.78%。1）在智慧交通行业中公司持续坚持“重终端推广”模式，“重终端推广”模式，使得报告期内营业收入大幅下降，且营业成本有所上升，导致毛利率大幅下降。下半年，公司将进一步、多维度的推进数据要素变现，逐步实现“终端市场推广+数据变现”的双驱动发展策略，力求营业收入及毛利率双增长。2）经过公司2024年下半年在水运、航务及海事等市场的开拓，并于报告期内完成对港航信息平台的交付工作，为营收增长做出重要贡献。

2、智慧政务业务：2025年上半年营业收入同比增加29.86%；毛利率同比下降1.26%。1）智慧政务作为公司传统资源优势行业，依托行业数字要素发展及AI智能化升级趋势，使得公司的政府主导的其他辐射行业的项目中有所突破。同时，公司加紧推进原有在建项目验收工作，双重努力下公司营业收入实现显著增长。

2）2024年起公司基于原有政务及交通资源，寻求细分行业业务拓展，尤其智慧城市建设方面，并且成功于报告期内完成项目交付，为营收增长做出重要贡献。3）营业收入的增加，导致营业成本保持同比例增加，毛利率基本不变。

二、分产品

1、系统集成：营业收入同比增加118.65%，毛利率同比下降15.97%：

1）由于目前行业模式中，业主方逐步倾向于全面系统集成建设，公司直接承接或与大型集成商系统集成类项目合作增多，导致系统集成业务同比上涨明显。2）系统集成面临市场竞争压力较大，营业成本增加幅度远高于营业收入，导致毛利率同比有所下降。

2、技术支持与服务：营业收入同比增加23.21%，毛利率同比下降10.29%：

1）报告期内，公司“终转服”业务模式得到进一步的有效推广，使得技术支持与服务的营业收入得到稳步上升；2）由于“终转服”业务模式确收方式的特殊性，前期人工投入相对较高，导致营收的同比毛利率有所下降。

3、应用软件开发与销售：毛利率同比上涨23.47%：基于公司在AI+大数据技术、ASLM及SDK模组技术的长期投入，应用软件开发与销售在行业内得到认可，且软件产品复用率较高且人员专业度较高，整体营业成本的下降比例高于收入，综合毛利率显著上升。

三、分地区：

1、华东营业收入同比增长30.24%：作为公司主营业务传统优势地区，报告期内，公司对华东市场进行充分深耕，在智慧交通及智慧政务多行业维度的共同努力下，实现营业收入的增加，同时营业成本保持同比例增加，毛利率基本不变。

2、华南营业收入同比增长11.96%：作为公司智慧交通行业的据点，在北斗+、ASLM风控模型等技术的加持下，报告期内实现营业收入的增加，同时营业成本保持同比例增加，毛利率基本不变。

3、华中营业收入同比增长861.06%，毛利率同比下降34.89%：华中区域作为公司原主营业务相对薄弱地区，由于2024年度新团队及新业务模式的推广，报告期内在华中地区实现营业收入突破性增长。新增营业收入产品分类集中于系统集成，较之去年同期“应用软件开发与销售”、“技术支持与服务”为主的业务模式，营业成本显著上升，导致毛利有所下降。主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动30%以上的原因说明

□适用?不适用

四、非主营业务分析?适用□不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

□适用?不适用

3、以公允价值计量的资产和负债?适用□不适用

单位：元

其他变动的内容报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是?否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

六、投资状况分析

1、总体情况?适用□不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

?适用□不适用

单位：元

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用?不适用

4、以公允价值计量的金融资产?适用□不适用

单位：元

5、募集资金使用情况

?适用□不适用

（1）募集资金总体使用情况?适用□不适用

单位：万元

（2）募集资金承诺项目情况?适用□不适用

单位：万元

（3）募集资金变更项目情况

□适用?不适用公司报告期不存在募集资金变更项目情况。

6、委托理财、衍生品投资和委托贷款情况

（1）委托理财情况

□适用?不适用公司报告期不存在委托理财。

（2）衍生品投资情况

□适用?不适用公司报告期不存在衍生品投资。

（3）委托贷款情况

□适用?不适用公司报告期不存在委托贷款。

七、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

□适用?不适用公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用?不适用

八、主要控股参股公司分析?适用□不适用主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况

单位：元

报告期内取得和处置子公司的情况?适用□不适用

主要控股参股公司情况说明

九、公司控制的结构化主体情况

□适用?不适用

十、公司面临的风险和应对措施

（一）政策执行偏差风险公司所处数字交通领域的北斗规模化应用业务，尤其在物流车/营运车辆终端换装推进过程中，高度依赖国家与地方政策的衔接。尽管国家层面已明确要求2025年底前完成GPS＆北斗双模终端向“单北斗”的切换，但各地方推进节奏存在显著差异：上海、湖南、湖北、重庆等地已先后出台支持政策加速北斗规模化应用，但部分省份的配套细则却尚未明确，导致公司业务拓展周期被动延长。同时，车辆北斗终端领域缺乏统一的补贴政策与执行标准，各地补贴力度参差直接影响成本核算。因此，地方政策推进滞后与补贴分化这两方面风险，将影响公司北斗规模化应用业务拓展的时效性。应对措施：公司将构建动态多层响应机制，实时追踪各省市政策实施细则，做到提前调整资源投放优先级，重点深化已

出台政策区域的补贴联动，形成“政策监测-弹性适配-资源倾斜”的闭环策略，将政策差异转化为梯度推进优势。

（二）技术研发风险公司深耕数字交通与数字城市两大领域，依托北斗高精度定位、智能算力、大数据、人工智能等前沿技术。面对日新月异的技术迭代与日益广泛的应用场景，若公司在核心技术研发上滞后，一方面，难以确保现有产品的持续市场竞争力；另一方面，影响新产品开发进程，从而错失市场机遇和新的业务增长点。应对措施：公司将持续加大研发投入，紧跟行业技术前沿并积极拥抱可信数据空间、隐私计算、数据沙盒、智能算力调度、专属垂类模型训练语料库等新技术，以不断强化核心技术实力；同时，将推动产业与资本深度融合，通过战略性投资并购整合产业链上下游资源，及时获取发展所需的关键技术，从而构建更稳固的核心竞争力。

（三）人才流失风险公司业务所涉足的领域专业性强，对人才素质要求高。近年来，随着国家对高科技的鼓励和支持，人才争夺竞争日益加剧，公司将面临人力资源成本不断上升，以及技术人员和核心骨干流失的风险。同时，随着新兴技术的加速融合，叠加外部环境的不确定性增加，对公司的管理和规划能力提出了更高的要求，优秀的技术、业务和管理复合型人才对公司持续发展至关重要。应对措施：公司将坚持把人才战略视为企业长久发展的核心战略，采取上市公司股权激励等办法吸引人才、留住人才，同时持续优化公司人力资源管理体系，让核心人才与企业共同成长。公司也将积极加强知识产权保护。

（四）投资并购风险公司不断探索和构建产业生态，实现外延增长。截至目前，公司已完成多起投资并购，投资和参股了多家公司。未来公司仍有可能实施新的投资并购，以补充核心技术或业务增量，完成战略布局，实现公司的跨越式发展。如果未来存在投资标的选择不当，投资或并购过程中存在法律、政策、经营、人才等风险未及时有效解决，或投资完成后未能做好资源和业务整合，都有可能影响公司经营目标的实现。应对策略：公司将构建健全的风控体系以保障战略落地，严格对投资标的进行筛选与审查，基于战略价值模型评估投资标的与公司业务的优势互补，并聘请第三方专业机构开展深度尽职调查。通过统一的管理标准实现资源的高效对接，设置季度协同指标考核，确保业务发展与公司战略目标协同，有效管控投资并购风险。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

?适用□不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

□是?否公司是否披露了估值提升计划。

□是?否

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

□是?否

第四节公司治理、环境和社会

一、公司董事、监事、高级管理人员变动情况

□适用?不适用公司董事、监事和高级管理人员在报告期没有发生变动，具体可参见2024年年报。

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

□适用?不适用公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

□适用?不适用公司报告期无股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施及其实施情况。

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

□是?否

五、社会责任情况

无

第五节重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

?适用□不适用

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用?不适用公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

□适用?不适用公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

□是?否公司半年度报告未经审计。

五、董事会、监事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用?不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用?不适用

七、破产重整相关事项

□适用?不适用公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项重大诉讼仲裁事项

□适用?不适用本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。

其他诉讼事项?适用□不适用

九、处罚及整改情况

□适用?不适用公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

□适用?不适用

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

□适用?不适用公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用?不适用公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易?适用□不适用

4、关联债权债务往来

?适用□不适用是否存在非经营性关联债权债务往来

□是?否公司报告期不存在非经营性关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用?不适用公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用?不适用公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

?适用□不适用2025年04月28日公司披露《关于公司向关联方借款暨关联交易的公告》，详情请查询巨潮资讯

（https://www.cninfo.com.cn/）同日披露的公告。

重大关联交易临时报告披露网站相关查询

十二、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1）托管情况

□适用?不适用公司报告期不存在托管情况。

（2）承包情况

□适用?不适用公司报告期不存在承包情况。

（3）租赁情况

□适用?不适用公司报告期不存在租赁情况。

2、重大担保

?适用□不适用

单位：万元

采用复合方式担保的具体情况说明

3、日常经营重大合同

单位：万元

4、其他重大合同

□适用?不适用公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

□适用?不适用公司报告期不存在需要说明的其他重大事项。

十四、公司子公司重大事项

□适用?不适用

第六节股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因

□适用?不适用股份变动的批准情况

□适用?不适用股份变动的过户情况

□适用?不适用股份回购的实施进展情况

□适用?不适用采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况

□适用?不适用股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响

□适用?不适用公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用?不适用

2、限售股份变动情况

□适用?不适用

二、证券发行与上市情况

□适用?不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用?不适用前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用?不适用公司是否具有表决权差异安排

□是?否公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是?否公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事、监事和高级管理人员持股变动?适用□不适用

五、控股股东或实际控制人变更情况

控股股东报告期内变更

□适用?不适用公司报告期控股股东未发生变更。实际控制人报告期内变更?适用□不适用

六、优先股相关情况

□适用?不适用报告期公司不存在优先股。

第七节债券相关情况

□适用?不适用

第八节财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是?否公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表编制单位：交信（浙江）信息发展股份有限公司

2025年06月30日

单位：元

法定代表人：顾成主管会计工作负责人：赵艳会计机构负责人：赵艳

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：0.00元，上期被合并方实现的净利润为：0.00元。法定代表人：顾成主管会计工作负责人：赵艳会计机构负责人：赵艳

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

6、母公司现金流量表

单位：元

7、合并所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上年金额

单位：元

8、母公司所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上期金额

单位：元

三、公司基本情况

交信（浙江）信息发展股份有限公司（原名为“上海中信信息发展股份有限公司”，于2020年更名为“上海信联信息发展股份有限公司”，于2023年更名为“交信（浙江）信息发展股份有限公司”以下简称“公司”或“本公司”）是2008年6月18日由上海中信信息发展有限公司整体变更设立的股份有限公司。

经中国证券监督管理委员会“证监许可[2015]958号”文核准，本公司于2015年6月公开发行人民币普通股（A股）1,670万股，并于2015年6月11日在深圳证券交易所创业板上市交易，股票简称：信息发展，股票代码：300469。公司原控股股东、实际控制人上海中信电子发展有限公司（以下简称“中信电子”）、张曙华先生与交信北斗（嘉兴）股权投资有限公司（以下简称“交信北斗投资”）于2021年3月19日签署了《交信北斗（嘉兴）股权投资有限公司与中信电子发展有限公司、张曙华关于上海信联信息发展股份有限公司的股份转让协议》（以下简称《股份转让协议》），同日中信电子与交信北斗投资签署了《表决权委托协议》。根据《股份转让协议》和《表决权委托协议》，中信电子将其持有的公司19,692,999股转让给交信北斗投资；同时，根据《表决权委托协议》，中信电子将其持有的公司剩余27,394,345股股份所对应的股东表决权，自交割日即2021年6月30日起委托给交信北斗投资行使，委托期限三年，交信北斗投资成为公司的控股股东。（2022年4月中信电子承诺，若表决权委托协议约定的委托期限届满时，本公司于2023年募资的资金未全部使用完毕前，中信电子继续将其届时持有的上市公司全部股份对应的表决权委托给交信北斗投资行使。）截止2025年6月30日，交信北斗投资持有本公司股份19,692,999股，持股比例为7.93%，合计拥有公司

16.38%的股份表决权。截止2025年6月30日，公司注册资本、股本为人民币248,238,824.00元。本公司注册地址：浙江省嘉兴市南湖区东栅街道信德园16幢1室1层，法定代表人：顾成。本公司属软件和信息技术服务业，经营范围主要包括：一般项目：信息技术咨询服务；软件开发；信息系统集成服务；信息系统运行维护服务；网络与信息安全软件开发；舆情信息服务；与农业生产经营有关的技术、信息、设施建设运营等服务；道路货物运输站经营；停车场服务；国内货物运输代理；卫星导航服务；互联网数据服务；物联网应用服务；网络技术服务；人工智能双创服务平台；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能公共数据平台；人工智能基础资源与技术平台；大数据服务；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；卫星导航多模增强应用服务系统集成；卫星技术综合应用系统集成；人工智能行业应用系统集成服务；物联网技术服务；数据处理和存储支持服务；智能车载设备销售；电动汽车充电基础设施运营；充电桩销售；机动车充电销售；集中式快速充电站；云计算装备技术服务；工业互联网数据服务；数字技术服务；在保险公司授权范围内开展专属保险代理业务（凭授权经营）；保险公估业务；小微型客车租赁经营服务；建筑工程机械与设备租赁；运输设备租赁服务；租赁服务（不含许可类租赁服务）；蓄电池租赁；光伏发电设备租赁；仓储设备租赁服务；充电控制设备租赁；技术进出口；固定班车经营租赁；远程健康管理服务；旅客票务代理；总质量4.5吨及以下普通货运车辆道路货物运输（除网络货运和危险货物）；卫星通信服务；互联网安全服务；数字文化创意内容应用服务；卫星遥感应用系统集成；数字文化创意软件开发；智能机器人的研发；智能控制系统集成；卫星遥感数据处理；电子产品销售；电子元器件与机电组件设备销售；普通机械设备安装服务；智能输配电及控制设备销售；量子计算技术服务；数字内容制作服务（不含出版发行）；数据处理服务；计算机系统服务；5G通信技术服务；公共资源交易平台运行技术服务；区块链技术相关软件和服务(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动)。许可项目：第一类增值电信业务；第二类增值电信业务；互联网信息服务；互联网新闻信息服务；信息网络传播视听节目；道路旅客运输经营；网络预约出租汽车经营服务；道路货物运输（不含危险货物）；城市配送运输服务（不含危险货物）；非急救转运服务；道路货物运输（网络货运）；在线数据处理与交易处理业务（经营类电子商务）；保险兼业代理业务；保险经纪业务；保险代理业务；测绘服务；电子认证服务；互联网直播技术服务；国际道路旅客运输；互联网游戏服务；呼叫中心(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准)。本财务报表业经公司董事会于2025年8月26日批准报出。

四、财务报表的编制基础

1、编制基础本财务报表按照财政部颁布的《企业会计准则——基本准则》和各项具体会计准则、企业会计准则应用指南、企业会计准则解释及其他相关规定（以下合称“企业会计准则”），以及中国证券监督管理委员会《公开发行证券的公司信息披露编报规则第15号——财务报告的一般规定》的相关规定编制。

2、持续经营

本财务报表以持续经营为基础编制。

五、重要会计政策及会计估计具体会计政策和会计估计提示：

以下披露内容已涵盖了本公司根据实际生产经营特点制定的具体会计政策和会计估计。

1、遵循企业会计准则的声明

本财务报表符合财政部颁布的企业会计准则的要求，真实、完整地反映了本公司2025年6月30日的合并及母公司财务状况以及2025年1-6月的合并及母公司经营成果和现金流量。

2、会计期间

自公历1月1日起至12月31日止为一个会计年度。

3、营业周期

本公司营业周期为12个月。

4、记账本位币

本公司采用人民币为记账本位币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

?适用□不适用

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

同一控制下企业合并：合并方在企业合并中取得的资产和负债（包括最终控制方收购被合并方而形成的商誉），按照合并日被合并方资产、负债在最终控制方合并财务报表中的账面价值为基础计量。在合并中取得的净资产账面价值与支付的合并对价账面价值（或发行股份面值总额）的差额，调整资本公积中的股本溢价，资本公积中的股本溢价不足冲减的，调整留存收益。非同一控制下企业合并：合并成本为购买方在购买日为取得被购买方的控制权而付出的资产、发生或承担的负债以及发行的权益性证券的公允价值。合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，计入当期损益。在合并中取得的被购买方符合确认条件的各项可辨认资产、负债及或有负债在购买日按公允价值计量。为企业合并发生的直接相关费用于发生时计入当期损益；为企业合并而发行权益性证券或债务性证券的交易费用，计入权益性证券或债务性证券的初始确认金额。

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

（1）控制的判断标准合并财务报表的合并范围以控制为基础确定，合并范围包括本公司及全部子公司。控制，是指公司拥有对被投资方的权力，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其回报金额。

（2）合并程序本公司将整个企业集团视为一个会计主体，按照统一的会计政策编制合并财务报表，反映本企业集团整体财务状况、经营成果和现金流量。本公司与子公司、子公司相互之间发生的内部交易的影响予以抵销。内部交易表明相关资产发生减值损失的，全额确认该部分损失。如子公司采用的会计政策、会计期间与本公司不一致的，在编制合并财务报表时，按本公司的会计政策、会计期间进行必要的调整。子公司所有者权益、当期净损益和当期综合收益中属于少数股东的份额分别在合并资产负债表中所有者权益项目下、合并利润表中净利润项目下和综合收益总额项目下单独列示。子公司少数股东分担的当期亏损超过了少数股东在该子公司期初所有者权益中所享有份额而形成的余额，冲减少数股东权益。1）增加子公司或业务在报告期内，因同一控制下企业合并增加子公司或业务的，将子公司或业务合并当期期初至报告期末的经营成果和现金流量纳入合并财务报表，同时对合并财务报表的期初数和比较报表的相关项目进行调整，视同合并后的报告主体自最终控制方开始控制时点起一直存在。因追加投资等原因能够对同一控制下的被投资方实施控制的，在取得被合并方控制权之前持有的股权投资，在取得原股权之日与合并方和被合并方同处于同一控制之日孰晚日起至合并日之间已确认有关损益、其他综合收益以及其他净资产变动，分别冲减比较报表期间的期初留存收益或当期损益。在报告期内，因非同一控制下企业合并增加子公司或业务的，以购买日确定的各项可辨认资产、负债及或有负债的公允

价值为基础自购买日起纳入合并财务报表。因追加投资等原因能够对非同一控制下的被投资方实施控制的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量，公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益。购买日之前持有的被购买方的股权涉及的以后可重分类进损益的其他综合收益、权益法核算下的其他所有者权益变动转为购买日所属当期投资收益。2）处置子公司

①一般处理方法因处置部分股权投资或其他原因丧失了对被投资方控制权时，对于处置后的剩余股权投资，按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和，减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产的份额与商誉之和的差额，计入丧失控制权当期的投资收益。与原有子公司股权投资相关的以后可重分类进损益的其他综合收益、权益法核算下的其他所有者权益变动，在丧失控制权时转为当期投资收益。

②分步处置子公司通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权的，处置对子公司股权投资的各项交易的条款、条件以及经济影响符合以下一种或多种情况，通常表明该多次交易事项为一揽子交易：

?这些交易是同时或者在考虑了彼此影响的情况下订立的；?这些交易整体才能达成一项完整的商业结果；?一项交易的发生取决于其他至少一项交易的发生；?一项交易单独看是不经济的，但是和其他交易一并考虑时是经济的。各项交易属于一揽子交易的，将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理；在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额，在合并财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。各项交易不属于一揽子交易的，在丧失控制权之前，按不丧失控制权的情况下部分处置对子公司的股权投资进行会计处理；在丧失控制权时，按处置子公司一般处理方法进行会计处理。3）购买子公司少数股权因购买少数股权新取得的长期股权投资与按照新增持股比例计算应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额，调整合并资产负债表中的资本公积中的股本溢价，资本公积中的股本溢价不足冲减的，调整留存收益。4）不丧失控制权的情况下部分处置对子公司的股权投资处置价款与处置长期股权投资相对应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额，调整合并资产负债表中的资本公积中的股本溢价，资本公积中的股本溢价不足冲减的，调整留存收益。

8、合营安排分类及共同经营会计处理方法

合营安排分为共同经营和合营企业。共同经营，是指合营方享有该安排相关资产且承担该安排相关负债的合营安排。本公司确认与共同经营中利益份额相关的下列项目：

?确认本公司单独所持有的资产，以及按本公司份额确认共同持有的资产；?确认本公司单独所承担的负债，以及按本公司份额确认共同承担的负债；?确认出售本公司享有的共同经营产出份额所产生的收入；

?按本公司份额确认共同经营因出售产出所产生的收入；?确认单独所发生的费用，以及按本公司份额确认共同经营发生的费用。本公司对合营企业的投资采用权益法核算，详见本附注“五、22、长期股权投资”。

9、现金及现金等价物的确定标准

现金，是指本公司的库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物，是指本公司持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额的现金、价值变动风险很小的投资。

10、外币业务和外币报表折算

外币业务采用交易发生日的即期汇率作为折算汇率将外币金额折合成人民币记账。资产负债表日外币货币性项目余额按资产负债表日即期汇率折算，由此产生的汇兑差额，除属于与购建符合资本化条件的资产相关的外币专门借款产生的汇兑差额按照借款费用资本化的原则处理外，均计入当期损益。

11、金融工具

本公司在成为金融工具合同的一方时，确认一项金融资产、金融负债或权益工具。

（1）金融工具的分类根据本公司管理金融资产的业务模式和金融资产的合同现金流量特征，金融资产于初始确认时分类为：以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产和以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。本公司将同时符合下列条件且未被指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产，分类为以摊余成本计量的金融资产：

?业务模式是以收取合同现金流量为目标；?合同现金流量仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。本公司将同时符合下列条件且未被指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产，分类为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（债务工具）：

?业务模式既以收取合同现金流量又以出售该金融资产为目标；?合同现金流量仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。对于非交易性权益工具投资，本公司可以在初始确认时将其不可撤销地指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（权益工具）。该指定在单项投资的基础上作出，且相关投资从发行者的角度符合权益工具的定义。除上述以摊余成本计量和以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产外，本公司将其余所有的金融资产分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。在初始确认时，如果能够消除或显著减少会计错配，本公司可以

将本应分类为以摊余成本计量或以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产不可撤销地指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。金融负债于初始确认时分类为：以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债和以摊余成本计量的金融负债。符合以下条件之一的金融负债可在初始计量时指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债：

?该项指定能够消除或显著减少会计错配。?根据正式书面文件载明的企业风险管理或投资策略，以公允价值为基础对金融负债组合或金融资产和金融负债组合进行管理和业绩评价，并在企业内部以此为基础向关键管理人员报告。?该金融负债包含需单独分拆的嵌入衍生工具。

（2）金融工具的确认依据和计量方法1）以摊余成本计量的金融资产以摊余成本计量的金融资产包括应收票据、应收账款、其他应收款、长期应收款、债权投资等，按公允价值进行初始计量，相关交易费用计入初始确认金额；不包含重大融资成分的应收账款以及本公司决定不考虑不超过一年的融资成分的应收账款，以合同交易价格进行初始计量。持有期间采用实际利率法计算的利息计入当期损益。收回或处置时，将取得的价款与该金融资产账面价值之间的差额计入当期损益。2）以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（债务工具）以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（债务工具）包括应收款项融资、其他债权投资等，按公允价值进行初始计量，相关交易费用计入初始确认金额。该金融资产按公允价值进行后续计量，公允价值变动除采用实际利率法计算的利息、减值损失或利得和汇兑损益之外，均计入其他综合收益。终止确认时，之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入当期损益。3）以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（权益工具）以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（权益工具）包括其他权益工具投资等，按公允价值进行初始计量，相关交易费用计入初始确认金额。该金融资产按公允价值进行后续计量，公允价值变动计入其他综合收益。取得的股利计入当期损益。终止确认时，之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。4）以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产包括交易性金融资产、衍生金融资产、其他非流动金融资产等，按公允价值进行初始计量，相关交易费用计入当期损益。该金融资产按公允价值进行后续计量，公允价值变动计入当期损益。

5）以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债包括交易性金融负债、衍生金融负债等，按公允价值进行初始计量，相关交易费用计入当期损益。该金融负债按公允价值进行后续计量，公允价值变动计入当期损益。终止确认时，其账面价值与支付的对价之间的差额计入当期损益。6）以摊余成本计量的金融负债以摊余成本计量的金融负债包括短期借款、应付票据、应付账款、其他应付款、长期借款、应付债券、长期应付款，按公允价值进行初始计量，相关交易费用计入初始确认金额。持有期间采用实际利率法计算的利息计入当期损益。终止确认时，将支付的对价与该金融负债账面价值之间的差额计入当期损益。

（3）金融资产终止确认和金融资产转移的确认依据和计量方法满足下列条件之一时，本公司终止确认金融资产：

?收取金融资产现金流量的合同权利终止；?金融资产已转移，且已将金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬转移给转入方；?金融资产已转移，虽然本公司既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬，但是未保留对金融资产的控制。本公司与交易对手方修改或者重新议定合同而且构成实质性修改的，则终止确认原金融资产，同时按照修改后的条款确认一项新金融资产。发生金融资产转移时，如保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，则不终止确认该金融资产。在判断金融资产转移是否满足上述金融资产终止确认条件时，采用实质重于形式的原则。公司将金融资产转移区分为金融资产整体转移和部分转移。金融资产整体转移满足终止确认条件的，将下列两项金额的差额计入当期损益：

?所转移金融资产的账面价值；?因转移而收到的对价，与原直接计入所有者权益的公允价值变动累计额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（债务工具）的情形）之和。金融资产部分转移满足终止确认条件的，将所转移金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和未终止确认部分之间，按照各自的相对公允价值进行分摊，并将下列两项金额的差额计入当期损益：

?终止确认部分的账面价值；?终止确认部分的对价，与原直接计入所有者权益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（债务工具）的情形）之和。金融资产转移不满足终止确认条件的，继续确认该金融资产，所收到的对价确认为一项金融负债。

（4）金融负债终止确认金融负债的现时义务全部或部分已经解除的，则终止确认该金融负债或其一部分；本公司若与债权人签定协议，以承担

新金融负债方式替换现存金融负债，且新金融负债与现存金融负债的合同条款实质上不同的，则终止确认现存金融负债，并同时确认新金融负债。对现存金融负债全部或部分合同条款作出实质性修改的，则终止确认现存金融负债或其一部分，同时将修改条款后的金融负债确认为一项新金融负债。金融负债全部或部分终止确认时，终止确认的金融负债账面价值与支付对价（包括转出的非现金资产或承担的新金融负债）之间的差额，计入当期损益。本公司若回购部分金融负债的，在回购日按照继续确认部分与终止确认部分的相对公允价值，将该金融负债整体的账面价值进行分配。分配给终止确认部分的账面价值与支付的对价（包括转出的非现金资产或承担的新金融负债）之间的差额，计入当期损益。

（5）金融资产和金融负债的公允价值的确定方法存在活跃市场的金融工具，以活跃市场中的报价确定其公允价值。不存在活跃市场的金融工具，采用估值技术确定其公允价值。在估值时，本公司采用在当前情况下适用并且有足够可利用数据和其他信息支持的估值技术，选择与市场参与者在相关资产或负债的交易中所考虑的资产或负债特征相一致的输入值，并优先使用相关可观察输入值。只有在相关可观察输入值无法取得或取得不切实可行的情况下，才使用不可观察输入值。

（6）金融工具减值的测试方法及会计处理方法本公司对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（债务工具）和财务担保合同等以预期信用损失为基础进行减值会计处理。本公司考虑有关过去事项、当前状况以及对未来经济状况的预测等合理且有依据的信息，以发生违约的风险为权重，计算合同应收的现金流量与预期能收到的现金流量之间差额的现值的概率加权金额，确认预期信用损失。对于由《企业会计准则第14号——收入》规范的交易形成的应收款项和合同资产，无论是否包含重大融资成分，本公司始终按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备。对于由《企业会计准则第21号——租赁》规范的交易形成的租赁应收款，本公司选择始终按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备。对于其他金融工具，本公司在每个资产负债表日评估相关金融工具的信用风险自初始确认后的变动情况。本公司通过比较金融工具在资产负债表日发生违约的风险与在初始确认日发生违约的风险，以确定金融工具预计存续期内发生违约风险的相对变化，以评估金融工具的信用风险自初始确认后是否已显著增加。通常逾期超过30日，本公司即认为该金融工具的信用风险已显著增加，除非有确凿证据证明该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。如果金融工具于资产负债表日的信用风险较低，本公司即认为该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。如果该金融工具的信用风险自初始确认后已显著增加，本公司按照相当于该金融工具整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备；如果该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加，本公司按照相当于该金融工具未来12个月内预期信用损失的金额计量其损失准备。由此形成的损失准备的增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。对于以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产（债务工具），在其他综合收益中确认其损失准备，并将减值损失或利得计入当期损益，且不减少该金融资产在资产负债表中列示的账面价值。当单项金融资产无法以合理成本评估预期信用损失的信息时，本公司依据信用风险特征划分为若干组合，在组合基础上计算预期信用损失。确定的组合及计提方法如下：

本公司不再合理预期金融资产合同现金流量能够全部或部分收回的，直接减记该金融资产的账面余额。

12、应收票据

应收票据的预期信用损失的确定方法及会计处理方法详见本附注“五、11、金融工具”。

13、应收账款

应收账款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法详见本附注“五、11、金融工具”。

14、应收款项融资

应收款项融资的预期信用损失的确定方法及会计处理方法详见本附注“五、11、金融工具”。

15、其他应收款

其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法详见本附注“五、11、金融工具”。

16、合同资产

（1）合同资产的确认方法及标准本公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。本公司已向客户转让商品或提供服务而有权收取对价的权利（且该权利取决于时间流逝之外的其他因素）列示为合同资产。同一合同下的合同资产和合同负债以净额列示。本公司拥有的、无条件（仅取决于时间流逝）向客户收取对价的权利作为应收款项单独列示。

（2）合同资产预期信用损失的确定方法及会计处理方法合同资产的预期信用损失的确定方法及会计处理方法详见本附注“五、11、金融工具”。

17、存货

（1）存货的分类和成本

存货分类为：项目实施成本、库存商品、委托加工物资等。存货按成本进行初始计量，存货成本包括采购成本、加工成本和其他使存货达到目前场所和状态所发生的支出。

（2）发出存货的计价方法存货发出时按个别认定法计价。

（3）存货的盘存制度采用永续盘存制。

（4）存货跌价准备的确认标准和计提方法资产负债表日，存货应当按照成本与可变现净值孰低计量。当存货成本高于其可变现净值的，应当计提存货跌价准备。可变现净值，是指在日常活动中，存货的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用以及相关税费后的金额。产成品、库存商品和用于出售的材料等直接用于出售的商品存货，在正常生产经营过程中，以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额，确定其可变现净值；需要经过加工的材料存货，在正常生产经营过程中，以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额，确定其可变现净值；为执行销售合同或者劳务合同而持有的存货，其可变现净值以合同价格为基础计算，若持有存货的数量多于销售合同订购数量的，超出部分的存货的可变现净值以一般销售价格为基础计算。计提存货跌价准备后，如果以前减记存货价值的影响因素已经消失，导致存货的可变现净值高于其账面价值的，在原已计提的存货跌价准备金额内予以转回，转回的金额计入当期损益。

18、持有待售资产

不适用

19、债权投资

不适用

20、其他债权投资

不适用

21、长期应收款

长期应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法详见本附注“五、11、金融工具”。

22、长期股权投资

（1）共同控制、重大影响的判断标准

共同控制，是指按照相关约定对某项安排所共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策。本公司与其他合营方一同对被投资单位实施共同控制且对被投资单位净资产享有权利的，被投资单位为本公司的合营企业。重大影响，是指对被投资单位的财务和经营决策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定。本公司能够对被投资单位施加重大影响的，被投资单位为本公司联营企业。

（2）初始投资成本的确定1）企业合并形成的长期股权投资对于同一控制下的企业合并形成的对子公司的长期股权投资，在合并日按照取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为长期股权投资的初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付对价账面价值之间的差额，调整资本公积中的股本溢价；资本公积中的股本溢价不足冲减时，调整留存收益。因追加投资等原因能够对同一控制下的被投资单位实施控制的，按上述原则确认的长期股权投资的初始投资成本与达到合并前的长期股权投资账面价值加上合并日进一步取得股份新支付对价的账面价值之和的差额，调整股本溢价，股本溢价不足冲减的，冲减留存收益。对于非同一控制下的企业合并形成的对子公司的长期股权投资，按照购买日确定的合并成本作为长期股权投资的初始投资成本。因追加投资等原因能够对非同一控制下的被投资单位实施控制的，按照原持有的股权投资账面价值加上新增投资成本之和作为初始投资成本。2）通过企业合并以外的其他方式取得的长期股权投资以支付现金方式取得的长期股权投资，按照实际支付的购买价款作为初始投资成本。以发行权益性证券取得的长期股权投资，按照发行权益性证券的公允价值作为初始投资成本。

（3）后续计量及损益确认方法1）成本法核算的长期股权投资公司对子公司的长期股权投资，采用成本法核算，除非投资符合持有待售的条件。除取得投资时实际支付的价款或对价中包含的已宣告但尚未发放的现金股利或利润外，公司按照享有被投资单位宣告发放的现金股利或利润确认当期投资收益。2）权益法核算的长期股权投资对联营企业和合营企业的长期股权投资，采用权益法核算。初始投资成本大于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值份额的差额，不调整长期股权投资的初始投资成本；初始投资成本小于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值份额的差额，计入当期损益，同时调整长期股权投资的成本。

公司按照应享有或应分担的被投资单位实现的净损益和其他综合收益的份额，分别确认投资收益和其他综合收益，同时调整长期股权投资的账面价值；按照被投资单位宣告分派的利润或现金股利计算应享有的部分，相应减少长期股权投资的账面价值；对于被投资单位除净损益、其他综合收益和利润分配以外所有者权益的其他变动（简称“其他所有者权益变动”），调整长期股权投资的账面价值并计入所有者权益。在确认应享有被投资单位净损益、其他综合收益及其他所有者权益变动的份额时，以取得投资时被投资单位可辨认净资产的公允价值为基础，并按照公司的会计政策及会计期间，对被投资单位的净利润和其他综合收益等进行调整后确认。公司与联营企业、合营企业之间发生的未实现内部交易损益按照应享有的比例计算归属于公司的部分，予以抵销，在此基础上确认投资收益，但投出或出售的资产构成业务的除外。与被投资单位发生的未实现内部交易损失，属于资产减值损失的，全额确认。公司对合营企业或联营企业发生的净亏损，除负有承担额外损失义务外，以长期股权投资的账面价值以及其他实质上构成对合营企业或联营企业净投资的长期权益减记至零为限。合营企业或联营企业以后实现净利润的，公司在收益分享额弥补未确认的亏损分担额后，恢复确认收益分享额。3）长期股权投资的处置处置长期股权投资，其账面价值与实际取得价款的差额，计入当期损益。部分处置权益法核算的长期股权投资，剩余股权仍采用权益法核算的，原权益法核算确认的其他综合收益采用与被投资单位直接处置相关资产或负债相同的基础按相应比例结转，其他所有者权益变动按比例结转入当期损益。因处置股权投资等原因丧失了对被投资单位的共同控制或重大影响的，原股权投资因采用权益法核算而确认的其他综合收益，在终止采用权益法核算时采用与被投资单位直接处置相关资产或负债相同的基础进行会计处理，其他所有者权益变动在终止采用权益法核算时全部转入当期损益。因处置部分股权投资等原因丧失了对被投资单位控制权的，在编制个别财务报表时，剩余股权能够对被投资单位实施共同控制或重大影响的，改按权益法核算，并对该剩余股权视同自取得时即采用权益法核算进行调整，对于取得被投资单位控制权之前确认的其他综合收益采用与被投资单位直接处置相关资产或负债相同的基础按比例结转，因采用权益法核算确认的其他所有者权益变动按比例结转入当期损益；剩余股权不能对被投资单位实施共同控制或施加重大影响的，确认为金融资产，其在丧失控制之日的公允价值与账面价值间的差额计入当期损益，对于取得被投资单位控制权之前确认的其他综合收益和其他所有者权益变动全部结转。通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权，属于一揽子交易的，各项交易作为一项处置子公司股权投资并丧失控制权的交易进行会计处理；在丧失控制权之前每一次处置价款与所处置的股权对应得长期股权投资账面价值之间的差额，在个别财务报表中，先确认为其他综合收益，到丧失控制权时再一并转入丧失控制权的当期损益。不属于一揽子交易的，对每一项交易分别进行会计处理。

23、投资性房地产

投资性房地产计量模式成本法计量折旧或摊销方法

投资性房地产是指为赚取租金或资本增值，或两者兼有而持有的房地产，包括已出租的土地使用权、持有并准备增值后转让的土地使用权、已出租的建筑物（含自行建造或开发活动完成后用于出租的建筑物以及正在建造或开发过程中将来用于出租的建筑物）。与投资性房地产有关的后续支出，在相关的经济利益很可能流入且其成本能够可靠的计量时，计入投资性房地产成本；否则，于发生时计入当期损益。本公司对现有投资性房地产采用成本模式计量。对按照成本模式计量的投资性房地产－出租用建筑物采用与本公司固定资产相同的折旧政策，出租用土地使用权按与无形资产相同的摊销政策执行。

24、固定资产

（1）确认条件固定资产指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有，并且使用寿命超过一个会计年度的有形资产。固定资产在同时满足下列条件时予以确认：

?与该固定资产有关的经济利益很可能流入企业；?该固定资产的成本能够可靠地计量。固定资产按成本（并考虑预计弃置费用因素的影响）进行初始计量。与固定资产有关的后续支出，在与其有关的经济利益很可能流入且其成本能够可靠计量时，计入固定资产成本；对于被替换的部分，终止确认其账面价值；所有其他后续支出于发生时计入当期损益。

（2）折旧方法

25、在建工程

在建工程按实际发生的成本计量。实际成本包括建筑成本、安装成本、符合资本化条件的借款费用以及其他为使在建工程达到预定可使用状态前所发生的必要支出。在建工程在达到预定可使用状态时，转入固定资产并自次月起开始计提折旧。

26、借款费用

（1）借款费用资本化的确认原则

公司发生的借款费用，可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的，予以资本化，计入相关资产成本；其他借款费用，在发生时根据其发生额确认为费用，计入当期损益。符合资本化条件的资产，是指需要经过相当长时间的购建或者生产活动才能达到预定可使用或者可销售状态的固定资产、投资性房地产和存货等资产。

（2）借款费用资本化期间资本化期间，指从借款费用开始资本化时点到停止资本化时点的期间，借款费用暂停资本化的期间不包括在内。借款费用同时满足下列条件时开始资本化：

?资产支出已经发生，资产支出包括为购建或者生产符合资本化条件的资产而以支付现金、转移非现金资产或者承担带息债务形式发生的支出；?借款费用已经发生；?为使资产达到预定可使用或者可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始。?当购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或者可销售状态时，借款费用停止资本化。

（3）暂停资本化期间符合资本化条件的资产在购建或生产过程中发生的非正常中断、且中断时间连续超过3个月的，则借款费用暂停资本化；该项中断如是所购建或生产的符合资本化条件的资产达到预定可使用状态或者可销售状态必要的程序，则借款费用继续资本化。在中断期间发生的借款费用确认为当期损益，直至资产的购建或者生产活动重新开始后借款费用继续资本化。

（4）借款费用资本化率、资本化金额的计算方法对于为购建或者生产符合资本化条件的资产而借入的专门借款，以专门借款当期实际发生的借款费用，减去尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额，来确定借款费用的资本化金额。对于为购建或者生产符合资本化条件的资产而占用的一般借款，根据累计资产支出超过专门借款部分的资产支出加权平均数乘以所占用一般借款的资本化率，计算确定一般借款应予资本化的借款费用金额。资本化率根据一般借款加权平均实际利率计算确定。在资本化期间内，外币专门借款本金及利息的汇兑差额，予以资本化，计入符合资本化条件的资产的成本。除外币专门借款之外的其他外币借款本金及其利息所产生的汇兑差额计入当期损益。

27、生物资产

不适用

28、油气资产

不适用

29、无形资产

（1）使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

1）无形资产的计价方法

①公司取得无形资产时按成本进行初始计量；外购无形资产的成本，包括购买价款、相关税费以及直接归属于使该项资产达到预定用途所发生的其他支出。

②后续计量在取得无形资产时分析判断其使用寿命。对于使用寿命有限的无形资产，在为企业带来经济利益的期限内摊销；无法预见无形资产为企业带来经济利益期限的，视为使用寿命不确定的无形资产，不予摊销。2）使用寿命有限的无形资产的使用寿命估计情况

3）使用寿命不确定的无形资产的判断依据以及对其使用寿命进行复核的程序截至资产负债表日，本公司没有使用寿命不确定的无形资产。

（2）研发支出的归集范围及相关会计处理方法

1）划分研究阶段和开发阶段的具体标准公司内部研究开发项目的支出分为研究阶段支出和开发阶段支出。研究阶段：为获取并理解新的科学或技术知识等而进行的独创性的有计划调查、研究活动的阶段。开发阶段：在进行商业性生产或使用前，将研究成果或其他知识应用于某项计划或设计，以生产出新的或具有实质性改进的材料、装置、产品等活动的阶段。2）开发阶段支出资本化的具体条件研究阶段的支出，于发生时计入当期损益。开发阶段的支出同时满足下列条件的，确认为无形资产，不能满足下述条件的开发阶段的支出计入当期损益：

①完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；

②具有完成该无形资产并使用或出售的意图；

③无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，能够证明其有用性；

④有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；

⑤归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。无法区分研究阶段支出和开发阶段支出的，将发生的研发支出全部计入当期损益。

30、长期资产减值

长期股权投资、固定资产、在建工程、使用权资产、使用寿命有限的无形资产、油气资产等长期资产，于资产负债表日存在减值迹象的，进行减值测试。减值测试结果表明资产的可收回金额低于其账面价值的，按其差额计提减值准备并计入减值损失。可收回金额为资产的公允价值减去处置费用后的净额与资产预计未来现金流量的现值两者之间的较高者。资产减值准备按单项资产为基础计算并确认，如果难以对单项资产的可收回金额进行估计的，以该资产所属的资产组确定资产组的可收回金额。资产组是能够独立产生现金流入的最小资产组合。对于因企业合并形成的商誉、使用寿命不确定的无形资产、尚未达到可使用状态的无形资产，无论是否存在减值迹象，至少在每年年度终了进行减值测试。本公司进行商誉减值测试，对于因企业合并形成的商誉的账面价值，自购买日起按照合理的方法分摊至相关的资产组；难以分摊至相关的资产组的，将其分摊至相关的资产组组合。相关的资产组或者资产组组合，是能够从企业合并的协同效应中受益的资产组或者资产组组合。在对包含商誉的相关资产组或者资产组组合进行减值测试时，如与商誉相关的资产组或者资产组组合存在减值迹象的，先对不包含商誉的资产组或者资产组组合进行减值测试，计算可收回金额，并与相关账面价值相比较，确认相应的减值损失。然后对包含商誉的资产组或者资产组组合进行减值测试，比较其账面价值与可收回金额，如可收回金额低于账面价值的，减值损失金额首先抵减分摊至资产组或者资产组组合中商誉的账面价值，再根据资产组或者资产组组合中除商誉之外的其他各项资产的账面价值所占比重，按比例抵减其他各项资产的账面价值。上述资产减值损失一经确认，在以后会计期间不予转回。

31、长期待摊费用长期待摊费用为已经发生但应由本期和以后各期负担的分摊期限在一年以上的各项费用。长期待摊费用在受益期内平均摊销。

32、合同负债本公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。本公司已收或应收客户对价而应向客户转让商品或提供服务的义务列示为合同负债。同一合同下的合同资产和合同负债以净额列示。

33、职工薪酬

（1）短期薪酬的会计处理方法本公司在职工为本公司提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

本公司为职工缴纳的社会保险费和住房公积金，以及按规定提取的工会经费和职工教育经费，在职工为本公司提供服务的会计期间，根据规定的计提基础和计提比例计算确定相应的职工薪酬金额。本公司发生的职工福利费，在实际发生时根据实际发生额计入当期损益或相关资产成本，其中，非货币性福利按照公允价值计量。

（2）离职后福利的会计处理方法设定提存计划本公司按当地政府的相关规定为职工缴纳基本养老保险和失业保险，在职工为本公司提供服务的会计期间，按以当地规定的缴纳基数和比例计算应缴纳金额，确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

（3）辞退福利的会计处理方法

本公司向职工提供辞退福利的，在下列两者孰早日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益：公司不能单方面撤回因解除劳动关系计划或裁减建议所提供的辞退福利时；公司确认与涉及支付辞退福利的重组相关的成本或费用时。

（4）其他长期职工福利的会计处理方法

不适用

34、预计负债

与或有事项相关的义务同时满足下列条件时，本公司将其确认为预计负债：

?该义务是本公司承担的现时义务；?履行该义务很可能导致经济利益流出本公司；?该义务的金额能够可靠地计量。预计负债按履行相关现时义务所需的支出的最佳估计数进行初始计量。在确定最佳估计数时，综合考虑与或有事项有关的风险、不确定性和货币时间价值等因素。对于货币时间价值影响重大的，通过对相关未来现金流出进行折现后确定最佳估计数。所需支出存在一个连续范围，且该范围内各种结果发生的可能性相同的，最佳估计数按照该范围内的中间值确定；在其他情况下，最佳估计数分别下列情况处理：

?或有事项涉及单个项目的，按照最可能发生金额确定。?或有事项涉及多个项目的，按照各种可能结果及相关概率计算确定。清偿预计负债所需支出全部或部分预期由第三方补偿的，补偿金额在基本确定能够收到时，作为资产单独确认，确认的补偿金额不超过预计负债的账面价值。本公司在资产负债表日对预计负债的账面价值进行复核，有确凿证据表明该账面价值不能反映当前最佳估计数的，按照当前最佳估计数对该账面价值进行调整。

35、股份支付

本公司的股份支付是为了获取职工或其他方提供服务而授予权益工具或者承担以权益工具为基础确定的负债的交易。本公司的股份支付分为以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。

（1）以权益结算的股份支付及权益工具以权益结算的股份支付换取职工提供服务的，以授予职工权益工具的公允价值计量。对于授予后立即可行权的股份支付交易，在授予日按照权益工具的公允价值计入相关成本或费用，相应增加资本公积。对于授予后完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的股份支付交易，在等待期内每个资产负债表日，本公司根据对可行权权益工具数量的最佳估计，按照授予日公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，相应增加资本公积。如果修改了以权益结算的股份支付的条款，至少按照未修改条款的情况确认取得的服务。此外，任何增加所授予权益工具公允价值的修改，或在修改日对职工有利的变更，均确认取得服务的增加。在等待期内，如果取消了授予的权益工具，则本公司对取消所授予的权益性工具作为加速行权处理，将剩余等待期内应确认的金额立即计入当期损益，同时确认资本公积。但是，如果授予新的权益工具，并在新权益工具授予日认定所授予的新权益工具是用于替代被取消的权益工具的，则以与处理原权益工具条款和条件修改相同的方式，对所授予的替代权益工具进行处理。

（2)以现金结算的股份支付及权益工具以现金结算的股份支付，按照本公司承担的以股份或其他权益工具为基础计算确定的负债的公允价值计量。授予后立即可行权的股份支付交易，本公司在授予日按照承担负债的公允价值计入相关成本或费用，相应增加负债。对于授予后完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的股份支付交易，在等待期内的每个资产负债表日，本公司以对可行权情况的最佳估计为基础，按照本公司承担负债的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，并相应计入负债。在相关负债结算前的每个资产负债表日以及结算日，对负债的公允价值重新计量，其变动计入当期损益。本公司修改以现金结算的股份支付协议中的条款和条件，使其成为以权益结算的股份支付的，在修改日（无论发生在等待期内还是等待期结束后），本公司按照所授予权益工具当日的公允价值计量以权益结算的股份支付，将已取得的服务计入资本公积，同时终止确认以现金结算的股份支付在修改日已确认的负债，两者之间的差额计入当期损益。如果由于修改延长或缩短了等待期，本公司按照修改后的等待期进行会计处理。

36、优先股、永续债等其他金融工具不适用

37、收入按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

（1）收入确认和计量所采用的会计政策本公司在履行了合同中的履约义务，即在客户取得相关商品或服务控制权时确认收入。取得相关商品或服务控制权，是指能够主导该商品或服务的使用并从中获得几乎全部的经济利益。

合同中包含两项或多项履约义务的，本公司在合同开始日，按照各单项履约义务所承诺商品或服务的单独售价的相对比例，将交易价格分摊至各单项履约义务。本公司按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。交易价格是指本公司因向客户转让商品或服务而预期有权收取的对价金额，不包括代第三方收取的款项以及预期将退还给客户的款项。本公司根据合同条款，结合其以往的习惯做法确定交易价格，并在确定交易价格时，考虑可变对价、合同中存在的重大融资成分、非现金对价、应付客户对价等因素的影响。本公司以不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额确定包含可变对价的交易价格。合同中存在重大融资成分的，本公司按照假定客户在取得商品或服务控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格，并在合同期间内采用实际利率法摊销该交易价格与合同对价之间的差额。满足下列条件之一的，属于在某一时段内履行履约义务，否则，属于在某一时点履行履约义务：

?客户在本公司履约的同时即取得并消耗本公司履约所带来的经济利益。?客户能够控制本公司履约过程中在建的商品。?本公司履约过程中所产出的商品具有不可替代用途，且本公司在整个合同期内有权就累计至今已完成的履约部分收取款项。对于在某一时段内履行的履约义务，本公司在该段时间内按照履约进度确认收入，但是，履约进度不能合理确定的除外。本公司考虑商品或服务的性质，采用产出法或投入法确定履约进度。当履约进度不能合理确定时，已经发生的成本预计能够得到补偿的，本公司按照已经发生的成本金额确认收入，直到履约进度能够合理确定为止。对于在某一时点履行的履约义务，本公司在客户取得相关商品或服务控制权时点确认收入。在判断客户是否已取得商品或服务控制权时，本公司考虑下列迹象：

?本公司就该商品或服务享有现时收款权利，即客户就该商品或服务负有现时付款义务。?本公司已将该商品的法定所有权转移给客户，即客户已拥有该商品的法定所有权。?本公司已将该商品实物转移给客户，即客户已实物占有该商品。?本公司已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户，即客户已取得该商品所有权上的主要风险和报酬。?客户已接受该商品或服务等。本公司根据在向客户转让商品或服务前是否拥有对该商品或服务的控制权，来判断从事交易时本公司的身份是主要责任人还是代理人。本公司在向客户转让商品或服务前能够控制该商品或服务的，本公司为主要责任人，按照已收或应收对价总额确认收入；否则，本公司为代理人，按照预期有权收取的佣金或手续费的金额确认收入。

（2）按照业务类型披露具体收入确认方式及计量方法本公司的业务主要分为应用软件开发与销售、技术支持与服务、系统集成项目业务三部分。

1）应用软件开发与销售，是指根据客户的需求，利用开发工具为客户提供一整套实现某种功能的软件产品或者利用已有产品进行的二次开发以满足客户的某种特定需求。该类收入按照合同约定、在项目实施完成并经对方验收合格后确认收入的实现。2）技术支持与服务，是指利用软硬件专业知识向客户提供的有偿软硬件后续服务，包括系统维护、软硬件应用与支持、软件产品维护与升级、车联网平台等服务。该类收入的服务合同中对服务内容、服务期限、收入总额、收款条件均有明确的约定，根据合同规定在服务期间内分期确认收入的实现；其他服务合同在提供服务的结果能够可靠估计的情况下，在合同约定的服务期限内，经用户确认后确认收入的实现。3）系统集成项目业务，是指按照客户需求提供档案、食品流通追溯、政法、交通等领域信息化整体解决方案，通过本公司自制软件产品和外购硬件（原材料、设备等），以工程项目的形式对整体方案予以实现。其收入确认的具体方法为：

对于系统集成项目，公司根据合同的约定，在系统集成项目中的软件产品和外购硬件（原材料、设备等）已交付给客户，系统已按合同约定的条件完成安装调试，通过客户验收完成后确认收入的实现。同类业务采用不同经营模式涉及不同收入确认方式及计量方法的情况不适用公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

38、合同成本合同成本包括合同履约成本与合同取得成本。本公司为履行合同而发生的成本，不属于存货、固定资产或无形资产等相关准则规范范围的，在满足下列条件时作为合同履约成本确认为一项资产：

?该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关。?该成本增加了本公司未来用于履行履约义务的资源。?该成本预期能够收回。本公司为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品或服务收入确认相同的基础进行摊销；但是对于合同取得成本摊销期限未超过一年的，本公司在发生时将其计入当期损益。与合同成本有关的资产，其账面价值高于下列两项的差额的，本公司对超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失：

?因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价；?为转让该相关商品或服务估计将要发生的成本。以前期间减值的因素之后发生变化，使得前述差额高于该资产账面价值的，本公司转回原已计提的减值准备，并计入当期损益，但转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。

39、政府补助

（1）类型政府补助，是本公司从政府无偿取得的货币性资产或非货币性资产，分为与资产相关的政府补助和与收益相关的政府补助。与资产相关的政府补助，是指本公司取得的、用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助。与收益相关的政府补助，是指除与资产相关的政府补助之外的政府补助。本公司将政府补助划分为与资产相关的具体标准为：企业取得的，用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助；本公司将政府补助划分为与收益相关的具体标准为：除与资产相关的政府补助之外的政府补助；对于政府文件未明确规定补助对象的，本公司将该政府补助划分为与资产相关或与收益相关的判断依据为：是否用于购建或以其他方式形成长期资产。

（2）确认时点政府补助在本公司能够满足其所附的条件并且能够收到时，予以确认。

（3）会计处理与资产相关的政府补助，冲减相关资产账面价值或确认为递延收益。确认为递延收益的，在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分期计入当期损益（与本公司日常活动相关的，计入其他收益；与本公司日常活动无关的，计入营业外收入）；与收益相关的政府补助，用于补偿本公司以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，并在确认相关成本费用或损失的期间，计入当期损益（与本公司日常活动相关的，计入其他收益；与本公司日常活动无关的，计入营业外收入）或冲减相关成本费用或损失；用于补偿本公司已发生的相关成本费用或损失的，直接计入当期损益（与本公司日常活动相关的，计入其他收益；与本公司日常活动无关的，计入营业外收入）或冲减相关成本费用或损失。本公司取得的政策性优惠贷款贴息，区分以下两种情况，分别进行会计处理：

?财政将贴息资金拨付给贷款银行，由贷款银行以政策性优惠利率向本公司提供贷款的，本公司以实际收到的借款金额作为借款的入账价值，按照借款本金和该政策性优惠利率计算相关借款费用。?财政将贴息资金直接拨付给本公司的，本公司将对应的贴息冲减相关借款费用。

40、递延所得税资产/递延所得税负债

所得税包括当期所得税和递延所得税。除因企业合并和直接计入所有者权益(包括其他综合收益)的交易或者事项产生的所得税外，本公司将当期所得税和递延所得税计入当期损益。

递延所得税资产和递延所得税负债根据资产和负债的计税基础与其账面价值的差额(暂时性差异)计算确认。

对于可抵扣暂时性差异确认递延所得税资产，以未来期间很可能取得的用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限。对于能够结转以后年度的可抵扣亏损和税款抵减，以很可能获得用来抵扣可抵扣亏损和税款抵减的未来应纳税所得额为限，确认相应的递延所得税资产。

对于应纳税暂时性差异，除特殊情况外，确认递延所得税负债。

不确认递延所得税资产或递延所得税负债的特殊情况包括：

?商誉的初始确认；?既不是企业合并、发生时也不影响会计利润和应纳税所得额(或可抵扣亏损)且初始确认的资产和负债未导致产生等额应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异的交易或事项。

对与子公司、联营企业及合营企业投资相关的应纳税暂时性差异，确认递延所得税负债，除非本公司能够控制该暂时性差异转回的时间且该暂时性差异在可预见的未来很可能不会转回。对与子公司、联营企业及合营企业投资相关的可抵扣暂时性差异，当该暂时性差异在可预见的未来很可能转回且未来很可能获得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额时，确认递延所得税资产。

资产负债表日，对于递延所得税资产和递延所得税负债，根据税法规定，按照预期收回相关资产或清偿相关负债期间的适用税率计量。

资产负债表日，本公司对递延所得税资产的账面价值进行复核。如果未来期间很可能无法获得足够的应纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益，则减记递延所得税资产的账面价值。在很可能获得足够的应纳税所得额时，减记的金额予以转回。

当拥有以净额结算的法定权利，且意图以净额结算或取得资产、清偿负债同时进行时，当期所得税资产及当期所得税负债以抵销后的净额列报。

资产负债表日，递延所得税资产及递延所得税负债在同时满足以下条件时以抵销后的净额列示：

?纳税主体拥有以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债的法定权利；?递延所得税资产及递延所得税负债是与同一税收征管部门对同一纳税主体征收的所得税相关或者是对不同的纳税主体相关，但在未来每一具有重要性的递延所得税资产及负债转回的期间内，涉及的纳税主体意图以净额结算当期所得税资产和负债或是同时取得资产、清偿负债。

41、租赁

（1）作为承租方租赁的会计处理方法1）使用权资产在租赁期开始日，本公司对除短期租赁和低价值资产租赁以外的租赁确认使用权资产。使用权资产按照成本进行初始计量。该成本包括：

?租赁负债的初始计量金额；?在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额，存在租赁激励的，扣除已享受的租赁激励相关金额；?本公司发生的初始直接费用；?本公司为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本，但不包括属于为生产存货而发生的成本。本公司后续采用直线法对使用权资产计提折旧。对能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，本公司在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧；否则，租赁资产在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。本公司按照本附注“五、30、长期资产减值”所述原则来确定使用权资产是否已发生减值，并对已识别的减值损失进行会计处理。2）租赁负债在租赁期开始日，本公司对除短期租赁和低价值资产租赁以外的租赁确认租赁负债。租赁负债按照尚未支付的租赁付款额的现值进行初始计量。租赁付款额包括：

?固定付款额（包括实质固定付款额），存在租赁激励的，扣除租赁激励相关金额；?取决于指数或比率的可变租赁付款额；?根据公司提供的担保余值预计应支付的款项；?购买选择权的行权价格，前提是公司合理确定将行使该选择权；?行使终止租赁选择权需支付的款项，前提是租赁期反映出公司将行使终止租赁选择权。本公司采用租赁内含利率作为折现率，但如果无法合理确定租赁内含利率的，则采用本公司的增量借款利率作为折现率。本公司按照固定的周期性利率计算租赁负债在租赁期内各期间的利息费用，并计入当期损益或相关资产成本。

未纳入租赁负债计量的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益或相关资产成本。在租赁期开始日后，发生下列情形的，本公司重新计量租赁负债，并调整相应的使用权资产，若使用权资产的账面价值已调减至零，但租赁负债仍需进一步调减的，将差额计入当期损益：

?当购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果发生变化，或前述选择权的实际行权情况与原评估结果不一致的，本公司按变动后租赁付款额和修订后的折现率计算的现值重新计量租赁负债；?当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变动或用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动，本公司按照变动后的租赁付款额和原折现率计算的现值重新计量租赁负债。但是，租赁付款额的变动源自浮动利率变动的，使用修订后的折现率计算现值。3）短期租赁和低价值资产租赁本公司选择对短期租赁和低价值资产租赁不确认使用权资产和租赁负债的，将相关的租赁付款额在租赁期内各个期间按照直线法计入当期损益或相关资产成本。短期租赁，是指在租赁期开始日，租赁期不超过12个月且不包含购买选择权的租赁。低价值资产租赁，是指单项租赁资产为全新资产时价值较低的租赁。公司转租或预期转租租赁资产的，原租赁不属于低价值资产租赁。4）租赁变更租赁发生变更且同时符合下列条件的，公司将该租赁变更作为一项单独租赁进行会计处理：

?该租赁变更通过增加一项或多项租赁资产的使用权而扩大了租赁范围；?增加的对价与租赁范围扩大部分的单独价格按该合同情况调整后的金额相当。租赁变更未作为一项单独租赁进行会计处理的，在租赁变更生效日，公司重新分摊变更后合同的对价，重新确定租赁期，并按照变更后租赁付款额和修订后的折现率计算的现值重新计量租赁负债。租赁变更导致租赁范围缩小或租赁期缩短的，本公司相应调减使用权资产的账面价值，并将部分终止或完全终止租赁的相关利得或损失计入当期损益。其他租赁变更导致租赁负债重新计量的，本公司相应调整使用权资产的账面价值。

（2）作为出租方租赁的会计处理方法

在租赁开始日，本公司将租赁分为融资租赁和经营租赁。融资租赁，是指无论所有权最终是否转移，但实质上转移了与租赁资产所有权有关的几乎全部风险和报酬的租赁。经营租赁，是指除融资租赁以外的其他租赁。本公司作为转租出租人时，基于原租赁产生的使用权资产对转租赁进行分类。1）经营租赁会计处理经营租赁的租赁收款额在租赁期内各个期间按照直线法确认为租金收入。本公司将发生的与经营租赁有关的初始直接费用予以资本化，在租赁期内按照与租金收入确认相同的基础分摊计入当期损益。未计入租赁收款额的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。经营租赁发生变更的，公司自变更生效日起将其作为一项新租赁进行会计处理，与变更前租赁有关的预收或应收租赁收款额视为新租赁的收款额。2）融资租赁会计处理

在租赁开始日，本公司对融资租赁确认应收融资租赁款，并终止确认融资租赁资产。本公司对应收融资租赁款进行初始计量时，将租赁投资净额作为应收融资租赁款的入账价值。租赁投资净额为未担保余值和租赁期开始日尚未收到的租赁收款额按照租赁内含利率折现的现值之和。本公司按照固定的周期性利率计算并确认租赁期内各个期间的利息收入。应收融资租赁款的终止确认和减值按照本附注“五、11、金融工具”进行会计处理。未纳入租赁投资净额计量的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。融资租赁发生变更且同时符合下列条件的，本公司将该变更作为一项单独租赁进行会计处理：

?该变更通过增加一项或多项租赁资产的使用权而扩大了租赁范围；?增加的对价与租赁范围扩大部分的单独价格按该合同情况调整后的金额相当。融资租赁的变更未作为一项单独租赁进行会计处理的，本公司分别下列情形对变更后的租赁进行处理：

?假如变更在租赁开始日生效，该租赁会被分类为经营租赁的，本公司自租赁变更生效日开始将其作为一项新租赁进行会计处理，并以租赁变更生效日前的租赁投资净额作为租赁资产的账面价值；?假如变更在租赁开始日生效，该租赁会被分类为融资租赁的，本公司按照本附注“五、11、金融工具”关于修改或重新议定合同的政策进行会计处理。

42、其他重要的会计政策和会计估计本公司根据历史经验和其他因素，包括对未来事项的合理预期，对所采用的重要会计估计和关键判断进行持续的评价。资产负债表日，本公司的重要会计估计及其关键假设如下：

(1)信用风险显著增加的判断及预期信用损失的计量本公司利用可获得的合理且有依据的前瞻性信息，通过比较金融资产在资产负债表日发生的违约风险与在初始确认日发生的违约风险，以确定工具的信用风险自初始确认后是否显著增加。本公司在评估信用风险是否显著增加时会考虑的因素如下：债务人经营成果实际或预期是否发生显著变化；债务人所处的监管、经济或技术环境是否发生显著变化；作为债务抵押的担保物价值或第三方提供的担保或信用增级质量是否发生显著变化，这些变化预期将降低债务人按合同规定期限还款的经济动机或者影响违约概率；债务人预期变现或还款行为是否发生显著变化；本公司对金融工具信用管理的方法是否发生变化等。本公司通过违约风险敞口和预期信用损失率计算预期信用损失，并基于违约概率和违约损失率确定预期信用损失率。在确定预期信用损失率时，本公司使用内部历史信用损失经验等数据，并结合当前状况和前瞻性信息对历史数据进行调整。在考虑前瞻性信息时，本公司使用的指标包括经济下滑的风险、预期失业率的增长、外部市场环境、技术环境和客户情况的变化等。本公司定期监控并复核与预期信用损失计算相关的假设。

(2)折旧和摊销

本公司对投资性房地产、固定资产和无形资产在考虑其残值后，在使用寿命内按直线法计提折旧和摊销。本公司定期复核使用寿命，以决定将计入每个报告期的折旧和摊销费用数额。使用寿命是本公司根据对同类资产的以往经验并结合预期的技术更新而确定的。如果以前的估计发生重大变化，则会在未来期间对折旧和摊销费用进行调整。

(3)存货跌价准备资产负债表日，本公司根据存货会计政策，按照成本与可变现净值孰低计量，对成本高于可变现净值的存货，计提存货跌价准备，计入当期损益。存货的可变现净值是管理层根据存货的估计售价、至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用以及相关税费来估计的，并据此判断可变现净值是否低于存货成本。管理层在确认存货的可变现净值要考虑持有存货的目的、资产负债表日后事项的影响等因素的基础上作出判断和估计。实际估计的结果与原先估计的差异将在估计被改变的期间影响存货的账面价值及存货跌价准备的计提或转回。

(4)所得税费用及递延所得税资产（负债）本公司为高新技术企业，并依据相关所得税法的规定按15%的税率计算及缴纳企业所得税。根据相关规定，符合高新技术企业资质的条件之一为企业研发支出占其销售收入的比例必须不低于规定比例，其中年销售收入在2亿元以上的企业，该比例为3%。主管税务机关在执行税收优惠政策过程中，发现企业未达高新技术企业资质条件的，应提请认定机构复核，复核期间，可暂停企业享受税收优惠。本公司认为本年度实际发生的研发投入满足高新技术企业资质要求，并按15%的优惠税率计算及缴纳企业所得税。同时，依据相关税法规定，本公司已在计算本年度企业所得税时，加计扣除了研发费用。上述研发支出加计扣除金额及适用的优惠税率尚待相关主管税务机关于本公司所得税汇算清缴时予以认定。如果主管税务机关的最终认定结果和本公司的认定存在差异，该差异将对于本年度的所得税费用产生影响。本公司按照现行税收法规计算企业所得税及递延所得税，并考虑了适用的所得税相关规定及税收优惠。在正常的经营活动中，涉及的部分交易和事项的最终税务处理存在不确定性，在计提所得税费用时，本公司需要作出重大判断。本公司就未来预期的税务纳税调整项目是否需要缴纳额外税款进行估计，并根据此确认相应的所得税负债。本公司根据资产和负债的计税基础与其账面价值的差额(暂时性差异)计算确认递延所得税资产和递延所得税负债。此外，在很可能有足够的应纳税所得额用以抵扣可抵扣亏损的限度内，应就所有尚未利用的可抵扣亏损确认递延所得税资产。这需要管理层运用大量的判断来估计未来取得应纳税所得额的时间和金额，以决定应确认的递延所得税资产的金额。如果这些税务事项的最终认定结果与最初入账的金额存在差异，该差异将对作出上述最终认定期间的所得税费用和递延所得税的金额产生影响。本公司已经基于现行的税法规定及当前最佳的估计及假设计提了本年所得税负债及递延所得税项。未来可能因税法规定或相关情况的改变而需要对所得税负债及递延所得税项作出相应的调整。

43、重要会计政策和会计估计变更

（1）重要会计政策变更

□适用?不适用

（2）重要会计估计变更

□适用?不适用

（3）2025年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况

□适用?不适用

44、其他

债务重组

（1）本公司作为债权人本公司在收取债权现金流量的合同权力终止时终止确认债权。以资产清偿债务或者将债务转为权益工具方式进行债务重组的，本公司在相关资产符合其定义和确认条件时予以确认。以资产清偿债务方式进行债务重组的，本公司初始确认受让的非金融资产时，以成本计量。存货的成本，包括放弃债权的公允价值和使该资产达到当前位置和状态所发生的可直接归属于该资产的税金、运输费、装卸费、保险费等其他成本。对联营企业或合营企业投资的成本，包括放弃债权的公允价值和可直接归属于该资产的税金等其他成本。投资性房地产的成本，包括放弃债权的公允价值和可直接归属于该资产的税金等其他成本。固定资产的成本，包括放弃债权的公允价值和使该资产达到预定可使用状态前所发生的可直接归属于该资产的税金、运输费、装卸费、安装费、专业人员服务费等其他成本。生物资产的成本，包括放弃债权的公允价值和可直接归属于该资产的税金、运输费、保险费等其他成本。无形资产的成本，包括放弃债权的公允价值和可直接归属于使该资产达到预定用途所发生的税金等其他成本。将债务转为权益工具方式进行的债务重组导致债权人将债权转为对联营企业或合营企业的权益性投资的，本公司按照放弃债权的公允价值和可直接归属于该资产的税金等其他成本计量其初始投资成本。放弃债权的公允价值与账面价值之间的差额计入当期损益。采用修改其他条款方式进行债务重组的，本公司按照本附注“五、11、金融工具”确认和计量重组债权。以多项资产清偿债务或者组合方式进行债务重组的，本公司首先按照本附注“五、11、金融工具”确认和计量受让的金融资产和重组债权，然后按照受让的金融资产以外的各项资产的公允价值比例，对放弃债权的公允价值扣除受让金融资产和重组债权确认金额后的净额进行分配，并以此为基础按照前述方法分别确定各项资产的成本。放弃债权的公允价值与账面价值之间的差额，应当计入当期损益。

（2)本公司作为债务人本公司在债务的现时义务解除时终止确认债务。以资产清偿债务方式进行债务重组的，本公司在相关资产和所清偿债务符合终止确认条件时予以终止确认，所清偿债务账面价值与转让资产账面价值之间的差额计入当期损益。将债务转为权益工具方式进行债务重组的，本公司在所清偿债务符合终止确认条件时予以终止确认。本公司初始确认权益工具时按照权益工具的公允价值计量，权益工具的公允价值不能可靠计量的，按照所清偿债务的公允价值计量。所清偿债务账面价值与权益工具确认金额之间的差额，应当计入当期损益。

采用修改其他条款方式进行债务重组的，本公司按照本附注“五、11、金融工具”确认和计量重组债务。以多项资产清偿债务或者组合方式进行债务重组的，本公司按照前述方法确认和计量权益工具和重组债务，所清偿债务的账面价值与转让资产的账面价值以及权益工具和重组债务的确认金额之和的差额，计入当期损益。

六、税项

1、主要税种及税率

存在不同企业所得税税率纳税主体的，披露情况说明

2、税收优惠

（1)增值税根据国务院发布的《关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发[2011]4号）的规定，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按法定税率征收增值税后，对增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。本公司销售的软件产品符合该项优惠政策。

根据财政部、国家税务总局《关于在上海开展交通运输业和部分现代服务业营业税改征增值税试点的通知》（财税[2011]111号）、《营业税改征增值税免税优惠政策过渡操作意见》，本公司及各子公司经主管税务机关审核并按规定程序审批后的技术开发业务免征增值税。根据《财政部税务总局关于增值税小规模纳税人减免增值税政策的公告》（财政部税务总局公告2023年第19号）规定，自2023年8月1日至2027年12月31日，对月销售额10万元以下（含本数）的增值税小规模纳税人，免征增值税；增值税小规模纳税人适用3%征收率的应税销售收入，减按1%征收率征收增值税；适用3%预征率的预缴增值税项目，减按1%预征率预缴增值税。根据《财政部税务总局关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》（财政部税务总局公告2023年第12号）规定，二、自2023年1月1日至2027年12月31日，对增值税小规模纳税人、小型微利企业和个体工商户减半征收资源税（不含水资源税）、城市维护建设税、房产税、城镇土地使用税、印花税（不含证券交易印花税）、耕地占用税和教育费附加、地方教育附加。

（2)企业所得税2023年12月12日，本公司取得上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局颁发的《高新技术企业证书》，被认定高新技术企业，有效期为3年。因此，本公司2025年半年度减按15%的税率缴纳企业所得税。2022年12月14日，子公司光典信息发展有限公司取得上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局颁发的《高新技术企业证书》，被认定为高新技术企业，有效期为3年。因此，该公司2025年半年度减按15%的税率征收企业所得税。2022年11月15日，子公司追溯云信息发展股份有限公司取得上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局颁发的《高新技术企业证书》，被认定为高新技术企业，有效期为3年。因此，该子公司2025年半年度减按15%的税率缴纳企业所得税。2023年11月15日，子公司交信北斗（海南）科技有限公司取得海南省科学技术厅、海南省财政厅、国家税务总局海南省税务局颁发的《高新技术企业证书》，被认定为高新技术企业，有效期为3年。因此，该子公司2025年半年度减按15%的税率缴纳企业所得税。2023年11月30日，子公司交信北斗（北京）信息科技有限公司取得北京市科学技术委员会、北京市财政局、国家税务总局北京市税务局颁发的《高新技术企业证书》，被认定为高新技术企业，有效期为3年。因此，该子公司2025年半年度减按15%的税率缴纳企业所得税。根据《财政部税务总局关于进一步实施小微企业所得税优惠政策的公告》（财政部税务总局公告2022年第13号）、《关于小微企业和个体工商户所得税优惠政策的公告》（财政部税务总局公告2023年第6号）、《财政部税务总局关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》（财政部税务总局公告2023年第12号）的规定，2023年1月1日至2027年12月31日，对小型微利企业年应纳税所得额不超过100万元的部分，减按25%计入应纳税所得额，按20%的税率缴纳企业所得税；2022年1月1日至2027年12月31日，对小型微利企业年应纳税所得额超过100万元但不超过300万元的部分，减按25%计入应纳税所得额，按20%的税率缴纳企业所得税。本公司子公司上海追索信息科技有限公司、信发资产管理有限责任公司、智秾信息发展股份有限公司、追溯云（上海）信用科技有限公司、光典（北京）信息科技有限公司、上海信联智谷信息科技有限公司、交信北斗（浙江）科技有限公

司、光典科创（北京）科技有限公司、交信北斗（南京）科技有限公司、交信金运科技（上海）有限公司、四川光典信息科技有限公司、上海信发智航科技有限公司、交信北斗（山东）信息技术有限公司、交信北斗（山东）人工智能科技有限公司本期符合小型微利企业条件，享受小微企业普惠性税收减免优惠政策。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

3、其他

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

单位：元

其他说明

2、交易性金融资产

单位：元

其他说明：

3、衍生金融资产

单位：元

其他说明：

4、应收票据

（1）应收票据分类列示

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

如是按照预期信用损失一般模型计提应收票据坏账准备：

□适用?不适用

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

计提

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用?不适用

（4）期末公司已质押的应收票据

单位：元

（5）期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据

单位：元

（6）本期实际核销的应收票据情况

单位：元

其中重要的应收票据核销情况：

单位：元

应收票据核销说明：

5、应收账款

（1）按账龄披露

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按单项计提坏账准备类别名称：单项计提

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：账龄风险组合

单位：元

确定该组合依据的说明：

如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备：

□适用?不适用

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

单位：元

（4）本期实际核销的应收账款情况

单位：元

其中重要的应收账款核销情况：

单位：元

应收账款核销说明：

（5）按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况

单位：元

6、合同资产

（1）合同资产情况

单位：元

（2）报告期内账面价值发生的重大变动金额和原因

单位：元

（3）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按单项计提坏账准备类别名称：单项计提

单位：元