公告编号：2025-008

拓尔思信息技术股份有限公司

2024年年度报告

2025年4月18日

2024年年度报告

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人李渝勤、主管会计工作负责人林义及会计机构负责人(会计主管人员)林义声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。

报告期内，公司实现营业总收入77,703.45万元，较上年同期下降0.59%；实现归属于上市公司股东的净利润-9,414.56万元，较上年同期下降358.17%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-17,053.32万元，较上年同期下降7,121.78%。截至本年度报告披露之日，公司持续经营能力不存在重大风险。有关公司本年度业绩亏损的原因及相关改善盈利能力的措施的具体内容可参见本报告第三节“管理层讨论与分析”之“二、报告期内公司从事的主要业务”、“四、主营业务分析”、“十一、公司未来发展的展望”等部分相关描述。

本年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，敬请投资者注意投资风险。

公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”中“十一、公司未来发展的展望”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节 重要提示、目录和释义 ...... 3

第二节 公司简介和主要财务指标 ...... 8

第三节 管理层讨论与分析 ...... 12

第四节 公司治理 ...... 82

第五节 环境和社会责任 ...... 100

第六节 重要事项 ...... 102

第七节 股份变动及股东情况 ...... 122

第八节 优先股相关情况 ...... 130

第九节 债券相关情况 ...... 131

第十节 财务报告 ...... 132

备查文件目录

（一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。

（二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。

（三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

（四）其他有关资料。

释义

以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动

拓尔思天行网安信息技术有限责任公司（曾用名：北京天行网安信息技术有限责任公司），公司全资子公司

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司信息

二、联系人和联系方式

三、信息披露及备置地点

四、其他有关资料

公司聘请的会计师事务所

公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构?适用 □不适用

公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问

□适用 ?不适用

五、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是 ?否

公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性

□是 ?否

扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值?是 □否

六、分季度主要财务指标

单位：元

上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异

□是 ?否

七、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

八、非经常性损益项目及金额

?适用 □不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用 ?不适用

公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

□适用 ?不适用

公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司所处行业情况

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

（一）行业概述：2024年软件与信息技术服务业发展态势良好

软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。工业和信息化部的统计数据显示，2024年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入平稳增长，达到137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额为16,953亿元，同比增长8.7%。其中人工智能、云计算、大数据等新兴领域贡献显著。人工智能产业进入深度赋能阶段，大模型技术加速分化，头部企业通过垂类场景应用形成差异化优势，行业应用渗透率提升至42%。全球范围内，AI立法与数据安全治理成为焦点，推动行业向合规化、高效化方向演进。

（二）行业政策环境与趋势分析

1. 人工智能：立法深化与场景落地并进

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点。2024年以来，我国人工智能产业迎来系统性政策赋能。中央及部委密集出台如《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》《人工智能生成合成内容标识办法》及配套标准等纲领性文件，形成“技术标准-内容治理-产业应用”三位一体的政策矩阵。国务院政府工作报告连续两年聚焦“人工智能+”战略，2024年确立行动框架，2025年深化实施路径，政策支持力度持续加码。据《2024年人工智能产业发展白皮书》数据显示，我国人工智能核心产业规模预计到2025年将达9,800亿元，年均复合增长率保持20%以上，人工智能市场规模持续扩张，有望成为经济增长新引擎。2025年，以DeepSeek、Qwen、Manus等为首的AI大模型及应用的推出标志着我国在生成式人工智能领域已经走在世界前列。除政策支持外，阿里、字节等互联网大厂不断攀升的资本开支为我国人工智能产业发展奠定基础。

公司积极把握市场新机遇，不断加大拓天大模型和智能体平台的研发投入，致力于提升算法的自我迭代能力。本年度，拓天大模型在银行智能审计、智能风控、智能消保以及智慧公安等多个领域成功落地超过40个项目。

2. 数据要素：市场化配置改革提速

数据已成为影响未来发展的关键战略性资源。2024年是我国数据要素市场化应用深化发展和规范治理全面推进的重要一年，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日正式施行，数据要素市场化发展迈入全面深化阶段。这一年，国家陆续出台多项政策文件，构建起数据要素发展的“四梁八柱”，如《关于加快公共数据资源开发利用的意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《数据资产全过程管理试点方案》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《数字中国建设2024年工作要点清单》《促进和规范数据跨境流动规定》以及《国家数据标准体系建设指南》等，推动我国数据基础制度加快建立，数据资源开发向深度和广度持续拓展。截至

2025年3月11日，国家登记平台与8个已完成建设的省级平台顺利实现互联互通，已公示公共数据资源475项，覆盖38个国民经济行业大类。平台上线同日，国家发改委、数据局发布关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知，同时出台《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《公共数据资源登记管理暂行办法》，进一步规范了公共数据资源授权运营。国务院政府工作报告连续三年将数据要素纳入核心议题，2024年确立“数据要素×”战略框架，2025年进一步细化实施路径。政策支持力度持续加码。未来，数据要素将加速向“基础设施普惠化、价值释放指数化、治理规则全球化”方向演进，为数字中国建设提供核心支撑。公司始终紧跟国家政策导向，是国内首批数据资产入表的上市企业之一。公司数据服务类 Open API已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江、贵阳、西部等数据交易所挂牌。另外，公司积极参与国家重要行业语料库的共建工作，如中国互联网安全协会数据集、CCI 中国互联网语料集等。同时，立足全球化视野，公司持续加大对全球互联网公开数据的收集与治理投入，致力于推动公司数据要素的深入发展。

3. 数字政府：全域数字化转型深化

近年，中国政府密集出台多项数字政府政策，推动政务治理向全域数字化转型纵深发展。2024年1月国务院发布《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》，提出把“高效办成一件事”作为优化政务服务、提升行政效能的重要抓手，推动线上线下政务服务能力整体提升。《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》文件明确以人工智能技术赋能城市智能调度、监管与决策，构建“一网统管”的治理框架，加快完善省、市两级政务数据平台，整合构建全国一体化政务大数据体系。由此可见，当前中国数字政府建设已呈现政务服务提质增效、城市全域数字化、数据治理体系升级的显著特征，未来将在现有基础上稳步推进，持续优化政务运行模式，为国家治理体系和治理能力现代化提供坚实支撑。

4. 信创产业：自主可控全面加速

信创产业发展当前进入党政深化和下沉、行业持续发力的关键阶段，相关扶持政策频出、国测名单持续更新完善叠加或有配套资金支持落地的背景下，板块景气度持续提升。近年来，我国信创产业扶持政策密集出台，覆盖多区域、多领域、多维度，已形成了“2+8+N”的信创产业发展模式，其中“2”是指党政和政府这两个关键领域；“8”则涉及金融、能源、电信、交通、医疗、教育、云计算和工业互联网等八个行业；“N”代表信创产品在消费市场的广泛应用，包括各种To B市场和应用场景，这些领域是信创产业的潜在市场和增长点。目前，信创的国产替换按照“2+8+N”的节奏稳步推进。党政信创已往区县乡镇下沉，替代的核心已从电子公文系统转移到电子政务。在八大行业中，金融信创的替换节奏最快，金融PC等终端将基本完成百分百替换，部分核心系统也在进行替换。电信、电力行业的信创替换节奏也在加快。有关文件要求2027年底前实现所有中央企业的信息化系统安可信创替代。万亿国债重点聚焦高水平科技自立自强，有望支撑信创产业发展。外部不确定性增强，自主可控大势所趋，国产算力迎发展新机遇，信创国产替代加速。节奏上，党政信创持续引领，行业信创新政频出。预计到2025年，信创市场规模将达

1.5万亿元，成为数字经济核心增长极。

公司积极参与信创深度适配工作，推动产品与国内主流软硬件全面兼容，提升核心竞争力，为构建自主可控的信创生态贡献力量。目前，公司已完成拓天大模型与主流国产化GPU厂商，如华为、寒武纪、摩尔线程、沐曦、天数、海光的深度适配。报告期内，公司合计中标信创项目31个，合同总金额达1.32亿元。

未来，公司将致力于加强与生态圈内合作伙伴的深度合作与共同创新，持续优化技术-场景-商业闭环，以有效应对行业内的变革与挑战，进一步巩固公司市场竞争中的领先地位。

二、报告期内公司从事的主要业务

报告期内，公司立足"数字中国"建设浪潮，依托在数字政府、融媒体、金融科技、数字企业及公共安全等领域的战略卡位优势，构建了以拓天大模型一体化平台+拓天链智能体平台为核心的智能底座，以领域大模型+领域专家架构为协同进化范式。同时，公司持续拓展数据采集的深度与广度，强化数据治理的精细化水平，深度融合行业知识图谱与海量高质量数据资产，在多个垂直领域率先落地大模型与智能体应用。此外，公司大力推动出海战略，研发了两款出海产品，持续深化垂直领域AI创新场景应用的拓展。

（一）拓天大模型

2024年，AI赛道持续升温，市场竞争加剧，技术与产品加速迭代。大模型发展迈入新阶段，从比拼参数迈向深耕应用，更加重视实际成效，力求深度融入大众生活与工作，提升用户满意度与体验，切实发挥助力作用。

1、拓天大模型及智能体应用实践成果

报告期内，拓天大模型一体化平台凭借应用易维护、能力易连接、业务易协同、数据易运营以及模型易优化的特点，精准锚定用户需求，助力其在垂直领域与特定场景量身定制大模型智能应用，深度赋能产业升级。2024年4月，公司率先接入DeepSeek作为拓天大模型的基础模型，拓天大模型具备强大的任务适应性，运用少样本乃至零样本技术路径，高效产出优质回答与内容，搭配智能体（AI Agent）模式驱动机制，实现了从“被动回应”的传统语言模型向“主动出击”执行工作任务的智能体的跨越转变，极大拓展了模型的实用效能。2024年，拓天大模型及智能体在千行百业的落地进程中成绩喜人，已成功应用于 9大垂直领域 40 多个项目，应用场景持续拓展，呈现出蓬勃兴旺的发展态势，为众多行业注入全新活力，切实推动各领域数字化、智能化转型迈向新高度。

? 拓天·政务大模型

拓天·政务大模型应用场景

智能问答：为解决传统政务咨询机器人答非所问、匹配准确率较低、无法满足真实诉求等问题，拓天·政务大模型以“大模型引擎”为主体、以“向量索引引擎”为辅助、以“智能搜索引擎”为补充的三大引擎协同机制，通过聊天对话的方式，全面优化提升智能问答服务水平，可精准理解用户复杂的、口语化的提问，支持多轮会话，且整个回答过程有清晰思考链路，为用户提供全天候自动化、精准化、场景化、主动化、实时化的智能互动服务。目前，该应用已经在自然资源部、贵州、广西、深圳等政府成功落地，实现了对用户咨询问题的“秒回”“准回”“智回”，不仅显著提高了公众满意度，也有效树立了政府高效服务的良好形象。

政策解读：利用拓天·政务大模型深入分析政策文件，通过构建知识图谱将条款与案例库相连接，实现精确政策解读与智能咨询服务，支持自然语言交互查询专业名词解释、政策要点、政策解读等，为用户提供“一站式”权威解答。在用于办公场景时，还提供深入剖析政策走向及其对行业的影响，提供指标提取、变迁分析以及对比分析等服务，为政府的政策制定部门制定新策提供科学依据。

目前，该应用已经在自然资源部、贵州、广西、深圳等政府单位以及国网能源研究院、数所大学院校等机构成功落地。

智能办公：基于生成式大模型自动构建公文框架，可自动生成符合政府机关行文规范的公文内容，并准确引用相关政策表述、法律法规等，结合语法/语义检测模型，避免格式错误及表述偏差，提升智能公文的文本规范性撰写与错误纠正，解放公文撰写过程中的模板化重复工作。目前，该应用已在海关成功落地，示范效应显著。

? 拓天·舆情大模型

拓天·舆情大模型应用场景

发展预测敏感分析

基于拓天·舆情大模型的舆情分析助手，用户只需输入简单的自然语言提出需求，该助手便能快速响应，自动理解用户意图、自动创建监测方案、自动进行关键数据分析、自动调用相关思维链，高效完成用户所需要的舆情监测、数据统计与分析、撰写舆情分析报告等工作，大大节省了各项操作的时间和精力。舆情报告助手则主要用于舆情领域常见的撰写事件分析报告场景，用户用一句话简单描述需求后，系统便会自动解析用户的需求，自动匹配相关信息，通过DeepSeekR1长思维链和拓天大模型融合，进行推理分析后，自动创建事件关键词方案、梳理事件进程，并进行传播数据、媒体报道情况、KOL观点、网民观点等维度的分析，只需几分钟即可生成报告，实现过去数小时才能完成的工作。目前，该模型已在公司网察大数据服务平台成功运行一年多，服务了数百个订阅用户。同时，该应用已在国家发改委、新华网以及多个省级网信办等权威单位成功落地。

? 拓天·开源情报大模型

拓天·开源情报大模型应用场景

拓天·开源情报大模型将“信息提取、归纳总结、逻辑推理、内容生成、智能问答”等基础能力赋能开源情报全业务流程，为各级业务部门提供智能化的态势感知、威胁发现以及目标建档能力，同时提供大模型问答的模式开展开源情报业务工作，全面提升用户工作效能。

在开源情报数据处理中，拓天·开源情报大模型通过主题提取和文档聚类功能，快速识别关键主题并归类相似内容，帮助情报分析师高效提取核心信息，大幅提升处理效率；基于命名实体识别与消歧技术精准区分各类实体，避免名称歧义导致的误判；通过关系挖掘功能则从文本中提取语义关系，构建知识图谱，清晰呈现潜在联系。用户输入简洁指令（如“查询量子计算领域近半年的开源情报及进展”），模型可快速统计相关信息总量、占比及变化趋势，并精准反馈检索结果，让海量情报条理清晰。在监测方

案创建中，用户只需输入需求（如“新型航天材料研发情报的关键词方案”），模型即可生成贴合需求的关键词组合，简化流程，节省时间。报告生成方面，无论是专项报告还是例行报告，模型均可快速整合核心情报，生成内容详实、数据精准且可视化良好的报告。

拓天·开源情报大模型显著提升了开源情报分析效率，帮助情报分析师从繁重的文档阅读工作中解放出来，实现快速处理海量数据，及时洞察风险与机遇。通过深度挖掘信息背后的联系，为决策提供更全面、深入的支持，增强了情报分析的深度。同时，情报分析师结合自身专业能力对模型输出进行验证，有效保障了情报分析的质量，推动情报分析业务不断发展，更好地适应复杂多变的情报需求。目前，该应用已在多个防务部门及国防大学、国防科技大学等机构中成功落地。

? 拓天·媒体大模型

拓天·媒体大模型应用场景

AIGC智能编辑助手：在媒体资源检索与策划方面，该智能助手可为编辑记者提供媒体资源检索、选题策划、智能撰稿和摘要以及高效精准的内容合规审查服务。其多模搜索功能涵盖智能文本搜索、图片搜索、视频搜索、多语言搜索、语义搜索等场景，有效提升了编辑记者的信息搜集效率。此外，智能审核与校对功能通过多维度精准识别文字、视频、音频、图片等内容，能够有效检测其中的错误或违规内容，从而提升内容质量和传播安全性。该智能助手一方面可助力媒体机构降本增效，减少人力投入的同时大幅提升内容产出效率与质量；另一方面，可推动媒体内容生态的优化升级，以智能化手段强化主流媒体舆论引导力，进一步巩固媒体公信力，为行业发展注入强劲动力。

目前，该创新应用已在人民日报、中国日报、中国环境报、中国青年报等多家权威单位成功落地。

智能审校：可对各类文字材料中的字词错误、知识错误、常识错误、政治错误、敏感词等进行实时审校，全面提高文字质量。目前，该应用已经在人民日报社、中国环境报社、人民出版社、解放军出版社、国家大剧院等权威机构成功落地。

? 拓天·公安大模型

拓天·公安大模型应用场景

拓天·公安大模型通过在公安内网部署，接入公安大数据服务平台，实现了对警情研判、指挥调度、公文写作、数据分析、情报挖掘、侦查打击、风险防控、执法办案、智能安保、应急处置等公安业务场景深度赋能。例如：运用拓天大模型DeepSeek版强大的数据分析、逻辑推理能力，强化数据分析赋能警情研判，对警情进行多维度、精细化地研判，快速、自动地生成警情分析报告。强化预测预警赋能风险防控，通过实时调取情指中心提供的线索、事件信息数据库，深度挖掘历史数据和实时信息，模型能够预测可能出现的风险事件，并提前发出预警信号。强化数据碰撞提升安保精度，通过接入多样感知源数据，形成了精确、实时的热点区域和潜在风险点分布情况并形成实时预警机制，实时推送到情指行三屏。强化推演分析赋能应急处置，通过智能分析与预测，警方能够精准识别潜在风险点，优化警力资源配置，缩短应急响应时间，提升整体处置效率。强化规范审查赋能执法办案，辅助法制工作人员对执法办案材料进行规范性审查，显著提高文书审查效率和公安执法规范化水平。

目前，该应用已经在多个地市公安局成功落地，助推警务工作提质增效显著。

? 拓天·金融大模型

拓天·金融大模型应用场景

信贷风控：公司通过拓天·金融大模型显著提升了银行风控数据加工生产的精准度与效率。同时，与RAG融合，不仅强化了金融风控知识的整合与实时数据的更新能力，还有效突破了传统大模型在金融风控领域的知识局限性，从而极大提升了生成内容的质量。这一系列优化措施，直接促使风控预警信号的准确率实现了大幅提升。

目前，该应用已在平安银行、渤海银行、农业银行等信贷风控项目中成功落地，在贷后风险管理、投后风险管理、供应商监控、宏观研究、合规内控等多个关键场景，为银行提供了专业、高效且全面的金融风控预警支持。

智能风控

内容审查：在银行营销内容审查应用场景中，在实现路径上，银行首先依托拓天·金融大模型搭建起营销素材库、合规知识库以及风险案例库，将过往积累的海量营销资料、金融法规条款、因违规受罚的典型案例录入其中，为精准审查筑牢数据根基。在实际审查环节，大模型充分施展其智能分析专长。一方面，针对新产品推广文案、各类营销活动宣传资料，从保护消费者权益、遵循金融监管规定等多维度构建审查指标体系，对文本进行深度剖析。例如，能快速识别出夸大收益、隐瞒风险、不当诱导等违规表述，精准揪出潜在风险点。另一方面，利用自然语言处理技术与深度学习算法，对营销话术的情感倾向、逻辑连贯性进行评估，确保信息传达准确清晰，避免消费者误解。举例而言，当一款理财产品即将推向市场，其宣传文案提交审查时，拓天·金融大模型迅速扫描文本，不仅标记出“年化收益高达20%，稳赚不赔”这类夸大收益误导消费者的语句，还能依据法规库给出修改建议，帮助营销团队优化文案。目前，该应用已在兴业银行、中国银联、百年人寿等内容审查项目中成功实践，助力银行营销合规高效开展，切实维护金融市场秩序与消费者权益。

智能消费者保护：在银行智能消费者保护场景下，拓天·金融大模型在实施落地时，依循风险归因→靶向整改→机制沉淀→投诉压降的科学路径，助力消费者投诉处理模式从“被动扑救”向“主动防控”转变。拓天大模型深度赋能投诉处理各关键环节：投诉受理时，借助语音识别精准录入投诉内容，依托自然语言处理构建智能分类模型，快速匹配对应标签，实现高效分流；投诉处理阶段，自动生成解决方案与贴心回复话术，同时推荐相似案例以供参考；定责结案环节，凭借对海量相似历史投诉案例的深度学习，

给出客观定责建议；归因分析环节尤为关键，它将繁杂的投诉内容转化为结构化、标准化数据，支持交互分析并智能生成优化策略，深挖投诉根源，精准定位问题症结，比如精准识别是产品设计缺陷、服务流程漏洞，还是沟通话术不当引发投诉。目前，该创新应用已在招商银行、民生银行、浙商银行、国投信托、浦发银行等多家金融机构的消保项目中成功落地。

产业投研和对公营销：在银行产业投研场景中，一方面，在整合海量宏观经济数据、产业动态资讯以及企业财报信息基础上，拓天·金融大模型可助力银行深度洞察行业趋势，通过智能分析精准勾勒各产业发展脉络，为投资决策提供前瞻性依据。例如在新兴科技产业投研上，能提前预判潜在增长点与风险点，使银行投资团队精准布局，提升投资准确率。另一方面，在风险评估环节，大模型凭借强大的数据分析能力，对拟投资企业进行全方位“体检”，涵盖财务状况、市场竞争力、信用评级等多维度，有效识别潜在风险企业。于对公营销场景而言，在客户画像方面，在整合企业工商、税务、交易流水等多元数据基础上，拓天·金融大模型可快速勾勒出精准且立体的客户形象，帮助营销人员深入了解客户需求，提升营销精准度。目前，该应用已在公司产业大脑平台成功运行一年多，服务了数百个订阅用户。同时，该应用也在中国银行浙江分行成功落地，大幅提升了银行对公业务的市场竞争力。

? 拓天·智库大模型

拓天·智库大模型应用场景

拓天·智库大模型开启了新一代智库研究的智能化模式。课题筹备阶段，一方面提供海量知识、前沿热点追踪、思路启发与文献综述，帮助专家精准把握研究动态；另一方面，专业知识图谱关联多领域知识，提升知识整合效率。智能推荐与个性化服务依科研成果、兴趣构建用户画像，推送个性化检索、文献与社交推荐，帮助专家挖掘前沿课题、提效并拓展合作。专业知识发现板块，模型依靠数据挖掘与分析，结构化解析专业元素、汇聚高质量证据，为科研赋能。在政策研究方面，深入剖析政策走向及其对行业的影响，涵盖政策资讯解读、指标提取、变迁分析以及对比分析等内容，为研究团队制定策略提供坚实依据。文稿辅助写作环节，智能推荐关键词、句式与图表数据，提升文稿编写效率与专业性。成果摘要提炼能快速抓取核心观点，加速传播。自动翻译助力国际交流，文字校对确保文稿规范。目前，该创新应用已在中国医学科学院医学信息研究所、国网能源研究院、南京图书馆以及数所大学院校等单位成功落地，提升决策效率，助力智库在竞争中突围，实现可持续发展。

? 拓天·专利大模型

拓天·专利大模型应用场景

拓天·专利大模型聚焦于专利领域，基于大模型、智能体插件、技能服务、调度服务、AI公共服务等能力，为实用新型明显创造性审查及通知书撰写、局部外观设计检索、专利语义检索、自动生成技术综述、案源聚类等核心应用场景提供专利知识问答、专利多模态语义搜索、专利文件自动生成、外观专利图片识别及图生文、专利深度挖掘等功能。目前，该应用已在国家知识产权局得到成功落地，助力国家持续提高知识产权的审查质量和审查效率，加快推进人工智能大模型在审查工作中的应用。

2、拓天大模型一体化平台

为持续强化智能底座的竞争力，2024年4月，公司率先接入了DeepSeek作为拓天大模型的基础模型，同时围绕“精度、速度、效能”三大维度完成了拓天大模型一体化平台里程碑式的升级，提升以下6大竞争优势。

? 提升模型精度

首先，公司基于全生命周期的数据治理体系，持续优化与沉淀了海量高质量训练数据，重点围绕预训练数据、强化训练数据、SFT训练数据的优化开展模型精度提升训练：

其次，公司聚焦技术创新，着力探索大模型优化路径，综合运用量化压缩、结构剪枝、知识蒸馏三大技术手段，深度融合架构优化策略与软硬协同机制，针对不同参数规模的大模型开展精准微调工作。在此过程中，技术团队依据模型特性与应用需求，精细调配各项技术占比，确保微调效果达到最佳。经多轮严格测试与优化后的模型，在开源中文榜单以及专业能力评测等权威评估体系中展现出卓越性能，相较于开源的官方基座模型，其评测成绩实现显著提升，在语义理解、文本生成等关键维度均具备更强的竞争力。

不同规模模型开源中文榜单

Tuotian-13b-Chat

Yi-34B-Chat

Tuotian-34b-Chat（基于Yi-34B微调）

Qwen2.5-72B-Instruct

Tuotian-72b-Chat（基于qwen2.5微调）

专业能力评测

Tuotian-13b-Chat

Tuotian-34b-Chat

Qwen2.5-72B-Instruct

Tuotian-72b-Chat

? 提高推理速度

公司从多方面技术路径提升大模型推理速度：

模型层面，通过量化压缩将高精度的浮点数参数转换为低精度格式，在几乎不损失模型精度的情况下，大幅减少内存占用和计算量，加快推理速度。通过结构剪枝去除模型中对推理结果影响较小的连接和神经元，简化模型结构，降低计算复杂度。硬件层面，借助GPU、TPU等专用硬件快速处理大量数据以及深度学习效率，显著提升推理效能。同时，优化硬件与软件的协同，使模型代码能高效地在硬件上运行。

算法层面，采用知识蒸馏，让小模型学习大模型的知识，小模型推理速度快，且精度损失不大。还可通过优化推理算法，如采用更高效的矩阵运算方法，减少不必要的计算步骤，进一步提高推理速度。通过这些技术路径的综合运用，能有效提升大模型的推理速度。

如上图所示，以拓天14B模型为例，在研发过程中，研发团队选取了性能优秀的Qwen2.5作为基础模型，通过精心设计的微调训练方案对其进行深度优化。在一系列严格且专业的评测环节中，将拓天14B模型与Qwen2.5的官方原生模型展开横向对比分析。评测范畴涵盖自然语言处理的多个关键领域，包括但不限于文本生成的流畅性与逻辑性、知识问答的准确性、语义理解的精准度等。结果显示，经过精细微调后的拓天14B模型在各项专业评测指标上均表现优异，相较于开源的Qwen2.5大模型展现出了多方面的优势，无论是应对复杂的任务理解还是垂直业务领域的知识理解与推理，拓天14B模型以更小的模型更快的速度达到大模型的精度。

? 增加高效微调

公司运用基于Merge的减小微调灾难遗忘方案，开启高效微调模式。该方案具有显著优势，在微调过程中，多个子业务数据能够独立开展训练，无需引入其他开源数据或历史微调数据。这一特性极大地精简了训练数据量，使得训练时间大幅缩减，显著提升了训练效率。更为关键的是，即便业务数据微调出现轻度过拟合的情况，也无需担忧会对其他任务的表现产生破坏。此方案能让模型在多任务处理中保持较高精度，为行业数据的精准微调提供了坚实保障。通过这种方式，公司能够更加游刃有余地微调行业数据，最终更为快速、有效地解决大模型灾难性遗忘问题，为业务的高效开展和模型的稳定应用奠定了良好基础。

新微调方案精度对比测试

如上图所示，公司在开源模型Qwen2.5 Base Model基础上进行微调。该基础模型在TRS业务上表现不足，其他通用能力表现不错。单纯TRS业务微调后的模型在除业务能力外的综合能力上有所下降（出现灾难性遗忘）。通过采用基于Merge高效微调方案合并得到最终的模型，在所有任务上均有最好的表现。

? 精进专业能力

公司通过采用对齐用户偏好、RAG的深度优化、Token级溯源、通过Function Calling拉通业务系统、ToSQL打通业务数据等技术手段实现各领域大模型专业能力的精进。

关系数据库SQL生成能

力

图数据库语句生成能力

政务专业能力

舆情专业能力

开源情报专业能力

媒体专业能力

防务专业能力

公安专业能力

金融专业能力

专利专业能力

文献专业能力

运维专业能力

? 深度国产化适配

拓天大模型已全面完成与华为、寒武纪、摩尔线程、沐曦、天数、海光等主流国产GPU的深度适配。在与华为的合作中，基于华为昇腾910B3，拓天大模型团队依托华为MindIE源码，通过精细的研发投入，针对性地增加数据指令和能力指令适配。该成果已在多个公共安全类项目中成功落地，有效提升了当地公共安全领域的智能化水平，助力安防工作提质增效。在中国环境报项目中，拓天大模型完成了在寒武纪MLU370与天数平台上部署运行，完成了训练与推理全方位的适配验证工作，确保模型从基础构建到实际应用的连贯性与稳定性，为后续业务拓展及复杂场景应用筑牢根基。

拓天大模型在摩尔线程上的适配已通过中国信通院的测试。携手沐曦C500，拓天大模型聚焦在线政务智能问答服务，精准对接贵州、广西、深圳等地区政府部门需求，为政务服务数字化转型赋能。目前，该服务已稳定运行，切实帮助各地政府提升服务效率，优化群众办事体验。基于海光K100，拓天大模型顺利完成最新14B、72B模型的适配与验证，具备成熟的落地生产条件，可随时响应市场需求，投入商业化运营，进一步拓展公司业务边界。

凭借在国产GPU适配领域的成果，拓天大模型在纯国产化架构下能够高效稳定运行，切实为信创体系强化智能支撑，助力公司在信创产业赛道稳健前行。

? 增强基础能力

公司融合开源和行业数据构建高质量训练数据，从多个方面对大模型进行了基础能力的整体优化与提升：

面向大模型的文档语义解析：版面分析在PDF文档的解析中至关重要，因为大多数的论文为两栏结构，而且存在图片和表格等多种混合的情况。版面识别出图片和表格后，需要调用多模态能力来进一步识别与处理。对此，拓天大模型的研发团队基于SOTA模型进行了针对性训练和调优，覆盖范围支持WORD、PDF常规文档、论文、报表、报告等，细粒度类别涵盖9类，包括页眉、页脚、标题、段落、表格、图片、图表等。

最新版拓天大模型在通用版面专业评测中显示精度高、效果好。

doclayout_yolo

yolov8n_layout_general6

paddle_cdla

Tuotian（拓天）

优化效果

无线表格识别能力：无线表格的识别与处理是版面识别与分析中难度最大的环节之一。针对不同场景，拓天大模型研发团队训练和实现了基于DETR/YOLO的两种无线表格识别模型，均达到较好的落地指标。

YOLO

DETR

如上表所示：DETR模型边缘对齐能力强；YOLO模型稠密表格识别更优。在实际项目落地时，可针对不同场景需求进行不同模型的灵活选择。

OCR优化：研发团队主要针对医保单据图片、公安问询笔录及案件卷宗等场景进行OCR识别优化，通过统一视觉API接口，多线程并发执行OCR内容识别、OCR标题识别、CVR识别、二维码识别、分辨率识别、角度识别功能，同时，通过合成场景数据集，以及蒸馏技术训练优化OCR模型，提高识别准确率，同时减少模型参数，提升推理速度，实现了特定场景下文本图片扫描识别能力的提速、提质。并且通过优化推理服务框架，提升并发性，提升CPU和GPU的利用率，端到端的并发推理速度提升明显，在大数据场景，极大降低了硬件资源的消耗，更加容易落地。优化后，针对公安场景OCR数据的精度和速度对比如下：

优化前

优化效果

视频人像识别优化：针对关键帧选择，进行了算法迭代，可动态选择清晰图像，避免了模糊图像识别准确率低的问题；在模型选择方面，使用人像识别SOTA模型结构arcFace，人像准确率达到

99.8%(LFW数据集)；调整人像库图片，优化远景、低头、侧头误差高的问题。

重排模型优化：重排是RAG场景里面重要的信息过滤技术，排除掉不相关的上下文信息。研发团队在bge-reranker-base的基础上，重新设计了损失函数，进行模型效果的优化。在自建的业务数据集上进行微调并测试，准确率指标得到明显提升，如下表：

评估方式

Base Model（开源的）

原损失函数微调

拓天损失函数微调（自

研）

3、拓天链智能体平台

报告期内，公司推出拓天链智能体平台。该平台深度融合知识库、工具组件与大型语言模型（LLM）优势，依托前沿的智能体（AI Agent）技术，聚焦简化问答系统构建流程以及攻克复杂问题处理难题。尤为突出的是，该平台专为非技术背景人员打造无代码或低代码操作环境，极大程度降低人工智能项目落地门槛，令AI项目实施更为便捷。凭借直观交互界面，用户仅需通过便捷的拖拽与配置操作，即可迅速搭建起工作流，彻底摆脱对底层技术细节的深度钻研，真正实现高效、敏捷地运用人工智能技术赋能业务发展。

拓天链智能体平台主要由四部分组成：Agent=智能Agent大脑+规划技能+记忆+工具使用。

? 智能Agent大脑：主要由拓天大模型负责，包含Agent记忆体和多策略融合的任务规划与分解。Agent记忆体主要分为短期记忆和长期记忆，短期记忆主要由拓天大模型的历史记录，长期记忆存储在海贝向量数据库中。

? 任务规划与分解：主要由微调后的拓天大模型负责自动规划。

? 感知：感知模块的核心目的是将Agent的感知空间从纯文字领域扩展到包括文字、听觉和视觉模式在内的多模态领域。本平台标准支持文本输入、视觉输入、听觉输入，通过扩展还可以感知更复杂的端侧输入。

? Agent工具组件：主要包括大模型的组件、输入输出组件、外部工具接口以及存储检索相关工具等。

? 提示工程：提供内置拓天大模型的Prompt提示，用户也可以自定义。

? 可视化工具链配置：平台提供了一个直观的拖拽界面，用户可以通过简单的拖拽和配置操作来构建工作流，无需深入了解编程或复杂的开发过程。

? Agent中心：企业可以通过拓天链构建业务创新所需的专属Agent中心，平台支持多Agent模式，用户可以创建多个针对不同任务的单个Agent，并进行集中管理，包括创建、修改、发布、共享等操作。

? 前端问答展示和API调用：对每个任务链可以单独提供问答页面展示，用户可以自定义页面功能。同时，任务链也提供API接口调用，方便用户集成。

为进一步提高智能体项目的准确性，公司研发团队基于拓天链智能体平台进行了以下关键技术的优化改进：

检索增强技术改进

? 意图理解与解析：时间解析、地点解析、人物解析等，优化检索条件

? 多轮对话信息补全：根据上下文判断问句是否存在缺失项，补全问句

? 长文档内容压缩：根据场景提取摘要，压缩长文档内容向量

? GraphRAG：增加知识图谱抽取，建立实体关联；检索中增加图谱检索

图表生成技术改进

转换成Mermaid代码，然后再进行图表生成。能够实现思维导图、流程图、饼状图、折线图、甘特图、类图等多种形式的图表。

自动规划技术改进

? 自主规划：先将与用户问题最相关的工具进行前置检索和召回，然后模型对用户输入的当前问

题、上下文和模型能使用的工具进行分析，模型判断出解决当前问题需要使用哪些工具，从而规划出可由现有工具完成的计划链路，或不使用工具。

? 工具验证：判断模型规划出的工具链路是否正确，检测需要调用的工具所需参数是否已经提供，如果未提供，需要向用户“反问”获取信息；如果用户提供了完整的参数信息，或者当反问客户之后拿到了缺失的参数信息，就完成了执行计划链路的准备。

? 工具调用：系统根据模型的规划来进行行动，来执行各个工具。行动可以是调用外部工具、查

询数据库或者直接生成答案。

? 答案生成：模型根据输入的问题和工具调用的返回结果进行分析，给出对问题的回答。多模态技术改进通过多模态大模型以及文档解析等技术，实现复杂文献的版面理解能力，图像、表格、公式、正文的问答。

报告期内，拓天链智能体平台已成功应用于中国日报、浦发银行、国家电网能源研究院、北京科委某大模型课题、南京图书馆以及多个防务类项目共10多个应用场景。该平台帮助用户减少了软件开发成本，提高了软件开发与运营效率，为企业和其开发者提供了强大的AI项目开发支持。

（二）数据服务

报告期内，公司为解决各数据产品部门多源异构数据采集分散、治理割裂、标准缺失、应用滞后四大痛点，研发了拓思数据平台。该平台定位为拓尔思集团的企业级数据资产智能中枢，构建“采-存-治-用”全链路赋能体系，通过基础治理、智能增强、应用赋能三级架构支撑前台业务场景数星、网察、数家等数据服务产品实时数据调用，实现场景化服务支撑，推动数据要素向业务价值的深度转化，进一步释放数据资产潜能。

1、数据资源应用场景

2、数据资源基础信息

数据来源公司的原始数据来源广泛且合规，主要来源于公开的互联网平台，包括但不限于数字报刊、新闻网站、 政府及权威机构官网、移动客户端、社交媒体、第三方平台、短视频平台、元搜索、维基百科等。公司通过自主研发的海蜘智能化采集平台，对上述互联网公开信息进行合规采集，确保数据的来源清晰、可追溯。

数据类型公司采集数据的类型包括网页文本、图片、音视频、附件以及卫星遥感等其他特种数据采集。数据规模截至2024年12月31日，公司累计采集的数据总量超5,000亿条。公司每日新增数据采集量平均约为5亿条以上，每年新增文本与图片超1,500亿条，短视频约400亿个，每年经处理后的文字与索引存储300TB以上。数据规模持续稳定增长，为业务发展提供了坚实的数据基础。

数据权属公司高度重视数据权属问题，严格遵守相关法律法规和平台规定。公司采集的数据均为公开信息，且在采集过程中充分尊重数据所有者的权益，确保数据的使用符合法律法规和道德规范。公司对采集的数据拥有合法的使用权，所有采集的公开数据都经过公司自研的人工智能技术平台进行自动分类、自动查重、实体抽取、多维度知识标注、质量校核等加工处理，实现了互联网非结构化数据到结构化数据的智能转化。在物理上按照一定逻辑归集后达到一定的数据规模，形成可重用、可应用、可获取的数据集合，从而达到数据资源化的效果，并在业务范围内合理使用数据资源，不涉及任何侵犯第三方权益的行为。数据质量公司在数据质量管理方面遵循DCMM数据管理能力成熟度稳健级（3级）认证标准，从多维度进行数据质量的保障。

? 准确性

公司采集的互联网资讯数据均来源于官方媒体及政府机构在各个平台上发布的真实可靠的信息。这些权威机构均实行严格的“三审三校”信息发布制度，确保信源内容的准确性和可信度。所有原始采集信源均经过人工核查、梳理和标注，以保证信源的真实性。原始数据采集后，其清洗策略通过人工配置的解析脚本和多维度知识库（包括垃圾信息、广告信息及有害信息等知识库）进行标准化处理，确保数据的精准解析和清晰呈现。这一过程严格遵循原始信源的格式，避免在采集和加工过程中改变数据的原始信息量和完整性。

? 完整性

为确保数据采集的全面性，公司采用人工配置的解析模板，针对每个信源进行标准化处理，完整捕捉原始信源发布的每条数据，并确保核心字段的完整性。例如，新闻类数据的关键字段（标题、正文、时间、来源）均纳入采集范围，避免信息碎片化。数据采集结合自动化流程与人工校验，解析模板提取结构化核心字段，智能算法预处理非结构化数据，确保数据可用性。同时，公司建立数据质量监测体系，

实时监控核心字段完整性。若发现数据缺失（如缺少发布时间），系统自动预警并触发人工校验，通过上下文关联或信源追溯补充缺失信息。通过“模板化采集+智能监测+人工校验”的多重保障机制，公司有效避免信息遗漏，确保数据在采集、传输、存储和加工环节的完整性。

? 一致性

为确保数据一致性，公司在不同平台间数据传递时，遵循统一数据与服务标准，对同一类型数据进行归一化处理，包括去重和合并。公司制定统一数据格式规范，涵盖数据类型、编码规则等关键要素，确保数据交互时的一致性。系统自动清洗数据，去除重复信息并整合分散片段。例如，多平台发布的新闻资讯通过唯一标识符去重，补充信息合并到主记录。公司开发标准化API，采用统一传输协议和封装格式，避免平台差异导致的数据偏差。同时建立实时验证机制，定期对比源数据与目标数据，自动校正偏差。对于复杂或敏感数据，系统标记高优先级，交由人工审核团队二次验证，修正问题并优化流程。通过这些机制，公司确保数据在不同平台间的一致性，提升数据可信度，增强跨平台协作效率，为数据分析和业务决策提供可靠基础。

? 时效性

为确保数据的时效性和准确性，公司根据数据的使用场景及重要性，对不同类型、不同信源的数据按照不同频率进行周期性更新。实时性要求较高的数据（如实时新闻资讯、热点新闻）采用高频次更新，通常为分钟级或秒级，依赖实时数据流和自动化采集技术，确保用户获取最新信息。其他数据依场景需求设置不同频率，如5分钟、10分钟、30分钟或60分钟更新。周期性更新的数据（如市场调研报告、行业统计数据）根据使用频率和业务需求，设置每日、每周或每月的更新周期，适用于变化较慢但需定期更新的数据类型。这种灵活的更新策略合理分配资源，确保数据时效性，降低更新成本，为业务决策提供可靠支持。

? 权威性

为确保数据的权威性和可信度，公司严格筛选数据来源，确保其可靠性和公信力。数据主要来源于官方媒体、各级政府机构以及权威行业组织。这些来源具有高度的公信力和专业性，能够提供准确、真实的数据支持。例如，宏观经济数据来源于国家统计局、财政部等官方机构；行业数据则来自权威行业协会或专业研究机构等。这些机构在数据发布前均经过严格的审核流程，确保数据的准确性和合规性。此外，公司还与众多权威新闻媒体保持长期合作关系，如新华社、人民日报等。通过严格的数据来源筛选和权威机构合作，公司确保所采集的数据具有高度的可信度和公信力。这些数据不仅为业务决策提供了坚实的基础，也在经济分析、社会研究等领域展现出重要的应用价值。

? 可访问性

为确保数据的可访问性，公司依据不同场景需求，通过标准化的数据开放平台提供数据服务。该平台支持多种访问方式，包括API接口、数据下载服务和在线查询工具，用户可根据自身需求灵活选择。同时，平台采用分级授权机制，确保数据安全与合规性，不同级别的用户可获取相应权限的数据资源。在数据格式和结构方面，公司采用统一的标准化存储方案。所有数据均以通用格式（如JSON、CSV、XML）存储，并遵循一致的数据模型和元数据标准。这种标准化处理不仅便于数据的处理和分析，还支持跨平台、跨系统的数据集成与共享。例如，数据分析团队可直接使用标准化数据进行建模，而无需额外的格式转换。

3、数据资源管理与技术投入

数据资源加工维护公司建立了完善的数据资源加工与深度治理体系，经过7层梯度清洗，将原始数据加工为高纯度、高

价值、高安全、高可用的数据资源。

? 去噪清理层

公司通过自主研发的数据清洗工具，基于特定规则的信息清洗和过滤，针对数据中冗余、广告、隐私等不良信息，设计了 1,000余种的清洗规则, 如删除广告、无关的文本、图像中的干扰元素、电头识别、图说提取、底部非正文、垃圾信息过滤等，确保深度清洁。不仅滤除了大量的垃圾文本和乱码，还确保了文本语料的统一和规范，为后续的数据分析与应用奠定坚实基础。

? 去重净化层

识别并删除数据集中的重复记录，确保数据的唯一性。通过比较记录中的唯一标识符或基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术，深度分析文本内容，识别其中的重复或相似部分来实现去重。

? 标准化层

将不同来源、不同格式的数据转换为统一的格式，以便于后续的处理和分析。这不仅提高了数据的可用性，还减少了因格式不一致带来的错误和混淆，如将日期格式、数值单位、文本术语、表述方式进行标准化等。举例：假设系统从不同的数据源采集的网页正文日期的格式各不相同：

数据源1：2025-04-12（ISO格式）

数据源2：04/12/2025（美式格式）

数据源3：12/04/2025（英式格式）

为了便于后续处理和分析，系统需要将这些日期自动统一转换为一种标准格式，比如ISO格式（YYYY-MM-DD）。这样，所有日期都变成了：2025-04-12

? 启发式规则层

基于业务经验和启发式规则对数据进行进一步处理。例如，根据业务逻辑修正数据中的异常值，或通

过规则推断缺失值。例如某一产品的拥有情况可能和家庭收入有关，可以根据调查对象的家庭收入推算拥有这一产品的可能性。

? “毒性”过滤层

通过文本识别、视觉计算以及“毒性”知识库等技术手段检测并过滤数据中的有害内容，确保数据的合规性和安全性。在构建高质量权威数据库时，这一过程尤为重要，因为它涉及到信息的真实性，举例如下：

虚假信息检测：利用人工智能技术检测新闻中的虚假信息，可自动发现可疑线索并进行认证，大大降低谣言可能带来的危害。

敏感内容过滤：通过自研的审校大模型，对文本、图片、视频等多模态内容的敏感信息自动过滤。

恶意评论过滤：新闻媒体的评论区常常会出现恶意评论，通过文本有害内容检测和OCR识别技术，可以自动识别文本、图片等多模态内容并过滤违规内容。

? 知识强化层

结合知识图谱、领域知识等对数据进行增强处理，提升数据的语义丰富度和关联性。例如，通过知识图谱补充数据中的实体信息和关系信息。

? 合规脱敏层

对数据进行脱敏处理，确保数据符合法律法规和隐私保护要求。例如，使用加密、掩码等技术对敏感信息进行脱敏。

数据安全保护

公司高度重视数据安全，采取了多层次的安全保护措施。在技术层面，公司采用国密加密技术、访问控制技术和数据备份技术，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性和保密性。在管理层面，公司建立了严格的数据安全管理制度，明确数据访问权限和操作流程，确保数据的合法合规使用。公司还通过定期的安全审计和漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全风险，保障数据资源的安全。

人才与关键技术投入在人才方面，公司拥有一支专业的数据采集、治理、研发、运营和安全保障团队，成员具备丰富的行业经验和专业技能。公司持续投入资源进行人才培养和团队建设，通过内部培训、外部交流和学术合作等方式，不断提升团队的专业水平。

在关键技术方面，公司一方面将最新的OCR识别、审校大模型、视觉计算等技术积极应用于拓思数据平台，用于提高数据治理的效率与质量；另一方面将最新的拓天大模型积极应用于网察、数星、数家等数据场景服务产品中，以提升数据服务产品的智能化，不断优化用户体验。

4、数据资源应用与运营情况

报告期内，公司持续拓展数据采集的广度与深度，致力于提升数据治理的精细化水平，积极探索数据服务的创新应用场景，持续丰富数据产品矩阵，全力释放数据的潜在价值，以实现数据价值的最大化。本年度，公司对以下数据服务产品进行了持续迭代：

网察大数据平台：基于态势感知的新一代网络舆情监测分析SAAS服务平台。

? 移动端的全面的升级开发：让用户在移动端也能轻松查看舆情监测的实时动态，包括舆情监测、预警模块，支持在线筛选以及推送消息的提醒，支持移动端与网页端的数据同步。

? 新老版本产品迁移

? 拓天·舆情大模型的高效微调与深度适配：基于大模型推出了舆情分析助手和舆情报告助手

? 向量数据库部署调试

? 数据挖掘优化升级：敏感分类、情绪分类、行业分类、垃圾文识别过滤、知识库沉淀、治理数家资讯平台：专注于内容资讯的“数据专家”。

数据开发：新增数据项、新增接口、新增种子资源、新增实体知识库构建、持续实体信息虚实打通、新增服务模式等。

大模型增强：实现自动翻译模块流程改造，并引入大模型翻译组件；基于大模型的事件多要素抽取、情感分析、关键词和摘要等打标服务升级；跨模态检索；专题事件报告及传播分析报告自动生成；开发网察助手。

数星产业大脑：主要面向金融、政府、企业等机构，提供洞察产业态势、监测企业风险、获取企业商机等数据服务。重点研发审查标准产品+大模型应用服务、大模型合成风控数据、大模型产业线索生成服务。

大模型增强：大模型风控数据生成上线，降低50%人工成本，提升200%信号覆盖度。产业大脑应用，大模型企业上链，提升200%准确率。

公司数据服务产品主要提供以下计费服务模式：

在数据流通方面，公司数据服务类Open API已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江、贵阳、西部等数据交易所挂牌。

（三）行业应用

1、数字企业

报告期内，尽管宏观经济环境复杂多变、行业竞争愈发激烈，数字企业的业绩却逆势增长，该版块本年度营业收入为3.66亿元，同比增长17.02%，新签约企业级客户如中国建筑、中交集团、招商局集团、国家能源集团国际工程公司、精工控股集团、深圳机场、浪潮软件等十余家。目前，公司已成功服务了32家中央企业，在全国央企版图中占据了32%的比重，成功助力多家头部企业实现细分领域的数字化转型。该板块的业务呈现分化态势。

首先，行业周期和市场格局调整导致传统内容管理和企业融媒宣传市场逐渐饱和，投入规模随之收缩，但公司依靠存量客户的系统运维收入保持稳定。

其次，在企业声誉风险管理业务方面，公司精准把握企业刚需，凭借专业的舆情监测及危机应对方案，助力多家知名企业实现危机提前精准预警，企业客户存留率高达85%，比去年提升了4.9%。同时，公司积极开展舆情生态网络建设，与上海证券报社有限公司在人工智能、网络舆情、数字化营销等方面展开了深度战略合作。上海证券报作为新中国第一份提供权威金融证券专业资讯的全国性财经日报，与全国5,300多家A股上市公司，和银行、保险、基金、证券、信托等金融机构，及地方政府、监管部门、要素市场、产业园区、行业协会等建立了广泛而深入的服务与合作关系。双方联合打造“上证鹰”舆情智能监测服务平台，致力于为上海证券报的用户提供及时、有效、个性化的全媒体大数据舆情监测和处置服务，协助其用户进行声誉风险管理。其中，拓尔思主要提供平台建设、系统迭代、数据运营和技术支持，上海证券报负责该平台的运营推广。“上证鹰”系统主要面向上市公司董监高，证券部、战略部，基金公司基金经理等用户，围绕市值管理、品牌口碑管理、竞争对抗、需求及用户反馈收集等用户需求，基于拓天·舆情大模型提供智能化的舆情管家服务。用户可通过“一句话”的交互方式，及时了解公司的舆情预警、热点追踪、舆情对比、行业分析、舆情报告、应对案例、决策参考、报告生成等。“上证鹰”自2024年10月16日正式发布以来，已开通试用帐号100多个，正式转化用户32个，其中50%以上为上市公司，如寒武纪、国联股份、郑煤机、林洋能源、天通股份等。

第三，随着大模型技术的迅猛发展，企业的数智化创新需求也开始兴起。公司凭借出色的拓天大模型

工程化落地能力，企业新型智库的创新应用场景新签项目5个，初步构建起极具潜力的增长曲线，有望持续为公司拓宽盈利边界。

2、开源情报

报告期内，国际地缘政治局势复杂多变，全球政治经济格局深度调整，国家海外利益保护的紧迫性与重要性愈发凸显。在此背景下，公司精准锚定开源情报业务发力，该版块业绩大幅跃升，本年度母公司的开源情报营业收入约2,489万元，同比增长111.89%。首先，公司加大了全球开源情报数据收集与治理的投入，涵盖全球主流新闻媒体、社交媒体、政府公开文件、学术研究成果等多类型数据源，覆盖全球196个国家与地区，数据总量超5,000亿条，支持130多种语言，确保数据的全面性、及时性与准确性，为客户提供坚实的数据基石。报告期内，国家海外利益保护相关的数据服务收入增长显著，超过1,300万，同比增长550%。

其次，公司持续优化情报分析产品，融合人工智能、机器学习与自然语言处理等前沿技术，通过产品迭代深度挖掘和智能分析海量数据，精准提炼高价值情报。依托自建的全球开源情报数据中心、天目·瑶光装备数据库、天目开源情报服务平台、拓天大模型、事件分析平台及情报分析师团队等核心平台，公司综合服务能力优势凸显。结合对防务客户需求的深刻洞察，公司打造定制化开源情报解决方案，提供从监测、分析到风险预警与决策支持的全流程一站式服务。

该版块业务主要由开源情报数据推送服务、开源情报数据治理服务、开源情报报告服务、开源情报分析与研判平台私有化部署四种模式构成，已形成“知识服务领航、数据服务支撑、平台服务保障”的服务格局。公司在该领域的竞争优势进一步提升，防务类新客户拓展数量90家，其中93%为开源情报数据和知识服务客户。

3、数字政府

报告期内，根据《2023-2024年中国信息化市场中标分析》报告显示，2024年期间国家及省级、市级层面已出台近350个数字政府相关政策文件，覆盖全国大部分省份，政策密度进一步提升。在政策引导下，数字政府项目遍及政务服务、一网统管、数据治理等方面，需求稳步释放，数字政府投入呈现出总体增长但项目小型化的趋势，由于预算分散到更多基层和小型场景，项目数量同比增长13%，略超金额增速，单项投入有所降低，强调“场景牵引”而非单纯追求大项目规模。公司数字政府业务版块的业绩保持平稳，本年度营业收入为1.74亿元，同比增长1.74%。其业务也呈现分化趋势：

一方面，公司在政府网站集约化、金融监管、政务舆情等成熟领域，新项目建设投入收缩，基于庞大的政府用户基础：80%的中央和国务院机构，64%的省级政府，52%的地市政府以及400多家地方金融监管单位，公司在已有系统的运维方面获得的营业收入保持平稳，形成坚实的业绩基本盘。

另一方面，全国政府网站在2024年信息发布总数达3,212.3万条，全国政务新媒体账号总数为88,826个。受益于年度政府网站绩效评估，政务网站与新媒体矩阵传播效应亟待量化。在此背景下，政务新媒体传播数据推送服务，为该业务板块收入提供重要补充，相关数据服务需求呈增长态势。

第三，DeepSeek掀起全国政务系统大模型应用热潮，各地积极引入，借力AI优化政务服务。公司依托拓天·政务大模型，已向自然资源部、贵州、广西、深圳等地政府单位提供智能政务问答助手服务。同时，审编校对、辅助办公、政策分析等智能助手应用，也在十余个部委及省市单位深度试用，政务大模型应用有望成为新增长引擎。

4、融媒体

报告期内，受所处行业周期性波动这一客观因素的深度影响，公司融媒体业绩面临较大挑战，整体呈现收缩态势，本年度营业收入为7,647万元，相较于去年同比下滑21.78%。

首先，传统融媒体平台建设需求呈现阶段性调整，市场投入有所缩减，但公司运维团队凭借精湛的专业技术、高效的响应机制，为众多传媒客户提供了稳定可靠、高效优质的运维服务，既保障了相对稳定的技术运维基本盘收入，也有望在行业回暖时抢占先机。

其次，在数字化浪潮下，融媒体蓬勃发展，其运营复杂，对信息即时性、精准性要求颇高。融媒体平台要汇聚、分发海量信息，满足受众多变需求，就得确保内容优质，比如新闻类融媒体，遇全球性自然灾害、国际政治变动等突发大事，数据推送服务能迅速整合权威媒体、社交媒体、官方发布等多渠道一手信息，经智能算法处理后，即刻推送至编辑终端。编辑据此快速产出深度报道，抢时效领先同行。数据服务作为保障融媒体核心系统的关键，至关重要。本年度公司融媒体的数据服务营业收入为1,959万元，比去年同比增长20%。该增长一方面源于客户需求的稳定增长，另一方面主要源自公司长期在数据采集、算法优化、服务定制等方面的深耕。

第三，当前主流媒体正面临系统性变革的迫切需求，重点要解决三大痛点：一是智能化应用水平提升面临挑战，二是数据转化与利用能力急需强化，三是内容生产能力有待全面提高，生成式人工智能技术正在颠覆传统媒体的内容生产和分发模式。公司基于拓天·媒体大模型通过智能编辑助手将数据化和智能化融入媒体的策采编审发评全业务流程，目前，该创新应用在人民日报社、中国日报、中国环境报、中国青年报、人民出版社、解放军出版社、国家大剧院等多家权威单位成功落地。其中，公司助力中国环境报在生态环境领域构建了首个以DeepSeek R1/V3为基座模型，深度融合生态环境领域权威数据，集成智能写作、智能校对、公文助手、报告撰写、产业分析等功能模块于一体的大模型服务平台，标志着中国环境报社发展迈入智能驱动新阶段。

拓尔思长期为新华社、人民日报社、中央广播电视总台等国家级媒体提供多个核心业务系统技术支撑，显著提升了媒体业务场景效能，同时，公司也是新华社媒体融合国家重点实验室的智能数据创新基地的联合建设方。公司融媒体用户已经覆盖了72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体。当下，融媒体信息化建设正从以软件产品为主，大数据服务为辅向数智化服务模式转变。新技术赋能之下，内容创作、分发及用户互动等环节将被重塑，市场需求有望迎来爆发式增长。随着大模型技术的不断成熟与普及，基于公司深厚的融媒体业务底蕴与客户基础，公司已抢先布局，将大模型深度融入融媒体全业务流程与生态，有望在媒体行业处于周期向上的转折时机，开启新的业绩增长曲线。

5、金融科技

报告期内，公司金融科技板块面临诸多挑战，受宏观经济环境复杂多变以及金融行业周期波动的双重影响，信息化建设呈现用户自建为主，市场需求在短期内出现收缩，客户预算普遍收紧，部分项目推进受阻整体业绩呈现下滑态势。

信贷风控业务：传统系统平台建设需求呈现阶段性调整，市场投入缩减，部分银行客户因自身战略调整，放缓了数字化升级项目的步伐。该领域的信息化业务由平台投入型转向以常规运维+数据推送服务为主，项目客单价变小，但用户粘性很强，数据服务的收入增长保持稳定。同时，公司也在积极调配内部资源，拟定并实施一系列针对性的应对举措，如加大信贷数据运营与治理，引入大模型技术，强化金融风控知识的整合与实时数据的更新能力，有效突破传统大模型在金融风控领域的知识局限性，大幅提升信贷风控预警信号的早报率与准确率，力求在后续阶段能以大模型应用助力该板块重回稳健增长轨道，持续为公司整体发展贡献坚实力量。目前，智能信贷风控助手已在平安银行、渤海银行、农业银行等项目中成功落地。

消费者保护业务：当前监管态势持续收紧，国家监管对金融机构实施精细化、内卷式评分体系，银行等金融机构面临严峻的消保审查与投诉压降双重压力。在此背景下，机构纷纷加大金融消保信息化投

入，驱动该细分市场呈现上行趋势。公司凭借深厚技术沉淀，消保审查产品、投诉工单产品以及消保审查模型、消保归因标签模型等已逐步走向成熟，产品稳定性与精准度不断提升，有望充分受益于市场扩容，斩获可观收益。目前，智能消保助手已在招商银行、民生银行、浙商银行、国投信托、浦发银行、兴业银行、中国银联、百年人寿等消保投诉、消保内容审查项目中成功实践，助力银行营销合规高效开展，切实维护金融市场秩序与消费者权益。产业数据及分析业务：公司加大了产业数据治理与运营投入，并于2024年4月率先接入DeepSeek作为拓天·金融大模型的基础模型，利用大模型优化产业与企业数据上链质量，准确率提升了200%。本年度产业数据服务的营业收入为1,250万元，同比增长342%，在行业整体承压的大环境下逆势上扬，彰显持续发展动力与潜力。

拓尔思的金融用户已经覆盖了5大国有银行、3大政策性银行、92%的股份制商业银行以及中国证监会、国家金融监督管理总局、上交所、深交所。公司立足长远发展，持续深耕人工智能技术研发领域，全力优化金融创新产品。伴随行业周期稳步推进，有望开启全新增长曲线，深度释放数据价值。

6、公共安全

在复杂宏观经济环境下，此业务版块的信息化项目预算投入减少或延迟，本年度公司在此版块的项目主要聚焦数智赋能提高新质战斗力。

公安：本年度公司在公安版块的营业收入为1.10亿元，比去年同比下降27.67%，主要是子公司天行网安公安网络安全业务受行业周期波动影响，客户收缩网络安全预算规模，项目延期情况突出，导致收入大幅下滑。剔除天行网安公安业务调整因素后，母公司公安业务板块实现营业收入4,375万元，同比增长26.26%，展现出强劲的增长势头。公司持续深耕公安领域，重点发力大模型赋能情报研判、情指行一体化等核心方向，进一步巩固技术优势，推动业务规模稳步扩张。这一亮眼增长不仅体现了公司在公安信息化领域的深厚积累，也彰显了其在新兴技术应用上的创新活力。拓天·公安大模型接入DeepSeek后，结合实战应用场景进行了参数精准蒸馏和专业知识高质量再治理，并将推理能力与非推理能力整合到同一个模型中，主要聚焦警情研判、侦查打击、风险防控、安保保障、应急处置、执法办案等多个场景提供创新服务。目前，拓尔思将继续深耕垂直领域，针对公安场景的特殊需求，持续优化模型性能，拓展更多应用场景，帮助警方更好地应对复杂的社会治安挑战。目前，该应用已经在多个地市公安机构成功落地。

网信：公司已稳固确立在智慧网信领域的领军地位，即便在行业整体信息化投入不足的背景下，本年度网信业务板块仍展现出强劲的增长态势，合同金额达2,924万元，同比增幅达23.38%。区域市场方面，公司保持了良好的增长势头，成功拓展了2家省级网信用户，并加速向市级市场渗透，新增16家市级网信用户，标杆省份的网信业务已全面渗透至省、市、区（县）三级市场，业务版图持续扩大。该板块的核心业务聚焦于舆情一体化综合研判指挥系统，该系统具备高度成熟的产品特性和强大的可复制性，有效降低了交付成本，从而在行业中占据了显著优势。报告期内，公司依托拓天·舆情大模型，对网信业务进行了深度应用创新，通过构建“全、精、活、深”四位一体的服务矩阵，在原有日常监测、专题分析、预警中心、舆情报告、在线检索及短视频分析等核心功能基础上，为用户提供了基于Chatbot、独立应用、AI伴随等多样化产品形态的创新体验。这一创新举措助力用户实现了从监测、分析到决策的全流程业务管理，为网信用户构筑了从风险预警到战略决策的全方位智慧防护体系，充分彰显了AI时代舆情治理的标杆价值。

7、出海业务

报告期内，公司出海业务取得实质性进展，海外营业收入达924万元，同比增长55.04%。公司依托

全球化战略布局，聚焦两大核心业务板块推进出海业务：

一方面，公司依托香港全资子公司拓尔思国际有限公司立足香港辐射全球，重点面向中东、东南亚、拉美及一带一路国家的政府、大型企业、智库等机构提供开源情报、互联网资讯分析、社交媒体舆情监测等服务。

另一方面，针对中企出海需求，主要提供数据安全服务以及海外利益风险评估综合服务等，助力政府和出海中企加快形成并有效提升海外安全保障服务能力，建立起国际综合信息收集预警、分析研判能力，构建覆盖事前预防、事中响应、事后复盘的全周期安全保障体系，帮助出海中企补齐海外利益保护的短板，助力企业提升海外风险防控水平。

目前，公司已与香港某纪律部队成功续签了二期合同。此次合作将聚焦于深化多元新型网络诈骗犯罪领域的开源情报服务，进一步强化公司在粤港澳区域市场的渗透能力。

（四）软件平台

1、出海新品

① Tate-A-Tate

Tate-A-Tate （https://tate-a-tate.com）是拓尔思公司新研发的一款面向全球用户的智能体在线开发平台，支持无代码创建品牌化的 AI Agent。用户可以通过预构建模块定制代理，实现端到端服务，并通过订阅方式盈利。此外，该平台支持多平台发布，助力用户快速将 AI 服务推向市场。

无代码开发：用户无需编程知识，即可通过平台的可视化界面和预构建模块快速创建品牌化的 AIAgent。

高度定制化：支持对Agent的每个细节进行定制，包括工作流程自动规划、工具配置等，以满足不同业务需求。

多平台发布：用户可以将开发的Agent轻松发布到 Discord、Slack、Telegram 等多种平台上。

盈利模式：提供订阅服务，用户可以通过平台将开发的AI Agent进行盈利。预构建模块：平台提供多种预构建模块，如知识容器和表格生成等，用户可直接拖拽使用，快速搭建工作流。

数据集成：支持用户将自己的数据拖拽到平台中，与预构建模块结合，创建个性化的解决方案。测试与优化：用户可以在发布前对工作流进行预览和测试，确保其功能和性能符合预期。

这些功能特性使得 Tate-A-Tate 成为一个强大的工具，适用于个人开发者、业务分析师、产品经理、业务专家、AI爱好者等不同职业背景的用户。

② Global Insight全球资讯洞察

Global Insight是一款实时全球资讯聚合与智能洞察平台，主要面向东南亚、中东、拉美等地区，助力其B端G端用户精准把握全球政经态势与行业趋势，该产品于2024年12月正式发布上线。

多源数据处理和融合分析：覆盖全球主流媒体，一站式汇集账号、贴文、评论、图片、地理位置、关系等多源异构数据，实现数据的快速融合、关联分析。

多语言翻译与跨语言检索：用户以一种语言提问，可检出多种语言描述的相关信息。综合了文本处理、语言情报学、信息检索与机器翻译等技术，综合性强、富有挑战性。

动态可扩展的社交关系、实体关系构建：面向互联网开源数据，构建包含人、地、事、物、组织、行为等要素的动态可扩展的关系图谱，帮助用户对数据、情报信息进行深度挖掘和全面理解。

实体目标虚实打通和全景洞察：通过实体多平台账号关联，实现现实身份与虚拟网络账号的无缝对接，进而获取目标的相关事件、行为关系、位置信息等多维度分析结果数据，实现实体目标的全景洞察。

2、拓天大模型一体机

拓天一体机是拓尔思与华为联合推出的一款高性能、全栈国产化的大模型一体机，其以昇腾算力一体机为载体，具备高性能、低功耗的计算能力，精准对接人工智能模型训练和推理的需求。它内置拓天大模型与DeepSeek双引擎模型及特种场景常用算法，用户只需按照智能向导操作，导入专业知识库，添加行业指令，可视化编排智能体开发，即可快速完成特种行业不同场景的大模型训练与应用配置。支持特种行业用户根据业务特性深度定制模型功能，突破传统应用边界，持续释放AI潜在价值，拓天一体机适用机房部署，覆盖多种部署场景。

3、人工智能平台

① 智拓人工智能平台

通过将机器学习、深度学习、强化学习及大模型训练等技术整合到同一平台，构建高效、灵活的技术生态，为用户提供一站式的智能化解决方案。

报告期内，研发团队对该产品进行了以下迭代：

自主研发容器化分布式计算框架，摆脱对Kubernetes等开源框架的依赖，降低运维复杂度，提升系统的自主可控性与稳定性，为大规模计算任务提供可靠支撑。

统一从算法开发、模型训练与推理到应用部署的全生命周期技术规范，打通与第三方厂商的技术壁垒，提升平台的开放性与兼容性，促进生态合作与技术共享。

基于多个重点项目的实践经验，深入挖掘用户核心需求与痛点，持续优化产品功能与性能，确保产品能够切实解决用户实际问题，提升用户体验与满意度。

② 事件分析平台

公司进一步完善了大模型推荐和虚实事件库推荐等功能，新增了精确地点预测和事件征兆分析功能，用以不断提升开源情报业务中事件研判与预测的准确性。

针对海外项目需求，开发多语种版本，进一步迭代事件态势、事件热点、事件专题、事件推演、AI问答助手、报告生成等模块的设计与开发。

③ 自动校对服务

通用型校对模式：提供基础的文本校对功能,包括拼写检查、语法修正和标点规范，适用于广泛的文本编辑需求。以规则+小模型校对引擎作为默认校对方式，可提供快速文本校对能力,但在语法是否等长等错误类型的能力偏弱。

大模型校对模式：利用先进的自然语言处理技术,对文本进行深度分析和校对。它能够理解上下文,提供更精准的语法和风格建议，尤其适合专业写作和学术出版。提供规则+大模型校对引擎，可以提供更准确、更智能的校对服务，但校对性能对硬件要求较高。

大模型事件核查系统：专门用于验证文本中提及的事件和数据的准确性。它通过与数据库和可信来源

的交叉验证，确保信息的真实性和可靠性。采用知识库+大模型,针对领导人讲话的引用以及知识理解类错误提供能力支持，需要收录并加工相关知识库。

④ 智眼平台

OCR：优化PDF to WORD、多语种OCR识别。基于版式识别、表格结构识别、公式识别和OCR，实现PDF to DOCX，在WORD中体现标题、表格、句间公式及插图。

多模态：优化基于轮廓检测的文生图技术；优化图像生成文字描述。通过人物轮廓检测、背景移植和光线还原，得到更加逼真的图片生成效果。

视频智能识别：优化视频相似度检索，集成视频动作识别和智能切片功能。

事件平台：实现轨迹识别和预测。

信创：适配华为NPU平台和RK3588平台。

发明专利：一种基于深度学习的超分辨率图像小目标检测方法。

4、数据软件平台

报告期内，公司持续对数据基础设施软件平台进行迭代研发。

① 大数据中台

? 数据中台：提升数据管理、加工、使用的效率

接数据：从3分钟1张表到5分钟整个库（几百张表）：100倍+

流处理：优化引擎缓存，启动速度从分钟级提升到秒级

批处理：DAG模式，治理效率提升90%

全链路监控：吞吐量提升10倍，入库速度突破1亿条/小时

? 能力中心：提升能力生态的建设和管理

增强对不同协议能力的兼容支持、增强对能力的管理和管控、提升功能使用易用性

? 技术中台：提升DevOps、云原生的赋能能力

增强生态适应支持、适配支持更多操作系统：RockyLinux、AlmaLinux、Ubuntu等

② 海贝向量数据库

新增备份与恢复功能、镜像数据库（读写分离）支持、管理台国际化支持、TRS引擎mmap优化、向量增强优化等

③ 海贝图数据库

海贝图数据库是公司新研发的一个可靠的分布式、线性扩容、性能高效的图数据库。

支持存储与计算分离，通过增加节点轻松扩展存储容量和计算能力，支持RAFT协议下的数据强一致，自动数据分片与负载均衡，支持多种类型的图计算算法与灵活的查询语言，可与Hadoop、Spark、Flink等工具集成，处理复杂数据任务，支持图数据直观展示和交互式分析。

④ RAG检索平台

增加视频搜索、增加多种数据切分模式、增加各种文档抽取功能、问答应用开发、整体联调

5、天目开源情报平台

新版开发与升级

大模型功能增强：开发情报分析助手、情报报告助手

开源情报专题运营增强

开源情报实体持续治理

（四）服务模式

软件产品+云服务+数据服务+解决方案+专家咨询

（五）采购模式

公司采购内容包括软件安全产品、技术服务等业务实现过程中所需的软件、硬件、材料、附件、工具，其中IT软硬件设备包括网络设备、安全设备、主机设备、数据库软件和操作系统等。IT基础设施部负责

受理公司内部软硬件采购申请，提交审批，组织供应商评价工作，执行采购；商务部负责受理给顾客代购的软硬件采购申请，处理客户提交的审批，供应商监督、评价及执行采购等；行政部负责公司办公用品、产品介质光盘的采购，并负责相关供应商评价；市场部负责公司印刷品的采购，并负责相关供应商评价；公司主管领导负责对公司内部采购业务的软硬件、办公用品等合格供应商进行审批；申请部门/人员配合采购实施人员对采购产品进行验收、保管及维护；销售部根据服务项目的需求提出采购申请。

（六）研发模式

公司研发人员近900人，在北京、成都、广州设立了8个研发机构（北京研发中心、数字经济研究院、天行未来实验室、资讯和融媒体产品中心、舆情和网信产品中心、金融和产业大脑产品中心、成都研发中心、广州知识图谱研究院），拥有3个北京市重点实验室，是国家重点实验室数据智能创新研发基地，承担过20余项国家级科研项目，包括多项国家重点研发计划，已与多所知名高校建立了联合实验室/战略合作关系，形成产学研深度合作生态。公司还与新华社国家重点实验室、北京信息科技大学三方共建“媒体融合生产技术与系统国家重点实验室数据智能创新研发基地”，面向国家重大需求筑牢科研基础，旨在推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，围绕业务需求痛点开展应用研发。

根据研发总规划、产品研究和开发计划，公司研发部门进入产品立项和项目策划过程，撰写产品研发的《项目立项报告》和《项目计划书》，提交项目立项申请。项目获批后，正式启动产品研发工作，《项目计划书》作为项目整个研发过程中的指导依据，是项目验收的主要依据。完整的研发流程包括立项报告、需求分析、关键技术突破、产品设计编码与测试（包含但不限于单元测试）、系统测试、变更控制、研究成果报告撰写、项目验收和产品发布、评审、专利和软件著作权申请等过程。

（七）销售模式

公司在全国设立了30余家分子公司和办事处，立足香港已进入海外市场，布局国际化业务，并与行业头部企业建立了广泛的战略合作伙伴关系，包括央国企、互联网平台公司、行业集成商等。公司软件产品、云和数据服务的销售主要是通过直接向客户销售以及委托合作伙伴销售相结合的方式进行。多年来，公司以高质量的产品和服务获得大量的行业用户认可。基于这些客户逐步新增的业务需求，和他们在行业内的口碑传播，以及公司积极进行行业营销活动的作用下，形成的销售机会可以驱动公司业绩在稳健增长的基础上随着行业市场同步发展。

本年度，自与华为达成战略合作以来，公司多次受邀参加华为全国及全球人工智能大会，并出席近十场地方性重要活动，充分展现了双方在人工智能领域的战略契合与技术共鸣。双方联合推出的拓天大模型一体机，已成为合作的标志性成果，并在多个安全领域项目中进入深度试用阶段。与此同时，公司和华为制造与大企业军团在公安、政府及大型企业领域持续展开深度沟通与合作，项目推进有序且成果显著，在途订单近千万。近期，双方更是在加速推进普教大模型一体机的研发工作，致力于为教育领域提供更高效、更智能的解决方案。

三、核心竞争力分析

（一）强大的全栈AI实力

公司自成立以来，一直专注于中文全文检索和自然语言处理（NLP）技术的自主研发与应用创新，是国内最早从事NLP研发的开拓者之一。凭借30余载的技术积淀与持续创新突破，公司已成功搭建起覆盖数据层、算法层、AI应用层的全栈式AI技术架构，实现了全方位、多层次的认知智能交互体系。

在数据层面，公司不仅拥有高质量语料，可用于大模型训练，还打造了海贝搜索数据库、向量数据库、图数据库等核心数据处理引擎，可实现文本、图片、音频、视频等多模态数据的高效处理和跨语义检索；在算法层面，公司已构建了大小模型协同的算法矩阵，包括拓天大模型、安拓知识图谱、智语NLP、智眼视觉计算等AI平台；在AI应用层面，公司推出拓天链用于AI Agent智能体应用的无代码创建，并开发了事件分析平台、战略博弈推演平台等面向特定应用场景的AI产品。公司以全栈AI技术与产品优势，结合强大的AI工程化落地能力，为各行业客户提供从技术赋能到场景落地的全链路智能解决方案，助力千行百业实现数字化转型与智能化升级。报告期内，公司及子公司共计新增软件著作权58项，具体情况如下：

报告期内，公司及子公司共取得15项专利证书，具体如下：

（二）5000亿稀缺优质数据资源

自2010年自建大数据中心以来，公司已构建起规模超5,000亿条、主题覆盖多场景的稀缺数据资源体系，形成了“高质量数据治理—高密度数据挖掘—高价值场景赋能”的完整数据闭环，为AI大模型迭代与行业数智化升级提供核心支撑。

公司严格遵循数据合规采集原则，从互联网公开权威数据源获取原始数据，经过7层梯度严格清洗流程（去噪清理→去重净化→统一标准→规则启发→“毒性”过滤→知识强化→合规脱敏）转化为安全可控的数据资源，确保数据的使用符合法律法规和道德规范。这些数据资源具有覆盖广（196个国家与地区，130+语种）、模态多（文本、图片、音频、视频、GIS等）、内容多样（新闻资讯、政务公开、政策法规、舆情资讯、产业资讯、开源情报、社交媒体、期刊智库等）、时效性高（按需设置采集优先级，分钟级更新）、活性好（日均更新5亿+，日均推送量20亿+，日均数据API调用20万+）的特点。通过语义识别与实体提取、关联技术，实现跨模态数据的准确融合，进一步提升了数据资源的综合利用价值。拓尔思高质量数据得到业界的高度认可，公司作为核心共建方积极参与了国内两大重要行业语料集的建设（中国互联网安全协会数据集、CCI中国互联网语料集）。

（三）行业深耕×AI工程化双轮驱动

公司深度渗透政务、媒体、金融、公安、网信等领域，头部客户覆盖率达中央部委80%、中央媒体72%、国有银行100%、省级公安100%、省级网信56%，成功构建了行业级服务壁垒。基于20余年垂直领域Know-How沉淀，公司推出“行业场景适配—工程化落地—持续价值迭代”的AI进化范式，实现大模型技术与产业实践的深度融合。报告期内，拓天大模型及智能体在千行百业的落地进程取得显著成绩，已成功应用于40多个项目，涵盖国家发改委及新华网的舆情智能助手、国家知识产权局的专利审查智能助手、人民日报的AIGC智能编辑助手、中国环境业务大模型集成平台、深圳政府在线的政务智能问答、平安银行的智能风控助手、中国银联的内容审查助手、招商银行的智能消保助手、国网能源研究院的智库助手、公安的智慧警务助手等，大模型与智能体成功落地的应用场景持续拓展。拓尔思的大模型工程化能力已加快进入价值兑现阶段，期待通过标杆牵引实现指数级增长。

四、主营业务分析

1、概述

报告期内，公司实现营业总收入77,703.45万元，较上年同期同比下降0.59%；实现归属于上市公司股东的净利润-9,414.56万元，较上年同期同比下降358.17%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-17,053.32万元，较上年同期同比下降7,121.78%。报告期末，归属于上市公司股东的净资产为412,523.98万元，较上年末同比增长23.06%。公司业绩变化的主要原因如下：

1、主要系子公司天行网安计提商誉减值9,067万元，广拓公司计提商誉减值801万元，合计9,868万元导致。其中报告期内，天行网安所处网络安全行业相关需求有所减缓，市场规模增速减缓，天行网安营业收入及利润不及预期。综合客观因素和未来业务发展的谨慎判断，根据《会计监管风险提示第8号——商誉减值》及《企业会计准则第8号——资产减值》的相关要求，公司聘请具有从事证券、期货相关业务资格的评估机构及审计机构进行评估和审计后，确定公司2024年度对其计提商誉减值。

2、2024年作为公司全线All in AI战略换挡的关键年，公司主动优化盈利结构，加大了人工智能和数据要素领域的研发投入，阶段性降低短期利润以筑牢长期竞争力：一是公司整体研发支出同比增长8.16%，占总营收比重由去年39.52%提升至43%，新增专利15项，为未来三年产品升级奠定基础；二是数据资产的相关研发支出占总营收比的5.03%，进一步加大公司高质量数据的竞争力，提升数据价值释放潜能；三是实施精品项目策略，主动淘汰低毛利业务，如减少传统开发型项目，通过项目精选机制释放更多人力资源投入大模型项目中，短期亏损承压是主动选择的战略蓄能，预计技术红利将在2025-2026年逐步释放。

分业务来看，公司业绩变化呈以下特点：

1、大模型应用密集落地，智能体加速渗透

根据《毕马威全球财务智能化调研报告》显示，当前企业用于人工智能技术和解决方案的支出占IT预算的平均比重为8.6%，未来三年将跃升至13.6%。在此背景下，公司人工智能软件产品及服务实现收入

2.58亿元，同比增长8.99%。其中，大模型应用实现营业收入1.26 亿元，同比增长13.87%，客户覆盖政务、媒体、金融、公安、智库、专利等行业，累计交付大模型和智能体标杆项目40余个：

数字政府：拓天·政务大模型在自然资源部、贵州、广西、深圳等政府成功落地，目前主要应用于政务智能问答。

舆情治理：拓天·舆情大模型已在公司网察大数据服务平台成功运行，服务了数百个订阅用户，同时，也已在国家发改委、新华网以及多个省级网信办等权威单位中得到应用。

开源情报：拓天·开源情报大模型已在多个防务部门及国防大学、国防科技大学等机构中投入实战，帮助提升开源情报分析效率。

媒体融合：拓天·媒体大模型赋能人民日报、中国日报、中国环境报、中国青年报等多家权威单位的内容生产，推动媒体内容生产提质增效。

金融科技：拓天·金融大模型在中国银行、农业银行、招商银行、民生银行、浙商银行、国投信托、浦发银行、平安银行、渤海银行等金融机构的产业投研、信贷风控、消保项目等不同场景中得到成功应用，帮助金融机构提升对公业务的市场竞争力。

审核校对：拓天·审校大模型在人民出版社、解放军出版社、国家大剧院等采编系统中得到应用，对出版内容进行实时审校，全面提高文字质量。

智慧警务：拓天·公安大模型已在多个地市公安机构成功落地，实现了对警情研判、指挥调度、公文

写作、数据分析、情报挖掘、政务服务、侦查打击、风险防控、执法办案、智能安保、应急处置等公安业务场景深度赋能。

智库研究：拓天·智库大模型在中国医学科学院医学信息研究所、国网能源研究院、南京图书馆以及数所大学院校等单位成功落地，提升决策效率，助力智库在竞争中突围。专利审查：拓天·专利大模型赋能国家知识产权局助力国家持续提高知识产权的审查质量和审查效率。随着人工智能应用范围的持续扩展，当前，公司的大模型与智能体应用已在多个行业树立了标杆示范，不仅帮助B端、G端用户实现降本增效和优化决策，还显著提升了投资回报率。根据IDC于2025年4月7日发布的《全球人工智能支出指南》，至2028年，生成式AI技术相关投资占比将提升至30.6%，中国AI领域总投资预计超过1000亿美元。行业头部企业在技术创新、知识产权和跨领域应用方面持续突破，推动AI技术向产业化纵深发展。面对千亿级智能化市场机遇，公司将继续深化All in AI的战略布局，以技术创新为核心，积极拓展市场，把握未来发展先机。

2、数据服务突围，开源情报现新机

大数据软件产品及服务实现收入2.91亿元，与去年同比小幅下降7.05%。随着行业数字化转型进入深化阶段，数据基础架构搭建需求趋于平稳，导致大数据软件产品新签项目数量减少。与此同时，数据服务实现营业收入8,514 万元，同比增长13.87%。这一增长主要得益于客户IT预算的结构性调整，更多资金向数据服务和运维倾斜，推动了大数据服务业务的持续扩展。

当前，国际竞争日益激烈，全球市场扩张促使各国在经济、安全与技术领域展开多维度竞争。在此背景下，国家发展及企业出海面临诸多挑战，包括地缘政治风险、国际法规限制以及复杂的市场环境。为了应对这些挑战，我国有关政府、防务机构及中国出海企业对开源情报的需求显著增长。本年度，公司开源情报数据实现营业收入3,049万元，该版块下，母公司的业绩增速最快，营业收入为2,489万元，同比增长111.89%。这一增长不仅反映了市场需求的快速扩展，也体现了公司在开源情报领域的技术优势和市场竞争力。公司拥有全球开源情报数据中心、天目.瑶光武器装备数据库、天目开源情报服务平台、拓天·开源情报大模型、事件分析平台、情报分析师团队等开源情报全栈服务能力，结合对客户需求的深刻理解，可提供从情报监测、分析解读到风险预警与决策支持的一站式服务，满足国际形势追踪与分析、目标国经济态势感知、防务政策制定参考、目标情报获取、技术趋势跟踪、危机态势感知等丰富场景下的开源情报需求。本年度内，公司新增防务类客户90家，其中93%为开源情报数据和知识服务客户。未来，公司将采取扩大全球互联网数据收集、加强数据精细化治理与运营、利用人工智能技术增强开源情报分析研判能力等措施，进一步巩固公司在开源情报领域的市场地位，实现该版块业务的持续增长和用户价值的最大化。

3、出海业务持续拓展，海外营收创佳绩

报告期内，公司出海业务持续突破，海外营业收入达924万元，同比增长55.04%。为进一步推动出海业务发展，公司定制了以下全球化布局：

首先，公司依托香港全资子公司拓尔思国际立足香港辐射全球，重点面向中东、东南亚、拉美及一带一路国家的政府、大型企业、智库等机构提供开源情报、互联网资讯分析、社交媒体舆情监测等服务。拓尔思国际2024年在香港地区业务取得了重大进展，与香港某纪律部队成功续签了二期合同，深化多元新型网络诈骗犯罪领域的开源情报服务。公司拟对拓尔思国际进行增资800万美元，用于建设数据中心、扩充研发和商务团队、购置办公场所和办公设备、扩大办公规模，以增加公司拓展海外市场的实力。目前增资流程正在稳步推进中，增资完成后拓尔思国际注册资本将达到1,000万美元。

其次，在人工智能驱动的变革浪潮中，公司正积极探索To C市场的新产品和新商业模式。公司研发

了一款面向全球用户的智能体在线开发平台Tate-A-Tate （https://tate-a-tate.com），支持无代码创建品牌化的 AI Agent，通过多平台发布，助力用户快速将 AI 服务推向全球市场。Tate-A-Tate 适用于个人开发者、业务分析师、产品经理、业务专家、AI爱好者等不同职业背景的用户。目前，该产品已正式上线，并已组建了具有海外工作经验的专业团队负责运营。公司期待在AI时代打造具有市场影响力的爆款产品，为公司在智能化领域的持续增长提供强劲动力。同时，公司推出了海外利益保护解决方案，主要面向出海的中国企业，为他们提供数据安全服务以及海外利益风险评估综合服务，建立国际综合信息收集预警、分析研判能力，构建覆盖事前预防、事中响应、事后复盘的全周期安全保障体系，帮助出海中企补齐海外利益保护的短板，助力企业提升海外风险防控水平。

报告期内公司主要经营工作

1、“拓天大模型”备案成功

报告期内，基于在NLP领域30余年技术创新成果、10余年高质量数据和知识资产积累，以及在垂直行业10,000多家企业级用户应用实践，公司自主研发的“拓天大模型”，已正式通过生成式人工智能服务备案。“拓天大模型”拥有内容生成、多轮对话、语义理解、跨模态交互、知识型搜索、逻辑推理、安全合规、数学计算、编程能力和插件扩展十大基础能力，具有中文特性增强的可控生成技术、融合搜索引擎的生成结果可信核查、融合稠密向量的跨模态能力加强以及支持外界知识及时更新四大创新点。

2、TRS海贝搜索数据库系统完成中国信通院向量数据库产品测试

2024年4月，在中国信通院“可信数据库”向量数据库产品测试中，拓尔思TRS海贝搜索数据库系统顺利完成向量数据库产品基础能力测试。测试过程依据标准在基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域的相关要求。测试结果表明，该产品在向量数据库的功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。

3、深度参与信通院搜索型数据库白皮书的编写

中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会编写的《搜索型数据库白皮书》在“2024可信数据库发展大会”搜索与分析型数据库＆多模数据库分论坛上发布。拓尔思深度参与了该白皮书的编写，从搜索型数据库的发展历程、核心技术、关键特性、应用场景等多个维度进行介绍，对搜索型数据库的整体发展现状以及未来演进趋势进行了概括总结，为技术创新、企业决策提供参考。

4、发布《海外利益保护解决方案（2024）》

2024年9月，公司依托强大的人工智能、大数据及数据安全技术，发布了《海外利益保护解决方案（2024）》。该解决方案基于拓尔思出海业务的实践，对中国海外利益保护新形势及公司在该领域的服务内容、技术优势及创新实践进行了详细阐述，为中企海外利益保护提供有力支持。

5、拓尔思拓问管理平台通过“可信AI”大模型评估

2024年11月，由中国人工智能产业发展联盟指导，南京经济技术开发区管委会主办，以“场景驱动产模融合”为主题的大模型产业创新发展大会在南京召开，会上正式发布了中国信通院首批大模型“样板间工程”优秀案例及“可信AI”大模型评估最新结果。拓尔思技术支持的平安银行“慧小喵”审计大模型应用入选“样板间工程”优秀案例，同时，拓尔思自主研发的拓问管理平台通过“可信AI”大模型评估，并在模型应用模块获得5级的综合评级。

6、收获众多重磅奖项和品牌荣誉

凭借深厚的技术实力与丰富的数智化应用场景，公司赢得了众多奖项和荣誉。

2、收入与成本

（1） 营业收入构成

营业收入整体情况

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

单位：元

说明经营季节性（或周期性）发生的原因及波动风险不适用

（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况?适用 □不适用公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

单位：元

公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据

□适用 ?不适用

（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入

□是 ?否

（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况

□适用 ?不适用

（5） 营业成本构成

产品分类

单位：元

说明无公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求主营业务成本构成

单位：元

（6） 报告期内合并范围是否发生变动

?是 □否报告期内，减少合并公司1家，子公司厦门拓尔思信息科技有限公司已于2024年9月注销。

（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况

□适用 ?不适用

（8） 主要销售客户和主要供应商情况

公司主要销售客户情况

公司前5大客户资料

主要客户其他情况说明?适用 □不适用公司与上述前五大客户不存在关联关系。公司主要供应商情况

公司前5名供应商资料

主要供应商其他情况说明?适用 □不适用公司与上述前五大供应商不存在关联关系。

3、费用

单位：元

4、研发投入

?适用 □不适用

拟开物联网安全产品系列，建立物联网安全产品线，为物联网环境下的数据传输、视频运维提供安全保障。

完成实现资源合规接入、数据安全传输、平台集中管控、终端可信认证、策略统一管理、业务可视展现的目标。

公司研发人员情况

近三年公司研发投入金额及占营业收入的比例

公司研发人员构成发生重大变化的原因及影响

□适用 ?不适用

研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因

□适用 ?不适用

研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明

□适用 ?不适用

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

单位：元

具。核心功能是资金数据导入、资金分析模型、分析战法和分析报告等。系统设计分为单机版和服务器集群版。

5、现金流

单位：元

相关数据同比发生重大变动的主要影响因素说明?适用 □不适用经营活动产生的现金流量净额同比增长51.19%，系上年同期子公司成都拓尔思缴纳已售西部区域总部及大数据研发和运营服务基地项目配套商业土地增值税所致；筹资活动产生的现金流量净额同比增长3163.01%，系报告期向特定对象发行股票，收到定增募集资金。

现金及现金等价物净增加额增长487.04%，系报告期向特定对象发行股票，收到定增募集资金。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明?适用 □不适用

报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额为6,946万元，本年度归属于上市公司股东的净利润为-9,415万元， 两者存在差异的原因之一为报告期确认子公司天行网安、广州拓尔思商誉减值损失，原因之二为报告期研发项目结项，确认无形资产摊销额增加。

五、非主营业务情况

?适用 □不适用

单位：元

六、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

境外资产占比较高

□适用 ?不适用

2、以公允价值计量的资产和负债

?适用 □不适用

单位：元

其他变动的内容无报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是 ?否

3、截至报告期末的资产权利受限情况

截至2024年12月31日，其他货币资金中人民币6,694,503.75元为本公司向银行申请开具无条件、不可撤销的担保函所存入的保证金存款、担保保证金及冻结资金。

七、投资状况分析

1、总体情况

?适用 □不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用 ?不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 ?不适用

4、金融资产投资

（1） 证券投资情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在证券投资。

（2） 衍生品投资情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在衍生品投资。

5、募集资金使用情况

?适用 □不适用

（1） 募集资金总体使用情况

?适用 □不适用

单位：万元

（2） 募集资金承诺项目情况

?适用 □不适用

单位：万元

（3） 募集资金变更项目情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在募集资金变更项目情况。

八、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

?适用 □不适用

2、出售重大股权情况

□适用 ?不适用

九、主要控股参股公司分析

?适用 □不适用主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况

单位：元

报告期内取得和处置子公司的情况?适用 □不适用

主要控股参股公司情况说明

报告期内，公司主要子公司从事的主要业务：成都子公司主要从事国内西部市场的营销拓展和技术研发工作，并承建公司西部区域总部及大数据研发和运营服务基地项目；天行网安主要提供数据安全传输和交换产品及服务；广拓公司主要研发和销售知识图谱技术和大数据分析软件。

（一）成都子公司

成都子公司成立于2013年11月，为公司在四川成都设立的全资子公司，主要业务为在西部市场从事营销拓展，向西部区域客户销售母公司技术产品并提供相应本地化服务支持；成都子公司还承担了公司投资建设的西部区域总部及大数据研发和运营服务基地项目的工程建设，为该项目实施主体。

报告期内，成都子公司取得营业收入7,563.48万元，净利润2,369.75万元。

（二）天行网安

天行网安是国内首批从事网络安全及数据交换技术研发的企业。2000年，天行网安发明了国内首款安全隔离网闸，后续又推出了单向隔离光闸、安全数据交换系统、安全视频交换系统、隐私计算平台、基于大数据的安全智能监测与分析平台、边界运维平台、部门间信息共享与服务平台、安全单向导入、双光闸导入导出系统、天行防火墙等系列产品，覆盖了基础安全、边界安全、数据安全、应用安全等领域，形成了面向政府及行业客户的多场景数据安全处理及交换的全系列产品。近年来，天行网安积极参与标准规范的编写，包括《公安大数据安全》系列350规范以及《公安视频图像信息系统安全技术要求》1788系列规范等，是中国电子政务市场应用安全及数据安全的领军企业之一。

报告期内，天行网安共取得28项软件著作权,3项发明专利。对核心产品安全视频交换、安全单向导入等系统进行了功能和性能升级。推出了天行边界监管平台、天行大数据赋能平台等新产品投入市场。天行边界监管平台针对边界建设使用过程中的运行状态监控、违规发现、事件流转等日常工作进行集中处理，有效提升边界接入平台的监管工作效率，降低了边界交换平台的安全风险。天行大数据赋能平台是专为行业客户打造的综合性大数据解决方案，深度融合了先进的数据处理、智能分析与业务洞察能力。集成数据标签、智能搜索、数据建模等核心功能，旨在全面提升各行业业务能力智能化水平。

报告期内，天行网安积极推进信息安全产品自主可控，持续运营国产化信创产品的销售体系，完成全系产品的多架构适配（CPU、操作系统等）以及性能优化，并持续基于国产化平台的软硬件特点进行产品创新。

报告期内，天行网安取得营业收入10,990.41万元，净利润-2,560.26万元。

（三）广拓公司

广拓公司作为国内泛安全大数据领域较早的开拓者，长期深耕公安、军工、政法和海关等泛安全领域业务，将 “大数据+知识图谱+NLP+机器学习”核心技术体系升级为“大数据+知识图谱+大模型”，以大数据智能应用的“开源情报+知识图谱行业应用”为业务发展战略，努力开展业务及生态合作模式创新，不断推动在AI和知识图谱工程应用领域取得新突破。当前，广拓公司积极开展大模型在泛安全领域的应用，大模型技术成为核心技术之一。

在核心平台产品研发方面。广拓公司结合前沿技术发展趋势，以及图谱市场应用需求，迭代升级安拓.知识图谱产品能力，同时对接大模型应用能力，为客户提供精准、高价值的知识服务。

在行业产品研发方面。广拓公司始终保持对行业市场超前的关注与跟踪，持续加大新产品研发投入，融合最新大模型技术，不断提升现有产品能力，丰富产品线，同时强化产品国产化环境适配能力。报告期内，广拓公司分别对天目.开源情报服务平台、天鸽.邮件分析系统行业级应用产品结合拓天大模型进行

迭代升级；同时，立足水晶球分析师产品，结合金融监管市场需求，打造天鉴.资金分析产品，为金融监管机构提供专业的经济类案件分析产品。

在知识图谱行业应用方面。目前，广拓公司已建立公安、军工、海关、政法、水利、农业和产业知识图谱且市场份额逐步增长。当前，广拓公司正努力探索政务领域其他行业的知识图谱应用场景，例如司法、财政等，未来将不断丰富知识图谱在政务领域的应用场景。在开源情报业务方面。广拓公司持续加强专业情报人才队伍建设，业务在全国各大区域不断扩张，市场份额持续增长。同时，公司在泛安全领域努力寻求体制专家和行业专家的合作，为公司开源情报业务更广泛的拓展提供强有力的支撑。

报告期内，广拓公司取得营业收入4,281.46万元，净利润-1,894.07万元。

十、公司控制的结构化主体情况

□适用 ?不适用

十一、公司未来发展的展望

（一）行业格局和趋势

公司所处行业的竞争格局和发展趋势，详见“第三节管理层讨论与分析”中“一、报告期内公司所处行业情况”。

（二）公司发展战略

2025年度，公司将专注于人工智能技术创新和行业应用，努力拓展业务布局，扩大市场规模。

1、深耕垂直领域智能体，锻造业务智能增效引擎

聚焦金融科技、融媒体、数字政府、公共安全等优势赛道，依托拓天大模型一体化平台与拓天链智能体平台实现算法自迭代能力，通过领域动态知识图谱与实时数据流驱动智能体自动进化，升级打造领域大模型+多智能体协同的架构，推动行业客户实现从数据服务向智能决策的价值跃迁。

2、强化开源情报全域采集，拓展数据资产倍增空间

公司将以香港为枢纽，加大部署自研分布式采集引擎，内容聚焦地缘政治、军事、经济、产业供应链、前沿科技等核心领域，实现开源情报采集规模大幅增长。通过大模型、知识图谱与深度学习技术融合，基于“数据清洗-知识标引-场景封装-质量追溯”的闭环治理机制，进一步完善行业实体、事件关系、风险画像等动态标签体系，形成更大规模、更高质量、更高价值的开源情报数据库。

3、加速海外市场业务拓展，进一步释放数据服务价值

公司以香港为战略枢纽，重点布局东南亚、中东及沙特等新兴市场，构建跨境数字服务矩阵。聚焦海外舆情监测与开源情报服务双赛道，通过技术中台本地化+数据服务云端化的模式，携手央国企出海平台及属地化合作伙伴，打造覆盖数据采集、智能分析、决策支撑的一站式服务体系，实现从区域试点到全球复制的进阶发展。

（三）公司可能面对的风险

1、市场竞争风险

公司是国内领先的拥有自主核心技术的人工智能和大数据技术及数据服务提供商。在近年来软件市场中，产品技术的研发创新能力、产业生态链的构建与运营能力越来越成为竞争焦点。目前国内的软件市场是一个快速发展、空间广阔的开放市场，技术升级及客户信息化需求旺盛，但随着行业内新入企业增

加，公司将面临更加激烈的竞争压力。如果公司不能在技术水平、成本控制、市场拓展等方面持续保持自身优势，公司的盈利能力和市场份额将会受到较大影响。

2、人工智能和大数据技术应用成熟度风险

近年来，人工智能和大数据技术加速发展，国家关于促进人工智能和大数据产业发展的战略规划陆续出台。当前各行业用户热情较高、需求较旺，很多人工智能和大数据的创新应用场景随之浮现，市场参与者不断加大技术研发及市场开拓的投入，产业发展已进入场景为王、应用落地的阶段。但实践中，尽管人工智能和大数据行业空间广阔，但各类应用的实用效果、成熟度和最终用户应用水平仍有待验证和提高，同时也面临着成长进程反复和增速延滞的风险。因此，公司若不能发掘围绕用户实际痛点及时推出新产品和解决方案，可能会对公司的产品技术应用成熟度造成一定的影响。

3、商誉减值风险

公司近年来进行过重大资产重组及数次股权收购，各项收购之后公司形成了较大金额的商誉。如果未来经营状况恶化，将有可能出现商誉减值，从而造成公司合并报表利润不确定风险，对公司的经营管理产生不利影响。公司将继续推动各收购子公司加强业务经营，积极进行战略协同，促进子公司核心业务向好发展，实现公司保值增值。

4、应收账款发生坏账的风险

尽管公司的主要客户为政府部门和大型企事业单位等一些资信良好、实力雄厚、发生坏账风险较小的客户，但随着公司经营规模的扩大，应收账款的余额可能会逐步增加，如果客户经营状况发生重大变化导致其偿债能力受影响或公司采取的收款措施不力，发生坏账的可能性将会加大。

5、人力资源风险

公司正处于业务转型快速发展阶段，且有不断进行相关产业扩张的需求，对人力资源提出了较高的需求。由于信息技术及软件开发人才的竞争日益激烈，存在人力资源成本上升，或因关键人才流失而对公司的业务发展造成一定影响的可能。因此，公司面临着人力成本压力增大、有效保留和吸引人才难度增大的风险。公司将通过提供有竞争力的薪酬福利以及股权激励制度，建立公平的晋升机制，创造开放、协作的工作环境和企业文化氛围，努力吸引人才、培养人才和保留人才。

十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

?适用 □不适用

十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。?是 □否公司是否披露了估值提升计划。

□是 ?否

公司制定的《市值管理制度》已于2025年4月9日经公司第六届董事会第十六次会议审议通过。市值管理主要目的旨在通过充分合规的信息披露，增强公司透明度，引导公司的市场价值与内在价值趋同，同时利用资本运作、权益管理、投资者关系管理等手段，使公司价值得以充分实现，建立稳定和优质的投资者基础，获得长期的市场支持，从而达到公司整体利益最大化和股东财富增长并举的目标。

十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。?是 □否

公司认真践行中央政治局会议提出的“要活跃资本市场、提振投资者信心”及国务院常务会议提出的“要大力提升上市公司质量和投资价值，要采取更加有力有效措施，着力稳市场、稳信心”的指导思想，结合公司发展战略、经营情况及财务情况，为维护公司全体股东利益，增强投资者信心，促进公司长远健康可持续发展，公司制定了“质量回报双提升”行动方案，具体举措如下：一、聚焦主业，推进公司高质量发展；二、创新驱动发展，提升核心竞争力；三、完善信息披露，坚持以投资者需求为导向；

四、注重股东回报，持续稳定分红。报告期内，公司严格履行上市公司责任和义务，继续聚焦经营主业，提升公司核心竞争力、保持领先性，通过良好的经营管理、规范的公司治理和积极的投资者回报，推动公司健康可持续发展，切实保护投资者利益，切实做好“质量回报双提升”，以回报投资者信任，维护公司良好市场形象，促进资本市场平稳健康发展。

第四节 公司治理

一、公司治理的基本状况

报告期内，公司严格按照《公司法》《证券法》《上市公司治理准则》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》等法律、法规和中国证监会有关法律法规等的要求，不断完善公司的法人治理结构，建立健全了公司内部管理和控制制度，持续深入开展了公司治理活动，提高了公司的规范运作水平和治理水平。截至报告期末，公司治理的实际状况符合《上市公司治理准则》和《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》的要求。

（一）关于股东与股东会

公司股东按照《公司章程》的规定，依照其所持有的股份份额享有平等权利，并承担相应义务。公司严格按照《公司法》《上市公司股东会规则》以及《公司章程》等法律、法规要求，规范股东大会召集、召开和表决程序，全面采取现场投票与网络投票结合的方式，审议影响中小投资者利益的重大事项时对中小投资者表决单独计票，并及时披露中小投资者的表决结果，确保全体股东特别是中小股东享有平等地位，确保股东能够充分行使股东权利。同时聘请律师列席股东大会并对股东大会的召开和表决程序出具法律意见书，充分尊重和维护全体股东的合法权益。报告期内，公司共计召开3次股东会，会议由董事会召集、召开。

（二）关于股东与控股公司

公司控股股东严格按照《上市公司治理准则》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 2号—创业板上市公司规范运作》及《公司章程》等规范股东行为，依法行使权力并承担相应的义务，不存在超越公司股东会直接或间接干预公司经营决策和管理活动。公司拥有独立完整的业务和自主经营能力，在业务、资产、人员、机构、财务上独立于控股股东，公司董事会、监事会和内部机构独立运作。

（三）关于董事和董事会

公司董事会设董事7名，其中独立董事3名，董事会人数及人员构成符合法律、法规和《公司章程》的要求。各位董事能够依据《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》《上市公司独立董事管理办法》和公司《董事会议事规则》等开展工作，诚信、勤勉地履行职责和义务，同时积极参加业务培训，学习理解有关法律法规。

报告期内，公司董事会共计召开14次会议，对公司2024年度重大事项进行审议，会议的召集与召开程序、出席会议人员的资格、会议表决程序、表决结果和决议内容均符合法律法规和《公司章程》的规定。公司董事会全体董事勤勉尽责，认真履行《公司法》《证券法》等法律法规和《公司章程》赋予的职责，严格执行股东会各项决议，不断完善法人治理结构，持续提高公司治理水平，为公司科学决策和董事会规范运作做了大量的工作。

（四）关于监事和监事会

公司监事会由3名监事组成，其中职工代表监事1名，监事会的人数和构成符合法律、法规和《公司章程》的要求。各位监事能够按照公司《监事会议事规则》的要求，认真履行职责，对公司财务状况、

闲置募集资金理财、再融资等重大事项以及董事、高级管理人员履行职责的合法合规性进行监督。报告期内，公司监事会共计召开9次会议，会议的召集、召开符合有关法律法规的规定和要求。

（五）关于绩效评价与激励约束机制

公司制定并严格执行了绩效考核办法，建立了较为公正、透明的高级管理人员绩效考核标准和激励约束机制，公司董事会薪酬与考核委员会负责对公司高级管理人员进行绩效考核。《公司章程》明确规定了高级管理人员的履职行为、权限和职责。公司高级管理人员的聘任程序公开、透明，符合法律法规的规定。

（六）关于经理层

公司已建立《总经理工作细则》，对总经理的选聘、职责、权限范围等事项进行了明确约定。总经理及其他高级管理人员能够严格按照公司各项管理制度履行职责，能够忠实的执行董事会的各项决议，较好地完成了董事会制定的经营管理任务，不存在违规行为。

（七）关于信息披露与透明度

公司严格按照有关法律法规以及公司《信息披露管理制度》和公司《投资者关系管理制度》等规定，董事会指定公司董事会秘书负责投资者关系管理和日常信息披露工作，协调公司与投资者的关系，接待股东来访，回答各类投资者提问，公司力求做到真实、准确、完整、及时、公平地披露有关重大信息。

报告期内，公司未发生因信息披露不规范而受到监管部门批评的情形。

（八）关于相关利益者

公司充分尊重和维护相关利益者的合法权益，积极与相关利益者合作，加强与各方的沟通和交流，实现股东、员工、社会等各方利益的协调平衡，共同推动公司持续、健康的发展。公司治理的实际状况与法律、行政法规和中国证监会发布的关于上市公司治理的规定是否存在重大差异

□是 ?否

公司治理的实际状况与法律、行政法规和中国证监会发布的关于上市公司治理的规定不存在重大差异。

二、公司相对于控股股东、实际控制人在保证公司资产、人员、财务、机构、业务等方面的独立情况

公司严格按照《公司法》《证券法》等有关法律法规和《公司章程》的要求规范运作，具备完整的法人治理结构，资产、人员、财务、机构、业务等方面与控股股东及实际控制人保持独立，不涉及被控股股东及实际控制人及其关联方控制和占用资金、资产及其他资源的情况。

1、资产方面：公司具备与生产经营相关的生产系统和配套设置，拥有与生产经营相关的主要土地、厂房、机器设备以及商标、专利、非专利技术的所有权或使用权，建立了独立的采购和产品销售系统。公司与控股股东产权关系明晰，不存在资产、资金被控股股东占用而损害公司其他股东利益的情况。

2、人员方面：公司董事、监事和高级管理人员均按照《公司法》《公司章程》的有关规定产生，公司在劳动、人事、薪酬管理等方面均完全独立。

3、财务方面：公司设立了独立的财务部门，配备专职财务人员，拥有独立、完整、规范的会计核算体系及财务管理制度；拥有独立的银行账号，依法独立进行纳税申报和履行纳税义务；独立作出财务决策，不存在大股东占用公司资金及干预公司资金使用的情况，不存在为股东单位及其关联方提供担保的行为。

4、机构方面：公司建立健全了股东会、董事会、监事会、独立董事以及相关的议事规则和内控管理制度，法人治理结构规范有效。不存在与控股股东和实际控制人及其控制的其他企业间机构混同的情形，公司机构独立。

5、业务方面：公司业务体系完整，独立自主经营，不依赖于控股股东、实际控制人及其他关联方，不存在与控股股东、实际控制人及其控制的其他企业间同业竞争的情形，公司业务独立。

三、同业竞争情况

□适用 ?不适用

四、报告期内召开的年度股东大会和临时股东大会的有关情况

1、本报告期股东大会情况

五、公司具有表决权差异安排

□适用 ?不适用

六、红筹架构公司治理情况

□适用 ?不适用

2、表决权恢复的优先股股东请求召开临时股东大会

□适用 ?不适用

七、董事、监事和高级管理人员情况

1、基本情况

报告期是否存在任期内董事、监事离任和高级管理人员解聘的情况?是 □否

崔哲敏女士因工作需要，申请辞去公司财务总监职务，辞职后继续在公司担任其他职务。崔哲敏女士财务总监职务的原定任期为2022年1月24日至2026年12月27日。公司董事、监事、高级管理人员变动情况?适用 □不适用

2、任职情况

公司现任董事、监事、高级管理人员专业背景、主要工作经历以及目前在公司的主要职责

（一）现任董事主要工作经历

1、施水才先生，1989年毕业于西安电子科技大学计算机应用专业，获硕士学位，2017年获清华大学五道口金融学院EMBA学位。1998年晋升教授，曾获国家科技进步二等奖，上海市科技进步一等奖，中国电子学会科技进步一等奖，北京市科技进步二等奖，2012年获全国优秀科技工作者称号。1989年毕业分配至北京信息工程学院从事科研工作。1993年拓尔思前身易宝北信成立时，加入易宝北信公司，历任公司工程部经理、总经理、董事长兼总经理。2012年11月至2024年7月任北京拓尔思信息系统有限公司执行董事兼总经理，2016年12月至2024年8月任广州拓尔思大数据有限公司执行董事。现任公司董事长兼总经理，信科互动科技发展有限公司董事，拓尔思天行网安信息技术有限责任公司执行董事，北京金信网银金融信息服务有限公司执行董事，拓尔思天行信创科技（北京）有限责任公司执行董事，浙江有数数字科技有限公司董事，北京安元天云私募基金管理有限公司董事，中航迈特增材科技（北京）有限公司监事会主席等职务。北京信息科技大学、南京大学、西安电子科技大学和北京师范大学兼职教授，中国中文信息学会会士（Fellow），中国软件行业协会副理事长，北京软件行业协会副会长，深圳证券交易所技术委员会委员，中国人工智能学会多语言智能信息处理专业委员会副主任委员。

2、李渝勤女士，1985年7月毕业于电子科技大学计算机工程专业，获学士学位，北京大学光华管理学院EMBA硕士学位，教授级高级工程师。1985年至1991年在北京信息工程学院中文信息处理研究中心从事科研工作。1992年在香港中文大学从事中文信息处理方面的研究。曾获国家科技进步二等奖，电子工业部科技进步一等奖。1993年作为最早几个创业员工之一加入易宝北信公司（拓尔思公司的前身），历任高级工程师、行政和人力资源总监、财务总监、常务副总经理、董事长等职务。现任公司副董事长、信科互动科技发展有限公司董事长兼总经理、成都拓尔思信息技术有限公司执行董事、西藏通智信息科技发展有限公司执行董事等职务。

3、王占武先生，北京信息科技大学MBA。2003年8月进入北京信息工程学院（2008年正式与北京机械工业学院合并，更名为北京信息科技大学）工作至今。

4、李琳女士，北京信息工程学院计算机软件专业毕业，本科学历。1997年加入公司，历任公司技术支持工程师、客户经理、销售总监、销售部副总经理，2022年5月至今任北京拓尔思信息系统有限公司财务负责人，2007年12月至2023年12月任公司副总经理。2023年12月至今任公司董事。

5、俞放虹女士，1987年毕业于浙江大学管理工程专业，注册会计师、注册税务师。曾任农业部农垦管理干部学院企管系助教、讲师、副教授，中庆会计师事务所（后更名为中兴宇会计师事务所）项目经理，利安达会计师事务所审计经理、技术合伙人，大华会计师事务所（特殊普通合伙）合伙人，河北润农节水科技股份有限公司独立董事。现任北京康比特体育科技股份有限公司独立董事。2014年12月至2020年12月任公司独立董事，2022年1月至今任公司独立董事。

6、赵进延先生，本科学历，工程硕士。正高级工程师，信息安全高级测评师，信息系统审计师。先后工作于最高人民检察院、中国网络通信集团公司、中国电信集团公司，曾任中国电信集团系统集成有限责任公司副总经理。赵进延先生一直从事信息化、网络安全与信息安全工作，先后承担过多项国家级信息化重大工程项目或专项建设。现任北京国信新网通讯技术有限公司董事、总经理，北京中科兆悦科技发展有限公司经理，中国计算机用户协会副理事长兼政务信息化分会副理事长，中国信息协会信息安全专业委员会副主任委员等职务。2020年12月至今任公司独立董事。

7、刘斌先生，北京大学法学院硕士研究生，光华管理学院EMBA。2004年7月至2016年6月，历任长城证券股份有限公司投资银行事业部董事总经理、战略客户部总经理；2016年7月至2018年3月，任永诚保险资产管理有限公司董事总经理，前海母基金投委会委员。具有保荐代表人资格以及法律、证券、基金、保险、期货等从业资格。现任真为投资基金管理有限公司董事长、经理兼投委会主席，北京知因咨询有限公司执行董事、总经理，新佳（北京）科技有限责任公司董事，北京中科海芯科技有限公司董事。2020年12月至今任公司独立董事。

（二）现任监事主要工作经历

1、王弘蔚先生，国防科技大学计算机系计算机及其应用专业学士，本科学历，教授级高工。1993年加入公司，历任软件工程师、高级工程师、系统架构师，产品一部经理。现任公司大数据第一研发中心首席技术专家，信科互动科技发展有限公司监事，西藏通智信息科技发展有限公司监事。2007年12月至今任公司监事会主席（职工代表监事）。

2、肖诗斌先生，正高级工程师。哈尔滨工程大学计算机应用专业本科毕业，1990年于华北计算技术研究所计算机组织与系统结构专业硕士毕业后至北京信息工程学院工作，1992年11月至1993年5月为香港科技大学访问学者，1993年加入拓尔思前身北京易宝北信信息技术有限公司，在公司一直从事产品研发和技术管理工作，历任工程师、高级工程师、研发部经理、公司副总经理等职务。2012年11月至今任北京拓尔思信息系统有限公司监事。2022年4月至今任公司监事。

3、文静女士，本科学历。曾任职于北京天之杰文化发展有限责任公司，2002年加入公司，历任人事行政专员、商务专员、商务部主管、商务部经理。2015年1月至今，任公司商务部经理。2023年12月至今任公司监事。

（三）现任高级管理人员主要工作经历

1、施水才先生，详见现任董事主要工作经历部分。

2、马信龙先生，北京信息工程学院通信工程专业，本科学历。1998年6月加入公司，历任公司工程师、研发经理、顾问咨询部经理，自2007年12月起担任公司副总经理，2008年1月至2017年12月任公司财务总监。现任公司副总经理、成都拓尔思信息技术有限公司总经理。

3、曹辉先生，北京航空航天大学硕士。2002年加入公司，曾担任公司研发工程师、研发部门经理、研发总监、第2研发中心研发总经理职务。2017年1月至今任公司副总经理，兼任成都研发中心总经理。曹辉先生领导的研发团队主要从事人工智能、大数据和中台的研发工作。获得王选新闻科学技术奖特等奖和一等奖等多项奖励。

4、李建先生，硕士研究生学历。2000年10月加入公司，历任广州分公司客户经理、销售总监；广州分公司副总经理、厦门拓尔思信息科技有限公司执行董事兼总经理、广州科韵大数据有限公司董事，2019年1月至2022年3月任公司政府行业总经理，2015年9月至2024年9月任厦门拓尔思信息科技有限公司执行董事兼总经理、现任广州拓尔思大数据有限公司董事。2020年4月至今任公司副总经理。

5、林松涛先生，中国科技大学计算机软件专业毕业，本科学历。2003年5月加入公司，历任公司项目经理，部门经理、应用开发中心总监等职务。2019年1月至今任公司资讯和融媒产品中心总经理，2020年4月至今任公司副总经理。

6、王丁先生，无锡轻工大学计算机科学与技术专业，本科学历。2003年至2007年，在公安部交通管理科学研究所任研究实习员，2008年至2009年在新锐互动商业网络有限公司任咨询顾问，2010年至2014年在北京开普互联科技有限公司任咨询顾问，2014年5月加入公司，历任咨询顾问、咨询总监职务，2019年1月至今担任解决方案中心总经理，兼任公司北京分公司副总经理。2020年4月至今任公司副总经理。

7、余江先生，2001年毕业于华北水利水电学院热能动力工程专业，本科学历。2003年7月加入北京天行网安信息技术有限责任公司（现更名为“拓尔思天行网安信息技术有限责任公司”），历任天行网安工程师、技术部经理、政务应用部总监、市场总监、销售总监，现任拓尔思天行网安信息技术有限责任公司总经理、拓尔思天行信创科技（北京）有限责任公司总经理。2020年4月至今任公司副总经理。

8、李党生先生，硕士研究生学历。2003年1月至2013年5月，任北京联信永益信息技术有限公司副总经理；2013年6月至2020年10月，任北京天翼汇融投资管理有限公司合伙人；2020年11月至2021年11月，任北京中科网威信息技术有限公司董事。2022年3月至今任公司副总经理、拓尔思数字经济研究院院长。2022年6月至今任公司董事会秘书。

9、尹世杰先生，硕士研究生学历。2002年7月至2004年4月，任上海新意网络软件开发有限公司软件开发工程师；2004年4月至2018年7月，任拓尔思信息技术股份有限公司上海分公司副总经理；2018年7月至2019年4月，任上海依图网络科技有限公司华东业务技术总监；2019年4月至2023年1月，任拓尔思信息技术股份有限公司上海分公司技术总监。2023年2月至今，任公司舆情与网信产品中心总经理。2023年3月至今任公司副总经理。

10、林义女士，1991年毕业于东北林业大学，本科学历，高级会计师、注册会计师、注册税务师。1991年至1999年，在太阳岛制药厂任会计，2000年至2004年在黑龙江会计师事务所任项目经理，2005年至2007年在利安达会计师事务所任项目经理，2007年12月加入公司任会计主管，2011年6月至今任财务经理。2023年8月至今兼任北京金信网银金融信息服务有限公司监事。2024年12月至今任公司财务总监。在股东单位任职情况?适用 □不适用

在其他单位任职情况?适用 □不适用

公司现任及报告期内离任董事、监事和高级管理人员近三年证券监管机构处罚的情况

□适用 ?不适用

3、董事、监事、高级管理人员报酬情况

董事、监事、高级管理人员报酬的决策程序、确定依据、实际支付情况

1、董事、监事、高级管理人员报酬的决策程序：公司董事报酬或津贴由股东大会决定，高级管理人员报酬由董事会决定。公司内部董事、监事按在公司担任的职务发放薪酬，不再另外支付董事或监事津贴；公司外部董事、外部监事不在公司领取报酬或津贴；独立董事津贴由股东大会决定。

2、董事、监事、高级管理人员报酬确定依据：公司高级管理人员的年薪分为基本年薪和绩效年薪两部分，基本年薪按照月度发放，绩效年薪在次年发放。高级管理人员的绩效薪酬根据公司年度经营、财务目标，结合高级管理人员的年度绩效考核结果确定。

3、董事、监事和高级管理人员报酬的实际支付情况：2024年公司董事、监事、高级管理人员共20人，实际从公司获得的税前薪酬为1,121.88万元。现任董事王占武为外部董事不在公司领取薪酬；离任财务总监崔哲敏在公司全资子公司天行网安领取薪酬。公司报告期内董事、监事和高级管理人员报酬情况

单位：万元

其他情况说明

□适用 ?不适用

八、报告期内董事履行职责的情况

1、本报告期董事会情况

2、董事出席董事会及股东大会的情况

连续两次未亲自出席董事会的说明不适用

3、董事对公司有关事项提出异议的情况

董事对公司有关事项是否提出异议

□是 ?否

报告期内董事对公司有关事项未提出异议。

4、董事履行职责的其他说明

董事对公司有关建议是否被采纳?是 □否董事对公司有关建议被采纳或未被采纳的说明

报告期内，公司全体董事勤勉尽责，严格按照《公司法》《证券法》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号—创业板上市公司规范运作》《公司章程》等法律法规及规章制度的相关规定，高度关注公司的规范运作及与运营情况，与公司管理层保持良好沟通，积极出席相关会议，对公司重大事项发表了相关意见，并经充分沟通讨论，形成一致意见，切实维护了股东尤其是中小股东利益，对公司长远健康发展起到了积极作用。

九、董事会下设专门委员会在报告期内的情况

十、监事会工作情况

监事会在报告期内的监督活动中发现公司是否存在风险

□是 ?否

监事会对报告期内的监督事项无异议。

十一、公司员工情况

1、员工数量、专业构成及教育程度

2、薪酬政策

为进一步提升公司的核心竞争力，建立科学合理的激励约束机制，保障实现公司发展战略及经营目标，结合实际情况，公司建立了促进公司成长与发展的薪酬体系和薪酬政策，规范薪酬管理。公司薪酬管理遵循效益导向原则、以岗定薪原则、业绩导向原则、科学合理原则。公司员工月度薪酬总额由基本工资、岗位工资、月度绩效组成，年度薪酬包含月度薪酬、年终绩效和福利。年终绩效是每年度末公司依据员工绩效考核评定结果给予员工的绩效奖励，公司根据不同岗位制定不同的绩效考核管理方式，将公司效益与员工利益有效的紧密结合。福利包括法定福利和企业福利，企业福利是为体现公司对员工关怀而自主设立的普惠或非普惠的补充性福利待遇，含补充医疗、年度体检及其他。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

报告期内，公司职工薪酬总额为396,497,652.04元，占公司营业总成本796,013,710.46的49.81%。上年同期， 公司职工薪酬总额为410,253,446.78元，占公司营业总成本788,191,338.49元的52.05% 。公司利润对职工薪酬总额变化敏感度较高。

3、培训计划

公司依据人才培养战略及业务需求，采用外部培训与内部培训相结合的方式，根据不同岗位制定具体培训计划，以提高员工素质与技能，加强员工的岗位培训和技能培训，切实提高企业培训实效，实现人力资源增值。同时，为帮助新入职员工增进对公司及工作环境的了解，迅速进入状态，根据当期新员工的数量，不定期开展新员工入职培训。

4、劳务外包情况

□适用 ?不适用

十二、公司利润分配及资本公积金转增股本情况

报告期内利润分配政策，特别是现金分红政策的制定、执行或调整情况?适用 □不适用报告期内，公司严格按照《公司章程》相关利润分配政策和审议程序实施利润分配方案，分红标准和分红比例明确清晰，相关的决策程序和机制完备。

公司利润分配方案经由董事会、监事会审议过后提交股东会审议。利润分配方案经审议通过后，公司在规定时间内实施利润分配方案，切实保证了全体股东的利益。

2024年4月8日，公司召开第六届董事会第三次会议、第六届监事会第三次会议，审议通过了《2023年度利润分配方案》，以截至2023年12月31日公司总股本795,291,951股为基数，向全体股东每10股派发现金红利人民币0.30元（含税），共计派送现金红利人民币23,858,758.53元（含税），不送红股，不以资本公积金转增股本。该议案于2024年5月14日经公司2023年年度股东大会审议通过。

公司2023年年度权益分派股权登记日为：2024年6月11日，除权除息日为：2024年6月12日。

公司报告期利润分配预案及资本公积金转增股本预案与公司章程和分红管理办法等的相关规定一致?是 □否 □不适用公司报告期利润分配预案及资本公积金转增股本预案符合公司章程等的相关规定。

本年度利润分配及资本公积金转增股本情况本年度公司拟不进行利润分配。公司报告期内盈利且母公司可供股东分配利润为正但未提出现金红利分配预案

□适用 ?不适用

十三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

□适用 ?不适用

公司报告期无股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施及其实施情况。

十四、报告期内的内部控制制度建设及实施情况

1、内部控制建设及实施情况

报告期内，公司根据《企业内部控制基本规范》及其配套指引的规定，对内部控制体系进行适时的更新和完善，建立了一套设计科学、简洁适用、运行有效的内部控制体系，并由审计委员会、内部审计部门共同组成公司的风险内控管理体系，对公司的内部控制管理进行监督与评价。

2、报告期内发现的内部控制重大缺陷的具体情况

□是 ?否

十五、公司报告期内对子公司的管理控制情况

不适用

十六、内部控制评价报告及内部控制审计报告

1、内控评价报告

2、内部控制审计报告

?适用 □不适用

会计师事务所是否出具非标准意见的内部控制审计报告

□是 ?否

会计师事务所出具的内部控制审计报告与董事会的自我评价报告意见是否一致?是 □否

十七、上市公司治理专项行动自查问题整改情况

公司持续贯彻落实《关于进一步提高上市公司质量的意见》《关于推动提高上市公司质量三年行动方案（2022-2025）》的要求，严格按照《公司法》《证券法》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《公司章程》《董事会议事规则》《监事会议事规则》及专门委员会议事规则等相关规定，持续完善治理结构、提高治理水平、健全内控规范体系。报告期内，公司治理结构完善，运作规范，治理有效。

第五节 环境和社会责任

一、重大环保问题

上市公司及其子公司是否属于环境保护部门公布的重点排污单位

□是 ?否

报告期内因环境问题受到行政处罚的情况不适用。参照重点排污单位披露的其他环境信息不适用。在报告期内为减少其碳排放所采取的措施及效果

□适用 ?不适用

未披露其他环境信息的原因公司及子公司不属于环境保护部门公布的重点排污单位，并且在日常生产经营中认真执行国家有关环境保护方面的法律法规。报告期内，公司及子公司不存在因违反环境保护相关法律法规而受到处罚的情况。

二、社会责任情况

（1）股东及债权人权益保护

公司严格按照《公司法》《证券法》《公司章程》等法律法规、规范性文件及相关制度的要求，规范股东大会召集、召开、表决程序，确保所有股东享有平等的股东地位、平等的股东权利；充分保护股东的合法权益，让中小投资者充分行使自己的权利；积极实施现金分红政策，确保股东投资回报；公司财务政策稳健，与供应商及其他债权人合作情况良好，公司在维护股东利益的同时兼顾债权人的利益。

（2）职工权益保护

公司致力于保障员工合法权益，为员工提供健康、安全的工作环境，定期组织员工进行体检，为员工提供补充医疗保险，关注员工的身心健康；尊重员工，积极采纳员工合理化建议，增强公司凝聚力；致力于培养出优秀的人才，帮助每一位员工实现自我价值，与企业共同成长。不断完善人力资源管理体系，努力为员工提供更大的发展空间及更多的人文关怀。

（3）履行其他社会责任

公司诚信经营，遵纪守法，依法纳税，增加国家财政收入；公司根据自身需求，面向社会公开招聘员工，促进就业；公司响应国家环保政策，为社会和行业的可持续发展做出积极贡献。

报告期内，公司子公司南京拓尔思依托集团作为大数据与人工智能领域头部企业的技术优势，积极响应国家产教融合战略部署，自2022年11月起持续开展系列公益实训项目。截至报告期末，已成功举办20余期公益实训营，累计吸引近50,000名高校师生参与，覆盖中国农业大学、中国传媒大学、中国矿业大学（北京）、北京交通大学、北京信息科技大学、南京审计大学、南京财经大学、桂林电子科技大学等

700余所高等院校。实训项目聚焦前沿技术领域，构建"项目驱动型"教学体系，主要涵盖数据科学、人工智能、大数据分析、舆情分析及软件开发等核心学科。通过企业级项目场景实践教学，帮助学员掌握行业主流工具与技术应用。参训师生反馈显示，该实训有效提升了其对人工智能、大数据技术发展趋势的认知水平，掌握了先进的企业级工具与技术，强化了专业技术实践能力，为高质量就业奠定基础。公司子公司金信网银开展地方金融监管干部业务能力提升培训，联合知名学者及研究机构，开展线上课堂20余场，赋能地方金融监管干部,提升公司金融监管业务服务水平。今年“515”“615”期间，金信网银专业讲师，深入街道社区、乡镇和校园宣讲防范金融风险和防诈防骗，面向社区居民、老年人、企业员工和学生开展宣教活动，为金融消费者保护贡献公司力量。

三、巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴的情况

不适用

第六节 重要事项

一、承诺事项履行情况

1、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末尚未履行完毕的承诺事项?适用 □不适用

2、公司资产或项目存在盈利预测，且报告期仍处在盈利预测期间，公司就资产或项目达到原盈利预测及其原因做出说明

□适用 ?不适用

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金。

三、违规对外担保情况

□适用 ?不适用

公司报告期无违规对外担保情况。

四、董事会对最近一期“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用 ?不适用

五、董事会、监事会、独立董事（如有）对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用 ?不适用

六、董事会关于报告期会计政策、会计估计变更或重大会计差错更正的说明

?适用 □不适用

单位：元

七、与上年度财务报告相比，合并报表范围发生变化的情况说明

?适用 □不适用报告期内，减少合并公司1家，子公司厦门拓尔思信息科技有限公司已于2024年9月注销。

八、聘任、解聘会计师事务所情况

现聘任的会计师事务所

是否改聘会计师事务所

□是 ?否

聘请内部控制审计会计师事务所、财务顾问或保荐人情况?适用 □不适用 报告期内，公司因向特定对象发行股票事项，聘请中信建投证券股份有限公司为保荐人，期间共支付持续督导费10万元。

九、年度报告披露后面临退市情况

□适用 ?不适用

十、破产重整相关事项

□适用 ?不适用

公司报告期未发生破产重整相关事项。

十一、重大诉讼、仲裁事项

□适用 ?不适用

本年度公司无重大诉讼、仲裁事项。

十二、处罚及整改情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在处罚及整改情况。

十三、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

□适用 ?不适用

十四、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

□适用 ?不适用

公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 ?不适用

公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用 ?不适用

公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用 ?不适用

公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 ?不适用

公司与存在关联关系的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 ?不适用

公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

□适用 ?不适用

公司报告期无其他重大关联交易。

十五、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1） 托管情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在托管情况。

（2） 承包情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在承包情况。

（3） 租赁情况

?适用 □不适用租赁情况说明公司于2021年7月30日召开第五届董事会第五次会议，审议通过了《关于公司全资子公司对外出租资产的议案》，同意公司全资子公司成都拓尔思信息技术有限公司将位于成都市高新区新裕路466号天目中心1号楼地上1层-23层出租给四川兴熙鸿商业管理有限公司，计租面积20,611.40平方米，租赁期限12年，合同总金额约为人民币16,073.68万元。2021年7月30日，成都子公司与四川兴熙鸿商业管理有限公司签订了《租赁合同》。

以上具体内容详见公司于2021年7月31日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的《关于全资子公司签订房屋租赁合同的公告》（公告编号：2021-058）。

为公司带来的损益达到公司报告期利润总额10%以上的项目

□适用 ?不适用

公司报告期不存在为公司带来的损益达到公司报告期利润总额10%以上的租赁项目。

2、重大担保

?适用 □不适用

单位：万元

3、委托他人进行现金资产管理情况

（1） 委托理财情况

?适用 □不适用报告期内委托理财概况

单位：万元

单项金额重大或安全性较低、流动性较差的高风险委托理财具体情况

□适用 ?不适用

委托理财出现预期无法收回本金或存在其他可能导致减值的情形

□适用 ?不适用

（2） 委托贷款情况

□适用 ?不适用

公司报告期不存在委托贷款。

4、其他重大合同

□适用 ?不适用

公司报告期不存在其他重大合同。

十六、其他重大事项的说明

?适用 □不适用

（一）关于向特定对象发行股票的事项

公司于2023年8月7日召开第五届董事会第二十二次会议和第五届监事会第十五次会议，审议通过了公司2023年度向特定对象发行股票的相关议案。本次拟向特定对象发行募集资金总额不超过人民币184,481.67万元（含本数），扣除发行费用后的募集资金净额将用于拓天行业大模型研发及AIGC应用产业化项目。公司于2023年12月8日收到深交所出具的《关于受理拓尔思信息技术股份有限公司向特定对象发行股票申请文件的通知》（深证上审〔2023〕707号），深交所对公司报送的向特定对象发行股票的申请文件进行了核对，认为申请文件齐备，决定予以受理。以上具体内容详见公司于2023年8月8日、2023年12月11日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的《2023年度向特定对象发行股票预案》《关于向特定对象发行股票申请获得深圳证券交易所受理的公告》等相关公告。

公司于2024年3月22日收到深交所上市审核中心出具的《关于拓尔思信息技术股份有限公司申请向特定对象发行股票的审核中心意见告知函》。深交所发行上市审核机构对公司向特定对象发行股票的申请文件进行了审核，认为公司符合发行条件、上市条件和信息披露要求，具体审核意见以《审核中心意见落实函》为准，后续深交所将按规定报中国证监会履行相关注册程序。

公司于2024年3月22日收到深交所上市审核中心出具的《关于拓尔思信息技术股份有限公司申请向特定对象发行股票的审核中心意见落实函》（审核函〔2024〕020010号）（以下简称“落实函”）。深交所发行上市审核机构对公司向特定对象发行股票的申请文件进行了审核，认为符合发行条件、上市条件和信息披露要求，要求公司对有关事项予以落实。2024年3月29日，公司按照落实函的要求，会同相关中介机构对落实函所列问题进行了认真研究和逐项落实，并根据相关要求对落实函进行回复并公开披露。以上具体内容详见公司于2024年3月23日、2024年3月25日、2024年3月29日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的相关公告。

公司于2024年5月14日收到中国证监会出具的《关于同意拓尔思信息技术股份有限公司向特定对象发行股票注册的批复》（证监许可〔2024〕790号），同意公司向特定对象发行股票的注册申请。以上具体内容详见公司于2024年5月20日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的《关于向特定对象发行股票申请获得中国证监会同意注册批复的公告》等相关公告。

公司于2024年7月24日召开第六届董事会第九次会议，于2024年8月9日召开2024年第一次临时股东大会，审议通过了将本次向特定对象发行股票具体事宜的有效期延长至原有效期届满之日起12个月的议案。以上具体内容详见公司于2024年7月25日、2024年8月9日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的相关公告。

公司于2024年10月14日召开第六届董事会第十二次会议，审议通过《关于公司向特定对象发行股票开设募集资金专项账户并签订募集资金监管协议的议案》，同意公司适时开设募集资金专项账户。目前公司已完成募集资金专项账户开设，并分别与中国民生银行股份有限公司北京分行、宁波银行股份有限公司北京分行、招商银行股份有限公司北京分行以及保荐人中信建投证券股份有限公司签署《募集资金三方监管协议》。以上具体内容详见公司于2024年10月14日、2024年10月21日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的相关公告。

2024年10月15日，参与向特定对象发行股票的发行对象已分别将认购资金共计899,999,991.69元缴付至中信建投证券指定的账户内，验资机构立信会计师事务所（特殊普通合伙）出具了《拓尔思信息技术股份有限公司向特定对象发行股票申购资金到位情况验资报告》（信会师报字[2024]第ZG12074号）。2024年10月17日，中信建投证券股份有限公司将扣除保荐费和承销费后的上述认购款项的剩余款项转至公司指定账户中。同日，立信会计师事务所（特殊普通合伙）对主承销商划转的认股款及募集资金净额进行了验资。以上具体内容详见公司于2024年10月25日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的《拓尔思信息技术股份有限公司2023年度向特定对象发行股票情况报告书》等相关公告。

公司本次向特定对象发行股票数量为78,328,981股，发行股票价格为11.49元/股，募集资金总额为899,999,991.69元，募集资金净额为890,365,987.93元，股票上市时间为2024年10月29日。以上具体内容详见公司于2024年10月25日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的《拓尔思信息技术股份有限公司2023年度向特定对象发行股票上市公告书》等相关公告。

（二）关于修改《公司章程》、变更法定代表人并完成工商变更登记的事项

公司于2024年7月24日召开第六届董事会第九次会议，于2024年8月9日召开2024年第一次临时股东大会，审议通过了《关于修改〈公司章程〉的议案》。并于2024年8月9日召开第六届董事会第十次会议，审议通过了《关于选举李渝勤女士为公司法定代表人的议案》，于同日完成法定代表人的工商变更登记手续，取得了北京市海淀区市场监督管理局核发的《营业执照》。以上具体内容详见公司于

2024年7月24日、2024年8月9日、2024年8月12日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的相关公告。

（三）关于出售部分闲置房产的事项

公司于2024年6月25日召开第六届董事会第八次会议，审议通过了《关于公司出售部分闲置房产的议案》，向潍坊嘉博教育服务有限公司出售位于北京市朝阳区大屯路科学园南里-风林绿洲的房产，转让价格为2,000万元。截至2024年7月1日，公司已按照双方签订的《北京市存量房屋买卖合同》约定，办理完成了房屋权属转移登记手续，并已收到对方支付的全部转让价款。公司于2024年8月9日召开第六届董事会第十次会议，审议通过了《关于公司拟出售部分闲置房产的议案》，于2024年8月13日与中科云达（北京）科技有限公司、北京创驰恒业科技有限公司、北京竟安科技有限公司分别签署了《北京市存量房屋买卖合同》。截至2024年10月14日，公司已按照双方签订的《北京市存量房屋买卖合同》约定，办理完成了房屋权属转移登记手续，并已收到对方支付的全部转让价款。以上具体内容详见公司于2024年6月26日、2024年7月1日、2024年8月12日、2024年8月15日、2024年10月14日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的相关公告。

（四）关于修改《公司章程》、增加注册资本并完成工商变更登记的事项

公司于2024年12月5日召开第六届董事会第十四次会议、于2024年12月23日召开2024年第二次临时股东会，审议通过了《关于修改〈公司章程〉的议案》，同意将注册资本由795,291,951元增加至873,620,932元，并对《公司章程》相关条款进行修改。并于2024年12月24日完成注册资本的工商变更登记手续及《公司章程》备案手续，并取得了北京市海淀区市场监督管理局核发的《营业执照》。以上具体内容详见公司于2024年12月6日、2024年12月24日、2024年12月26日在中国证监会指定的创业板信息披露网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露的相关公告。

十七、公司子公司重大事项

□适用 ?不适用

第七节 股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

注：上述表格数据有尾差，系四舍五入导致。

股份变动的原因?适用 □不适用

1、公司非公开发行股份于2024年10月29日上市，增加首发后限售股78,328,981股。

2、公司原董事会秘书何东炯先生所持21,000股高管锁定股，限售期满自动解除限售。股份变动的批准情况

?适用 □不适用

2024年3月22日，公司收到深交所上市审核中心出具的《关于拓尔思信息技术股份有限公司申请向特定对象发行股票的审核中心意见告知函》，深交所发行上市审核机构对公司向特定对象发行股票的申请文件进行了审核，认为公司本次发行符合发行条件、上市条件和信息披露要求。2024年5月14日，公司收到中国证监会出具的《关于同意拓尔思信息技术股份有限公司向特定对象发行股票注册的批复》（证监许可〔2024〕790号），同意公司向特定对象发行股票的注册申请。股份变动的过户情况?适用 □不适用

2024年10月21日，中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司向公司出具了《股份登记申请受理确认书》，其已受理公司本次发行新股登记申请材料，相关股份登记到账后将正式列入上市公司的股东名册。

2024年10月29日，新增股份上市，公司增加78,328,981股有限售条件流通股。股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响?适用 □不适用

报告期内，公司向特定对象发行股票合计78,328,981股，公司总股本由795,291,951股增加至873,620,932股。按报告期末总股本873,620,932股摊薄计算，公司2024年度摊薄每股收益为-0.1078元，归属于公司普通股股东的每股净资产为4.722元。公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用 ?不适用

2、限售股份变动情况

?适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

1、报告期内证券发行（不含优先股）情况

?适用 □不适用

报告期内证券发行（不含优先股）情况的说明

经中国证监会出具的《关于同意拓尔思信息技术股份有限公司向特定对象发行股票注册的批复》（证监许可〔2024〕790号）同意注册，公司向19名特定对象发行人民币普通股股票（A股）78,328,981股，发行价格为11.49元/股，募集资金总额为人民币899,999,991.69元，扣除发行费用（不含税）人民币9,634,003.76元，募集资金净额为人民币890,365,987.93元。截至2024年10月15日，本次发行的发行对象已分别将认购资金共计899,999,991.69元缴付至中信建投证券指定的账户内，验资机构立信会计师事务所（特殊普通合伙）出具了《拓尔思信息技术股份有限公司向特定对象发行股票申购资金到位情况验资报告》（信会师报字[2024]第ZG12074号）。本次发行后，公司增加78,328,981股有限售条件流通股，公司总股本由795,291,951股增加至873,620,932股。本次发行新增股份为有限售条件的流通股，上市时间为2024年10月29日，限售期为新增股份上市之日起6个月，上述限售股份将于2025年4月29日解除限售上市流通。

2、公司股份总数及股东结构的变动、公司资产和负债结构的变动情况说明

?适用 □不适用

公司向特定对象发行股票上市后，公司增加78,328,981股有限售条件流通股，公司总股本由795,291,951股增加至873,620,932股。

本次发行未导致公司控制权发生变化，信科互动仍为公司控股股东，李渝勤仍为公司实际控制人。

本次发行募集资金到位后，公司总资产和净资产将同时增加，资产负债率将有所下降。本次发行使得公司整体资金实力和偿债能力得到提升，资本结构得到优化，也为公司后续发展提供有效的保障。

3、现存的内部职工股情况

□适用 ?不适用

三、股东和实际控制人情况

1、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况?适用 □不适用

单位：股

前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用 ?不适用

公司是否具有表决权差异安排

□适用 ?不适用

公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是 ?否

公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

2、公司控股股东情况

控股股东性质：自然人控股控股股东类型：法人

控股股东报告期内变更

□适用 ?不适用

公司报告期控股股东未发生变更。

3、公司实际控制人及其一致行动人

实际控制人性质：境内自然人实际控制人类型：自然人

实际控制人报告期内变更

□适用 ?不适用

公司报告期实际控制人未发生变更。公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图

实际控制人通过信托或其他资产管理方式控制公司

□适用 ?不适用

4、公司控股股东或第一大股东及其一致行动人累计质押股份数量占其所持公司股份数量比例达到80%

□适用 ?不适用

5、其他持股在10%以上的法人股东

□适用 ?不适用

6、控股股东、实际控制人、重组方及其他承诺主体股份限制减持情况

□适用 ?不适用

四、股份回购在报告期的具体实施情况

股份回购的实施进展情况

□适用 ?不适用

采用集中竞价交易方式减持回购股份的实施进展情况

□适用 ?不适用

第八节 优先股相关情况

□适用 ?不适用

报告期公司不存在优先股。

第九节 债券相关情况

□适用 ?不适用

第十节 财务报告

一、审计报告

审计报告正文

信会师报字[2025]第ZG11189号拓尔思信息技术股份有限公司全体股东：

一、审计意见

我们审计了拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“拓尔思”）财务报表，包括2024年12月31日的合并及母公司资产负债表，2024年度的合并及母公司利润表、合并及母公司现金流量表、合并及母公司所有者权益变动表以及相关财务报表附注。

我们认为，后附的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制，公允反映了拓尔思2024年12月31日的合并及母公司财务状况以及2024年度的合并及母公司经营成果和现金流量。

二、形成审计意见的基础

我们按照中国注册会计师审计准则的规定执行了审计工作。审计报告的“注册会计师对财务报表审计的责任”部分进一步阐述了我们在这些准则下的责任。按照中国注册会计师职业道德守则，我们独立于拓尔思，并履行了职业道德方面的其他责任。我们相信，我们获取的审计证据是充分、适当的，为发表审计意见提供了基础。

三、关键审计事项

关键审计事项是我们根据职业判断，认为对本期财务报表审计最为重要的事项。这些事项的应对以对财务报表整体进行审计并形成审计意见为背景，我们不对这些事项单独发表意见。

我们在审计中识别出的关键审计事项汇总如下：

四、其他信息

拓尔思管理层（以下简称“管理层”）对其他信息负责。其他信息包括拓尔思2024年年度报告中涵盖的信息，但不包括财务报表和我们的审计报告。

我们对财务报表发表的审计意见不涵盖其他信息，我们也不对其他信息发表任何形式的鉴证结论。

结合我们对财务报表的审计，我们的责任是阅读其他信息，在此过程中，考虑其他信息是否与财务报表或我们在审计过程中了解到的情况存在重大不一致或者似乎存在重大错报。

基于我们已执行的工作，如果我们确定其他信息存在重大错报，我们应当报告该事实。在这方面，我们无任何事项需要报告。

五、管理层和治理层对财务报表的责任

管理层负责按照企业会计准则的规定编制财务报表，使其实现公允反映，并设计、执行和维护必要的内部控制，以使财务报表不存在由于舞弊或错误导致的重大错报。

在编制财务报表时，管理层负责评估拓尔思的持续经营能力，披露与持续经营相关的事项（如适用），并运用持续经营假设，除非计划进行清算、终止运营或别无其他现实的选择。

治理层负责监督拓尔思的财务报告过程。

六、注册会计师对财务报表审计的责任

我们的目标是对财务报表整体是否不存在由于舞弊或错误导致的重大错报获取合理保证，并出具包含审计意见的审计报告。合理保证是高水平的保证，但并不能保证按照审计准则执行的审计在某一重大错报存在时总能发现。错报可能由于舞弊或错误导致，如果合理预期错报单独或汇总起来可能影响财务报表使用者依据财务报表作出的经济决策，则通常认为错报是重大的。

在按照审计准则执行审计工作的过程中，我们运用职业判断，并保持职业怀疑。同时，我们也执行以下工作：

（一）识别和评估由于舞弊或错误导致的财务报表重大错报风险，设计和实施审计程序以应对这些风险，并获取充分、适当的审计证据，作为发表审计意见的基础。由于舞弊可能涉及串通、伪造、故意遗漏、虚假陈述或凌驾于内部控制之上，未能发现由于舞弊导致的重大错报的风险高于未能发现由于错误导致的重大错报的风险。

（二）了解与审计相关的内部控制，以设计恰当的审计程序。

（三）评价管理层选用会计政策的恰当性和作出会计估计及相关披露的合理性。

（四）对管理层使用持续经营假设的恰当性得出结论。同时，根据获取的审计证据，就可能导致对拓尔思持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况是否存在重大不确定性得出结论。如果我们得出结论认为存在重大不确定性，审计准则要求我们在审计报告中提请报表使用者注意财务报表中的相关披露；如果披露不充分，我们应当发表非无保留意见。我们的结论基于截至审计报告日可获得的信息。然而，未来的事项或情况可能导致拓尔思不能持续经营。

（五）评价财务报表的总体列报（包括披露）、结构和内容，并评价财务报表是否公允反映相关交易和事项。

（六）就拓尔思中实体或业务活动的财务信息获取充分、适当的审计证据，以对合并财务报表发表审计意见。我们负责指导、监督和执行集团审计，并对审计意见承担全部责任。

我们与治理层就计划的审计范围、时间安排和重大审计发现等事项进行沟通，包括沟通我们在审计中识别出的值得关注的内部控制缺陷。

我们还就已遵守与独立性相关的职业道德要求向治理层提供声明，并与治理层沟通可能被合理认为影响我们独立性的所有关系和其他事项，以及相关的防范措施（如适用）。

从与治理层沟通过的事项中，我们确定哪些事项对本期财务报表审计最为重要，因而构成关键审计事项。我们在审计报告中描述这些事项，除非法律法规禁止公开披露这些事项，或在极少数情形下，如果合理预期在审计报告中沟通某事项造成的负面后果超过在公众利益方面产生的益处，我们确定不应在审计报告中沟通该事项。

立信会计师事务所 中国注册会计师：安行（特殊普通合伙） （项目合伙人）

中国注册会计师：李强

中国?上海 2025年4月16日

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：拓尔思信息技术股份有限公司

2024年12月31日

单位：元

法定代表人：李渝勤 主管会计工作负责人：林义 会计机构负责人：林义

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

法定代表人：李渝勤 主管会计工作负责人：林义 会计机构负责人：林义

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元