证券代码：002657 证券简称：中科金财 公告编号：2025-007

北京中科金财科技股份有限公司2024年年度报告摘要

一、重要提示

本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。非标准审计意见提示

□适用 ?不适用

董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

□适用 ?不适用

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案

□适用 ?不适用

二、公司基本情况

1、公司简介

2、报告期主要业务或产品简介

公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供金融科技综合服务、数据中心综合服务和人工智能综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。

（一）金融科技综合服务

公司依托20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。其中，银行为公司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、农村商业银行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。公司以客户为中心，依托前瞻且全面的技术服务能力，构建起覆盖需求洞察、服务交付到价值共创的全链条领先优势，在国内同行业中处于领先地位。报告期内，公司深度聚焦银行智能化转型需求，通过领先的技术能力与行业洞察，持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银行解决方案。公司以“数智融合”为核心，帮助银行夯实业务基础，优化业务流程，推动从渠道交互到中后台运营的全面升级，以数据为驱动，以智能化为引擎，助力银行突破传统服务边界，实现效率提升、风险可控与业务创新的协同发展。在渠道前台，公司以前沿技术推动银行服务场景创新，重点通过元宇宙空间、数字员工、智能客服等新型交互模式，构建沉浸式金融服务体验，打破物理时空限制，实现客户触达方式的创新。在运营中台，聚焦数字化运营中心转型，依托智能风控、自动化流程等技术，优化银行作业效率，强化实时风险监测能力，并推动运营体系向精准营销方向演进。在数据后台，以大数据平台为支撑，提供数据治理、建模与分析服务，深度挖掘数据资产价值，为银行战略决策、产品设计及用户洞察提供科学依据。通过“前台增强体验、中台高效敏捷、后台数字智能”的一体化架构，助力银行实现全业务链的智能化跃迁。报告期内，公司金融科技综合服务营业收入639,725,232.65元，续签客户数量达69.62%，稳定的续签客户为公司提供了可持续的收入。截止目前，公司在金融科技领域已形成了《金融业务流程智能编排系统 V1.0》《新一代远程银行系统V1.0》《事后监督管理系统 V1.0》《数字消保管理平台V1.0》《数字人民币智能合约安全规划平台V1.0》《账管机器人系统V1.0》《银行数字运营管理平台V1.0》等227余项软件著作权、13项发明专利。

（二）人工智能综合服务

公司立足于全球AI发展前沿，与国际国内 AI 领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地在AI领域的产品及服务，推动 AI 技术在更多垂直行业的深度应用。公司搭建了覆盖算力基础设施、AI算法、大模型、多模态应用、AI Agent的产业布局，致力于打造业界领先的人工智能综合服务。

公司秉持AI-Native技术设计理念，推动业技融合，致力于搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以AI为核心重新设计的人工智能服务链条，一是构建自主进化的技术基座，打破行业数据壁垒，实现多模态交互闭环；二是依托联邦学习生态与数据湖，贯通数据网络，打造“场景-数据-模型”共生体系；三是通过标杆项目实践，使技术从单点应用发展到全链条重构、从效率优化提升到价值创造，实现AI从“功能赋能”到“原生驱动”的质变。

报告期内，公司人工智能综合服务营业收入207,717,031.53元，销售合同签订金额293,207,455.86元。公司在多模态（文生视频、视觉理解大模型等）、AI Agent（含业务流程智能体、多智能体、多模态智能体等）、大语言模型（LLM）等方向投入研发，并关注液态神经网络（LNNs），神经符号人工智能方向。在算法层面，公司结合行业痛点，深化AI技术在业务场景的研究，公司自研的“多场景多基座大模型算法”“语音合成算法”及“大模型多轮对话搜索算法”成功通过国家网信办备案。在数据工程层面，公司在数据治理、特征工程等方向投入研发。在模型层面，由北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会中关村管委会、北京市发展和改革委员会共同发起的“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，公司成功入选模型伙伴名单。公司拥有完善的模型“选、评、用”体系，定期对国内外前沿大模型进行评测，并根据业务场景需求，更新适配最新、最优的模型接入解决方案。目前已接入包括阿里千问、Meta LlaMa、谷歌Gemini系列等在内的30余款国内外模型，并结合行业垂类数据积累，采用多专家模型（MoE）框架，利用剪枝、量化、蒸馏等技术优化垂类模型。截至目前，公司在人工智能领域已共获得《一种基于AI大模型的Agent搭建平台V1.0》《银行大模型应用及大模型管理平台 V1.0》《生成式流程大模型系统 V1.0》《多模态大模型智能体Agent平台 V1.0》《多场景多基座大模型MaaS平台 V1.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台 V1.0》《多模态大模型训练及推理平台 V1.0》《AIGC算法库智能管理系统V1.0》等135项软件著作权、4项发明专利。公司建立了多层次生态合作模式，覆盖基础设施层、模型层、应用层等全产业链合作。在基础设施层，公司是阿里云、腾讯云、微软云、谷歌云等的合作伙伴，并与华为、新华三、海光信息、浪潮等国产厂商建立合作，共同推出软硬一体联合解决方案；在模型层，公司是阿里云公共云事业部AI大模型服务商，是火山引擎、智谱AI、MiniMax的合作伙伴，共同推进大模型对产业发展的赋能。

在业务拓展上，公司开展了以下人工智能综合服务业务：

（1）AI Agent。公司以打造多任务、复杂任务的智能体为目标，在部分产品中使用MultipleAgent架构，构建任务编排层、认知计算层、决策优化层技术架构体系，形成了AI Agent开发运行平台及覆盖银行前、中、后台业务场景的AI Agent产品，包括业务流程智能体、智能客服Agent、智能信贷Agent、智能投研Agent、账户管理Agent、智能营销Agent等,并依托MCP（Model ContextProtocol）协议，实现与外部数据源及工具的无缝链接，打造流程闭环。其中在业务流程智能体领域，公司聚焦运营管理、经营决策管理、产品管理、风控管理、客户营销与渠道管理五大核心业务场景，融合AI Agent、大语言模型与深度学习技术，重塑银行运营逻辑。业务流程智能体具备对业务流程的意义还原、质量诊断、效能优化及面向目标的流程改进能力，支持自动化生成业务流程、设计业务产品与执行操作。业务流程智能体通过整合全域数据，实现长距离特征下的多维数据间的关联分析，为成本控制与效益优化提供更精准的决策依据，通过Multiple Agent架构实现业务流程自动化和智能决策，大幅压缩决策周期和产品研发周期，实现AI驱动战略规划。

（2）算力基础设施。公司探索发展算力中心建设、算力中心改建、算力部署、算力调优、算力中心维保等服务，开展国内外主流GPU芯片的性能测评，并针对国内信创需求，联合国内多家厂商推出云算力及应用一体机解决方案，为客户提供算力综合服务。公司参与多家地方政府算力中心、高校算力中心建设，成功入选赛迪顾问发布的“2024中国先进算力企业竞争力百强”。

（3）多模态应用。公司多模态技术在影视内容行业、视觉智算及数字人等领域落地应用。在影视内容行业领域，公司形成了AI内容全球分发平台、AIGC创作平台等产品，融合视频生成技术，打造了多语言、多文化的平台级解决方案，支持影视内容从创作到分发的全流程。公司研发了基于视觉理解大模型的多模态智能体，可以高效理解分析视频内容，为用户提供准确简洁的短剧视频分析，结合用户创作意图设计、规划、执行智能化视频剪辑创作。在视觉智算领域，公司落地AI视频监测项目。在数字人领域，公司与兴业数金签署《兴业数字人平台项目》。公司在电商领域提供AI数字人直播、AI无人直播、AI实景/视频直播、AI机器人走播解决方案，内嵌电商直播垂类大模型、多模态驱动影像模型，目前已在8个主流电商平台为200余家品牌方提供AI数字人、AI无人直播及AI短视频服务。

（三）数据中心综合服务

公司一直以来向金融机构、政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据治理、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面，先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、软件开发和集成服务能力五级（CMMI5）、信息安全服务一级、涉密信息系统总体集成乙级等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。报告期内，公司数据中心综合服务营业收入297,283,151.27元，销售合同签订金额557,266,517.79元。在技术研发上，公司形成了《数据采集综合处理系统V1.0》《数据分析与预警系统V1.0》等软件著作权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力，实现业务价值。

3、主要会计数据和财务指标

（1） 近三年主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是 ?否

单位：元

（2） 分季度主要会计数据

单位：元

上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异

□是 ?否

4、股本及股东情况

（1） 普通股股东和表决权恢复的优先股股东数量及前10名股东持股情况表

单位：股

持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况?适用 □不适用

单位：股

前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用 ?不适用

（2） 公司优先股股东总数及前10名优先股股东持股情况表

□适用 ?不适用

公司报告期无优先股股东持股情况。

（3） 以方框图形式披露公司与实际控制人之间的产权及控制关系

5、在年度报告批准报出日存续的债券情况

□适用 ?不适用

三、重要事项

无。