☆经营分析☆ ◇688768 容知日新 更新日期：2025-10-27◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。
【2.主营构成分析】
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜电力 ｜ 22911.61｜ 13274.66｜ 57.94｜ 39.25｜
｜冶金 ｜ 10453.47｜ 6823.41｜ 65.27｜ 17.91｜
｜石化 ｜ 8362.09｜ 5800.17｜ 69.36｜ 14.33｜
｜煤炭 ｜ 7985.81｜ 5800.97｜ 72.64｜ 13.68｜
｜其他 ｜ 5020.46｜ 3569.84｜ 71.11｜ 8.60｜
｜水泥 ｜ 2889.11｜ 1863.41｜ 64.50｜ 4.95｜
｜其他业务 ｜ 750.57｜ 3.63｜ 0.48｜ 1.29｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜状态监测与故障诊断系统 ｜ 50774.87｜ 32651.34｜ 64.31｜ 46.52｜
｜有线监测系统 ｜ 32425.01｜ 19699.48｜ 60.75｜ 29.71｜
｜无线监测系统 ｜ 17899.71｜ 12605.53｜ 70.42｜ 16.40｜
｜其他 ｜ 6847.68｜ 4481.14｜ 65.44｜ 6.27｜
｜其他业务 ｜ 750.57｜ 3.63｜ 0.48｜ 0.69｜
｜手持监测系统 ｜ 450.15｜ 346.33｜ 76.94｜ 0.41｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜国外 ｜ 2699.47｜ 2317.70｜ 85.86｜ 78.24｜
｜其他业务 ｜ 750.57｜ 3.63｜ 0.48｜ 21.76｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 46473.94｜ 28621.49｜ 61.59｜ 79.62｜
｜经销 ｜ 11148.61｜ 8510.99｜ 76.34｜ 19.10｜
｜其他业务 ｜ 750.57｜ 3.63｜ 0.48｜ 1.29｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜风电 ｜ 19429.38｜ 11344.30｜ 58.39｜ 39.01｜
｜石化 ｜ 9622.80｜ 6775.00｜ 70.41｜ 19.32｜
｜冶金 ｜ 7392.97｜ 4947.17｜ 66.92｜ 14.84｜
｜煤炭 ｜ 4881.01｜ 3522.61｜ 72.17｜ 9.80｜
｜其他 ｜ 3498.84｜ 2617.03｜ 74.80｜ 7.03｜
｜水泥 ｜ 2553.98｜ 1662.20｜ 65.08｜ 5.13｜
｜其他业务 ｜ 2424.81｜ 74.41｜ 3.07｜ 4.87｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜状态监测与故障诊断系统 ｜ 41686.21｜ 26809.83｜ 64.31｜ 45.56｜
｜有线系统 ｜ 26558.57｜ 16143.70｜ 60.79｜ 29.03｜
｜无线系统 ｜ 14579.41｜ 10244.11｜ 70.26｜ 15.94｜
｜其他 ｜ 5692.77｜ 4058.46｜ 71.29｜ 6.22｜
｜其他业务 ｜ 2424.81｜ 74.41｜ 3.07｜ 2.65｜
｜手持系统 ｜ 548.23｜ 422.02｜ 76.98｜ 0.60｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜其他业务 ｜ 2424.81｜ 74.41｜ 3.07｜ 58.55｜
｜国外 ｜ 1716.46｜ 1468.25｜ 85.54｜ 41.45｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 39677.46｜ 24926.70｜ 62.82｜ 79.67｜
｜经销 ｜ 7701.51｜ 5941.59｜ 77.15｜ 15.46｜
｜其他业务 ｜ 2424.81｜ 74.41｜ 3.07｜ 4.87｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜风电行业 ｜ 9100.57｜ --｜ -｜ 44.17｜
｜石化行业 ｜ 3616.79｜ --｜ -｜ 17.55｜
｜冶金行业 ｜ 2690.63｜ --｜ -｜ 13.06｜
｜水泥行业 ｜ 2028.77｜ --｜ -｜ 9.85｜
｜煤炭行业 ｜ 1752.52｜ --｜ -｜ 8.51｜
｜其他行业 ｜ 1414.82｜ --｜ -｜ 6.87｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜状态监测与故障诊断系统 ｜ 17180.58｜ --｜ -｜ 45.47｜
｜有线系统 ｜ 11670.76｜ --｜ -｜ 30.89｜
｜无线系统 ｜ 5279.19｜ --｜ -｜ 13.97｜
｜其他 ｜ 3423.52｜ --｜ -｜ 9.06｜
｜手持系统 ｜ 230.63｜ --｜ -｜ 0.61｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2022年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜风电 ｜ 16056.17｜ 8694.67｜ 54.15｜ 29.35｜
｜石化 ｜ 15382.70｜ 11093.17｜ 72.11｜ 28.12｜
｜冶金 ｜ 11052.25｜ 7398.67｜ 66.94｜ 20.20｜
｜煤炭 ｜ 4307.46｜ 3106.99｜ 72.13｜ 7.87｜
｜其他 ｜ 3790.20｜ 3027.94｜ 79.89｜ 6.93｜
｜水泥 ｜ 2756.23｜ 1701.87｜ 61.75｜ 5.04｜
｜其他业务 ｜ 1358.14｜ 75.26｜ 5.54｜ 2.48｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜状态监测与故障诊断系统 ｜ 47849.38｜ 30828.90｜ 64.43｜ 46.66｜
｜有线系统 ｜ 26063.52｜ 15079.92｜ 57.86｜ 25.41｜
｜无线系统 ｜ 21197.30｜ 15340.85｜ 72.37｜ 20.67｜
｜其他 ｜ 5495.64｜ 4194.42｜ 76.32｜ 5.36｜
｜其他业务 ｜ 1358.14｜ 75.26｜ 5.54｜ 1.32｜
｜手持系统 ｜ 588.55｜ 408.12｜ 69.34｜ 0.57｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜国外 ｜ 1896.77｜ 1601.64｜ 84.44｜ 58.27｜
｜其他业务 ｜ 1358.14｜ 75.26｜ 5.54｜ 41.73｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 44788.58｜ 28627.80｜ 63.92｜ 81.88｜
｜经销 ｜ 8556.44｜ 6395.51｜ 74.75｜ 15.64｜
｜其他业务 ｜ 1358.14｜ 75.26｜ 5.54｜ 2.48｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2025-06-30】
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）所属行业
公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工
业设备状态监测与故障诊断系统，已广泛应用于电力、冶金、石化和煤炭等多个行
业。根据中国上市公司协会发布的《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引
》，公司所处行业为“仪器仪表制造业”（行业代码：C40）；按《国民经济行业
分类》（GB/T4754－2017），公司所处行业为“仪器仪表制造业”项下“工业自动
控制系统装置制造”（行业代码：C4011）。
根据国家发改委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016年修订）
》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“
智能测控装置”目录中的“智能仪器仪表”。
根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司主营业务产品属于
“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”目录中
的“智能测量仪器仪表”。
（二）主营业务与主要产品情况
1、公司主要业务
公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，致力于为客户提供全球领先的设备智能
运维解决方案和订阅式服务。主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，已广
泛应用于电力、冶金、石化和煤炭等多个行业。
公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛癣
传输和数据分析，预知设备的运行故障及其变化趋势，为设备运维管理决策提供数
据支撑，实现工业设备的预测性维护，提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。
经过多年发展，公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断
平台和智能设备管理等方面不断创新，形成了具有自主知识产权的核心技术，拥有
完整的产品体系。
2、公司主要产品
公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主
要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵
智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机组智能监测系统、煤
炭三机智能监测系统、往复机和皮带机智能监测系统等。丰富的产品解决方案能够
为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指
导等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。
公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品
应用领域已覆盖电力、冶金、石化和煤炭等多个行业。
（三）主要经营模式
1、采购模式
公司采购的原材料主要包括电子元器件、计算机及网络设备、结构件以及辅材等。
目前，该等原材料市场供应较为充足，市场竞争较为充分，公司选择质量稳定、交
付及时、成本有竞争力且与公司合作关系良好的供应商进行采购。公司采购部门主
要根据市场预测和订单情况进行采购，对部分原材料进行战略备货。在确保原材料
的质量和供货期的前提下，采购人员通过比较不同供应商的产品质量、技术水平、
交付能力、价格和售后服务等因素，择优选择最终的供应商。
公司建立了完善的采购管理制度，制定了严格、透明、规范的采购流程，对采购物
料的各个环节进行全面管理，确保原材料采购环节符合公司质量控制标准。公司根
据供应商的规模、产品质量、技术和售后服务等指标，实施合格供应商管理和评价
制度，建立了合格供应商目录。
2、生产模式
公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门根据公司销售订单和日
常备货需要，结合公司库存情况，制定生产计划和组织实施生产。公司产品生产包
括自行生产和外协加工两个部分，其中：传感单元制造、电路板测试、软件烧录、
半成品部件生产、整机组装、高低温循环老化测试、整机性能测试等技术要求高的
核心环节，由公司自行生产完成；贴片及接插件焊接、部分结构件表面处理和线束
注塑等工艺简单、附加值较低的加工环节，由外协厂商加工完成。在外协加工过程
中，公司提供设计图纸，外协加工厂商按照公司要求进行生产加工。为了更好地控
制和保证外协厂商的生产过程质量，公司设置了专职的供应商质量管理工程师岗位
，对外协厂商生产加工进行巡检和评审。公司建立了外协厂商的引入、绩效考核、
分类评级及淘汰等严格的过程质量管控流程体系，以监控和保证外协生产过程中的
产品质量。
3、销售模式
公司产品主要面向电力、冶金、石化和煤炭等行业的客户进行销售，销售模式以直
销为主、经销为辅。直销模式下，公司销售人员通过与客户接触、技术交流和洽谈
，并从网络获取信息，主要以招投标或商务谈判等方式获取订单。公司为不同行业
客户提供解决方案，需要与客户进行技术沟通和方案研讨，在达成销售意向或者中
标后，与客户签订销售合同。经销模式下，公司销售人员与经销商通过商务接洽达
成销售意向并签订销售合同，按合同要求将产品发货至经销商指定地点。
4、研发模式
公司以市场需求为导向开展自主研发，研发中心通过跟踪行业前沿技术发展趋势和
目标市场需求信息，基于公司发展规划提出研发计划，并经过内部立项评审通过后
确定研发项目。研发项目经理确定研发项目进度计划表，组织研发人员实施研发。
公司产品开发主要内容包括方案设计、软硬件开发、系统测试、小批量验证、Beta
版本试运行等。在技术研发管理方面，公司制定了体系化的内部规章制度，构建了
完善的项目开发管理体系，明确了研发过程中各阶段人员分工和职责权限。
（四）所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段
我国工业设备智能运维产业起步较晚，但经过多年快速发展，该领域从技术理论到
应用实践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的不断提高，工业设备制
造和工程系统的复杂性大大增加，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社
会效益的一个关键因素，成为我国先进装备制造业和传统工业自动化升级的重要基
础保障，受到各行各业的高度重视。我国设备监测与故障诊断技术的发展可分为以
下几个阶段：
第一阶段：依靠现场获取设备运行时的感观状态，如异常振动、异常噪音、异常温
度、润滑油液中是否含有磨削物等，并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存
在何种故障或故障隐患。
第二阶段：随着测量以及测量仪器的深入研究发展，设备状态监测逐步发展为依靠
测量仪器测量设备的某些关键部位，以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等
参数并记录下来，通过计算出某些固有参数与测量参数进行对比，确定故障点或故
障隐患点，或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较，依据其劣化趋势确定其
工作状态。
第三阶段：随着计算机技术的发展和软件技术的开发，工业设备管理已进入计算机
管理模式，状态监测与故障诊断技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监测仪
器不仅具有测量、记录现场参数，还能进行一些简单的数据分析处理，要做进一步
的分析处理时，只需将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机，计算机便能
对这些数据做出综合分析，并显示出相关的图谱如：倍频谱图、倒频谱图、时域频
谱图、幅值图等，并可通过计算机的专家系统对所测的数据进行综合评价。
第四阶段：随着其他各门学科的进一步发展和计算机网络技术的飞速发展，状态监
测与故障诊断技术方面的研究工作已进入深度和广度发展的阶段，研究工作从监测
诊断系统的开发研制进入到诊断方法的研究；监测诊断手段由振动工艺参数的监测
扩大到油液、扭矩、功率、甚至能量损耗的监测诊断；研究对象由旋转机械扩展到
发动机、工程施工机械以及生产线；时空范围由当地监测诊断扩大到异地监测，即
监测诊断网络。
随着国家工业设备自动化升级、大力发展先进装备制造和两化融合战略的深入推进
，以及工业互联网的科学技术进步，我国工业设备状态监测与故障诊断的智能化水
平不断提升，应用领域不断拓展。工业设备智能运维市场需求将呈现快速增长趋势
，行业迎来快速发展期。
（2）行业的基本特点
状态监测与故障诊断服务主要依托数字化技术，是工业设备智能运维行业的重要组
成部分，属于技术密集型行业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数
据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域，同时也是一门紧密结合生产实际的
工程科学，是现代化生产发展的产物。
数字化技术催生了新一轮产业变革浪潮，新一代数字技术如云计算、大数据、物联
网、移动互联网和通用人工智能等已广泛应用，数字孪生等新一批数字技术积蓄成
势。激活数据要素潜能，将成为“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和
未来产业，加快形成新质生产力”的重要途径。而数字化转型是传统制造业实现新
质生产力的关键途径之一。数字化设备智能运维新模式，可以实现设备运维的自动
化、信息化、数字化，极大提升了劳动生产效率，提高了设备的综合利用率，对产
业升级和可持续发展贡献巨大。
目前市场对于设备智能运维模式的认知逐步提升，下游各大行业市场成熟度参差不
齐，市场渗透率较低，尚处于快速发展的初期阶段，在制造业转型升级的背景下，
越来越多的工业企业推动数字化、自动化和智能化改造，推动设备运维向智能化新
模式转变，是工厂智能化转型的重要方向。在设备智能运维模式日趋成熟和下游应
用需求升级的共同推动下，未来发展空间巨大。
（3）主要技术门槛
工业设备状态监测与故障诊断服务技术属于技术密集型综合专业，涉及力学、机械
振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域。
一方面，提供工业设备状态监测与故障诊断，需要深度掌握所服务行业的设备制造
和运行机理，同时还要了解设备运行的各类影响因素才能实现准确的监测和故障诊
断分析，需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。另一方面，不同行业的工业设
备在实际运行中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合各行业多场景复杂工况
要求的状态监测与故障诊断服务技术需要企业具备较高的研发能力、综合的技术背
景和丰富的设备故障诊断经验，具有较强的技术壁垒。对于行业后来者，突破技术
壁垒的难度较大，突破的技术链条很长。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
设备智能运维产业可以分为三层架构，底层为物联网层，涉及智能传感器、边缘计
算和5G通讯等。中层为业务中台/数据平台，业务中台提供了多类微服务架构功能
，支撑各类业务的开发。数据平台采用大数据及算法建模技术对各类数据及算法进
行了抽象和封装，实现了数据整合、数据处理、数据存储、算法建模等业务功能。
上层为智能应用层，根据业务需求进行二次开发，如各类app应用、web应用、小程
序等，进一步满足客户的功能需求。涉及的设备类型有机械设备、电器设备、仪表
设备和静设备等。公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的
打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司
经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚
持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已
完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及
工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT
行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服
务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决
方案，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。
公司是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为电力、冶金、石化和煤
炭等行业提供设备智能运维解决方案，拥有丰富的行业经验。由于状态监测与故障
诊断技术涉及多种学科，提供上述服务的企业须具备丰富的实践经验和专有技术。
公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。先后获得国家级
专精特新“小巨人”企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范
企业、工信部工业互联网试点示范企业、工信部制造业与互联网融合发展试点示范
企业、工信部大数据产业发展试点示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省
专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。截至本报告披露日，公司实时接入数据
中心远程监测的重要设备超18.7万台，智能推送设备体检报告超310万份，成功诊
断了多种类型工业设备的严重故障和早期故障，积累各行业故障案例超3.3万例，
具有较强的市场竞争力。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）产品的性能与功能方面，随着传感技术、采集技术、传输技术与诊断技术的
不断发展，客户对监测结果准确性的要求不断提升，对采集设备的性能要求不断提
高。同时，随着应用场景不断丰富，状态监测从单一环境逐步拓展至室外、水下、
高粉尘、矿井下等复杂环境，对状态监测产品的功能多样化提出了更高要求。具备
模块化和功能多样化特征的状态监测产品才能够快速适应复杂环境的要求，具有较
强的市场竞争力。
（2）产品的智能化运行方面，随着监测产品性能的不断提升，数据采集密度的不
断加大，监测设备种类和数量不断增加，数据量呈指数级别增长，数据处理中心的
传输、计算与存储压力不断增加。对监测产品的智能化有了更高要求，需要在监测
产品的前端进行边缘计算，初步判断设备是否异常并将异常数据和少量正常数据上
传，有效降低数据处理中心传输、计算与存储压力。同时，随着状态监测产品的传
感器类型日益丰富，需要一体化状态监测产品以适应现场各种传感器类型与各种工
业接口，降低现场状态监测产品的部署成本与维护压力。
（3）智能运维平台体系化方面，随着企业对设备运维的智能化要求不断提高，设
备智能运维的数字化程度不断提升，以设备云诊断平台为数据平台基础，将多种类
型设备的数据计算与处理引擎及设备维保、检修、备件等一系列设备管理应用工具
SaaS化部署于云诊断平台上，并结合设备状态监测与故障诊断数据平台的数据标准
与使用规范，形成完整的设备智能运维平台体系，方可满足多行业、多类型、大规
模工业设备的智能运维管理需求。
二、经营情况的讨论与分析
报告期内，公司紧密围绕既定战略目标，稳步推进公司战略规划，重点布局电力、
冶金、石化、煤炭、有色和水务等多个行业。公司秉承“让工业更美好”的经营理
念，践行“集体奋斗，全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。
公司始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用
相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、人
工智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解
决方案，坚持为客户创造价值，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。
1、报告期经营稳健，净利润大幅提升
报告期内，公司坚定落实经营管理战略，陆续推出新产品，加强经营现金流管理，
持续拓宽产品应用行业和场景，不断开拓新客户、挖掘新市场，进一步提升经营成
果质量。
报告期内，公司实现营业收入25,633.20万元，较上年同期增长16.55%；实现归属
于上市公司股东的净利润1,423.55万元，较上年同期增长2,063.42%；实现归属于
上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,323.72万元，较上年同期增长3,091.
44%。
2、切实落实公司战略，坚守高质量发展路径
报告期内，公司沿着既定战略目标稳健经营，以高质量发展为核心，积极践行三大
战略。合作伙伴战略：经过前期严格筛选和持续考察，目前合作伙伴数量符合公司
预期，合作伙伴质量较高，拥有较多市场线索机遇。未来公司将通过集中培训及专
项支持的方式持续为合作伙伴赋能，提高合作伙伴对于设备智能运维行业的认知，
加深其对于公司核心竞争力和产品优势的深了解，从而提升合作伙伴综合能力，将
线索机遇转化为业务订单。服务战略：一方面，应业务发展需要报告期内进一步对
服务中心组织结构进行调整，持续提高服务质量、服务效率和响应速度，强化价值
呈现能力，提升客户价值感；另一方面，推出服务中心过程激励政策，强化激励时
效性，通过过程激励驱动当下努力，让员工有持续获得感和成就感。通过不断优化
管理，报告期内服务订单及收入均出现较大增长。好产品全球化战略：持续拓展海
外合作伙伴，海外销售数据持续稳步增长。跨文化管理与组织协同机制初步建立，
在美国和中东区域逐步部署本地化团队，与国内技术、服务、供应链等模块紧密互
动，区域客户覆盖率日益扩大。公司将稳步推进三大战略全面落地实施，持续深化
战略内涵、夯实发展根基，通过系统性战略布局为未来5-10年企业高质量发展提供
重要支撑。
3、持续研发创新，有效推出新产品
报告期内，公司本着以研发创新为发展基石的思路，持续加强自主研发能力，推进
场景化智能监测方案的进程，不断完善硬件、软件、AI算法、智能诊断服务等研发
一体化能力建设，提高技术水平。报告期内，公司研发费用为6,031.23万元，占公
司营业收入的23.53%。2025年2月，国家工业和信息化部遴选的第一批先进适用技
术名单公示完毕，公司自主打造的“面向工业设备的智能运维系统”荣列榜单。
报告期内，公司及其全资子公司新增专利技术申请9件，其中发明专利7件，实用新
型专利2件，新增专利授权共4件（其中发明专利3件）。截至2025年6月30日，公司
累计获得国际专利授权1项，获得国内专利授权148项，获得软件著作权142项。公
司按照既定计划推出新产品，产品和服务进一步得到了客户和市场的认可。
报告期内，公司推出基于光纤光栅（FBG）技术的叶片光纤振动与应变综合监测方
案，该方案通过融合振动与应变双维度光纤感知，实现对叶片运行状态的精准、实
时监测与预警，凭借其本质安全、抗干扰性强及长期稳定性高等优势，公司已在多
个项目成功部署并批量出货，为叶片的结构安全、疲劳寿命评估及预测性维护提供
了可靠的数据支撑与决策依据。
公司持续加强光纤传感技术研发，强化其在复杂工业场景下的应用能力。该成熟方
案的广泛应用，不仅巩固了公司在风电机组智能监测领域的技术领先地位，更有效
驱动了客户运维模式的升级与公司服务价值的提升。
4、AI算法驱动，大模型持续迭代
报告期内，基于公司多年积累以及实时更新的设备故障案例以及诊断标签，公司的
专业大模型PHMGPT不断更新迭代，新版本优势明显：第一，全链路智能化驱动。新
版本PHMGPT以“少人化、无人化、AI智能化”为目标，通过智能诊断自动触发虚拟
诊断工程师工作，自动完成从数据采集到故障诊断的全链路处理，大幅减少人工干
预。第二，呈现效果智能化。通过详细展示“故障推导逻辑链”呈现每一步判断的
支撑证据，区别于传统系统的结论堆砌，可以直观感知“智能诊断的高级版本”。
第三，诊断深度与有效性突出。通过对多维度数据的“智能编码”，结合通用大模
型的逻辑推理能力与公司多年来积累的行业知识、故障案例库，实现振动分析核心
场景的深度覆盖，报警指向性更精准，支撑精细诊断。第四，强力赋能人工诊断、
降低学习门槛，有效提升人才培养速度。PHMGPT3.0具备独立完成从数据采集、分
析到输出诊断报告的全流程任务，显著减轻诊断工程师的工作负担，同时将诊断效
率提升3-5倍；同时通过输出“思考过程”形成标准化诊断范式，帮助初级工程师
快速掌握故障逻辑，缩短技能培养周期，实现从经验驱动到数据驱动的运维模式转
型。
5、赋能人才队伍，重塑激励机制
人才是公司发展的核心资源，报告期内，一方面，公司积极营造良好的人才环境，
激发员工的潜能和动力，优化人才队伍，完善双通道晋升体系，策划和实施精益改
善项目、管理者培养计划、启航计划等诸多赋能专项，实现公司与员工的共同成长
与发展，另一方面，公司持续完善绩效考核和人才晋升通道，积极推动激励机制改
革，结合公司战略，最大范围地邀请员工参与讨论，深度共识后让激励机制真正有
效。从而让员工能够持续自我驱动，为公司长期健康发展提供坚实的人才支撑。20
25年6月25日，公司召开董事会和监事会，为符合条件的205名激励对象办理56.136
万股股票归属事宜。相关激励机制的落地实施有利于激发个体效能，提升组织能力
，为公司长期健康发展提供坚实的人才支撑。未来，公司将继续有效利用激励工具
及其他方式来提升员工管理能力和吸引更多优秀人才。
6、合规使用募集资金，积极推进募投项目建设
公司向特定对象发行股票募集资金到账后，按要求开设募集资金专项账户，确保专
款专用，并积极推进募投项目建设，在保证项目质量的情况下，加快项目投入进度
，加强募投项目建设管理，提高募集资金使用效率。同时，公司根据相关法规和公
司募集资金管理制度的要求，严格管理募集资金使用，保证募集资金按照原定用途
使用，积极运用部分闲置募集资金进行现金管理实现资金收益。2025年6月25日公
司董事会监事会召开会议同意将“设备智能监测系统产业化项目”“数据中心建设
项目”和“研发中心建设项目”予以结项，并使用结余募集资金永久补充流动资金
和实施“容知日新工业设备智能运维巡检机器人研发项目”，本事项已经公司2025
年7月11日召开的2025年第一次临时股东大会审议通过。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、完整的技术链体系优势
公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感
器、边缘智能、工业大数据、智能算法、工业互联网平台和云诊断服务等环节的公
司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经
验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应
用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、
智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决
方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法
与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的、定制化
的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案，以新质生产力赋能工业企业高质量
发展。
2、远程智能诊断服务优势
与一般的监测设备生产和销售企业不同，公司是集产品研发、技术支持、云诊断服
务和咨询培训为一体的解决方案提供商。公司建设有规模化的设备远程智能诊断中
心，中心通过搭建大数据平台和AI智能算法平台，实现十多个行业设备状态数据的
汇聚和AI预警分析，并通过智能诊断系统和专业分析团队，提供全天候服务。远程
诊断中心提供的预警和诊断结论为客户设备安全风险规避、运维决策、备件采购等
提供数据支撑。公司远程智能诊断中心获得DNV·GL认证，通过与国际知名认证机
构Mobius合作，能够提供ISO18436-2国际振动分析师培训和考试认证，该认证在全
球范围内受到认可和接受。公司构建了完善的培训体系，为客户提供设备智能运维
相关的专业培训，助力客户组建自己的设备诊断体系和专业团队，增强了与客户之
间的黏性。
3、数据积累与AI算法优势
公司深耕行业十余载，是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为电力
、冶金、石化和煤炭等行业提供设备智能运维完整解决方案及订阅式服务，公司实
时接入数据中心远程监测的重要设备超18.7万台，积累了超3.3万个宝贵的设备故
障案例数据和大量由诊断专家常年标记积累而成的诊断标签，构成了公司AI算法研
究的坚实基矗依托数据优势，结合公司常年在AI算法上的投入，公司持续更新迭代
PHMGPT垂直领域大模型版本。此外，公司的AI算法也体现在各场景化智能解决方案
中，通过运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据中监测设备故障，与公司传
统振温监测的优势相结合形成深厚的技术壁垒和强劲的市场竞争力。
4、人才优势
公司自成立以来就十分注重人才的培养，目前拥有专业的研发团队和诊断分析团队
，持续进行技术研发和产品开发，不断完善智能预警和智能诊断算法，为公司业务
开展提供了良好的技术支撑。截至本报告期末，公司拥有研发人员共264人，其中
硕士及以上人数占比近50%。现有获得Mobius认证的国际诊断工程师70名，其中四
级认证资质的有6名，三级认证资质的有24名，二级认证资质的有40名。公司已经
建立了完善的人才建设体系和内部培训机制，加强内部培养和梯队建设力度的同时
，注重吸收外部优秀人才。高素质的研发队伍对企业的发展起到了积极推动作用。
5、市场先入优势
由于公司较早进入设备智能运维领域，经过多年积累和市场开拓，公司在技术、品
牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。公司积累了大量的电力、冶金、
石化和煤炭等工业设备运行数据及经过验证的诊断案例库，能够提高诊断的准确性
，丰富的行业经验构成了该领域新进入厂商较难跨越的门槛，同时基于公司容知日
新灵芝SuperCare设备智能运维平台的推出，也更增加了客户的合作黏性。工业设
备状态监测与故障诊断行业属于知识交叉学科，在技术、人才、行业经验、产品先
进性等方面的综合壁垒较高，目前在公司所处细分领域拥有完整技术链产品和技术
服务体系的竞争对手较少，公司凭借技术、品牌、市场等方面已经确立的市场地位
，在市场开拓中具备一定的先入优势。
6、组织能力优势
公司高度重视组织能力打造。组织能力将支撑公司持续取得优秀的业绩表现，并保
有持续性成功的竞争优势。第一，持续进行人才升维。公司秉持先进的人才运营理
念，吸引更多优秀人才加入，创造机会让优秀人才加速成长，以及规划能力成长路
径等措施，构建了高质量、可持续的人才梯队。第二，构建有竞争力的激励机制，
从工资、奖金、股权等多个方面建设有竞争力的人才激励体系，注重引进和培育优
秀人才。第三，持续践行价值观。公司引导全体员工持续践行“集体奋斗，全力以
赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。公司价值观对外满足客户需求
，全力以赴为客户创造价值；对内“以价值创造者为本”，激励政策向“价值创造
者”和优秀人才倾斜，将优秀的人才源源不断的吸引至公司，共同成长、彼此成就
。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措
施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司是国家级高新技术企业，经过长期积累，公司拥有覆盖数据采集与筛癣数据分
析、智能算法模型及智能诊断服务等多个环节的核心技术，满足公司主营产品相关
软硬件研发、迭代升级和新品开发的需求。公司基于核心技术开发出的产品和服务
应用于电力、冶金、石化和煤炭等多个行业，为保障工业设备安全运行、提高生产
综合效率、提升运维智能化水平等发挥重要作用。
报告期内，公司的核心技术及其先进性没有发生重大变化。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司持续加大研发投入，引进与培养优秀的研发人员，充分利用内外技
术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先
地位。
3、研发投入情况表
4、在研项目情况
5、研发人员情况
6、其他说明
四、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入25,633.20万元，同比增长16.55%；实现归属于母公
司所有者的净利润1,423.55万元，同比增长2,063.42%；实现归属于母公司所有者
的扣除非经常性损益的净利润1,323.72万元，同比增长3,091.44%。
五、风险因素
1、核心竞争力风险
公司向不同行业客户提供工业设备智能运维解决方案，公司拥有较为完整的技术和
产品体系，是国内同行业中率先打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设
备管理等环节的公司，所处行业技术推动特征明显，技术迭代较快，行业发展速度
较快。若公司未来不能准确预测产品的市场发展趋势，不能保持技术及产品体系的
领先性，或者不能持续加大在技术研发上的投入力度，不能持续创新并开发出满足
客户需求的产品，亦或出现竞争对手的同类产品在性能、质量及价格等方面优于公
司产品的情况，可能导致公司在行业中的市场竞争力降低，并对公司的生产经营状
况造成较大冲击的风险。
2、经营业绩季节性波动的风险
2022-2024年，公司第四季度营业收入占比分别为41.02%、39.78%和41.28%，公司
主要客户属于电力、冶金、石化和煤炭领域且多为大型企业，通常采取预算管理和
产品集中采购制度，一般在上年末编制项目预算，次年上半年完成预算审批，年中
或下半年组织采购。受此影响，公司主要客户采购具有明显的季节性，工程建设和
设备安装等主要集中在下半年尤其是第四季度，公司经营业绩存在一定的季节性波
动风险。公司收入呈现季节性波动，但员工工资、研发费用、固定资产折旧等各项
费用在年度内均衡发生，因此可能会造成公司出现季节性亏损或盈利较低的情形。
经营业绩季节性波动对公司资金管理能力提出了更高的要求，若公司在资金使用和
融资安排等方面不能有效应对季节性波动，则可能对公司的生产经营造成不利影响
。
3、市场竞争加剧的风险
随着我国工业设备智能运维相关技术不断升级、故障诊断整体水平的不断提高以及
国家工业数字化和智能化不断推进，工业设备智能运维领域市场空间巨大，行业市
场逐步进入高速发展阶段，不断吸引新进入者通过直接投资、产业转型或收购兼并
等方式参与竞争，同时，上下游企业及其他传统运维领域企业亦存在进入智能运维
市场参与竞争的可能，随着更多的企业进入到该行业中，市场竞争日益激烈。未来
，公司将根据市场需求调整自身产品价格，不排除未来公司产品单价存在继续下降
的情况，经营业绩增速放缓甚至下滑的风险。
4、内控管理的风险
公司自上市以来，募集资金投资项目逐步实施，行业市场快速拓展，人员规模有所
扩大。这将对公司在战略规划、组织架构、内部控制、运营管理、财务管理等方面
提出更高的要求。如果公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管理体系，
将导致公司管理体系不能完全适应公司业务规模的快速发展，对公司未来的经营和
持续盈利能力造成不利影响。
5、应收账款回收的风险
截至报告期末，公司应收账款账面价值为44,105.49万元，相较期初下降1,082.28
万元，降幅约2.40%。未来，随着公司营业收入的增长，应收账款余额可能会增加
。公司主要客户属于电力、冶金、石化和煤炭领域且多为大型企业，付款周期较长
。如果未来客户受到行业市场环境变化或国家宏观政策等因素的影响，经营情况或
财务状况等发生重大不利变化，或公司应收账款管理不当，可能存在应收账款不能
按期收回或无法收回产生坏账的风险，进而对公司业绩和生产经营产生不利影响。
6、期间费用率较高的风险
报告期内，公司期间费用金额为16,160.76万元，其占营业收入的比重为63.05%。
公司期间费用率持续处于较高水平。期间费用的投入与效益产生之间存在一定的滞
后效应，若增加的收入未能抵消增加的期间费用带来的影响，则会对公司经营业绩
产生一定不利影响。
7、行业风险
公司所处的工业设备智能运维行业当下处于快速发展阶段，目前本行业产品的毛利
率水平较高，可能会吸引新竞争者的不断进入，新进入者在初期为了抢占市场份额
，可能会采取低价促销等竞争手段，短期内对公司的毛利率水平有一定的影响。公
司需根据市场变化和行业发展趋势，不断提高产品创新与研发实力，持续保持行业
领先优势，方可在快速变革的市场环境中保持竞争优势，如果未来公司不能抓住行
业发展机遇，准确把握行业发展趋势或正确应对市场竞争状况出现的突然变化，进
一步提高市场占有率，将会面临竞争优势被削弱、市场占有率降低等风险。
8、宏观经济波动风险
公司向不同行业客户提供工业设备智能运维解决方案，行业整体波动与宏观经济形
势具有较强的关联性。公司产品应用于电力、冶金、石化和煤炭等下游行业，如果
宏观经济波动较大或长期处于低谷，上述行业的整体盈利能力可能会受到不同程度
的影响，公司所处行业的景气度也将随之受到影响。下游行业的波动和低迷会导致
客户对公司产品的需求放缓，相关产品的销售价格和销售数量可能会受到不利影响
，进而影响公司盈利水平。
9、产业政策变化的风险
在产业政策支持和国民经济发展的推动下，工业设备智能运维行业整体技术水平、
生产工艺、自主创新能力和技术成果转化率有了较大的提升。未来若国家相关产业
政策发生重大不利变化，将可能对公司相关产品及服务的销售产生不利影响。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2025-06-30
┌─────────────┬───────┬──────┬──────┐
｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
├─────────────┼───────┼──────┼──────┤
｜RONDS (SINGAPORE) PTE. LTD｜ 571.76｜ 196.44｜ 1317.28｜
｜. ｜ ｜ ｜ ｜
｜内蒙古泽地容知智维技术有限｜ -｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京易新智维科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜合肥容知长运智维科技有限公｜ -｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜合肥智维共创科技合伙企业( ｜ -｜ -｜ -｜
｜有限合伙) ｜ ｜ ｜ ｜
｜合肥科博软件技术有限公司 ｜ 50.00｜ 1088.11｜ 14150.72｜
｜安徽容知日新智维技术有限公｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜美国容知运维方案股份有限公｜ 291.12｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
└─────────────┴───────┴──────┴──────┘
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