☆经营分析☆ ◇688051 佳华科技 更新日期：2025-10-27◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
智慧城市和智慧环保业务，利用物联网技术为用户设计和建设一套综合的智慧
化管理和服务系统，提供持续的数据运营服务。
【2.主营构成分析】
【2025年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧环保 ｜ 7438.88｜ 1042.27｜ 14.01｜ 67.98｜
｜智慧城市 ｜ 2188.06｜ 520.16｜ 23.77｜ 20.00｜
｜智慧双碳 ｜ 1245.44｜ 636.00｜ 51.07｜ 11.38｜
｜其他业务 ｜ 47.23｜ 28.35｜ 60.02｜ 0.43｜
｜其他 ｜ 23.29｜ 8.67｜ 37.23｜ 0.21｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧环保 ｜ 7438.88｜ 1042.27｜ 14.01｜ 67.98｜
｜智慧城市 ｜ 2188.06｜ 520.16｜ 23.77｜ 20.00｜
｜智慧双碳 ｜ 1245.44｜ 636.00｜ 51.07｜ 11.38｜
｜其他业务 ｜ 47.23｜ 28.35｜ 60.02｜ 0.43｜
｜其他 ｜ 23.29｜ 8.67｜ 37.23｜ 0.21｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北地区 ｜ 7290.04｜ 1725.02｜ 23.66｜ 66.62｜
｜华东地区 ｜ 1833.76｜ 279.43｜ 15.24｜ 16.76｜
｜华西地区 ｜ 794.87｜ 44.11｜ 5.55｜ 7.26｜
｜东北地区 ｜ 419.01｜ 52.70｜ 12.58｜ 3.83｜
｜华南地区 ｜ 334.07｜ 38.37｜ 11.49｜ 3.05｜
｜华中地区 ｜ 167.96｜ 41.41｜ 24.65｜ 1.53｜
｜其他业务 ｜ 47.23｜ 28.35｜ 60.02｜ 0.43｜
｜西北地区 ｜ 34.06｜ 4.73｜ 13.88｜ 0.31｜
｜港澳台地区 ｜ 21.90｜ 21.34｜ 97.42｜ 0.20｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧环保 ｜ 21103.78｜ 3509.37｜ 16.63｜ 70.25｜
｜智慧城市 ｜ 8843.92｜ 2081.84｜ 23.54｜ 29.44｜
｜其他业务 ｜ 66.07｜ 55.84｜ 84.52｜ 0.22｜
｜其他 ｜ 29.17｜ 19.88｜ 68.15｜ 0.10｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜数据运营服务 ｜ 20092.44｜ 3030.83｜ 15.08｜ 66.88｜
｜感知及平台建设 ｜ 5390.59｜ 1538.31｜ 28.54｜ 17.94｜
｜其他 ｜ 4493.84｜ 1041.95｜ 23.19｜ 14.96｜
｜其他业务 ｜ 66.07｜ 55.84｜ 84.52｜ 0.22｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北地区 ｜ 16925.42｜ 3935.99｜ 23.25｜ 56.34｜
｜华东地区 ｜ 6829.59｜ 1072.59｜ 15.71｜ 22.73｜
｜华西地区 ｜ 4024.71｜ -209.96｜ -5.22｜ 13.40｜
｜华南地区 ｜ 1042.95｜ 345.82｜ 33.16｜ 3.47｜
｜东北地区 ｜ 489.91｜ 34.25｜ 6.99｜ 1.63｜
｜华中地区 ｜ 424.55｜ 266.30｜ 62.72｜ 1.41｜
｜西北地区 ｜ 239.74｜ 166.10｜ 69.28｜ 0.80｜
｜其他业务 ｜ 66.07｜ 55.84｜ 84.52｜ 0.22｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 29976.87｜ 5611.08｜ 18.72｜ 99.78｜
｜其他业务 ｜ 66.07｜ 55.84｜ 84.52｜ 0.22｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧环保 ｜ 11597.28｜ 2828.91｜ 24.39｜ 64.74｜
｜智慧城市 ｜ 5820.99｜ 1466.49｜ 25.19｜ 32.50｜
｜其他 ｜ 444.74｜ --｜ -｜ 2.48｜
｜其他业务 ｜ 49.90｜ 46.84｜ 93.88｜ 0.28｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧环保 ｜ 11597.28｜ 2828.91｜ 24.39｜ 64.74｜
｜智慧城市 ｜ 5820.99｜ 1466.49｜ 25.19｜ 32.50｜
｜其他 ｜ 444.74｜ --｜ -｜ 2.48｜
｜其他业务 ｜ 49.90｜ 46.84｜ 93.88｜ 0.28｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北地区 ｜ 9268.63｜ 2929.22｜ 31.60｜ 51.74｜
｜华东地区 ｜ 4602.32｜ 1067.59｜ 23.20｜ 25.69｜
｜华西地区 ｜ 2865.66｜ 251.02｜ 8.76｜ 16.00｜
｜华南地区 ｜ 585.55｜ 212.62｜ 36.31｜ 3.27｜
｜华中地区 ｜ 438.90｜ 276.63｜ 63.03｜ 2.45｜
｜东北地区 ｜ 69.86｜ 0.42｜ 0.60｜ 0.39｜
｜其他业务 ｜ 49.90｜ 46.84｜ 93.88｜ 0.28｜
｜西北地区 ｜ 32.10｜ 2.64｜ 8.22｜ 0.18｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧环保 ｜ 23371.44｜ 3497.26｜ 14.96｜ 72.49｜
｜智慧城市 ｜ 8792.82｜ 559.14｜ 6.36｜ 27.27｜
｜其他业务 ｜ 75.41｜ 66.21｜ 87.80｜ 0.23｜
｜其他 ｜ 0.10｜ -0.16｜-160.0｜ 0.00｜
｜ ｜ ｜ ｜ 0｜ ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜数据运营服务 ｜ 20180.76｜ 2491.50｜ 12.35｜ 62.60｜
｜感知及平台建设 ｜ 10160.73｜ 1111.94｜ 10.94｜ 31.52｜
｜其他 ｜ 1822.87｜ 452.80｜ 24.84｜ 5.65｜
｜其他业务 ｜ 75.41｜ 66.21｜ 87.80｜ 0.23｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北地区 ｜ 18073.40｜ 4277.64｜ 23.67｜ 56.06｜
｜华东地区 ｜ 8818.60｜ 463.28｜ 5.25｜ 27.35｜
｜华西地区 ｜ 2965.66｜ -1145.38｜-38.62｜ 9.20｜
｜华南地区 ｜ 1170.69｜ 259.60｜ 22.17｜ 3.63｜
｜东北地区 ｜ 458.95｜ 272.22｜ 59.31｜ 1.42｜
｜华中地区 ｜ 377.60｜ -139.73｜-37.00｜ 1.17｜
｜西北地区 ｜ 299.46｜ 68.61｜ 22.91｜ 0.93｜
｜其他业务 ｜ 75.41｜ 66.21｜ 87.80｜ 0.23｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 32164.36｜ 4056.25｜ 12.61｜ 99.77｜
｜其他业务 ｜ 75.41｜ 66.21｜ 87.80｜ 0.23｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2025-06-30】
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
佳华科技作为物联网技术的创新者，二十多年以来，始终聚焦于物联网大数据技术
的研发与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术
和丰富的实施应用经验。
公司始终坚持以数据为核心、以平台为载体和中枢，通过“核心技术产品化、信息
工程数据化、数据要素价值化”等举措构建了“数据工厂”的技术体系。融合A+B+
C+D+I五大核心技术（A人工智能（AI）、B区块链（Block Chain）、C云计算（Clo
ud）、D大数据(Big Data)、物联网（IoT）），形成了智能制造、物联网工程、软
件开发、运营服务、数据算力、数据能力六大核心能力，基于这些能力，依托积累
的数据及自主的数据治理能力为抓手，深耕生态环境双碳领域，建立全价值链的绿
色低碳管理平台，实现数据的互通共享和深度数据价值挖掘，向政企客户提供基于
物联网大数据技术的软硬件产品、解决方案及大数据服务，由此积累了丰富的技术
沉淀与转型跨越经验。公司在2025年2月的中华环保联合会碳资产与绿色转型专委
会上，由中国气候变化事务特使刘振民先生见证发布绿色低碳管理平台。该平台面
向全国区县级及以上管理单位、企业，整合了公司20年积累的数据优势、业务以及
算法模型，以大数据新质生产力赋能生态环境双碳领域的数字化、智慧化发展，为
全社会降碳减污、扩绿增长提供有力支撑。公司的商业模式在“带着数据做产品、
带着算法做服务”的基础上，也迎来了“带着平台做市潮的新时代，以大数据及人
工智能驱动的绿色低碳平台，全面赋能公司智慧环保、智慧双碳及低碳智慧城市业
务。同时，公司还积极申报了《2025年数字经济中央预算内投资专项》，属于国家
发改委和国家数据局联合支持的首批大数据赋能平台项目，申报成功后，将进一步
推进产业链供应链上下游数据打通，推动与绿色低碳、金融服务等领域的数据融合
应用，实现创新研发模式与节能减排、中小企业普惠金融等目标，助力打造一批新
型数字化智能化产品、推进产品国际化经营、提升产业链供应链安全韧性。
在智慧环保领域，公司获取自行监测、排污许可、执行报告、末端监测、用能、环
评、税务等数据，通过对数据的清洗处理，配合大模型等技术，完成环保业务模块
集成、管控手段协同、构建智慧分析智能体等先进手段，实现大气环境的精准监测
与科学治理以及非现场监管。在不断探索中，公司总结出了“预测、分析、溯源、
管控”的全流程闭环的个性化环保服务，为客户建立完善的生态环境智能感知与数
据融合系统，将监测手段“武装到牙齿”，为大气环境治理提供坚实的数据支撑，
助力政府精准施策，有效改善环境质量。同时，公司结合过往经验，按照“指标反
映问题—技术明确方向—管理实现闭环”的科学化管控逻辑加强空气质量防控体系
建设。
报告期内，公司智慧环保业务板块以大模型技术为核心动力，凭借优秀的人工智能
团队的技术积淀与超强算力支撑，率先完成生态环境领域通用大模型向行业专属大
模型的深度探索与迭代升级，并成功将其应用于大气环境、水环境治理、生态环境
执法等多元业务场景，为生态环境监管的数智化转型注入核心动能。以人工智能为
引擎，公司倾力打造了环境管理领域的智慧中枢——AI环保智能体“环保智云”，
其核心算法：“佳华科技生态环境大模型算法”2023年上线运行，2024年12月，通
过中央网信办的备案，网信算备110112399571501240015号。该平台深度融合大数
据与AI技术，构建起“智能问答—污染成因分析—智慧执法”的全链条解决方案：
通过动态追踪全域环境数据，实现污染源的智能识别与精准定位；依托算法模型即
时解析政策法规，将条文要求转化为可落地的监管动作，彻底革新传统环保管理模
式，让环境治理更具效率、更富科学性、更趋智能化。最新推出的非现场监管大模
型，就是利用大数据与行业知识双轮驱动，实现了从“被动响应”到“主动预防”
、从“无差别监管”到“差异化精准管控”的智慧升级。公司始终秉持“带着数据
做产品，带着算法做服务”的商业模式，纵向基于环保智能体，完成环保行业大模
型的深度探索与应用，横向通过生态环境执法大模型平台拓展市场监管、司法等场
景应用，形成跨领域协同的信息化服务矩阵，为政府精准监管、企业绿色转型、公
众环境参与提供全链条智能服务，推动行业迈入“数据驱动+智能决策”的新发展
阶段。
智慧双碳业务板块，基于国家“碳达峰、碳中和”相关政策的不断出台与落地，公
司长期深耕生态环境与双碳管理领域，集合了1997年到现在近30年的全国各省市县
的城市数据，其中包括碳排放、经济、农业、建筑、交通、绿化等，以及企业方面
收录了涉及污染物或碳排放70余万家企业的工商及相关经营信息，对企业的污染排
放情况也实时跟踪，并整理构建了数据关系图谱，形成了高质量数据集，开发生态
环境双碳大模型。基于该模型，将核心技术与业务体系精炼融合，自主研发政府碳
账本、集团碳账本、企业数字碳表、绿金易碳等产品，为地方、行业、企业减污降
碳、节能增效提供技术支持。公司以数据为底座，以碳监测、量化、分析、运营为
核心，形成一体化服务地方政府、控排企业、金融机构、技术减排技术服务单位等
的运营模式。
报告期内，公司凭借平台化产品布局与超强数据处理能力，持续服务生态环境部“
全国碳市场管理平台”。该平台聚焦国家重点管控的电力、钢铁等8个行业，实现
碳排放数据全面管理，并建立“国家—湿市”三级联审长效工作机制。在数据处理
方面，平台覆盖全国6,800多家企业，每月处理碳排放报告存证近6万份、存证结构
化数据约13万项，同时对300多万个参数数据自动识别校验，为碳市场平稳运营保
驾护航。此外，在联合国气候变化贝伦大会（COP30）前，中国将宣布覆盖全经济
范围、包括所有温室气体的2035年国家自主贡献目标。这一承诺意味着减排行动将
延伸至工业、农业、交通、建筑等所有经济环节，并纳入甲烷、氟化气体等非二氧
化碳温室气体的管控。公司已中标并积极建设“全国非二氧化碳温室气体排放数据
统计平台”这一国家级平台。同时已中标并推进“全国CCER联网监测平台”建设，
该平台将对全国CCER项目实现实时监测与考核。近日，《中共中央办公厅国务院办
公厅关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》明确指出我国碳市场建设
的主要目标是：“到2027年，全国碳排放权交易市场基本覆盖工业领域主要排放行
业，全国温室气体自愿减排交易市场实现重点领域全覆盖。到2030年，基本建成以
配额总量控制为基储免费和有偿分配相结合的全国碳排放权交易市场，建成诚信透
明、方法统一、参与广泛、与国际接轨的全国温室气体自愿减排交易市场，形成减
排效果明显、规则体系健全、价格水平合理的碳定价机制。”意见中提及的全覆盖
、全国市场及定价机制的相关内容，正是公司承建的这三大平台所支撑的，平台将
统筹连接全国碳排放权注册登记及结算系统、全国碳排放权交易系统与CCER注册登
记与交易系统，最终实现控排市场与减排市场的融合统一管理。依托上述平台与数
据处理能力，公司已成为生态环境部涉碳领域三大核心系统的建设与运营单位，全
面覆盖二氧化碳与非二氧化碳温室气体、CCER的监测、管理与交易全链条，彰显公
司在双碳数字化领域的战略地位。
另外，公司积极布局的集团碳账本及企业数字碳表，已经在电力、钢铁、水泥、电
解铝、化工、有色、航空、交通等行业都有广泛应用。该产品从源头数据进行汇总
、清洗、运算、归档，形成企业碳数据管理的电子台账，从而实现碳排放“电算化
”，可一键核算碳排放总量，并自动监控异常数据、及时报，通过配额盈亏预警模
型、碳价预测模型及碳价数据实时更新，能帮助企业对碳排放、碳资产进行实时算
、动态管，为企业碳资产金融化提供可能。公司最新推出的CCER监测网关等硬件产
品，可以一键接入、实时报警，助力煤矿、交通、生物质发电等减排项目尽快落地
。
在低碳智慧城市领域，公司紧密围绕国家城市低碳发展的绿色化、智能化、数字化
方向，积极运用5G、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，以数据为核心
载体动态掌控城市资源，推动智能科技与城市建设深度融合。公司聚焦建筑智能化
、智能电气、政务服务、城市生命线、建筑节能、工业节能、低碳环保管家等信息
工程领域，开发了智能建筑综合管理平台、低碳环保管家数据服务、智慧政务服务
系统、设备智能管理系统、绿色低碳综合能效运营管理系统等核心产品。凭借完备
的智能化产品生产及工程设计与实施资质，以及丰富的行业经验与业绩，公司可为
客户提供覆盖技术咨询、设计开发、建设实施、SAAS服务、运营维护的全生命周期
服务（含咨询设计、工程实施到运营管理全流程）。其中，在感知平台建设上，依
托先进技术与行业经验，公司为用户提供智能化工程项目设计与实施服务，保障项
目高质量交付；在数据运营服务上，借助领先的行业大模型算法，深入挖掘数据价
值，助力用户提升运营效率、实现数字化转型。
报告期内，公司为武宿国际机场打造的能源管理系统，以数智化手段赋能清洁能源
集约利用为核心，集成大数据、人工智能、物联网等前沿技术，构建起全域感知、
智能分析、动态调控的管理框架，打破了传统能源管理分散化、经验化的局限。该
系统以系统性思维推动能源与碳管理协同融合，实现从能源生产到碳排放管控的全
链条智慧化升级，并始终围绕“减碳最大化、成本最优化”核心目标，搭建贯穿能
源与碳管理全流程的智慧体系。通过对机场能源数据的全方位、深层次分析，系统
保障了能源在生产、传输、使用、存储全环节的紧密协同，显著提升能源系统稳定
性与可靠性，有效减少能源浪费、实现高效利用；同时，依托大数据的区域自治与
集中管控能源调度功能，可根据机场不同区域的能源供需状况，开展智能化、精细
化调配。此外，系统通过能源智慧运营，助力机场实现能源管理的智能化与精细化
，进一步降低能耗、提升能源利用效率，还将碳排放管控嵌入管理全流程，形成“
能源消耗—碳排放—碳资产”的闭环管理逻辑——既响应零碳机场建设中的清洁能
源替代需求，也为生态价值向经济价值转化搭建桥梁。该项目不仅为全国“绿色机
潮建设树立标杆，推动武宿国际机场成为中国民航首个全域碳排放“近零”机场，
也为公司后续以大数据手段赋能更多领域、推广绿色低碳解决方案积累了宝贵经验
。
2025年2月28日，中华环保联合会碳资产与绿色转型专业委员会在北京成立，专委
会由清华大学与佳华科技联合发起成立，开创了“顶尖学府+产业龙头”的协同新
模式。大会同时聚焦数字化赋能双碳战略，发布全球首个绿色低碳管理平台。该平
台集成佳华科技十余年生态环境数据积累，创新应用AI大模型技术，以“数据可信
、管理智能、价值共享”为核心，为政企用户提供碳资产全景管理、转型路径模拟
等八大核心功能。该平台的发布将助力各地政府机构、企业用户，形成碳管理与绿
色转型发展新模式。刘振民特使指出：“这个平台融合了顶尖学术机构的科研成果
和产业界的工程化能力，将有效破解碳数据孤岛难题，为全球气候治理提供‘中国
方案’”。
2025年3月5日，全国两会在北京顺利召开，“生态保护、绿色低碳发展”依然是重
点受关注的领域，《政府工作报告》中对此进行了专门阐述。在加强污染防治和生
态建设方面，持续深入推进蓝天、碧水、净土保卫战。制定固体废物综合治理行动
计划，加强新污染物协同治理和环境风险管控。在加快发展绿色低碳经济方面，完
善支持绿色低碳发展的政策和标准体系，营造绿色低碳产业健康发展生态。深入实
施绿色低碳先进技术示范工程，培育绿色建筑等新增长点。要积极稳妥推进碳达峰
碳中和，扎实开展国家碳达峰第二批试点，建立一批零碳园区、零碳工厂。加快构
建碳排放双控制度体系，扩大全国碳排放权交易市场行业覆盖范围。开展碳排放统
计核算，建立产品碳足迹管理体系、碳标识认证制度，积极应对绿色贸易壁垒。
2025年5月2日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于持续推进城市更新行动
的意见》，《意见》指出要加强城市基础设施建设改造。全面排查城市基础设施风
险隐患。推进地下空间统筹开发和综合利用。加快城市燃气、供水、排水、污水、
供热等地下管线管网和地下综合管廊建设改造，完善建设运维长效管理制度。推动
城市供水设施改造提标，加强城市生活污水收集、处理和再生利用及污泥处理处置
设施建设改造，加快建立污水处理厂网一体建设运维机制。统筹城市防洪和内涝治
理，建立健全城区水系、排水管网与周边江河湖海、水库等联排联调运行管理模式
，加快排水防涝设施建设改造，构建完善的城市防洪排涝体系，提升应急处置能力
。推动生活垃圾处理设施改造升级。加强公共消防设施建设，适度超前建设防灾工
程。完善城市交通基础设施，发展快速干线交通、生活性集散交通和绿色慢行交通
，加快建设停车设施。优化城市货运网络规划设计，健全分级配送设施体系。推进
新型城市基础设施建设，深化建筑信息模型（BIM）技术应用，实施城市基础设施
生命线安全工程建设。
2025年8月25日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于推进绿色低碳转型加
强全国碳市场建设的意见》，指出碳市场是利用市场机制积极应对气候变化、加快
经济社会发展全面绿色转型的重要政策工具。目前，我国已建立重点排放单位履行
强制减排责任的全国碳排放权交易市场和激励社会自主减排的全国温室气体自愿减
排交易市常为推动建设更加有效、更有活力、更具国际影响力的全国碳市场，经党
中央、国务院同意，明确主要目标：“到2027年，全国碳排放权交易市场基本覆盖
工业领域主要排放行业，全国温室气体自愿减排交易市场实现重点领域全覆盖。到
2030年，基本建成以配额总量控制为基储免费和有偿分配相结合的全国碳排放权交
易市场，建成诚信透明、方法统一、参与广泛、与国际接轨的全国温室气体自愿减
排交易市场，形成减排效果明显、规则体系健全、价格水平合理的碳定价机制。
上述一系列的政策部署是我国应对气候变化、推动绿色低碳发展的重要举措。这些
措施的实施将有力推动我国能源结构的优化升级、碳排放的精准管理和绿色低碳消
费生产模式的形成，为实现碳达峰、碳中和目标奠定坚实基矗同时，这些改革部署
也将为我国经济社会的全面绿色转型提供有力支撑，推动高质量发展与生态环境保
护的双赢局面。
此外，随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日起的正式实施
，公司持续深化“数据工厂”体系，秉持“带着数据做产品，带着算法做服务”的
商业模式，践行“数实结合”的理念，以期实现“核心技术产品化、信息工程数据
化、数据要素价值化”。报告期内，佳华科技形成了可持续、可复制、可推广的“
佳华经验”。
2024年5月25日，佳华科技作为参编单位之一的《数据要素流通标准化白皮书(2024
版)》在第七届数字中国建设峰会发布，标志着我国数据要素流通标准化工作迈入
新的阶段。
2024年7月，佳华科技凭借其自主研发的“生态环境智能感知与数据融合系统”，
在技术创新、模式创新及实际应用成效上的卓越表现，成功入寻数据要素×绿色低
碳”领域的典型案例，收录于《2024北京“数据要素×”典型案例集》。
2024年12月19日，财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》：选取部分中央部
门、中央企业和地方财政部门，从2025年初至2026年底组织开展数据资产全过程管
理试点，围绕数据资产台账编制、登记、授权运营、收益分配、交易流通等重点环
节，试点探索有效的数据资产管理模式。
2024年12月31日，国家发改委、国家数据局、工信部发布了《国家数据基础设施建
设指引》，提出到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构，初步形成横向联通
、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局。并加强场景牵引，建设面向
绿色低碳等重点行业领域的数据应用体系，发挥数据主体作用，促进行业数据应用
创新。
2025年1月8日，国家发改委、国家数据局印发《公共数据资源授权运营实施规范（
试行）》，自2025年3月1日起施行。规范明确了公共数据资源授权运营的定义、原
则、实施机构和运营机构的职责等，旨在加强数据基础制度建设，规范公共数据资
源授权运营，促进一体化数据市场培育，释放数据要素价值。
2025年1月13日，国家发改委、国家数据局等部门印发《关于促进数据标注产业高
质量发展的实施意见》，该意见提出到2027年数据标注产业专业化、智能化及科技
创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。还提出要培育
一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造创新载体，建设数据标注基地等内容
。
2025年3月28日，国家标准化管理委员会批准发布《信息技术生态环境大数据数据
分类与代码》《信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像
数据》等八项国标。佳华科技作为核心参编单位之一，深度参与了生态环境大数据
国家标准的制定工作和生物特征识别数据交换格式系列标准的参编工作，彰显了公
司在生态环境大数据领域和人工智能领域的技术实力与行业影响力。
2025年4月15日，国家发改委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》
，提出7个方面重点任务，包括加快释放数据要素价值，以数据要素市场化配置改
革为主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度；筑牢数字基
础设施底座，统筹“东数西算”工程与城市算力建设等。
2025年4月28日，国家数据局印发《构建数据基础制度更好发挥数据要素作用2025
年工作要点》，落实“数据二十条”任务部署，在建立保障权益、合规使用的数据
产权制度，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，建立体现效率
、促进公平的数据要素收益分配制度，建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制
度等方面提出工作要求。
2025年5月16日，国家数据局综合司印发《数字中国建设2025年行动方案》，是国
家数据局首次向地方数据管理部门印发的指导开展数字中国建设的文件。《行动方
案》提出，到2025年底，数字中国建设取得重要进展，数字领域新质生产力不断壮
大，数字经济发展质量和效益大幅提升，数字经济核心产业增加值占国内生产总值
比重超过10%，数据要素市场建设稳步推进，算力规模超过300EFLOPS，政务数字化
智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化、普惠化、便捷
化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字安全保障能力全面提升，
数字治理体系更加完善。《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人
工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化
、数字赋能提升等8个方面的重大行动。
2025年6月3日，国务院总理李强签署国务院令《政务数据共享条例》，该条例自20
25年8月1日起施行。条例旨在推进政务数据安全有序高效共享利用，提升政府数字
化治理能力和政务服务效能，共8章44条，包括明确总体要求、优化目录管理、细
化共享使用要求、加强平台支撑、强化保障措施等内容。
上述不断完善的政策体系表明我国将继续深入推进数字经济发展战略，持续释放数
据要素价值，强化数字基础设施建设，加速产业数字化转型进程，提升数字经济治
理水平，拓展国际合作空间，充分发挥数字经济作为新质生产力重要引擎的作用，
助力实现中国式现代化。
基于这些政策背景，公司在产品研发和实施过程中，持续提炼沉淀数据的通用处理
能力，包括数据的汇聚、存储、建仓、治理、分析、交换等方面的技术工具和流程
，以及有权属数据的积累，基本形成以生态环境双碳云图数据库为基础，绿色低碳
管理平台为引流，以行业算法大模型为支撑的研发经营模式，进一步夯实公司数据
战略的基矗
未来公司将坚定不移地将数据作为核心要素，以技术为驱动，在污染治理、生态保
护、数字化与绿色化协同、物联网技术创新、绿色低碳发展、数据要素技术产品创
新等多个领域精研深耕，运用高科技技术助力国家生态环境减污降碳，加快经济社
会发展全面绿色转型，共同推动数字经济高质量发展。
二、经营情况的讨论与分析
佳华科技作为生态环境部工业污染源监控工程技术中心、国家发改委授牌的国家地
方联合物联网应用工程研究中心，是国家发改委全国能耗监测系统的顶层设计单位
，国家发改委首批人工智能专项承担单位，全国碳市场平台建设与运维单位，以及
全国数字经济试点示范企业。公司始终以数据为核心，聚焦智慧环保、智慧双碳、
低碳智慧城市领域综合应用，积累海量行业数据，沉淀优势算法，运用物联网、大
数据、人工智能等前沿技术打造新质生产力，助力全社会降碳减污、扩绿增长，是
数字化绿色化双化协同创新发展的典型代表。
2025年，国内经济正处在复苏期，但国际经济运行仍面临不稳定因素，宏观环境仍
呈复杂态势，当前经济复苏的节奏仍存在结构性差异，公司所处行业仍处在调整期
。2025年上半年公司实现营业收入10,942.90万元，较上年同期减少38.91%；实现
归属于上市公司股东的净利润-4,088.17万元，较上年同期亏损增加38.55%；实现
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,589.61万元，较上年同期亏
损增加23.95%。
公司的主营业务收入主要包括智慧环保、智慧双碳及低碳智慧城市业务，客户主要
为政府及其平台公司或国有企业用户。报告期内，公司所处行业市场竞争加剧，主
要客户财政资金紧张，预算投入审慎，总体需求相对偏弱，受其制约，公司业务开
拓以稳为主，同比收入减少。另外，报告期内存在空档期运维及部分运维项目续签
金额减少，导致毛利率同比下降。
2025年，作为“十四五”规划的收官之年，国内经济保持稳定恢复发展的良好态势
。尽管国际经济运行面临诸多不稳定因素，宏观环境复杂多变，但我国经济凭借强
大的韧性、巨大的潜力和充足的活力，展现出稳健发展的特质。在此背景下，公司
所处行业虽仍处于调整阶段，但在国家一系列政策的有力推动下，蕴含着丰富的发
展机遇。国家重点布局的数字经济、碳达峰、碳中和等减污降碳系列政策的深入执
行，应用物联网技术，统计监测数据将进入集成创新、快速发展、深度应用、结构
优化的能力建设新时代，公司在大数据产业方面布局研发的智能终端、生态环境双
碳云图、数据资源管理平台、绿色低碳管理平台等系列产品将迎来更多的发展机遇
。公司将在主体业务不断创新升级的基础上，持续开拓市场，助力公司转型发展。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1.研发优势
公司承建国家生态环境部工业污染源监控工程技术中心、国家级物联网应用工程研
究中心，同时是国家密码局认证的商用密码应用产品生产单位。
佳华科技作为物联网技术的创新者，二十多年以来，始终聚焦于物联网大数据技术
的研发与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术
和丰富的实施应用经验。公司先后承担或参与国家火炬计划、国家科技支撑计划、
国家科技进步和产业升级50多项国家级和政府专项课题，拥有自主知识产权1,000
多项，主导和参与了多项国家标准的制定，专利与标准成果获权威认可；同时建立
了完备的研发体系，通过全球软件领域最高级别CMMI5级认证、ISO27001信息安全
管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证，具备先进的软件成熟度与项目管理
能力，资质认证实力突出；此外，公司研发体系由国家特聘专家领衔，汇聚专业核
心技术团队并布局物联网、大数据、区块链、人工智能及大模型等领域，还与多所
知名高校、科研院所共建“产学研用”合作基地，重视骨干员工培养及选拔，形成
了优秀的研发团队与深厚的人才储备，为公司持续创新筑牢人才根基，形成强有力
的组织级保障。
公司始终坚持以数据为核心、以平台为载体和中枢，通过“核心技术产品化、信息
工程数据化、数据要素价值化”等举措构建了“数据工厂”的技术体系。融合A+B+
C+D+I五大核心技术（A人工智能（AI）、B区块链（Block Chain）、C云计算（Clo
ud）、D大数据(Big Data)、物联网（IoT）），形成了智能制造、物联网工程、软
件开发、运营服务、数据算力、数据能力六大核心能力，包括以传感器和边缘计算
为核心的嵌入式产品；以“海东青”物联网数据库为核心的“海东青”物联网平台
；以区块链技术为核心的云链数据共享平台；以加密技术为核心的数据安全管理系
统；以人工智能AI算法为核心的人工智能平台；以及建立在物联网平台基础上的微
精灵沟通平台等，形成了完全国产、自主、可控的综合技术支撑。
在人工智能领域，大模型正成为推动行业进步的重要驱动力。公司依托自身的AI技
术、研发实力和深厚的行业经验，基于开源大模型框架，以及近20年积累的海量生
态环境双碳数据，进行全参数微调，在公司自主研发的高性能大模型训练板块上（
基于Megatron和DeepSpeed高性能训练框架，支持数据并行、算子切分、流水线并
行3种分布式并行策略）训练出了自己的生态环境双碳大模型，在生态环境双碳垂
直领域取得突破。它不仅能够准确理解和处理复杂的语言信息，还能够提供针对性
的解决方案，帮助企业和政府机构有效应对环境保护和碳减排的挑战。应用方面，
“生态环境双碳大模型”已经在多个领域得到了成功应用，赋能环境监测、污染物
排放管理、碳交易市场分析等行业客户业务数智化转型。为我国的环境保护和绿色
发展做出了积极贡献。我们相信，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，该模型
将在未来发挥更大的作用，为实现可持续发展目标贡献更多的力量。
2.数据资源优势
公司发展一直以物联网大数据为核心，致力于构建全价值链的物联网大数据平台，
2020年开始构建“数据工厂”体系，围绕数据的采集、加工、存储、应用等环节，
形成数据、算法与算力三大核心支柱，持续对项目及数据进行价值挖掘。
（1）数管中心：集成自研“海东青”时序数据库，强化物联网数据处理能力，提
供结构化处理、标签化登记及标准化数据建模，实现全流程管理。
（2）算法平台：可接入DeepSeek等通用大模型，同时结合各类行业模型，为用户
提供自训练和推理的能力平台。
（3）数据资源管理平台：对用户信息化系统的建设和运营中，建立数据资产的归
集、登记、交易等，提供模拟入表和评估等的功能，实现数据资本化。
公司通过20年的数据积累沉淀，并且集合了1997年到现在近30年的全国各省市县的
城市数据，其中包括碳排放、经济、农业、建筑、交通、绿化等，以及企业方面收
录了涉及污染物或碳排放的70余万家企业的工商及相关经营信息，这些数据全部进
入佳华科技数据资源管理平台，形成自带关联关系的数据知识图谱，成为公司的核
心数据集——“生态环境双碳云图”，二者相辅相成，共同赋能公司数据工厂能力
，形成良性循环。
3.客户优势
公司专注于物联网大数据在行业中的应用，客户为各类型的企事业单位，迄今为止
已经覆盖了北京、上海、广州、天津、重庆、太原、呼和浩特等在内的多个城市。
公司常年为政企客户提供行业数据服务，构建专业的运营服务体系，紧密围绕政策
导向及客户需求，提升现场服务人员的专业能力，提供更加高效智能化的服务平台
为客户工作效能提供科学化抓手。
4.产品及服务优势
公司凭借持续的创新能力及专业化的团队优势和遍及全国的营销覆盖能力，依托物
联网、人工智能、大数据、区块链技术等技术，帮助相关政府部门改变常规人力监
管效能低的业务管理模式，变“人防”为“技防”，提供监测预警、环保管理、应
急处置、执法监管、科学决策一站式智慧环保整体解决方案。多年来在业内积累了
良好的声誉，得到了广大用户的肯定，品牌影响力持续扩大，为项目的开展提供强
有力支撑。此外，公司核心团队多年从事行业应用软件开发及现场咨询服务，对于
各类环保项目的需求有着准确、深入、透彻地理解与掌握，对于客户的监管痛点、
难点有丰富的行业经验。公司拥有实力雄厚的开发、数据服务和市场销售团队，从
产品研发、市场推广、数据服务、运营维护等各环节确保了本公司产品与服务的先
进性、实用性、稳定性，为项目实施提供充足的人才队伍。公司始终聚焦物联网大
数据赋能事关国计民生的重要领域，不断深化持续创新能力，基于此，公司董事长
李玮获聘北京城市副中心（通州区）“十五五”规划专家咨询委员会专家委员，通
过技术创新贡献核心力量，为“十五五”规划添砖加瓦。
5.运营优势
在智慧环保应用领域，公司在全国省市及地区建立服务运营机构，在全国建立了规
模化的研发、生产、工程、售后服务体系。在现有百余个政府客户的基础上，不断
优化提升，通过大模型赋能，持续对项目及数据进行价值挖掘，形成标准化、智能
化的运营服务模式，为客户持续创造价值。
在智慧双碳应用领域，作为物联网大数据公司，公司将多年来在物联网、区块链、
人工智能、大模型等领域所积累的核心技术赋能于多项应用场景，报告期内，公司
已建立覆盖政府、企业、金融三方面的产品体系，基于公司双碳云图所建立起的双
碳大数据基础与优势，在核心功能应用的数据校验、模型算法研究、多行业企业碳
数据填报标准、企业大数据画像和量化评价积累了丰富的研究基矗为重点排放企业
提供碳数据采集、核算、统计、分析、管理等服务，帮助企业实现AI或大模型智能
填报、完成算碳、管碳、碳交易、从而获得碳收益；为政府提供碳数据质量管控等
成熟功能，解决数据造假问题；帮助金融机构解决碳数据核算难、监督难、监测难
等问题，成体系的技术基储底层应用和软硬件结合的体系体现了产品优势，应用所
产生的数据将不断赋能功能和算法优化，持续增强产品应用能力，形成持续的产品
运营优势。
在智慧城市应用领域，公司打造低碳智慧城市新业态，旨在为工业企业、公共建筑
及产业园区提供智能化服务。公司拥有一支专业的平台运维团队，实力雄厚，人员
架构稳定，7×24小时常态化工作机制，建立统一管理、集约高效地一体化运维服
务质量保障体系，确保客户服务和运营内容安全、稳定、高效、持续运行。
6.品牌优势
作为深耕物联网大数据服务领域的科技标杆，公司始终以塑造国产、自主、可控的
民族科技品牌为核心方向，围绕创新、品质、服务构建起独特且成熟的品牌文化与
健全品牌体系，同时具备权威的行业地位与扎实的技术实力——作为国家生态环境
工业污染源监控工程技术中心、国家级物联网工程研究中心，公司深度参与多项国
家行业标准编制，依托“数据工厂”核心技术体系及丰富的知识产权储备，形成覆
盖数据采集、治理、分析到应用的全价值链服务能力。在智慧环保、智慧双碳、低
碳智慧城市等关键领域，依托多元产品矩阵提供全生命周期解决方案，从技术自主
到行业标杆案例，从国家级资质到全场景服务能力，公司不仅是物联网大数据技术
的服务商，更是我国推动环境治理、双碳目标、城市低碳发展的核心力量。
董事长李玮获聘北京城市副中心（通州区）“十五五”规划专家咨询委员会专家委
员
2月28日，中华环保联合会碳资产与绿色转型专业委员会
3月24日，佳华智联副总经理杨新峰参加2025（第九届）中国钢铁工业节能环保大
会
5月24日，公司董事长李玮出席美丽中国百人论坛2025年会
6月20日，公司董事长李玮出席华中科技大学2025年毕业典礼暨学位授予仪式
6月25日，佳华智联副总经理杨新峰参加2025年“全国低碳日”主场活动
7月，佳华智联绿金易碳产品团队开展“碳价预测双碳竞赛”活动
7.企业文化优势
以党建为引领，佳华科技紧扣国计民生核心需求，以数智力量书写民生赋能答卷。
公司始终将“党建强思想”作为发展根基，通过思想引领激活创新动能：在技术攻
坚一线，党员骨干以“党建先锋”身份主动冲锋，带头突破关键技术壁垒、斩获多
项专利，用“尖兵”实绩彰显“思想促创新”的实践成效；围绕项目建设关键节点
，创新推行“党建跟着项目走，组织生活线上连”模式，让组织活力深度融入研发
全流程——深夜的研发中心里，屏幕上跃动的绿色数据流与墙上“党建跟着项目走
”的鲜红标语交相辉映，正是红色党建转化为创新实效的生动缩影。从思想引领到
实践落地，佳华科技以党建为核心纽带，构建起“党建领方向、创新强技术、数智
惠民生”的发展闭环，持续为民生改善、产业升级注入强劲红色动能。
方针政策解读学习大会
佳华科技是一家有理想、有信念、有社会责任感的企业，始终以战略定位为指引，
构建起特色鲜明的企业文化体系。公司倡导“高科技要深入基层面向应用”的理念
，让技术创新扎根实践、服务场景；弘扬“学习就是力量，简单就是智慧”的企业
司训，以持续学习锻造核心能力，以简约高效破解发展难题；凝聚“薪火相传，拼
搏奔跑”的佳华精神，传承奋斗基因，激发前行动力。同时，践行“带着数据做产
品，带着算法做服务，带着平台做市潮的商业模式，将数据与算法深度融入业务全
链条，形成技术驱动的价值闭环，构建起“学习、研发、运营、营销、实施、质量
”多维度协同的文化生态，各环节相互赋能，夯实企业发展根基。
报告期内，公司以强化文化落地为重点，组织全员开展最新产品、技术的“百问百
答”学习活动，推动知识共享与能力提升；通过《宣传栏》《佳华人》等载体，全
方位展示企业风采与团队成果，凝聚发展共识。公司鼓励员工积极探索新知、热爱
学习、乐于分享，共同营造充满活力、富有创新精神的企业氛围。
为深化文化引领，公司秉持“用数据证明优秀，让榜样成为力量”的原则，开展“
佳华之星”评选活动，评选以数字化方式呈现员工工作表现，指标均来源于日常工
作工具留痕数据，确保结果客观公正，2025年上半年共评选出周佳华之星49名、季
度佳华之星8名，以标杆力量激发全员奋进动力，让企业文化真正转化为发展效能
。
佳华精神：薪火相传。
佳华理念：高科技要深入基层面向应用
佳华司训：学习就是力量，简单就是智慧
罗克佳华科技集团被授予“全国五一劳动奖状”，这一荣誉不仅是对佳华科技专注
生态环境双碳领域与绿色发展路线的肯定，也是对公司科技驱动和自主创新能力的
认可，更是对公司诚实守信、自觉履行社会责任的高度赞许。荣誉是鼓励也是鞭策
，佳华人始终坚定秉承创新精神，以实际行动回馈社会。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措
施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司是物联网应用技术国家地方联合工程研究中心的主要依托单位，该中心经国家
发改委批复予以命名。
公司是全国信息技术标准化技术委员会-生物特征识别分技术委员会（SAC/TC28/SC
37）成员单位，行为识别工作组副组长单位，生物特征识别分技术委员会“2023年
度先进单位”；全国信息技术标准化技术委员会-人工智能分技术委员会（SAC/TC2
8/SC42）单位委员；全国网络安全标准化技术委员会（SAC/TC260）WG5网络安全评
估标准工作组、WG7网络安全管理标准工作组、WG8数据安全标准工作组成员单位；
全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）WG2数据治理标准工作组、WG4全域数字
化转型标准工作组成员单位；工信部商用密码应用推进标准工作组的成员单位。
报告期内，公司主导及参与制修订的标准共计9项，其中国家标准7项，行业标准1
项，团体标准1项。正在研制的各类标准共计26项。报告期内参与发布的标准共计1
2项。
公司拥有的核心技术包括但不限于以下内容：
（1）生态环境双碳大模型
截至2025年6月30日，生态环境双碳大模型拥有以下三方面11项核心技术。
1）大语言模型：
(1)“动态网络压缩与优化”，为了提升模型私有化部署的效率，我们开发了动态
权重量化压缩、剪枝和优化技术。该技术能够根据应用场景的需求显著降低模型的
大小和复杂度，既保证了模型性能，又显著减少了模型的存储和计算成本。
(2)“长上下文理解技术”，由于直接训练长文本大模型训练所需的计算量指数式
上升，训练的注意力权重稀疏导致模型精度较差。我们开发了多级长文本训练和微
调技术，该技术显著降低训练和微调所需的计算成本的同时，也能在较低的损失范
围内显著提升大模型的长文本能力。
2）LLMOps应用平台：
(1)“大模型能力扩展及提升”，通过插件的方式增强大模型性能，扩展大模型功
能。插件技术支持将大型的知识转移到更小型的模型中进行处理，以加速推理过程
，同时保持相似的性能水平，同时使得模型能够在不同的任务中灵活应用。报告期
内从模型微调和模型交互等多个方面进行优化，极大提升了大模型Agent调用工具
的准确性。
(2)“检索增强技术(RAG)”，RAG技术是一种先进的模型应用技术，融合了检索和
生成能力。该技术通过结合向量化检索与序列到序列的生成模型，实现了对知识的
动态访问和整合。在处理查询时，RAG首先利用向量化技术从大规模文档集中快速
检索出相关的文档片段，随后，这些片段被用作生成模型的上下文信息，帮助生成
更准确且信息丰富的回答，这不仅提高了模型处理复杂问题的能力，还通过动态检
索减少了模型所需直接存储的知识量，使得模型更加灵活高效。报告期内新增基于
BM25，Rerank，Similarity，LightRAG和GraphRAG的多技术融合增强检索技术，实
现检索过程优势共享，显著提升检索精度。
(3)“基于自然语言生成SQL语句(TextToSQL)”，一种自然语言处理（NLP）技术，
通过自然语言查询与数据库进行交互。支持将用户的自然语言查询转换成结构化查
询语言（SQL）语句，从而使得没有SQL知识的用户也能够从数据库中检索信息，报
告期内从模型微调和模型应用策略等多个方面进行优化，极大提升了SQL语句的效
率。依托于以上核心技术，我们的大模型技术为公司主业务提供了高效、安全的人
工智能解决方案。
3）大模型应用：
(1)完成基于大模型的碳数据平台数据自动查找填报功能，实现一次性上传多张表
，能进行自动填报，实现不同格式文件的识别和自动填报，融合现有信息化平台或
产品，完成浏览器填报插件开发。所有复杂的填报类场景，可以通过我们提供的填
报助手实现一键上传原始文件，自动分析文件内容，根据要求自动填报。
(2)完成基于大模型和语音识别的会议纪要助手开发，用户上传录音文件，通过语
音识别转为文本，大模型基于文本和角色对话，自动分析会议主题、会议大纲、章
节概要、计划事项等。
(3)研发基于图像生成视频的动态数字人技术，结合语音转文本，文本转语音技术
，开发动态对话数字人应用。该技术已成功应用于公司双碳业务产品“绿金易碳”
。
(4)基于大模型及dataGPT，实现环保政策查询助手，通过dataGPT录入政策文件知
识库，再结合RAG技术，完成政策查询，对应政策文件索引功能。
(5)完成基于大模型的环保报告自动生成助手开发，根据项目要求，结合微观站等
传感器数据，对每周、每月的数据进行提娶分析，按用户要求，绘制趋势图、统计
图，总结数据分析趋势，污染管控建议等结论，实现高效编写周报、月报。
(6)基于大语言模型的智慧执法功能，可针对企业自行监测方案规定的因子、频次
、标准限值等指标，对自行监测数据进行合规性校验，并对执行报告、环评报告等
数据进行比对核查。根据用户上传的企业问询笔录，结合相关法规文件，自主判断
并生成所有违法主体的全部违法行为，以及每个违法行为所对应的裁量因子、裁量
等级、违反条例以及处罚依据等信息，最后输出建议处罚金额及完整的处罚报告。
报告期内，新增基于企业执行报告、环评报告、排污许可证副本、自行监测、末端
数据与企业用能数据等数据源的单源数据校验与跨源数据校验算法，输出40余类异
常线索，为用户异常线索发现与执法提供支撑。
（2）数据赋能平台
1）数据资源管理平台
截至2025年6月30日，数据资源管理平台拥有3项核心技术。
(1)“数据资产图谱技术”结合知识图谱技术，编写了基于图数据库的数据资产模
型转化引擎，该引擎可以对数据资源的来源、成本、权属、引用场景等信息动态转
化成图关系数据，并通过G6可视化展示引擎直观展示数据资源是否满足资产确认条
件，通过该技术可有效帮助企业识别数据资产，挖掘数据潜在金融价值。
(2)“数据资产价值动态评估模型”通过利用生态环境双碳大模型技术，利用长上
下文理解技术将公司在数据资产价值评估过程中涉及大量资料进行数据的清洗和加
工，作为知识库信息，实现对用户数据资产的价值动态评估，并利用大模型联网搜
索的能力对数据可能涉及的应用场景进行分析，并可结合用户自身情况给出提高资
产评估价值的合理化建议，最终形成资产价值评估报告。
(3)“数据资产成本收益量化模型”通过梳理数据资产与其他无形资产的差异化特
性，在成本方面针对人工成本、云资源费用和共享存储费用，在收入方面针对数据
集、API、算法模型的服务特点，以及数据资产在生态环境双碳领域的降本增效场
景，构建了成本分摊模型、收益分配模型及间接受益场景模型，组合形成以生态环
境双碳领域为主、可延展其他领域的标准计算模型。该模型可根据用户自身业务特
点，自动归集成本及收益，大幅降低管理成本。
2）算法平台
截至2025年06月30日，算法平台拥有3项自主研发核心技术。
(1)智能化训练任务调度与管理技术
动态任务流编排：通过拖拉拽任务流面板，用户能够以可视化的方式灵活的构建复
杂的训练任务流程，系统能够实时解析任务间的依赖关系，自动调整任务执行顺序
，确保任务按最优路径高效执行。
资源感知与弹性调度：系统具备强大的资源感知能力，实时监测计算资源（如CPU
、GPU、内存等）的使用情况。在创建、编辑训练任务时，根据任务的资源需求和
当前资源池状态，智能分配合适的资源。
节点级精细化监控与调试：对训练任务中的每个节点进行全方位监控，包括查看节
点的运行日志、输入输出数据、pod信息、workflow信息等。
(2)高效推理服务部署与优化技术
一键式推理服务部署：用户通过简单的操作，如添加、编辑推理服务，即可将训练
好的模型快速部署为推理服务。系统自动完成模型文件的加载、环境配置、服务启
动等一系列复杂流程，无需用户手动编写部署脚本和进行繁琐的环境搭建，大大缩
短了模型从训练到上线推理的时间周期。
智能推理服务监控与优化：对推理服务进行全面监控，实时采集服务的性能指标，
如响应时间、吞吐量、资源利用率等。基于监控数据，系统运用先进的算法自动分
析服务性能瓶颈，如是模型计算复杂度过高导致响应慢，还是资源分配不合理导致
吞吐量低等。
推理服务代理与负载均衡：当推理服务面临大量并发请求时，推理服务代理功能能
够将请求合理分配到多个推理服务实例上，实现负载均衡。
(3)打通数管中心海量数据
报告期内，已打通从数管中心直接同步数据集的通道，支持文件数据和API数据对
接，用户可在数管中心维护自身数据集。在编排环节，用户通过拖拽组件的方式，
拼接数据下载、数据处理、模型训练、模型测试等组件，快捷使用多种类型的数据
开展训练。
3）数管中心
截至2025年6月30日，数管中心拥有4项自主研发核心技术。
(1)元数据管理技术：该技术用于统一管理各类数据库的元数据，包括表结构、字
段信息、数据类型等。通过元数据管理，平台能够自动识别和映射不同数据库的结
构，支持自动元数据采集、分析、搜索、标签等功能，提升了数据管理的透明度和
一致性，减少了人工维护成本。同时提供实时数据预览功能，用户可以在不下载数
据的情况下，直接在平台上查看数据内容。支持数据的过滤、排序等操作，帮助用
户快速了解数据结构和内容。平台具备实时数据预览、API授权访问等功能，提升
了数据探索效率，减少了数据下载和处理的等待时间。
(2)数据开发与ETL技术：该技术支持数据抽娶转换和加载（ETL）操作，提供可视
化的数据开发工具，允许用户通过拖拽方式构建数据处理流程。平台支持多种数据
源的接入和数据转换规则的定义，具备数据清洗、任务调度、错误处理等功能，降
低了数据开发门槛，提升了数据处理效率，支持复杂的数据处理场景。同时提供数
据质量监控和评估功能，支持数据合规等方面的检查。通过自动化工具，及时发现
和修复数据质量问题。平台具备数据质量规则定义、数据质量监控、数据质量报告
等功能，提升了数据质量，确保数据的可靠性和可用性。
(3)MCP服务：其核心技术为数管中心具备向大模型提供MCP（模型上下文协议）服
务的能力，能够构建起大模型与外部工具间的信息交互桥梁。通过这一服务，大模
型可直接调用数管中心清洗整合的多样化数据，实现更为高效的任务处理与智能决
策。数管中心会对内部数据进行标准化、结构化处理，使其符合MCP协议规范，以
顺畅对接大模型的调用请求。这不仅能帮助提升模型服务能力，还使大模型的应用
边界得以极大拓展。以往受限于数据获取的局限性，许多场景难以有效开展，如今
通过MCP服务连接数管中心，可催生更多创新应用。如在金融领域，大模型结合中
台的交易数据、用户信用数据等，实现更精准的风险评估与个性化金融产品推荐；
在电商领域，助力精准营销、智能选品等场景的深化应用。这彻底打破了数据与大
模型之间的壁垒，促进了数据团队与算法团队的深度协作。数据团队专注于数据的
治理与优化，算法团队基于MCP服务调用数据进行模型开发与优化，双方协同工作
，加速企业智能化应用的落地进程，提升企业整体的数字化创新能力。
(4)文件数据抽取：其核心技术为依托先进的大模型技术，数管中心能够从非结构
化文件（如文档、报告、网页等）中高效抽取数据，并转化为结构化格式。大模型
通过对非结构化数据的语义理解、模式识别，定位关键信息，再按照预设规则和数
据结构，将其组织成便于存储、查询和分析的结构化数据。例如，对于一份合同文
档，可提取出合同编号、签订日期、双方主体信息、关键条款等内容，并整理成结
构化形式。过去面对海量非结构化文件时，传统数据提取方法效率低下且准确性欠
佳。而基于大模型的数据提取技术，能够快速并行处理大量文件，显著提升数据提
取效率，还可广泛应用于各个行业的不同业务场景。无论是政府部门处理公文、档
案，科研机构分析学术文献，还是企业处理各类业务文档，该技术都能根据不同场
景的需求和数据特点，灵活调整提取策略，实现高效准确的数据提取，为各行业数
字化转型提供有力支持。
（3）AI算法和系统研发
截至2025年6月30日，AI算法和系统研发拥有6项核心技术。
1)“AI算法模型训练”在深度学习和机器学习技术领域持续研发优化，模型数量当
前累计85个。AI模型应用场景如下：a.低碳环保、温室气体与大气污染物联防联控
类包含：渣土车识别、违规占道经营场景、烟火场景、扬尘场景、黑烟车场景、河
道垃圾场景、工业企业偷排、工地出入口清洗场景、塔吊喷淋场景、裸露土地场景
、雾炮机工作场景、无组织烟火焚烧目标测距与定位、精准溯源和污染动态管控、
标准站实时预测、网格化时序预测模型、污染实时风向玫瑰图和污染传输贡献、AR
EMOD有组织溯源、HYSPLIT前/后向轨迹等；b.综合类包含：车牌识别场景、人脸识
别场景、体态识别场景、危险行为识别场景等。报告期内，新增机器视觉领域ReID
模型，可实现人体特征的快速准确比对，行人相似度匹配准确率达90%。新增基于
视觉大模型的异常事件自动审核模型，该模型利用多模态大模型对视觉小模型推送
的异常事件进行自动审核，审核准确率达85%，减少了人工审核成本。优化火焰识
别模型，准确率提升至约88%，同时结合火焰去误检模型和光流模型对火焰目标进
行二次确认，降低了误检率。针对后厨老鼠识别场景，通过采用新模型架构并扩大
数据集规模，使老鼠检测速度提升20.5%、准确率提升11.2%。人脸识别模型有所优
化，采用新模型架构与方案后，缩短了人脸识别计算时间，且使人脸识别准确率提
升9.6%。裸土识别模型得到优化，采用裸土分割算法后，将分割结果取外接矩形，
可识别多种不规则形状的裸土，降低了误识别率。
2)“跨硬件AI推理技术”累计支撑跨硬件平台模型部署48个，AI模型部署运行AI芯
片类包含：GPU/NNIE/Ascend。
3)“精准溯源和污染动态管控技术”，以观测数据和机理模型为基础，能快速实现
多污染物的城市内溯源、城市间溯源、点位周边溯源以及行业溯源，并基于此开发
出了适用于不同尺度的动态管控技术。省市级管控方案制定方面，开发了深度学习
和污染传输理论的RK-RSM模型，该模型利用深度神经网络强大的信息提取能力，在
低于5%的超低误差率的情况下，可实现管控方案的秒级评估。企业层面基于物理传
输和AI分析的化工园区小尺度溯源模型，该模型可充分利用站点、企业排口和走航
车排放数据，实现企业级别精准溯源。优化小尺度溯源模型，能够考虑单点的排放
、烟囱高度、道路长度等多个因素，企业级别溯源效果更加精准。报告期内，针对
污染扩散与溯源，新增开发了HYSPLIT前/后向轨迹模型和AREMOD有组织溯源，前者
基于拉格朗日粒子轨迹，可对大气中污染物的传输、扩散和沉降过程进行有效模拟
；后者可计算近地面污染物排放的浓度分布，进而对工业排放源与空气质量的影响
进行有效评估。报告期内，完成了HYSPLIT模型的深度优化和关键功能模块重构，
添加时间段的因子和阈值和临近浓度查询功能，丰富了模型的应用场景。
4)“集成式空气质量预报预警技术”，以机理模型为基础，能实现常规气象、污染
物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线预
测；实现多污染物及其组分预测以及污染物的二维传输剖面预测。
5)“多源时序融合预测技术”以观测数据和机理模型为基础，能实现常规气象、污
染物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线
预测，实现多污染物及其组分预测及污染物的二维传输剖面预测。全国城市级空气
质量预测模型，可一次性输出全国三百余个城市的小时级多因子预测序列，预测精
度与单城市模型相当，并实现秒级响应。
6)基于大模型的非现场执法技术，依托结构化与非结构化数据，深度融合大模型技
术，构建了从数据解析、规则梳理到异常线索输出的全流程业务闭环，有效提升线
索发现与行政执法的智能化水平。该技术主要包含两大核心功能：a.智慧裁量，通
过智能分析企业问询笔录并关联法规文件，自动识别违法主体及其违法行为，精准
匹配裁量因子、裁量等级、违反条例及处罚依据等要素，最终生成包含建议处罚金
额的完整处罚报告；b.证后监管，整合企业自行监测、执行报告、环评报告、排污
许可证副本等多源数据，通过单源校验与跨源比对输出合规性异常线索。报告期内
取得显著进展：智慧裁量新增3个省份的裁量规则，实现地域化精准适配；证后监
管通过优化校验逻辑、扩充校验规则，并新增末端数据与企业用能数据源，将异常
线索检测类别从20余种提升至40余种，大幅增强了监管覆盖面和精准度。
（4）AI边云协同平台
截至2025年06月30日，AI边云协同平台拥有8项核心技术。
1)“云服务接口技术”基于云服务对外提供接口能力的特点，实现利用轻量级协程
高并发、高性能等特性构建微服务对外提供云服务接口，通过可靠的签名算法进行
访问合法性校验，在识别出租户身份前提下对单租户并发访问量合理限制，同时又
具备多租户横向扩展的能力，适应云服务的单点限流和多点扩容的业务需求。
2)“模型编排调度技术”基于不同AI业务场景与原子模型服务的关系特点，实现了
通过简单编排配置和少量新增代码即可将原子模型服务编排调度为复杂业务场景能
力的运行框架，降低业务场景研发成本并且提升原子模型服务的复用率从而提升算
力资源的使用率。迭代研发完成边端与云端统一模型编排组件，支持界面拖动组件
的方式完成场景编排，更高效、可视化完成新场景适配，提升技术复用性，降低运
维成本。
3)“资源动态调度技术”基于云服务资源使用不定性的特点，实现根据当前算力资
源使用情况动态扩展或减少模型服务的部署实例，保证最小的算力资源使用下满足
当前的计算需求。
4)“多帧投票技术”通过提高每秒分析的帧率，将短时间内的多个单帧分析结果累
加之后进行综合的加权投票得到综合置信度，优化既可以用同一目标进行多帧判断
，又可以用不同目标做多帧判断，以适应不同场景使用需求，以此作为依据输出最
终分析结果，可在低延时的消耗下，比较有效地减少单帧模型误检、漏检导致的错
误结果输出，提高了最终对外输出的AI分析结果的准确率和召回率，同时利用多帧
数据加入目标跟踪去重算法，实现事件去重，避免同一事件重复上报。
5)“策略引擎技术”基于AI模型输出的信息，通过针对AI事件实体对象、实体属性
配置多组规则策略，实现AI事件送审及推送业务方式对AI事件进行实体过滤，减少
无需送审或业务不关心的实体对象，将运营工作与业务需求解耦，有效提升运营审
核率和覆盖率。报告期内，公司优化了策略配置项，加入事件冷却时间配置、事件
阈值调节过滤、电子围栏配置优化、目标像素过滤配置等业务功能，迭代完成界面
支持模型阈值展示与调节功能，并同步到分析任务，保障模型在复杂场景下达到较
好效果，顺利交付。
6)“视频片段事件技术”基于直播流解码特性，将解码前的直播流数据进行缓存，
通过配置事件发生时刻前后时间段，对时间段内的事件实体进行追踪，使用较小的
资源代价输出视频片段，并提供视频片段合成能力，报告期内，优化了图片事件作
为视频事件封面展示合成功能，为AI事件提供视频存证。
7)“边云协同技术”基于边端设备和云端平台，将嵌入式技术、web开发技术、模
型异构部署技术等融合，实现服务远程配置、设备管理、事件审核和展示、固件和
模型下发升级、事件规则引擎配置、权限设置、告警配置和分析配置、事件订阅等
，支持边端和云端分析任务的批量开启与停止，将算力下沉到边端，报告期内，优
化了license管理模块、设备直连通信模块、算法商城展示模块，同时完成核心结
构化数据上传至云端，节省带宽和保证数据安全，提供更灵活的AI应用部署能力。
8)“视觉大模型与小模型协同技术”依托7B视觉大模型通用识别能力，已在边云协
同算法平台完成内部测试和初步集成。在视觉小模型的识别工作流中嵌入大模型识
别能力后，常规视觉小模型的识别能力得到极大提升。边端与云端算法协同工作，
充分发挥各端优势，能够在各类应用场景下达到最佳效果，有效助力模型快速落地
应用。视觉大模型不仅支持对已有小模型的结果进行审核，还可作为新的场景识别
模型使用；针对碎片化识别需求，无需训练即可直接启用，并支持自定义提示词。
（5）海东青时序数据库
截至2025年6月30日，海东青时序数据库拥有12项自主研发的核心技术。
1)“时间序列索引技术”基于对时序数据使用的特点，采用时间分段索引设计，以
及按时间排序的列式数据存储，可以高效地实现数据压缩（占用存储空间只有传统
关系型数据库的1/5到1/10），以及大幅提高按时间段的数据查询性能。使用实际
项目线上数据对比MySQL、Oracle、Hbase三种数据库，占用空间分别为这三种的1/
6.4，1/6，1/5.6。该项技术应用于环境监测领域后，存储成本降低了1/6。
2)“SQL优化技术”是基于时间段分布数据信息，生成更优的SQL执行计划和更小的
写入开销，从而大幅加速时序数据查询和数据写入性能；同时利用数据标签的时间
索引，对于小时间范围查询，可进一步提高查询效率。基于时序数据的写入和查询
性能是传统关系型数据库的2-5倍。
3)“ISR分布式算法”是一种可靠日志复制管理算法，是实现主从架构及分布式架
构的基础，并且ISR算法可以让主从架构无缝升级到分布式架构，此算法可以通过
配置让用户在数据可用性和数据一致性之间做出选择，而不用绑定到某一种特定模
式上，同时基于此算法也可以实现主从切换，故障转移等功能。
4)“时序数据库数据存储加密技术”针对时序数据库特点，基于存储算法改造，配
合国密算法，同时支持硬件国密板卡或纯软件加密两种模式，高效实现数据存储的
加密能力。
5)“预计算聚合查询优化算法”是采用在数据落盘时对数据进行预计算，将预计算
结果持久化到TSM文件中的blockindexentry，在聚合查询时，若时间范围完全包含
某block，那么直接返回此blockindexentry中的预计算结果，从而避免读取此bloc
k数据的IO开销和数据运算的CPU开销，从而提升聚合查询的性能。在性能测试报告
中，性能可提高30倍。
6)“内存限制”通过实时监控系统内存占用情况，对请求速率和请求的内存开销进
行限制，能极大避免数据库服务OOM。
7)“主从切换”针对原有主从数据复制方案，解决了原主从方案中主宕机时服务不
可用的问题，提高了数据库服务的可用性，且减少运维工作。
8)“数据脱敏”基于数据安全要求，通过字符操作函数实现对原始数据的脱敏。结
合权限系统，能够满足所有脱敏需求，同时还有灵活易使用的特点。
9)“有损压缩”基于数据存储要求，使用旋转门压缩算法，通过不存储冗余数据的
方式降低磁盘存储成本，提升查询效率。
10)“MySQL协议”提供海东青直接处理MySQL协议请求的SQL语句的能力，使得原本
使用MySQL的用户可以非常简便地从MySQL迁移到海东青，其业务代码不需要任何修
改。
11)“分层Binder”采用分SQL语句及多个从句抽象划分为多个层次，每个层次输出
统一结构的虚拟表结构，但每个不同类型的层次按照不同的逻辑进行bind，以此实
现灵活可扩展并且易维护的数据库binder模块。
12)“Cascades优化器”实现cascades数据库优化器框架，可以根据SQL生成得到高
效地物理执行计划，从而提高SQL的执行效率。
（6）IoT物联网平台
截至2025年6月30日，IoT物联网平台拥有9项自主研发的核心技术。
1)“高性能网关技术”该技术利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务，
设备与网关连接后使用单独协程并发处理数据，结合Kubernetes容器编排的部署方
式实现了设备海量接入、数据的高效处理，经CNAS的权威性能测试，具备了百万设
备的并发接入能力。并且能够基于KubernetesCRD实现网关的自动化部署与更新，
新增了基于KubernetesCRD的网关自动化部署及更新功能。提炼自研网关开放SDK，
抽离不同协议网关中共性功能部分，缩短了不同协议网关开发时间，提升了开发效
率。
2)“分布式计算引擎”该技术采用分布式架构，支持流批一体的处理方式，改进了
内存的回收、优化网络通信效率。经第三方测试报告，对比MapReduce和Spark，在
相同条件下，实时性是Spark的1.35倍，是MapReduce的2.02倍。
3)“底层网络协议”该技术支持在无线通信弱网环境下的稳定通信，支持0-RTT鉴
权，经第三方测试报告，在模拟真实5%丢包率的情况下，性能分别为TCP的1.28倍
，UDP的1.22倍。
4)“低代码数据解析技术”该技术支持在通用协议之上，通过图形化操作或脚本编
写方式，快速完成数据解析插件的开发，实现设备协议数据的解析，支持文本与二
进制两种常用的数据格式，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据解析能力
。
5)“全链路监控技术”该技术支持在微服务架构下，构建服务与服务、服务与中间
件、用户与服务之间的依赖关系和调用数据展示及告警，便于平台运营和管控，及
时发现服务异常，提升平台软件服务水平，经过第三方机构测试，平台具备了全链
路监控的能力。
6)“规则引擎技术”该技术支持在设备与设备间进行数据、命令的联动，支持设备
数据在平台流转到数据库、消息总线、缓存、分布式计算引擎等组件，为平台数据
流转核心，丰富和便捷了平台应用场景，经过第三方机构测试，具备规则引擎的能
力。
7)“基于SQL结合图形操作的大数据分析技术”该技术支持通过图形化编排和SQL编
写，完成设备大数据实时数据流分析，降低了数据分析的难度，同时提升了数据分
析的效率，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据分析的能力。
8)“灵活的数据可视化技术及数据资产服务”该技术支持在B/S架构下，通过可拖
拽配置的2D图表组件，结合灵活的后端数据绑定方式，快速实现客户数据的精准展
示，通过数据资产，方便灵活的梳理数据，用户可通过无感知的数据生成与计算方
式，结合可视化的拖拽功能，自动生成需要的可视化图表与大屏，经过第三方机构
测试，平台具备了易用的数据可视化的能力，同时平台搭载数据资产模块，用来方
便灵活的梳理数据，用户可通过无感知的数据生成与计算方式，结合可视化的拖拽
功能，自动生成需要的可视化图表与大屏。
9)“多源异构数据流转”技术支持以Golang语法作为任务脚本,在多种数据源(消息
队列、时序数据库、行数据库)之间进行数据流转。在效率上远远高于定制开发服
务，同时在性能上远超出Lua、Python等动态语言。用户可通过拖拽勾选填入配置
，指定输入输出。可在线编辑脚本内容,保存立即生效。对于单个任务，该技术提
供了包括且不限于定时、重试、告警、统计、工具函数等多种功能。对于所有任务
，该技术提供了包含多种搜索，跨任务脚本对比，流转图等功能。
（7）云链共享平台
截至2025年6月30日，云链共享平台拥有12项自主研发核心技术。
1)“支持国密的区块链底层架构”实现了区块链底层、数据存储层以及点对点网络
数据传输、存储过程中的国密算法加解密，可使用基于软件层面的加解密算法，同
时也支持国密硬件加解密卡。
2)“基于密钥对的角色权限控制体系”使用国密算法的密钥对进行身份访问控制，
每一对密钥都可设置系统访问权限，使用者在进行数据存证时也基于此密钥进行加
解密，同时，系统管理员与普通用户的密钥进行隔离，通过独立的管理客户端连接
网络以进行高权限操作。
3)“安全可控的点对点数据共享网络”实现了基于权限控制的点对点共享网络，为
实现两节点间数据可控访问提供便利，同时由区块链系统加持，为数据访问链路进
行存证留痕，以便追踪数据流向。
4)“支持硬件加密的区块链基础设施”是基于硬件加密卡，以国密算法为核心，为
进一步提升区块链基础设施的安全性以及数据共享的传输安全性而开发的一套底层
区块链基础设施。其最大的特点是在原有支持国密的区块链底层架构之上，将软件
加密改为了硬件加密，为安全性及实时性要求更高的系统提供更好的支撑。
5)“基于K8S的区块链管理平台技术”是基于K8S优秀的容器编排能力，为提升区块
链系统部署效率，更好地掌控区块链系统监控，降低人力、时间成本而设计的区块
链管理平台，并且为多云及混合云等场景提供跨云同链的特性，同时为应对特殊的
跨链场景，区块链管理平台自带的跨链网关能够实现多源同构区块链的跨链融合。
6)“开放平台技术”将云链共享平台数据存证、审批、溯源等，能对上游业务系统
进行开发与使用。
7)“区块链跨链子系统”将原有集成在“区块链管理平台”中的跨链网关系统化、
可配置化，使业务使用方能够更灵活的配置。
8)“基于区块链的用户鉴权技术”基于区块链数据不可篡改，去中心化数据存储等
能力，使用户信息上链后，在数据安全方面可以避免通过业务系统sql注入等方式
获取用户信息或者更改用户密码登录系统，此技术将更好地保证用户登录系统的安
全性与可靠性。
9)“基于区块链的数据确权技术”将底层原始数据进行编码上链，基于区块链智能
合约，保证在业务系统之间交互数据时，避免因为业务系统漏洞造成可以获取到无
权限数据，通过权限系统网关将业务接口返回数据与登录用户信息经过此技术进行
数据与用户确权，可以保证用户的数据没有被篡改。
10)“基于DHT网络的区块链文件处理技术”是针对联盟链大文件存储以及分发的难
点，通过自主研发的一套数据分片和基于DHT网络的分发技术，弥补了组织之间的
文件共享和传输问题，大大提升了用户上传和获取文件的速度以及文件存储的安全
性。
11)“智能合约执行监管系统”利用区块链的智能合约功能，建立监管机构与业务
方之间的智能合约执行监管系统，通过智能合约自动执行监管规则，确保业务方的
合规操作，并提高监管效率和透明度。
12)“区块链数字资产管理平台”利用区块链技术构建数字资产管理平台，实现数
字资产的安全存储、转移和交易，提供用户可信赖的数字资产管理服务，增强数字
资产的流动性和透明度。
（8）智能终端
截至2025年6月30日，智能终端拥有6项自主研发的核心技术。
1)“嵌入式软硬件技术”，该技术以应用需求为核心，依托计算机技术构建系统框
架，融合了嵌入式处理器、外围设备、操作系统及应用软件，通过高效地软硬件集
成技术，成功转化为市场可销售的产品。
在环保领域，该技术利用单片机、ARM系列及X86架构系列CPU，推出了大气监测、
扬尘监测、噪声监测等一系列智能化产品。汽车行业内，开发了涵盖单通道、双通
道PM2.5监测总成、颗粒物和内温二合一监测总成、AQS（空气质量监测）CO2监测
和颗粒物三合一监测总成、车内异味监测传感器的全方位产品线。此外，在工业领
域，该技术催生了红外读表终端、数字显示仪表、OCR读表终端以及温室气体末端
监测设备等多样化产品及解决方案，特别是在报告期内，新增了对瑞士兰吉尔电表
的红外数据采集终端，并通过对OCR读表终端的结构改进，适配了更多的非智能仪
表类型，进一步拓宽了应用场景。报告期内，公司研发了CCER联网监管数据网关，
该网关是软硬结合的联网监测网关产品，能采集CCER业主现场数据，进行协议转换
合规上传至国家平台，是解决各类CCER方法学中数据联网问题的关键合规产品。同
时研发了高速公路养护作业远程一体化管控设备及系统，该设备通过一体化集成的
信息发布模块、远程定向广播、可变信息情报板绑定等设备，针对施工车道前方来
向车辆，以导航告知、声光告警等多种方式实现对驾驶人员的强预警提示，敦促其
及时采取减速避让措施；通过施工监管智能车载主机、智能声光锥桶集成的多角度
多类型摄像机，借助边缘主机集成的多路视频录像传输功能，实现施工作业区域的
全景监控覆盖；通过施工监管智能车载主机的高清云台摄像机，配合针对施工监管
的边缘端视频事件检测算法，对施工作业过程中的人员未佩戴安全帽、未穿戴反光
背心、抽烟、聚集等不规范行为进行识别取证，并实时报送监管平台；针对意外发
生的安全事故，借助车载主机搭载的雷视融合一体机与多路视频流监控信息，在事
故发生前对事故车辆行为进行远距离感知，及时通过高音喇叭与锥桶扬声器疏散作
业人员，避免人员安全受到危害。
2)“智能传感器设计技术”是传感器与智能微处理器相结合的产物，具备信息感知
、处理、信息交换、自诊断、通信的功能。公司设计的智能传感器利用芯片的记忆
和存储的功能，用自带空间对历史数据和各种必要的参数进行存储，通过自带的处
理器写入智能算法，使传感器具备自补偿、自校准、自诊断的能力；同时监测多种
环境相关物理量、化学量，得到跟测量参数相互关联相互影响的其他相关参数的准
确量，使传感器具备自学习与自适应的能力。
公司先后设计开发了气体类传感器、温湿度传感器、噪声传感器、压力传感器、液
位传感器、颗粒物传感器、风速风向传感器、光照度传感器等环境类传感器。报告
期内，主要进行CEMS（连续排放监测系统）设备中的全自动校准实现，采用全流程
自动校准和误差分析系统，基于大数据分析提炼生成的AI模型算法，减少了人工干
预，提升了设备准确度;同时还研发了车载CO2、车载O2、车载血氧和心率模块，这
三个产品处在验证阶段。
3)“数据处理和分析技术”是涵盖数据清洗、阈值管理、智能运算、边缘计算等传
统工业数据处理技术。数据感知技术构筑于感知终端与智能网关等硬件产品之上，
具备强大的数据采集能力，广泛兼容PLC控制器、仪器仪表、环保及能耗分析设备
、工业系统等。该技术框架内嵌了广泛的标准通讯协议，并持续拓展，已成功开发
与适配多种私有化协议，确保了与各类应用场景的快速无缝对接。报告期内，增加
了情报板协议，大华雷视一体机协议，智能锥桶协议、爱华的JSON协议的接入能力
。
4)“数据感知技术”，采集SCADA、DCS、MES等企业系统；采集PLC、现场各类仪器
仪表数据，接入类型包含字符、文字、音视频等各种类型，覆盖所有采集接口种类
，适配了多种定制化私有采集协议，可快速适配各类工业采集场景。
5)“数据安全技术”，该技术基于不同的终端硬件平台，提供适配的身份安全策略
和权限，对感知数据进行软硬件加密存储，针对不同的用户安全策略需求，提供芯
片级、板卡级、系统级、软件级的加解密服务，支持国密算法。报告期内，产品和
软件没有实质性进展。
6)“远程管控技术”具有联网功能的智能终端，可接入公司的统一远程管理平台，
实现智能终端的统一远程管理。远程管理的具体功能包括终端的远程程序升级，远
程参数配置，远程状态监测，远程故障诊断，远程设备校准等。通过远程管理技术
，显著降低了终端设备的运维成本，提高了终端的智能化水平。报告期内，管控平
台增加红外和OCR设备的批量下发和配置逻辑。
（9）数据安全产品
截至2025年6月30日，数据安全产品整合了公司当前安全相关的核心技术和产品，
拥有8项自主研发的核心技术。
1)“IAM统一身份认证”作为信息化管理平台的数字身份统一认证管理中心，IAM统
一管理用户身份，统一组织内部身份安全策略和权限，达到保障用户安全访问、减
轻系统压力、权限精细化控制的效果。可对接第三方用户体系，完成单点登录，安
全地在应用系统之间传递或共享用户身份认证凭证。
2)“API数据安全网关”依托于统一身份认证组件对用户认证的网关，所有服务请
求都会经过统一身份认证组件做权限认证，提供应用接口（API）级别的细粒度数
据访问控制、敏感数据识别、数据脱敏、数字水英数据安全动态防护、安全日志审
计与风险识别、态势分析等数据安全功能。在此加入了二级节点打码的功能，对物
理设备、数据、人员和行为进行编码，有利于标识注册、标识解析以及后续的数据
统计、分析和应用，满足信息系统互联互通和资源共享的需要。
3)“区块链可信存证平台”以区块链技术为底层核心能力，结合“基于区块链的用
户行为追踪技术”在不同的应用场景给数据所有者和数据需求方提供一个区块链保
障下的交易平台，利用区块链去中心化、共识机制、安全、透明、数据不可篡改、
可追溯等特性提供数据存证、核验、交换和共享的能力。
4)“内容数据安全平台”为内外网即时通讯提供安全部署方案，在沟通以及内容发
布的基础上加了一个安全过滤网，不合规内容智能拦截，网站信息防篡改，最大限
度保障沟通安全、内容安全、数据安全。
5)“IoT安全网关”结合“基于零信任的理念设计”在设备数据采集、传输过程中
，利用IoT安全网关建立安全传输通道并对设备身份进行认证；在IoT平台端实现网
络隐身防止未知设备或未授权设备进行连接；并且支持固件升级，远程修复设备安
全漏洞、完善设备功能。
6)“海东青数据库防勒索”结合“基于底层驱动的防勒索技术”通过安全策略和安
全区全方位防护勒索病毒，保护用户数据文件和财产安全。
7)“国密体系”基于硬件的PCIe板卡，对国密SM2/SM3/SM4算法进行高速、并行的
芯片级代码实现，提升了“服务器密码机”高吞吐、低时延的密码算法处理和计算
能力。同时结合“国密算法FPGA加速技术”和符合国家商密标准的“指纹识别的智
能密码钥匙”技术，已经获得国家保密局颁发的商用密码产品认证证书，包括基于
自主知识产权的智能密码钥匙和PCIe密码卡搭建服务器密码机。
8)“商用密码服务中间件技术”具有自主密钥管理、权限管理、日志审计、系统监
控等机制，能将密码算法过程封装在其内部完成，提供符合GM/T0018-2012《密码
设备应用接口规范》的国标接口和国际接口（如PKCS#11），基于此类标准接口对
接各类业务系统，为业务系统提供安全的应用层密码服务，其中，密码应用基础设
施中的智能密码钥匙和PCIe密码卡已获得国家保密局颁发的商用密码产品认证证书
。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司新获授权专利5项，均为发明专利；另获软件著作权6项，获商标3
项。截至报告期末，公司累计拥有知识产权1,039项，其中发明专利52项，实用新
型专利38项，外观设计专利17项，软件著作权617项，商标315项。截至本报告期末
，累计申请中的发明专利41项，实用新型专利2项，软件著作权1件。
3、研发投入情况表
4、在研项目情况
5、研发人员情况
6、其他说明
四、报告期内主要经营情况
2025年6月公司实现营业收入10,942.90万元，较上年同期减少38.91%；实现归属于
上市公司股东的净利润-4,088.17万元，较上年同期亏损增加38.55%；实现归属于
上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,589.61万元，较上年同期亏损增加2
3.95%。
五、风险因素
（一）业绩增长不及预期的风险
2025年半年度公司实现营业收入10,942.90万元，较上年同期增加-38.91%。
公司未来是否能实现业绩增长，将受公司内外部因素的综合影响。外部方面，将可
能受到宏观经济、行业发展、竞争态势、上下游产业发展等方面影响。内部方面，
将可能受到公司技术研发、市场推广、业务转型和双碳业务等方面的影响。
报告期内，公司所处行业仍处在调整期，受外部市场环境及宏观经济波动的影响，
主要客户财政资金紧张，预算投入审慎，总体需求相对偏弱，叠加市场竞争等因素
影响，导致公司订单减少及数据运营服务项目续签合同额调低，导致毛利率水平不
及预期。若产品销售及研发项目进展不及预期，公司未来存在持续亏损的风险。
公司管理层将结合最新行业发展和竞争态势，把握最新技术方向，提高技术研发及
公司运营的效率，加大市场推广力度，以应对和降低相关风险。
（二）核心竞争力风险
（1）技术升级迭代速度快风险
随着5G的普及、物联网感知终端的爆发性增长，物联网行业发展和变革的速度加快
，物联网行业的技术不断突破，市场对于物联网技术的应用需求不断增强；同时，
物联网行业已逐渐与大数据及人工智能技术进行融合，物联网行业的技术升级迭代
速度快。公司若不能根据市场变化持续创新、开展新技术的研发，或是新技术及新
产品开发不成功，或是由于未能准确把握产品技术和行业应用的发展趋势而未能将
新技术产业化，将导致公司所提供物联网技术应用方案的竞争力减弱，从而影响公
司业务拓展。公司将不断优化研发投入及相关技术人才储备。
（2）核心技术人员和研发人员流失风险
公司所处行业属于智力密集型行业，核心技术人员和研发人员对公司的产品创新、
持续发展起着关键的作用，核心技术人员和研发人员的稳定对公司的发展具有重要
影响。经过多年发展，公司现已拥有一支高素质的技术人员队伍，为了吸引和稳定
现有核心技术团队和研发人员，公司已建立完善的知识管理体系，采取了一系列吸
引和稳定核心技术人员和研发人员的措施，包括优化核心技术人员福利待遇、增加
培训机会、创造良好的工作和文化氛围等，努力维护技术团队的稳定发展，但考虑
到软件行业技术变革速度快、人员流动率偏高的特点，未来如果公司的核心技术团
队和研发人员流失率过高，可能不利于公司各项经营目标的实现，对公司未来发展
将产生不利影响。
（3）因相关研发人员的变动使技术研发迭代进展不顺利的风险
公司报告期内部分研发项目已结项或接近结项，主要研发活动后续属于增量维护性
工作，在对研发人员进行优化调整中，公司保留了技术维护及延伸发展的能力。AI
算法和系统研发、AI云平台、IoT物联网平台这几个已结项或接近结项的研发项目
是公司底层架构类技术产品，目前已经应用于公司主营的业务领域，下一步公司的
主要方向为应用型的延伸。
未来，公司一方面将对已经研发成功的数据库、IoT以及AI平台等底座产品进行基
本的维护和升级，另一方面也将依托这些底层技术产品进行主营业务的应用型延伸
扩展。一般工具类技术和产品适用周期较长，但是不排除未来的技术迭代会因相关
研发人员的变动使得迭代进展不顺利的潜在风险。
（三）经营风险
（1）市场竞争加剧风险
公司在智慧环保领域有着较强的市场竞争力，但随着智慧环保建设的高速发展，公
司的业务也在不断延伸，将不可避免地与更多规模和实力更强的行业公司进行竞争
，市场竞争呈逐步加剧的态势。如果公司在发展过程中不能持续保持技术领先优势
以及不断提升市场营销和本地化服务能力，将有可能面临市场份额下滑，技术、服
务能力被竞争对手超越的风险，同时可能会导致毛利率下降的风险。
公司在智慧环保领域所积累的客户具有较高的黏性，基于在行业内多年的数据积累
与客户积累，公司智慧环保、低碳智慧城市业务，通过客户资源复用，实现客户引
流，应用相互加持相互赋能，共建佳华技术生态，共享供应链生态。未来公司将继
续深耕，不断优化自身业务，提高市场占有率，以应对市场竞争的风险。
（2）业务转型风险，向平台型转型不及预期的风险
公司处于业务转型期，新产品在推广期，存在产品成熟度和市场认知度低的问题，
业务量的提升需要一个较长的过程。公司希望整体向平台型转型，而转型的过程中
，也会影响传统业务上的精力投入，可能会造成业绩下滑的风险，同时也伴随着转
型不成功或不及预期的风险。为有效控制转型风险，公司加大了前期对市场的调研
力度，深度了解客户需求及行业动态，以降低转型的投入，从而降低转型的风险。
（3）双碳业务开展不及预期风险
当前国际气候治理格局正经历深刻变革，欧盟碳边境调节机制(CBAM)自2026年起全
面实施，覆盖钢铁、水泥等高耗能产品，并引入碳关税豁免机制，导致我国相关出
口企业面临更复杂的合规成本压力。国家两办也出台相应政策，明确到2030年，基
本建成以配额总量控制为基储免费和有偿分配相结合的全国碳排放权交易市场，建
成诚信透明、方法统一、参与广泛、与国际接轨的全国温室气体自愿减排交易市场
，形成减排效果明显、规则体系健全、价格水平合理的碳定价机制。但是，受到市
场培育及国内碳市场相关政策和相关制度需进一步完善等的影响，具有一定不确定
性，可能影响双碳业务开展不及预期。
（4）客户单一风险
在智能脱硫运营领域，存在多年只服务单一电厂客户的情况。未来，公司将智能脱
硫的数据服务能力SAAS化输出，向电厂提供脱硫优化算法和动态管控服务，拓展环
保业务领域面向企业用户的物联网大数据服务。
（四）财务风险
（1）收入下滑、毛利下降风险
如果新签订单减少或未能如期续签，续签合同额下降及部分项目因审计结算核减等
原因致收入下降；项目空档期及摊销成本增加影响公司整体毛利率，从而导致公司
毛利率存在下降的风险。
（2）应收账款信用减值风险
公司近年来应收账款呈逐年上升趋势，未来随着销售规模的进一步扩大，公司应收
账款余额可能进一步增加，有可能会对公司盈利和资金状况造成不利影响。如果未
来客户资信情况发生恶化，将可能因应收账款不能及时回收形成坏账，减少公司经
营性现金流，对公司经营成果和资金状况造成不利影响。公司未来将进一步加强客
户信用管理和应收账款管理，有效控制应收账款风险，提高应收账款周转率。
（3）研发投入风险
为保持技术先进性和市场竞争力，公司将持续优化研发投入，加固技术护城河。若
开发支出在研项目（或产品）研发成功，达到项目立项时的指标要求并可以实现产
业化推广，相关研发费用将转入无形资产进行摊销，存在降低公司利润的风险。若
在研项目（或产品）开发失败，或资本化开发支出形成的无形资产不能为企业带来
经济利益时，将形成资产减值损失，对公司的业绩产生影响。为控制研发风险，公
司立足市场，综合考虑技术研发与市场需求，注重研发过程中的风险控制，提高研
发效率，降低新产品研发失败的风险。
（4）现金流风险
公司业务的大部分客户来自政府部门，该类客户的业务存在回款周期较长的情况，
受到国内外经济环境波动的影响，部分客户资金紧张程度加剧，回款进度短期内进
展缓慢，部分客户存在项目调减的情况；且公司存量货币资金持续下滑，银行贷款
有所增加，如果后期应收账款回笼不及预期，可能导致公司现金流严重短缺。公司
将不断增强回款工作的力度，目前，公司的法律合规中心已经设立应收账款专项工
作机制，一项一策，每周对应收账款进行专项跟进，必要时将采取法律手段等措施
尽快促进回款。在市场扩张过程中，公司将加大资产盘活力度，利用金融工具拓展
融资渠道并不断探索商业模式多样化。
（5）经营性现金流净额为负风险
近几年受宏观经济环境、政府财政预算缩紧等因素影响，公司项目回款金额一直处
于较低水平，但项目成本难以同步削减，导致公司经营性现金流净额持续为负。若
公司回款情况不能得到有效改善或行业发生重大不利变化，可能导致公司经营活动
产生的现金流量净额持续为负或进一步下滑。
（6）资产减值风险
若未来市场行情变化、行业竞争加剧，现有技术存在被其他新技术替代等可能，存
货、固定资产、无形资产和其他非流动资产不能按预期产生经济利益，均可能导致
公司面临相关资产减值较大的风险，从而对公司当期损益造成不利影响。
（五）行业风险
随着中国物联网产业的飞速发展，众多大型企业利用自身业务取得的互联网优势，
在物联网相关应用领域展开布局。公司在物联网业务发展中，以减污降碳垂直领域
为导流，逐渐实现在智慧环保、智慧双碳及低碳智慧城市相关领域的业务拓展；相
关业务良好的市场前景也吸引了华为等龙头企业进入。公司与这些企业相比，在资
金、人才等各方面综合实力方面存在不足，同时由于规模所限，公司目前研发投入
规模与上述行业巨头存在差距，可能影响公司参与更为综合性业务的竞争，影响公
司存量客户的维护及新增客户的拓展，进而影响公司的经营业绩和发展潜力。公司
将继续加深在物联网行业细分应用领域的数据积累及客户挖掘，推出差异化产品，
增强竞争优势。
（六）宏观环境风险
物联网行业宏观经济波动风险。物联网行业与实体经济及下游行业发展密切相关。
近年来，随着宏观经济的增长和城市化、数字化的推进，下游客户对物联网技术的
应用需求也呈现不断增长态势，行业发展与宏观经济状况呈现一定的相关性。因此
，如果宏观经济出现波动，经济增长减速，将导致物联网技术应用的需求出现一定
的波动，进而影响整个物联网行业的发展及行业内企业的业务发展和经营状况。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2025-06-30
┌─────────────┬───────┬──────┬──────┐
｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
├─────────────┼───────┼──────┼──────┤
｜北京佳华兴慧科技有限公司 ｜ 2000.00｜ -｜ -｜
｜加桦惠至科技(上海)有限公司｜ 100.00｜ -｜ -｜
｜罗克佳华(重庆)科技有限公司｜ 16759.41｜ -435.03｜ 15753.44｜
｜北京佳华智联科技有限公司 ｜ 6500.00｜ -424.84｜ 14514.26｜
｜贵州天马佳华云数据科技有限｜ -｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜重庆智汇聚园科技产业发展有｜ 1000.00｜ -41.75｜ 1791.34｜
｜限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜重庆物安大数据研究院有限公｜ 2000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜龙口龙华低碳科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜太原罗克佳华工业有限公司 ｜ 10350.00｜ 694.80｜ 83073.54｜
｜山西天益蓝环境科技有限公司｜ 1000.00｜ -40.72｜ 363.03｜
｜太原罗克佳华数据科技有限公｜ 30350.00｜ -1111.92｜ 29849.98｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜山西省物联网行业技术中心( ｜ -｜ -｜ -｜
｜有限公司) ｜ ｜ ｜ ｜
｜佳华(鄂尔多斯市)科技有限公｜ 2000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜天津佳华智创科技有限公司 ｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜太原华环生态环境监测服务有｜ 1000.00｜ -91.34｜ 881.87｜
｜限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜成都佳华物链云科技有限公司｜ 4130.59｜ -1531.70｜ 2690.84｜
｜海南罗克佳华科技有限公司 ｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜山东罗克佳华科技有限公司 ｜ 1500.00｜ -211.77｜ 9640.10｜
｜罗克佳华(上海)科技有限公司｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜上海展韵投资管理有限公司 ｜ 250.00｜ -｜ -｜
└─────────────┴───────┴──────┴──────┘
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