☆经营分析☆ ◇688222 成都先导 更新日期：2025-06-20◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
DEL技术相关的药物研发服务。
【2.主营构成分析】
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜科学研究和技术服务业 ｜ 42675.81｜ 22143.88｜ 51.89｜ 99.95｜
｜其他业务 ｜ 22.88｜ 0.00｜ 0.00｜ 0.05｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新药研发服务 ｜ 42675.81｜ 22143.88｜ 51.89｜ 49.99｜
｜新药研发服务-客户定制服 ｜ 26079.67｜ 14664.03｜ 56.23｜ 30.55｜
｜务 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
｜新药研发服务-全时当量服 ｜ 11467.10｜ 2559.88｜ 22.32｜ 13.43｜
｜务 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
｜新药研发服务-其他 ｜ 5129.05｜ 4919.97｜ 95.92｜ 6.01｜
｜其他业务 ｜ 22.88｜ 0.00｜ 0.00｜ 0.03｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜其他国家 ｜ 35983.04｜ 19978.67｜ 55.52｜ 99.94｜
｜其他业务 ｜ 22.88｜ 0.00｜ 0.00｜ 0.06｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新药研发服务 ｜ 19459.05｜ 9066.91｜ 46.59｜ 49.98｜
｜客户定制服务 ｜ 10913.94｜ 5281.71｜ 48.39｜ 28.03｜
｜全时当量服务 ｜ 5824.67｜ 1308.38｜ 22.46｜ 14.96｜
｜其他 ｜ 2720.44｜ 2476.82｜ 91.04｜ 6.99｜
｜其他业务 ｜ 12.94｜ --｜ -｜ 0.03｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜科学研究和技术服务业 ｜ 37106.64｜ 18287.01｜ 49.28｜ 99.93｜
｜其他业务 ｜ 25.86｜ 0.00｜ 0.00｜ 0.07｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新药研发服务 ｜ 36917.96｜ 18100.28｜ 49.03｜ 49.86｜
｜新药研发服务-客户定制服 ｜ 22389.57｜ 13032.37｜ 58.21｜ 30.24｜
｜务 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
｜新药研发服务-全时当量服 ｜ 10097.89｜ 982.37｜ 9.73｜ 13.64｜
｜务 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
｜新药研发服务-其他 ｜ 4430.50｜ 4085.54｜ 92.21｜ 5.98｜
｜新药在研项目权益转让 ｜ 188.68｜ 186.74｜ 98.97｜ 0.25｜
｜其他业务 ｜ 25.86｜ 0.00｜ 0.00｜ 0.03｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜其他国家 ｜ 30840.46｜ 16382.72｜ 53.12｜ 99.92｜
｜其他业务 ｜ 25.86｜ 0.00｜ 0.00｜ 0.08｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新药研发服务 ｜ 15565.28｜ 6662.78｜ 42.81｜ 50.00｜
｜客户定制服务 ｜ 10437.13｜ 5939.67｜ 56.91｜ 33.53｜
｜全时当量服务 ｜ 4468.44｜ 73.93｜ 1.65｜ 14.35｜
｜其他 ｜ 659.70｜ 649.17｜ 98.40｜ 2.12｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2024-12-31】
一、经营情况讨论与分析
2024年，公司持续深化全球化战略布局，与全球合作伙伴建立深度合作关系，进一
步优化国内外市场策略，通过资源协同与优势互补，公司在不同市场实现更精准的
定位和更高效的运营。与BridgeBiotherapeutics、StructuraGenomicsConsortium
、盛世君联、HoxTherapeutics等全球多家生物制药公司和研究机构达成深度合作
，共同推进研发项目成果商业转化，保持了主营业务的基本稳定及发展韧性。2024
年，公司与辉瑞、阿斯利康、百时美施贵宝、强生、默沙东、罗氏等国际药企共同
组建全球首个DNA编码化合物库（DEL）联盟。该联盟旨在通过创新合作模式共享资
源，高效构建更具价值与多样性的DEL库，加速药物发现进程。报告期内，公司实
现营业收入42,698.69万元，同比增长14.99%；公司主营业务收入42,675.81万元，
同比增长15.01%。其中，国内业务表现稳健，收入达6,692.77万元，同比增长6.81
%；海外市场增长显著，收入达35,983.04万元，同比增长16.67%，公司在全球市场
的竞争力和持续增长潜力得到了进一步体现。报告期内，公司持续优化经营效率，
实现了净利润的提高。2024年公司实现归属于母公司所有者的净利润5,135.71万元
，同比增长26.13%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润5,743.
72万元，同比增长1,563.94%；经营活动产生的现金流量净额12,800.99万元，同比
增长2.24%。
2024年，公司凭借核心技术平台与关键新药研发能力的协同效应，稳步推进研发项
目商业化进程，各业务板块在稳健经营基础上实现结构性突破：
-DEL板块（包括DEL库的设计、合成和筛选及拓展应用）：作为公司的基石业务，
实现收入19,927.80万元，同比增长8.55%，持续巩固行业领先地位。公司通过灵活
多元的定制库与筛选服务模式，满足不同客户的差异化需求。2024年，公司与辉瑞
、阿斯利康、百时美施贵宝、强生、默沙东、罗氏等国际药企共同组建全球首个DN
A编码化合物库（DEL）联盟。该联盟旨在通过创新合作模式共享资源，高效构建更
具价值与多样性的DEL库，加速药物发现进程。DEL联盟汇聚各方优势资源，将持续
构建更具价值、更加多样化的DEL库，并有效促进DEL技术的创新迭代，同时加速药
物创新，最终惠及全球广大患者。
-FBDD/SBDD板块（基于分子片段和三维结构信息的药物设计）：实现收入12,022.0
4万元，同比增长30.99%，得益于英国子公司Vernais里程碑收入的确认，印证公司
全球化研发布局的协同效应。
-OBT板块（基于寡核苷酸的药物研发平台）：实现收入4,803.40万元，同比收入增
加39.72%，主要系在巩固核苷单体合成与寡聚核酸合成等核心业务的同时，递送分
子商业化项目实现从技术验证到收入转化的突破。小核酸一站式项目商业转化与核
酸CDMO交付能力获客户认可，标志着公司在核酸药物产业链的关键环节形成差异化
竞争优势。其中，公司在八个月时间内完成了核酸CDMO项目从项目启动到收到药物
临床试验通知书，充分体现了核酸CDMO的效率和质量。
-TPD板块（靶向蛋白降解平台相关技术）：通过PROTAC平台项目合作深化与分子胶
（MoecuarGue）技术的商业化落地，实现收入1,820.16万元。报告期内，TRIM21完
成分子胶机制验证，以独特的降解机制展示了特异性肿瘤细胞杀伤作用；公司自研
E3配体亦实现在2个项目上的商业转化。该板块在靶向蛋白降解技术领域的持续创
新，为公司构建了面向未来的新药研发技术护城河。
-ChemSer服务（化学服务）：获得了1,706.95万元的收入，同比增长8.09%，此部
分业务来自于公司自主设计并搭建的自动化高通量化学合成平台正式投入使用。该
平台的正式投用标志着公司在DEL+AI（人工智能）自动化的“设计-合成-测试-分
析”（DMTA）分子优化能力平台建设基础设施建设方面取得阶段性成果，为化学合
成效率提升提供技术支撑。
-BioSer服务（生物学服务）：基于小分子药物相关的生物体内/体外评价、ADME/D
MPK等相关服务实现营业收入1,837.06万元，同比增长15.71%。
报告期内，研发投入6,732.81万元，占营业收入的15.77%，同比减少5.67个百分点
，主要系随着技术平台商业化项目的增多，公司在报告期内将业务重心适度转向了
商业项目。
报告期内公司稳步审慎地推进了自主研发新药管线的进展，2024年末，公司自研管
线HG146正式进入临床二期。
2024年，公司制定了新一轮万亿库迭代计划，并在报告期内完成了部分DEL分子的
迭代。并且利用“DELFor”系列形成了有效的数据挖掘及分析方案，用于聚焦补充
基于蛋白结构的DEL库的设计和迭代。同时，成都先导与BioAge在报告期内联合发
表了一篇学术文章，这项研究标志着BioAge利用成都先导提供的DEL技术成功发现
了一种新型高效的NLRP3抑制剂系列。根据BioAge的官网信息，目前这一NLRP3抑制
剂项目已经进入INDEnabing阶段，即临床试验申请阶段，这不仅预示着该项目的临
床应用前景，也反映了成都先导DEL技术在药物发现领域的强大潜力和实际应用价
值。
推动的两轮DMTA循环。通过AI自动化快速广泛探索化学空间，快速锁定SAR（结构-
活性关系）优化方向，从而加速化合物优化进程。DEL技术的海量信息制造能力与A
I的海量信息处理能力相结合，能够进一步拓展筛选分子的化学空间，丰富先导化
合物的发现途径。公司采用“干湿结合”模式，进一步加速化合物优化进程，为新
药研发的优化环节提供技术赋能。两轮DMTA循环的完成也表明公司正在建设的该能
力平台在化合物优化过程中能够快速迭代，以期能够在减少试错成本的同时加速从
靶点发现到临床前候选物的转化进程，随着该平台在未来一段时间的持续建设，将
积累更加丰富的数据，有利于AIDD模型的进一步训练与优化。
公司在募投项目实施过程中，严格遵循募集资金使用的规范要求，秉持成本效益原
则，从项目实际需求出发，科学审慎地调配资金使用方向。通过强化对项目建设各
环节费用的精细化管控与监督，公司优化了资源配置，提升了资金使用效率，并在
建设和产线方案设计中注重技术可行性与经济合理性相结合。报告期内，项目整体
施工进度稳步推进，各阶段工程完成情况如下：地下室基础工程完成100%，地下室
结构施工完成率约为25%。公司将继续严格按照募投项目规划，确保工程质量和进
度目标的实现，同时最大限度发挥募集资金的使用效益，为项目的长期稳定运营奠
定坚实基矗
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
成都先导聚焦小分子及核酸新药的发现与优化，依托DEL技术（包括DEL库的设计、
合成和筛选及拓展应用）、基于分子片段和三维结构信息的药物设计（FBDD/SBDD
）技术、基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）、靶向蛋白降解平台相关技术（TPD
）四大核心技术平台及公司其他关键新药研发能力（药物化学、计算科学/AI、体
外体内生物学评价、药物代谢学，分析化学，药学研究等），打造新药发现与优化
的国际领先的研发体系，通过新药研发服务、不同阶段在研项目转让及远期的药物
上市，为医药工业输出不同阶段的新分子实体，以最终为全球未满足的临床需求提
供创新药治疗方案，致力于成为全球一流的创新型生物医药企业，贡献于更好的人
类生命健康。
目前，公司基于超6,000种不同的骨架结构，已经完成超过1.2万亿种结构新颖、具
有多样性和类药性的DNA编码化合物的合成，并且已有多个案例证实了其针对已知
生物靶点和新兴生物靶点筛选苗头化合物的能力及有效性。同时，成都先导拥有多
个内部新药项目，分别处于临床及临床前不同阶段。
公司业务模式灵活，能够提供一整套从靶基因到新药临床试验申请阶段的研发服务
，范围覆盖重组蛋白表达纯化、结构生物学、计算科学/AI数据分析与分子设计、
药物化学、分析化学，生物化学和生物物理学、细胞生物学、体内药理学、药代动
力学、药学研究等。
成都先导作为拥有全球已知最大的DNA编码小分子实体化合物库的药物研发公司，
业务遍布北美、欧洲、亚洲及大洋洲等，现已与多家国际著名制药公司、生物技术
公司、化学公司、基金会以及科研机构建立合作，致力于新药的发现与应用。公司
致力于成为植根中国、放眼全球的创新药物“种子库”和新药创制“新引擎”。
(二)主要经营模式
公司的经营模式属于新药研发服务、新药在研项目权益转让及自主研发项目推进至
临床阶段乃至远期实现上市销售相结合的形式。相比传统的新药研发企业项目数量
少、投资回报周期长、研发投入风险大等特点，以及相对于常规技术服务型企业劳
动密集程度高、服务附加值低、缺乏长期增值空间等特点，公司的业务模式具备为
公司持续输出颇具潜力的创新药项目的能力，能够创造高收益的长期价值。
公司的药物发现与优化平台，一方面在为全球医药企业提供不同技术环节研发服务
的同时，还能提供针对各类靶点处于不同阶段的新分子实体。另一方面，在不与客
户产生利益冲突的情况下，公司可通过药物发现平台自主选择高潜力、高价值的靶
点进行药物发现，并利用自身的高效新药优化平台将发现的苗头化合物推进到临床
试验阶段。
（1）新药研发服务
基于公司药物发现与优化平台，公司可为全球医药企业提供指定生物靶点的筛选并
进行优化，客户有权选择有偿受让筛选过程产生的功能活性被验证的先导化合物分
子的IP，公司还有一定几率在客户针对该药物进行后续研发的多个阶段陆续产生里
程碑收入。除此之外，基于公司领先的DEL、FBDD/SBDD技术，以及在计算机辅助药
物设计或AI分子设计、蛋白表达纯化、结构生物学、药物化学、生物化学和生物物
理学、细胞生物学、体内药理学、药代动力学、药学研究等环节的技术能力，公司
可为客户提供新药发现和优化链条上各类研发服务，如定制化DEL库设计及合成服
务、某些指定化合物或核酸的合成与修饰服务以及相关生物学评价等。
新药研发服务部分，盈利模式分为客户定制服务（Fee-For-Service，FFS）、全时
当量服务（Fu-TimeEquivaent，FTE）、以及其他。
①客户定制服务（FFS）FFS模式是指公司根据与客户签订的服务合同内容，向客户
提供有明确需求的研发服务，并在合同中约定具体项目方案、研究成果测算方式、
相关费用与结算方式。②全时当量服务（FTE）FTE模式是指公司根据客户的要求分
配相关技术人员团队，并依据合同的约定完成相关研发任务，按照记录的实际参与
的技术人员数量和工作时间确认收入。客户与公司一般在合同谈判和项目方案确定
过程中会依据项目难度、时间要求和工作量来综合确定所需FTE数量。
③其他则主要包括药物结构IP权属转让费（LicenseFee）、里程碑费（MiestoneFe
e）等
自公司成立以来，通过DEL的筛选服务，为客户完成针对特定靶点的早期苗头化合
物的发现服务，在成功发现化合物后，可以通过签订转让合同将化合物知识产权转
让给客户进行后续开发，收取一定IP权属转让费，以及根据客户后续的开发进度，
还可能收到部分里程碑费。
截至报告期末，公司已累积完成了110个项目（＞1,100个活性化合物实体分子）的
化合物知识产权转让。根据合同约定，当转让的小分子化合物未来在药物研发达到
某个关键性节点阶段（包括但不限于GLP毒理实验、临床I期、临床II期、临床III
期及药物上市等），后续公司可依据合同约定获得里程碑费，金额依据各个里程碑
节点的不同从几百万元到几千万元不等。2024年，公司达成了24个项目的化合物知
识产权（IP）转让。
（2）新药在研项目权益转让
公司依靠国际领先的药物发现平台以及规模庞大的具有自主知识产权的小分子化合
物库，在与客户筛选项目不存在利益冲突的情况下，可以选择高潜力、高价值的靶
点进行自主新药发现，利用自身核心技术优势将筛选出的化合物分子优化并向后推
进至确定性更高的阶段后进行转让，客户受让后可直接申报临床或进入临床试验阶
段。通过转让新药项目的全部或部分权益，公司可获得新药项目转让收入，包括首
付、里程碑收入和收益分成等。
（3）业务模式中的知识产权保护机制——靶点排他与分子结构排他原则
药物结构相关的知识产权系创新药的核心IP，为确保公司新药研发项目与客户筛选
项目之间不存在利益冲突，成都先导在业务模式中严格遵守靶点排他和分子结构排
他原则。公司药物发现平台中的化合物结构原始权属归公司所有，在筛选服务的模
式中发现了有效的苗头化合物或自主研发的新药推进到一定程度后，公司通过与客
户签署授权及转让协议，将化合物结构相关的知识产权或开发及商业化权益转让给
客户。
第一、靶点排他原则。公司接受客户的筛选项目委托以靶点为基础，客户一旦确定
某筛选靶点，会拥有一定的排他期（具体以合同约定为准），在排他期内公司不会
再接受其他客户对于相同靶点的筛选服务委托，也不会针对该靶点进行自主新药项
目筛眩
第二、分子结构排他原则。公司通过与客户签署转让与授权协议，将分子结构的知
识产权永久排他性地转让给客户。该分子即使在后续的研发过程中表现出对其他靶
点的良好成药性，也因为排他机制而不可转让和开发。
两项排他原则的执行确保了公司新药研发项目与客户筛选项目之间、不同客户的项
目互相之间不存在利益冲突，并因此获得国内外客户的极大信赖和认可，使公司独
特的“新药研发服务+新药在研项目权益转让”的模式能够顺利开展，在国际医药
工业保有良好的声誉。
（4）远期规划的新药品种上市销售
成都先导拥有自己的核心技术和研发能力，以及新药项目研发核心的知识产权，公
司不断有自己知识产权的可成药的新分子实体产生，除了在不同阶段的对外转让，
在一些特殊治疗领域，公司会将自研项目持续往后推进至临床后期，在更远期的时
间，可能有自己的药物上市或通过上市许可人制度（MAH）实现药物项目的上市销
售。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
成都先导一方面在为全球医药企业提供不同技术环节研发服务的同时，还能提供针
对各类靶点处于不同阶段的新分子实体。另一方面，在不与客户产生利益冲突的情
况下，成都先导可通过药物发现平台自主选择高潜力、高价值的靶点进行药物发现
，并利用自身的高效新药优化平台将发现的苗头化合物推进到临床试验阶段。因此
，公司与全球制药行业发展以及新药研发投入等有着密切关系，随着全球制药行业
的蓬勃发展，公司的主营业务有着巨大的发展机会。
（1）全球药物市场规模及成长性
世界人口总量的增长、社会老龄化程度的提高、人们保健意识的增强以及疾病谱的
改变，使得人类对生命健康事业愈发重视。同时，全球城市化进程的加快、各国医
疗保障体制的不断完善等因素推动了全球医药行业的发展，进而带动了全球药品市
场的发展。根据Frost&Suivan报告统计，2022年全球药品市场规模约为1.48万亿美
元，预计至2025年，医药市场规模将达1.8万亿美元。
根据Frost&Suivan报告，全球医药行业研发投入将由2021年的2,241亿美元增长至2
026年的3,129亿美元，复合年增长率约6.9%，而中国医药行业研发投入将由2022年
的327亿美元增长至2026年的529亿美元，复合年增长率约12.8%。
（2）全球药物新分子实体的现状与趋势
①小分子化药依然占据市场主导地位
小分子化学药由于其服用便利、合成工艺稳定、价格和生物药相比有明显优势，加
之，一些重要的影响疾病的生物机制存在于细胞内部或需要跨越血脑屏障，小分子
化学药几乎是唯一的治疗手段。在全球各国加大医疗改革、控制医疗支出的背景下
，小分子化学药在较长时间内仍然会占据市场主导地位。近年由于生物技术药物的
发展速度较快，小分子化学药在整体药品市场中的相对市场份额有所缩小，但从长
期趋势看，小分子药物仍然会长期占据药品市场的主要份额。②新化学分子实体获
批数量呈上升趋势
随着药物研究的深入开展，新化学分子实体的发现难度越来越大，导致新化学分子
实体上市的步伐在一段时间内放缓，但随着高通量筛选技术的进步以及新一代的药
物发现技术（如FBDD/SBDD、DEL等技术）的应用，促进了新化学分子实体研发效率
的提高，新化学分子实体获批的数量又开始回升。根据FDA《NewDrugTherapyAppro
vas2024》公布的数据，2024年FDA共获批50款新药，其中新化学分子实体共32个，
占比约64%，生物制品18个，占比约36%，预计未来5年，每年仍将有30到40个新化
学分子实体推出市常
相对于非专利药物，专利药赋予药品更大的溢价能力，成熟的非专利仿制药物由于
专利过期后的市场竞争激烈使得利润率逐渐下降；同时医保体系的不断完善、经济
水平的提高，使得患者对药品的支付意愿以及支付能力均大幅提高。近年来不断有
新的专利药物上市，并不断刷新销售记录。例如吉列德公司的用于治疗丙型肝炎病
毒的小分子化学药索非布韦和夏帆宁，两个品种在上市次年的销售额均突破了100
亿美元，成为当年全球小分子药物中销售额最高的药品。
据预测，2030年中国创新药市场份额将提升至70%，仿制药将下降至25%，国内创新
药市场的发展潜力巨大。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）国内外主要制药企业发现和优化新分子实体的技术路径
国外的制药企业和生物技术公司以研发创新药物为主，一般通过多种方式实现苗头
化合物的发现，主要包括：高通量筛癣基于已知化合物结构的改造（fastfoow,me-
better,me-too）、基于分子片段的筛选（FBDD）、基于结构的药物设计（SBDD）
、虚拟筛癣DNA编码化合物库筛选（DEL）等。各类药企的研发策略通常受到靶点类
型差异、研发投入等因素的影响。大型的制药公司通常并行使用多种技术获得苗头
化合物以赢得时间优势，并增加项目的成功率。国外企业由于其研发投入整体较高
，对于新型技术（如DEL技术）的接受度较高，应用速度较快。
国内的制药企业在药物研究方面正在快速地从仿制药向创新药转型，由于没有小分
子化合物库的积累和筛选能力，使用虚拟筛癣基于已知化合物的结构改造、小范围
的基于结构的药物筛选是大多数公司采取的策略，而国内具有创新能力的药企、生
物技术公司和研究机构已逐步开始使用DEL技术。
（2）公司在药物发现领域的市场地位
由于各种药物发现技术都有较高的技术难度和自身的局限性，解决“如何通过开发
创新性技术以及顺利应用，突破现有技术的局限性”成为针对不同的生物机制和各
种类别靶点的新分子发现是否成功至关重要的突破口，也是构筑行业竞争力的有效
手段。
公司是目前药物发现领域内少数同时拥有国际领先的DEL技术与FBDD/SBDD技术的成
长性生物技术公司之一，同时，公司还拥有基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）
以及靶向蛋白降解相关技术平台（TPD）两个新兴技术平台，以及正在建设中的DEL
+AI+自动化的DMTA（设计-合成-测试-分析）分子优化能力平台，与其他生物技术
公司及药物发现领域CRO公司形成了明显的差异化竞争优势和技术壁垒。
①公司在DEL技术领域市场地位
经过多年的发展，目前DEL技术已经日趋成熟，并且得到制药工业和学术机构的广
泛应用，从学术成果和工业成果上都已展现出这是一个新兴的可靠的技术。DEL作
为新兴技术，和其他各种药物发现技术处于互补关系和部分应用场景重叠的状态，
随着DEL技术的发展和提升，将在一定程度上逐渐取代其他技术的部分应用场景，
逐步成为制药公司和生物技术公司获得苗头化合物的标准方法之一。目前DEL技术
已被全球上百家的药企和生物技术公司所认可和应用，特别是全球排名前列的大型
企业，前20的大药企中几乎都在应用该项技术。
成都先导自创立起始终致力于DEL技术的开发、应用和升级，是首家在亚洲进行DEL
技术开发及工业应用的公司。经过10余年的发展，已成为DEL技术领域的领先者之
一，拥有起步早，库分子多样性高，筛选技术成熟，筛选成功率高等优势。从全球
已公开的DEL技术合作项目公开信息统计看，成都先导是DEL技术领域研发服务公司
中获得合作项目数量最多的企业之一，合作对象多为国际制药巨头、知名生物技术
公司等高质量客户。主要包括：辉瑞、强生、默沙东、BMS、赛诺菲、武田制药、
勃林格殷格翰、利奥制药、LG化学、基因泰克、Aduro等。并且，成都先导在过去
几年中发表了近40篇DEL领域的原创科学论文，推动DEL技术创新与发展。
在获得项目合作的同时，公司也在继续推进各项工作来进一步加强在全球的优势。
首先，公司持续加强核心技术平台-DNA编码化合物库的建设，公司DEL库小分子种
类已突破12,000亿，是全球目前已知的化合物最多、规模最大的实体小分子化合物
库。成都先导已经不局限于单纯的杂环小分子化合物库，公司已经将共价化合物库
、蛋白降解化合物库、大环化合物库、多肽化合物库、分子片段化合物库、用于分
子优化的聚焦化合物库等应用场景更为丰富的化合物库。公司通过系统化的库分子
设计，增加合成分子骨架的种类超过6,000种，基本涵盖了所有当前已获批上市的
小分子药物的核心骨架，以及临床在研小分子项目的大多数优势骨架，合成砌块接
近40,000种；以及不断开发新的适用于DNA编码化合物库的化学合成反应和途径，
新增了十余种DNA编码化合物库的化学反应方式，除自身建库应用以外，公司还将
部分确认的新反应方法通过多篇文献形式进行公开，推动同行业DEL技术的发展。
其次，公司的DEL筛选成功率及化合物IP转让数量也得到提升，截至报告期末，公
司已经筛选来自客户立项的53类靶点类型、数百个靶点，其中包含蛋白-蛋白相互
作用、转录因子、磷酸酶、蛋白复合体、脂肪酶、核酸酶等各种新颖靶点或挑战性
的靶点类型，近三年的项目平均成功率（获得功能性的分子）＞75%，这一数据高
于工业界HTS的平均水平，筛选项目的平均时间周期缩短至3个月以内，截至报告期
末，公司已累积完成了110个项目（＞1,100个活性化合物实体分子）的化合物知识
产权转让。目前，公司仍在不断提升DEL技术的质量和效率，并扩展DEL技术的适用
范围，应用至更多类型的靶点和生物机制的筛眩
除此之外，公司还持续推进DEL技术的拓展应用，例如共价化合物库的筛选成功地
实现化合物的发现与转让；蛋白降解剂化合物库的构建与筛选获得同时靶向目标蛋
白和E3蛋白实现全新蛋白降解剂的发现、直接提供构效关系，功能性（酶学功能、
细胞功能）DNA编码化合物库筛选探索，结合实验和生物信息学技术进行RNA靶点的
筛选成功为RNA靶点找到结合的小分子化合物。同时，公司持续加强研发，开展DNA
编码的大环化合物及肽类化合物的设计、合成与应用，旨在发现新的分子实体进行
药物发现与优化或进行递送实体的发现。
公司同时致力于研究人工智能（AI）大模型在创新药物发现和优化上的应用，利用
成都先导多年积累数百个靶点DEL筛选的海量数据进行训练和迭代，能够有效地在
非DEL空间预测化合物活性、成药性等，加快化合物的优化过程。成都先导在人工
智能AI加速药物研发方面的特点在于：1）先导的AI模型具有更为海量的真实实验
数据（这些数据在公域无法获得）；2）均为在标准流程下产生的高质量实验数据
；3）实验数据不依赖于蛋白质的三维结构；4）成都先导能更好地理解药物研发场
景与需求，提供高效和实用的药物研发工具。
2021年5月28日，成都先导通过美国的专业领域行业信息平台“FierceBiotech”，
发布了DEL领域的第一个行业白皮书，旨在推进DEL技术的开发和应用。
2023年9月，公司与结构基因组学联盟(StructuraGenomicsConsortium，以下简称"
SGC")建立合作伙伴关系。成都先导将利用DEL技术平台的产品OpenDELTM针对SGC关
注的新靶点进行筛眩该项目的筛选数据集将以适合ML(机器学习)的格式发布在公开
平台，以便世界各地的药物发现和ML专家访问、进行数据建模，并应用于预测新的
活性分子。作为全球开放科学运动"Target2035"计划的一部分，预测出的新活性分
子将在SGC进行实验测试。
2024年7月，公司联合Xtaks举办“EvovingDNA-EncodedLibraryTechnoogyandItsAp
picationforInnovativeDrugDiscovery”全球网络研讨会。
2024年10月，公司与辉瑞、阿斯利康、百时美施贵宝、强生、默沙东、罗氏等国际
药企共同组建全球首个DNA编码化合物库（DEL）联盟。该联盟旨在通过创新合作模
式共享资源，高
效构建更具价值与多样性的DEL库，加速药物发现进程。DEL联盟汇聚各方优势资源
，将持续构建更具价值、更加多样化的DEL库，并有效促进DEL技术的创新迭代，同
时加速药物创新，最终惠及全球广大患者。
②公司在FBDD/SBDD技术领域市场地位
2020年，公司通过并购Vernais（R&D）打造了全球领先的综合型药物发现技术平台
。Vernais（R&D）在FBDD/SBDD的开发应用方面有着超过20年的经验，被认为是该
领域国际领军企业之一，基于其核心技术已经实现多个新药发现项目的对外授权转
让并推进到临床阶段，同时与多家知名制药企业保持着持续的新药研发合作，包括
Servier、DaiichiSankyo、Lundbeck和AsahiKaseiPharma、Genentech、PierreFab
reLaboratories等。
通过DEL技术和FBDD/SBDD技术的有效整合，公司的能力更加多元化，一方面可提升
新药项目发现与优化的成功率，另一方面可给予客户多样化选择，有望在商业模式
上推出更多性价比高的服务项目。公司开发了新的DEL技术（PAC-FragmentDEL）以
针对特定的靶点进行分子片段的发现。现有4万余个DNA编码的分子片段，可高效快
速的针对不同靶点进行片段的发现。同时，公司利用多样性的DEL中间体进行分子
片段的优化，一个月之内将毫摩尔（mM）级别的分子片段优化纳摩尔（nM）级别的
苗头化合物，大大缩短了传统的分子片段的优化过程。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）药物发现与优化新趋势之DEL技术的突破性发展
成都先导作为DEL技术领域的领先者和重要的技术推动者之一，有多个新药项目推
进到临床前甚至临床研究阶段，并通过商业合作，DEL技术已被全球上百家的药企
和生物技术公司所认可和应用，特别是全球排名前列的大型企业，前20的大药企几
乎都在应用该项技术。根据2021年药物化学期刊《JournaofMedicinaChemistry》
发表的文章，2017-2019三年间，罗氏和基因泰格研发管线中，从DNA编码化合物库
技术发现的先导化合物系列的比例逐渐增加。2019年，26个先导化合物系列有3个
系列来自于DNA编码化合物库技术，占比约为11.5%。2024年，诺华在药物化学期刊
《JournaofMedicinaChemistry》发表研究性论文，整合多种药物发现方法，如DEL
，FBDD，肽类分子发现平台及虚拟筛选等对靶点IL-1β进行可成药性评估。结果显
示DEL筛选产生明显区别于其他发现手段的新型结合模式的分子。因此，可以看出
，DEL技术已逐步成为制药公司和生物技术公司获得苗头化合物的标准方法之一。
近年来，结构生物学的进步推动了早期药物发现方法的改革，SBDD、FBDD及膜蛋白
靶向药物发现等新途径的涌现大大加快了潜在药物发现的速度。计算机和人工智能
的发展，相应使得计算机辅助药物设计（CADD）、人工智能（AI）和虚拟筛选等技
术在药物发现上的应用有了一定的进步。
对于目前处于应用重叠的领域，各个技术依据其特点和优势为药物工业在筛选策略
方面提供了更多样的选择。目前，DEL作为新兴技术，和其他各种药物发现技术处
于互补关系和部分应用场景重叠的状态，随着DEL技术的发展和提升，将在一定程
度上逐渐取代其他技术的部分应用场景。
我们相信在未来的5-10年，越来越多的DEL筛选结果将对进入临床的新药项目有明
显的贡献。
（2）药物发现与优化新趋势之新机制与新分子实体
2018年一篇发表在Nature的文章《Unexporedtherapeuticopportunitiesinthehuma
ngenome》(NatRevDrugDiscov.2018,17(5):317–332)中，对有潜在治疗作用的蛋
白靶点进行分类统计，目前已知可作为治疗靶点的人类蛋白共20,120种，其中，仅
有601种蛋白靶点（Tcin）有相应的药物进入临床试验或者获批上市，11,086种蛋
白靶点（Tbio）有明确的作用机理，但是没有针对这些靶点的在研小分子药物，7,
031种蛋白靶点（Tdark）的作用机理还没有被研究透彻。从目前已知具有生物活性
的蛋白靶点来看，仅有不到3%的靶点有对应的在研小分子实体。
因此，一方面，传统的药物发现与筛选技术很难得到针对这些靶点的小分子活性化
合物，DEL技术的出现弥补了现有技术的不足之处，攻克高难度靶点，目前公司已
经筛选来自客户立项的53类不同靶点类型，数百个靶点，其中包含蛋白-蛋白相互
作用、转录因子、磷酸酶、蛋白复合体、脂肪酶等各种新颖靶点或挑战性的靶点类
型，近三年的项目平均成功率（获得功能性的分子）＞75%。
(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
截至报告期末，公司拥有的核心技术主要包括：DEL技术（包括DEL库的设计、合成
和筛选及拓展应用）、基于分子片段和三维结构信息的药物设计（FBDD/SBDD）技
术、基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）、靶向蛋白降解平台相关技术（TPD），
以及药物优化平台关键技术及研发能力等。
公司的DEL库的设计、合成与筛选技术是一项具有颠覆性的原创小分子新药发现技
术。其核心能力由两部分构成：通过库的设计、合成与表征纯化技术建成分子数量
巨大、分子结构多样、分子属性优良的化合物库，通过筛选技术实现对多种类型靶
点的评价、筛选和验证，快速、高效获得结构新颖的苗头化合物，进行原创小分子
新药的研发。与传统分子库的设计、合成与筛选技术相比，成都先导DEL技术具有
以下几方面先进性和优势：
首先，DEL库在设计和合成上能够实现的分子库规模较传统相比有了飞跃式发展，
可以高达万亿级的实体分子库（传统实体分子库数量一般在百万级别）；
第二，在合成时间和成本上，采用DEL库技术，可在数年的时间内，用较低的花费
，建立规模巨大、多样性更好的分子库资源，而采用传统的技术需要巨大的投入（
约数亿美元）和数年甚至数十年的时间去积累；
第三，由于化合物均带有DNA编码，使得从巨大的混合物信号中通过DNA测序确认化
学结构成为可能，千亿乃至万亿级的化合物能够进行混合物筛选，在效率上超过传
统的先导化合物发现方式（传统的筛选由于成本和技术的限制，仅能实现百万分子
级别的筛选）；
第四，由于DNA标签的引入，数千亿化合物可以形成混合物一次性筛选，使得筛选
所需的分子用量极小，所以相对成本极小；
第五，与SBDD、CADD和虚拟筛选等技术相比，DEL技术即使面对缺乏靶点结构信息
和/或无配体参考信息的新靶点和难成药靶点，也能快速实现苗头化合物的筛选，
找到可能成药的新分子，适用性广泛；且由于每次可筛选海量化合物，筛选结果反
而能够为这些技术提供大量的实验结果数据，加速此类技术发展；
第六，成都先导公开发表的与DEL相关学术论文38篇，体现了公司在提高库化学和
筛选应用方面的先进性和高质量；
第七，成都先导曾2次荣获美国化学会（AmericanChemicaSociety）下设的化学文
摘社（ChemicaAbstractService，CAS）颁发的“CASREGISTRYINNOVATOR”证书，
共计91个新颖化合物被赋予独有的“CASRegistryNumber”。这是对成都先导所发
表的学术文献中的分子结构的新颖性以及合成方法的创造性的认可；
第八，截至报告期末，公司在超过53类靶点类型、几百个靶点筛选上积累了丰富的
经验，项目平均成功率（重合成后获得功能性的分子的靶点占当期总筛选靶点的比
例）＞75%（报告期内DEL库筛选成功率达到79%）；
第九，不同的分子类型，如小分子化合物库、大环化合物库、多肽化合物库、共价
化合物库、蛋白降解化合物库、分子片段化合物库等在靶点筛选上的成功应用，拓
展了分子类型和可成药靶点的范围；
第十，DEL筛选已被诸多科研机构用来针对特定靶点，产生大量的实验数据，进行
人工智能学习，用于化合物的活性预测和发现，其他的筛选技术难以在这一方面难
以提供类似的效率和成本优势。
①DEL库的建设——万亿级新分子实体库
DEL库的具体合成过程主要通过极为高效的组合化学合成方法进行化学合成。在每
一个化学反应之后，都会在分子上连接一段特定序列的DNA，用于记录化学反应过
程相关信息，在后期的筛选应用中，DNA可以被PCR扩增，高通量测序可以对信号进
行快速准确的读龋
公司DEL库小分子数量已突破1.2万亿，是全球目前已知的化合物最多、规模最大的
实体小分子化合物库。公司通过系统化的库分子设计，增加合成分子骨架的种类超
过6,000种，基本涵盖了所有当前已获批上市的小分子药物的核心骨架，以及临床
在研小分子项目的大多数优势骨架，合成砌块接近40,000种；以及公司不断开发新
的适用于DEL库的化学合成反应和途径，截至报告期末，已经升级到170余种化学反
应类型，覆盖了绝大部分药物化学合成的常见化学反应。除自身建库应用以外，成
都先导在过去几年中发表了近20篇关于适用于DEL合成化学反应的原创科学论文，
推动DEL技术创新与发展。其中和辉瑞、默克、强生等合作伙伴共同发表DEL合成化
学反应的原创科学论文，加强了和合作伙伴的合作关系。
DNA编码化合物库的设计与合成的先进性还在于DEL库的整体质量，即一方面注重分
子多样性、新颖性和成药性，另一方面注重化学和分子生物学的合成质量。化学与
分子生物学的合成质量主要体现在化学反应的设计与控制、生物连接反应的效率以
及严格的过程控制以保证DNA序列与化学结构的对应关系等，公司建立了标准化、
规模化的DNA编码化合物库设计、合成与表征纯化技术，使成都先导DNA编码化合物
库分子的多样性、类药性和合成质量得到了保证并不断提升。在此之外，成都先导
对DNA编码化合物库技术在基于结构片段的药物发现和基于已知活性化合物结构的
修饰的应用进行了尝试，旨在利用DNA编码在规模、通量上的优势，提升这两种传
统最常用的药物发现方式的效率。
除多样性的化合物库的构建外，公司积极开发聚焦化合物库，以高效、快速地根据
合作伙伴的具体领域或项目要求进行化合物分子在活性、选择性、成药性等方面的
优化。针对特定靶点，化合物的起点可以来自DNA编码化合物库的筛选，可以来自
合作伙伴提供的具体化合物信息、公开报道的文献化合物、临床化合物或上市化合
物，也可以来自于分子片段。公司从已知化合物出发，进行聚焦化合物库的设计与
合成。从而将聚焦化合物库再次与靶点进行筛选，最终发现符合项目需求的、结构
新颖的、活性（或选择性、成药性）更好的化合物。相较于传统的药物化学优化而
言，筛选速度更快、化合物多样性更高、成本更低。
②新型分子类型的DEL库的建设
截至报告期末，成都先导的DEL库已经不局限于传统的小分子化合物库，公司已经
将库扩展到共价化合物库、蛋白降解化合物库、分子片段化合物库、大环化合物库
、多肽化合物库，环肽化合物库等，为追踪创新药前沿研究的制药企业和生物技术
公司提供独特的新分子实体。
成都先导已建成含400亿大环化合物分子库，1,500亿线性肽类分子库，为快速发现
大环化合物和肽类化合物提供了有效的工具。成都先导在环肽DEL库的筛选方面有
着丰富的经验，环肽DEL库与目标靶点筛选得到的环肽苗头化合物除了直接作为配
体外，还可以用于递送系统的开发。利用共价配体直接抑制挑战性靶点已成为现代
药物发现领域极具吸引力的方法。共价DEL库筛选具有化学空间大、材料消耗少、
筛选效率高的特点，将成为推动这一领域发展的有力方法。公司建立了数百亿的共
价化合物分子库，为难成药靶点的分子发现提供了新的手段和方法。
随着蛋白降解领域的发展，PROTAC分子的设计和发现成为了目前该领域的研究热点
。如何更快地发现PROTAC分子、找到新颖的分子结构以及对PROTAC分子进行高效，
可靠的活性验证，是目前引导PROTAC技术发展的关键因素。利用DEL技术设计并合
成了具有一系列含有PROTAC分子的DEL库，并使用该PROTAC类DEL库对E3泛素连接酶
CRBN及目标蛋白BRD4进行了双蛋白亲和筛选，以形成三元复合物为基础，找到了一
系列具有活性的PROTAC。文章发表于《ACSChemicaBioogy》杂志。
③DEL筛血—多种难成药靶点成功筛选出新颖结构的苗头化合物
DEL筛选技术是将数千亿甚至上万亿的化合物和经验证的生物靶点同时进行亲和相
互作用，对通过亲和力结合在生物靶点的化合物的DNA标签高通量测序与分析，从
而识别亲和化合物，再将相应的化合物进行不带DNA标签的合成，然后验证和确认
成为苗头化合物的一个过程。DEL筛选技术能够以高效、价格低廉的方式，筛选巨
大的化合物库，产生苗头化合物，以提供创新药物的源头。截至报告期末，公司已
经筛选超过53类靶点类型、数百个靶点，其中包含蛋白-蛋白相互作用、G蛋白偶联
受体、E3泛素连接酶、转录因子、磷酸酶、蛋白复合体、脂肪酶、核酸酶等各种新
颖靶点或挑战性的靶点类型。报告期内筛选达到79%的筛选成功率（重合成后获得
功能性的分子的靶点占当期总筛选靶点的比例），筛选项目的平均时间周期缩短至
3个月以内，达成了24个项目的化合物知识产权（IP）转让。截至报告期末，公司
已累计完成了110个项目（＞1,100
个活性化合物实体分子）的化合物知识产权转让。根据学术期刊《ACSMedicinaChe
mistryLetters》
（ToddJ.WisandAanH.Lipkus,ACSMed.Chem.Lett.2020,11,11,2114–2119）杂志对
分子结构新颖度评估矩阵的定义标准，成都先导已经转让的化合物与FDA自1940年
到2024年间批准的1,237个药物分子进行比较，89%的分子属于分子先锋，即为新颖
的化合物拓扑结构，同时也拥有新颖的化合物母核，成都先导的DNA编码化合物库
含有超过1.2万亿种化合物实体，巨大的化合物空间和有效的筛选保证了化合物新
颖性，为创新小分子药物研发提供了具有高价值可申请专利的化合物系列。
此外，针对药物研发领域的关键和挑战靶点类型、新出现的作用机制，公司在报告
期内通过“DELFor”系列对GPCR靶点、E3泛素连接酶、蛋白复合体、共价靶点持续
深挖，聚焦客户需求的高质量化合物的发现、化合物功能和机制验证以及后续项目
延伸应用，比如在某些高难度或新颖靶点的DEL筛选上取得了进展并成功实现IP转
让，公司还利用“DELFor”系列的信息挖掘，形成了有效的化合物优化方案，用于
聚焦补充基于蛋白结构的DEL库的设计和迭代。
同时，成都先导的“DELPus”（包含DEL+Protein，DEL+Assay，DEL+AI/ML等）为
合作伙伴在蛋白获娶化合物评价、筛选分子扩展等领域提供了无缝连接。例如成都
先导的超过50种新颖E3连接酶的蛋白表达与制备，可供客户进行直接订购，并进行
DEL筛选和化合物合成与评价；DEL筛选的高质量、多靶点、不依赖于蛋白质结构的
海量数据用于机器学习（ML）、AI大模型训练和迭代，有效预测商业可得化合物的
活性、成药性，增加苗头化合物的系列、提高化合物质量和优化速度。
（2）基于分子片段和三维结构信息的药物设计FBDD/SBDD核心技术
基于分子片段和三维结构信息的药物设计（FBDD/SBDD）技术是当前小分子药物发
现领域的相对成熟及重要技术之一，目前由该技术发现的药物已有多个成功上市及
进入不同临床阶段。成都先导位于英国剑桥的全资子公司Vernais（R&D）是当前使
用该技术第一梯队的企业，已成功研发出多个药物项目，并已进入临床阶段或对外
实现转让。FBDD/SBDD通常是对几千种结构多样的、分子尺寸较小的分子片段库进
行亲和力筛选，找到能够与靶点蛋白活性位点相结合的分子片段，然后借助于结构
生物学和药物化学，通过片段连接、片段合并或片段生长等技术手段，得到活性较
高的先导化合物。由于分子片段尺寸较小，分子片段个数有限，对于大部分蛋白靶
点，FBDD都能较为快速的找到亲和力较弱的分子片段或片段组合，SBDD则利用小分
子片段与治疗靶点形成的复合物的三维结构信息，对分子片段进行传统药物化学优
化，提升分子活性。FBDD/SBDD技术与DNA编码化合物库（DEL）技术存在很强的技
术互补性，尤其在分子片段活性提升和先导化合物优化方面。FBDD技术可以快速对
靶点进行成药性评价，并且有可能快速得到具有亲和力的分子片段。DEL技术也可
以用于扩展FBDD所需要用到的分子片段库，大幅度提升其数量和多样性，成都先导
DEL技术用于赋能FBDD的成功案例与报告期发表在英国皇家化学会杂志RSCMedicina
Chemistry。SBDD技术有利于DEL筛选产生的苗头或先导化合物向临床前候选物的快
速转化。通过结构生物学的方法，可以获得DEL苗头或先导化合物与其靶点怎样结
合的信息。该信息的有效使用有利于对苗头或先导化合物活性及其它成药性的优化
。公司利用多样性的DEL中间体进行分子片段的优化，一个月之内将毫摩尔（mM）
级别的分子片段优化为纳摩尔（nM）级别的苗头化合物，大大缩短了传统的分子片
段的优化过程。
Vernais（R&D）团队在FBDD/SBDD领域深耕近20年，积累了深厚的技术、数据、信
息、经验和知识。这些与成都先导高效的DEL筛选平台结合，有望建立一个更加高
效完善的新药发现与优化的新型技术平台。Vernais（R&D）在药物研发项目上与其
他生物制药技术公司及学术合作伙伴达成了许多深度合作，包括Servier、Genente
ch、DaiichiSankyo、Lundbeck和AsahiKaseiPharma、PierreFabreLaboratories等
。与此同时，Vernais（R&D）还拥有一支近80人的团队，专业方向覆盖蛋白质工程
、结构生物学、生物药理学、细胞与生化分析与开发、药物合成有机和分析化学、
化学信息学和计算化学、药物代谢和药代动力学等。报告期内，Vernais不仅获得
了前期研究合同的里程碑收入，证明其技术及专业经验的有效性及商业价值，同时
签订了多项新的研究合作协议，并且现有和新合作项目均按照预期和约定的交付成
果顺利进展。
基于对DEL技术的不断应用，公司拓展搭建了基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）
。通过公司对DEL技术的不断应用，在序列设计、核酸合成和修饰领域积累了大量
的经验，能够设计、合成和优化针对特定基因的干扰核酸序列和反义核酸序列满足
高活性和高选择性的要求。
公司由核酸药物研发专家组成的核酸药物研发平台，涵盖若干关键领域，包括生物
信息学、核酸药物化学、RNA生物学、分子与细胞生物学、转化研究等。该平台具
备从寡核苷酸序列设计、特殊单体合成、递送分子合成到寡核苷酸链合成以及寡核
苷酸缀合物合成的一站式服务，能支持、提供多种修饰单体和定制化递送分子/脂
质体合成，如：修饰亚磷酰胺，修饰核苷、核苷酸、GaNAc、脂质体等。除了合成
服务，成都先导还提供寡核苷酸的生物评价测试服务，如：针对ASO/siRNA体外细
胞活性筛选实验，稳定性/免疫原性/持续性测试和脱靶预测，体内动物实验的初步
药效药代毒理研究等。
公司积极布局核酸药物递送系统配方和组织、细胞特异性配体提供了可能。公司正
在基于已有基础，公司开发了多种核酸递送系统，如GaNAc，C16等，具有自主知识
产权，用于潜在的肝靶向及肝外系统靶向等。报告期内成都先导基于C16和其他未
公开靶点的递送分子已开展商业化项目并获得相应收入。
此外，公司控股子公司先东制药可提供商业化符合GMP条件的小核酸原料药CDMO服
务，主要满足临床Ⅰ期至Ⅲ期的百克级需求以及商业早期的百克至公斤级需求，并
可根据产品研发进度适时建立几十公斤级规模的生产线。报告期内，小核酸一站式
项目商业转化与核酸CDMO交付能力获客户认可，八个月时间完成了从项目启动到收
到药物临床试验通知书，充分体现了核酸CDMO的效率和质量。
成都先导的蛋白降解平台聚焦E3泛素连接酶和目标降解蛋白（POI）的表达与结构
生物学研究、E3和POI配体的发现和验证、蛋白降解剂的优化，通过不断增长的Lin
ker优化经验（目前在库的Linker超过250个）和体外、体内降解活性以及功能评价
，结合药代动力、药效和初步毒理平台，正在进行蛋白降解剂从靶点和全新配体发
现到临床候选化合物的整体研发和合作。
成都先导的蛋白降解平台的亮点在于通过DEL技术实现新颖E3泛素连接酶配体的开
发和应用探索。目前进入临床研究或是临床前研究的蛋白降解分子招募的E3连接酶
主要是CRBN和VHL，但行业内对新E3连接酶的探索兴趣不断增加。人体内有600多种
E3连接酶，其多数降解功能未知，为了探索并能够提供新的降解分子，截至报告期
末，成都先导已经累计完成了超过50种新颖E3泛素连接酶，构建了超过100个相关
蛋白质构建体，用于基于体外方法进行蛋白降解剂的发现和验证。通过DEL技术，
成都先导为多家客户提供了可以被验证的E3泛素链接酶配体，客户进行自行或者与
成都先导合作进行E3泛素连接酶配体的降解剂开发。这些新颖的配体在开发过程中
，被发现其既可以做为E3配体通过PROTAC形式进行POI的降解，也可以单分子实现
蛋白的降解，开辟与已知CRBN、VHL泛素连接酶和配体完全不同的生物效应和应用
。公司自主开发基于这些新颖E3连接酶的配体，以工具化合物的形式，与合作伙伴
展开了合作，不揭露化合物结构，尤其是一些没有报道过任何结合分子的E3，比如
基于DEL筛选的TRIM21配体、BIRC7配体的PROTAC开发上，产生已知E3配体无法实现
的蛋白降解。
报告期内，TPD板块不仅与合作伙伴共同启动了全新的基于PROTAC的项目合作和研
发，并且成功新增了基于分子胶（MoecuarGue）技术的筛选项目，进一步扩展了其
药物筛选技术的应用范围。TRIM21完成分子胶机制验证，以独特的降解机制展示了
特异性肿瘤细胞杀伤作用；公司自研E3配体亦实现2项商业项目转化。
（5）药物优化平台其他关键技术及研发能力
在DEL、FBDD/SBDD、OBT、TPD四大核心技术形成的药物发现平台基础上，公司搭建
了一站式从靶基因到新药临床试验申请阶段的药物优化体系，覆盖范围包括重组蛋
白表达纯化、结构生物学、计算化学与药物化学、生物化学和生物物理学、细胞生
物学、体内药理学、药代动力学、药学研究等多个技术环节，能够针对多种生物机
制和靶点类别进行新分子的发现和后续开发，直至推进到临床前候选物阶段甚至临
床试验阶段。
报告期内，公司同时致力于研究人工智能（AI）大模型在创新药物发现和优化上的
应用，利用成都先导多年积累数百个靶点DEL筛选的海量数据进行训练和迭代，能
够有效地在非DEL空间预测化合物活性、成药性等，加快化合物的优化过程。成都
先导在人工智能AI加速药物研发方面的特点在于：1）先导的AI模型具有更为海量
的真实实验数据（这些数据在公域无法获得）；2）均为在标准流程下产生的高质
量实验数据；3）实验数据不依赖于蛋白质的三维结构；4）成都先导能更好地理解
药物研发场景与需求，提供高效和实用的药物研发工具。
公司基于AI模型主要聚焦两个方向的研究：1）利用成都先导已经积累的DEL筛选项
目的大量数据集，构建靶点-万亿化合物的亲和力预测模型，赋能高质量苗头化合
物发现环节；2）成都先导聚焦AI分子生成和评估、高精度结合自由能计算以及AI
成药性评估，结合公司搭建的高效化学合成和高通量化合物检测平台，建设DEL+AI
+自动化的“设计-合成-测试-分析”（DMTA）分子优化的能力平台，干湿结合加速
化合物优化环节，旨在通过建设迭代式的DMTA循环模式以加速临床前候选药物发现
及优化过程。
2、报告期内获得的研发成果
（1）DEL新分子实体库的优化
报告期内，公司通过持续地研发投入和扩展商业合作，继续加强其核心技术平台-D
NA编码化合物库的建设。
首先，根据自身积累的海量合成数据、筛选数据与化合物活性数据，公司充分发挥
已有的设计与合成优势，对万亿级库不断进行分子成药属性与化学合成质量的迭代
与提升。公司的DEL库分子数量已超过1.2万亿。同时，公司通过系统化的库分子设
计，增加合成分子骨架的种类超过6,000种，基本涵盖了所有当前已获批上市的小
分子药物的核心骨架，以及临床在研小分子项目的大多数优势骨架，合成砌块接近
40,000种。报告期内，公司持续开发新的适用于DEL库的化学合成反应和途径，截
至报告期末，已经升级到170余种化学反应类型。
第二，公司紧跟药物工业新分子的发展趋势，不断扩展新分子类型。在已有小分子
化合物库、大环化合物库、多肽化合物库、共价化合物库、蛋白降解化合物库、分
子片段化合物库的基础上，扩展了靶向RNA的分子库等类型并且靶点筛选上的成功
应用，拓展了分子类型和可成药靶点的范围，为追踪创新药前沿研究的制药企业和
生物技术公司提供独特的新分子实体。
第三，公司实现了从给定活性分子结构出发，采用DEL技术实现了分子的定向优化
，以较短的时间设计、合成和探索了给定分子的邻近化学空间，提升了分子的活性
或成药性属性。
第四，OpenDELTM的新升级。OpenDELTM是公司在2015年开始推出的一种自助筛选服
务产品，经过不断的更新，2023年全新升级的OpenDELTM所含分子结构具有更好的
多样性和类药性。OpenDELTM与公司传统DEL大库相比，建库的基本技术一样。但是
OpenDELTM库的内容，库的个数以及每个库包含的分子结构类型和数量不一样（成
都先导的传统DEL大库有1.2万亿分子数量，OpenDELTM分子数量目前大概含30亿）
。再次，库的使用商业条款也不一样，比如，成都先导传统DEL大库，对靶点和筛
选出的分子结构是排他性使用，而OpenDELTM对靶点和分子结构都是开放及非排他
。通过OpenDELTM，用户可以在自主完成筛选实验后经过测序、数据分析、苗头化
合物（Hit）合成与验证最终得到筛选结果。所以，OpenDELTM是一款开放式的小分
子筛选产品，其包含的分子结构信息、分子砌块信息、骨架结构信息、化合物编码
信息全披露，可以为客户提供高质量完整筛选数据包，为AI/ML提供很好的数据基
矗
报告期内，公司持续与结构基因组学联盟（StructuraGenomicsConsortium，以下
简称“SGC”）合作。成都先导将利用DEL技术平台的产品OpenDELTM针对SGC关注的
新靶点进行筛眩该项目的筛选数据集将以适合ML(机器学习)的格式发布在公开平台
，以便世界各地的药物发现和ML专家访问、进行数据建模，并应用于预测新的活性
分子。作为“Target2035”全球开放科学运动的一部分，这些新活性分子将在SGC
进行实验验证，体现了成都先导对全球开放科学运动的承诺和贡献。这一合作不仅
展现了成都先导在药物发现技术上的前沿地位，也彰显了其作为全球科研共同体中
的重要推动者的形象，共同为开放科学和全人类的健康福祉作出积极贡献。
报告期内，来自麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的科学家团队在《npjDrugD
iscovery》上发表研究文章《EvauationofDNAencodedibraryandmachineearningmo
decombinationsforhitdiscovery》（DOI：10.1038/s44386-025-00007-4）。研究
采用了三种不同来源的DEL库（成都先导的OpenDEL，MiiporeSigma的DEL，和DOS-D
EL）和五种ML（机器学习）模型，评估了
共计15种“DEL+ML”的组合在实现可操作的先导化合物发现中的有效性，并通过交
叉验证和独立验证集来评估模型的泛化能力和预测准确性。研究团队在对所有三种
DEL库进行训练和测试后发现，基于OpenDEL数据训练的模型在预测DEL化学空间之
外的分子方面表现最为出色。研究团队发现，OpenDEL与其他DEL库相比，分子结构
覆盖的化学空间更广，且绝大多数分子具有类药性特征。基于OpenDEL训练的模型
所预测的DEL库外化学空间的分子，不仅验证成功率最高，在其他理化性质如化合
物溶解性方面也显著优于其他库。
第五，公司不断地分析和总结DEL筛选的产出，并进行持续的库的更新迭代，以确
保库分子的高筛选产出和高成药质量。2024年制定了万亿库迭代计划，并在报告期
内完成了部分DEL分子的迭代。报告期内，公司与辉瑞、阿斯利康、百时美施贵宝
、强生、默沙东、罗氏等国际药企共同组建全球首个DNA编码化合物库（DEL）联盟
。该联盟旨在通过创新合作模式共享资源，高效构建更具价值与多样性的DEL库，
加速药物发现进程。DEL联盟汇聚各方优势资源，将持续构建更具价值、更加多样
化的DEL库，并有效促进DEL技术的创新迭代，同时加速药物创新，最终惠及全球广
大患者。
（2）多种难成药靶点成功筛选出新颖结构的苗头化合物
公司不断优化筛选方法，扩展筛选应用，产生了较为明显的工业成果。截至报告期
末，公司已经筛选超过53类靶点类型、数百个靶点，其中包含蛋白-蛋白相互作用
、转录因子、磷酸酶、蛋白复合体、脂肪酶、核酸酶等各种新颖靶点或挑战性的靶
点类型，过去两年针对未发现配体的蛋白研究明显增加，基于DEL筛选的成功率保
持与具有配体的靶点成功率类似，报告期内筛选达到79%的筛选成功率（重合成后
获得功能性的分子的靶点占当期总筛选靶点的比例），筛选项目的平均时间周期缩
短至3个月以内，达成了24个项目的化合物知识产权（IP）转让。截至报告期末，
公司已累计完成了110个项目（＞1,100个活性化合物实体分子）的化合物知识产权
转让。报告期内，成都先导和BioAge联合在线发表了题为《Thediscoveryofnovean
dpotentindazoeNLRP3inhibitorsenabedbyDNA-encodedibraryscreening》（《使
用DEL技术来发现重要靶点NLRP3的新颖、高效、电中性小分子抑制剂》）的文章，
该研究是BioAge使用成都先导的DEL技术，成功发现了一系列新颖高效的NLRP3抑制
剂，特别值得一提的是，其中的先导化合物BAL-0028（化合物3），在结构和活性
上与现有已知抑制剂展现出显著的差异，这一发现为NLRP3相关疾病的治疗提供了
新的策略和可能性。根据BioAge的官网信息，目前NLRP3抑制剂项目处于INDEnabin
g（临床试验申请）阶段。
（3）DEL与FBDD/SBDD结合拓展新技术
报告期内，成都先导与Vernais（R&D）团队继续就将DEL技术应用到Vernais的FBDD
技术平台，用于探索发现DEL结合分子片段结构的新颖技术，具备DEL技术的敏感性
和分子片段特性。与传统小分子片段筛选相比，它具有独特的优势：
①筛选蛋白用量少，非常适用于一些蛋白表征或纯化困难的靶点；
②筛选速度快。从化合物库筛选到完成片段分析仅需2-3周的时间；
③化学空间广。PAC-FragmentDEL将片段连接到DNA上能够将更多因溶解度问题不能
应用于传统筛选的片段分子引入至化合物库中，提升可筛选的化学空间。
④利用多样性的DEL中间体进行分子片段的优化，一个月之内将毫摩尔（mM）级别
的分子片段优化为纳摩尔（nM）级别的苗头化合物，大大缩短了传统的分子片段的
优化过程。
（4）DEL用于分子的优化
公司积极开发聚焦化合物库，以高效、快速地进行化合物分子在活性、选择性、成
药性等方面的优化。针对特定靶点，化合物的起点可以来自DNA编码化合物库的筛
选，可以来自公开报道的文献化合物、临床化合物或上市化合物，也可以来自于分
子片段。公司从已知化合物出发，进行聚焦化合物库的设计与合成。从而将聚焦化
合物库再次与靶点进行筛选，最终发现符合项目需求的、结构新颖的、活性（或选
择性、成药性）更好的化合物。相较于传统的药物化学优化而言，筛选速度更快、
化合物多样性更高、成本更低。
（5）基于丰富的DEL技术经验，拓展建立OBT、TPD技术平台
OBT方面，已经具备从寡核苷酸序列设计、特殊单体合成、递送分子合成到寡核苷
酸链合成以及寡核苷酸缀合物合成的一站式服务。报告期内，公司已经开始针对国
内外客户提供包括核酸合成、核酸修饰、核苷类化合物合成及特殊化学结构的化合
物定制合成等服务。
除了合成服务，公司还提供寡核苷酸的体内体外生物评价测试服务，以及公司正在
开发自主知识产权的核酸药物递送系统，用于潜在的肝靶向及中枢神经系统、呼吸
系统等肝外靶向等。目前成都先导肝内靶向的GaNAC在分子水平和细胞水平已经进
行了验证，并取得部分体内验证数据，目前正在完善体内验证数据；报告期内，成
都先导基于C16和其他未公开靶点的递送分子已开展商业化项目并获得相应收入。
此外，小核酸一站式项目商业转化与核酸CDMO交付能力获客户认可，八个月时间完
成了从项目启动到收到药物临床试验通知书，充分体现了核酸CDMO的效率和质量。
TPD方面，成都先导已经累计完成了超过50种新颖E3泛素连接酶，构建了超过100个
蛋白质构建体，这为基于体外方法的蛋白降解剂的发现和验证提供了重要的实验材
料。通过DEL技术，成都先导为合作伙伴或自身在部分E3泛素连接酶上成功筛选出
了活性小分子配体，用于PROTAC或者分子胶的发现。
报告期内，TPD板块不仅与合作伙伴共同启动了全新的基于PROTAC的项目合作和研
发，并且成功新增了基于分子胶（MoecuarGue）技术的筛选项目，进一步扩展了其
药物筛选技术的应用范围。TRIM21完成分子胶机制验证，以独特的降解机制展示了
特异性肿瘤细胞杀伤作用；公司自研E3配体亦实现了在2个商业项目的转化。
（5）药物优化平台其他关键技术及研发能力
在技术平台建设方面，报告期内公司成功完成了DEL+AI+自动化的“设计-合成-测
试-分析”（DMTA）分子优化能力的基础设施建设，并在客户某靶点项目中实现了A
IDD（人工智能驱动药物设计）推动的两轮DMTA循环。通过AI自动化快速广泛探索
化学空间，快速锁定SAR（结构-活性关系）优化方向，从而加速化合物优化进程。
DEL技术的海量信息制造能力与AI的海量信息处理能力相结合，能够进一步拓展筛
选分子的化学空间，丰富先导化合物的发现途径。公司采用“干湿结合”模式，进
一步加速化合物优化进程，为新药研发的优化环节提供技术赋能。两轮DMTA循环的
完成也表明公司正在建设的该能力平台在化合物优化过程中能够快速迭代，以期能
够在减少试错成本的同时加速从靶点发现到临床前候选物的转化进程，随着该平台
在未来一段时间的持续建设，将积累更加丰富的数据，有利于AIDD模型的进一步训
练与优化。
（6）自主研发新药管线
2、HG153和HG248即HGP2289、HGP2089，根据公司自研管线项目管理规则，进入IND
申报阶段的项目会进行名称调整。
①截至报告期末，HG146实体瘤完成Ⅰ期临床，成功获得其在人体的安全性、耐受
性、初步有效性及药代动力学特征，并获得RP2D，临床II期完成首例受试者入组；
HG030项目中国大陆区域临床试验由白云山继续推进，HG030美国IND维护正常，按
要求递交年度进展报告；HG381项目自2023年完成6名受试者入组后，基于审慎性考
虑，该项目目前暂停入组新的受试者，公司继续维持项目的合规性运作，按中心要
求递交年度进展报告；
②3个项目已完成临床前候选化合物（PCC）提名；
③多个早期项目分别处于靶点验证、苗头化合物的筛选以及先导化合物结构优化阶
段。
HG146（HDACI/IIb亚型选择性小分子抑制剂）2018年4月和2021年4月分别获批开展
针对多发性骨髓瘤适应症和晚期实体瘤或淋巴瘤适应症的临床研究许可。
多发性骨髓瘤I期研究时，因实体瘤或淋巴瘤的I期研究进度更快，其临床研究优先
进入更高剂量探索，考虑到多发性骨髓瘤受试者的获益和风险比在降低，故于2023
年7月结束多发性骨髓瘤I期的研究。根据实体瘤I期临床所确定的RP2D（推荐的临
床II期剂量(recommendedphaseIIdose)），以及I期临床和临床前研究所寻找到的
生物标记物，已经发现比多发性骨髓瘤更能从HG146获益的实体瘤适应症，故暂不
考虑多发性骨髓瘤的继续推进。
截至2024年12月31日，HG146实体瘤或淋巴瘤的I期研究，已成功完成I期临床试验
，成功获得RP2D，受试者对HG146耐受度良好，并成功寻找到能从HG146获益的适应
症。针对HG146的II期临床试验完成首例受试者入组。
HG030是高选择性的TRK/ROS1双靶点抑制剂，可同时抑制TRK（含I代多个耐药突变
）和ROS1，并具有CNS穿透性，潜在适应症更广。HG030项目于2020年3月获得NMPA
（国家药品监督管理局）的临床试验许可，在2020年11月将中国大陆（不包括台湾
、香港、澳门）的全部权利（包括但不限于专利权、研发、生产、销售）转让给白
云山制药总厂后，由白云山继续开展临床试验相关工作，成都先导仍保留HG030产
品中国大陆以外所有区域的全部权益。
HG030项目于2022年1月22日获得FDA（美国食品药品监督管理局）批准开展临床试
验，2024年5月已向FDA提交了上一年度研发期间安全性更新报告。
抗肿瘤创新药物研发是全球新药研发的重点领域。近年来，基于免疫调控机制的创
新药如PD-1抗体等在肿瘤治疗领域取得了显著的治疗进展，STING激动剂是一种新
型肿瘤免疫疗法。STING蛋白能够诱导树突状细胞、巨噬细胞、血管内皮细胞等释
放免疫因子，增加肿瘤中淋巴细胞浸润，增强免疫细胞的抗原递呈能力，并促进T
细胞的激活杀伤肿瘤细胞。因此STING蛋白是连接固有免疫和适应性免疫的重要一
环，通过激活免疫系统抑制肿瘤免疫逃逸。
HG381是成都先导基于DNA编码化合物库技术及小分子新药研发平台自主研发的新分
子实体，是公司第3个获得临床试验许可的新药项目。前期体外和体内的药效试验
表明HG381在结肠癌、肝癌、乳腺癌、肺癌等多个小鼠肿瘤模型中都表现出显著疗
效，而且HG381能够诱导机体产生肿瘤免疫记忆，抑制肿瘤再生。在临床前药物安
全性评价实验中，HG381展现良好的安全窗。同时，HG381有着作为单药或者与免疫
检查点抑制剂联用进行临床应用的前景。
STING激动剂领域早期为瘤内给药的一代核苷酸类似物，临床上已被证明由于其分
子类型所带来的疗效局限性，二代的非核苷酸类似物STING激动剂有望突破这一限
制，仍值得期待和探索。二代激动剂开发的先行者GSK暂未披露其临床进展，BMS暂
停了其包括本项目在内的多个管线，基于此，成都先导将更谨慎地继续探索本项目
的临床价值。
2023年6月30日以后，在完成6例受试者入组后，基于审慎性考虑，该项目暂停入组
新的受试者，截至2024年12月31日，公司继续维持项目的合规性运作，已按中心要
求递交年度进展报告等。
（7）报告期内发表的原创文献
公司的业务是基于前沿的科学技术开发和应用，发表科学论文是让其研究方法和结
果获得外部科学界独立评价的有效手段，有助于公司与科学界的交流和人才吸引。
1、统计口径包含公司以及公司海外其他子公司独立所拥有的发明专利数量，但不
包含公司以及公司海外其他子公司与其他公司的共有发明专利数量。
2、知识产权累计数量不包括曾经申请和获得后因市场前景等综合原因在本报告期
内放弃的发明专利数量。
3、研发投入情况表
4、在研项目情况
情况说明
公司目前开展的研发项目基本分成两类：①核心技术的创新升级及平台建设；②内
部自主研发的新药项目。均属于公司专有技术研发，系公司核心技术的创新升级和
应用领域扩展，相关研发工作并非来自于客户的定向委托，因此不对应至具体合约
。
核心技术的创新升级及药物平台建设包含了DEL技术（包括DEL库的设计、合成和筛
选及拓展应用）、基于分子片段和三维结构信息的药物设计（FBDD/SBDD）技术、
基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）、靶向蛋白降解平台相关技术（TPD），以及
药物优化平台关键技术及研发能力与研究能力的研发和升级（即HAILO平台）等，
由于核心技术的创新升级及药物发现与优化平台建设是公司持续的战略，无法准确
预计总投资规模。“HAILO”项目系“DEL+AI+自动化的“设计-合成-测试-分析”
（DMTA）分子优化能力平台”。
内部自主研发新药项目包含目前已获批进入临床试验阶段的项目HG146（实体瘤适
应症，公司已正式结束HG146多发性骨髓瘤适应症的I期临床）和HG381（晚期实体
瘤适应症，2023年6月30日以后，基于审慎性考虑，该项目暂停入组新的病例），
此外，2024年，HG3918项目处于PCC确认阶段，在报告期内自研管线研发投入里具
有较大占比，因此列入在研项目供投资者参考。HG146、HG3918项目仍处于早期临
床或临床试验申报阶段，后续开发仍具有一定的不确定性，且公司拥有自主知识产
权的所有在研新药项目，在研发的不同阶段均可以灵活的合作模式对外转让（部分
/全部权益），以获得相应的里程碑费和部分/全部收益权。HG030由于已于报告期
内将大陆权益转让，暂未列入在研项目中。
其余在研的多个临床前项目由于开发仍具有不确定性，每年持续有早期项目的研发
投入，无法准确预计总投资规模。
因此，以上投资规模的测算数据仅按照项目在公司不对外转让/授权的前提，且能
顺利进行后续开发，完成境内临床开发至完成新药申报阶段的条件下做出的投资估
算，与实际发生情况可能存在较大差异。
5、研发人员情况
6、其他说明
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
（1）核心技术优势
①DEL技术的开发与工业应用
公司自创立始终致力于核心技术——DNA编码化合物库（DEL）技术的开发、应用和
升级。DEL技术是早期药物发现领域的创新性热点方向之一。经过十余年的发展，
公司极大地推动了DEL技术的发展与工业化应用，目前已成为DEL技术领域的领先者
之一。
目前，公司DNA编码化合物库小分子数量突破12,000亿，是全球目前已知的最大的
实体小分子化合物库。
公司的DNA编码化合物库具有较好的设计质量和合成质量，在设计上采用数千个不
同类型的分子骨架结构作为母核，与数万种试剂相组合，采用特殊的合成反应在DE
L合成过程构建母核结构，能够覆盖已经成药的小分子和已知生物活性分子所含有
的大部分结构，并进行了深度扩展，使得小分子结构数量规模巨大。先导库的分子
在兼顾分子多样性的同时，在设计上对分子属性也进行了优化，从而使“先导库”
分子具有较好的成药性。
公司经过多年的摸索，建立了核酸合成、DEL合成、分析和分离的全流程控制，在
不断优化合成技术的同时，建立了一套完整的质量控制的流程和方法，确保DEL的
合成质量。公司使用“先导库”累积筛选上百个生物靶点，筛选结果又反过来可以
对库的设计和合成形成有力的支持和反馈，促使整个DEL设计和合成技术的提升。
并且，成都先导在过去几年中发表了近40篇DEL领域的原创科学论文，推动DEL技术
创新与发展。截至报告期末，成都先导2次荣获美国化学会（AmericanChemicaSoci
ety）下设的化学文摘社（ChemicaAbstractService，CAS）颁发的“CASREGISTRYI
NNOVATOR”证书，共计91个新颖化合物被赋予独有的“CASRegistryNumber”。这
是对成都先导所发表的学术文献中的分子结构的新颖性以及合成方法的创造性的认
可。
成都先导的DEL库已经不局限于传统的小分子化合物库，公司已经将库扩展到共价
化合物库、蛋白降解化合物库、分子片段化合物库、大环化合物库、多肽，环肽化
合物库，为追踪创新药前沿研究的制药企业和生物技术公司提供独特的新分子实体
。
截至报告期末，公司已经筛选超过53类靶点类型、数百个靶点，其中包含蛋白-蛋
白相互作用、转录因子、磷酸酶、蛋白复合体、脂肪酶、核酸酶等各种新颖靶点或
挑战性的靶点类型。报告期内筛选达到79%的筛选成功率（重合成后获得功能性的
分子的靶点占当期总筛选靶点的比例），筛选项目的平均时间周期缩短至3个月以
内，达成了24个项目的化合物知识产权（IP）转让。截至报告期末，公司已累计完
成了110个项目（＞1,100个活性化合物实体分子）的化合物知识产权转让。根据学
术期刊《ACSMedicinaChemistryLetters》（ToddJ.WisandAanH.Lipkus,ACSMed.Ch
em.Lett.2020,11,11,2114–2119）杂志对分子结构新颖度评估矩阵的定义标准，
成都先导已经转让的化合物与FDA自1940年到2024年间批准的1,237个药物分子进行
比较，89%的分子属于分子先锋，即为新颖的化合物拓扑结构，同时也拥有新颖的
化合物母核，成都先导的DNA编码化合物库含有超过1.2万亿种化合物实体，巨大的
化合物空间和有效的筛选保证了化合物新颖性，为创新小分子药物研发提供了具有
高价值可申请专利的化合物系列。公司持续加强研发，开展DNA编码的大环化合物
及肽类化合物的设计、合成与应用，旨在发现新的分子实体进行药物发现或递送实
体的发现。
针对药物研发领域的关键和挑战靶点类型、新出现的作用机制，公司在报告期内通
过“DELFor”系列对GPCR靶点、E3泛素连接酶、蛋白复合体、共价靶点持续深挖，
聚焦客户需求的高质量化合物的发现、化合物功能和机制验证以及后续项目延伸应
用，比如在某些高难度或新颖靶点的DEL筛选上取得了进展并成功实现IP转让，公
司还利用“DELFor”系列的信息挖掘，形成了有效的化合物优化方案，用于聚焦补
充基于蛋白结构的DEL库的设计和迭代。
同时，成都先导的“DELPus”（包含DEL+Protein，DEL+Assay，DEL+AI/ML等）为
合作伙伴在蛋白获娶化合物评价、筛选分子扩展等领域提供了无缝连接。DEL筛选
的高质量、多靶点、不依赖于蛋白质结构的海量数据用于机器学习（ML）、AI大模
型训练和迭代，有效预测商业可得化合物的活性、成药性，增加苗头化合物的系列
、提高化合物质量和优化速度。
②FBDD/SBDD技术以及与DEL技术整合的优势
FBDD/SBDD通常是对几千种结构多样的、分子尺寸较小的分子片段库进行亲和力筛
选，找到能够与靶点蛋白活性位点相结合的分子片段，然后借助于结构生物学和药
物化学，通过片段连接、片段合并或片段生长等技术手段，得到活性较高的先导化
合物。由于分子片段尺寸较小，分子片段个数有限，对于大部分蛋白靶点，FBDD都
能较为快速的找到亲和力较弱的分子片段或片段组合，SBDD则利用小分子片段与治
疗靶点形成的复合物的三维结构信息，对分子片段进行传统药物化学优化，提升分
子活性。
FBDD/SBDD技术与DNA编码化合物库（DEL）技术存在很强的技术互补性，尤其在分
子片段活性提升和先导化合物优化方面。FBDD技术可以快速对靶点进行成药性评价
，并且有可能快速得到具有亲和力的分子片段。DEL技术也可以用于扩展FBDD所需
要用到的分子片段库，大幅度提升其数量和多样性。SBDD技术有利于DEL筛选产生
的苗头或先导化合物向临床前候选物的快速转化。通过结构生物学的方法，可以获
得DEL苗头或先导化合物与其靶点怎样结合的信息。该信息的有效使用有利于对苗
头或先导化合物活性及其它成药性的优化。利用多样性的DEL中间体进行分子片段
的优化，一个月之内将毫摩尔（mM）级别的分子片段优化为纳摩尔（nM）级别的苗
头化合物，大大缩短了传统的分子片段的优化过程。
报告期内，Vernais不仅获得了前期研究合同的里程碑收入，证明其技术及专业经
验的有效性及商业价值，同时签订了多项新的研究合作协议，并且现有和新合作项
目均按照预期和约定的交付成果顺利进展。
③基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）领域的优势
公司在DNA编码化合物（DEL）应用过程中，积累了在序列设计，核酸合成和修饰领
域大量的经验，能够设计、合成和优化针对特定基因的干扰核酸序列和反义核酸序
列，满足高活性和高选择性的要求。在肿瘤和肿瘤免疫药物开发领域，公司同样积
累了在分子水平，细胞水平和体内评价系统方面的经验。通过拓展，公司现已经具
备了开发核酸药物临床候选化合物的能力。
截至报告期末，公司已拥有一支由核酸药物研发专家组建的核酸药物研发平台，并
涵盖若干关键领域，包括生物信息学，核酸药物化学，RNA生物学，分子与细胞生
物学，转化研究等。该核酸药物研发平台不仅能提供高质量的定制化的RNAi（RNA
干扰）技术服务，还能提供高质量的siRNA或saRNA设计、siRNA与saRNA的快速平行
合成与化学修饰，并进行基因敲除活性测试、稳定性测试、脱靶风险评估及核酸药
物体内分布及其他体内外生物功能评价等。
另外，公司已经建立的成熟可靠的编码/解码系统和多样性巨大的分子库，为筛选
和开发核酸药物递送系统配方和组织、细胞特异性配体提供了可能。公司正在基于
已有基础，开发了多种核酸递送系统，如GaNAc，C16等，具有自主知识产权，用于
潜在的肝靶向及肝外系统靶向等。报告期内，成都先导基于C16和未公开靶点的递
送分子已开展商业化项目并获得相应收入。
公司控股子公司先东制药可提供商业化符合GMP条件的小核酸原料药CDMO服务，主
要满足临床Ⅰ期至Ⅲ期的百克级需求以及商业早期的百克至公斤级需求，并可根据
产品研发进度适时建立几十公斤级规模的生产线。报告期内，小核酸一站式项目商
业转化与核酸CDMO交付能力获客户认可，八个月时间完成了从项目启动到收到药物
临床试验通知书，充分体现了核酸CDMO的效率和质量。
④靶向蛋白降解平台相关技术（TPD）及与DEL技术整合的优势
蛋白降解剂仅需要特异性地结合靶点蛋白，与DEL筛选的技术原料完美结合，并且D
EL分子的延伸连接位点已知，因此在蛋白降解领域的应用方面有特殊优势。DEL技
术也是一种高效、相对价格低廉的方法开发新的E3泛素连接酶配体，以提高降解活
性和降低毒副作用。
目前，嵌合体蛋白降解分子（PROTAC）开发的难点之一，在于找到能够结合目标蛋
白以及E3连接酶的小分子，而成都先导的DEL筛选技术加之多年的蛋白筛选经验，
为合适的配体分子提供可优化的起点。
除此之外，DEL分子中DNA标签的连接，已经为下一步inker的连接探明位点。
截至报告期末，成都先导已经累计完成了超过50种新颖E3泛素连接酶，构建了超过
100个蛋白质构建体，用于基于体外方法进行蛋白降解剂的发现和验证。通过DEL技
术，成都先导为多家客户提供了可以被验证的E3泛素链接酶配体，客户进行自行或
者与成都先导合作进行E3泛素连接酶配体的降解剂开发。这些新颖的配体在开发过
程中，被发现其既可以做为E3配体通过PROTAC形式进行POI的降解，也可以单分子
实现蛋白的降解，开辟与已知CRBN、VHL泛素连接酶和配体完全不同的生物效应和
应用。公司自主开发基于这些新颖E3连接酶的配体，以工具化合物的形式，与合作
伙伴展开了合作，不揭露化合物结构，尤其是一些没有报道过任何结合分子的E3，
比如基于DEL筛选的TRIM21配体、BIRC7配体的PROTAC开发上，产生已知E3配体无法
实现的蛋白降解。
报告期内，TPD板块不仅与合作伙伴共同启动了全新的基于PROTAC的项目合作和研
发，并且成功新增了基于分子胶（MoecuarGue）技术的筛选项目，进一步扩展了其
药物筛选技术的应用范围。TRIM21完成分子胶机制验证，以独特的降解机制展示了
特异性肿瘤细胞杀伤作用；公司自研E3配体亦实现2项商业项目转让。
⑤AI与DEL技术整合的优势
公司同时致力于研究人工智能（AI）大模型在创新药物发现和优化上的应用，利用
成都先导多年积累数百个靶点DEL筛选的海量数据进行训练和迭代，能够有效地在
非DEL空间预测化合物活性、成药性等，加快化合物的优化过程。成都先导在人工
智能AI加速药物研发方面的特点在于：1）先导的AI模型具有更为海量的真实实验
数据（这些数据在公域无法获得）；2）均为在标准流程下产生的高质量实验数据
；3）实验数据不依赖于蛋白质的三维结构；4）成都先导能更好地理解药物研发场
景与需求，提供高效和实用的药物研发工具。
（2）公司人才优势
药物发现研发服务由于专业门槛高，相关专业领域人才是公司提供研发服务水平的
关键。公司聚焦早期小分子新药研发，拥有实力雄厚的研发团队，是DEL细分领域
团队规模最大的研发服务公司之一。截至报告期末，公司拥有研发人员406人，其
中本科及以上学历占比97.54%，包括79名博士、131名硕士，公司核心技术人员和
骨干成员均来自知名制药公司研发团队，拥有数十年创新药物研发及合作服务经验
。
此外，公司创始人JINLI（李进）博士具有二十多年从事创新药物开发及团队管理
的经验，通过文献研究及对制药企业需求的深度理解掌握了DNA编码化合物合成及
筛选全过程技术，可高效解决药物发现阶段的关键性问题；首席科学官BarryA.Mor
gan教授拥有超过40年的药物研发经验，也是将DNA编码化合物库技术工业化的主要
发明人之一，此外，公司的其它核心技术平台及全资子公司Vernais聚集有多位专
业能力强和经验丰富的专业团队。雄厚的人才实力保证了公司在面对大型研发服务
公司时也能保持较强的竞争力。
（3）药物发现领域内先发性优势
公司是国内乃至全亚洲最早规模化从事DEL技术研发及应用的公司。药物筛选是药
物研发过程中最早期的阶段，近年来逐渐成为药物发现的瓶颈，具有高技术壁垒和
高附加值的特点，而DEL技术作为药物筛选领域内最前沿的技术手段之一，探索和
一定程度上解决了药物中非常重要的问题——苗头/先导化合物的发现，公司在DEL
技术上的先发性优势也是得以切入药物筛选这一领域至关重要的竞争手段。
经过近十年的潜心研发与创新，公司在DEL技术领域内具有深厚的技术积淀和经验
积累，围绕DNA编码化合物的设计、合成和筛选技术已形成多项专利和软件著作权
。
Vernais团队在FBDD/SBDD领域深耕超20年，积累了诸多的技术、数据、知识和信息
。这些与成都先导高效的DEL筛选平台结合，建立了一个非常高效的新药发现与优
化的新型平台。截至报告期末，公司累计已取得138项发明专利及13项软件著作授
权，并有300余项境内外发明专利正在申请中。同时，公司在过去十余年的工作中
围绕DEL技术领域进行了大量的研究和探索性工作，从而积累了大量的技术诀窍，
是其它公司和科研单位难以在短期内通过阅读文献和自身研发而实现的。
（4）灵活、透明的客户合作模式
相对于DEL技术领域内其他公司相对固定的业务合作模式，公司聚焦客户的实际需
求，对外提供多种形式的合作，包括各类新药研发服务和各个阶段的新药在研项目
权益转让，合作模式灵活；因此，公司与客户通常合作周期长，合作形式也更加深
入。
此外，由于DEL技术本身属于药物筛选领域非常前沿和创新性的技术方法，相对于
传统的高通量筛选，商业化时间较短，尚未形成成熟的标准化体系。而公司面对的
客户多为全球领先的大型跨国药企，在医药研发领域拥有多年技术积淀，研发实力
雄厚，因此公司秉承公开透明、合作共享的态度，在与客户建立合作关系后，对于
实验方案设计、实验过程进展等在不涉及核心技术机密和客户信息隔离的前提下均
乐于与合作伙伴分享，不断交流研发过程，使得客户有更多的参与感和更好的服务
体验。
（5）提供服务与自主创新相结合的商业模式
不同于常规CRO类企业，由于公司拥有自主知识产权的DNA编码化合物库，具备药物
核心知识产权——药物结构知识产权，公司针对高潜力、高价值的靶点，可选择性
的进行自主药物筛选，并通过灵活的合作模式展开后续开发和共享药物开发成果带
来的收益。
相比传统的新药研发企业项目数量少、投资回报周期长、研发投入风险大等特点，
公司可对外提供研发服务以及在不同阶段转让药物项目从而获得相对持续和稳定的
经济收入；另外，相对于技术服务型企业劳动密集程度高、服务附加值低、缺乏长
期增值空间等特点，公司拥有的DEL库内含海量具有潜在成药可能性的药物结构知
识产权，在DEL及新药相关技术、研发资金市场环境及监管法规等条件满足的情况
下，可以自主进行多个创新药物项目的研发，从而可能为公司持续输出颇具潜力的
创新药项目，同时创造高收益的长期价值。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措
施
四、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
(三)核心竞争力风险
（1）新药研发失败的风险
公司不同于常规CRO类企业，由于公司拥有自主知识产权的DNA编码化合物库，具备
药物核心知识产权，因此公司选择了部分生物靶点进行自主筛癣新药发现与后续临
床开发。虽然公司会在药物开发到某一特定阶段（通常为临床前候选药物、临床候
选药物等）时将项目转让给合作伙伴（全部/部分权益），从而项目后续收益与风
险同时转移，但在药物权属转让之前公司相关项目仍存在新药研发失败的风险。特
别是由于公司开发的药物项目多是针对新靶点/新机制的新分子实体，与改良型新
药、仿制药等相比，有更高的研发失败风险。
（2）药物发现领域技术替代性和研发风险
目前，早期药物发现市场对于药物发现有多种筛选方法，主要包括传统的高通量筛
选（HTS）、基于结构化的药物筛选（SBDD），以及目前比较热门的基于片段化结
构的筛选（FBDD）和虚拟筛选等，DEL技术仅是其中一种，虽然在建库和筛选的速
度以及成本方面具有优势，但同样也存在技术本身的局限性和不足，加之目前医药
企业高额的研发投入促进了药物发现领域的技术发展和创新速度，因此DEL技术存
在被目前现有技术以及其他创新性药物筛选方法所取代的风险。目前公司有两个成
熟的药物发现技术（DEL、FBDD/SBDD）和其他新兴核心技术（OBT、TPD），但仍存
在新兴技术研发失败和被其他新技术替代的风险。
(四)经营风险
1、核心技术人才流失及核心技术泄密风险
公司自设立以来围绕DEL技术进行了大量的研究和探索性工作，并逐渐形成了一支
在早期小分子新药研发领域拥有丰富经验的研发团队，积累了大量的技术诀窍。凭
借雄厚的人才实力以及技术优势，公司在行业内保持了较强的竞争力。公司通过不
断完善人才培养制度及人才激励机制、为员工提供更好的科研环境及发展空间，以
维持核心技术人员团队的稳定性，并不断吸引优秀外部人才加盟；同时，公司通过
制定严格的保密制度并实施其他约束措施，以防范核心技术泄密。但是，随着医药
研发行业发展，行业内对于技术人才的竞争日趋激烈，公司仍面临核心技术人才流
失及其导致核心技术泄密的风险，可能对公司在行业内的竞争力及公司盈利能力造
成不利影响。
2、经营规模扩大带来的管理风险
报告期内，公司业务规模不断扩大，通过收购英国公司Vernais，尽管在产品、技
术和市场方面，Vernais与公司有充分的产业协同基础，但由于区域文化、政治环
境以及管理方式的差异，仍不排除收购完成后双方在人事、制度和文化上难以实现
高效的整合与协同发展，影响企业的运营和发展。上市后，公司的管理体系将更加
严格，在公司治理、人才管理、财务管理、运营支持、资本运作等方面提出更高的
要求，对公司管理层的管理能力提出新的挑战。如果公司管理层的管理能力及风险
意识不能适应公司快速发展和组织扩增的新环境，可能给公司的经营活动带来潜在
的管理风险，导致公司管理效率下降，经营成本上升，甚至关键人员流失，进而削
弱公司的市场竞争力。
3、客户相对集中、新市场开发不及预期的风险
公司的客户集中度相对较高，公司也在积极开拓国内市场，组建了聚焦国内医药市
场的商务开发团队。若未来因公司主要客户经营状况不佳或因公司无法及时满足客
户需求等原因，导致公司主要客户对公司产品的需求量降低，同时国内市场客户开
发不及预期，则可能对公司的业务经营、财务状况产生不利影响，进而导致公司利
润下滑。
(五)财务风险
公司来自于海外的收入占比较高，主要以美元、英镑作为结算货币，若公司记账货
币人民币与结算货币之间的汇率出现不利于公司的大幅变动导致的汇兑损失，将会
对公司的经营业绩产生不利影响。
2、应收账款风险
随着公司收入的增加，应收账款余额也相应增加。目前公司应收账款账龄主要在1
年以内，主要客户信用度较好，发生坏账的风险较小，且公司已按照审慎的原则计
提了坏账准备，但若未来市场环境或主要客户信用状况发生不利变化，公司应收账
款将面临不能按期回收或无法回收的风险。
3、税收政策优惠
公司目前享受了多项税收优惠，如国家相关税收优惠政策发生重大变化，公司的整
体税负成本或将发生变化，进而对公司的未来经营业绩产生不利的影响。
4、公允价值波动风险
每个报告期末公司对持有的以公允价值计量的金融资产进行公允价值计量，公允价
值变动将会计入当期损益。其中归属于其他非流动金融资产的股权投资及私募基金
权益的公允价值变动受其研发进展以及市场波动影响较大，若研发进展及市场环境
出现不利变化，相关金融资产的公允价值变动将会对公司业绩产生一定影响。
(六)行业风险
1、市场竞争风险
近年来，由于医药产业政策鼓励创新药及医药企业的研发投入，国内制药企业的研
发能力和外包服务CRO公司的规模得以快速发展，以及形成了一些规模尚小但具有
特色型技术的生物技术公司，而这些公司在布局早期药物筛选阶段业务后，也纷纷
开始尝试进入DNA编码化合物库技术领域。此外，近几年由于跨国药企纷纷布局DEL
技术并加大了投入力度，原本在DEL技术领域内的国外竞争对手在DEL库规模、合作
数量等方面均有了一定程度的发展，因此公司将同时面对来自国际老牌竞争对手和
国内企业的技术介入带来的竞争。公司新药研发服务的业务主要通过对外提供服务
获取收入，公司客户主要为跨国药企、国际生物技术公司及国内创新性制药企业，
因此上述客户群体对于研发的整体投入力度对公司收入影响较大，如果未来行业内
整体研发投入力度下降，或对于早期药物发现阶段的研发投入降低，将对公司业务
发展及收入造成不利影响。
2、对医药企业研发投入依赖性风险
(七)宏观环境风险
公司主营业务为DEL技术相关的药物早期发现研发服务，公司主要客户类型包括：
全球跨国制药企业、国际知名生物技术公司等。公司海外收入占主营业务收入的比
例较大。公司在境外开展业务和设立机构需要遵守所在国家和地区的法律法规，如
果发生以下情形，例如海外业务所在国家和地区的法律法规、产业政策或者政治经
济环境发生重大变化、或因国际关系紧张、战争、贸易制裁等无法预知的因素或其
他不可抗力而导致境外经营状况受到影响，将可能给公司全球业务的正常开展和持
续发展带来潜在不利影响。
公司也关注到2024年美国众议院的《生物安全法案》草案里涉及限制中国的生物技
术公司使用人类基因等遗传物质的相关表述及行业相关事件，我们也特此说明：成
都先导自2012年成立以来，一直聚焦小分子及核酸新药的发现与优化，其中，公司
的DEL库的设计、合成与筛选技术是一项具有颠覆性的原创小分子新药发现技术。
其核心能力由两部分构成：通过库的设计、合成与表征纯化技术建成分子数量巨大
、分子结构多样、分子属性优良的化合物库，通过筛选技术实现对多种类型靶点的
评价、筛选和验证，快速、高效获得结构新颖的苗头化合物，进行原创小分子新药
的研发，不涉及任何人源基因序列分析业务，与《生物安全法案》草案限制的范围
并无任何关系。
(八)存托凭证相关风险
(九)其他重大风险
五、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入42,698.69万元，同比增长14.99%；实现归属于母公
司所有者的净利润5,135.71万元，同比增长26.13%；实现归属于母公司所有者的扣
除非经常性损益的净利润5,743.72万元，同比增长1,563.94%。经营活动产生的现
金流量净额12,800.99万元，同比增长2.24%，具体分析下文。
六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
（1）全球药物市场规模及成长性
世界人口总量的增长、社会老龄化程度的提高、人们保健意识的增强以及疾病谱的
改变，使得人类对生命健康事业愈发重视。同时，全球城市化进程的加快，各国医
疗保障体制的不断完善等因素推动了全球医药行业的发展，进而带动了全球药品市
场的发展。根据2024年7月最新的Frost&Suivan报告预测，全球医药行业研发投入
将由2023年的2,606亿美元增长至2028年的3,592亿美元，复合年增长率6.6%。
全球医药研发服务行业，尤其是具有全球新药研发生产服务能力的平台型公司，有
望受益于全球新药研发投入的持续增长和外包率的不断提升。根据Frost&Suivan报
告预测，全球医药研发投入外包比例将由2023年的49.2%提升至2028年的58.2%。同
时报告预测，全球医药研发外包服务的市场（不包括大分子CDMO）规模将由2023年
的1,369亿美元增长到2028年的2,388亿美元，复合年增长率约11.8%。
（2）中国医药市场发展趋势
①药品审批门槛进一步提高
根据国家各项新药审批政策来看，提高仿制药审批标准、优化临床试验申请的审评
审批、实行同品种集中审评、严格审查药品的安全性和有效性、加快临床急需等药
品的审批、严惩临床试验数据造假行为等十条政策加大了对药品企业的新药审评难
度。仿制药按原研药质量和疗效一致的原则受理和审评审批，对已经受理的仿制药
注册申请，实行分类处理，这些政策将大幅提高药品申报门槛，提高了对产品疗效
的要求，产业规模将继续保持较快的增长势头。
②研发投入增加促进产业升级
中国医药研发行业起步较晚，发展初期技术能力不足，研发投入较少，但近年来取
得了较快发展，具有较大提升空间。随着中国药企研发实力的提升和政府对药品审
评制度的改革，MAH制度的推行以及医保用药目录对创新药实行动态调整等一系列
有利于研发环境政策的实施，国内医药企业的研发投入会持续增加，创新药物在药
品市场中的占比也会逐步提高，为企业带来更多的利润，形成“研发—生产—销售
”相互促进的良性循环，推动医药产业的转型升级。
(二)公司发展战略
成都先导聚焦小分子及核酸新药的发现与优化，依托DEL技术（包括DEL库的设计、
合成和筛选及拓展应用）、基于分子片段和三维结构信息的药物设计（FBDD/SBDD
）技术、基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）、靶向蛋白降解平台相关技术（TPD
）四大核心技术平台及公司其他关键新药研发能力（药化、计算科学/AI数据分析
与分子设计、生物评价、药学研究等），打造新药发现与优化的国际领先的研发体
系，通过新药研发服务、不同阶段在研项目转让及远期的药物上市等多元化的合作
形式，为医药工业输出不同阶段的新分子实体，以最终为全球未满足的临床需求提
供创新药治疗方案，致力于成为全球一流的创新型生物医药企业，贡献于更好的人
类生命健康。
公司将以研发和创新为驱动、以业务链条为支撑、以新药上市为目标，继续巩固在
新药发现与创制领域的优势地位。公司将完善技术发展，延伸业务优势，加快新药
项目转化，成为植根中国、放眼全球的创新药物“种子库”和新药创制“新引擎”
。
(三)经营计划
1、核心技术升级
公司拥有的核心技术主要包括：DEL技术（包括DEL库的设计、合成和筛选及拓展应
用）、
基于分子片段和三维结构信息的药物设计（FBDD/SBDD）技术，同时兼具药物优化
平台关键技术、基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）、靶向蛋白降解平台相关技
术（TPD），以及药物优化平台关键技术及研发能力等。为保持行业领先优势，公
司将继续加大技术开发和自主创新的能力，对核心技术进行持续优化和升级，具体
体现在以下方面：
（1）针对DEL技术：①不断丰富公司建库所需要的试验试剂的种类，以增加库分子
的多样性；②根据历史筛选结果的分析，不断总结和优化具有高成功率或低成功率
的化合物库，以进行化合物库的更新与换代，提高化合物库的筛选成功率；③将DE
L技术朝着更加标准化、工业化方向推进，积极推动和参与相关行业技术规范、标
准的制定行动，从而推动该项技术在药物发现领域的大规模应用；④在继续扩充公
司DEL库小分子数量的同时，进一步扩展DEL库的分子类型，使得DEL库中分子结构
更加多样化、更具新颖性，从而提高筛选的成功率；⑤将DEL技术朝着更加标准化
、工业化方向推进，发挥行业领导作用，持续推动该项技术在药物发现领域的大规
模应用；⑥进一步拓展DEL技术可适用的靶点和其他筛选条件范围；⑦积极探索挖
掘公司过去10余年积累起来的相对独特而且规模较大的DEL筛选和修改数据，结合
人工智能AI技术开发下一代探索化合物空间的方法，加快更高质量新药分子的发现
及优化。
（2）针对FBDD/SBDD技术，加快与DEL技术的融合与协同：①通过DEL技术突破FBDD
技术中效率的限制，将FBDD技术可用于药物发现的分子模块数筛选增加至数万级；
②衔接SBDD技术与DEL技术，将DEL技术筛选发现的苗头化合物（Hits）更快速可靠
地进行优化至先导化合物(Leadcompounds)。
（3）在基于寡核苷酸的药物研发平台（OBT）方面，成都先导已经搭建起了由核酸
药物研发专家组成的核酸药物研发平台，并涵盖若干关键领域，包括生物信息学、
核酸药物化学、RNA生物学、分子与细胞生物学、转化研究等。后续结合公司计算
科学团队着重在小核酸序列设计和递送系统方面布局，希望通过高质量的核酸序列
设计、递送系统开发加速小核酸药物的早期研发进程等其他相关核心技术的开发，
进一步完善实现公司在该领域的技术与业务布局。同时，公司亦将加快推进控股子
公司先东制药在小核酸原料药CDMO服务的商业转化。
（4）在靶向蛋白降解（TPD）领域，成都先导已经具有靶向降解药物的完整研发能
力，进一步优化提升在生物靶点提名、蛋白质工程/表达纯化、复合物的分子发现
和优化以及后续的生物学评价体系等，围绕利用新颖E3连接酶配体分子布局差异化
的蛋白降解项目。并利用公司计算科学团队AI技术加速三元复合物优化过程方面布
局，提升团队在蛋白降解早期研发阶段的竞争力。（5）公司将继续积极推进DEL+A
I在新药发现与优化方面的项目研发及能力建设，公司基于AI模型主要聚焦两个方
向的研究：1）利用成都先导已经积累的DEL筛选项目的大量数据集，构建靶点-万
亿化合物的亲和力预测模型，赋能高质量苗头化合物发现环节；2）成都先导聚焦A
I分子生成和评估、高精度结合自由能计算以及AI成药性评估，结合公司搭建的高
效化学合成和高通量化合物检测平台，建设DEL+AI+自动化的“设计-合成-测试-分
析”（DMTA）分子优化的能力平台，干湿结合加速化合物优化环节，旨在通过建设
迭代式的DMTA循环模式以加速临床前候选药物发现及优化过程。
2、主营业务规划
公司将继续完善药物发现和优化平台上其他能力的建设，在已经建立的四大核心技
术平台基础之上，特别聚焦把自动化，数字化及智能化的思维，技术和系统更好地
应用于高效先导化合物优化平台建设，实现高质量高效可持续的系列临床前新药研
究服务，创新药项目产出的一体化、全流程服务平台，拓宽技术服务的范围。
未来随着公司药物发现与优化平台的完善，公司将产生更多的新药项目并推进至临
床阶段，同时加速部分新药管线的对外转让，产生更多的收入，从而促进公司将更
多新药项目推进至临床阶段后期并实现转化。
新药在研项目临床阶段的推进是公司主要战略之一。公司将构建高标准的新药研发
平台，增强新药研发实力。
3、人力资源规划
药物发现与优化是现代药物化学、有机化学、分子生物学，细胞生物学，计算科学
等的交叉前沿领域，是高素质科研技术人才密集型产业。领域内经验丰富的研发、
技术及管理人员属于稀缺性人力资源。人才是公司发展的核心资源，未来公司将进
一步健全人力资源管理体系，搭建完善的培训、薪酬、绩效以及激励机制，同时加
大人力资源的开发和配置力度，完善人才培养和引进机制，吸引国内外高素质科研
人才，打造一支专业、高效、诚信的业务团队，最大限度发挥人力资源的潜力，为
公司可持续发展提供人力资源保障。
4、市场拓展规划
公司将继续加大对市场开拓资源的投放力度，同时依据境内外不同市场的客户习惯
，强化营销服务网络的建设，以此保障主营业务收入的稳步提升。通过收购Vernai
s，公司在欧洲最活跃的生物医药区域建立分支，该分支既是研发实体，同时也是
国际交流与合作的欧洲商务中心，配合公司在美国的海外营销网点，深耕公司海外
业务市场，推动公司业务的持续增长。
如本节第六点“（一）、行业格局和趋势”部分分析，随着国内药物市场的发展，
新药研发的投入和内在需求正疾速增长，公司正积极组建国内商务开发团队，并推
出定制化服务和产品，如覆盖靶点立项至IND的一站式新药开发与转让、基于DEL技
术的Fast-foow药物发现等。
随着公司业务规模的不断扩大，公司将逐渐增加更多的国内外营销网点，提高公司
营销服务的深度和广度，最终形成覆盖全球主要市场的营销服务网络架构，为公司
持续快速发展奠定基矗
5、外延并购与对外投资规划
公司致力于成为植根中国、放眼全球的创新药物“种子库”和新药创制“新引擎”
。未来公司将保持对国内外行业相关先进技术的密切关注，在条件成熟时投资或收
购行业相关领域的技术创新型公司，通过资金、人才、资源的投入进行孵化、培育
，以进一步充实公司的研发实力，丰富公司的业务链条，使公司技术水平始终处于
行业领先地位；通过资源整合、市场拓展和风险对冲，实现公司战略短期与长期的
更平衡发展。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2024-12-31
┌─────────────┬───────┬──────┬──────┐
｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
├─────────────┼───────┼──────┼──────┤
｜香港先导药物有限公司 ｜ 1.00｜ -｜ -｜
｜重庆先导蛋白科技有限公司 ｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜苏州先行卓越生物技术有限公｜ 100.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜聚智先导(上海)生物科技有限｜ 3000.00｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜成都蓉创先导股权投资基金合｜ 200000.00｜ 0.21｜ 1000.21｜
｜伙企业(有限合伙) ｜ ｜ ｜ ｜
｜成都科辉先导医药研发有限公｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜成都先衍生物技术有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜成都先导核酸生物技术有限公｜ 2000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜四川先东制药有限公司 ｜ 5000.00｜ -336.68｜ 5167.08｜
｜上海莱弗赛生物科技有限责任｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜Vernalis (R&D) Limited ｜ 44.41｜ -3.95｜ 11910.43｜
｜HITGEN UK LTD ｜ 0.00｜ -｜ -｜
｜HitGen Pharmaceuticals Inc｜ 0.10｜ -｜ -｜
｜. ｜ ｜ ｜ ｜
｜Dania Therapeutics ApS ｜ -｜ -｜ -｜
｜AglaeaPharma Inc. ｜ -｜ -｜ -｜
└─────────────┴───────┴──────┴──────┘
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