☆最新提示☆ ◇600030 中信证券 更新日期：2025-04-11◇
★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】
【1.最新简要】 ★2025年一季报将于2025年04月30日披露
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｜★最新主要指标★ ｜24-12-31｜24-09-30｜24-06-30｜24-03-31｜23-12-31｜
｜每股收益(元) ｜ 1.4100｜ 1.0900｜ 0.6900｜ 0.3200｜ 1.3000｜
｜每股净资产(元) ｜ 17.7016｜ 17.5940｜ 17.2402｜ 17.3502｜ 17.0087｜
｜净资产收益率(％) ｜ 8.0900｜ 6.3000｜ 3.9600｜ 1.8800｜ 7.8100｜
｜总股本(亿股) ｜148.2055｜148.2055｜148.2055｜148.2055｜148.2055｜
｜实际流通A股(亿股) ｜121.7655｜121.7655｜113.6668｜113.6668｜113.6668｜
｜限售流通A股(亿股) ｜ 0.2392｜ 0.2392｜ 8.3379｜ 8.3379｜ 8.3379｜
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｜★最新分红扩股和未来事项: ｜
｜【分红】2024年度 ｜
｜【分红】2024年半年度 股权登记日:2024-12-19 除权除息日:2024-12-20 ｜
｜【分红】2023年度 股权登记日:2024-08-23 除权除息日:2024-08-26 ｜
｜【增发】2019年拟非发行的股票数量为79316.4407万股(预案) ｜
｜【增发】2020年(实施) ｜
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｜★特别提醒: ｜
｜★2025年一季报将于2025年04月30日披露 ｜
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｜2024-12-31每股资本公积:6.13 主营收入(万元):6378921.57 同比增:6.20% ｜
｜2024-12-31每股未分利润:6.72 净利润(万元):2170369.66 同比增:10.06% ｜
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近五年每股收益对比：
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｜ 年度 ｜ 年度 ｜ 三季 ｜ 中期 ｜ 一季 ｜
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｜2024 ｜ 1.4100｜ 1.0900｜ 0.6900｜ 0.3200｜
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｜2023 ｜ 1.3000｜ 1.0800｜ 0.7500｜ 0.3600｜
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｜2022 ｜ 1.4200｜ 1.1100｜ 0.7600｜ 0.3600｜
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｜2021 ｜ 1.7700｜ 1.3600｜ 0.9400｜ 0.4000｜
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｜2020 ｜ 1.1600｜ 0.9900｜ 0.7000｜ 0.3200｜
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【2.最新报道】
【2025-04-10】券商加大金融科技投入！AI大模型高成本之困如何破题
数字技术与智能化创新，正全面重塑证券行业的生态体系和价值逻辑。
近年来，面对生成式AI技术带来的颠覆性变革，大部分券商持续强化金融科技布局
，加大信息技术投入，着智力构建覆盖能投顾、精准营销、量化风控等核心场景的
数字化解决方案。
大模型在证券行业落地进展迅猛，也带来成本高企等难题。受访人士认为，券商应
对AI大模型的高成本挑战，核心思路是“精准投入、降本增效”，可通过优化投入
结构、加强合作共享、走混合技术路线等方式，多管齐下破解成本之困。
8家投入金额超10亿元
2024年报数据显示，约有20家券商披露信息技术领域的资金投入情况，投入金额超
过10亿元的有8家。
其中，华泰证券和国泰君安两家券商的资金投入规模在20亿元以上，分别以24.48
亿元和22亿元的投入规模位居前列。
中金公司、招商证券、中信建投、广发证券、银河证券和申万宏源六家券商的投入
金额均超过10亿元，分别为15.85亿元、15.83亿元、15.2亿元、13.77亿元、12.54
亿元和11.85亿元。
近年来，券商高度重视信息技术管理工作，持续加大金融科技投入力度。15家券商
2024年的信息技术投入金额实现增长。其中，光大证券的信息技术投入为6.59亿元
，同比增长20.92%；红塔证券和南京证券的信息技术投入分别为1.73亿元和1.76亿
元，同比分别增长13.82%和11.39%。
北京社科院副研究员王鹏在接受《国际金融报》记者采访时表示，数字金融对金融
机构的数字化水平提出了更高的要求，促使券商加大信息技术投入。同时，市场交
投活跃度上升，大量开户、交易需求对券商的服务能力和技术系统提出新挑战，促
使券商强化信息系统建设。
“在证券行业竞争激烈的背景下，金融科技可以提高交易效率，帮助券商更好地理
解客户需求，提供个性化服务，从而提升竞争力。”王鹏说。
南宁学院金融专家、博士石磊在接受《国际金融报》记者采访时表示，券商发力金
融科技主要有三大核心驱动力：
首先是行业自身的转型压力。特别是中小券商，传统线下服务模式成本高、同质化
严重，需要通过线上化、自动化实现差异化突围。比如说智能开户、电子合同这些
应用，本质上是用技术重构业务流程，减少对人力的依赖，实现降本增效。
二是技术红利的倒逼。过去券商的IT系统更多是支持基础业务和流程管理，但现在
像DeepSeek这类大模型的出现，让生成式AI能深度融入投顾服务、风险预警等场景
。
三是监管合规的要求。现在对券商系统稳定性要求精确到秒级中断容忍，反洗钱监
控要穿透多层嵌套交易，这些靠人工排查基本不太现实。比如盘中异常交易拦截，
需要依赖算法实时识别。技术在这里既是合规工具，更是业务开展的准入门槛。
AI技术重塑业务场景
今年以来，DeepSeek人工智能技术在金融领域掀起创新浪潮，众多金融机构竞相推
进该技术的应用落地。通过科技手段赋能传统金融业务转型，持续加码数字化能力
建设已成为证券行业的普遍共识。
国泰君安在年报中指出，公司已基本建成企业级数据库，完成管理驾驶舱全面改版
升级，初步落地智能化基础设施，行业首家实现将大模型能力全面融入客户服务体
系，将持续推进自主金融科技创新。
在夯实AI大模型的底层能力基础上，券商探索以AI思维和技术重塑业务场景的可能
。华泰证券首席执行官周易表示，目前公司已落地集异构算力、运营管理、应用开
发三位一体的大模型平台体系，在投研、投顾、投行等典型场景取得进展。
券商在AI大模型布局方面取得突破进展。广发证券董事长林传辉表示，过去一年公
司累计落地43个AI大模型应用，场景数量和业务覆盖保持行业领先。
“当前证券公司在AI大模型方面的投入显著，且应用效果初显。”王鹏认为，AI大
模型已广泛应用于券商的经纪、研究、投行、合规等多个场景，为业务开展和管理
模式优化提供了技术支持。
AI大模型在降低成本、控制风险、优化体验和增加收益等方面展现出广阔的应用前
景。王鹏称，智能投顾服务可以通过AI大模型提供个性化的投资建议，帮助客户识
别和规避潜在的投资风险；在异常交易监控、反洗钱等方面，AI大模型也能发挥巨
大作用。
“目前券商对AI大模型的投入，可以用三个关键词概括：敢砸钱、见实效、有挑战
。”石磊表示，最直接的效果就是降本增效。比如在风险防控这种硬核领域，中信
证券用大模型+图计算拦截盘中异常交易，成功率直接拉高40%，这是人工盯盘难以
达成的。
多措应对高成本挑战
生成式人工智能浪潮正引发证券行业底层技术架构的革新，同时模型训练所需的算
力集群建设年均投入超千万量级，加之数据治理和算法迭代的持续性支出，行业正
面临投入产出比优化的战略考验。
对此，记者采访获悉，券商应对AI大模型的高成本挑战，核心思路是“精准投入、
降本增效”，具体可归纳为如下几点：
第一，优化投入结构，即钱要花在刀刃上。石磊表示，头部券商收缩IT总投入但聚
焦核心业务场景，比如用大模型升级投研、客服、风控等高频刚需业务；中小机构
则借力通用大模型快速落地，减少定制开发成本，实现主要业务的覆盖。
第二，技术走“混合路线”。数据安全是大前提，通过“大模型+小模型”组合降
低算力消耗，同时活用开源技术（如DeepSeek）和实时接口，平衡性能与成本。
第三，加强合作与共享，即抱团分摊压力。王鹏建议，券商可与其他金融机构、科
技公司等建立合作关系，共享技术资源和研发成果，降低研发成本。
第四，提升技术效率，探索商业化应用。通过技术创新和优化算法等方式，提高大
模型的训练效率和推理速度，降低算力成本。积极推动AI大模型的商业化应用，通
过提供智能投顾、风险管理等增值服务，实现技术投入的回报。
“未来券商拼的不只是技术烧钱速度，更是谁能把AI成本和业务价值精准匹配。”
石磊打了个比方，大模型最终会像水电一样，成为券商基础设施，关键看谁能先用
出“性价比”。
【3.最新异动】
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｜ 异动时间 ｜ 2015-01-20 ｜ 成交量(万股) ｜ 131085.467 ｜
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｜ 异动类型 ｜ 日跌幅偏离值达7% ｜成交金额(万元)｜ 3520177.200 ｜
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｜ 卖出金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜沪股通专用 ｜ 0.00｜ 348811340.09｜
｜国信证券股份有限公司深圳泰然九路证券｜ 0.00｜ 276764322.59｜
｜营业部 ｜ ｜ ｜
｜机构专用 ｜ 0.00｜ 272341686.43｜
｜华泰证券股份有限公司成都蜀金路证券营｜ 0.00｜ 262675087.45｜
｜业部 ｜ ｜ ｜
｜机构专用 ｜ 0.00｜ 249737752.00｜
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｜ 买入金额排名前5名营业部 ｜
├──────────────────┬───────┬───────┤
｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜海通证券股份有限公司上海建国西路证券｜ 660267933.19｜ 0.00｜
｜营业部 ｜ ｜ ｜
｜沪股通专用 ｜ 381837575.52｜ 0.00｜
｜华泰证券股份有限公司北京雍和宫证券营｜ 319710199.94｜ 0.00｜
｜业部 ｜ ｜ ｜
｜中信证券股份有限公司深圳深南中路中信｜ 251882634.59｜ 0.00｜
｜大厦证券营业部 ｜ ｜ ｜
｜国信证券股份有限公司深圳泰然九路证券｜ 229949180.21｜ 0.00｜
｜营业部 ｜ ｜ ｜
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【4.最新运作】
【公告日期】2025-03-27【类别】关联交易
【简介】2025年度,公司预计与关联方证通股份有限公司,中信产业投资基金管理有
限公司,云南中矿云锡股权投资基金管理有限公司等发生证券和金融产品交易及服
务等的日常关联交易。
【公告日期】2025-03-27【类别】关联交易
【简介】2024年度,公司预计与关联方证通股份有限公司,中信产业投资基金管理有
限公司,云南中矿云锡股权投资基金管理有限公司等发生证券和金融产品交易及服
务等的日常关联交易。20240629：股东大会通过20250327：披露2024年度公司与关
联方实际发生情况。
【公告日期】2024-03-27【类别】关联交易
【简介】2023年度,公司预计与关联方证通股份有限公司,中信产业投资基金管理有
限公司,云南中矿云锡股权投资基金管理有限公司等发生证券和金融产品交易及服
务等的日常关联交易。20230629：股东大会通过20240327：披露2023年度发生交易
金额。
【公告日期】2010-03-31【类别】资产交易
【简介】公司购买卓越时代广场二期写字楼项目作为公司注册地深圳的办公楼（协
议对方为卓越置业集团有限公司、深圳市祁年建业投资有限公司）；此次用于购买
办公楼的总金额不超过人民币10.4亿元；目标楼宇面积约为30,470.27平方米（建
筑面积），购买范围主要包括：地上建筑4至22层办公区域、首层大堂以及地下停
车位3,000万元（125个地下停车位）；交易对方：深圳市祈年建业投资有限公司，
资产购买价格：43,772.70万元
【公告日期】2009-08-04【类别】资产交易
【简介】公司购买卓越时代广场二期写字楼项目作为公司注册地深圳的办公楼（协
议对方为卓越置业集团有限公司、深圳市祁年建业投资有限公司）；此次用于购买
办公楼的总金额不超过人民币10.4亿元；目标楼宇面积约为30,470.27平方米（建
筑面积），购买范围主要包括：地上建筑4至22层办公区域、首层大堂以及地下停
车位3,000万元（125个地下停车位）；
【公告日期】2009-01-15【类别】资产交易
【简介】同意购买北京市朝阳广场项目的一座楼宇(开发商为：联合置地房地产开
发有限公司),作为公司北京地区总部所在地。公司此次用于购买办公用房的总金额
不超过人民币10亿元。
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